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文檔簡介

學習情境質(zhì)量改進第一頁,共一百零八頁,2022年,8月28日知識目標:了解質(zhì)量改進的意義和作用。了解質(zhì)量數(shù)據(jù)收集和質(zhì)量改進對象選擇知識。了解質(zhì)量改進的程序和步驟(PDCA循環(huán))內(nèi)容。了解統(tǒng)計技術在質(zhì)量管理中應用要求。了解調(diào)查表、排列圖和直方圖等質(zhì)量改進工具的應用原理。

技能目標:能完成質(zhì)量數(shù)據(jù)收集、整理和初步分析。能初步掌握調(diào)查表、因果圖、排列圖和直方圖等質(zhì)量改進工具的使用。能初步運用質(zhì)量改進工具進行統(tǒng)計分析,尋找改進的機會(對象)。能初步運用質(zhì)量改進工具和PDCA實施質(zhì)量改進。能根據(jù)案例初步編寫質(zhì)量改進報告。學習情境8質(zhì)量改進第二頁,共一百零八頁,2022年,8月28日項目案例導入:持續(xù)改進是企業(yè)永恒的主題,運用適當?shù)墓ぞ吆图夹g,有助于提高質(zhì)量改進項目的成功率。本項目通過對質(zhì)量改進概念、改進對象的選擇、質(zhì)量改進程序和質(zhì)量改進工具與技術的學習,使學生初步了解質(zhì)量改進的目的意義,初步了解PDCA循環(huán)和一般質(zhì)量改進工具應用原理。本項目通過質(zhì)量改進典型案例分析,使學生進一步了解質(zhì)量改進對象選擇方法,了解質(zhì)量改進的實施步驟,使學生能初步掌握質(zhì)量改進一般工具的使用,具有完成質(zhì)量數(shù)據(jù)收集、整理能力;具有運用質(zhì)量改進工具進行質(zhì)量改進分析和報告的能力。第三頁,共一百零八頁,2022年,8月28日本任務結合以下某電器產(chǎn)品設計開發(fā)過程中質(zhì)量改進工具應用的典型案例進行分組案例分析討論,使學生進一步了解質(zhì)量改進對象選擇方法,了解質(zhì)量改進的實施步驟,使學生能初步掌握質(zhì)量改進一般工具的使用,具有完成質(zhì)量數(shù)據(jù)收集、整理和初步分析能力;具有運用質(zhì)量改進工具進行質(zhì)量改進分析能力;能在質(zhì)量改進中進行統(tǒng)計技術初步應用,并總結出質(zhì)量改進報告進行匯報。學習情境3活動組織明確任務第四頁,共一百零八頁,2022年,8月28日質(zhì)量改進概述質(zhì)量改進方法質(zhì)量改進工具

相關理論知識第五頁,共一百零八頁,2022年,8月28日質(zhì)量改進的概念質(zhì)量改進的步驟、內(nèi)容及注意事項質(zhì)量改進概述相關知識點

相關理論知識第六頁,共一百零八頁,2022年,8月28日1.質(zhì)量改進

在質(zhì)量方面指揮和控制企業(yè)協(xié)調(diào)活動中一部分,致力于增強滿足質(zhì)量要求的能力.

ISO9000中八項質(zhì)量管理原則,持續(xù)改進的描述是

:

持續(xù)改進總體業(yè)績應當是組織的一個永恒目標

質(zhì)量改進的概念產(chǎn)品質(zhì)量改進過程質(zhì)量改進體系質(zhì)量改進增強顧客滿意提高質(zhì)量經(jīng)濟效益

相關理論知識第七頁,共一百零八頁,2022年,8月28日最高管理者組織實施質(zhì)量改進活動

根據(jù)企業(yè)的實際情況,應從產(chǎn)品的實現(xiàn)和支持過程以及各項活動來選擇確定項目。針對具體項目或課題應從以下7個方面來考慮:有效性(如滿足要求的輸出);效率(如以時間和費用來衡量的單位產(chǎn)品所耗用的資源);外部影響(如法律法規(guī)發(fā)生變化);潛在的薄弱環(huán)節(jié)(如缺少能力和一致性);使用更好方法的機會;對已策劃的和未策劃的更改的控制;對已策劃的收益的測量。

相關理論知識第八頁,共一百零八頁,2022年,8月28日2.持續(xù)改進增強滿足要求的能力的循環(huán)活動。持續(xù)改進屬于質(zhì)量改進,強調(diào)質(zhì)量改進不是一次性的活動,而是長期的、不間斷的、一個階段接著一個階段的、持續(xù)的改進過程和活動。

相關理論知識第九頁,共一百零八頁,2022年,8月28日質(zhì)量改進與質(zhì)量管理質(zhì)量管理包括質(zhì)量改進。質(zhì)量改進特指質(zhì)量管理活動中與“增強滿足質(zhì)量要求的能力”有關的活動。2.質(zhì)量改進與質(zhì)量控制二者都是質(zhì)量管理的一部分。質(zhì)量控制強調(diào)“滿足質(zhì)量要求”,著眼于消除偶發(fā)性問題,使產(chǎn)品和體系保持既定的質(zhì)量水平。質(zhì)量改進強調(diào)增強能力,著眼于消除系統(tǒng)性問題,從而使質(zhì)量水平在現(xiàn)有基礎上得到提高。

