信用卡用戶數(shù)據(jù)分析實(shí)驗(yàn)報告

2010-6-122010-6-12信用卡分析試驗(yàn)報告2信用卡用戶數(shù)據(jù)分析試驗(yàn)報告名目TOC\o“1-2“\h\z\u\l“_TOC_250012“信用卡用戶數(shù)據(jù)分析試驗(yàn)報告 2\l“_TOC_250011“名目 2\l“_TOC_250010“試驗(yàn)?zāi)康模?2\l“_TOC_250009“試驗(yàn)內(nèi)容： 2\l“_TOC_250008“信用卡分析： 3\l“_TOC_250007“K-means分析： 4\l“_TOC_250006“Kohomen分析： 7\l“_TOC_250005“特別分析： 12\l“_TOC_250004“關(guān)聯(lián)分析： 15\l“_TOC_250003“散點(diǎn)圖分析： 16\l“_TOC_250002“集合分析： 18\l“_TOC_250001“多重散點(diǎn)圖分析： 20\l“_TOC_250000“直方圖分析： 21試驗(yàn)?zāi)康模很浖臄?shù)據(jù)導(dǎo)入到結(jié)果輸出的全過程。軟件中聚類方法。軟件中的關(guān)聯(lián)分析方法試驗(yàn)內(nèi)容：中建立信用卡數(shù)據(jù)分析模型；、兩步法，進(jìn)展聚類，并簡潔給出結(jié)論；特別點(diǎn)分析：使用“特別”節(jié)點(diǎn)進(jìn)展特別分析，并簡潔給出結(jié)論；論。信用卡分析：在“類型”中將各個字段的值讀入，如下圖：然后進(jìn)展各項(xiàng)分析。K-means分析：結(jié)點(diǎn)，編輯使用定制設(shè)置，選擇所要進(jìn)展分析的字段名，如圖：s模型，如圖：模型拖入操作區(qū)并與數(shù)據(jù)源相連：單擊模型進(jìn)展分析：分析結(jié)果：0。Kohomen分析：分析結(jié)點(diǎn)，選擇相應(yīng)的要分析的字段：點(diǎn)擊模型查看分析結(jié)果：910姻、瑕疵戶、三項(xiàng)因素對聚類的影響程度都很大。兩步聚類分析：創(chuàng)立“兩步”聚類分析結(jié)點(diǎn)，并進(jìn)展編輯：點(diǎn)擊“執(zhí)行”生成兩步聚類分析模型，如圖：點(diǎn)擊查看分析結(jié)果：0.95，說明這些因素對于聚類的影響程度都很高。特別分析：創(chuàng)立“特別分析”結(jié)點(diǎn)并與源文件相連;在編輯結(jié)點(diǎn)中，選擇所要分析的字段，如下圖：點(diǎn)擊“執(zhí)行”后，形成特別分析的模型，然后點(diǎn)擊查看：息。然后對表進(jìn)展排序，將正常用戶與特別用戶隔離開來。如下圖：分析結(jié)果如下圖：y”中，假設(shè)字段值為“FT14號的用戶，即為信用卡特別的用戶。關(guān)聯(lián)分析：散點(diǎn)圖分析：在散點(diǎn)圖結(jié)點(diǎn)中，要分析“都市化成都”以及“個人月收入”這兩者之間的相關(guān)程度，應(yīng)選擇XY字段分別為“都市化成都”和“個人月收入分析：次之，最終是生活在“城”的居民。集合分析：利用集合分析來爭論月刷卡額與年齡之間的關(guān)系，如圖：分析：20——24的年輕群體；25——29歲之間的群體;6000以上；6000；隨著年齡的增長，月刷卡額也在下降。多重散點(diǎn)圖分析：分析：10000元以下及60000元以上各個層次；1000040000元以上這些層次上。直方圖分析：利用直方圖分析年齡與信用卡使用量的