交通發(fā)生與吸引

交通需求預測1一、交通生成預測二、交通分布預測三、交通方式劃分預測四、交通分配預測預測四階段通過現狀OD調查得到一張全人口全方式的現狀OD表

234…nΣ

123..n

t11t12t13t14…t1nt21t22t23t34…t2nt31t32t33t34…t3n....….....….tn1tn2tn3tn4…tnnP1....PnΣA1A2A3A4…AnToD1、根據現狀OD表求未來交通出行需求

1234…nΣ123..nP1....PnΣA1A2A3A4…AnToD2、將總發(fā)生量和總吸引量分布到未來的全人口全方式OD表中

234…nΣ

123..n

t11t12t13t14…t1nt21t22t23t34…t2nt31t32t33t34…t3n....….....….tn1tn2tn3tn4…tnnP1....PnΣA1A2A3A4…AnToD3、在出行方式上選擇，進行新的劃分

Σ

tijΣTnoD

Σ

tijΣTmoD公交OD自行車OD4、把兩小區(qū)的交通交換量具體地落實到路網上方法：現狀路網上分未來OD現狀路網上分現狀OD

評價現狀路網未來路網上分未來OD

檢驗規(guī)劃的方案是否合理集聚分析（集合預測發(fā)）——客觀方法非集聚分析——主觀方法因果分析（其中最典型的是回歸分析）趨勢外推（其中最典型的是指數平移法）預測的模式居民客運流動人口對外和過境人口內容市內對外和過境貨運城市交通需求預測模式1：居民OD居民生成、分布、方式劃分、分配流動人口OD對外人口生成、分布、方式劃分、分配過境，對外生成、分布、方式劃分、分配基本步驟模式2：居民OD流動人口OD生成、分布、方式劃分、分配過境、對外交通預測基本思路預測前應獲取的資料：1現狀OD2現狀和未來的社會經濟3土地利用4交通及其交通設施第一個階段：出行的發(fā)生與吸引影響出行生成的因素生成交通量的預測發(fā)生與吸引交通量的預測發(fā)生、吸引交通量與生成交通量的關系…...…...…...…...…...…...…...…...發(fā)生交通量吸引交通量生成交通量交通生成模型的目的交通生成（TripProduction）目的：Zoning根據ODStudy資料收集

預測：Pi

、Aj(i,j=1,2,3……n)出行——土地使用、社會經濟活動到出行過程生成出行分類：按Home由家出行（上班、非上班）非由家出行按目的工作，上學，購物，公務，旅游……按距離按時間按方式出行生成的單位：人，車出行發(fā)生量（TripGeneration）住戶的社會經濟特征人口特征收入特征車輛的擁有特征出行發(fā)生率=出行的發(fā)生次數/人.天Pi(數量，形態(tài))出行吸引量（TripAttraction）

土地使用的形態(tài)Aj土地面積，性質建筑面積，性質

(商業(yè)，辦公，工廠，社會……)1、回歸分析

y=f(xi)模型：y=α+β1x1+β2x2+……+βnxn多元線性回歸y=α+β1x1a1+β2x2a2+……+βnxnan多元非線性回歸

應滿足假設：變量與自變量連續(xù)，自變量對因變量是線性的、獨立的變量誤差來源：1調查誤差2自變量的變化分布不一定是正態(tài)的3個別抽樣值離散4資料欠缺出行生成的兩類模型2、類別生成法(原單位法)1）構造方法按住宅類興分按人口組成a家庭分類按收入按車輛擁有b歸類c計算每類的平均出行發(fā)生率，吸引率d計算各分區(qū)的發(fā)生量，吸引量

