人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響目錄TOC\o"1-5"\h\z引言3一人工智能的技術(shù)概念以及在會(huì)計(jì)行業(yè)應(yīng)用現(xiàn)狀及展望3（一）人工智能概述3（二）人工智能的作用4（三）人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用4（四）人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)應(yīng)用的展望5人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的積極影響6.（一）提高會(huì)計(jì)工作效率6（二）提高會(huì)計(jì)信息質(zhì)量7（三）在一定程度上減少了財(cái)務(wù)造假的發(fā)生7（四）會(huì)計(jì)從業(yè)人員的素質(zhì)亟待提高8（五）節(jié)省成本，減輕會(huì)計(jì)人員的工作壓力8人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的消極影響9（一）會(huì)計(jì)人員就業(yè)壓力增大9（二）財(cái)務(wù)信息泄露風(fēng)險(xiǎn)加大9人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)對(duì)策略10（一）創(chuàng)新會(huì)計(jì)行業(yè)思想觀念。10（二）盡快實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。10（三）會(huì)計(jì)人員需掌握人工智能處理方法。10（四）以積極的視角來(lái)看待人工智能11結(jié)論11參考文獻(xiàn)12摘要隨著國(guó)務(wù)院下發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，人工智能的發(fā)展正式.上升為國(guó)家戰(zhàn)略。近年來(lái)人工智能向會(huì)計(jì)行業(yè)迅速滲透，國(guó)際四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所之一的彳惠勤與KiraSystems合作更是表明人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)不可逆轉(zhuǎn)。在當(dāng)今大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景下，人工智能技術(shù)開(kāi)始影響社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域，潛移默化地改變著人們的生活，會(huì)計(jì)行業(yè)也毫無(wú)例外。文章從人工智能的概念以及發(fā)展現(xiàn)狀出發(fā)，分析了人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)的積極和消極影響，同時(shí)給出了會(huì)計(jì)行業(yè)乃至?xí)?jì)從業(yè)者應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)的對(duì)策。本課題將從專(zhuān)業(yè)的角度對(duì)人工智能時(shí)代下的會(huì)計(jì)行業(yè)進(jìn)行研究，全面了解人工智能的運(yùn)作和實(shí)現(xiàn)條件，為相關(guān)會(huì)計(jì)主體如何應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代的到來(lái)提供對(duì)策，從而為會(huì)計(jì)行業(yè)的轉(zhuǎn)型與發(fā)展提供重要的借鑒意義。關(guān)鍵詞人工智能；會(huì)計(jì)行業(yè)；會(huì)計(jì)人員；影響引言2016年，一場(chǎng)“人機(jī)”大戰(zhàn)引起廣泛關(guān)注，谷歌智能系統(tǒng)“阿爾法狗”與韓國(guó)著名圍棋棋手李世石進(jìn)行了圍棋五番戰(zhàn)，結(jié)果“阿爾法狗”以4:1的比分擊潰李世石。2017年，當(dāng)今世界圍壇第一人柯潔也落敗于“阿爾法狗”。消息傳出引發(fā)了全球?qū)θ斯ぶ悄艿乃伎?，思考人?lèi)是否無(wú)法戰(zhàn)勝人工智能，人工智能是不是將替代人類(lèi)的工作。與此同時(shí)，德勤已經(jīng)開(kāi)始與KiraSystern聯(lián)手，將人工智能引人會(huì)計(jì)、稅務(wù)、審計(jì)等工作中，并針對(duì)人工智能從復(fù)雜文件中提取的文本信息做出更好的分析沃爾瑪也于日前宣布，將計(jì)劃內(nèi)部裁員7000人，主要方向就是各分店的會(huì)計(jì)以及審計(jì)人員，其官方表示，對(duì)傳統(tǒng)出納和會(huì)計(jì)工作進(jìn)行集中或自動(dòng)化有助于提高效率。人工智能對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)的沖擊已經(jīng)開(kāi)始凸顯，國(guó)內(nèi)外理論界、實(shí)務(wù)界已開(kāi)始就這一論題開(kāi)展了廣泛的討論，正確認(rèn)識(shí)人工智能所帶來(lái)的影響，探討新形勢(shì)下的應(yīng)對(duì)舉措就顯得至關(guān)重要了。顯然，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)專(zhuān)業(yè)也無(wú)法在科技浪潮中隱身于世外桃源。根據(jù)英國(guó)《每日郵報(bào)》報(bào)道，一項(xiàng)最新的調(diào)查顯示：96%勺會(huì)計(jì)人員認(rèn)為財(cái)務(wù)機(jī)器人將在2022年取代自己的工作，62%勺會(huì)計(jì)人員表示自己不愿意在5年后繼續(xù)從事會(huì)計(jì)工作。