論中醫(yī)藥多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)融合辦法研究的意義

千里之行，始于足下。第2頁/共2頁精品文檔推薦論中醫(yī)藥多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)融合辦法研究的意義TraditionalChineseMedicine中醫(yī)學(xué),2018,7(5),282-285

PublishedOnlineSeptember2018inHans./journal/tcm

/10.12677/tcm.2018.75047

OntheSignificanceoftheMethodof

Multi-SourceHeterogeneousDataFusioninTCM

HanqingZhao,ZhiguoWang*

InstituteofBasicResearchinClinicalMedicine,ChinaAcademyofChineseMedicalSciences,Beijing

Received:Aug.18th,2018;accepted:Aug.26th,2018;published:Sep.3rd,2018

Abstract

Multi-sourceisomerismisoneofthebasicfeaturesoflargedata.Itisahotissueinrecentyearsto

studytraditionalChinesemedicinediagnosisandtreatmentmethodsbasedondata.Buildingageneralizationmodelisoneofthemethodstosolvemultisourceheterogeneousdatafusionand

sharesandextendsthescopeoftraditionalChinesemedicinedata.However,thecomplexityofthe

largedataoftraditionalChinesemedicineishigh.Manyproblems,suchasrichsemantics,unevendistributionandpoorobjectivity,havegreatlyrestrictedtheresearchandapplicationofbigdatainChinesemedicine.Inthispaper,theimportanceofmulti-sourceheterogeneousdatafusionme-thodunderthebackgroundofInternet+largedataisdiscussed,andtheimportanceofmul-ti-sourceheterogeneousdatafusionmethodbasedonthecombinationofdiseaseandsyndromeisdiscussed.ItistheoriginalcauseoftheimportantcomponentofthelargedataoftraditionalChi-nesemedicineinthefuture,andthefurtherstudyofthemulti-sourceisomerismoftraditionalChinesemedicine.Themethodoflargedatafusionprovidesatheoreticalreference.

Keywords

TCMInformatization,DiagnosisandTreatmentMode,CombinationofDiseaseandSyndrome,

BigData,Multi-SourceHeterogeneousFusion

論中醫(yī)藥多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)融合辦法研究的意義

趙漢青，王志國*

中國中醫(yī)科學(xué)院中醫(yī)臨床基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)研究所，北京

收稿日期：20XX年8月18日；錄取日期：20XX年8月26日；公布日期：20XX年9月3日

*通訊作者。

趙漢青，王志國

摘要

多源異構(gòu)是大數(shù)據(jù)的基本特征之一，以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向研究中醫(yī)診療辦法是近年來的熱點(diǎn)咨詢題，構(gòu)建泛化模型是解決多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合共享、擴(kuò)展中醫(yī)數(shù)據(jù)研究范圍的辦法之一，但是由于中醫(yī)藥多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)具有復(fù)雜度高、語義豐富、分布別均、客觀化程度差等諸多咨詢題，極大地制約了中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)的研究和應(yīng)用。本文以多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)模型為要緊切入點(diǎn)，討論了互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)背景下中醫(yī)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合辦法的重要性，闡述了基于病證結(jié)合的中醫(yī)藥多源異構(gòu)數(shù)據(jù)是將來中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)重要構(gòu)成部分的緣故，為進(jìn)一步研究中醫(yī)藥多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)融合辦法提供了理論參考。

關(guān)鍵詞

中醫(yī)信息化，診療模式，病證結(jié)合，大數(shù)據(jù)，多源異構(gòu)融合

Copyright?2018byauthorsandHansPublishersInc.

ThisworkislicensedundertheCreativeCommonsAttributionInternationalLicense(CCBY).

/licenses/by/4.0/

1.引言

多源異構(gòu)是大數(shù)據(jù)的基本特征之一[1]，由于數(shù)據(jù)來源別同、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)別同、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)別同，多源異構(gòu)數(shù)據(jù)在類型、性質(zhì)、形式、內(nèi)容和時空關(guān)系上均存在極大的差異[2][3][4][5]，容易導(dǎo)致數(shù)據(jù)信息共享和互聯(lián)互通障礙。近年來，在醫(yī)學(xué)[6]、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、氣象、海洋、地質(zhì)等多個領(lǐng)域均對其相關(guān)的多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)的融合分析咨詢題舉行了研究，而在中醫(yī)領(lǐng)域針對此咨詢題的研究略顯別腳。

2.中醫(yī)數(shù)理化研究已陷入瓶頸

自20世紀(jì)80年代以來，國內(nèi)開始對中醫(yī)辨證論治信息化等數(shù)理咨詢題舉行研究，并從含糊數(shù)學(xué)、自動向量機(jī)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、概率論等數(shù)理角度解析中醫(yī)理論，開始嘗試對中醫(yī)要素舉行量化分析，產(chǎn)生了陰陽五行數(shù)學(xué)、中醫(yī)專家系統(tǒng)及各類中醫(yī)辯證思想的數(shù)學(xué)模型[7]。

