0619高一數(shù)學(xué)（人教A版）獲取數(shù)據(jù)的途徑2ppt

高一年級(jí)數(shù)學(xué)獲取數(shù)據(jù)的途徑調(diào)查復(fù)習(xí)全面調(diào)查（普查）調(diào)查抽樣調(diào)查復(fù)習(xí)全面調(diào)查（普查）調(diào)查抽樣調(diào)查信息準(zhǔn)確、耗費(fèi)財(cái)力物力復(fù)習(xí)全面調(diào)查（普查）調(diào)查抽樣調(diào)查信息準(zhǔn)確、耗費(fèi)財(cái)力物力復(fù)習(xí)花費(fèi)少、效率高全面調(diào)查（普查）調(diào)查抽樣調(diào)查簡單隨機(jī)抽樣分層隨機(jī)抽樣信息準(zhǔn)確、耗費(fèi)財(cái)力物力復(fù)習(xí)花費(fèi)少、效率高全面調(diào)查（普查）調(diào)查抽樣調(diào)查簡單隨機(jī)抽樣抽簽法隨機(jī)數(shù)法信息準(zhǔn)確、耗費(fèi)財(cái)力物力復(fù)習(xí)分層隨機(jī)抽樣花費(fèi)少、效率高全面調(diào)查（普查）調(diào)查抽樣調(diào)查簡單隨機(jī)抽樣抽簽法隨機(jī)數(shù)法信息準(zhǔn)確、耗費(fèi)財(cái)力物力簡單易行、總體大時(shí)較麻煩復(fù)習(xí)分層隨機(jī)抽樣花費(fèi)少、效率高全面調(diào)查（普查）調(diào)查抽樣調(diào)查簡單隨機(jī)抽樣抽簽法隨機(jī)數(shù)法信息準(zhǔn)確、耗費(fèi)財(cái)力物力代表性好、估計(jì)更準(zhǔn)確簡單易行、總體大時(shí)較麻煩復(fù)習(xí)分層隨機(jī)抽樣花費(fèi)少、效率高思考：農(nóng)業(yè)上該如何估計(jì)農(nóng)作物產(chǎn)量？可以對(duì)一大片農(nóng)田每隔一定距離（例如縱橫各10米）抽取一小塊（例如0.25平方米）進(jìn)行實(shí)際測量或調(diào)查．思考：農(nóng)業(yè)上該如何估計(jì)農(nóng)作物產(chǎn)量？

思考：欲估計(jì)某高校大學(xué)生月平均消費(fèi)支出．假定該大學(xué)里共有40000個(gè)大學(xué)生，10000個(gè)學(xué)生宿舍（每個(gè)宿舍住4人），現(xiàn)需要抽出400人進(jìn)行調(diào)查，可以如何設(shè)計(jì)調(diào)查方案？

方案1：利用簡單隨機(jī)抽樣，根據(jù)學(xué)生名錄，隨機(jī)抽取400個(gè)大學(xué)生，但是工作量比較大．思考：欲估計(jì)某高校大學(xué)生月平均消費(fèi)支出．假定該大學(xué)里共有40000個(gè)大學(xué)生，10000個(gè)學(xué)生宿舍（每個(gè)宿舍住4人），現(xiàn)需要抽出400人進(jìn)行調(diào)查，可以如何設(shè)計(jì)調(diào)查方案？

方案1：利用簡單隨機(jī)抽樣，根據(jù)學(xué)生名錄，隨機(jī)抽取400個(gè)大學(xué)生，但是工作量比較大．思考：欲估計(jì)某高校大學(xué)生月平均消費(fèi)支出．假定該大學(xué)里共有40000個(gè)大學(xué)生，10000個(gè)學(xué)生宿舍（每個(gè)宿舍住4人），現(xiàn)需要抽出400人進(jìn)行調(diào)查，可以如何設(shè)計(jì)調(diào)查方案？

有沒有更簡潔的抽取方式？

思考：欲估計(jì)某高校大學(xué)生月平均消費(fèi)支出．假定該大學(xué)里共有40000個(gè)大學(xué)生，10000個(gè)學(xué)生宿舍（每個(gè)宿舍住4人），現(xiàn)需要抽出400人進(jìn)行調(diào)查，可以如何設(shè)計(jì)調(diào)查方案？方案2：1，2，，6，，

100，，106，，206，，40000

思考：欲估計(jì)某高校大學(xué)生月平均消費(fèi)支出．假定該大學(xué)里共有40000個(gè)大學(xué)生，10000個(gè)學(xué)生宿舍（每個(gè)宿舍住4人），現(xiàn)需要抽出400人進(jìn)行調(diào)查，可以如何設(shè)計(jì)調(diào)查方案？

方案2：1，2，，6，，

100，，106，，206，，40000

思考：欲估計(jì)某高校大學(xué)生月平均消費(fèi)支出．假定該大學(xué)里共有40000個(gè)大學(xué)生，10000個(gè)學(xué)生宿舍（每個(gè)宿舍住4人），現(xiàn)需要抽出400人進(jìn)行調(diào)查，可以如何設(shè)計(jì)調(diào)查方案？

方案2：1，2，，6，，

100，，106，，206，，40000

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思考：欲估計(jì)某高校大學(xué)生月平均消費(fèi)支出．假定該大學(xué)里共有40000個(gè)大學(xué)生，10000個(gè)學(xué)生宿舍（每個(gè)宿舍住4人），現(xiàn)需要抽出400人進(jìn)行調(diào)查，可以如何設(shè)計(jì)調(diào)查方案？方案2：1，2，，6，，