也許人工智能在短時(shí)間內(nèi)會(huì)引發(fā)人類(lèi)社會(huì)的一些不安，但是這股科技的浪潮必將以工業(yè)革命之勢(shì)席卷全球。財(cái)務(wù)人員應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)人工智能下的新形勢(shì)，這已經(jīng)成為當(dāng)前會(huì)計(jì)人員需要正視并深思的一個(gè)問(wèn)題。因此，現(xiàn)階段對(duì)人工智能時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響及對(duì)策研究具有非常重要的意義一、人工智能的技術(shù)概念以及在會(huì)計(jì)行業(yè)應(yīng)用現(xiàn)狀及展望（一）人工智能概述人工智能（ArtficialInelligence）,英文編寫(xiě)為AI。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支。它試圖理解智能的本質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的智能機(jī)器，以類(lèi)似于人類(lèi)智能的方式做出響應(yīng)。該領(lǐng)域的研究涉及到機(jī)器人和語(yǔ)言識(shí)別，圖像識(shí)別，自然語(yǔ)言處理以及專(zhuān)家系統(tǒng)等等。人工智能是一門(mén)非常廣泛的科學(xué)，它由機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等不同領(lǐng)域組成，已經(jīng)成為生產(chǎn)和生活領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，并產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。一般而言，人工智能研究的主要目標(biāo)之一是使機(jī)器能夠勝任某些通常需要人類(lèi)完成的復(fù)雜任務(wù)。人工智能是當(dāng)前社會(huì)時(shí)代以及科學(xué)技術(shù)進(jìn)步發(fā)展的產(chǎn)物，而人工智能的出現(xiàn)為各個(gè)行業(yè)提供了有效的技術(shù)支持，對(duì)人們的工作產(chǎn)生了重要的影響。對(duì)于人工智能而言，其本身是分成“人工”與“智能”兩部分的。所謂的“人工”，就是由人類(lèi)所創(chuàng)造的，不管人工智能可以對(duì)人們的日常生活、工作以及學(xué)習(xí)產(chǎn)生多么大的幫助，它由人所創(chuàng)造的這一本質(zhì)是不會(huì)改變的；而所謂的“智能”，因其涉及的層面比較廣泛，比如意識(shí)、思維等，使得社會(huì)上對(duì)智能的爭(zhēng)議也比較多，這樣也體現(xiàn)出人們對(duì)“智能”并沒(méi)有充分的了解，以至于對(duì)人工智能無(wú)法做到準(zhǔn)確的定義。而人們一般所認(rèn)為的人工智能則是對(duì)人類(lèi)智能實(shí)踐活動(dòng)規(guī)律的研究與表現(xiàn)，是以計(jì)算機(jī)信息技術(shù)為基礎(chǔ)構(gòu)造一定的人工系統(tǒng)，使其能夠代替需要人類(lèi)才智才可以完成的工作。（二）人工智能的作用為了有效地生產(chǎn)更好的商品，最大限度地去充分利用目前存在的資源，目的是讓企業(yè)能夠更好地持續(xù)發(fā)展。在世界經(jīng)濟(jì)全球化和區(qū)域經(jīng)濟(jì)集體化的總體趨勢(shì)下，中國(guó)的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制已經(jīng)初步的建立起來(lái)了。但是，企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)壓力也變得越來(lái)越大了。如果我們想在日益激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中建立企業(yè)，讓它可以長(zhǎng)期有效地發(fā)展。我們就必須意識(shí)到，成本管理在企業(yè)發(fā)展中起著至關(guān)重要作用。而就成本管理而言，它是我們通常稱(chēng)之為利潤(rùn)管理的一部分。如果企業(yè)真想發(fā)展較長(zhǎng)的時(shí)間，就必須采取相應(yīng)的措施，要具有明確的降低成本的目標(biāo)，而不是像無(wú)頭蒼蠅一樣。同時(shí)，還要制定嚴(yán)格的計(jì)劃來(lái)實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)，并嚴(yán)格按照規(guī)則去努力。（三）人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用.我國(guó)會(huì)計(jì)行業(yè)的現(xiàn)狀商業(yè)企業(yè)的新會(huì)計(jì)準(zhǔn)則符合國(guó)際會(huì)計(jì)慣例。我們國(guó)家于2018年1月份發(fā)布的新的《企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則》的內(nèi)容，包括了1項(xiàng)基本準(zhǔn)則和38項(xiàng)具體準(zhǔn)則，相比于比以前的準(zhǔn)則更加具體和嚴(yán)格。它的頒布和實(shí)施標(biāo)志著中國(guó)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則與國(guó)際會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的逐步融合，為會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展提供了強(qiáng)有力的制度保障。