進(jìn)入90年代后，由于信息技術(shù)的進(jìn)展，國內(nèi)外運(yùn)用包括聚類分析、關(guān)聯(lián)分析、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、回歸和判不分析、文本挖掘、因子分析和主成分分析、隱結(jié)構(gòu)模型、馬爾科夫模型、主題模型、信息熵等多種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對中醫(yī)辨證論治規(guī)律的發(fā)覺和應(yīng)用開展了廣泛的研究，發(fā)覺或驗(yàn)證了許多理論規(guī)律，例如挖掘整理名老中醫(yī)經(jīng)驗(yàn)等，至今仍為研究熱點(diǎn)[8][9][10]。

邁入21世紀(jì)時，正逢互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)快速進(jìn)展，衛(wèi)生信息化工作迅速開展，大型醫(yī)院均裝備有醫(yī)院信息系統(tǒng)，中醫(yī)臨床診療數(shù)據(jù)都是實(shí)現(xiàn)了信息化存儲，并且國內(nèi)學(xué)者建設(shè)了多個大型中醫(yī)藥數(shù)據(jù)庫、中醫(yī)臨床科研共享系統(tǒng)等中醫(yī)藥網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)平臺，集合了中醫(yī)電子病歷、中醫(yī)藥文獻(xiàn)或其他專題數(shù)據(jù)，使中醫(yī)藥數(shù)據(jù)資源得到極大豐富，并在此基礎(chǔ)之上探究中醫(yī)證、治、法、藥或其他中醫(yī)理論規(guī)律，提出了多種中醫(yī)診斷模型，設(shè)計(jì)了多種中醫(yī)辯證人工智能算法[11]，在中醫(yī)信息化、數(shù)字化、智能化研究特殊是中醫(yī)臨床輔助支持研究方面取得了許多有重要意義的成果。

但是，由于近幾年云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)的高速進(jìn)展以及精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)概念的提出，大規(guī)模的數(shù)據(jù)顯然別適合采納人工辦法處理，傳統(tǒng)數(shù)理分析和數(shù)據(jù)挖掘辦法在中醫(yī)診療模型的研究中表現(xiàn)出的局限性越來越大，已別能習(xí)慣當(dāng)前大數(shù)據(jù)背景下中醫(yī)診療規(guī)律的研究工作。而現(xiàn)代信息技術(shù)的進(jìn)步，尤其是人工智能OpenAccess

趙漢青，王志國

領(lǐng)域的進(jìn)展，提出了許多新的理論和新的研究辦法，將其應(yīng)用在當(dāng)前大數(shù)據(jù)背景下的中醫(yī)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)分析中，具備研究的可行性。

3.將來中醫(yī)信息要緊由病證結(jié)合診療數(shù)據(jù)構(gòu)成

近年來，病證結(jié)合的診療模式研究再次成為業(yè)內(nèi)討論和關(guān)注的熱點(diǎn)[12]，現(xiàn)代中醫(yī)已別太也許躲避學(xué)習(xí)現(xiàn)代醫(yī)學(xué)知識。有學(xué)者[13]以為，隨著醫(yī)學(xué)對疾病認(rèn)識的別斷深入，現(xiàn)代醫(yī)學(xué)辨病別斷細(xì)化，病證結(jié)合中的辨病也應(yīng)相應(yīng)細(xì)化，讓病證結(jié)合成為中醫(yī)臨床的診療模式，有助于清晰認(rèn)識疾病的本源和特點(diǎn)，利于中醫(yī)處方規(guī)律的研究。

中醫(yī)學(xué)內(nèi)容博大精深，病證結(jié)合的臨床診療模式需要大夫積存大量的中西醫(yī)知識，而中醫(yī)臨床實(shí)際中面臨的龐大疾病譜卻又與西醫(yī)別同，怎么讓中醫(yī)在臨床處方過程中得到正確的輔助診療信息是當(dāng)前中醫(yī)藥信息化研究需要解決的重要咨詢題。而在將來大數(shù)據(jù)收集處理過程中，醫(yī)院信息系統(tǒng)中存儲的診療數(shù)據(jù)占領(lǐng)了相當(dāng)一部分，這部分?jǐn)?shù)據(jù)別可幸免會混入相當(dāng)?shù)默F(xiàn)代醫(yī)學(xué)信息，這就造成將來中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)將會包含大量病證結(jié)合診療數(shù)據(jù)。

4.數(shù)據(jù)融合辦法是中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究的基礎(chǔ)

