2023年中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢研究

2023年中國人工智能產(chǎn)業(yè)進展趨勢爭論2023年中國人工智能產(chǎn)業(yè)進展趨勢爭論人工智能作為一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，正在釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的巨大能量。持續(xù)探究一代人工智能應(yīng)用場景，將重構(gòu)生產(chǎn)、安排、交換、消費等經(jīng)濟活動各環(huán)節(jié)，催生技術(shù)、產(chǎn)品、產(chǎn)業(yè)。作為數(shù)字經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的推動力和一輪科技競賽的制高點之一，近年來人工智能被提升到國家戰(zhàn)略高度。人工智能作為一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，正在釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的巨大能量。持續(xù)探究一代人工智能應(yīng)用場景，將重構(gòu)生產(chǎn)、安排、交換、消費等經(jīng)濟活動各環(huán)節(jié)，催生技術(shù)、產(chǎn)品、產(chǎn)業(yè)。作為數(shù)字經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的推動力和一輪科技競賽的制高點之一，近年來人工智能被提升到國家戰(zhàn)略高度。20232023人工智能產(chǎn)業(yè)進展；2023年，人工智能更是與SG基站、大數(shù)據(jù)中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等一起被列入基建范圍。在“基建“背景下，人工智能將為智能經(jīng)濟的進展和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型供給底層支撐，推動人工智能與SG、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域深度融合。一、對2023(一)興技術(shù)持續(xù)孕育，以人工智能為核心的集成化技術(shù)創(chuàng)將加速(一)興技術(shù)持續(xù)孕育，以人工智能為核心的集成化技術(shù)創(chuàng)將加速2023人工智能與相關(guān)技術(shù)的協(xié)同規(guī)?；彤a(chǎn)業(yè)化應(yīng)用尚在早期，對經(jīng)濟高質(zhì)量進展的賦能效率有待提升。我們推斷，將來人工智能單項技術(shù)獨立發(fā)揮作用將面臨天花板。估量 虛擬現(xiàn)實、超高清視頻、興汽車電子等技術(shù)、產(chǎn)品將不斷孕育涌現(xiàn)，并與人工智能加速穿插集成，推動生產(chǎn)生活方式和社會治理方式智能化變革的經(jīng)濟形態(tài);與此同時，人工5G、云計算、大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、混合現(xiàn)實(MR)、量子計算以及區(qū)塊鏈、邊緣計算等一代信息技術(shù)互為支撐。通過智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化，人工智能將為智能經(jīng)濟的進展和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型供給底層支撐，推動人工智能與形成一代信息根底設(shè)施的核心力量。具體方向上，以穿插融合為特征的集成化創(chuàng)漸成主流，多種興技術(shù)穿插集成的價值將使人工智能發(fā)揮更大社會經(jīng)2023合，實現(xiàn)感知、決策、掌握等專用功能模塊，推動形成自動駕駛、駕駛關(guān)心、人車交互、效勞消遣應(yīng)用系統(tǒng)，進一步革駕駛、駕駛關(guān)心、人車交互、效勞消遣應(yīng)用系統(tǒng)，進一步革傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)鏈，使汽車加速智能化、網(wǎng)聯(lián)化;人工智能有望與虛擬現(xiàn)實技術(shù)的相結(jié)合，為生產(chǎn)制造、家裝等供給工具，并為虛擬制造、智能駕駛、模擬醫(yī)療、教育培訓(xùn)、影視消遣等供給場景豐富、互動準時的平臺環(huán)境。