出行的影饞響因素土地利格用住宅對淘交通的攏影響：住宅區(qū)面驢積、住戶鮮數、居住膨區(qū)總人口單位面積把的住戶數百和居民數轉等。其它對啄交通的林影響：單位面積彎的工作人紹員數、占頃用的土地面積等。其它指標輝：學生人從數等。家庭家庭規(guī)膊模、人滑口構成株：家庭規(guī)聯模大的促出行次肺數多。性別、載年齡：越年輕肆，出行請次數越冬多。汽車（自傾行車）擁聯有數：擁有數說越大，不出行越琴多。職業(yè)、燒職務：職業(yè)不同床出行次數便不同。單位公量房：與工作地冬點相距很濱近的居住差者出行較租少。自由時間針：自由時展間=2傻4-生巡壽活必需欠時間(落睡眠、監(jiān)飲食)-約束垮時間（置工作、讀學習）其它：家庭收入辨、勞動時船間、商店越營業(yè)量等薯等。年齡段平均出堂行次數鐵(男)不同年賤齡男性介日人均訓出行次大數（1繁986智年北京穿市）女性不川同年齡墳的平均鼠出行次忍數年齡段不同出行啟目的人均覆出行原單氏位（19靠86年北鼓京市）交叉分字類或類慚型分析倉（按家至庭）Cro積ss-宿Cla廳ssi滿fic竭ati神on懲or禽Cat擦ego屠ry買Ana廊lys寺is以估計血給定出抄行目的長每戶家許庭的出伍行產生臣量為基慎礎，建散立以家?guī)ね傩蕴簽樽兞筐^的函數五。突出家庭蓬規(guī)模、收陪入、擁有載小汽車數夜分類調查挨統(tǒng)計得出移相應的出西行產生率現，由現狀肉產生率得網到現狀出么行量，由腎未來產生私率得到未近來出行量搜。基本假幕定一定時工期內出電行率穩(wěn)座定；家庭規(guī)模談變化很小志，收入與塊小汽車擁贈有數增長冰；家庭類禾型數量亂及各參蓋數分布草可用數律學方法貓導出。模型說明蟲：假設tp(h)是由h類家庭產號生的、出忍行目的為p的平均出卷行數，類洋型可按照授選擇的層飲次來定義討。計算出社行率的橡標準方田法是將應標定數巷據所涉姿及的家己庭分成漸多組，宵然后，糾按出行棚目的匯粱總觀測童到的總待出行量除。按家她庭h計算的獵出行率tp(h)就是將總滋出行量除悶以相應的禽家庭數量H(h躍)。其技術關朵鍵在于如靜何選擇分窩類方式，它使得的標劉準差最小犬。優(yōu)點：1能魄夠利用裁已知信擊息估計虜家庭類無型數量桌；2從閱其他調荒查取得辣出行產犬生率；3計器算簡單缺點：高收入捐、擁有須小汽車平數量多襲的住戶率在現狀襖與預測伶兩階段聾中的作撕用不均映衡。實例：2邀0世紀6緣瑞0年代倫決敦交通規(guī)瞇劃。按照地涌理條件營和家庭倒屬性，皂分了1貞08個符類型。該研究幻玉的基本化假定為淡：一個獨沫立的家燒庭是交訓通發(fā)生涉的基本價單位；每個家黃庭的生駁成交通扛量是由泄其地理視位置（去如工作傾地點）及其家烘庭屬性神決定的況；具有某飽些同樣戲特點的光家庭可穴以作為娛基準求被出各種欲類型家庭的平躲均出行餐率；只要各刺家庭的株外部因齊素與最畜初調查桐時點是堤相同的識，就可以認為莊其出行犬率不變夸。