100，，106，，206，，40000

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思考：欲估計(jì)某高校大學(xué)生月平均消費(fèi)支出．假定該大學(xué)里共有40000個(gè)大學(xué)生，10000個(gè)學(xué)生宿舍（每個(gè)宿舍住4人），現(xiàn)需要抽出400人進(jìn)行調(diào)查，可以如何設(shè)計(jì)調(diào)查方案？方案2：1，2，，6，，

100，，106，，206，，40000

6，106，206，306，，49806，49906

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思考：欲估計(jì)某高校大學(xué)生月平均消費(fèi)支出．假定該大學(xué)里共有40000個(gè)大學(xué)生，10000個(gè)學(xué)生宿舍（每個(gè)宿舍住4人），現(xiàn)需要抽出400人進(jìn)行調(diào)查，可以如何設(shè)計(jì)調(diào)查方案？6，106，206，306，，49806，49906

顯然方案2比方案1更省時(shí)省力．方案2：1，2，，6，，

100，，106，，206，，40000

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思考：欲估計(jì)某高校大學(xué)生月平均消費(fèi)支出．假定該大學(xué)里共有40000個(gè)大學(xué)生，10000個(gè)學(xué)生宿舍（每個(gè)宿舍住4人），現(xiàn)需要抽出400人進(jìn)行調(diào)查，可以如何設(shè)計(jì)調(diào)查方案？6，106，206，306，，49806，49906

方案2：1，2，，6，，

100，，106，，206，，40000

系統(tǒng)抽樣6

系統(tǒng)抽樣只需確定總體中個(gè)體的排列順序，然后從第一組隨機(jī)抽出一個(gè)個(gè)體，其它的個(gè)體都能夠按順序依次得到．一、通過調(diào)查獲取數(shù)據(jù)

系統(tǒng)抽樣只需確定總體中個(gè)體的排列順序，然后從第一組隨機(jī)抽出一個(gè)個(gè)體，其它的個(gè)體都能夠按順序依次得到．一、通過調(diào)查獲取數(shù)據(jù)

這種抽樣簡便易行，而且可以使樣本個(gè)體在總體中分布均勻，一般具有較好的代表性．

問題1：要考察某公司生產(chǎn)的250ml袋裝牛奶的質(zhì)量是否達(dá)標(biāo)，現(xiàn)從500袋牛奶中抽取50袋進(jìn)行檢驗(yàn)，該如何抽取呢？

可以利用簡單隨機(jī)抽樣，但是編號(hào)的工作量比較大，而且想要“攪拌均勻”也非常困難，這就容易導(dǎo)致樣本的代表性差．

問題1：要考察某公司生產(chǎn)的250ml袋裝牛奶的質(zhì)量是否達(dá)標(biāo)，現(xiàn)從500袋牛奶中抽取50袋進(jìn)行檢驗(yàn)，該如何抽取呢？

問題1：要考察某公司生產(chǎn)的250ml袋裝牛奶的質(zhì)量是否達(dá)標(biāo)，現(xiàn)從500袋牛奶中抽取50袋進(jìn)行檢驗(yàn)，該如何抽取呢？系統(tǒng)抽樣

問題1：要考察某公司生產(chǎn)的250ml袋裝牛奶的質(zhì)量是否達(dá)標(biāo)，現(xiàn)從500袋牛奶中抽取50袋進(jìn)行檢驗(yàn)，該如何抽取呢？編號(hào)1,2,…,500系統(tǒng)抽樣

問題1：要考察某公司生產(chǎn)的250ml袋裝牛奶的質(zhì)量是否達(dá)標(biāo)，現(xiàn)從500袋牛奶中抽取50袋進(jìn)行檢驗(yàn)，該如何抽取呢？編號(hào)1,2,…,500計(jì)算500/50=10系統(tǒng)抽樣制作10個(gè)分別為1-10的號(hào)簽，隨機(jī)抽出一個(gè)號(hào)簽，設(shè)取出的號(hào)簽的編號(hào)為8

問題1：要考察某公司生產(chǎn)的250ml袋裝牛奶的質(zhì)量是否達(dá)標(biāo)，現(xiàn)從500袋牛奶中抽取50袋進(jìn)行檢驗(yàn)，該如何抽取呢？編號(hào)1,2,…,500計(jì)算500/50=10系統(tǒng)抽樣得到樣本8，18，…，498制作10個(gè)分別為1-10的號(hào)簽，隨機(jī)抽出一個(gè)號(hào)簽，設(shè)取出的號(hào)簽的編號(hào)為8編號(hào)1,2,…,500計(jì)算500/50=10

問題1：要考察某公司生產(chǎn)的250ml袋裝牛奶的質(zhì)量是否達(dá)標(biāo)，現(xiàn)從500袋牛奶中抽取50袋進(jìn)行檢驗(yàn)，該如何抽取呢？系統(tǒng)抽樣

問題2：要考察某公司生產(chǎn)的250ml袋裝牛奶的質(zhì)量是否達(dá)標(biāo)，現(xiàn)從505袋牛奶中抽取50袋進(jìn)行檢驗(yàn)，該如何抽取呢？計(jì)算505/50=10

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問題2：要考察某公司生產(chǎn)的250ml袋裝牛奶的質(zhì)量是否達(dá)標(biāo)，現(xiàn)從505袋牛奶中抽取50袋進(jìn)行檢驗(yàn)，該如何抽取呢？簡單隨機(jī)抽樣剔除5袋牛奶計(jì)算505/50=10

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問題2：要考察某公司生產(chǎn)的250ml袋裝牛奶的質(zhì)量是否達(dá)標(biāo)，現(xiàn)從505袋牛奶中抽取50袋進(jìn)行檢驗(yàn)，該如何抽取呢？簡單隨機(jī)抽樣剔除5袋牛奶用系統(tǒng)抽樣從剩下的500袋牛奶中抽出50袋得到樣本8，18，…，498計(jì)算505/50=10