(二)智能經(jīng)濟初現(xiàn)雛形，泛在智能進展迅猛冠疫情成為將來一段時期全球進展的“常態(tài)”，國內(nèi)外均處于經(jīng)濟社會創(chuàng)進展和轉(zhuǎn)型升級期，對人工智能的運用需求迫切，我們推斷，隨著算法的創(chuàng)、算力的增加、數(shù)據(jù)資源的累積，智能化根底設(shè)施的建設(shè)和傳統(tǒng)根底設(shè)施將實現(xiàn)智能化升級，人工智能技術(shù)有望推動經(jīng)濟進展全要素的智能化革。冠疫情成為將來一段時期全球進展的“常態(tài)”，國內(nèi)外均處于經(jīng)濟社會創(chuàng)進展和轉(zhuǎn)型升級期，對人工智能的運用需求迫切，我們推斷，隨著算法的創(chuàng)、算力的增加、數(shù)據(jù)資源的累積，智能化根底設(shè)施的建設(shè)和傳統(tǒng)根底設(shè)施將實現(xiàn)智能化升級，人工智能技術(shù)有望推動經(jīng)濟進展全要素的智能化革。2023經(jīng)濟的階段，智能經(jīng)濟這一型經(jīng)濟形態(tài)已初現(xiàn)雛形，人工智能將與實體經(jīng)濟加速融合，成為常態(tài)下產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要賦能源頭之一，不僅推動智能制造、智能物流、智能農(nóng)業(yè)、才智旅游以及智能醫(yī)療、才智城市等模式和業(yè)態(tài)的創(chuàng)，還帶動智能運營、智能軟件、智能硬件、智能機器人等產(chǎn)品進展，泛在化的智能經(jīng)濟進展將初見雛形。人工智能將賜予信息物理系統(tǒng)(cPS>更具普遍性的人機協(xié)同系統(tǒng)。將來，萬物互聯(lián)必定帶來網(wǎng)絡(luò)的泛在、數(shù)據(jù)的泛在和應(yīng)用需求的泛在，人工智能的應(yīng)用場景將從拓展到更多行業(yè)和更多領(lǐng)域、更多環(huán)節(jié)、更多層面，任何人、任何單位在任何時間、任何地點都能使用的泛在智能將加速實現(xiàn)，這也將進一步推動人工智能技術(shù)與實體經(jīng)濟各領(lǐng)域的深度融合。工智能應(yīng)用場景最為豐富、其應(yīng)用需求貫穿制造業(yè)全生命周期，將成為將來人工智能融合應(yīng)用的關(guān)鍵領(lǐng)域，人工智能與制造業(yè)的深度融合將在制造業(yè)更多環(huán)節(jié)、更多層面得到推廣和深化，需求導(dǎo)向、痛點聚焦將成為人工智能與制造業(yè)融合的關(guān)鍵之一，人工智能產(chǎn)品和效勞將落在具體的工業(yè)智能產(chǎn)品或具體行業(yè)領(lǐng)域的系統(tǒng)解決方案上，此外，由于大多數(shù)產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)還未從人工智能應(yīng)用中大規(guī)模獵取價值，因此安全性與投入產(chǎn)出比將成為制造企業(yè)應(yīng)用人工能的重要決策依值挖掘?！踩硤鼍百x能成為主旋律，典型場景將成為融資重點隨著我國人工智能技術(shù)的漸漸成熟，應(yīng)用模式與商業(yè)模式的成形，人工智能市場和產(chǎn)業(yè)進展將持續(xù)向好，截至2023年G月底，我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達7702600隨著我國人工智能技術(shù)的漸漸成熟，應(yīng)用模式與商業(yè)模式的成形，人工智能市場和產(chǎn)業(yè)進展將持續(xù)向好，截至2023年G月底，我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達7702600“場景打算應(yīng)用、應(yīng)用打算市場、市場打算企業(yè)進展前景”的人工智能投融資規(guī)律進一步獲得各界認可。估量2023人工智能領(lǐng)域細分化和專業(yè)化程度將進一步提升，人工智能應(yīng)用廣泛的商業(yè)化落地階段降臨，政府和市場對于與具體應(yīng)用場景特別是與實體經(jīng)濟應(yīng)用需求嚴密結(jié)合的應(yīng)用將更加關(guān)注。