相關理論知識第十頁,共一百零八頁,2022年,8月28日3.質(zhì)量改進與質(zhì)量突破目的相同提高質(zhì)量水平。質(zhì)量突破是質(zhì)量改進的結果質(zhì)量突破是通過日常許多大大小小的質(zhì)量改進來實現(xiàn)的。只有不斷實施持續(xù)的質(zhì)量改進,才能使產(chǎn)品質(zhì)量水平提高,才能實現(xiàn)質(zhì)量突破。質(zhì)量改進側(cè)重過程,質(zhì)量突破側(cè)重結果質(zhì)量改進是一個過程,按PDCA循環(huán)進行,但每次質(zhì)量改進活動不一定都能取得好的效果,產(chǎn)品質(zhì)量不一定都能得到提高;質(zhì)量突破則表明產(chǎn)品的質(zhì)量水平得到較大的提高.

相關理論知識第十一頁,共一百零八頁,2022年,8月28日二.

質(zhì)量改進的步驟、內(nèi)容及注意事項(1)選擇課題;(2)掌握現(xiàn)狀;(3)分析問題原因;(4)擬定對策并實施;(5)確認效果;(6)防止再發(fā)生和標準化;(7)總結。

四階段、七步驟

相關理論知識第十二頁,共一百零八頁,2022年,8月28日(一)確定項目課題

1.活動內(nèi)容

(1)明確所要解決的問題為什么比其他問題重要。

(2)問題的背景是什么,到目前為止的情況是怎樣的。

(3)將不盡如人意的結果用具體的語言表現(xiàn)出來,有什么損失,并具體說明希望改進到什么程度。

(4)選定課題和目標值。如果課題過大,可將其分解成若干個小課題,逐一改進解決。

(5)正式選定任務負責人。若是改進小組就確定組長和組員。

(6)如有必要,對改進活動的費用做出預算。

(7)擬定改進活動的時間表,初步制定改進計劃。

相關理論知識第十三頁,共一百零八頁,2022年,8月28日

2.注意事項(1)確認最主要的問題。應該最大限度地靈活運用現(xiàn)有的數(shù)據(jù),從眾多的問題中選擇一個作為課題,并說明其理由。

(2)解決問題的必要性必須向有關人員說明清楚。否則會影響解決問題的有效性,甚至半途而廢、勞而無功。

(3)設定目標值的根據(jù)必須充分。合理的目標值是經(jīng)濟上合理、技術上可行的。設立的目標值要具有挑戰(zhàn)性、通過改進是能夠達到的,以激勵改進小組的信心、提高積極性。

(4)要制定改進計劃,明確解決問題的期限。預計的效果再好,不擬定具體的時間往往會被拖延,被那些所謂“更重要、更緊急”的問題代替。

相關理論知識第十四頁,共一百零八頁,2022年,8月28日(二)掌握現(xiàn)狀

1.活動內(nèi)容

(1)抓住問題的特征。需要調(diào)查若干要點,例如:時間、地點、問題的種類、問題的特征等等。

(2)如要解決質(zhì)量問題,就要從人、機、料、法、環(huán)等各種不同角度進行調(diào)查。(3)去現(xiàn)場收集數(shù)據(jù)中沒有包含的信息。

相關理論知識第十五頁,共一百零八頁,2022年,8月28日2.注意事項(1)

解決問題的突破口就在問題內(nèi)部。必須調(diào)查以下四個方面:時間、地點、種類、特征。

(2)但并不是說,以上四點調(diào)查清楚了,問題現(xiàn)狀就清楚了,還要調(diào)查其他方面。

(3)一般來說,解決問題應盡量依照數(shù)據(jù)進行,其他信息只能供參考。但在沒有數(shù)據(jù)的情況下,就應充分發(fā)揮其他信息的作用。

相關理論知識第十六頁,共一百零八頁,2022年,8月28日(三)分析問題原因

1.活動內(nèi)容分析問題原因是一個設立假說,驗證假說的過程。(1)設立假說(選擇可能的原因)①搜集關于可能原因的全部信息。②運用“掌握現(xiàn)狀”階段掌握的信息,消去已確認為無關的因素,重新整理剩下的因素。

(2)驗證假說(從已設定因素中找出主要原因)①搜集新的數(shù)據(jù)或證據(jù),制定計劃來確認原因?qū)栴}的影響。②綜合全部調(diào)查到的信息,決定主要影響原因。③如條件允許,可以將問題再現(xiàn)一次。

相關理論知識第十七頁,共一百零八頁,2022年,8月28日

2.注意事項

(1)因果圖是建立假說的有效工具(2)驗證假說必須根據(jù)重新實驗和調(diào)查所獲得的數(shù)據(jù)有計劃地進行排列圖、相關及回歸分析、方差分析等

相關理論知識第十八頁,共一百零八頁,2022年,8月28日(四)擬定政策并實施1.活動內(nèi)容(1)將現(xiàn)象的排除(應急對策)與原因的排除(永久對策)嚴格區(qū)分開。

