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對數(shù)線性模型多項分布對數(shù)線性模型poisson對數(shù)線性模型對數(shù)線性模型1高維列聯(lián)表和多項分布對數(shù)線性模型·前面例子原始數(shù)據(jù)是個三維列聯(lián)表,對三維列聯(lián)表的檢驗也類似?!さ呔S列聯(lián)表在計算機軟件的選項可有所不同,而且可以構(gòu)造一個所謂(多項分布)對數(shù)線性模型loglinearmodel)來進行分析?!だ脤?shù)線性模型的好處是不僅可以直接進行預(yù)測,而且可以增加定量變量作為模型的一部分。高維列聯(lián)表和多項分布對數(shù)線性模型2多項分布對數(shù)線性模型·現(xiàn)在簡單直觀地通過二維表介紹一下對數(shù)線性模型,假定不同的行代表第一個變量的不同水平,而不同的列代表第二個變量的不同水平。用m代表二維列聯(lián)表第i行,第列的頻數(shù)。人們常假定這個頻數(shù)可以用下面上公式來確定In(m)=a;+B,+8這就是所謂的多項分布對數(shù)線性模型。這里a為行變量的第個水平對m1)的影響,而/為列變量的第j個水平對m(m)的影響,這兩個影響稱為主效應(yīng)(mainefifect);c;代表隨機誤差。多項分布對數(shù)線性模型3多項分布對數(shù)線性模型·這個模型看上去和回歸模型很象,但由于對于分布的假設(shè)不同,不能簡單地用線性回歸的方法來套用(和Logistic回歸類似);計算過程也很不一樣。當然我們把這個留給計算機去操心了。只要利用數(shù)據(jù)來擬合這個模型就可以得到對于參數(shù)m的估計(沒有意義),以及和的“估計”。有了估計的參數(shù),就可以預(yù)測出任何,水平組合的頻數(shù)m了(通過其對數(shù))。注意,這里的估計之所以打引號是因為一個變量的各個水平的影響是相對的,因此,只有事先固定一個參數(shù)值(比如a=0,或者設(shè)定類似于》=這樣的約束,才可能估計出各個的值。沒有約束,則這些參數(shù)是估計不出來的。多項分布對數(shù)線性模型4多項分布對數(shù)線性模型·二維列聯(lián)表的更完全的對數(shù)線性模型為In(m)=a+B;+(ap)i+Ei·這里的a)代表第一個變量的第個水平和第二個變量的第}個水平對mm的共同影響交叉效應(yīng)),即當單獨作用時,每個變量的一個水平對m(m)的影響只有a(或)大,但如果這兩個變量一同影響就不僅是+,而且還多出一項。這里的交叉項的諸參數(shù)的大小也是相對的,也需要約束條件來得到其“估計”;涉及的變量和水平越多,約束也越多。多項分布對數(shù)線性模型5注意,無論你對模型假定了多少種效應(yīng),并不見得都有意義;有些可能是多余的。本來沒有交叉影響,但如果寫入,也沒有關(guān)系,在分析過程中一般可以知道哪些影響是顯著的,而那些是不顯著的。注意,無論你對模型假定了多少種效應(yīng),并6Poisson分布簡介在某些固定的條件下,人們認為某些事件出現(xiàn)的次數(shù)服從Poisson分布,比如在某一個時間段內(nèi)某種疾病的發(fā)生病數(shù),顯微鏡下的微生物數(shù),血球數(shù),門診病人數(shù),投保數(shù),商店的顧客數(shù),公共汽車到達數(shù),電話接通數(shù)等等然而條件是不斷變化的因此,所涉及的Posn布的參數(shù)也隨著變化.Poisson分布簡介7Poisson對數(shù)線性模型假定哮喘發(fā)生服從Poisson分布;但是由于條件不同,Poisson分布的參數(shù)也應(yīng)該隨著條件的變化而改變。這里的條件就是給出的性別、空氣污染程度與年齡。當然,如何影響以及這些條件影響是否顯著則是我們所關(guān)心的。