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問題2：要考察某公司生產(chǎn)的250ml袋裝牛奶的質(zhì)量是否達(dá)標(biāo)，現(xiàn)從505袋牛奶中抽取50袋進(jìn)行檢驗(yàn)，該如何抽取呢？

還能設(shè)計(jì)出更省時(shí)省力的調(diào)查方案嗎？思考：欲估計(jì)某高校大學(xué)生月平均消費(fèi)支出．假定該大學(xué)里共有40000個(gè)大學(xué)生，10000個(gè)學(xué)生宿舍（每個(gè)宿舍住4人），現(xiàn)需要抽出400人進(jìn)行調(diào)查，可以如何設(shè)計(jì)調(diào)查方案？

方案3：根據(jù)學(xué)生宿舍名錄隨機(jī)抽取100個(gè)宿舍，并調(diào)查被抽宿舍中的每一個(gè)學(xué)生；宿舍2……宿舍10000宿舍1某高校共有40000個(gè)大學(xué)生，10000個(gè)宿舍宿舍1005……

方案3：根據(jù)學(xué)生宿舍名錄隨機(jī)抽取100個(gè)宿舍，并調(diào)查被抽宿舍中的每一個(gè)學(xué)生；抽出100個(gè)宿舍宿舍2……宿舍10000宿舍1某高校共有40000個(gè)大學(xué)生，10000個(gè)宿舍宿舍1005……

方案3：根據(jù)學(xué)生宿舍名錄隨機(jī)抽取100個(gè)宿舍，并調(diào)查被抽宿舍中的每一個(gè)學(xué)生；抽出100個(gè)宿舍宿舍2……宿舍10000宿舍1某高校共有40000個(gè)大學(xué)生，10000個(gè)宿舍宿舍1005……整群抽樣

方案3：根據(jù)學(xué)生宿舍名錄隨機(jī)抽取100個(gè)宿舍，并調(diào)查被抽宿舍中的每一個(gè)學(xué)生；抽出100個(gè)宿舍￥￥￥……￥￥￥￥￥￥某高校共有40000個(gè)大學(xué)生，10000個(gè)宿舍￥￥￥……整群抽樣

方案3：根據(jù)學(xué)生宿舍名錄隨機(jī)抽取100個(gè)宿舍，并調(diào)查被抽宿舍中的每一個(gè)學(xué)生；抽出100個(gè)宿舍￥￥￥……￥￥￥￥￥￥某高校共有40000個(gè)大學(xué)生，10000個(gè)宿舍￥￥￥……整群抽樣比較有代表性

方案3：根據(jù)學(xué)生宿舍名錄隨機(jī)抽取100個(gè)宿舍，并調(diào)查被抽宿舍中的每一個(gè)學(xué)生；抽出100個(gè)宿舍

￥……￥￥￥￥￥某高校共有40000個(gè)大學(xué)生，10000個(gè)宿舍￥￥￥￥……整群抽樣

方案3：根據(jù)學(xué)生宿舍名錄隨機(jī)抽取100個(gè)宿舍，并調(diào)查被抽宿舍中的每一個(gè)學(xué)生；抽出100個(gè)宿舍

￥……￥￥￥￥￥某高校共有40000個(gè)大學(xué)生，10000個(gè)宿舍￥￥￥￥……整群抽樣代表性比較差一、通過調(diào)查獲取數(shù)據(jù)整群抽樣實(shí)施調(diào)查便利．一、通過調(diào)查獲取數(shù)據(jù)整群抽樣實(shí)施調(diào)查便利．整群抽樣的誤差常常大于簡單隨機(jī)抽樣．

你還能設(shè)計(jì)出更好的調(diào)查方案嗎？思考：欲估計(jì)某高校大學(xué)生月平均消費(fèi)支出．假定該大學(xué)里共有40000個(gè)大學(xué)生，10000個(gè)學(xué)生宿舍（每個(gè)宿舍住4人），現(xiàn)需要抽出400人進(jìn)行調(diào)查，可以如何設(shè)計(jì)調(diào)查方案？宿舍2……宿舍10000宿舍1某高校共有40000個(gè)大學(xué)生，10000個(gè)宿舍宿舍1005……

方案4：先根據(jù)學(xué)生宿舍名錄隨機(jī)抽取400個(gè)宿舍，再在每個(gè)被抽中的宿舍內(nèi)隨機(jī)抽取1個(gè)學(xué)生．抽出400個(gè)宿舍宿舍2……宿舍10000宿舍1宿舍1005……

方案4：先根據(jù)學(xué)生宿舍名錄隨機(jī)抽取400個(gè)宿舍，再在每個(gè)被抽中的宿舍內(nèi)隨機(jī)抽取1個(gè)學(xué)生．某高校共有40000個(gè)大學(xué)生，10000個(gè)宿舍抽出400個(gè)宿舍宿舍2……宿舍10000宿舍1宿舍1005……每個(gè)宿舍抽出一個(gè)人

方案4：先根據(jù)學(xué)生宿舍名錄隨機(jī)抽取400個(gè)宿舍，再在每個(gè)被抽中的宿舍內(nèi)隨機(jī)抽取1個(gè)學(xué)生．某高校共有40000個(gè)大學(xué)生，10000個(gè)宿舍宿舍2抽出400個(gè)宿舍……宿舍10000宿舍1宿舍1005……每個(gè)宿舍抽出一個(gè)人

