面向2035的智能制造技術(shù)預(yù)見和路線圖研究

面向5究*摘要：近年，我國圍繞能制造技術(shù)其應(yīng)用開展大量研究工，面對智能造不斷涌現(xiàn)新技術(shù)、新念、新模式為更好推動續(xù)智能制造術(shù)相關(guān)研究有序開展，智能制造中智能產(chǎn)品、散型制造、程型制造、模式新業(yè)態(tài)工業(yè)智聯(lián)網(wǎng)智能制造云六個方向別通過技術(shù)系構(gòu)建與技態(tài)勢掃描術(shù)清單制定問卷調(diào)查與家研討等方法與過程，從標(biāo)層、實施、保障層等個層次繪制向2035年智能制造技路線圖，并出目前智能造需要集中力量攻克的關(guān)鍵技術(shù)清單，以期為未來智能制造技術(shù)發(fā)展的政策制定、價值評價、競爭力評價、戰(zhàn)略管理和科學(xué)研究等提供參考。0前言技術(shù)路線圖作為一種探索組織目標(biāo)技術(shù)資源和變化環(huán)境之間動態(tài)聯(lián)系的技術(shù)管理方法[1]，以其獨特的框架和組織形式通過觀點的交流與整合機制，體現(xiàn)未來技術(shù)的發(fā)展趨勢。20世紀(jì)70年代末，技術(shù)路線圖首次應(yīng)用于產(chǎn)品技術(shù)規(guī)劃[2]在相關(guān)產(chǎn)業(yè)技術(shù)路線圖制定與實踐的推動下技術(shù)路線圖在企業(yè)和產(chǎn)業(yè)層面得到了廣泛的應(yīng)用，并逐步拓展至國家科技戰(zhàn)略規(guī)劃層面[3]。在復(fù)雜多變的技術(shù)競爭環(huán)境下很多國家[4]都使用技術(shù)路線圖規(guī)劃技術(shù)的發(fā)展路徑例如韓國針對科技發(fā)展構(gòu)想提出所需的戰(zhàn)略產(chǎn)品和關(guān)鍵技術(shù)日本編制了多個關(guān)鍵領(lǐng)域的戰(zhàn)略性技術(shù)路線圖中國的科研機構(gòu)針對技術(shù)路線圖開展了一系列研究，有代表性的是科技部于2007年開展的國家技術(shù)路線圖研究[5]中國科學(xué)院開展的中國至2050年重要領(lǐng)域科技發(fā)展路線圖戰(zhàn)略研究，以及中國工程院與國家自然科學(xué)基金委員會聯(lián)合開展的中國工程科技2035發(fā)展戰(zhàn)略研究[6]。當(dāng)前，新一代信息技術(shù)與先進制造技術(shù)深度融合形成的智能制造技術(shù)，特別是新一代人工智能技術(shù)與先進制造技術(shù)，深度融合所形成的新一代智能制造技術(shù)，成為了第四次工業(yè)革命的核心技術(shù)和核心驅(qū)動力。智能制造正在引領(lǐng)和推動第四次工業(yè)革命，引發(fā)制造業(yè)發(fā)展理念、制造模式發(fā)生重大而深刻的變革重塑制造業(yè)的技術(shù)體系、生產(chǎn)模式、發(fā)展要素及價值鏈，推動中國制造業(yè)獲得競爭新優(yōu)勢，推動全球制造業(yè)發(fā)展步入新階段，實現(xiàn)社會生產(chǎn)力的整體躍升[7]。近年來，我國圍繞智能制造的相關(guān)理論和應(yīng)用技術(shù)開展了大量研究工作[8-11]，面對智能制造不斷涌現(xiàn)的新技術(shù)、新理念、新模式，為了后續(xù)對智能制造技術(shù)開展有序研究，迫切需要研究面向2035年的智能制造發(fā)展趨勢及需要集中力量攻克的關(guān)鍵技術(shù)，并編制技術(shù)發(fā)展路線圖。

智能制造技術(shù)路線圖研究方法和過程中國工程院研究團隊在“制造強國戰(zhàn)略研究”中，持續(xù)推動智能制造理論體系的構(gòu)建，提出了中國智能制發(fā)展戰(zhàn)略7,0并于19年啟“向25的智制造技術(shù)見和路線研究工作根據(jù)本研究團隊前期研究成果70]，智能制造系統(tǒng)是由智能產(chǎn)品、智能生產(chǎn)及智能服務(wù)三大功能系統(tǒng)以及工業(yè)智聯(lián)網(wǎng)和智能制造云兩大支撐系統(tǒng)集成而成，其中，智能產(chǎn)品是主體，智能生產(chǎn)是主線，以智能服務(wù)為中心的產(chǎn)業(yè)模式變革是主題，智能制造云和工業(yè)聯(lián)網(wǎng)是支，如圖1[7。因此對智能制造技術(shù)預(yù)見和技術(shù)路線圖的研究也緊緊圍繞這幾個方面展開，但不完全相同。根據(jù)專家研究領(lǐng)域分布情況，將路線圖工作分為六個子方向：智能產(chǎn)品、離散型制造、流程型制造、新模式新業(yè)態(tài)、工業(yè)智聯(lián)、智能制云。圖1智能制系統(tǒng)集成智能制造技術(shù)路線圖在研究與編制過程中，研究團隊結(jié)了通用方和具體實經(jīng)驗采用“定性+定量路線圖研與繪制方法以專家為心流程為規(guī)范、數(shù)據(jù)為支撐、交互為手段，提高路線圖的前瞻性、科學(xué)性和規(guī)范性。路線圖研究工作由李培根、譚建榮、柴天佑、盧秉恒、李伯虎等十余位院士牽，組織10余位學(xué)者、工師，其中也包括美國、德國、日本專家，開展國內(nèi)外技術(shù)最新動態(tài)和趨勢的分析，以及對智能制造相關(guān)技術(shù)發(fā)展的測和路線的研究工。智能制造6個方向的研究人員借助工程科技戰(zhàn)略咨詢智能決策統(tǒng)平臺nelgntpongte，簡稱iS，網(wǎng)址按術(shù)體系與勢分析術(shù)

清單、問卷調(diào)查與專家研討、技術(shù)路線圖繪制四步驟開展究工作，圖2所示。圖2 智能造技術(shù)路線繪制流程在智能制造技術(shù)路線圖繪制過程中，數(shù)據(jù)分析結(jié)果與專家研討進行多輪交互，一方面以數(shù)據(jù)來支撐專家對問題的研判，另一方面引導(dǎo)專家按照規(guī)范化的流程展智能制技術(shù)路線繪制工作時根據(jù)專家見，修正據(jù)分析結(jié)。第一：技術(shù)體與技術(shù)態(tài)分析技術(shù)構(gòu)建：首，分別構(gòu)建6個方向的多層級技術(shù)結(jié)構(gòu)，形成每個方向的技術(shù)體系，于描述智能制造各領(lǐng)域內(nèi)技術(shù)之間的關(guān)系，梳理