會(huì)計(jì)從業(yè)人員兩極分化。伴隨著我國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的深入發(fā)展，會(huì)計(jì)從業(yè)人數(shù)也不斷增加。根據(jù)目前的統(tǒng)計(jì)，中國(guó)將近有2000萬(wàn)人從事會(huì)計(jì)工作崗位，其中具備初級(jí)資格以上的大約在600萬(wàn)人，注冊(cè)會(huì)計(jì)師大約在25萬(wàn)人，初級(jí)與中高級(jí)會(huì)計(jì)從業(yè)人員則呈現(xiàn)了兩極分化的趨勢(shì)。會(huì)計(jì)信息化廣泛普及和運(yùn)用。會(huì)計(jì)作為一項(xiàng)經(jīng)濟(jì)管理工作，從原始的手工記賬到會(huì)計(jì)電算化，再到現(xiàn)階段各類(lèi)財(cái)務(wù)軟件、財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)應(yīng)用，20多年的實(shí)踐摸索，會(huì)計(jì)電子信息化技術(shù)越來(lái)越成熟，通過(guò)智能會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)進(jìn)行核算管理已日趨普及并成為會(huì)計(jì)行業(yè)的趨勢(shì)。會(huì)計(jì)行業(yè)誠(chéng)信建設(shè)有待加強(qiáng)。雖然會(huì)計(jì)行業(yè)的法律法規(guī)體系建設(shè)日趨完善，但對(duì)從業(yè)人員履職管理要求較少，缺乏規(guī)范性文件約束。少數(shù)會(huì)計(jì)人員缺乏法律意識(shí)和道德素質(zhì)，一定程度、一定范圍內(nèi)存在變?cè)臁卧臁⒋鄹牡葧?huì)計(jì)信息造假的情況。.國(guó)內(nèi)人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀當(dāng)前的時(shí)代是互聯(lián)網(wǎng)加時(shí)代，各種人工智能在具體的工作生活中應(yīng)用的深入廣泛。給人們的生產(chǎn)及生活帶來(lái)了很大的影響，是一次很大的變革，尤其是對(duì)于會(huì)計(jì)方面。當(dāng)前人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用已經(jīng)十分廣泛，具體體現(xiàn)在對(duì)于會(huì)計(jì)相關(guān)賬目的管理，以及對(duì)于相關(guān)會(huì)計(jì)行業(yè)，人力資源管理等等。主要體現(xiàn)在人工智能技術(shù)越來(lái)越成熟，給人們帶來(lái)了很大的進(jìn)步，對(duì)于人們的工作的很大的便利，提高了工作的效率，對(duì)于傳統(tǒng)的工作方法帶來(lái)了很大的革新，總的來(lái)說(shuō)，這是一項(xiàng)適應(yīng)社會(huì)發(fā)展潮流的大趨勢(shì)，只有更好的應(yīng)用人工智能，才能在會(huì)計(jì)行業(yè)取得更大的發(fā)展。但是雖然只能在現(xiàn)階段，已經(jīng)取得了很大的發(fā)展，但是由于工作中具體的問(wèn)題，仍然存在著不可避免的許多問(wèn)題。在上文中我們知道，對(duì)于會(huì)計(jì)行業(yè)來(lái)說(shuō)，人工智能的運(yùn)用，對(duì)于工作效率的提升以及，企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的管理有著很大的影響，但是也帶來(lái)一定沖擊挑戰(zhàn)，例如不論當(dāng)前科學(xué)技術(shù)如何向前發(fā)展，人們?nèi)?，?duì)于會(huì)計(jì)行業(yè)來(lái)說(shuō)的影響也是十分大的，因此不能忽視人在這項(xiàng)工作中的作用，要充分發(fā)揮人的能動(dòng)性。并且在具體的人工智能運(yùn)用過(guò)程中，沒(méi)有很好進(jìn)行，具體問(wèn)題具體分析，一味的生搬硬套人工智能模式，對(duì)于企業(yè)的發(fā)展也是不利的。這些問(wèn)題需要在今后的工作生活中不斷的進(jìn)行總結(jié)以及解決。會(huì)計(jì)行業(yè)主要涉及的是企事業(yè)單位、政府機(jī)構(gòu)和會(huì)計(jì)師事務(wù)所，這三大類(lèi)是有會(huì)計(jì)核算系統(tǒng)的主要主體。就我國(guó)來(lái)說(shuō)，很多涉及會(huì)計(jì)工作主體對(duì)于人工智能的應(yīng)用僅限于會(huì)計(jì)系統(tǒng)，而且在會(huì)計(jì)系統(tǒng)中一些類(lèi)似于審核、判斷等主觀行為還是要財(cái)務(wù)人員手工進(jìn)行操作。目前市場(chǎng)上已經(jīng)存在各種可以滿(mǎn)足不同類(lèi)型組織結(jié)構(gòu)會(huì)計(jì)主體業(yè)務(wù)需求的會(huì)計(jì)軟件，可以說(shuō)應(yīng)用已經(jīng)十分廣泛了。但是就會(huì)計(jì)師事務(wù)所來(lái)說(shuō)，作為主要業(yè)務(wù)之一的審計(jì)業(yè)務(wù)在人工智能方面應(yīng)用的稍微較少，因?yàn)閷?duì)于上市公司審計(jì)業(yè)務(wù)而言，需要填制大量的審計(jì)工作底稿，包括電子版和紙質(zhì)版，這些數(shù)據(jù)的錄入目前還是依賴(lài)于手工。.