香港科技大學(xué)-旅游指數(shù)白皮書

1.項(xiàng)目任務(wù)介紹 41.1背景介紹 41.2研究目標(biāo):慧科－港科大旅游指數(shù) 41.3研究團(tuán)隊(duì) 42.項(xiàng)目方法論 52.1數(shù)據(jù)理解和采集 52.2變量設(shè)計(jì)和提取 72.3數(shù)據(jù)處理和量化 92.4模型建立 10 3.1預(yù)測(cè)結(jié)果 133.2模型評(píng)估 143.3模型解釋 153.3.1酒店入住率預(yù)測(cè)模型 153.3.2到訪人數(shù)預(yù)測(cè)模型 173.3.3酒店價(jià)格預(yù)測(cè)模型 203.4慧科－港科大旅游指數(shù) 21總結(jié) 23占全部訪港旅客客最常用的分享和熟的自然語言處商業(yè)洞悉重要信數(shù)性指關(guān)數(shù)字和趨勢(shì) (如下個(gè)月的旅客到訪人數(shù)等)。慧科－港科大旅游指數(shù)的主要受眾為政府和酒店等旅游相關(guān)商業(yè)。對(duì)于政府，慧科－港科大旅游指數(shù)的預(yù)測(cè)能力能夠協(xié)助其調(diào)整未來的旅游業(yè)相關(guān)政策并落相關(guān)部門(如入境處等)。對(duì)于旅游相關(guān)商業(yè)，慧科－港科大旅游指數(shù)的作完成。領(lǐng)域多元化數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能工具于分析新興的大數(shù)據(jù)趨勢(shì)以產(chǎn)生商業(yè)和社會(huì)調(diào)查和民意調(diào)查及分析以提供創(chuàng)新的商業(yè)和社會(huì)見解。這些見解和建議將有助地區(qū)的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展。位和分析能夠因素名稱定義包含內(nèi)容到訪方法旅客到訪香港的方式設(shè)施景點(diǎn)季節(jié)性景點(diǎn)等娛樂活動(dòng)當(dāng)?shù)厣缛涸L港旅客對(duì)香港本地人/社群的觀感當(dāng)?shù)厝擞押贸潭雀綆б蛩爻ド鲜鑫宕箢愅?，吸引旅客訪港的附帶因素購買保險(xiǎn)等查或?qū)＜倚〗M香港旅游業(yè)變化。香港旅游攜程以及各大旅游論壇。這些線上旅行機(jī)構(gòu)及旅游論壇有專門的目的地版塊，社交媒體類型新浪微博旅行論壇及線上旅行機(jī)構(gòu)其他流行社交媒體社交媒體新浪微博小紅書,嗶哩嗶哩,抖音時(shí)間范圍2018年1月至2023年3月數(shù)據(jù)總量每日1000萬條左右過濾方法關(guān)鍵詞/標(biāo)簽過濾版面過濾關(guān)鍵詞/標(biāo)簽過濾過濾后數(shù)據(jù)總量119,391條30,021條34,612條標(biāo)注表示方法WeiboOTA我們根據(jù)上一節(jié)中定義的六大旅游因素導(dǎo)出此次項(xiàng)目預(yù)測(cè)模型的自變量。盡管大因素所包括的細(xì)分因素對(duì)旅游業(yè)的影響不盡相同。例如當(dāng)?shù)厣缛阂蛩乜梢赃M(jìn)一步細(xì)分為當(dāng)?shù)厣缛?正面(友好)以及當(dāng)?shù)厣缛?負(fù)面(敵視)，而這兩個(gè)細(xì)*2=22個(gè)自變量。期，細(xì)分變量名稱細(xì)分變量定義細(xì)分變量性質(zhì)到訪方法-交通訪港旅客到訪香港時(shí)的交通方式體上與訪港交通相關(guān)的月度數(shù)據(jù)量到訪方法-簽證訪港旅客到訪香港時(shí)的相關(guān)簽證體上與訪港簽證相關(guān)的月度數(shù)據(jù)量設(shè)施體上與旅游設(shè)施相關(guān)的月度數(shù)據(jù)量景點(diǎn)訪港旅客在香港到訪的景點(diǎn)體上與香港旅游景點(diǎn)相關(guān)的月度數(shù)據(jù)量當(dāng)?shù)厣缛?正面訪港旅客對(duì)香港本地體上對(duì)香港本社群的正面觀感地社群正面觀感的月度數(shù)據(jù)量當(dāng)?shù)厣缛?