術(shù)脈絡(luò)、劃分研究邊界。技術(shù)體系作為體現(xiàn)專家識與共識的可視化形式，可以指導(dǎo)對客觀數(shù)據(jù)開技術(shù)態(tài)勢描。圖3為工互聯(lián)網(wǎng)技體系示例其中工業(yè)聯(lián)網(wǎng)作為一級技術(shù)，網(wǎng)絡(luò)智能化技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)連接術(shù)、網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)標(biāo)識解析技術(shù)等作為二技術(shù)，新一代光通信、網(wǎng)絡(luò)安全認證加密技術(shù)、識編碼技術(shù)、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)智能管理系統(tǒng)等等作為三技術(shù)。圖3工業(yè)互網(wǎng)技術(shù)體系例技術(shù)態(tài)勢掃描：根據(jù)技術(shù)體系中的各項技術(shù)內(nèi)容，定檢索關(guān)詞，如表1所示，為程智能制造工廠確定的關(guān)鍵詞表。第一層對應(yīng)技術(shù)體系的二級技術(shù)，第二層對應(yīng)技術(shù)體系的三級技術(shù)，第

三層為檢索論文專利等數(shù)據(jù)的關(guān)鍵詞。關(guān)鍵詞確定后，各方向通過數(shù)據(jù)庫獲取論文、專利、研究報告等智能制領(lǐng)域客觀據(jù)從全球國家研者研究主題多個維度智能制造域進行分。表1流程制智能工廠檢關(guān)鍵詞第一層 第二層 第三層方法

智能自主控制虛擬制造

工藝參數(shù)選擇，學(xué)習(xí)，智能過程造，運行控制，優(yōu)化校正，人機同增強智能，群集成智自愈控制協(xié)同制智能集成控智能協(xié)同優(yōu)化制分布式協(xié)同制知識型工作動化生產(chǎn)線一鍵控制三維虛擬現(xiàn)實技網(wǎng)絡(luò)化物聯(lián)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)認知網(wǎng)數(shù)字網(wǎng)絡(luò)化制造半物仿真混合智能建模尺多場耦合建模果關(guān)系模型多次多尺度一體化模pnE套件gPS,h行業(yè)應(yīng)用 石化、鋼鐵、有輕工，選礦

…冷軋分餾連磨礦焙選浮選電催化加氫催裂化催化重精餾高爐，回轉(zhuǎn)窯在整個技術(shù)體系構(gòu)建和技術(shù)態(tài)勢掃描過程中，由專家確定技術(shù)體系，研究人員根據(jù)技術(shù)體系確定檢索關(guān)鍵詞或數(shù)據(jù)檢并獲取數(shù)據(jù)使用平臺對數(shù)進行分析后專家提出鍵詞修改見

將分析結(jié)果與專家進行多輪交互，并對數(shù)據(jù)分析果進行修與迭代，終完成對6個方向的能造技術(shù)態(tài)勢掃描。圖4為智能制造技術(shù)態(tài)勢分示例。圖4 智能造技術(shù)態(tài)勢析示例智能制造技術(shù)態(tài)勢掃描結(jié)果可以支撐專家從量的角度厘清智能制造領(lǐng)域過去和當(dāng)前的宏觀發(fā)態(tài)勢?？陀^數(shù)據(jù)的引入有助于降低智能制造技術(shù)展方向分析的偏好性，幫助專家對研究背景形成為一致的認識。同時，以迭代交互的方式將專家見融入數(shù)據(jù)分析的過程，可以提高智能制造技術(shù)勢掃描的確性。第二：技術(shù)清單基于智能制造技術(shù)態(tài)勢掃描的結(jié)果，6個方分別使用聚類分析與自然語言處理等方法，挖掘能制造領(lǐng)域核心研究主題，經(jīng)過人工整理后，總出若干關(guān)鍵技術(shù)條目，形成初始技術(shù)清單。然后索并篩選各個國家地區(qū)開展的智能制造領(lǐng)域面向

來的關(guān)鍵技術(shù)項對初始技術(shù)清單進行補充，得到選技術(shù)清單。最后，召開三輪專家研討會，第一研究會上，專家對候選技術(shù)清單進行補充，增加析中遺漏的技術(shù)項；第二輪研討會，刪除內(nèi)容不適或顆粒度過小的技術(shù)項、合并內(nèi)容相似技術(shù)項第三輪研討會，專家調(diào)整清單中技術(shù)項的顆粒度使清單中的所有技術(shù)項保持顆粒度基本一致，并寫每個技項的范疇內(nèi)涵，最形成6向的面向05智能制造鍵技術(shù)清。表2為智制造關(guān)鍵術(shù)清單示，第一列技術(shù)編號，第二列為遴選出的關(guān)鍵技術(shù)，第三列技術(shù)范疇與內(nèi)涵，主要描述該技術(shù)的主要內(nèi)容與界，主要現(xiàn)的功能應(yīng)用場景。表2智能制關(guān)鍵技術(shù)清示例序號 關(guān)鍵技術(shù) 技術(shù)范疇與內(nèi)涵1 多視角多源信息與協(xié)同狀態(tài)感知

據(jù)合本項技術(shù)針流程工業(yè)生產(chǎn)過環(huán)境惡劣機理雜數(shù)據(jù)量龐大數(shù)據(jù)類型復(fù)雜等點將采用大數(shù)據(jù)與人工智能方法，實時感知各類過程狀態(tài)數(shù)據(jù)(傳感器數(shù)據(jù)、視頻、音頻等)和運行工況數(shù)據(jù)，進行分析處理，自適應(yīng)調(diào)整感知略和優(yōu)化工況參的檢測質(zhì)量，并以對實時工況感數(shù)據(jù)進行智能識，實現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量、能耗、排等目標(biāo)與生產(chǎn)全程各工序相關(guān)機知識、經(jīng)驗知識數(shù)據(jù)知識的協(xié)同聯(lián)、深度融合。第三：問卷調(diào)與專家研討基于遴選的智能制造領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)清單，面國際范圍內(nèi)智能制造領(lǐng)域高校、科研院所、企業(yè)家廣泛發(fā)放問卷或組織召開研討會，圍繞技術(shù)的要性、核心性、帶動性、顛覆性、成熟度、領(lǐng)先家、技術(shù)實現(xiàn)時間等方面征求專家意見，匯總專意見并進行分析，梳理確定技術(shù)發(fā)展的重要里程時間節(jié)點。