國(guó)外人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀2017年5月中旬，國(guó)際四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所之一的德勤率先推出財(cái)務(wù)機(jī)器人“小勤人”，機(jī)如其名，“小勤人”可以替代15個(gè)財(cái)務(wù)工作者，而且每周7天、每天24小時(shí)無(wú)間斷工作；不足半月時(shí)間，普華永道也推出屬于自己的“財(cái)務(wù)智能機(jī)器人”解決方案，普華永道的機(jī)器人方案可以通過(guò)智能軟件代替之前由人工執(zhí)行的重復(fù)性任務(wù)；同年6月，安永也推出了財(cái)務(wù)機(jī)器人，并稱(chēng)：“機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA是業(yè)務(wù)變革中重要的一步?！币虼?，人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的沖擊不言而喻，這三家事務(wù)所先后推出機(jī)器人產(chǎn)品引起了行業(yè)內(nèi)的恐慌。故研究人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響十分必要，通過(guò)分析其積極和消極影響，有助于會(huì)計(jì)從業(yè)者們看清未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)并做出措施積極應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)（四）人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)應(yīng)用的展望任何一位會(huì)計(jì)人都清楚地知道，會(huì)計(jì)行業(yè)是一種具有嚴(yán)理性、及時(shí)性的行業(yè)，并且會(huì)計(jì)工作程序多，處理起來(lái)比較繁雜。所以對(duì)于會(huì)計(jì)人員來(lái)說(shuō)加班是家常便飯，從某種程度上來(lái)說(shuō)，會(huì)計(jì)人員也希望有一天能有人工智能來(lái)替代這繁瑣而枯燥的工作。目前已經(jīng)應(yīng)用的人工智能解決了一些基本的操作，比如憑證和報(bào)表的生成等等，但是還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿(mǎn)足目前會(huì)計(jì)主體多樣性的需求。這樣的需求在管理會(huì)計(jì)，環(huán)境會(huì)計(jì)等眾多會(huì)計(jì)的分支中都是需要的，因?yàn)楝F(xiàn)在會(huì)計(jì)的職能越來(lái)越傾向于決策，決策過(guò)程中就需要會(huì)計(jì)提供相應(yīng)的資料，這些資料通過(guò)會(huì)計(jì)的手工計(jì)算和分析往往難以獲取，如果人工職能可以進(jìn)一步運(yùn)用科學(xué)的知識(shí)來(lái)解決這個(gè)難題就再好不過(guò)了二、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的積極影響（一）替代高重復(fù)性工作，提高會(huì)計(jì)工作效率在傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作中，很多基礎(chǔ)性工作均需純手工操作：記賬核賬、日常會(huì)計(jì)賬簿的編制和審查、憑證的收取整理歸檔等。這些工作瑣碎而必需，技術(shù)含量極低，卻又耗時(shí)耗力，浪費(fèi)大量人工，導(dǎo)致效率低下?，F(xiàn)在，大數(shù)據(jù)時(shí)代悄然而至，人工智能的興起使得會(huì)計(jì)領(lǐng)域發(fā)生了更大的變化。借助財(cái)務(wù)機(jī)器人軟件，幾分鐘便可完成財(cái)務(wù)工作者耗時(shí)幾十分鐘的工作，且可以每天二十四小時(shí)無(wú)間斷工作，通過(guò)流程自動(dòng)化和規(guī)劃技術(shù)的應(yīng)用，提高了財(cái)務(wù)部門(mén)工作的有效性，達(dá)到了人力資源的“削峰填谷”?？傊斯ぶ悄芗夹g(shù)的應(yīng)用，將人類(lèi)從基礎(chǔ)的重復(fù)性工作中解放出來(lái)，大大提高了工作效率。在人工智能背景下，財(cái)務(wù)機(jī)器人將實(shí)現(xiàn)常態(tài)化和共享化，大規(guī)模的企業(yè)都將配備-一個(gè)財(cái)務(wù)機(jī)器人軟件。首先，企業(yè)在成立時(shí)需要建立一個(gè)賬套系統(tǒng)，根據(jù)不同的部門(mén)和不同的人員設(shè)置不同的職責(zé)和權(quán)限，完成基礎(chǔ)的建賬工作。在企業(yè)日常的增值稅發(fā)票管理和納稅申報(bào)過(guò)程中，會(huì)計(jì)人員只需將增值稅發(fā)票放人掃描儀中進(jìn)行掃描，通過(guò)財(cái)務(wù)軟件就可以批量地查閱發(fā)票的真?zhèn)尾⒉殚喗Y(jié)果顯示在Excel表中，然后財(cái)務(wù)人員將增值稅發(fā)票交給稅務(wù)部門(mén)，稅務(wù)人員啟動(dòng)財(cái)務(wù)軟件，使其自動(dòng)在發(fā)票選擇平臺(tái)中批量檢查并下載增值稅發(fā)票，然后根據(jù)剛剛注冊(cè)的發(fā)票參考清單進(jìn)行逐一核對(duì)，自動(dòng)判斷是否可以被核實(shí)并且抵扣。財(cái)務(wù)機(jī)器人將將要上傳的發(fā)票分類(lèi)到批處理檢查文件中，然后將其導(dǎo)入到發(fā)票選擇和確認(rèn)平臺(tái)以扣除進(jìn)項(xiàng)稅。財(cái)務(wù)軟件可以三四個(gè)小時(shí)完成財(cái)務(wù)人員一天的工作，基礎(chǔ)性的、重復(fù)性的工作都被財(cái)務(wù)軟件代替，財(cái)務(wù)人員的工作效率將大大提高，可以把時(shí)間更多地放在日常溝通和分析中，有更多的精力用于公司的內(nèi)部管控和治理。