負(fù)面訪港旅客對(duì)香港本地社群的負(fù)面觀感體上對(duì)香港本地社群負(fù)面觀感的月度數(shù)據(jù)量娛樂活動(dòng)-購物訪港旅客在香港的購物活動(dòng)體上與在港購物相關(guān)的月度數(shù)據(jù)量娛樂活動(dòng)-運(yùn)動(dòng)訪港旅客在香港的體育類活動(dòng)體上與在港體育活動(dòng)相關(guān)的月度數(shù)據(jù)量娛樂活動(dòng)-文娛訪港旅客在香港的文娛類活動(dòng)體上與在港文娛相關(guān)的月度數(shù)據(jù)量娛樂活動(dòng)-展覽訪港旅客在香港的文化展覽類活動(dòng)體上與展覽相關(guān)的月度數(shù)據(jù)量附帶因素除去上述10個(gè)變量帶因素體與其它訪港原因相關(guān)的月度數(shù)據(jù)，如注射HPV疫苗、購買保險(xiǎn)等外生變量名稱外生變量定義外生變量性質(zhì)公眾假期內(nèi)地公共假期時(shí)間01變量，如該月有內(nèi)地公共假期則為1(5月有五一勞動(dòng)節(jié)公共學(xué)生寒暑假期內(nèi)地學(xué)生的寒暑假期01變量，如該月有內(nèi)地學(xué)生寒暑假期則為1(如6月為學(xué)生暑假)，否則為0港幣人民幣匯率港幣兌人民幣月度平均匯率時(shí)間變動(dòng)的月度時(shí)間序列香港社會(huì)運(yùn)動(dòng)-實(shí)際發(fā)生香港社會(huì)運(yùn)動(dòng)的實(shí)際發(fā)生時(shí)間01變量，如該月有實(shí)際發(fā)生香港社會(huì)運(yùn)動(dòng)則為1(2019年7月)，否則為0香港社會(huì)運(yùn)動(dòng)-內(nèi)地媒體大量報(bào)導(dǎo)內(nèi)地媒體大量報(bào)導(dǎo)香港社會(huì)運(yùn)動(dòng)的時(shí)間01變量，如該月內(nèi)地媒體有大量報(bào)導(dǎo)香港社會(huì)運(yùn)動(dòng)則為1(2019香港內(nèi)地通關(guān)政策受疫情影響香港內(nèi)地是否通關(guān)01變量，如該月內(nèi)香港內(nèi)地由于疫情原因尚未通關(guān)則為1，否則氣溫月度平均氣溫溫隨時(shí)間變動(dòng)的月度時(shí)間序列環(huán)境-空氣質(zhì)量月度平均pm2.5指數(shù)凈值變量，平均pm2.5指數(shù)隨時(shí)間變動(dòng)的月度時(shí)間序列月份當(dāng)時(shí)月份凈值變量科自主研發(fā)的自然樂由于量化之后的數(shù)據(jù)(自變量)都和我們想要預(yù)測(cè)的旅游業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)字(因變量)局部解釋也可以進(jìn)行基于全體樣本的全局解釋。P實(shí)時(shí)的社交媒體數(shù)據(jù)。但香港旅游業(yè)數(shù)字的統(tǒng)計(jì)因?yàn)榇嬖趯?shí)際發(fā)生-數(shù)據(jù)生成-數(shù)據(jù)披 (在X-1月末拿到的)X-2月的數(shù)據(jù)。所以我們將使用X-1月的社交媒體數(shù)據(jù)和X-2XX(本月)X-1月X-2月X-1月X-2月X-1月X-2月入住率入住率入住率人數(shù)人數(shù)訪人數(shù)價(jià)格價(jià)格店價(jià)格特征影響全局解釋主要根據(jù)SHAPvalue分析模型中每個(gè)特征對(duì)模型預(yù)測(cè)值產(chǎn)對(duì)值的平均值求出。下圖反映了特征重要性排名和特征對(duì)模型預(yù)測(cè)值的影響正入住率模型中各因子對(duì)于預(yù)測(cè)值的影響入住率模型中各因子對(duì)于預(yù)測(cè)值的影響店入住率模型中各因子對(duì)于預(yù)測(cè)值的影響最重要的特征為OTA社交媒體上對(duì)于簽證o數(shù)模型中各因子對(duì)于預(yù)測(cè)值的影響數(shù)模型中各因子對(duì)于預(yù)測(cè)值的影響訪人數(shù)模型中各因子對(duì)于預(yù)測(cè)值的影響格模