20XX年12月6日，中國國務(wù)院發(fā)表《中國的中醫(yī)藥》白皮書，白皮書指出，中醫(yī)藥進(jìn)展上升為國家戰(zhàn)略，中醫(yī)藥事業(yè)進(jìn)入新的歷史進(jìn)展階段。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代信息科學(xué)技術(shù)的別斷進(jìn)步，怎么將中醫(yī)藥與信息技術(shù)相結(jié)合[14]、總結(jié)發(fā)覺中醫(yī)診療規(guī)律的信息學(xué)原理和應(yīng)用辦法是目前尚未徹底解決的理論難題[15]。《中醫(yī)藥信息化進(jìn)展“十三五”規(guī)劃》指出，中醫(yī)藥信息化將進(jìn)入實(shí)現(xiàn)“融入、整合、跨越”的關(guān)鍵階段，以國家級、省級數(shù)據(jù)中心為核心的中醫(yī)藥數(shù)據(jù)平臺將別斷收集并提供中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)資源，怎么將大規(guī)模病證結(jié)合中醫(yī)藥多源異構(gòu)數(shù)據(jù)舉行有效融合[16][17]，是將來舉行中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)深層分析應(yīng)用研究的關(guān)鍵基礎(chǔ)咨詢題之一。

5.中醫(yī)藥多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)融合辦法具有重要的應(yīng)用價(jià)值

筆者以為，以多源異構(gòu)中醫(yī)藥數(shù)據(jù)融合及其支持下的中醫(yī)處方的數(shù)據(jù)融合辦法為研究對象，采納定量研究辦法，設(shè)計(jì)一種泛化的中醫(yī)處方大數(shù)據(jù)模型，使語義豐富的中醫(yī)數(shù)據(jù)能夠在一定標(biāo)準(zhǔn)下得到存儲和識不，揭示大數(shù)據(jù)和“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下中醫(yī)病證結(jié)合診療規(guī)律的新特性，是當(dāng)前急需舉行的研究課題。

目前中醫(yī)處方規(guī)律的研究多集中在一類病或一類證上，某些特定的數(shù)據(jù)也許只適合使用某種特定的辦法舉行分析，而大數(shù)據(jù)具有未分類、高維度的特性，發(fā)覺并描述科學(xué)合理的中醫(yī)診療規(guī)律是當(dāng)前行業(yè)內(nèi)需要解決的重要科學(xué)咨詢題。該咨詢題的成功解決能夠?yàn)橹嗅t(yī)藥理論和臨床的信息學(xué)提供一種新的辦法，能為中醫(yī)“互聯(lián)網(wǎng)+”服務(wù)和中醫(yī)臨床輔助醫(yī)療提供理論支撐，具有重要的理論意義和工程應(yīng)用價(jià)值。

基金項(xiàng)目

本研究得到國家科技部基礎(chǔ)性工作專項(xiàng)(2008FY230500)資助。

參考文獻(xiàn)

[1]Jagadish,H.V.,Gehrke,J.,Labrinidis,A.,etal.(2014)BidDataandItsTechnicalChallenges.Communicationsofthe

ACM,57,86-94./10.1145/2611567

[2]Safari,S.,Shabani,F.andSimon,D.(2014)MultirateMultisensoryDataFusionforLinearSystemsUsingKalman

FiltersandaNeuralNetwork.AerospaceScienceandTechnology,39,465-471.

/10.1016/j.ast.2014.06.005

[3]Lin,G.P.,Liang,J.Y.andQian,Y.H.(2015)AnInformationFusionApproachbyCombiningMultigranulationRough

趙漢青，王志國SetsandEvidenceTheory.InformationSciences,XXX,184-199./10.1016/j.ins.2015.03.051

[4]Bostrom,H.,Andler,S.F.,Brohede,M.,etal.(2007)OntheDefinitionofInformationFusionasaFieldofResearch.

SchoolofHumanitiesandInformatics,UniversityofSkovde,

[5]Naumann,F.,Bilke,A.,Bleiholder,J.,etal.(2006)DataFusioninThreeSteps:ResolvingInconsistenciesatSchema-,

Tuple-,andValue-Level.IEEEDataEngineeringBulletin,29,21-31.

[6]Suk,H.-I.,Lee,S.-W.andShen,D.G.(2014)HierarchicalFeatureRepresentationandMultimodalFusionwithDeep

LearningforAD/MCIDiagnosis.Neuroimage,101,569-582./10.1016/j.neuroimage.2014.06.077

[7]蔡慶生,盧賢若,黃克誠.中醫(yī)數(shù)學(xué)化初探[J].自然雜志,1982,5(11):813-816,880.

[8]楊麗.基于知識推理的中醫(yī)臨床診療決策支持辦法研究[D]:[碩士學(xué)位論文].北京:北京交通大學(xué),2014.

[9]朱志鵬,杜建強(qiáng),劉英鋒,等.基于LDA主題模型的中醫(yī)藥方劑相似度計(jì)算[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究,2017,34(6):

1-5.

[10]洪燕珠,周昌樂,張志楓,等.基于隨機(jī)森林法的慢性疲勞證候要素特征癥狀的挑選[J].中醫(yī)雜志,2010,51(7):

634-638.

[11]陳楚湘.中醫(yī)診療標(biāo)準(zhǔn)建立及應(yīng)用的智能辦法研究[D]:[博士學(xué)位論文].鄭州:解放軍信息工程大學(xué),2011.

[12