方案4：先根據(jù)學(xué)生宿舍名錄隨機(jī)抽取400個(gè)宿舍，再在每個(gè)被抽中的宿舍內(nèi)隨機(jī)抽取1個(gè)學(xué)生．步驟1某高校共有40000個(gè)大學(xué)生，10000個(gè)宿舍抽出400個(gè)宿舍宿舍2……宿舍10000宿舍1宿舍1005……每個(gè)宿舍抽出一個(gè)人

方案4：先根據(jù)學(xué)生宿舍名錄隨機(jī)抽取400個(gè)宿舍，再在每個(gè)被抽中的宿舍內(nèi)隨機(jī)抽取1個(gè)學(xué)生．步驟1步驟2某高校共有40000個(gè)大學(xué)生，10000個(gè)宿舍抽出400個(gè)宿舍宿舍2……宿舍10000宿舍1宿舍1005……每個(gè)宿舍抽出一個(gè)人

方案4：先根據(jù)學(xué)生宿舍名錄隨機(jī)抽取400個(gè)宿舍，再在每個(gè)被抽中的宿舍內(nèi)隨機(jī)抽取1個(gè)學(xué)生．步驟1步驟2兩階段抽樣某高校共有40000個(gè)大學(xué)生，10000個(gè)宿舍一、通過調(diào)查獲取數(shù)據(jù)

兩階段抽樣的每一個(gè)階段的抽樣可以相同，也可以不同，它通常是與簡單隨機(jī)抽樣、分層隨機(jī)抽樣、整群抽樣、系統(tǒng)抽樣結(jié)合使用．抽出400個(gè)宿舍宿舍2……宿舍10000宿舍1某高校共有40000個(gè)大學(xué)生，10000個(gè)宿舍宿舍1005……每個(gè)宿舍抽出一個(gè)人

方案4：先根據(jù)學(xué)生宿舍名錄隨機(jī)抽取400個(gè)宿舍，再在每個(gè)被抽中的宿舍內(nèi)隨機(jī)抽取1個(gè)學(xué)生．步驟1步驟2抽出400個(gè)宿舍宿舍2……宿舍10000宿舍1某高校共有40000個(gè)大學(xué)生，10000個(gè)宿舍宿舍1005……每個(gè)宿舍抽出一個(gè)人

方案4：先根據(jù)學(xué)生宿舍名錄隨機(jī)抽取400個(gè)宿舍，再在每個(gè)被抽中的宿舍內(nèi)隨機(jī)抽取1個(gè)學(xué)生．步驟1步驟2更合理

問題3：想要調(diào)查北京市高一學(xué)生的體育健康測試情況，該如何設(shè)計(jì)調(diào)查方案呢？

問題3：想要調(diào)查北京市高一學(xué)生的體育健康測試情況，該如何設(shè)計(jì)調(diào)查方案呢？從各個(gè)區(qū)縣抽取學(xué)校

問題3：想要調(diào)查北京市高一學(xué)生的體育健康測試情況，該如何設(shè)計(jì)調(diào)查方案呢？從各個(gè)區(qū)縣抽取學(xué)校從被抽取的學(xué)校中抽取幾個(gè)班級(jí)

問題3：想要調(diào)查北京市高一學(xué)生的體育健康測試情況，該如何設(shè)計(jì)調(diào)查方案呢？兩階段抽樣從各個(gè)區(qū)縣抽取學(xué)校從被抽取的學(xué)校中抽取幾個(gè)班級(jí)

思考：某調(diào)查公司接受了一項(xiàng)關(guān)于全國城市成年居民人均奶制品消費(fèi)情況的調(diào)查．如果你是該公司的調(diào)查員，你該如何設(shè)計(jì)調(diào)查方案呢？全國抽取20個(gè)城市

思考：某調(diào)查公司接受了一項(xiàng)關(guān)于全國城市成年居民人均奶制品消費(fèi)情況的調(diào)查．如果你是該公司的調(diào)查員，你該如何設(shè)計(jì)調(diào)查方案呢？全國抽取20個(gè)城市每個(gè)城市抽4個(gè)街道，共80個(gè)街道

思考：某調(diào)查公司接受了一項(xiàng)關(guān)于全國城市成年居民人均奶制品消費(fèi)情況的調(diào)查．如果你是該公司的調(diào)查員，你該如何設(shè)計(jì)調(diào)查方案呢？全國抽取20個(gè)城市每個(gè)城市抽4個(gè)街道，共80個(gè)街道每個(gè)街道內(nèi)抽2個(gè)居委會(huì)，共160個(gè)居委會(huì)

思考：某調(diào)查公司接受了一項(xiàng)關(guān)于全國城市成年居民人均奶制品消費(fèi)情況的調(diào)查．如果你是該公司的調(diào)查員，你該如何設(shè)計(jì)調(diào)查方案呢？全國抽取20個(gè)城市每個(gè)城市抽4個(gè)街道，共80個(gè)街道每個(gè)街道內(nèi)抽2個(gè)居委會(huì)，共160個(gè)居委會(huì)每個(gè)居委會(huì)內(nèi)抽取10戶居民戶，共1600個(gè)居民戶

思考：某調(diào)查公司接受了一項(xiàng)關(guān)于全國城市成年居民人均奶制品消費(fèi)情況的調(diào)查．如果你是該公司的調(diào)查員，你該如何設(shè)計(jì)調(diào)查方案呢？

思考：某調(diào)查公司接受了一項(xiàng)關(guān)于全國城市成年居民人均奶制品消費(fèi)情況的調(diào)查．如果你是該公司的調(diào)查員，你該如何設(shè)計(jì)調(diào)查方案呢？全國抽取20個(gè)城市每個(gè)城市抽4個(gè)街道，共80個(gè)街道每個(gè)街道內(nèi)抽2個(gè)居委會(huì)，共160個(gè)居委會(huì)每個(gè)居委會(huì)內(nèi)抽取10戶居民戶，共1600個(gè)居民戶每個(gè)居民戶內(nèi)，隨機(jī)抽取1名成年居民