(2)采取對策后,盡量不要引起副作用(其他質(zhì)量問題),如果產(chǎn)生了副作用,應考慮換一種對策或消除副作用。(3)先準備好若干對策方案,調(diào)查各自利弊,選擇參加者都能接受的方案。

相關理論知識第十九頁,共一百零八頁,2022年,8月28日

2.注意事項

(1)對策有兩種去除現(xiàn)象(應急對策)消除引起結果的原因,防止再發(fā)生(永久對策)

(2)采取對策后,常會引起別的問題。

(3)采取對策時,有關人員必須通力合作。

相關理論知識第二十頁,共一百零八頁,2022年,8月28日(五)確認效果1.活動內(nèi)容(1)使用同一種圖表(如排列圖、、調(diào)查表等)將采取對策前后的質(zhì)量特性值、成本、交貨期等指標進行比較。

(2)如果改進的目的是降低不合格品率或降低成本,則要將特性值換算成金額,并與目標值比較。

(3)如果有其他效果,不管大小都要列舉出來。

相關理論知識第二十一頁,共一百零八頁,2022年,8月28日

2.注意事項(1)本階段應確認在何種程度上做到了防止質(zhì)量問題的再發(fā)生。

(2)對于企業(yè)經(jīng)營者來說,將質(zhì)量改進的成果換算成金額是重要的。

(3)采取對策后沒有出現(xiàn)預期結果時,重新回到“掌握現(xiàn)狀”階段。①是否按計劃實施了

②計劃是否有問題

相關理論知識第二十二頁,共一百零八頁,2022年,8月28日(六)防止再發(fā)生和標準化

1.活動內(nèi)容(1)為改進工作,應再次確認5WIH,即What(什么)、Why(為什么)、Who(誰)、Where(哪里)、When(何時做)、How(如何做),并將其標準化,制定成工作標準。

(2)進行有關標準的準備及宣貫;(3)實施教育培訓;

(4)建立保證嚴格遵守標準的質(zhì)量責任制。

相關理論知識第二十三頁,共一百零八頁,2022年,8月28日

2.注意事項(1)沒有標準,問題會再次發(fā)生。

(2)沒有明確的標難,新來的員工在作業(yè)中很容易出現(xiàn)以前同樣的問題。①作業(yè)層次的標準化是表示作業(yè)順序的一種方法。②導入新標準時有時會引起混亂,其主要原因是標準沒有充分地準備和宣貫。③反復、充分地教育培訓對標準的順利實施是必要的。

相關理論知識第二十四頁,共一百零八頁,2022年,8月28日(七)總結

1.活動內(nèi)容(1)找出遺留問題。

(2)考慮解決這些問題后下一步該怎么做。

(3)總結本次質(zhì)量改進活動過程中,哪些問題得到順利解決,哪些尚未解決。

相關理論知識第二十五頁,共一百零八頁,2022年,8月28日2.注意事項

(1)在質(zhì)量、成本、交貨期、安全、激勵和環(huán)境的改進活動中,將不合格翻雄降為零或一步就達到國際先進水平是不可能的,因此,質(zhì)量改進活動要長期持久地開展下去。(2)應制訂解決遺留問題的下一步行動方案和初步計劃。

相關理論知識第二十六頁,共一百零八頁,2022年,8月28日因果圖排列圖頭腦風暴法直方圖8.2質(zhì)量改進方法相關知識點

相關理論知識第二十七頁,共一百零八頁,2022年,8月28日解決質(zhì)量問題的基本步驟確定問題并明確改進目標收集數(shù)據(jù)分析問題獲得可能的解決方案選擇一個解決方案解決質(zhì)量問題檢查解決方案并說明是否實現(xiàn)了目標

相關理論知識第二十八頁,共一百零八頁,2022年,8月28日

相關理論知識第二十九頁,共一百零八頁,2022年,8月28日檢查表(checklist)在質(zhì)量管理中最強調(diào)的是事實管理,就是要掌握事實,要掌握事實就必須設計檢查表收集數(shù)據(jù)。記錄用檢查表

相關理論知識第三十頁,共一百零八頁,2022年,8月28日層別法層別法是所有手法中最基本的概念,即將多種多樣的數(shù)據(jù),因應用目的的需要分類成不同的“類別”,使之方便以后的分析;人員機器材料方法環(huán)境機法料環(huán)人

相關理論知識第三十一頁,共一百零八頁,2022年,8月28日層別法用在檢查表上用在排列圖上

相關理論知識第三十二頁,共一百零八頁,2022年,8月28日因果圖

又叫魚刺圖或石川圖。是尋找造成質(zhì)量問題原因的一種簡明有效地方法?;靖袷綖椋耗硞€質(zhì)量問題人機料法環(huán)中原因大原因小原因更小原因

相關理論知識第三十三頁,共一百零八頁,2022年,8月28日因果圖運用因果圖有利于找到問題的癥結所在,然后對癥下藥,解決質(zhì)量問題。因果圖在質(zhì)量管理活動中,尤其是在QC小組、質(zhì)量分析和質(zhì)量改進活動中有著廣泛的用途。外觀不良人員技術不佳粗心缺乏培訓無品質(zhì)觀念