通過兩輪問卷調(diào)查與專家研討的結(jié)果，依據(jù)家對技術(shù)領(lǐng)域的熟悉程度和投票數(shù)量，計算單因指標(biāo)得分表3為調(diào)查問卷標(biāo)計算示。根據(jù)得分進行排序，6個方向提出本領(lǐng)域內(nèi)的關(guān)鍵術(shù)形成6項的關(guān)鍵術(shù)池圍關(guān)鍵技術(shù)開展兩輪6課題組專集體研討對關(guān)鍵技清單進行再次選和合并最終形成27項面向35智能制造術(shù)預(yù)見清。通用性核心性帶動性顛覆性成熟度經(jīng)濟發(fā)展社會發(fā)展指數(shù)排序指數(shù)排序通用性核心性帶動性顛覆性成熟度經(jīng)濟發(fā)展社會發(fā)展指數(shù)排序指數(shù)排序指數(shù)排序指數(shù)排序指數(shù)排序指數(shù)排序指數(shù)排序基于語義的智能別85971685561384668213670589854725846310智能視覺傳感技術(shù)93771886178738379229683169218189161仿生傳感器83932484941783751187722664198891787645量子加密通信877899113190871954616931148837988942容器技術(shù)85561784891883521567393272335805130840112PC虛擬化861148994583591379081076281881188224基于問題理解的需云868912802126754331734122645727866221818322函數(shù)計算/無器計算809928813825792226769213624730833826829615突變負載均衡82292775863282217714266939138229781230深度報文檢測態(tài)檢測79532793530758530710327658222792232719132統(tǒng)計入侵檢測838825799828750532770312666518792831828816實用拜占庭容錯法799331865111774729741520670317882410774231智能合約8289268506168212188525370678822228829714全鏈路流式計算85081984119803623781911572832826927828717數(shù)據(jù)質(zhì)量評價與洗9154390485854729825753229151285928知識圖譜924628571280172468983165662387941285469工業(yè)知識獲取8616138979677582876451565542490454844411可視化編程889568326238442881358643528867319835413工業(yè)中間件8548188373228237167093286926158877887266邊緣仿真806229876198359148166772186857524803526分布交互仿真87371085381478842773492169631287741382619分布式人工智能8806888118837127482186464269039587027跨媒體知識學(xué)習(xí)904559024385395752416662720875416802127智能增強技術(shù)8711118761108936283564649125864122817523微服務(wù)/SOA90944852915813821751117630529869618792829硬件抽象架構(gòu)803078093184557746819609231866420827918去中心化架構(gòu)8394237944298191198324572514872917805325制造對象標(biāo)識84062290632840110730124745638969688713制造數(shù)據(jù)集成883278386218439702430662521860913823820制造應(yīng)用封裝849420800527816220705929698610876115817224服務(wù)型制造8606158404208062276831472017876314795328云排產(chǎn)8412182752479362573332369821191483821321技術(shù)名稱第四：技術(shù)路圖繪制智能制造術(shù)路線圖要包括目層實施層保障層等次。目標(biāo)由6個的專家根智能制造發(fā)展愿景、未來經(jīng)濟社會需求、領(lǐng)域戰(zhàn)略目標(biāo)

與任務(wù)等方面討論制定。實施層主要根據(jù)遴選的鍵技術(shù)清單和通過專家意見收集到的重要時間節(jié)繪制。保障層由專家根據(jù)政策、人才、資金支撐面的需求論得出。在繪制路圖初稿的礎(chǔ)上，由6個方向的士牽頭組織，對路線圖中目標(biāo)層、實施層、保障各條目進行調(diào)整，如添加、刪除、時間調(diào)整等，專家意見為核心，經(jīng)過多輪專家研討，使專家意

基本收斂，達成共識后，確定最終的技術(shù)路線圖圖5為路線圖的本框架，線圖具有項基本要素：基于時間序列；分層展現(xiàn)；有明確的里碑節(jié)點；層之間有系的。智能制造技術(shù)清單

圖5智能制技術(shù)路線圖本框架示意圖面向品設(shè)計和藝的知識庫面向產(chǎn)品設(shè)計和工藝的知識庫涉及產(chǎn)品全生命周期的各面知識括材料構(gòu)設(shè)計造如第2小與第3小所述經(jīng)過術(shù)態(tài)勢掃描、人工整理、問卷調(diào)查以及三輪專家研討等節(jié)最終形了6個方的面向35的智能制關(guān)鍵技術(shù)清，如表4示。序號 關(guān)鍵技術(shù)名稱序號 關(guān)鍵技術(shù)名稱 面向產(chǎn)品設(shè)計和工藝的知識庫 數(shù)據(jù)采集處序號 關(guān)鍵技術(shù)名稱序號 關(guān)鍵技術(shù)名稱 面向產(chǎn)品設(shè)計和工藝的知識庫 數(shù)據(jù)采集處分析術(shù)分布式智能控制術(shù)人機共融機器人智能傳感器技術(shù)企業(yè)智能決策系統(tǒng) 智能數(shù)控加工技術(shù)與裝備增材制造技術(shù)與備離散智能工廠智能建模與仿真術(shù)智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系 智能優(yōu)化決策技術(shù)與系統(tǒng)流程智能工廠數(shù)字孿生技術(shù) 設(shè)備健康評估和故預(yù)示技術(shù) 共享制造(協(xié)同與共享)個性化規(guī)模定制 知識工程和工業(yè)知軟件化智能工業(yè)網(wǎng)絡(luò) 新一代移動和數(shù)據(jù)信技術(shù)邊緣智能技術(shù)標(biāo)識解析與管理術(shù)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù) 基于語義的智能識技術(shù)混合增強技術(shù)人-信息-物理系統(tǒng)(P)工業(yè)電子商務(wù)

服務(wù)(銷售、維護)和報廢等方面的數(shù)據(jù)與知識。主要內(nèi)容和核心子技術(shù)包括知識的獲取技術(shù)、知識管理技術(shù)、知識的運用技術(shù)等。面向產(chǎn)品設(shè)計和藝的知識庫可在虛擬的數(shù)字環(huán)境里并行、協(xié)同實產(chǎn)品的全數(shù)字化設(shè)計，結(jié)構(gòu)、性能、功能的模擬仿真優(yōu)化。數(shù)據(jù)集、處理分析技術(shù)數(shù)據(jù)采集、處理和分析技術(shù)是針對在多種訪終端和多種網(wǎng)絡(luò)類型的場景下，用戶數(shù)據(jù)實時、效采集的技術(shù)。主要解決異構(gòu)通訊協(xié)議數(shù)據(jù)源的成與訪問、實時數(shù)據(jù)接口的統(tǒng)一、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)合、實時數(shù)據(jù)的海量存儲、實時數(shù)據(jù)讀寫操作和史數(shù)據(jù)的高效查詢、數(shù)據(jù)質(zhì)量評價與清洗、實時算和分析處理、實時數(shù)據(jù)的組織和訪問權(quán)限管理問題。分布智能控制術(shù)分布式智能控制技術(shù)是人工智能和分布式計結(jié)合的技術(shù)，主要應(yīng)用于較大規(guī)模的區(qū)域、多異平臺協(xié)作作業(yè)、多個智能機器(高可靠性智能機器)協(xié)同工作的場景。研究不同智能體之間的行為協(xié)和工作任務(wù)協(xié)同，同時每個智能體具有其本身的標(biāo)和意愿。通過分布式人工智能，將復(fù)雜系統(tǒng)的多目標(biāo)求解問題逐層劃分為復(fù)雜程度相對較低的子問題再由不智能體經(jīng)溝通協(xié)作自主決策成能克服單個智能機器資源和能力缺乏以及功能單一等局限性。需要重點突破云計算環(huán)境下的集群機器分布式控制架構(gòu)，在此基礎(chǔ)上，研究邊緣控制器的實時資源調(diào)度與控制一體化方法，面向任務(wù)的語義編程及自動生成機制，面向快速高精協(xié)作的多智能機器系統(tǒng)觀測模型及多智能器的任務(wù)配協(xié)同機制分布式控。人機融機器人人機共融機器人是把生命系統(tǒng)的優(yōu)點與機電系統(tǒng)的優(yōu)勢相結(jié)合的智能機器人。通過對生命系統(tǒng)和機電系統(tǒng)度融合技和方法生機電系統(tǒng)合的調(diào)控機理和相關(guān)效能優(yōu)化模型的研究，形成基于生命系統(tǒng)和機電系統(tǒng)相融合的新型感知、驅(qū)動和能量供給的智能生物功能器件單元，并通過系統(tǒng)集成實現(xiàn)同生體互生共的新一代機共融機人微機電系統(tǒng)、微納加工技術(shù)、生命科學(xué)等眾多學(xué)科領(lǐng)域的發(fā)都正在促類生命機人領(lǐng)域的究。智能感器技術(shù)智能傳感器技術(shù)的發(fā)展方向包含多源傳感器融合技術(shù)與仿生傳感器技術(shù)等。多源傳感器融合技術(shù)是指利用不同的時間和空間的多傳感器信息資源，對按時序獲得的觀測信息在一定的準(zhǔn)則下加以自動分析、綜合、支配和使用，獲得被測對象的一致性解釋與描述，以完成所需的決策和任務(wù)，使系統(tǒng)獲得比其各組成部分更優(yōu)越的性能。其主要研究內(nèi)容包括數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、多傳感器/軌跡估計、采集管理等。仿生傳感器是采用固定化的細胞、酶或者其他生物活性物質(zhì)與換能器相配合組成的新型傳感器，是生物醫(yī)學(xué)和電子學(xué)、工程學(xué)相互滲透而發(fā)展起來的一新型感知術(shù)。企業(yè)能決策系統(tǒng)企業(yè)智能決策系統(tǒng)包括企業(yè)戰(zhàn)略智能決策系統(tǒng)、產(chǎn)品圖譜智能決策系統(tǒng)、供應(yīng)鏈管理智能決策系統(tǒng)和工藝選擇智能決策系統(tǒng)，以實現(xiàn)企業(yè)目標(biāo)、計劃調(diào)度、運行指標(biāo)、生產(chǎn)指令與控制指令一體化優(yōu)化決策業(yè)戰(zhàn)略智決策系統(tǒng)企業(yè)競爭勢技術(shù)創(chuàng)新體系、創(chuàng)新績效、環(huán)境不確定性、行業(yè)與技術(shù)發(fā)展趨勢進行分析決策。產(chǎn)品圖譜智能決策系統(tǒng)對產(chǎn)品壽命周期與競爭優(yōu)勢進行全流程、多要素分析，進行產(chǎn)品的族群、發(fā)展圖譜以及實現(xiàn)路徑規(guī)