思考：某調(diào)查公司接受了一項(xiàng)關(guān)于全國城市成年居民人均奶制品消費(fèi)情況的調(diào)查．如果你是該公司的調(diào)查員，你該如何設(shè)計(jì)調(diào)查方案呢？全國抽取20個(gè)城市每個(gè)城市抽4個(gè)街道，共80個(gè)街道每個(gè)街道內(nèi)抽2個(gè)居委會(huì)，共160個(gè)居委會(huì)每個(gè)居委會(huì)內(nèi)抽取10戶居民戶，共1600個(gè)居民戶每個(gè)居民戶內(nèi)，隨機(jī)抽取1名成年居民多階段抽樣一、通過調(diào)查獲取數(shù)據(jù)

多階段抽樣每一個(gè)階段的抽樣可以相同，也可以不同，它通常也是與簡單隨機(jī)抽樣、分層隨機(jī)抽樣、整群抽樣、系統(tǒng)抽樣結(jié)合使用．

某調(diào)查公司接受了一項(xiàng)關(guān)于全國城市成年居民人均奶制品消費(fèi)情況的調(diào)查．抽出20個(gè)城市廊坊……天津北京全國663個(gè)城市上?！谝浑A段：從全國抽取20個(gè)城市

某調(diào)查公司接受了一項(xiàng)關(guān)于全國城市成年居民人均奶制品消費(fèi)情況的調(diào)查．抽出20個(gè)城市全國663個(gè)城市第一階段：從全國抽取20個(gè)城市廊坊435.8839萬……北京1961.2萬上海2301.9148萬……數(shù)據(jù)來源于第六次全國人口普查天津1293.8224萬

某調(diào)查公司接受了一項(xiàng)關(guān)于全國城市成年居民人均奶制品消費(fèi)情況的調(diào)查．抽出20個(gè)城市廊坊435.8839萬……北京1961.2萬全國663個(gè)城市上海2301.9148萬……第一階段：從全國抽取20個(gè)城市不等概抽樣天津1293.8224萬一、通過調(diào)查獲取數(shù)據(jù)

不等概抽樣主要應(yīng)用于在群規(guī)模不等、群規(guī)模差異較大的整群抽樣中，讓大個(gè)體被抽中的概率大，小個(gè)體被抽中的概率?。弧⑼ㄟ^調(diào)查獲取數(shù)據(jù)

不等概抽樣最常用的方法是與人口規(guī)模大小成比例．

不等概抽樣主要應(yīng)用于在群規(guī)模不等、群規(guī)模差異較大的整群抽樣中，讓大個(gè)體被抽中的概率大，小個(gè)體被抽中的概率?。〗Y(jié)全面調(diào)查（普查）調(diào)查抽樣調(diào)查簡單隨機(jī)抽樣分層隨機(jī)抽樣小結(jié)全面調(diào)查（普查）調(diào)查抽樣調(diào)查簡單隨機(jī)抽樣分層隨機(jī)抽樣整群抽樣系統(tǒng)抽樣小結(jié)兩階段抽樣多階段抽樣不等概抽樣全面調(diào)查（普查）調(diào)查抽樣調(diào)查簡單隨機(jī)抽樣分層隨機(jī)抽樣整群抽樣系統(tǒng)抽樣小結(jié)兩階段抽樣多階段抽樣不等概抽樣多種抽樣交互使用全面調(diào)查（普查）調(diào)查抽樣調(diào)查簡單隨機(jī)抽樣分層隨機(jī)抽樣整群抽樣系統(tǒng)抽樣小結(jié)兩階段抽樣多階段抽樣不等概抽樣多種抽樣交互使用最小的費(fèi)用支出

國家統(tǒng)計(jì)局開展的全國住戶收支與生活狀況調(diào)查工作，是由國家統(tǒng)計(jì)局及下屬各級(jí)調(diào)查隊(duì)具體組織實(shí)施，采用分層、多階段、與人口規(guī)模大小成比例的不等概抽樣和隨機(jī)系統(tǒng)抽樣相結(jié)合的方法抽選住宅，對(duì)抽中住宅內(nèi)的住戶進(jìn)行調(diào)查．Step1編制調(diào)查小區(qū)名單使用人口普查的普查小區(qū)名錄或《國家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)用區(qū)劃代碼和城鄉(xiāng)劃分代碼庫》的村（居）委會(huì)名錄作為抽樣基礎(chǔ)資料，進(jìn)行必要的核實(shí)和更新，形成小區(qū)名單．實(shí)施步驟：Step2

抽選調(diào)查小區(qū)每個(gè)省分市區(qū)層和縣域?qū)?，分別按照不等概抽樣方法（PPS）抽選調(diào)查小區(qū)．實(shí)施步驟：Step3抽選樣本住戶對(duì)抽中調(diào)查小區(qū)內(nèi)所有的住宅進(jìn)一步隨機(jī)抽選

100個(gè)左右住宅開展摸底調(diào)查，并根據(jù)摸底數(shù)據(jù)對(duì)住戶進(jìn)行排序，用系統(tǒng)抽樣抽選出固定數(shù)量的住戶，通常每個(gè)調(diào)查小區(qū)抽取10個(gè)樣本住戶．實(shí)施步驟：你能估計(jì)一下這美麗的湖水里有多少條魚嗎？問題4：想要估計(jì)湖中有多少條魚？你該怎么辦呢？