由于財(cái)務(wù)軟件處理時(shí)間迅速，財(cái)務(wù)人員的決策也更加體現(xiàn)出及時(shí)性、有效性的特點(diǎn)。人工智能時(shí)代的來(lái)臨，一些比較基礎(chǔ)、重復(fù)的工作都交給財(cái)務(wù)軟件來(lái)完成，在一定程度上提高了工作效率，減少了出現(xiàn)會(huì)計(jì)差錯(cuò)的可能性，這有助于企業(yè)在人工智能時(shí)代下更快更好地發(fā)展，同時(shí)促進(jìn)了會(huì)計(jì)行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，會(huì)計(jì)行業(yè)將出現(xiàn)更多創(chuàng)造企業(yè)價(jià)值、為企業(yè)的決策提供更多戰(zhàn)略性建議、高附加值的會(huì)計(jì)崗位。（二）提高會(huì)計(jì)信息質(zhì)量會(huì)計(jì)的兩大職能之一是核算，核算職能包括對(duì)企業(yè)發(fā)生的各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的核算整理，如填制會(huì)計(jì)憑證、登記賬簿，形成財(cái)務(wù)報(bào)表等等，都離不開(kāi)財(cái)務(wù)人員的細(xì)心核對(duì)。但是，由于每月末報(bào)賬和盤(pán)點(diǎn)的工作壓力大，每月堆積的業(yè)務(wù)量較多，會(huì)計(jì)人員不得不加班加點(diǎn)完成工作，而在這種壓力大、情況緊張下做出來(lái)的會(huì)計(jì)工作難免會(huì)出現(xiàn)--些維漏,使會(huì)計(jì)信息的真實(shí)性大打折扣，但是人工智能可以很好地杜絕這--情況的發(fā)生，從而提高會(huì)計(jì)信息質(zhì)量。當(dāng)企業(yè)運(yùn)用會(huì)計(jì)軟件進(jìn)行會(huì)計(jì)處理時(shí)，由于具有已提前設(shè)置完成的公式，系統(tǒng)可以自動(dòng)生成一系列的會(huì)計(jì)分錄和數(shù)據(jù)，無(wú)需會(huì)計(jì)人員的計(jì)量和核算，財(cái)務(wù)人員只需在會(huì)計(jì)軟件中點(diǎn)擊審核即可，減少了會(huì)計(jì)人員人為核算而導(dǎo)致的錯(cuò)誤；另一方面，由于財(cái)務(wù)軟件自帶自動(dòng)驗(yàn)證功能，當(dāng)錄人基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)出現(xiàn)錯(cuò)誤時(shí)，系統(tǒng)會(huì)有提示功能，這一功能能夠在一定程度上減少財(cái)務(wù)工作的失誤。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)主要是依靠財(cái)務(wù)人員的經(jīng)驗(yàn)、歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行會(huì)計(jì)核算，在人工智能技術(shù)下，會(huì)計(jì)核算將不受時(shí)間和空間限制，信息數(shù)據(jù)的及時(shí)性、準(zhǔn)確性、全面性及共享性為公允價(jià)值、可變現(xiàn)價(jià)值和現(xiàn)值等計(jì)量方法的推廣使用提供了技術(shù)支持，也為生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)和管理決策提供了優(yōu)質(zhì)的服務(wù)與支持，有效降低了決策風(fēng)險(xiǎn)。（三）在一定程度上減少了財(cái)務(wù)造假情況的發(fā)生會(huì)計(jì)的另一個(gè)基本功能是監(jiān)督。這一基本原則要求會(huì)計(jì)機(jī)構(gòu)和會(huì)計(jì)師對(duì)特定主題和相關(guān)會(huì)計(jì)的真實(shí)性，合法性和合理性進(jìn)行一系列審查。而在現(xiàn)實(shí)情況中，有些企業(yè)的出納崗位由會(huì)計(jì)人員兼任，會(huì)計(jì)人員既管錢(qián)又管賬，在這種情況下很容易出現(xiàn)財(cái)務(wù)造假的事情，而且在管理層“一股獨(dú)大”、公司的內(nèi)部控制形同虛設(shè)的情況下，通過(guò)引進(jìn)財(cái)務(wù)機(jī)器人可以在一定程度上避免財(cái)務(wù)造假情況的發(fā)生。因?yàn)闄C(jī)器人不會(huì)做假賬，只要財(cái)務(wù)軟件在安裝時(shí)的基礎(chǔ)設(shè)置做到客觀和公允，財(cái)務(wù)造假的情況基本上不復(fù)存在。盡管在會(huì)計(jì)準(zhǔn)則中有些準(zhǔn)則要求會(huì)計(jì)人員進(jìn)行人為的主觀判斷和估計(jì)，因此操縱會(huì)計(jì)利潤(rùn)的情況屢見(jiàn)不鮮，而在人工智能下，每個(gè)參數(shù)都有固定的數(shù)值和標(biāo)準(zhǔn)，不可人為變更。在此情況下，會(huì)計(jì)人員進(jìn)行主觀判斷和選擇的機(jī)會(huì)大大減少，避免了會(huì)計(jì)人員為了減少當(dāng)年的利潤(rùn)人為的調(diào)賬或者進(jìn)行一.些不合理的估計(jì)。人工智能基于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，有一套相對(duì)較為科學(xué)的估值參數(shù)和程序。因此，財(cái)務(wù)造假的可能性大大降低，會(huì)計(jì)人員也能減少由會(huì)計(jì)監(jiān)督所帶來(lái)的工作任務(wù)，使會(huì)計(jì)人員的負(fù)擔(dān)大大減輕。但是要想完全杜絕財(cái)務(wù)造假情況的發(fā)生是不可能的，因?yàn)樵谌斯ぶ悄鼙尘跋?