劃，實現(xiàn)產(chǎn)品的價值最大化。供應(yīng)鏈管理智能決系統(tǒng)對供應(yīng)鏈進行全要素分析，實現(xiàn)高效率、零存的智能供應(yīng)鏈管理。工藝選擇智能決策系統(tǒng)進產(chǎn)品設(shè)計與工藝流程智能規(guī)劃，對產(chǎn)品制造模式行戰(zhàn)略選。智能控加工技與裝備智能數(shù)控加工技術(shù)包括人、計算機、機器一體化融合理論與技術(shù)；多源信息的感知理論與技術(shù)；熱變形溯源、溫度場理論以及傳感器布點和補償技術(shù)；幾何誤差建模與補償技術(shù)；振動建模與抑制技術(shù)；刀具加工模型與加工狀態(tài)感知技術(shù)；在機質(zhì)量檢測方法技術(shù)；基于數(shù)控系統(tǒng)的工件加工進度提取技術(shù)；故障在線識別理論與技術(shù)；加工過程能量流模型與能效檢測技術(shù)；智能決策理論與技術(shù)；智能執(zhí)行理論與技術(shù)；智能維護理論與技術(shù)；智能機床綜合能力評價理論與技術(shù)等。智能數(shù)控加工裝備，如智能數(shù)控加工中心、智能機床等，在數(shù)字化控制技術(shù)的基礎(chǔ)上增強了加工狀態(tài)的感知能力，通過網(wǎng)絡(luò)化技術(shù)實現(xiàn)設(shè)備間互聯(lián)互通，并應(yīng)用大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)，具有自感知、自分析、自適應(yīng)、自維護自學(xué)等能力夠?qū)崿F(xiàn)加優(yōu)化實補償智能測量遠程監(jiān)控診斷等功。增材造技術(shù)與備增材制造技術(shù)與裝備包括金屬增材制造技術(shù)與裝備、功能梯度材料及結(jié)構(gòu)增材制造技術(shù)與裝備、生物增材造技術(shù)與備等方向及增材減材等材一體化智能混合制造技術(shù)等工藝方向。金屬增材制造技術(shù)與裝備通過對能束發(fā)生裝置及多重能場進行建模與仿真，實現(xiàn)多重能量場對構(gòu)件制備性能的耦合影響的精確控制、變形開裂預(yù)防及構(gòu)件制造過程中的精準(zhǔn)控形、控性，同時能實現(xiàn)包含非晶態(tài)合金、高熵合金等特殊性能材料的大型復(fù)雜構(gòu)件控形控性制造。功能梯度材料及結(jié)構(gòu)增材制造技術(shù)與裝備能進行金屬、非金屬、復(fù)合材料、陶瓷等多材料混合的3D打印實現(xiàn)多類別增制造工藝合增材制造與其他制造工藝結(jié)合，并可在構(gòu)件的不同部位用不同的材質(zhì)，以及不同材質(zhì)的漸進過渡，實現(xiàn)材料性能優(yōu)勢互補或獨特組合，使構(gòu)件具有超常規(guī)的優(yōu)異性能。生物增材制造技術(shù)與裝備能夠?qū)崿F(xiàn)非活性器械和生物活性組織與器官的匹配性設(shè)計；通過對多尺度、多材料、多細胞、多組織液通道的智能控制，實現(xiàn)非活性器械與生物活性組織與器官的精準(zhǔn)打印；與微納生物傳感、神經(jīng)元再生相結(jié)合實現(xiàn)與宿組織及神系統(tǒng)相融生。離散能工廠離散智能工廠能根據(jù)產(chǎn)品性能需求進行產(chǎn)品設(shè)計與制造的智能選擇，實現(xiàn)個性化定制和柔性制造混流生產(chǎn)。通過設(shè)計與仿真軟件實現(xiàn)產(chǎn)品的仿生、創(chuàng)成、拓撲優(yōu)化設(shè)計。能夠通過智能制造裝備，對制造過程進行全流程仿真、工藝參數(shù)決策，實現(xiàn)制造模式選擇及多類別、多模式混合加工制造，實現(xiàn)產(chǎn)品性能和制造效率的綜合提升?；谌鞒绦畔⒌膮f(xié)同優(yōu)技術(shù)實現(xiàn)括研發(fā)設(shè)計工藝與設(shè)備物流、質(zhì)量、倉儲、銷售等工廠全流程的實時管控和協(xié)同優(yōu)。離散智工廠重點向3C小批量、多品種、快速迭代的生產(chǎn)需求；面向航空、航天、船舶零部件超大型、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、輕量化、高質(zhì)量的生產(chǎn)需求；面向?qū)Υ笮腿細廨啓C、電推進發(fā)動機等高性能發(fā)動機的制造需求；面向汽車產(chǎn)品多系統(tǒng)、多部及個性化制需求。能模與仿真術(shù)智能建模與仿真將來自多傳感器、多尺度的信息和數(shù)據(jù)，在一定的準(zhǔn)則下加以自動分析和綜合，并進行異構(gòu)數(shù)據(jù)與結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)的融合，將機理模型和數(shù)據(jù)模型相結(jié)合，實現(xiàn)全流程多層次多尺度多場耦合的一體化建模，將不同領(lǐng)域的仿真模型軟件通過統(tǒng)一的口軟件總數(shù)據(jù)共享網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)組裝成具備多種功能的綜合仿真軟件系統(tǒng)。在進行大規(guī)模復(fù)雜系統(tǒng)的仿真時，可通過采用協(xié)調(diào)一致的結(jié)構(gòu)、標(biāo)準(zhǔn)和協(xié)議，利用網(wǎng)絡(luò)設(shè)備將分散在各地的仿真設(shè)備行互聯(lián)，成綜合性真環(huán)境。智能造標(biāo)準(zhǔn)體系智能制造標(biāo)準(zhǔn)的對象是信息技術(shù)與制造技術(shù)融合所需要的標(biāo)準(zhǔn)。標(biāo)準(zhǔn)體系的研究包括對標(biāo)準(zhǔn)體系架構(gòu)的研究，明確標(biāo)準(zhǔn)體系的范圍和描述維度。根據(jù)架構(gòu)，展開為標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)，明確標(biāo)準(zhǔn)體系的中的標(biāo)準(zhǔn)分類、層次結(jié)構(gòu)和標(biāo)準(zhǔn)的主要研制方向。智能工廠的標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，包括基礎(chǔ)、安全、管理、檢測評價和可靠性等基礎(chǔ)共性標(biāo)準(zhǔn)和智能裝備、智能工廠智服務(wù)、工軟件和大據(jù)以及工互聯(lián)網(wǎng)等關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制造流程準(zhǔn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)通信協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)、技應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)。能化決策技與系統(tǒng)智能優(yōu)化決策技術(shù)與系統(tǒng)是快速地從全部可性方案中選出能實現(xiàn)目標(biāo)最優(yōu)方案的技術(shù)和系統(tǒng)智能優(yōu)化決策技術(shù)包括最優(yōu)性條件、凸優(yōu)化、線