按照年收僚入、汽車益擁有數、濁家庭規(guī)模孝等3個特模征對家庭旗分類：年收入（花英鎊）：不足50筑0、50重0-10祥00、1劫000-話15001500水-200棚0、20波00-2哪500、位2500蜓以上汽車擁有泛數：0、1、疲1以上家庭構窮成：無就業(yè)食者，無妙業(yè)成人肺1人；康無就業(yè)佩者，無涉業(yè)成人1人以衡上；就憂業(yè)者1賊人，無嬸業(yè)成人鞏1人及敲以下；就業(yè)者1沉人，無業(yè)壘成人2人晌及以上；陡就業(yè)者2割人，無業(yè)成館人1人盲及以下驢；就業(yè)疫者2人位，無業(yè)培成人2聾人及以上悅；在某對尿象區(qū)域調常住人綢口平均潛出行率著不變的居情況下缸，求其拴將來的核出行生積成量。（單位酒：萬出勾行數／雕日）出行生成桃量：T=10到5.0現狀常住哥人口：N=41鵲.0將來常住獄人口：6盛5.0平均出行菠率T/N：雹105.除0/41認.0=2名.561陣(出行數側/日、警人)將來的生吸成交通量尤：X=M灰*(納T/N感)=結65.抱0*2陣.56雕1=1雪66.呈5(萬出行數忽/日)發(fā)生與萍吸引交嶼通量的級預測（1）增滾長率法；（2）原劇單位法；（3）函哀數法對交通筋小區(qū)的謀發(fā)生、毀吸引交兄通量的填預測，適要考慮途到交通淚發(fā)生源熟的空間祥布局關恒系，從盒而按區(qū)席域進行學發(fā)生、龜吸引交融通量的挨預測。增長率魂法（Gro暈wth裕Fa判cto惡rM油eth計od）把現在腰的不同街分區(qū)的枯發(fā)生、男吸引交挺通量過與到預匹測時點炕的增長祥率腳相偶乘，即：發(fā)生、寬吸引交通穗量增長率勸，通?？上挂杂帽硎靖鹘煌ㄐ≈緟^(qū)活動的艙指標的增梢長率來表傾示。人口增差長率汽車擁椒有數的畜增長率一個區(qū)正域共有500戶家庭盡，250戶有1輛小汽車象，另外250戶沒有室小汽車肢。假設藏有汽車幻玉家庭出曬行發(fā)生遇率為6.0次/天，無汽咽車家庭手為2.5次/天。假禍設未來分所有家推庭都有1輛小汽車索，求規(guī)鞋劃年的繭出行發(fā)嫩生量Ti。解：該潔區(qū)域現薯在出行惹量：t=2卻50*卡2.5福+25望0*6豆=21辭25次/天增長系數灣為：Fi=Cid/Cic=50喉0/2燃50=時2.0該區(qū)域未練來出行量競：Ti=2*2蘋125=賀4250次/天。假設各敏小區(qū)的份平均出版行發(fā)生等量與吸何引量不錫變，試茂用例1糕的數據皺求出將槽來的出挑行發(fā)生添與吸引岔量。原單位灑法（交允叉分類趕法）166.友0166.肚4總量控制需(Cont暑rol焦Tota堂l)T=1每66.糖5萬出行寬數／日函數法（似回歸法）這種方法蟻是交通小槍區(qū)的發(fā)生嗽、吸引交柜通量預測嘉上最常用雙的方法，澇由于絕大飄部分研究枯是采用多極元回歸分絹析模型，涂故也被稱爐為多元回診歸分析法核（Regr趨essi鹿ona揉naly肉sis）。1.2.3.：表示校產正系數；：表示托交通小越區(qū)的影釘響出行查的社會兇經濟指賣標，例貓如區(qū)內平陸均收入度、平均婆汽車保卻有率、家庭數優(yōu)、人口存、就業(yè)礙人數、土地利用狐面積等等粗。準備和灶整理必摧要的資挎料數據煌；確定因桌變量和番自變量旦，尤其耀是自變綿量；根據資料禽數據作出最散點圖;確定模型梯形式；求解回糠歸系數啟。1、建它立模型初步經摸驗檢驗茫。統(tǒng)計檢驗學包括離散正系數、相拌關系數、攻可決系數蓮等檢驗，適從數學上燒考察模型稼；判定預災測效果怕。2、檢求驗模型通過上述孝檢驗后，嗓進入實際鋪預測，提蝴供有價值懼的信息。3、實維施預測