可以這樣設(shè)計(jì)，假設(shè)第一次從湖中捕獲200條魚，做上標(biāo)記后放回湖中，讓它們與湖中未做標(biāo)記的魚混合．然后，從湖中再捕獲100條魚，這次與第一次是相互獨(dú)立的．假設(shè)第二次捕獲的魚中有20條是已經(jīng)做了標(biāo)記的，同時(shí)假定兩次捕獲中間湖中魚的總體沒有發(fā)生變化，且每次從湖中捕魚都是簡單隨機(jī)抽樣，而且魚不會(huì)丟失其標(biāo)記．問題4：想要估計(jì)湖中有多少條魚？你該怎么辦呢？①從湖中捕獲200條魚做上標(biāo)記后放回湖中，

②從湖中再捕獲100條魚，其中有20條是已經(jīng)做了標(biāo)記的．問題4：想要估計(jì)湖中有多少條魚？你該怎么辦呢？①從湖中捕獲200條魚做上標(biāo)記后放回湖中，

②從湖中再捕獲100條魚，其中有20條是已經(jīng)做了標(biāo)記的．兩階段抽樣問題4：想要估計(jì)湖中有多少條魚？你該怎么辦呢？①從湖中捕獲200條魚做上標(biāo)記后放回湖中，

②從湖中再捕獲100條魚，其中有20條是已經(jīng)做了標(biāo)記的．兩階段抽樣問題4：想要估計(jì)湖中有多少條魚？你該怎么辦呢？①從湖中捕獲200條魚做上標(biāo)記后放回湖中，

②從湖中再捕獲100條魚，其中有20條是已經(jīng)做了標(biāo)記的．兩階段抽樣問題4：想要估計(jì)湖中有多少條魚？你該怎么辦呢？捕獲再捕獲抽樣①從湖中捕獲200條魚做上標(biāo)記后放回湖中，

②從湖中再捕獲100條魚，其中有20條是已經(jīng)做了標(biāo)記的．兩階段抽樣

在1936年美國總統(tǒng)選舉前，一份頗有名氣的雜志（LiteraryDigest）的工作人員做了一次民意測驗(yàn)．調(diào)查蘭頓（當(dāng)時(shí)任堪薩斯州州長）和羅斯福（當(dāng)時(shí)的總統(tǒng)）中誰將當(dāng)選下一屆總統(tǒng)．為了了解公眾意向，調(diào)查者通過電話簿和車輛登記簿上的名單給一大批人發(fā)了調(diào)查表．通過分析回收的調(diào)查表，顯示蘭頓非常受歡迎，于是此雜志預(yù)測蘭頓將在選舉中獲勝．調(diào)查案例

實(shí)際選舉結(jié)果正好相反，最后羅斯福在選舉中獲勝.候選人預(yù)測結(jié)果%選舉結(jié)果%Roosevelt4362Landon5738調(diào)查案例

實(shí)際選舉結(jié)果正好相反，最后羅斯福在選舉中獲勝.候選人預(yù)測結(jié)果%選舉結(jié)果%Roosevelt4362Landon5738調(diào)查案例問題：你認(rèn)為預(yù)測結(jié)果出錯(cuò)的原因是什么？

樣本能否代表總體，直接影響著統(tǒng)計(jì)的可靠性．候選人預(yù)測結(jié)果%選舉結(jié)果%Roosevelt4362Landon5738

實(shí)際選舉結(jié)果正好相反，最后羅斯福在選舉中獲勝.調(diào)查案例問題：你認(rèn)為預(yù)測結(jié)果出錯(cuò)的原因是什么？

思考：拋一枚質(zhì)地均勻的硬幣10次，出現(xiàn)正面向上的次數(shù)是多少？可以如何獲得？歷史上的拋硬幣試驗(yàn)人物拋硬幣次數(shù)正面向上的次數(shù)反面向上的次數(shù)德·摩根409220482044蒲豐404020481992費(fèi)勒1000049795021皮爾遜240001201211988羅曼諾夫斯基806403969940941歷史上的拋硬幣試驗(yàn)人物拋硬幣次數(shù)正面向上的次數(shù)反面向上的次數(shù)德·摩根409220482044蒲豐404020481992費(fèi)勒1000049795021皮爾遜240001201211988羅曼諾夫斯基806403969940941試驗(yàn)歷史上的拋硬幣試驗(yàn)人物拋硬幣次數(shù)正面向上的次數(shù)反面向上的次數(shù)德·摩根409220482044蒲豐404020481992費(fèi)勒1000049795021皮爾遜240001201211988羅曼諾夫斯基806403969940941問題:你還知道哪些數(shù)據(jù)是通過試驗(yàn)獲取的嗎？試驗(yàn)首個(gè)新冠疫苗動(dòng)物試驗(yàn)數(shù)據(jù)出爐隨后研究者在恒河猴中進(jìn)行攻毒試驗(yàn)，首先接種疫苗，在第0、7和14天接種三次兩種劑量（3ug和6ug），結(jié)果顯示，S蛋白的異性的IgG和中和抗體在第2周被誘導(dǎo)出來，并在第3周繼續(xù)增加．判斷研制的新藥是否有效培育的小麥新品種是否具