優(yōu)化、無約束優(yōu)化的求解方法、約束優(yōu)化的求解方法動態(tài)劃求解化問題的能算法策論對策論、圖與網(wǎng)絡(luò)分析、排隊論、存儲論等。智能化決策系統(tǒng)采用工況協(xié)議智能解析技術(shù)、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合技術(shù)、信息深度感知為特征的高維非線性強耦合過程統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論、多質(zhì)量指標(biāo)逆映射建模方法、以及基于數(shù)據(jù)的知識學(xué)習(xí)與規(guī)則提取方法，實現(xiàn)自愈制和自優(yōu)。程能工廠流程智能工廠以優(yōu)化運行指標(biāo)為目標(biāo)，自適應(yīng)決策控制統(tǒng)的設(shè)定值實現(xiàn)運行標(biāo)的優(yōu)化制自主控制。能及時預(yù)測與診斷異常工況，當(dāng)異常工況出現(xiàn)時，通過自愈控制，排除異常工況，實現(xiàn)安全優(yōu)化運行；將機理模型與數(shù)據(jù)模型深度融合，建立有效的動態(tài)智能模型，實現(xiàn)生產(chǎn)裝置的動態(tài)自主學(xué)習(xí)與基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的自主控制。實現(xiàn)全流程質(zhì)量管理和數(shù)自由流通重點滿足鐵石化礦有色等流智能工廠技術(shù)和系需求。字生技術(shù)數(shù)字孿生在數(shù)字化的環(huán)境下，將人機物等物理實體映射形成信息虛體。它通過對來自物理實體的實時數(shù)據(jù)理解對應(yīng)物理實體變化并對化做出響應(yīng)。借助信息空間對數(shù)據(jù)綜合分析處理的能力，應(yīng)對外部復(fù)雜環(huán)境的變化，進行有效決策，并作用到物理實體。在這一過程中，物理實體與信息虛體之間互聯(lián)動虛映射通過據(jù)融合分析決策迭代優(yōu)化等手段共同作用，實現(xiàn)制造活動的持續(xù)優(yōu)化，生產(chǎn)制造動提供新時空維度。備康評估和障預(yù)示技術(shù)設(shè)備健康評估和故障預(yù)示通過故障機理分析損傷演化建模，以及衰退分析和預(yù)測等技術(shù)，建基于失效機理的全壽命設(shè)計、預(yù)測性維護的理論型。以設(shè)備運行數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、特征學(xué)習(xí)、信共享、安全與隱私保護等技術(shù)為基礎(chǔ)，融合設(shè)備理、專家知識和數(shù)據(jù)模型，對裝備基本零部件早微弱故障或者極其微弱異常信息，進行強相關(guān)故特征有效分離、早期微弱故障特征增強與提取、維空間特征映射與提取，從而有效識別早期微弱障與復(fù)合故障，推動遠程監(jiān)測、診斷、健康管理預(yù)測維護等領(lǐng)域的技術(shù)進步，提供設(shè)備維護的預(yù)性建議。享共享制造體可分為①制造能力享聚焦加工制造力的共享新重點發(fā)匯聚生產(chǎn)備專用工具、生產(chǎn)線等制造資源的共享平臺，發(fā)展多工廠協(xié)同的共享制造服務(wù)，發(fā)展集聚中小企業(yè)共性制造需求的共享工廠，發(fā)展以租代售、按需使用的設(shè)備共享務(wù)；②能力共享繞中小企業(yè)創(chuàng)業(yè)企業(yè)靈活多樣且低成本的創(chuàng)新需求，發(fā)展匯聚社會多元化智力資源的產(chǎn)品設(shè)計與開發(fā)能力共享，擴展科研儀器設(shè)備與試驗?zāi)芰蚕?；③服?wù)能力共享。圍繞物流倉儲、產(chǎn)品檢測、設(shè)備維護、驗貨驗廠、供應(yīng)鏈管理、數(shù)據(jù)存儲與分析等企業(yè)普遍存在的共性服務(wù)需求，整合海量社會服務(wù)資源，探索發(fā)展集約、智能化個性化的務(wù)能力共。性規(guī)模定制個性化規(guī)模定制將人工智能和決策支持系統(tǒng)結(jié)合，通過專家系統(tǒng)，使決策支持系統(tǒng)能夠更充地應(yīng)用人類的知識，包括對問題的描述性知識，策過程的過程性知識，求解問題的推理性知識等通過邏輯推理來幫助解決個性化定制問題中的復(fù)決策問題。識程和工業(yè)識軟件化工業(yè)技術(shù)軟件化是工業(yè)技術(shù)中的經(jīng)驗與知識的顯性化型化數(shù)化系統(tǒng)和智能化過程既是利用軟件技術(shù)實現(xiàn)工業(yè)技術(shù)知識沉淀、轉(zhuǎn)化與應(yīng)用的技術(shù)和方法、也是在工業(yè)各領(lǐng)域促進機器自動使用知識、人類高效使用知識的技術(shù)和方法。工業(yè)技術(shù)軟件化包含平臺技術(shù)和關(guān)聯(lián)的各種工業(yè)P；它的成熟度反映了一個國家工業(yè)化和信息化融合的深度和水平?？梢员卉浖墓I(yè)技術(shù)對象包括：工業(yè)產(chǎn)品、形成工業(yè)產(chǎn)品的過程、對經(jīng)驗的抽象結(jié)果程中包含各種獨立法工具與識甚至是多工業(yè)P的組合工業(yè)術(shù)軟件化質(zhì)上是知識程方法與術(shù)。能業(yè)網(wǎng)絡(luò)智能工業(yè)網(wǎng)絡(luò)是具有網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)自感知、網(wǎng)絡(luò)據(jù)可視化、故障自定位與自恢復(fù)、網(wǎng)絡(luò)自優(yōu)化等能功能的網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)，具備網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的察覺、確診斷以動態(tài)優(yōu)化補救的能。一移動和數(shù)通信技術(shù)新一代移動通信具有靈活可配置的新型網(wǎng)絡(luò)構(gòu)，融合大規(guī)模天線、新型雙工、先進編碼等演技術(shù)以及新載體、新維度等創(chuàng)新技術(shù)，具有更大量、更高速率、滿足更加多樣化應(yīng)用場景和業(yè)務(wù)求等特點。該網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點能實現(xiàn)高性能路由