，有部分?huì)計(jì)人員變成了機(jī)器人的管理者，會(huì)計(jì)人員要負(fù)責(zé)審核，部分會(huì)計(jì)人員擁有的權(quán)限較大，而且權(quán)限的設(shè)置還掌握在人的手中，機(jī)器人最終還是要被人類(lèi)操控，財(cái)務(wù)機(jī)器人只能在一定程度上杜絕財(cái)務(wù)造假情況的發(fā)生。（四）會(huì)計(jì)從業(yè)人員的素質(zhì)亟待提高一方面，面對(duì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的變革和科技的不斷創(chuàng)新，大量的基礎(chǔ)核算工作被人工智能替代后，基礎(chǔ)會(huì)計(jì)崗位將面臨著淘汰，劍橋大學(xué)對(duì)近400種職業(yè)進(jìn)行了調(diào)查分析，結(jié)果顯示會(huì)計(jì)職業(yè)被代替的概率在9成以上。另一方面，由于工作效率的提升，會(huì)計(jì)從核算型向管理型轉(zhuǎn)變，職能由原來(lái)的事后核算變向事前預(yù)測(cè)和事中控制，加之不斷創(chuàng)新的會(huì)計(jì)理論、會(huì)計(jì)技術(shù)和方法，從而對(duì)會(huì)計(jì)人員的業(yè)務(wù)能力、知識(shí)結(jié)構(gòu)和道德素養(yǎng)等都有了更高的要求，高層次、高素質(zhì)的復(fù)合型會(huì)計(jì)人才成為會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展的需要。（五）節(jié)省成本，減輕會(huì)計(jì)人員的工作壓力在缺乏財(cái)務(wù)機(jī)器人的情況下，大量數(shù)據(jù)需要會(huì)計(jì)人員錄人、核對(duì)、驗(yàn)證、判斷審核等，這些工作耗費(fèi)了大量財(cái)務(wù)人員的時(shí)間和工作精力，由于受時(shí)間緊、工作量大的限制，某些審計(jì)程序的執(zhí)行只能通過(guò)抽樣來(lái)完成，難免會(huì)出現(xiàn)個(gè)別經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)沒(méi)有得到重點(diǎn)關(guān)注、某些應(yīng)該審核的事項(xiàng)被遺漏等情況。而在人工智能的大背景下，原先只能抽查的審計(jì)程序很有可能實(shí)現(xiàn)全面審查，財(cái)務(wù)軟件強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力使得審計(jì)程序的全面性、合理性和合規(guī)性得到了保障，而且財(cái)務(wù)機(jī)器人可以連續(xù)、不間斷的工作，不會(huì)像人類(lèi)一樣需要有就餐休息的時(shí)間、會(huì)有因情緒波動(dòng)或身體狀況等影響工作效率的情況出現(xiàn)。站在企業(yè)的角度上思考，人工智能的出現(xiàn)減少了很多基礎(chǔ)崗位的人員設(shè)置，從而節(jié)省了企業(yè)的人力成本。通過(guò)對(duì)人工智能的運(yùn)用，企業(yè)的各項(xiàng)交稅和報(bào)稅環(huán)節(jié)都可以在網(wǎng)上完成，幫助企業(yè)節(jié)省了很多交通費(fèi)和差旅費(fèi)。三、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的消極影響（一）減少工作崗位，會(huì)計(jì)人員就業(yè)壓力增大隨著人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域如火如荼地發(fā)展，會(huì)計(jì)從業(yè)人員的壓力倍增，尤其是從事基層重復(fù)性工作的基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作者，因其可替代性而走在被裁的風(fēng)口浪尖。目前，我國(guó)的財(cái)務(wù)工作崗位與財(cái)務(wù)專(zhuān)業(yè)人才人數(shù)持平，處于將近飽和的狀態(tài)，隨著大量財(cái)務(wù)軟件的應(yīng)用和人工智能的興起，高重復(fù)性的工作運(yùn)用算法更加快捷準(zhǔn)確，一大批一線(xiàn)的基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作者或?qū)⒈惶蕴?，這使得基層會(huì)計(jì)人員壓力驟增。這也是從20世紀(jì)80年代以來(lái)會(huì)計(jì)電算化在我國(guó)的推廣而產(chǎn)生的必然后果，人工智能在簡(jiǎn)單的會(huì)計(jì)處理和核算方面已經(jīng)凸顯出明顯的優(yōu)勢(shì)，取代傳統(tǒng)會(huì)計(jì)崗位人員也是大勢(shì)所趨。會(huì)計(jì)工作中大量基礎(chǔ)性、重復(fù)性的工作可以轉(zhuǎn)交給人工智能來(lái)完成，這就使得會(huì)計(jì)人員有了更多的精力投入到企業(yè)財(cái)務(wù)發(fā)展分析及財(cái)務(wù)決策參考供給等方面，勢(shì)必造成會(huì)計(jì)人員的管理能力需求提高，驅(qū)動(dòng)會(huì)計(jì)人員更加注重技能的轉(zhuǎn)型和升級(jí)，迫使會(huì)計(jì)人員完成從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)到管理會(huì)計(jì)的能力轉(zhuǎn)型。（二）數(shù)據(jù)化存儲(chǔ)，財(cái)務(wù)信息泄露風(fēng)險(xiǎn)加大當(dāng)前，我國(guó)會(huì)計(jì)行業(yè)應(yīng)用的人工智能軟件件都是依托于快速發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)的，這就讓企業(yè)的應(yīng)用人工智能技術(shù)時(shí)，必須提高會(huì)計(jì)信息可能泄露的警惕，提高安全防范意識(shí)。