2023熱度將持續(xù)，地方扶持政策、舉措等也將變得更加務(wù)實和具備可操作性，應(yīng)用將成為政府關(guān)注和緊抓的重要內(nèi)容，國內(nèi)更多城市(群)將聚焦智能芯片、智能無人機、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能機器人等優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，面對醫(yī)療安康、金融、供給鏈交通、制造、家居、軌道交通等重點應(yīng)用領(lǐng)域，樂觀構(gòu)建符合本地優(yōu)勢和進展特點的人工智能深度應(yīng)用場景，估量將來一年零售、無人駕駛、醫(yī)療和教育等易落地的人工智能應(yīng)用場景將更加受到資本關(guān)注。同時，由于中國在人工智能底層技術(shù)方面仍落后于美國，隨著人工智能在中國的進一步進展，底層技術(shù)的投資的熱度將持續(xù)增長，那些擁有頂級科學(xué)家團隊、雄厚科技基因的底層技術(shù)創(chuàng)業(yè)公司將獲得資本市場的持續(xù)資金注入，資本市場的轉(zhuǎn)變將推動人工智能更加強調(diào)理性，各用”。將連續(xù)增大?！菜摹场盎ā辟x能各行各業(yè)，人工智能產(chǎn)業(yè)底層支支撐續(xù)提升將連續(xù)增大。中心經(jīng)濟工作會議于2023念，指出要發(fā)揮投資關(guān)鍵作用，加大制造業(yè)技術(shù)改造和設(shè)備5G網(wǎng)等型根底設(shè)施建設(shè)，此后已有7確表示加強“基建”。2023中心經(jīng)濟工作會議于2023念，指出要發(fā)揮投資關(guān)鍵作用，加大制造業(yè)技術(shù)改造和設(shè)備5G網(wǎng)等型根底設(shè)施建設(shè)，此后已有7確表示加強“基建”。2023年3月4常務(wù)委員會召開會議，提出加快5G網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心等型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進度，引發(fā)更大關(guān)注?！盎ā本哂袝r代的豐富內(nèi)涵，既符合將來經(jīng)濟社會進展趨勢，又適應(yīng)中國當前社會經(jīng)濟進展階段和轉(zhuǎn)型需求，在補短板的同時將成為社會經(jīng)濟進展的引擎，人工智能“基建”對人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有重大意義。估量2023人工智能基建的“三駕馬車”，人工智能產(chǎn)業(yè)鏈建設(shè)力度具體而言，在算力方面聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備將增加至 500億臺2023年我國5G通信網(wǎng)絡(luò)部署加速，接入物數(shù)據(jù)的增長速度越來越快，人工智能訓(xùn)練所需的計算量將進一步呈現(xiàn)指數(shù)增長，相關(guān)行業(yè)對算力的需求將更為浩大，領(lǐng)先互聯(lián)網(wǎng)公司大數(shù)據(jù)量將到達上千PB，傳統(tǒng)行業(yè)龍頭型企業(yè)數(shù)據(jù)量將到達PB個人產(chǎn)生數(shù)據(jù)到達TBGPU,ASIC,FPGA等計算單元將成為支撐我國人工智能技術(shù)進展的底層硬件力量，圍繞三駕馬車開展的產(chǎn)業(yè)鏈建設(shè)力度將持續(xù)加強。在算法方面，Cafe架、CNTK框架等分別針對不同興人工智能算法模型進展收集整合，可以大幅度提高算法開發(fā)的場景適用性，人工智能GANBERTGPT-3不斷涌現(xiàn)的興學(xué)習(xí)算法將在主流機器學(xué)習(xí)算法模型庫中得到更高效的實現(xiàn)。二、需要關(guān)注的幾個問題(一)人工智能規(guī)模化根底算力支撐力量有限多樣化的人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)和更簡單的深度學(xué)習(xí)算法，需要強大計算力量作為實現(xiàn)支撐，估量2023將保持爆炸性增長，人工智能算法模型將更趨簡單，需要更高水平的計算力量，但能供給規(guī)?；斯ぶ悄芩懔χС值膰鴥?nèi)企業(yè)還很有限，我國整體在人工智能算力根底設(shè)施方面準備缺乏。據(jù)專業(yè)機構(gòu)估量，人工智能、5G通信等一代信息多樣化的人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)和更簡單的深度學(xué)習(xí)算法，需要強大計算力量作為實現(xiàn)支撐，估量2023將保持爆炸性增長，人工智能算法模型將更趨簡單，需要更高水平的計算力量，但能供給規(guī)?；斯ぶ悄芩懔χС值膰鴥?nèi)企業(yè)還很有限，我國整體在人工智能算力根底設(shè)施方面準備缺乏。