相關理論知識第三十四頁,共一百零八頁,2022年,8月28日因果圖(練習)粗糙度低人料法環(huán)機技術不熟練未按規(guī)定磨刀原料混雜原料太硬進刀量規(guī)定不合理車間地面振動大照明不好機床導軌松動機床軸承磨損

相關理論知識第三十五頁,共一百零八頁,2022年,8月28日因果圖(練習)粗糙度低人料法環(huán)機技術不熟練未按規(guī)定磨刀原料混雜原料太硬進刀量規(guī)定不合理車間地面振動大照明不好機床導軌松動機床軸承磨損

相關理論知識第三十六頁,共一百零八頁,2022年,8月28日軸頸有刀痕機床操作者材料工藝方法沒及時換刀工藝紀律不嚴技能差缺乏培訓油壓不穩(wěn)定漏油油中有氣泡冷卻液濃度差材料差切速過快轉(zhuǎn)速高對刀無標準把特別重要的原因標識出來

相關理論知識第三十七頁,共一百零八頁,2022年,8月28日對策表對策表當利用魚刺圖確定了問題產(chǎn)生的主要原因后,有必要采取措施去消除這些原因,以達到質(zhì)量改進的目的。這時,可以采用對策表的方法。用以針對質(zhì)量問題產(chǎn)生的原因制定對策或措施,作為實施時的依據(jù)。對策表的目的

相關理論知識第三十八頁,共一百零八頁,2022年,8月28日對策表的格式序號主要原因?qū)Σ邎?zhí)行人驗證人期限要求1操作者不能掌握□組織學習工序質(zhì)量控制工序質(zhì)量控制方法

理論和公差原理;□

…….2設備精度偏低□

做好日常維護□

點檢3測量誤差較大□

及時將量具送計量室檢定

、校準;□

統(tǒng)一并選定正確的測量方法,

減少測量誤差;4切削余熱影響尺寸精確度□

加工時注意工件溫度,最后

一刀加工在工件溫度正常時

進行。

相關理論知識第三十九頁,共一百零八頁,2022年,8月28日二.排列圖(Pareto)意大利經(jīng)濟學家V.Pareto于1897年在研究國民所得時發(fā)現(xiàn)大部分所得均集中于少數(shù)人,而創(chuàng)出此原理。

相關理論知識第四十頁,共一百零八頁,2022年,8月28日帕累特圖--關鍵性的少數(shù)與次要的多數(shù)

圖說明階段時間跨度:2007年6月6日--10日姓名:劉小利日期:2007年6月19日來源:調(diào)查表H關鍵性的少數(shù)次要的多數(shù)

相關理論知識第四十一頁,共一百零八頁,2022年,8月28日排列圖:例2某部門將上月生產(chǎn)的產(chǎn)品作出統(tǒng)計,總不良數(shù)409個,其中不良項目依次為:

相關理論知識第四十二頁,共一百零八頁,2022年,8月28日排列圖:例2

相關理論知識第四十三頁,共一百零八頁,2022年,8月28日排列圖:練習上例中主要不良品為破損,此破損為當月份生產(chǎn)許多產(chǎn)品的破損總和,再將產(chǎn)品類別用柏拉圖法分析如下:

相關理論知識第四十四頁,共一百零八頁,2022年,8月28日排列圖:練習

相關理論知識第四十五頁,共一百零八頁,2022年,8月28日排列圖:練習不良數(shù)50100150200比率66.7%17.9%5.1%4.1%6.1%%20406080100

ABCD其他

相關理論知識第四十六頁,共一百零八頁,2022年,8月28日排列圖的應用1、利用排列圖尋找產(chǎn)品質(zhì)量的改善重點;2、利用排列圖驗證改善產(chǎn)品質(zhì)量的效果;之前100%之后100%實現(xiàn)的改善

相關理論知識第四十七頁,共一百零八頁,2022年,8月28日排列圖的應用3、利用排列圖對產(chǎn)品質(zhì)量進行分層研究;ABC

相關理論知識第四十八頁,共一百零八頁,2022年,8月28日四.直方圖1、基本概念實際應用時,我們從科學試驗或生產(chǎn)實踐中僅僅獲得一批數(shù)據(jù),每一個數(shù)據(jù)就是隨機試驗的一個“結果”,它們帶有反映樣本空間的某種特定信息(如產(chǎn)量、質(zhì)量、壽命等等),我們要用概率論這個理論工具來提取這些特定的信息,以便服務于科學試驗及生產(chǎn)實踐。

相關理論知識第四十九頁,共一百零八頁,2022年,8月28日1、基本概念樣本容量:樣本中個體的個數(shù)。頻率直方圖:從總體的一個樣豐來近似推斷總體所反映的隨機變量的概率密度函數(shù)。極差:數(shù)據(jù)中最大值與最小值

