SPSS16實(shí)用教程方差分析課件

SPSS16實(shí)用教程第5章方差分析方差分析基本概念5.1單因素方差分析5.2多因素方差分析5.3協(xié)方差分析5.4為了進(jìn)行兩組以上均數(shù)的比較，通?？梢允褂梅讲罘治龇椒?。本章介紹方差分析基本概念、單因素方差分析、多因素方差分析及協(xié)方差分析。受不同因素的影響，研究所得的數(shù)據(jù)會(huì)不同。造成結(jié)果差異的原因可分成兩類：一類是不可控的隨機(jī)因素的影響，這是人為很難控制的一類影響因素，稱為隨機(jī)變量；另一類是研究中人為施加的可控因素對(duì)結(jié)果的影響，稱為控制變量。在影響教學(xué)效果的因素中，就有兩類因素：一是人為可控制的變量，如教學(xué)的方法、教材的使用；還有一類是隨機(jī)的變量，如學(xué)生接受知識(shí)的能力（這里指的是一個(gè)普通班級(jí)的學(xué)生接受知識(shí)能力，因此是隨機(jī)的。在某些情況下，比如將學(xué)生按學(xué)習(xí)水平、能力分成高、中、低幾個(gè)班級(jí)，在這時(shí)，學(xué)生接受知識(shí)的能力是一個(gè)控制變量。因此，隨機(jī)變量和控制變量的劃分并不是絕對(duì)的，根據(jù)分析情況的不同而不同，應(yīng)區(qū)別對(duì)待）?？梢詫?duì)兩個(gè)普通的班級(jí)分別使用兩種不同的教學(xué)方法，一段時(shí)間后進(jìn)行測(cè)試，就可以得到不同教學(xué)方法對(duì)教學(xué)效果的影響。同樣，也可以使用不同的教材，分析其對(duì)教學(xué)效果的影響。根據(jù)控制變量的個(gè)數(shù)，可以將方差分析分成單因素方差分析和多因素方差分析。單因素方差分析的控制變量只有一個(gè)（但一個(gè)控制變量可以有多個(gè)觀察水平），多因素方差分析的控制變量有多個(gè)。5.2單因素方差分析5.2.1統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算公式定義：?jiǎn)我蛩胤讲罘治鰷y(cè)試某一個(gè)控制變量的不同水平是否給觀察變量造成了顯著差異和變動(dòng)。例如，培訓(xùn)是否給學(xué)生成績(jī)?cè)斐闪孙@著影響；不同地區(qū)的考生成績(jī)是否有顯著的差異等。單因素方差分析實(shí)質(zhì)上采用了統(tǒng)計(jì)推斷的方法，由于方差分析有一個(gè)比較嚴(yán)格的前提條件，即不同水平下，各總體均值服從方差相同的正態(tài)分布，因此方差分析問(wèn)題就轉(zhuǎn)換成研究不同水平下各個(gè)總體的均值是否有顯著差異的問(wèn)題。其中，其中，k為水平數(shù)；ni為第i個(gè)水平下的樣本容量?？梢?jiàn)，組間樣本離差平方和是各水平組均值和總體均值離差的平方和，反映了控制變量的影響。組內(nèi)離差平方和是每個(gè)數(shù)據(jù)與本水平組平均值離差的平方和，反映了數(shù)據(jù)抽樣誤差的大小程度。F統(tǒng)計(jì)量是平均組間平方和與平均組內(nèi)平方和的比，計(jì)算公式為5.2.2SPSS中實(shí)現(xiàn)過(guò)程研究問(wèn)題表5-1 三組學(xué)生的數(shù)學(xué)成績(jī)?nèi)嗣麛?shù)學(xué)組別hxh99.000yaju88.000yu99.000shizg89.000hah94.000s90.000watet79.002jess56.002wish89.0022_new199.0022_new270.0022_new389.0022_new455.0012_new550.0012_new667.0012_new767.0012_new856.0012_new956.001實(shí)現(xiàn)步驟圖5-1在菜單中選擇“One-WayANOVA”命令圖5-3“One-WayANOVA：Options”對(duì)話框圖5-4“One-WayANOVA：PostHocMultipleComparisons”對(duì)話框圖5-5“One-WayANOVA：Contrasts”對(duì)話框（2）輸出的結(jié)果文件中第2個(gè)表格如下所示。（3）輸出的結(jié)果文件中第3個(gè)表格如下所示。5.3多因素方差分析5.3.1統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算公式定義：多因素方差分析中的控制變量在兩個(gè)或兩個(gè)以上，它的研究目的是要分析多個(gè)控制變量的作用、多個(gè)控制變量的交互作用以及其他隨機(jī)變量是否對(duì)結(jié)果產(chǎn)生了顯著影響。例如，在本章開(kāi)始講述的例子，在獲得教學(xué)效果的時(shí)候，不僅單純考慮教學(xué)方法，還要考慮不同風(fēng)格教材的影響，因此這是兩個(gè)控制變量交互作用的效果檢驗(yàn)。多因素方差分析不僅需要分析多個(gè)控制變量獨(dú)立作用對(duì)觀察變量的影響，還要分析多個(gè)控制變量交互作用對(duì)觀察變量的影響，及其他隨機(jī)變量對(duì)結(jié)果的影響。因此，它需要將觀察變量總的離差平方和分解為3個(gè)部分：多個(gè)控制變量單獨(dú)作用引起的平方和；多個(gè)控制變量交互作用引起的離差平方和；其他隨機(jī)因素引起的離差平方和。以上F統(tǒng)計(jì)量服從F分布。SPSS將自動(dòng)計(jì)算F值，并根據(jù)F分布表給出相應(yīng)的相伴概率值。5.3.2SPSS中實(shí)現(xiàn)過(guò)程研究問(wèn)題表5-2 三組不同性別學(xué)生的數(shù)學(xué)成績(jī)?nèi)嗣麛?shù)學(xué)組別性別hxh99.000maleyaju88.000femaleyu99.000maleshizg89.000malehah94.000females90.000malewatet79.002malejess56.002femalewish89.002male2_new199.002male2_new270.002female2_new389.002male2_new455.001female2_new550.001male2_new667.001female2_new767.001male2_new856.001female2_new956.001male實(shí)現(xiàn)步驟圖5-7在菜單中選擇“Univariate”命令圖5-8“Univariate”對(duì)話框（一）圖5-9“Univariate:Options”對(duì)話框（一）圖5-10“Univariate:PostHocMultipleComparisonsforObservedMeans”對(duì)話框圖5-11“Univariate：Model”對(duì)話框圖5-12“Univariate：Pro”對(duì)話框圖5-13“Univariate：Contrasts”對(duì)話框5.3.3結(jié)果和討論