做好主動(dòng)防護(hù)的同時(shí)，一些由于黑客攻擊等原因所帶來(lái)的被動(dòng)防御是企業(yè)會(huì)計(jì)信息安全的巨大威脅，如果不能對(duì)會(huì)計(jì)信息安全充分重視并多加防范，那么人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的推廣效率將會(huì)大大降低。另外，人工智能發(fā)展是以大數(shù)據(jù)為背景和依托，在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用中，無(wú)論是算法語(yǔ)句程序還是財(cái)務(wù)信息，都需要通過(guò)計(jì)算進(jìn)行存儲(chǔ)分析，這一做法雖然提高了工作效率，但同時(shí)也存在巨大的安全隱患問(wèn)題——企業(yè)財(cái)務(wù)信息容易被黑客攻擊從而向外界泄露。網(wǎng)絡(luò)時(shí)代下的信息安全問(wèn)題不容忽視，尤其是對(duì)于財(cái)務(wù)工作者來(lái)說(shuō)，若系統(tǒng)安全防范措施稍有差池，就會(huì)造成信息泄露，造成巨大的損失。止匕外，如果網(wǎng)絡(luò)安全性比較低，財(cái)務(wù)信息在傳輸過(guò)程中有可能被非法攔截，無(wú)論是前后哪種風(fēng)險(xiǎn)，都會(huì)對(duì)企業(yè)造成嚴(yán)重的不良影響。四、人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)人員的應(yīng)對(duì)策略（一）創(chuàng)新會(huì)計(jì)行業(yè)思想觀念。在許多外行人甚至是會(huì)計(jì)人員看來(lái)，會(huì)計(jì)只是簡(jiǎn)單的記賬先生，這種觀點(diǎn)早已過(guò)時(shí)。在新形勢(shì)下，首先會(huì)計(jì)人員要學(xué)會(huì)處理所有數(shù)據(jù)，不再是習(xí)慣于隨機(jī)抽樣；其實(shí)要關(guān)注數(shù)據(jù)間的相關(guān)性，不再單一追求數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性。會(huì)計(jì)人員如果不轉(zhuǎn)變新型的思維方式，只會(huì)在人工智能時(shí)代的浪潮下成為最早的被淘汰者。會(huì)計(jì)行業(yè)運(yùn)用人工智能以后，勢(shì)必會(huì)減少賬目核算與錄入等會(huì)計(jì)崗位從業(yè)人員，不過(guò)財(cái)務(wù)人員的工作內(nèi)容、工作性質(zhì)較為特殊，人工智能可以代替的工作只有一部分。相關(guān)學(xué)者曾對(duì)我國(guó)會(huì)計(jì)工作人員分布進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)會(huì)計(jì)人員的發(fā)展方向；一共有兩個(gè)：一是一般會(huì)計(jì)工作人員；二是財(cái)務(wù)管理高素質(zhì)人員，且前者日趨飽和，而后者較為缺乏。從這里可以發(fā)現(xiàn)，會(huì)計(jì)工作人員在人工智能的時(shí)代需要?jiǎng)?chuàng)新會(huì)計(jì)行業(yè)思想觀念，積極迎接人工智能帶給會(huì)計(jì)行業(yè)的挑戰(zhàn)，承受住人工智能產(chǎn)生的重大沖擊，敢于轉(zhuǎn)變職能、把握形勢(shì)，通過(guò)大量工作豐富會(huì)計(jì)工作知識(shí)，提升會(huì)計(jì)工作水平，積極擴(kuò)展全新領(lǐng)域。為了做到這一點(diǎn)，就應(yīng)使原有固定思維模式發(fā)生轉(zhuǎn)變，并以當(dāng)前會(huì)計(jì)觀念為基礎(chǔ)進(jìn)行創(chuàng)新。我們?cè)诎l(fā)揮人工智能具備的優(yōu)點(diǎn)和長(zhǎng)處的同時(shí)，對(duì)自身處理財(cái)務(wù)信息的方法加以適當(dāng)調(diào)整，讓自身專(zhuān)業(yè)能力不斷提升，增加會(huì)計(jì)知識(shí)的儲(chǔ)備，客觀認(rèn)識(shí)會(huì)計(jì)工作。（二）盡快實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，提升競(jìng)爭(zhēng)力。人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用，將導(dǎo)致大量的基層會(huì)計(jì)從業(yè)者選擇轉(zhuǎn)型為管理會(huì)計(jì)。管理會(huì)計(jì)是從傳統(tǒng)會(huì)計(jì)中分離出來(lái)的，與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)并列，著重為企業(yè)提高經(jīng)營(yíng)管理。管理會(huì)計(jì)的分析決策工作是無(wú)法依靠人工智能完成的，因此，由財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型是一個(gè)很好的方向。人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)行業(yè)中的應(yīng)用將導(dǎo)致大量基層會(huì)計(jì)從業(yè)人員選擇轉(zhuǎn)型為管理會(huì)計(jì)。管理會(huì)計(jì)與傳統(tǒng)會(huì)計(jì)分開(kāi)，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)并行，并著重于改善企業(yè)的管理。