這個模型可以寫成ln()=+1+B1+yx+E這里為常數(shù)項,a為性別(-1,2分別代表女性和男性兩個水平),/為空氣污染程度(=1,2,3代表低、中高個污染水平),x為連續(xù)變量年齡,而?為年齡前面的系數(shù),n為殘差項。Poisson對數(shù)線性模型8·SPSS中一共提供了對數(shù)線性模型的三個過程:General過程、Logt過程和Modelselection過程,三者都應(yīng)用對數(shù)線性模型的基本原理,但在具體的擬和方法和結(jié)果輸出上有些不同,分別用于不同的研究情況。·General過程適用于硏究人員只對某些特定效應(yīng)項感興趣的情況,屬于證實性研究。General過程的另外一個特點是,分析中只考慮因素之間是否相關(guān)不考慮誰是原因誰是結(jié)果,最后在結(jié)果解釋時才由研究人員來做出判斷?!と绻蜃兞繛閮煞诸?就可以用Logt過程提供的Loqt模型來分析。相比之下,它比另兩個模型更像方差分析,明確分出了應(yīng)變量和自變量,直接服務(wù)于分類變量之間的因果關(guān)系Modelselection過程擬合的是分層對數(shù)線性模型(HierarchicalMode)如果在探索性分析中研究人員只是設(shè)想若干分類變量之間可能有關(guān)系,但是并無明確假設(shè),也沒有具體分出哪個是因變量、哪個是自變量,此時比較適宜采用分層對數(shù)線性模型分析。·SPSS中一共提供了對數(shù)線性模型的三個過程:Genera9對數(shù)線性模型-General|模型般對數(shù)線性模型是對數(shù)線性模型中最簡單的一種。例:某醫(yī)科大學附屬醫(yī)院用內(nèi)科療法治療一般類型胃潰病患者80例,治愈63例,治療特殊類型胃潰病患者9例,治愈31例,試通過此資料比較用內(nèi)科療法治療兩種胃潰病病人所得的治愈率是否相同。表172治療方法與效果的關(guān)系未治愈一股類型特殊類型6影響格子中頻數(shù)大小的因素有兩個:組別和治療結(jié)果,根據(jù)前面的分析可知,要比較兩種類型胃潰瘍病的治愈率是否相同,就是分析組別和治療結(jié)果兩個因素對單元格頻數(shù)的作用是否存在交互作用10對數(shù)線性模型-General|模型10對數(shù)線性模型及SPSS操作課件11對數(shù)線性模型及SPSS操作課件12對數(shù)線性模型及SPSS操作課件13對數(shù)線性模型及SPSS操作課件14對數(shù)線性模型及SPSS操作課件15對數(shù)線性模型及SPSS操作課件16對數(shù)線性模型及SPSS操作課件17對數(shù)線性模型及SPSS操作課件18對數(shù)線性模型及SPSS操作課件19對數(shù)線性模型及SPSS操作課件20對數(shù)線性模型及SPSS操作課件21對數(shù)線性模型及SPSS操作課件22對數(shù)線性模型及SPSS操作課件23對數(shù)線性模型及SPSS操作課件24對數(shù)線性模型及SPSS操作課件25對數(shù)線性模型及SPSS操作課件26對數(shù)線性模型及SPSS操作課件27對數(shù)線性模型及SPSS操作課件28對數(shù)線性模型及SPSS操作課件29對數(shù)線性模型及SPSS操作課件30對數(shù)線性模型及SPSS操作課件31對數(shù)線性模型及SPSS操作課件32對數(shù)線性模型及SPSS操作課件33對數(shù)線性模型及SPSS操作課件34對數(shù)線性模型及SPSS操作課件35對數(shù)線性模型及SPSS操作課件36對數(shù)線性模型及SPSS操作課件37對數(shù)線性模型及SPSS操作課件38對數(shù)線性模型及SPSS操作課件39對數(shù)線性模型及SPSS操作課件40對數(shù)線性模型及SPSS操作課件41對數(shù)

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