據(jù)專業(yè)機構(gòu)估量，人工智能、5G通信等一代信息2023年的33ZB快速增長到2025175ZB升級;2023年以來，隨著GPUFPGA和ASIC芯片加速進展并被應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域，2023算力量將到達每秒百億億次的水平。本輪人工智能產(chǎn)業(yè)進展以深度學(xué)習(xí)技術(shù)為主要引擎，開源開放的深度學(xué)習(xí)底層環(huán)境為技術(shù)的進化和創(chuàng)供給了根底本輪人工智能產(chǎn)業(yè)進展以深度學(xué)習(xí)技術(shù)為主要引擎，開源開放的深度學(xué)習(xí)底層環(huán)境為技術(shù)的進化和創(chuàng)供給了根底性保障，我國亞需通過開源開放的方式擴大技術(shù)影響力、推動技術(shù)創(chuàng)、聚焦產(chǎn)業(yè)生態(tài)進展，并為人工智能技術(shù)的產(chǎn)品溯源和系統(tǒng)可信評估供給的解決途徑。但我國開源生態(tài)建然而，伴隨人工智能進展對算力需求的不斷迭代升級，AMD、賽靈思、美滿電子、EMC以及安華高、聯(lián)發(fā)科等國際巨頭供給符合要求的芯片產(chǎn)品，國內(nèi)企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈龍頭企業(yè)的進展與巨IBM,HPE、戴爾等國際巨頭穩(wěn)居全球效勞器市場前三位，浪潮、聯(lián)想、華三、華為等國內(nèi)企業(yè)市場份額有限。〔二〕開源開放的人工智能算法平臺及框架缺失全球主流人工智能算法框架與平臺的主導(dǎo)者是谷歌、臉書、亞馬遜、微軟等美國企業(yè)，百度、第四范式以及曠視科技、商湯科技、依圖科技等國內(nèi)企業(yè)的算法框架和平臺尚未得到業(yè)界的廣泛認可和應(yīng)用，我國在深度學(xué)習(xí)框架核心技術(shù)領(lǐng)域支撐缺乏，主要表達在:核心技術(shù)和相關(guān)技術(shù)創(chuàng)力量有限，對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練性能和跨平臺支持力量缺乏；對深度學(xué)習(xí)框架的超前設(shè)計和開發(fā)力量缺乏，對模塊化開發(fā)、跨平臺支持的爭論滯后，不利于我國形成完整的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)，且對我國信息根底設(shè)施安全、產(chǎn)業(yè)安全、數(shù)據(jù)安全存潛在負面影響。芯片已經(jīng)讓不少中國企業(yè)和開發(fā)者有了覆舟之戒，深度學(xué)習(xí)框架卻剛剛引起關(guān)注，缺少核心技術(shù)將會直接影響到將來人工智能產(chǎn)業(yè)相關(guān)聯(lián)的芯片、系統(tǒng)以及軟硬件平臺等產(chǎn)業(yè)進展?！踩钞a(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)標準化和互聯(lián)互通水平嚴峻缺乏數(shù)據(jù)是人工智能迭代創(chuàng)的核心要素，大數(shù)據(jù)、云、物聯(lián)網(wǎng)、5G量數(shù)據(jù)，且數(shù)據(jù)的增長速度越來越快。我國人工智能技術(shù)雖然已在制造、交通、電子商務(wù)、金融、醫(yī)療等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)試點數(shù)據(jù)是人工智能迭代創(chuàng)的核心要素，大數(shù)據(jù)、云、物聯(lián)網(wǎng)、5G量數(shù)據(jù)，且數(shù)據(jù)的增長速度越來越快。我國人工智能技術(shù)雖然已在制造、交通、電子商務(wù)、金融、醫(yī)療等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)試點重復(fù)用功、規(guī)模零星、標準不一、場景各異的特點，單一行業(yè)或企業(yè)的成功閱歷很難遷移，在事實上遲滯了寬闊中小企業(yè)或企業(yè)的成功閱歷很難遷移，在事實上遲滯了寬闊中小企業(yè)利用人工智能技術(shù)提高生產(chǎn)力、實現(xiàn)高質(zhì)量進展的步伐。