之差稱為。即

。

極差,記作

相關理論知識第五十頁,共一百零八頁,2022年,8月28日2、畫頻率直方圖的步驟第一步:求極差;第二步:求組數(shù)與組距組距,規(guī)定為

第三步:作出數(shù)據(jù)的頻率分布表;第四步:作出頻率直方圖。

相關理論知識第五十一頁,共一百零八頁,2022年,8月28日例1某廠生產(chǎn)一批電阻,為檢測其電阻值

現(xiàn)從中抽取20只進行測試,得到一個數(shù)據(jù)樣本(單位:千歐姆):25,

21,

23,

25,

27,29,25,28,30,29,26,

24,

25,

27,

26,

22,

24,

25,

26,

28。現(xiàn)在要找出電阻值

的概率密度的近似圖象。

相關理論知識第五十二頁,共一百零八頁,2022年,8月28日解:

第一步:求極差;

。

第二步:求組數(shù)與組距;組數(shù)為

,組距為:

即分5組,組距為2。說明

為了避免原始數(shù)據(jù)落在分點上,常常分點數(shù)據(jù)多保留一位小數(shù),做法是把最小數(shù)減去其最后一位的半個單位作為第一組的起點。

相關理論知識第五十三頁,共一百零八頁,2022年,8月28日解:

組序組序頻數(shù)頻率累計頻率120.5~22.520.10.1222.5~24.530.150.25324.5~26.580.400.65426.5~28.540.200.85

528.5~30.530.151.00合計201.00第三步:作出數(shù)據(jù)的頻率分布表;

相關理論知識第五十四頁,共一百零八頁,2022年,8月28日第四步:作頻率分布直方圖。

相關理論知識第五十五頁,共一百零八頁,2022年,8月28日頻數(shù)分布表編制步驟11、從數(shù)據(jù)中找出最小值S和最大值L。S=11.45L=12.35

相關理論知識第五十六頁,共一百零八頁,2022年,8月28日頻數(shù)分布表編制步驟22、決定組數(shù)。m=1+3.3lgn當n=100時m=1+3.3lg100=1+6.6=7.6≈8

相關理論知識第五十七頁,共一百零八頁,2022年,8月28日頻數(shù)分布表編制步驟33、計算組距。組距h=————=——————全距組數(shù)L-Sm組距盡可能取為10、5、1、0.5、0.1、0.05組距h=————=————=0.1125≈0.180.98

相關理論知識第五十八頁,共一百零八頁,2022年,8月28日頻數(shù)分布表編制步驟44、求界限值。在劃分界限時,必須明確端點的歸屬,所以在決定組的界限值時,可以從每一個界限值上加上或減去1/2測量單位。

相關理論知識第五十九頁,共一百零八頁,2022年,8月28日頻數(shù)分布表編制步驟55、計算組中值。各組的下界限值與上界限值的平均值稱為該組的組中值。第六十頁,共一百零八頁,2022年,8月28日頻數(shù)分布表編制步驟66、統(tǒng)計頻數(shù)。落在各組中的數(shù)據(jù)的個數(shù)稱為頻數(shù)。第六十一頁,共一百零八頁,2022年,8月28日頻數(shù)分布表編制步驟77、列頻數(shù)分布表。第六十二頁,共一百零八頁,2022年,8月28日頻數(shù)直方圖以坐標橫軸表示組距,坐標縱軸表示頻數(shù),所畫出的矩形圖稱為頻數(shù)直方圖,簡稱直方圖。外徑尺寸11.40511.50511.60511.70511.80511.90512.00512.10512.20512.30512.405頻數(shù)第六十三頁,共一百零八頁,2022年,8月28日直方圖在質(zhì)量管理中應用1、判斷分布類型產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布,一般都是服從正態(tài)分布或近似正態(tài)分布。當產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布不具有正態(tài)性時,往往是生產(chǎn)過程不穩(wěn)定,或生產(chǎn)工序的加工能力不足。因而,由產(chǎn)品質(zhì)量特性值所作的直方圖的形狀,可以推測生產(chǎn)過程是否穩(wěn)定,或工序能力是否充足,由此可對產(chǎn)品的質(zhì)量狀況作出初步判斷。根據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量特性值的頻數(shù)分布,可將直方圖分為正常型直方圖和異常型直方圖兩種類型。

相關理論知識第六十四頁,共一百零八頁,2022年,8月28日正常型直方圖看直方圖時應著眼于圖形的整體形狀,根據(jù)形狀判斷它是正常型還是異常型。正常型直方圖具有“中間高,兩邊低,左右對稱”的特征,它的形狀像“山”,字。因此,根據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量特性值的頻數(shù)分布所畫出來的直方圖是正常型時,就可初步判斷為生產(chǎn)過程是穩(wěn)定的,或工序加工能力是充足的。

相關理論知識第六十五頁,共一百零八頁,2022年,8月28日不正常直方圖孤島型直方圖雙峰型直方圖折齒型直方圖絕壁型直方圖

相關理論知識第六十六頁,共一百零八頁,2022年,8月28日孤島型直方圖在主體直方圖的左側(cè)或右側(cè)出現(xiàn)孤立的小塊,像一個孤立的小島。出現(xiàn)孤島型直方圖,說明有特殊事件發(fā)生。造成原因可能是一時原材料發(fā)生變化,或者一段時間內(nèi)設備發(fā)生故障,或者短時間內(nèi)由不熟練的工人替班等。所以,只要找出原因,就能使直方圖恢復到正常型。

