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許多社會(huì)科學(xué)的觀察都只分類而不是連續(xù)的.比如,政治學(xué)中經(jīng)常研究的是否選舉某候選人;經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中所涉及的是否銷售或購(gòu)買某種商品、是否簽訂一個(gè)合同等等.這種選擇量度通常分為兩類,即“是與否”.在社會(huì)學(xué)和人口研究中,人們的社會(huì)行為與事件的發(fā)生如犯罪、逃學(xué)、遷移結(jié)婚、離婚、患病等等都可以按照二分類變量來(lái)測(cè)量分類變量分析通常采用對(duì)數(shù)線性模型og-linearmodel,而因變量為二分變量時(shí),對(duì)數(shù)線性模型就變成I。gistic回歸模型logistic回歸是一個(gè)概率型模型,因此可以利用它預(yù)測(cè)某事件發(fā)生的概率。例如在可以根據(jù)消費(fèi)者的一些特征,判斷購(gòu)買某項(xiàng)產(chǎn)品概率有多大。目的:作出以多個(gè)自變量估計(jì)因變量的logistic回歸方程。屬于概率型非線性回歸。資料:1.因變量為反映某現(xiàn)象發(fā)生與不發(fā)生的二值變量;2.自變量宜全部或大部分為分類變量,可有少數(shù)數(shù)值變量。分類變量要數(shù)量化。用途:研究哪些變量影響因變量,影響程度方向、大小等。Logistic回歸模型⑩一模型的引進(jìn)D二.Logistic回歸模型估計(jì)⑩三.Logistic回歸模型的評(píng)價(jià)⑩四Logistic回歸系數(shù)的統(tǒng)計(jì)推斷①五.Logistic回歸診斷回歸建?！狶ogistic回歸模型當(dāng)虛擬變量作為因變量,虛擬變量有兩個(gè)取值,可使用二元logistic回歸。例:在一次有關(guān)公共交通的調(diào)查中,個(gè)調(diào)查項(xiàng)目為“是乘坐公交車上下班,還是騎自行車上下班”。因變量有兩個(gè)

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