有更高的產(chǎn)量培育的小麥新品種是否具

有更高的產(chǎn)量特種鋼、輪胎的配方和產(chǎn)品質(zhì)量降低消耗、提高產(chǎn)品性能或質(zhì)量降低消耗、提高產(chǎn)品性能或質(zhì)量新產(chǎn)品試驗(yàn)等情況試驗(yàn)是獲取樣本觀測數(shù)據(jù)的另一種重要途徑．在科學(xué)研究和工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，經(jīng)常需要通過試驗(yàn)來尋找所研究對(duì)象的變化規(guī)律，并通過對(duì)規(guī)律的研究達(dá)到各種實(shí)用的目的．二、通過試驗(yàn)獲取數(shù)據(jù)二、通過試驗(yàn)獲取數(shù)據(jù)試驗(yàn)數(shù)據(jù)二、通過試驗(yàn)獲取數(shù)據(jù)試驗(yàn)數(shù)據(jù)精心設(shè)計(jì)安排試驗(yàn)二、通過試驗(yàn)獲取數(shù)據(jù)試驗(yàn)數(shù)據(jù)精心設(shè)計(jì)安排試驗(yàn)嚴(yán)格控制試驗(yàn)環(huán)境二、通過試驗(yàn)獲取數(shù)據(jù)試驗(yàn)數(shù)據(jù)精心設(shè)計(jì)安排試驗(yàn)嚴(yán)格控制試驗(yàn)環(huán)境試驗(yàn)設(shè)計(jì)二、通過試驗(yàn)獲取數(shù)據(jù)試驗(yàn)數(shù)據(jù)精心設(shè)計(jì)安排試驗(yàn)嚴(yán)格控制試驗(yàn)環(huán)境試驗(yàn)設(shè)計(jì)雙盲試驗(yàn)二、通過試驗(yàn)獲取數(shù)據(jù)試驗(yàn)數(shù)據(jù)精心設(shè)計(jì)安排試驗(yàn)嚴(yán)格控制試驗(yàn)環(huán)境試驗(yàn)設(shè)計(jì)雙盲試驗(yàn)正交試驗(yàn)思考：下面這段文字中的數(shù)據(jù)是通過什么方式獲取的呢？

在全球變暖的大背景下，北極的情況受到全球億萬人的關(guān)注．早在30年前，北極的冰蓋面積為1270萬平方公里．如今，北極的冰蓋層面積已縮減為340萬平方公里．經(jīng)過科學(xué)家多年的研究發(fā)現(xiàn)，北極地區(qū)氣溫上升速度是其他地區(qū)的4倍．

在全球變暖的大背景下，北極的情況受到全球億萬人的關(guān)注．早在30年前，北極的冰蓋面積為1270萬平方公里．如今，北極的冰蓋層面積已縮減為340萬平方公里．經(jīng)過科學(xué)家多年的研究發(fā)現(xiàn)，北極地區(qū)氣溫上升速度是其他地區(qū)的4倍．觀察思考：下面這段文字中的數(shù)據(jù)是通過什么方式獲取的呢？三、通過觀察獲取數(shù)據(jù)

問題：你們還知道哪些數(shù)據(jù)是通過觀察獲取的嗎？

自然現(xiàn)象，如地震、降水、大氣污染、太陽黑子、宇宙射線等．三、通過觀察獲取數(shù)據(jù)三、通過觀察獲取數(shù)據(jù)

自然現(xiàn)象，如地震、降水、大氣污染、太陽黑子、宇宙射線等．三、通過觀察獲取數(shù)據(jù)

自然現(xiàn)象，如地震、降水、大氣污染、太陽黑子、宇宙射線等．三、通過觀察獲取數(shù)據(jù)

自然現(xiàn)象，如地震、降水、大氣污染、太陽黑子、宇宙射線等．三、通過觀察獲取數(shù)據(jù)

自然現(xiàn)象，如地震、降水、大氣污染、太陽黑子、宇宙射線等．

像這樣不能被人為所控制的自然現(xiàn)象，我們一般需要通過觀察獲取數(shù)據(jù)．三、通過觀察獲取數(shù)據(jù)三、通過觀察獲取數(shù)據(jù)

問題：除了自然現(xiàn)象，你還知道哪些數(shù)據(jù)是通過觀察獲取的嗎？三、通過觀察獲取數(shù)據(jù)

問題：除了自然現(xiàn)象，你還知道哪些數(shù)據(jù)是通過觀察獲取的嗎？科學(xué)研究領(lǐng)域三、通過觀察獲取數(shù)據(jù)

問題：除了自然現(xiàn)象，你還知道哪些數(shù)據(jù)是通過觀察獲取的嗎？科學(xué)研究領(lǐng)域開普勒發(fā)現(xiàn)行星運(yùn)動(dòng)的三大定律．專業(yè)測量設(shè)備三、通過觀察獲取數(shù)據(jù)

思考：想要了解2020年3月份70個(gè)大中城市商品住宅銷售價(jià)格變動(dòng)情況，該怎么辦呢？各政府機(jī)構(gòu)、公司組織網(wǎng)址數(shù)據(jù)內(nèi)容中華人民共和國國家統(tǒng)計(jì)局http：///統(tǒng)計(jì)年鑒、統(tǒng)計(jì)月報(bào)等國務(wù)院發(fā)展研究中心信息網(wǎng)http：///宏觀經(jīng)濟(jì)、財(cái)經(jīng)、貨幣金融等查詢數(shù)據(jù)的網(wǎng)站各政府機(jī)構(gòu)、公司組織網(wǎng)址數(shù)據(jù)內(nèi)容中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心http：///互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展研究、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中國經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)http：///經(jīng)濟(jì)信息及各類網(wǎng)站查詢數(shù)據(jù)的網(wǎng)站

思考：想要了解2020年3月份70個(gè)大中城市商品住宅銷售價(jià)格變動(dòng)情況，該怎么辦呢？四、通過查詢獲得數(shù)據(jù)

思考：想要了解2020年3月份70個(gè)大中城市商品住宅銷售價(jià)格變動(dòng)情況，該怎么辦呢？四、通過查詢獲得數(shù)據(jù)