相關理論知識第六十七頁,共一百零八頁,2022年,8月28日雙峰型直方圖雙峰型直方圖是指在直方圖中有左右兩個峰,出現(xiàn)雙峰型直方圖,這是由于觀測值來自兩個總體、兩種分布,數(shù)據(jù)混在一起。往往是由于將兩個工人或兩臺機床等加工的相同規(guī)格的產(chǎn)品混在一起所造成的。第六十八頁,共一百零八頁,2022年,8月28日折齒型直方圖折齒型直方圖形狀凹凸相隔,象梳子折斷齒一樣。出現(xiàn)折齒型直方圖,多數(shù)是由于測量方法,或讀數(shù)存在問題,或處理數(shù)據(jù)時分組不適當?shù)仍蛟斐?。應重新收集和整理?shù)據(jù)。

相關理論知識第六十九頁,共一百零八頁,2022年,8月28日絕壁型直方圖絕壁型直方圖左右不對稱,并且其中一側(cè)像高山絕壁的形狀,當用剔除了不合格品的產(chǎn)品質(zhì)量特性值數(shù)據(jù)作直方圖時,往往會出現(xiàn)絕壁型直方圖。此外,亦可能是操作者的工作習慣,習慣于偏標準下限,于是出現(xiàn)左邊絕壁的直方圖。

相關理論知識第七十頁,共一百零八頁,2022年,8月28日偏態(tài)型直方圖某種原因使下(上)限受到限制時,容易發(fā)生“偏左型”(偏右型)。

相關理論知識第七十一頁,共一百零八頁,2022年,8月28日平頂型直方圖與雙峰型類似,由于多個總體、多種分布混在一起。

相關理論知識第七十二頁,共一百零八頁,2022年,8月28日直方圖與標準比較對于正常型直方圖,將其分布范圍B=[S,L](S為一批數(shù)據(jù)中的最小值,L為一批數(shù)據(jù)中的最大值)與標準范圍T=[SL,Su],SL為標準下界限,Su為標準上界限)進行比較,就可以看出產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布是否在標準范圍內(nèi),從而可以了解生產(chǎn)過程或工序加工能力是否處于所希望的狀態(tài)。為了方便,可在直方圖上標出標準下界限值和標準上界限值。第七十三頁,共一百零八頁,2022年,8月28日直方圖在標準范圍內(nèi)的情況當產(chǎn)品質(zhì)量特性值符合規(guī)定標準時,其對應的直方圖,必定在標準范圍之內(nèi)。符合規(guī)定的直方圖大致有下面四種類型:TB

SL(S)(L)

SuTB

SL(S)

(L)

SuTB

SL(S)

(L)SuTB

SL(S)

(L)

Su第七十四頁,共一百零八頁,2022年,8月28日直方圖在標準范圍內(nèi)的情況直方圖的分布范圍B位于標準范圍T內(nèi),旦有余量;直方圖的分布中心與標準中心近似重合,這是理想的直方圖。此時,全部產(chǎn)品合格,工序處于正常管理狀態(tài)。TB

SL(S)(L)

Su

相關理論知識第七十五頁,共一百零八頁,2022年,8月28日直方圖在標準范圍內(nèi)的情況直方圖的分布范圍B位于標準范圍T內(nèi),數(shù)據(jù)變化仍比較集中,但分布中心偏移標準中心,并且直方圖的一側(cè)已達到標準界限,此時狀態(tài)稍有變化,產(chǎn)品就可能超出標準,出現(xiàn)不合格品。因此,需要采取措施,使得分布中心與標準中心重合。TB

SL(S)

(L)

SuTB

SL(S)

(L)Su

相關理論知識第七十六頁,共一百零八頁,2022年,8月28日直方圖在標準范圍內(nèi)的情況直方圖的分布范圍B沒有超出標準范圍T,但沒有余量。此時分布中心稍有偏移便會出現(xiàn)不合格品,所以應及時采取措施,縮小產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布范圍。TB

SL(S)

(L)

Su

相關理論知識第七十七頁,共一百零八頁,2022年,8月28日直方圖在標準范圍內(nèi)的情況產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布非常集中,致使直方圖的分布范圍B與標準范圍T之間的余量過大。此時,可對原材料、設備、工藝等適當放寬要求,從而降低生產(chǎn)成本;或者加嚴標準,提高產(chǎn)品的性能,以利于組裝等TB

SL(S)

Su(L)

相關理論知識第七十八頁,共一百零八頁,2022年,8月28日直方圖超出標準范圍內(nèi)的情況產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布中心向左(或向右〉偏離標準中心,致使直方圖分布范圍B的下界限(上界限)超出標準范圍T的下界限(或上界限),因而在下界限(或上界限)出現(xiàn)不合格品,此時,應設法提高(或降低)產(chǎn)品質(zhì)量特性值的平均值,使直方圖的分布中心向右(或向左)移動,從而使直方圖的分布范圍完全落在標準范圍之內(nèi)。TB(S)