轉(zhuǎn)發(fā)，網(wǎng)絡(luò)資源的虛擬化管理與高效調(diào)度、各類識間的動態(tài)綁定與高效解析等功能，在一定覆蓋圍內(nèi)以一定數(shù)量規(guī)模傳輸以P為代表的分組數(shù)據(jù)和以內(nèi)容為代表的服務(wù)信息。對于新一代移動和據(jù)通信系5G增強術(shù)以及6G成為后續(xù)研究重點5G增強技術(shù)持續(xù)推動強移動寬場景技術(shù)演進的基礎(chǔ)上，將重點針對低時延高可靠和量機器類通信場景的關(guān)鍵技術(shù)和系統(tǒng)設(shè)計進行標(biāo)化。研究面向更高速率、大容量和低時延的新一光傳輸技術(shù)，并積極推動太赫茲、可見光通信等的頻譜資源使用技術(shù)；二是推動與大數(shù)據(jù)、人工能等融合技術(shù)；三是要探索與衛(wèi)星通信等非蜂窩絡(luò)融合架構(gòu)和關(guān)鍵技術(shù)。當(dāng)前未來數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的技方向眾多呈現(xiàn)碎片發(fā)展態(tài)勢。緣能技術(shù)邊緣智能是邊緣計算發(fā)展的更高階段，通過緣計算與人工智能相結(jié)合，讓每個邊緣計算的節(jié)都具有深度計算和智能決策的能力，并與產(chǎn)業(yè)應(yīng)深度結(jié)合。邊緣智能是在靠近物或數(shù)據(jù)源頭一側(cè)置的開放平臺，將網(wǎng)絡(luò)通信、高性能計算、大容數(shù)據(jù)存儲和應(yīng)用核心能力融為一體，就近提供最端服務(wù)，產(chǎn)生更快的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)響應(yīng)，并能滿足實性、安全與隱私保護等方面的要求。該平臺還能充分利用邊緣側(cè)的海量現(xiàn)場數(shù)據(jù)與終端計算能力配合工業(yè)云中心大規(guī)模仿真解算能力，高效實現(xiàn)業(yè)應(yīng)用中仿真數(shù)據(jù)融合分析、虛實交互反饋與決迭代優(yōu)化。利用人工智能技術(shù)與邊緣計算的結(jié)合，提供向智能數(shù)據(jù)感知、語義標(biāo)記、基于工業(yè)運行機理實時處理的邊緣智能是未來發(fā)展重點方向。主要焦邊緣計算與邊緣智能的相關(guān)支撐技術(shù)，包括兩類，一類是應(yīng)用于邊緣計算與邊緣智能的軟件、臺、系統(tǒng)層面的新型信息技術(shù)；另一類是支持移通信的網(wǎng)層面的新通信技術(shù)。識析與管理術(shù)標(biāo)識解析與管理技術(shù)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重要技術(shù)。標(biāo)識解析是指能夠根據(jù)標(biāo)識編碼查詢目標(biāo)對象網(wǎng)絡(luò)位置者相關(guān)信的技術(shù)服務(wù)主要技術(shù)徑一是可脫離互聯(lián)網(wǎng)域名系統(tǒng)獨立運行的標(biāo)識解析技術(shù)，二是需要依賴于互聯(lián)網(wǎng)域名系統(tǒng)運行的標(biāo)識解析技術(shù)。標(biāo)識管理是指標(biāo)識相關(guān)的注冊、分配、核驗、檢查必需的支性技術(shù)手。絡(luò)全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重要技術(shù)，包含防止消息被篡改、刪除、重放和偽造，使發(fā)送的消息具有被驗證的能力，使接收者或第三者能夠識別和確認消息的真?zhèn)蔚募夹g(shù)，以及通過偽裝信息使非法接入者無法了解信息真正含義的技術(shù)。通過對收集到的數(shù)據(jù)進行處理來判斷網(wǎng)絡(luò)的安全狀況，反映網(wǎng)絡(luò)和信息系統(tǒng)的安全變化趨勢，提前做好網(wǎng)絡(luò)安全防護工作降低網(wǎng)絡(luò)全事件所來的潛在失根據(jù)系統(tǒng)安全情況和可能面臨的攻擊，進行網(wǎng)絡(luò)元素的動態(tài)重構(gòu)和變遷，以攻為守，通過主動探測網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢和攻擊態(tài)勢，預(yù)測攻擊形態(tài)，在不斷的自學(xué)習(xí)過中提高目系統(tǒng)的防水平。于義的智能別技術(shù)基于語義的智能識別，其關(guān)鍵技術(shù)是對自然量言合強技術(shù)混合增強技術(shù)是將人的作用或人的認知模型引入人工智能系統(tǒng)，形成“混合增強智能”的形態(tài)。這種形態(tài)是人工智能可行的、重要的成長模式。智能增強技術(shù)可以增強以人為核心的人機交互，人與生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交互，增強人腦加工、儲存和提取信息的能力。深度強化學(xué)習(xí)結(jié)合了深度學(xué)習(xí)的表征能力和強化學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)模型，利用強化學(xué)習(xí)驅(qū)動代理以快速探索各類架構(gòu)節(jié)點類型連接、超參數(shù)設(shè)置以及深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)乃至其他AI模型。人物理系統(tǒng)智能制造系統(tǒng)是由人、信息系統(tǒng)和物理系有機組成的智能系統(tǒng)，即人-信息-物理系統(tǒng)(HCPS)，其中物理系統(tǒng)是制造活動的執(zhí)行者和完成者；信息系統(tǒng)是制造活動信息流的核心，幫助人類對物理系統(tǒng)進行感知、認知、分析決策與控制，使物理系統(tǒng)盡可能以最優(yōu)的方式運行。人始終是HCPS的主宰，人是物理系統(tǒng)和信息系統(tǒng)的創(chuàng)造者，也是物理系統(tǒng)和信息系統(tǒng)的使用者和管理者HCPS突出人在智能系統(tǒng)中的中心地位更