不同行業(yè)之間數(shù)據(jù)來源更為繁雜，數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，標注水平不一，缺少數(shù)據(jù)標準和整合共享渠道，導(dǎo)致各行業(yè)之間、單一行業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)均尚未實現(xiàn)有效互聯(lián)互通和有機整合，極大降低了數(shù)據(jù)的可用性和可遷移性。業(yè)利用人工智能技術(shù)提高生產(chǎn)力、實現(xiàn)高質(zhì)量進展的步伐。不同行業(yè)之間數(shù)據(jù)來源更為繁雜，數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，標注水平不一，缺少數(shù)據(jù)標準和整合共享渠道，導(dǎo)致各行業(yè)之間、單一行業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)均尚未實現(xiàn)有效互聯(lián)互通和有機整合，極大降低了數(shù)據(jù)的可用性和可遷移性?！菜纳形葱纬汕度胄袠I(yè)場景的定制化人工智能根底設(shè)施建設(shè)評估框架典型應(yīng)用場景作為技術(shù)重要“試驗場”和“”，其評估、選擇和打造將打算各行各業(yè)能否有效利用人工智能根底設(shè)施提升智能化水平、實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型。目前，我國尚未有效開掘豐富數(shù)據(jù)和多樣化場景的進展?jié)摿Γ瑢η度胄袠I(yè)場景的人工智能“基建”需求提煉和特點把握不到位；雖然擁有浩大的數(shù)據(jù)規(guī)模以及更豐富的應(yīng)用場景，尤其在金融、醫(yī)療、教育、制造、零售以及才智城市、政府效勞等領(lǐng)域有巨大的根底數(shù)據(jù)積存和一代根底設(shè)施需求，但是普遍缺乏對人工智能算力需求的充分評估，缺少結(jié)合自身行業(yè)對深度學(xué)習(xí)算法的把握理解和應(yīng)用力量，對行業(yè)數(shù)據(jù)缺少集合、統(tǒng)籌、整理及清洗的意識。事實上，2023典型應(yīng)用場景作為技術(shù)重要“試驗場”和“”，其評估、選擇和打造將打算各行各業(yè)能否有效利用人工智能根底設(shè)施提升智能化水平、實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型。目前，我國尚未有效開掘豐富數(shù)據(jù)和多樣化場景的進展?jié)摿?，對嵌入行業(yè)場景的人工智能“基建”需求提煉和特點把握不到位；雖然擁有浩大的數(shù)據(jù)規(guī)模以及更豐富的應(yīng)用場景，尤其在金融、醫(yī)療、教育、制造、零售以及才智城市、政府效勞等領(lǐng)域有巨大的根底數(shù)據(jù)積存和一代根底設(shè)施需求，但是普遍缺乏對人工智能算力需求的充分評估，缺少結(jié)合自身行業(yè)對深度學(xué)習(xí)算法的把握理解和應(yīng)用力量，對行業(yè)數(shù)據(jù)缺少集合、統(tǒng)籌、整理及清洗的意識。事實上，2023情的過程中，人工智能作為“基建”的效能已經(jīng)充分顯現(xiàn)，在好解各個行業(yè)消滅人流、物流、信息流、資金流瓶頸方面發(fā)揮了重要作用，對重大公共安全風(fēng)險防范和治理、推動制發(fā)揮了重要作用，對重大公共安全風(fēng)險防范和治理、推動制造業(yè)企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)、維持高校和中小學(xué)授課教育起到不行或缺的作用，準時總結(jié)2023造業(yè)企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)、維持高校和中小學(xué)授課教育起到不行或缺的作用，準時總結(jié)2023定制化人工智能根底設(shè)施建設(shè)評估框架在2023年已勢在必行。〔五〕細分應(yīng)用領(lǐng)域的專業(yè)人才缺口較大我國推動人工智能進一步進展仍面臨深度學(xué)習(xí)人才荒的挑戰(zhàn)。依據(jù)美國保森基金會旗下智庫的統(tǒng)計顯示，中國是美AI2023AI人才中的近GO%AI29%(我國推動人工智能進一步進展仍面臨深度學(xué)習(xí)人才荒的挑戰(zhàn)。依據(jù)美國保森基金會旗下智庫的統(tǒng)計顯示，中國是美AI2023AI人才中的近GO%AI29%(20%、歐洲188%);另據(jù)領(lǐng)英大數(shù)據(jù)顯示，全球AI人才整體供給在340萬人左右，其中深度學(xué)習(xí)人才僅9.5萬人，且流淌性較大，進一步加大了缺口，這其中中國的AI52023人工智能人才缺口達500多萬，供需比例嚴峻失衡;少兒編程教育在美國的滲透率到達44.8%0.9G%;頂級人工智能人才僅排第六名，前五位分別是美國、英國、德國、法國、意大利。