SL(L)

Su第七十九頁,共一百零八頁,2022年,8月28日直方圖超出標準范圍內(nèi)的情況直方圖的分布范圍B超出標準范圍T,此時,在標準上界限和下界限都出現(xiàn)不合格品。這種情況通常是由于產(chǎn)品質(zhì)量特性值的標準差太大,這時,應及時采取技術措施,降低分布的標準差。如果屬于標準定得不合理,可以放寬標準范圍。TB(S)

SLSu(L)第八十頁,共一百零八頁,2022年,8月28日直方圖超出標準范圍內(nèi)的情況直方圖的分布范圍B大大超出標準范圍T,此時已出現(xiàn)大量不合格品,必須立即分析原因,采取緊急措施;如果標準允許改變,就重新修訂標準。TB(S)

SLSu(L)第八十一頁,共一百零八頁,2022年,8月28日直方圖的分層比較當直方圖出現(xiàn)非正常的奇異形狀,特別是出現(xiàn)雙峰型直方圖時,應將收集到的產(chǎn)品質(zhì)量特性值數(shù)據(jù),按某個條件,如設備、操作人員、作業(yè)方法、所用原材料、生產(chǎn)環(huán)境等因素分成兩個以上的組,通常把這樣劃分成的組稱為層,由此作出的直方圖稱為分層直方圖。通過分層直方圖,探討造成直方圖異常的原因,從而比較不同設備、不同原材料、不同操作方法等對產(chǎn)品質(zhì)量特性值影響的差異。軸承外徑直方圖按工人分層直方圖改善后的直方圖

第八十二頁,共一百零八頁,2022年,8月28日直方圖的分層比較第八十三頁,共一百零八頁,2022年,8月28日直方圖的缺點※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※0.090.080.070.060.01波動圖直方圖時間第八十四頁,共一百零八頁,2022年,8月28日直方圖(練習)生產(chǎn)某種滾珠,要求其直徑x為15.0±1.0(mm),試用直方圖進行統(tǒng)計分析。第八十五頁,共一百零八頁,2022年,8月28日直方圖(練習)1、從數(shù)據(jù)中找出最小值S和最大值L。S=14.2L=15.92、決定組數(shù)。m=1+3.3lgn=63、計算組距。組距h=0.34、求界限值。下限值S–h/2=14.155、計算組中值。6、統(tǒng)計頻數(shù)。7、列頻數(shù)分布表。第八十六頁,共一百零八頁,2022年,8月28日直方圖(練習)第八十七頁,共一百零八頁,2022年,8月28日直方圖(練習)X

14.214.514.815.115.415.716.0頻數(shù)第八十八頁,共一百零八頁,2022年,8月28日案例導入:結合以下某電器產(chǎn)品設計開發(fā)過程中質(zhì)量改進工具應用的典型案例進行分組案例分析討論,使學生進一步了解質(zhì)量改進對象選擇方法,了解質(zhì)量改進的實施步驟,使學生能初步掌握質(zhì)量改進一般工具的使用,具有完成質(zhì)量數(shù)據(jù)收集、整理和初步分析能力;具有運用質(zhì)量改進工具進行質(zhì)量改進分析能力;能在質(zhì)量改進中進行統(tǒng)計技術初步應用,并總結出質(zhì)量改進報告進行匯報。質(zhì)量改進案例實施