加強調(diào)智能系統(tǒng)中人的智慧與機器智能各自優(yōu)勢的融合與協(xié)同。業(yè)子商務(wù)工業(yè)電子商務(wù)通過工業(yè)企業(yè)交易方式與經(jīng)營模式的網(wǎng)絡(luò)化、協(xié)同化和智能化，推動企業(yè)在研發(fā)創(chuàng)新、生產(chǎn)管控、供應(yīng)鏈管理、經(jīng)營管控、財務(wù)管控和用戶服務(wù)等方面?zhèn)鹘y(tǒng)能力的改造升級，幫助工業(yè)企業(yè)加快培育基于需求精準(zhǔn)識別和定義、資源動態(tài)整合、產(chǎn)品或服務(wù)快速交付和全生命周期動態(tài)服務(wù)等方面的型能力形個性化定制服務(wù)化轉(zhuǎn)型網(wǎng)絡(luò)化協(xié)等新模式業(yè)態(tài)。智能制造技術(shù)發(fā)展路線圖本研究中術(shù)路線圖時間為主軸面向0中長期，分階段、分層次的呈現(xiàn)出智能制造技術(shù)產(chǎn)品、離散型智能工廠、流程型智能工廠、智能造新模式、智能制造云、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等六大術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展目標(biāo)、需求趨勢、關(guān)鍵技術(shù)、重點務(wù)、輔助支撐資源等五大方面的未來發(fā)展方向，及主要升路徑和關(guān)時間節(jié)點圖61。具體而言，在發(fā)展目標(biāo)方面，分析了對領(lǐng)或跨領(lǐng)域重大工程愿景。在需求趨勢方面，梳理了面向經(jīng)濟社會與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重大工程科技需求。在關(guān)鍵技術(shù)方面，指出了領(lǐng)域優(yōu)先發(fā)展主題及跨領(lǐng)域的發(fā)展方向，識別出了領(lǐng)域所需的核心技術(shù)，發(fā)現(xiàn)了需要突破的技術(shù)群。在重點任務(wù)方面，明確了未來重大科技攻關(guān)項目、關(guān)鍵科學(xué)問題和基礎(chǔ)研究重要方向。在輔助支撐資源方面，提出了所需的政策、科研環(huán)境和保障條件，以及政策工具及管理措施。圖6展示了面向235的智能產(chǎn)技術(shù)路圖其中在需求方05年前主要體在下方面。國際信息領(lǐng)域競爭加劇對于高性能計算技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)全技術(shù)和感感知技的需求。未來社會向智能制造和智慧生活轉(zhuǎn)型發(fā)展對于新一智能機器的需求。構(gòu)建主動控制型交通系統(tǒng)運載工具智能化，交通施智慧化管理服務(wù)同化的需。醫(yī)療服務(wù)模式逐步向個性化和智能化轉(zhuǎn)變，對建設(shè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化醫(yī)療服務(wù)信息化體系的求。智能產(chǎn)品展的總體標(biāo)分兩步。到2025年，新一代人工智能系統(tǒng)技術(shù)在典型產(chǎn)品中成功應(yīng)用，產(chǎn)品的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化，智能化取得明顯進展，在智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能軌道交通、無人機、智能船舶、智能機電、智能醫(yī)療等典型智能產(chǎn)品以及在制造領(lǐng)域的智能機床智能機器人、智能成形裝備等產(chǎn)品的應(yīng)用和制造取得重點突破，對智能產(chǎn)品發(fā)展的實現(xiàn)起到示范

作用。到25年實現(xiàn)一代人工能技術(shù)與產(chǎn)品深度融合，攻克一批關(guān)于智能產(chǎn)品的基礎(chǔ)共性技術(shù)和關(guān)鍵前沿技術(shù)，掌握一批國際領(lǐng)先的關(guān)鍵核心技術(shù)，在智能機器人、智能機床、智能成形裝備、智能工程械無人機智能網(wǎng)聯(lián)車智能舶智能軌通交通和智能家電品等領(lǐng)域形成典型的優(yōu)勢產(chǎn)品，在相關(guān)智能產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)鏈形成全球競爭優(yōu)勢，整體競爭達到世界國水平。圖6智能產(chǎn)技術(shù)路線圖智能產(chǎn)品點領(lǐng)域的標(biāo)包括以內(nèi)容。到25年左右克一批智制造的基礎(chǔ)共性技術(shù)，若干技術(shù)取得原始創(chuàng)新突破，到年左右，智能產(chǎn)品與技術(shù)在重點行業(yè)，重點企業(yè)到充分應(yīng)。到25年左右重產(chǎn)業(yè)0％上大型企業(yè)或?qū)＞仄髽I(yè)實施數(shù)字化智能化制造，0％上裝備實現(xiàn)字化智能化到05年右關(guān)鍵部和智能制裝備0％現(xiàn)自主化。到25年左右成完備的道交通裝備關(guān)鍵技術(shù)及重大裝備體系，配套系統(tǒng)與裝備，關(guān)零部件與基礎(chǔ)件制造能力顯著提高并普遍推廣，25年左成為世先進的機人創(chuàng)新中成為世界最大的機器人應(yīng)用市場，形成若干個具有際影響力的智能機器人產(chǎn)業(yè)集群，誕生一批行業(yè)創(chuàng)技術(shù)。到25年左右本建成自可控完整的智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)鏈與智能交通體系，邁入汽車強國行列到05年右汽車制造升級建成能制造體系，初步實現(xiàn)基于充分互聯(lián)協(xié)作的大規(guī)模定制生產(chǎn)，制造型服務(wù)商與服務(wù)型制造商融為一體，智能網(wǎng)聯(lián)車更加安可靠節(jié)能保舒服便捷到25年左右主流船舶綠化智能化水平國際先進，完全掌握高技術(shù)船舶的自主設(shè)計造能力到05年右形成完善船舶設(shè)計裝建造、設(shè)備供應(yīng)、技術(shù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)體系和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)體系。到25年左右在新型移動療新型診斷治療，介入治療和可穿戴智能設(shè)備，數(shù)字醫(yī)學(xué)人機接口技術(shù)和新型生物材料與納米生物技術(shù)等面取得重大突破，初步建成完善的智能化、一體健康醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系；全面建立全國范圍醫(yī)學(xué)息技術(shù)體系，圍繞健康醫(yī)療衛(wèi)生信息網(wǎng)絡(luò)，形成界先進的代化健康業(yè)系統(tǒng)。到25年左右能制造裝產(chǎn)業(yè)成為具有國際競爭力的先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，智能制造所需關(guān)鍵部和制造裝備70實現(xiàn)主化，到235年左右應(yīng)用智能制造的企業(yè)勞動生產(chǎn)率大幅度提高，材料能源消耗顯著減少，產(chǎn)品質(zhì)量和一致性達到國際先水平。智能產(chǎn)品重點任務(wù)包括面向產(chǎn)品設(shè)計和工藝知識庫、數(shù)據(jù)采集與處理分析技術(shù)、分布式智能