2023培育、補齊人才引育短板，已是當務(wù)之急。三、應(yīng)實行的對策建議(一)推動建立專用AI計算設(shè)施夯實算力根底推動建立AI超算中心，擔(dān)當大規(guī)模AI學(xué)習(xí)、圖像處理、科學(xué)計算和工程計算任務(wù)，加速垂直行業(yè)人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化落地，促進當?shù)厝斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)進展。推動彈性計算、海量數(shù)據(jù)存儲等技術(shù)應(yīng)用，提高算力資源利推動建立AI超算中心，擔(dān)當大規(guī)模AI學(xué)習(xí)、圖像處理、科學(xué)計算和工程計算任務(wù)，加速垂直行業(yè)人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化落地，促進當?shù)厝斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)進展。推動彈性計算、海量數(shù)據(jù)存儲等技術(shù)應(yīng)用，提高算力資源利用效率。加快推動AI算力根底設(shè)施綠色高效進展，建設(shè)綠色高效算力中心。加強算力中心前期規(guī)劃與設(shè)計，立足應(yīng)用需求，兼顧能源、氣候、自然冷源、網(wǎng)絡(luò)設(shè)施、能耗指標等要素和條件，合理布局建設(shè)算力根底設(shè)施?！捕硺?gòu)建智能生態(tài)圈打造軟硬件協(xié)同力量推動實現(xiàn)軟件與定制AI芯片的高度禍合，以到達性能最優(yōu)。構(gòu)建行業(yè)協(xié)同力量，推動人工智能企業(yè)與垂直行業(yè)平臺推動AI推動實現(xiàn)軟件與定制AI芯片的高度禍合，以到達性能最優(yōu)。構(gòu)建行業(yè)協(xié)同力量，推動人工智能企業(yè)與垂直行業(yè)平臺推動AI專用計算設(shè)施與行業(yè)已有業(yè)務(wù)系統(tǒng)實現(xiàn)有效對接，以算力支撐為依托，打造智能化應(yīng)用生態(tài)環(huán)境。支持行業(yè)企業(yè)供給智能算力根底設(shè)施及通用軟件效勞，會聚孵化人工智能企業(yè)，促進人工智能產(chǎn)業(yè)進展，打造“科技研發(fā)、產(chǎn)業(yè)孵化、創(chuàng)投資本、教育培訓(xùn)、配套政策環(huán)境”的智能生態(tài)圈系統(tǒng)?！踩掷m(xù)支持人工智能開源開放和公共效勞平臺建設(shè)打造人工智能技術(shù)創(chuàng)載體，支持龍頭企業(yè)牽頭，聯(lián)合產(chǎn)業(yè)上下游企業(yè)、高校院所、專業(yè)機構(gòu)等，共同建設(shè)人工智能重點領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)平臺，支持高校、企業(yè)申報國家試驗室、國家重點試驗室、國家技術(shù)創(chuàng)中心、重點工程試驗室等國家級科研平臺。認定假設(shè)干區(qū)級人工智能技術(shù)創(chuàng)平臺，并視創(chuàng)成效賜予支持。引導(dǎo)和支持建立一批人工智能開放平臺、開源工程及大規(guī)模常識性數(shù)據(jù)庫，建立人工智能技術(shù)公共效勞平臺、多場景訓(xùn)練與測試驗證重點試驗室等一批平臺型人工智能應(yīng)用測試實體，支持面對云端訓(xùn)練和終端執(zhí)行的開發(fā)框架、算法庫、工具集等，并為高校院所、創(chuàng)型企業(yè)開放底層技術(shù)接口和數(shù)據(jù)庫調(diào)用接口，從源頭上推動人工智能原始創(chuàng)、自主創(chuàng)。打造人工智能技術(shù)創(chuàng)載體，支持龍頭企業(yè)牽頭，聯(lián)合產(chǎn)業(yè)上下游企業(yè)、高校院所、專業(yè)機構(gòu)等，共同建設(shè)人工智能重點領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)平臺，支持高校、企業(yè)申報國家試驗室、國家重點試驗室、國家技術(shù)創(chuàng)中心、重點工程試驗室等國家級科研平臺。認定假設(shè)干區(qū)級人工智能技術(shù)創(chuàng)平臺，并視創(chuàng)成效賜