第八十九頁,共一百零八頁,2022年,8月28日典型案例:某電氣公司開發(fā)了一款新型一體式星三角起動器產(chǎn)品,該產(chǎn)品主要用于鼠籠型電動機降壓起動。雖然在開發(fā)初期我們召集相關人員對設計方案進行了嚴格設計評審,但是在樣機驗證過程中我們發(fā)現(xiàn)雖然產(chǎn)品的大多數(shù)技術性能指標都符合設計要求,但是將繞組連接成星形觸點無法可靠接通,該指標未達到設計要求。下面就從解決該問題的進程來說明質(zhì)量改進工具的應用。一體式星三角起動器質(zhì)量改進案例第九十頁,共一百零八頁,2022年,8月28日檢查表的應用要很好地認識現(xiàn)狀,必須對現(xiàn)有產(chǎn)品的相關數(shù)據(jù)進行測試、記錄,用數(shù)據(jù)說話。我們建議采用檢查表。設計了如下檢查表,從20臺樣品中選擇了5臺樣本檢測數(shù)據(jù)一并列入表8-11。一體式星三角起動器質(zhì)量改進案例第九十一頁,共一百零八頁,2022年,8月28日表8-11TELQ1星三角起動器查檢表產(chǎn)品型號TELQ1-85控制電壓AC220V記錄人段兆南產(chǎn)品編號1#2#3#4#5#星形觸點超程A相0.18mm0.15mm0.20mm0.10mm信號燈不亮B相0.10mm0.10mm信號燈不亮0.20mm0.15mmC相信號燈不亮信號燈不亮0.16mm0.15mm0.20mm三角形觸點超程其他指標合格合格合格合格合格一體式星三角起動器質(zhì)量改進案例第九十二頁,共一百零八頁,2022年,8月28日檢查表的應用從檢查表記錄數(shù)據(jù)可以看出產(chǎn)品的星形觸點大多數(shù)無法接通,個別能接通的超程也很小,三角形觸點超程偏大,如何解決這個問題,分析產(chǎn)品的失效模式,機理就是我們首要考慮的問題。一體式星三角起動器質(zhì)量改進案例第九十三頁,共一百零八頁,2022年,8月28日從檢查表記錄數(shù)據(jù)可以看出產(chǎn)品的星形觸點大多數(shù)無法接通,個別能接通的超程也很小,三角形觸點超程偏大,如何解決這個問題,分析產(chǎn)品的失效模式,機理就是我們首要考慮的問題。一體式星三角起動器質(zhì)量改進案例第九十四頁,共一百零八頁,2022年,8月28日因果圖的應用因果圖是一種用于分析質(zhì)量特性(結果)與影響質(zhì)量特性的因素(原因)之間關系的圖,其形狀如魚刺,故又稱魚刺圖(fishbonediagram)。通過對影響質(zhì)量特性的因素進行全面、系統(tǒng)地觀察和分析,可以找出質(zhì)量因素與質(zhì)量特性的因果關系,最終找出解決問題的辦法。一體式星三角起動器質(zhì)量改進案例第九十五頁,共一百零八頁,2022年,8月28日因果圖的應用:相關人員針對TELQ1星形觸點接觸不可靠的質(zhì)量問題進行了原因分析,并加以總結,形成圖8-16所示的因果分析圖(圖中僅列出主要原因)一體式星三角起動器質(zhì)量改進案例第九十六頁,共一百零八頁,2022年,8月28日一體式星三角起動器質(zhì)量改進案例第九十七頁,共一百零八頁,2022年,8月28日從以上分析中我們已經(jīng)找出了造成問題的主要原因,接下來的問題就是制定整改方案,在制定方案時,必須考慮實施措施的可能性、成本、難易程度等等因素,從中找出最佳的措施或手段,為此建議大家采用樹圖進行分析。樹圖樹圖是把要實現(xiàn)的目的與需要采取的措施或手段,系統(tǒng)地展開,并繪制成圖,以明確問題的重點,尋找最佳手段或措施。按照上述思路,結合產(chǎn)品的特點以及整改實施的難易程度我們進行了系統(tǒng)地分析,制定了表8-12所示的解決方案。一體式星三角起動器質(zhì)量改進案例第九十八頁,共一百零八頁,2022年,8月28日目

標解決階段手

段措

施完成日期備

注星形觸點超行程達到設計值1.6±0.8mm第一階段(已經(jīng)確定的整改方案)提高傳動部件剛性,減少變形量更改傳動桿、杠桿、支座、限制件的材料,由原來PA66+30GF更改為PA66+40GF,提高零件剛性2004年9月25日前減少傳動件之間的配合間隙調(diào)整傳動桿和支座之間的配合尺寸,使其之間的間隙最大不超過0.10mm2004年9月25日前試驗驗證效果確認2004年9月30日前第二階段(根據(jù)第一階段實施的效果需要調(diào)整的方案)杠桿尺寸調(diào)整①將杠桿與傳動桿配合的方孔向上平移0.5mm2004年10月10日前考慮到成本,杠桿、傳動桿的尺寸調(diào)整在原零件的基礎上手工進行調(diào)整②將杠桿與傳動桿配合的方孔向上平移1mm限制件尺寸調(diào)整限制件尺寸由原來的56mm調(diào)整到57mm試驗驗證效果確認2004年10月15日前第三階段(根據(jù)一、二階段的效果確認最終方案)根據(jù)試驗結果確認整改方案并實施2004年10月30日前批量驗證2004年11月15日前一體式星三角起動器質(zhì)量改進案例第九十九頁,共一百零八頁,2022年,8月28日正交試驗設計1)因子:影響指標的因素,如本案例中的杠桿、限制件是兩個不同的因子;2)水平數(shù):每個因子可供選擇的狀態(tài)數(shù),例如杠桿有兩種修改方案,那么該因子的水平數(shù)為2。本案例采用的試驗方案如表8-13所示:一體式星三角起動器質(zhì)量改進案例第一百頁,共一百零八頁,2022年,8月28日表8-13試驗方案正交表

列號試驗號AB備注A相B相C相1110.841.101.00A表示杠桿(因子)2120.600.420.61B表示限制件(因子)3211.601.521.58其下面對應的數(shù)字1、24220.300.450.38表示其相應的狀態(tài)

注:A1:代表上移0.5mm;A2:代表上移1mm;B1:代表限制件大端朝上裝配;B2:代表限制件大端朝下裝配。一體式星三角起動器質(zhì)量改進案例第一百零一頁,共一百零八頁,2022年,8月28日根據(jù)試驗結果,經(jīng)過一系列地計算分析,如極差分析來確定因子的影響主次關系,選擇最優(yōu)水平組合,有的實驗結果分析得到的最好組合可能不包括在已經(jīng)進行的試驗中,這時需要補充試驗加以驗證。表3中的試驗數(shù)據(jù)是取每個試驗條件下的數(shù)據(jù)均值,由于

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