思考：想要了解2020年3月份70個(gè)大中城市商品住宅銷售價(jià)格變動(dòng)情況，該怎么辦呢？四、通過查詢獲得數(shù)據(jù)四、通過查詢獲得數(shù)據(jù)問題：我們還可以到哪里去查詢數(shù)據(jù)呢？

學(xué)術(shù)論文、專著、新聞稿、公報(bào)或互聯(lián)網(wǎng)上．四、通過查詢獲得數(shù)據(jù)問題：我們還可以到哪里去查詢數(shù)據(jù)呢？

我們?cè)诜治鲅芯繂栴}的時(shí)候，可以收集前人的勞動(dòng)成果并加以利用，四、通過查詢獲得數(shù)據(jù)

我們?cè)诜治鲅芯繂栴}的時(shí)候，可以收集前人的勞動(dòng)成果并加以利用，我們把這樣獲得的數(shù)據(jù)叫做二手?jǐn)?shù)據(jù)．四、通過查詢獲得數(shù)據(jù)四、通過查詢獲得數(shù)據(jù)

二手資料的收集比較容易，采集數(shù)據(jù)的成本低，能很快得到．

我們?cè)诜治鲅芯繂栴}的時(shí)候，可以收集前人的勞動(dòng)成果并加以利用，我們把這樣獲得的數(shù)據(jù)叫做二手?jǐn)?shù)據(jù)．四、通過查詢獲得數(shù)據(jù)

二手資料的收集比較容易，采集數(shù)據(jù)的成本低，能很快得到．

我們?cè)诜治鲅芯繂栴}的時(shí)候，可以收集前人的勞動(dòng)成果并加以利用，我們把這樣獲得的數(shù)據(jù)叫做二手?jǐn)?shù)據(jù)．四、通過查詢獲得數(shù)據(jù)

“清洗”數(shù)據(jù)，去偽存真．

二手資料的收集比較容易，采集數(shù)據(jù)的成本低，能很快得到．

我們?cè)诜治鲅芯繂栴}的時(shí)候，可以收集前人的勞動(dòng)成果并加以利用，我們把這樣獲得的數(shù)據(jù)叫做二手?jǐn)?shù)據(jù)．調(diào)查獲取數(shù)據(jù)的方式試驗(yàn)觀察查詢小結(jié)

例1

獲取下列事件中的數(shù)據(jù)的方式分別是什么？（1）每年全國人口變動(dòng)情況；（2）"雨水"過后，中國大部分地區(qū)氣溫回升到0℃以上，黃淮平原日平均氣溫在3℃左右，江南平均氣溫在5℃上下，華南氣溫在10℃以上，而華北地區(qū)平均氣溫仍在0℃以下；（3）檢測戶外空氣中的顆粒物中是否含有新冠病毒；（4）我國水資源情況．

例1

獲取下列事件中的數(shù)據(jù)的方式分別是什么？（1）每年全國人口變動(dòng)情況；（2）"雨水"過后，中國大部分地區(qū)氣溫回升到0℃以上，黃淮平原日平均氣溫在3℃左右，江南平均氣溫在5℃上下，華南氣溫在10℃以上，而華北地區(qū)平均氣溫仍在0℃以下；（3）檢測戶外空氣中的顆粒物中是否含有新冠病毒；（4）我國水資源情況．調(diào)查

例1

獲取下列事件中的數(shù)據(jù)的方式分別是什么？（1）每年全國人口變動(dòng)情況；（2）"雨水"過后，中國大部分地區(qū)氣溫回升到0℃以上，黃淮平原日平均氣溫在3℃左右，江南平均氣溫在5℃上下，華南氣溫在10℃以上，而華北地區(qū)平均氣溫仍在0℃以下；（3）檢測戶外空氣中的顆粒物中是否含有新冠病毒；（4）我國水資源情況．調(diào)查觀察

例1

獲取下列事件中的數(shù)據(jù)的方式分別是什么？（1）每年全國人口變動(dòng)情況；（2）"雨水"過后，中國大部分地區(qū)氣溫回升到0℃以上，黃淮平原日平均氣溫在3℃左右，江南平均氣溫在5℃上下，華南氣溫在10℃以上，而華北地區(qū)平均氣溫仍在0℃以下；（3）檢測戶外空氣中的顆粒物中是否含有新冠病毒；（4）我國水資源情況．調(diào)查試驗(yàn)觀察

例1

獲取下列事件中的數(shù)據(jù)的方式分別是什么？（1）每年全國人口變動(dòng)情況；（2）"雨水"過后，中國大部分地區(qū)氣溫回升到0℃以上，黃淮平原日平均氣溫在3℃左右，江南平均氣溫在5℃上下，華南氣溫在10℃以上，而華北地區(qū)平均氣溫仍在0℃以下；（3）檢測戶外空氣中的顆粒物中是否含有新冠病毒；（4）我國水資源情況．調(diào)查查詢?cè)囼?yàn)觀察例2

設(shè)計(jì)一個(gè)調(diào)查某地區(qū)一年內(nèi)空氣質(zhì)量狀況的方案，并對(duì)比哪一個(gè)方案更便于實(shí)施．

將每一天看做一個(gè)個(gè)體，不妨設(shè)總體由365天組成．假設(shè)要抽取50個(gè)樣本，將一年中的各天按先后順序編號(hào)為1-365．例2

設(shè)計(jì)一個(gè)調(diào)查某地區(qū)一年內(nèi)空氣質(zhì)量狀況的方案，并對(duì)比哪一個(gè)方案更便于實(shí)施．例2

設(shè)計(jì)一個(gè)調(diào)查某地區(qū)一年內(nèi)空氣質(zhì)量狀況的方案，并對(duì)比哪一個(gè)方案更便于實(shí)施．制作365個(gè)號(hào)簽，依次標(biāo)上1