管理會(huì)計(jì)的分析和決策無(wú)法通過(guò)人工智能完成，因此從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)變是一個(gè)很好的方向。會(huì)計(jì)從業(yè)資格證取消之后，初級(jí)會(huì)計(jì)職稱(chēng)成為了會(huì)計(jì)行業(yè)新的進(jìn)入門(mén)檻，這種情況說(shuō)明在會(huì)計(jì)行業(yè)人員過(guò)剩的大背景下，提升門(mén)檻成為了會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)之一，由此可見(jiàn)，提升自身綜合實(shí)力，成為更加高端的會(huì)計(jì)人才，是未來(lái)人工智能大規(guī)模應(yīng)用背景下的會(huì)計(jì)人員發(fā)展方向。因此，會(huì)計(jì)從業(yè)人員可以在當(dāng)前工作的基礎(chǔ)上，學(xué)習(xí)管理會(huì)計(jì)或者注冊(cè)會(huì)計(jì)師等高端會(huì)計(jì)項(xiàng)目，并對(duì)當(dāng)前或未來(lái)工作中可能涉及到的法律、審計(jì)、經(jīng)濟(jì)金融、計(jì)算機(jī)等等知識(shí)進(jìn)行學(xué)習(xí)，只有更好的提升自身綜合實(shí)力，才能在未來(lái)行業(yè)和個(gè)人發(fā)展中，提升自身不可替代性。（三）會(huì)計(jì)人員需掌握人工智能處理方法。在進(jìn)入人工智能時(shí)代后，會(huì)計(jì)行業(yè)從業(yè)人員不能和原來(lái)一樣，只是在原有的會(huì)計(jì)處理方式層面停留，這樣無(wú)法跟上時(shí)代的潮流，終將被新時(shí)代淘汰。會(huì)計(jì)工作人員應(yīng)該意識(shí)到，自身所處的社會(huì)是一個(gè)優(yōu)勝劣汰、適者生存的社會(huì)，如果新方法、新技術(shù)出現(xiàn)后自己未能學(xué)習(xí)與掌握，那么被打敗、被淘汰的終將是自己，從這個(gè)意義上講，會(huì)計(jì)工作人員至少要掌握基本的人工智能會(huì)計(jì)處理方法。人工智能進(jìn)軍財(cái)會(huì)行業(yè)第一步表現(xiàn)是財(cái)務(wù)軟件、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等在會(huì)計(jì)日常工作中的運(yùn)用，但很多會(huì)計(jì)人員由于教育水平和能力的限制，沒(méi)有掌握這些技術(shù)方法。掌握運(yùn)用人工智能技術(shù)，使其在工作中發(fā)揮最大效用，是對(duì)從業(yè)者至關(guān)重要的要求。現(xiàn)階段，我國(guó)對(duì)會(huì)計(jì)從業(yè)人員提出了一定要求，應(yīng)繼續(xù)接受教育，會(huì)計(jì)工作人員應(yīng)抓住這個(gè)機(jī)會(huì)，對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)領(lǐng)域的人工智能有關(guān)知識(shí)、方法、技巧與應(yīng)用進(jìn)行學(xué)習(xí)，并進(jìn)行電算化會(huì)計(jì)處理的自主學(xué)習(xí)，從而增強(qiáng)自己在人工智能這一時(shí)代的適應(yīng)能力。（四）以積極的視角來(lái)看待人工智能現(xiàn)實(shí)中有很多會(huì)計(jì)從業(yè)人員狹隘的認(rèn)為人工智能可以取代他們，甚至完成他們完成不了的工作，于是乎就開(kāi)始說(shuō)會(huì)計(jì)行業(yè)沒(méi)有前景，進(jìn)行轉(zhuǎn)行，而不去想著提升自己的執(zhí)業(yè)能力。從以上的分析可以看出，這種消極的觀點(diǎn)是不對(duì)的，不僅不利于會(huì)計(jì)人員自身的發(fā)展，也不利于整個(gè)會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展。結(jié)論在信息化的時(shí)代背景下，人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用對(duì)于整個(gè)行業(yè)而言是機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存的。財(cái)務(wù)機(jī)器人能夠高效快速地處理數(shù)據(jù)，給企業(yè)帶來(lái)了很大的便利，目前還具有很廣闊的發(fā)展空間。同時(shí)，這對(duì)于會(huì)計(jì)工作者又是一個(gè)很大的挑戰(zhàn)，給他們帶來(lái)了壓力。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員不要懼怕自己被替代，要積極地順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展，改變傳統(tǒng)的思想，提高自身實(shí)力并向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。當(dāng)然，人工智能是人類(lèi)發(fā)明出來(lái)的工具，能力是模仿和執(zhí)行，人類(lèi)的思考能力和經(jīng)驗(yàn)是無(wú)法模仿的。我們要客觀地看待人工智能，充分地利用人工智能為企業(yè)創(chuàng)造利益?？偟膩?lái)說(shuō)，人工智能日益蓬勃的發(fā)展固然是好事，應(yīng)該把此作為提升自我的動(dòng)力，而不是避而遠(yuǎn)之。就會(huì)計(jì)行業(yè)而言，由于其中涉及的大量會(huì)計(jì)判斷和會(huì)計(jì)估計(jì)，以及管理會(huì)計(jì)越來(lái)越突出的地位等多種客觀因素的存在，所以不需要抱以一種人工智能摧殘了工作崗位的態(tài)