（1）SPSS輸出結(jié)果文件中的第一部分如下兩表所示。（2）輸出的結(jié)果文件中第二部分如下表所示。（3）輸出的結(jié)果文件中第三部分如下表所示。（4）輸出的結(jié)果文件中第四部分如下表所示。（5）輸出的結(jié)果文件中第五部分如下表所示。（6）輸出的結(jié)果文件中第六部分如下表所示。（7）

輸出結(jié)果的最后部分是控制變量之間是否有交互影響的圖形。5.4.1統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算公式5.4協(xié)方差分析定義：協(xié)方差分析是將那些很難控制的因素作為協(xié)變量，在排除協(xié)變量影響的條件下，分析控制變量對(duì)觀察變量的影響，從而更加準(zhǔn)確地對(duì)控制因素進(jìn)行評(píng)價(jià)。利用協(xié)方差分析就可以完成這樣的功能。協(xié)方差將那些很難控制的隨機(jī)變量作為協(xié)變量，在分析中將其排除，然后再分析控制變量對(duì)觀察變量的影響，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)控制變量效果的準(zhǔn)確評(píng)價(jià)。協(xié)方差分析要求協(xié)變量應(yīng)是連續(xù)數(shù)值型，多個(gè)協(xié)變量間互相獨(dú)立，且與控制變量之間也沒(méi)有交互影響。前面單因素方差分析和多因素方差分析中的控制變量都是一些定性變量。而協(xié)方差分析中則即包含了定性變量（控制變量），又包含了定量變量（協(xié)變量）。以上F統(tǒng)計(jì)量服從F分布。SPSS將自動(dòng)計(jì)算F值，并根據(jù)F分布表給出相應(yīng)的相伴概率值。如果F控制變量的相伴概率小于或等于顯著性水平，則控制變量的不同水平對(duì)觀察變量產(chǎn)生顯著的影響；如果F協(xié)變量的相伴概率小于或等于顯著性水平，則協(xié)變量的不同水平對(duì)觀察變量產(chǎn)生顯著的影響。5.4.2SPSS中實(shí)現(xiàn)過(guò)程研究問(wèn)題表5-3 三組學(xué)生的數(shù)學(xué)成績(jī)?nèi)嗣麛?shù)學(xué)入學(xué)成績(jī)組別hxh99.0098.000yaju88.0089.000yu99.0080.000shizg89.0078.000hah94.0078.000s90.0089.000watet79.0087.002jess56.0076.002wish89.0056.0022_new199.0076.0022_new270.0089.0022_new389.0089.0022_new455.0099.0012_new550.0089.0012_new667.0088.0012_new767.0098.0012_new856.0078.0012_new956.0089.001實(shí)現(xiàn)步驟圖5-15在菜單中選擇“Univariate”命令圖5-16“Univariate”對(duì)話框（二）5.4.3結(jié)果和討論小結(jié)方差分析用于兩個(gè)及兩個(gè)以上樣本均值差異的顯著性檢驗(yàn)。方差分析的基本思想是：通過(guò)分析研究中不同變量的變異對(duì)總變異的貢獻(xiàn)大小，確定控制變量對(duì)研究變量影響力的大小。通過(guò)方差分析，分析不同水平的控制變量是否對(duì)結(jié)果產(chǎn)生了顯著影響。如果控制變量的不同水平能夠?qū)Y(jié)果產(chǎn)生顯著影響，那么它和隨機(jī)變量共同作用，必將使結(jié)果有顯著變化。小結(jié)單因素方差分析所解決的是一個(gè)因素下的多個(gè)不同水平之間的相關(guān)問(wèn)題；多因素方差分析的控制變量在兩個(gè)或兩個(gè)以上，其主要用于分析多個(gè)控制變量的作用、多個(gè)控制變量的交互作用以及其他隨機(jī)變量是否對(duì)結(jié)果產(chǎn)生了顯著影響；