制技術(shù)、人機共融機器人、智能傳感器技術(shù)、等面，其發(fā)路線圖如圖6對應(yīng)位示，每個任務(wù)對應(yīng)若干子任。面向05發(fā)展智能品的戰(zhàn)略撐與保包括以下容。整合創(chuàng)新體系資源、構(gòu)建國家制造業(yè)智能化創(chuàng)新中、推進產(chǎn)研深入融發(fā)展。完善經(jīng)費投入模式，發(fā)揮國家多部門政策實施的匹性、統(tǒng)一和連續(xù)性。加強多層次人才隊伍建設(shè)，提高創(chuàng)新人才待遇，防人才流失。圖7示了向05年離散型智工廠技路線圖需求方面05年前要體現(xiàn)在下方面。T飛速發(fā)展數(shù)字化技、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、虛擬現(xiàn)實技術(shù)迅發(fā)展。國防、工業(yè)、民用等領(lǐng)域消費者對于產(chǎn)品的多樣化、個性化、高質(zhì)量、高時效、低成本、服務(wù)型的需。3D印激光加工微納制造生物制造機器人、能制造等制造技術(shù)命發(fā)展的求。制造型企業(yè)與社會轉(zhuǎn)型升級需求，綠色經(jīng)濟、服務(wù)型經(jīng)濟發(fā)展需求，新一輪技術(shù)革命促進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升、產(chǎn)生新態(tài)、新動發(fā)展的需。新時期國際環(huán)境對企業(yè)競爭需求、國際國內(nèi)雙循環(huán)發(fā)展格局制造業(yè)變的需求。離散型智工廠發(fā)展標(biāo)包括以內(nèi)容。到25年左右字化網(wǎng)絡(luò)制造在全國普及并得到深度應(yīng)用，典型智能制造裝備、工業(yè)聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、智能工廠使能技術(shù)等智能制關(guān)鍵技術(shù)得突破并功應(yīng)用到02年右新一代智能制造技術(shù)及智能工廠在制造業(yè)實現(xiàn)大規(guī)推廣應(yīng)用實現(xiàn)中國造業(yè)的轉(zhuǎn)升級。到27年左右一代智能造在重點領(lǐng)域試點示并取得顯成效打造0個標(biāo)性能工廠并開在部分企推廣應(yīng)用到25年左，離散型智能工廠助力制造業(yè)總體水平達到世界先進水平，部領(lǐng)域處于界領(lǐng)先水。面向05離散型智工廠發(fā)展重點任務(wù)包括企業(yè)能決策系統(tǒng)智能數(shù)控工技術(shù)與備增材制造技術(shù)與裝備、智能建模與仿真技術(shù)、離散型智能工、智能制標(biāo)準(zhǔn)體系方面，圖7中示了對應(yīng)子任務(wù)及路線圖。面向05離散型智工廠發(fā)展戰(zhàn)略支與保障包以下內(nèi)容。

結(jié)合中國制造業(yè)實際情況支持企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展快速彌工業(yè)0和30所缺的容積極探索工業(yè)0智能制造前沿技術(shù)者有機銜接堅持“并推進、融發(fā)展”的術(shù)路線。圖7離散型能工廠技術(shù)線圖支持實施4專智能制裝備是智能工廠的礎(chǔ)支撐4專項已取重要成果在國家重大任務(wù)航空航天重大領(lǐng)域現(xiàn)了自主控正處于過爬坡階段急需智能級。率先支持重點領(lǐng)域有基礎(chǔ)的典型企業(yè)建設(shè)示范性智能工廠，突破典型關(guān)鍵技術(shù)問題，力求可復(fù)制可廣發(fā)揮泛的借鑒輻射和帶作用大力支持和引導(dǎo)創(chuàng)建一批智能制造專業(yè)技術(shù)服務(wù)企，形成區(qū)制造鏈、能制造生。鼓勵支持重點工科高校設(shè)置與智能制造方向相關(guān)的本科專業(yè)，有計劃、有批次培養(yǎng)智能制造領(lǐng)域的專門技術(shù)與管理人才，積蓄未來智能制造領(lǐng)

域的后備力量，同時，按照智能制造領(lǐng)域新知識技能要求，對在職工程技術(shù)人員等進行有計劃地訓(xùn)和培養(yǎng)。在智能工廠發(fā)展中，體現(xiàn)與“重大關(guān)鍵制造裝備，工業(yè)軟件，標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范”的結(jié)合，突出上述三者“中制造警和防止未中國智能造成為發(fā)達國家高端裝備與工業(yè)軟件的傾銷地，防止出現(xiàn)高端裝備和核心技術(shù)“空心化”問題及中國制造被他人控等問題。圖8示了向05年流程制造能工廠術(shù)路線圖在需求方25年前主要體在下方面。圖8流程制智能工廠技路線圖以云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)為代表的新一代信息技術(shù)與現(xiàn)代制造業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)等深度融合，以推產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型級。推動生產(chǎn)工藝智能優(yōu)化和生產(chǎn)全流程整體智能優(yōu)化特征的制模式。實現(xiàn)企業(yè)全局及生產(chǎn)經(jīng)營全過程的高效化與綠色化。流程制造能工廠的標(biāo)包括以內(nèi)容。國家到25基本形成中國制造25軟件術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與態(tài)體系，到25年，我國由流程工業(yè)制造大國變?yōu)橹圃鞆妵?，制造業(yè)總體水平達到世界先進水平，部分領(lǐng)域處于世界領(lǐng)先水平。行業(yè)到25左右建立智能自主控制系統(tǒng)來實現(xiàn)智能感知生產(chǎn)條件變化，到年左右，建立制造全流程智能協(xié)同優(yōu)化控制系統(tǒng)搭建智能化決策系。重點產(chǎn)品(關(guān)鍵項目)路線圖包括：在“智能制造和機器人”重大專項中設(shè)立“流程工業(yè)智能優(yōu)制造”專題、推進流程工業(yè)智能制造試點示范、進重大流程工業(yè)過程的智能升級、)數(shù)據(jù)與信息合、推進成流程工智能化創(chuàng)體系。關(guān)鍵共性技術(shù)包括智能優(yōu)化決策技術(shù)與系統(tǒng)數(shù)字孿生術(shù)、流程能工廠等面。圖8展了對應(yīng)的任務(wù)及其線圖。流程制造智能工廠發(fā)展的戰(zhàn)略支撐與保障包以下內(nèi)容。政策：建議政府相關(guān)部門組織由學(xué)術(shù)、研發(fā)與企業(yè)三方組成戰(zhàn)略研究組開展三方共同開展流程工業(yè)智能優(yōu)化制造的戰(zhàn)略規(guī)劃與頂層設(shè)計；分層次分目標(biāo)實施兩化深度融合推進，流程工業(yè)智能優(yōu)化制造；突出流程工業(yè)智能制造的戰(zhàn)略地位，提升流程工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新能力；加強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，強化企業(yè)創(chuàng)新體地位優(yōu)流程型智工廠創(chuàng)新境將基礎(chǔ)與前沿研究、重點研發(fā)計劃、工信部兩化深度融合推整體部署。資金：重點支持流程制造中的重大裝備的智能感知與遠程運維技術(shù)資金的投入；加大對基于知識自動化的流程工業(yè)智能優(yōu)化決策與協(xié)同控制一體化技術(shù)的資金投入；加大對全生命周期產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)控、追溯、診斷、預(yù)測與優(yōu)化技術(shù)的資金投入；加強對基于S的智能能源綜合管系統(tǒng)資金支

持。人進具備關(guān)技術(shù)專業(yè)質(zhì)的人才、重點培養(yǎng)和造就面向工業(yè)創(chuàng)新需求的實戰(zhàn)型工程技術(shù)人才、養(yǎng)具有扎素養(yǎng)的應(yīng)型研發(fā)人。圖9示了向05年制造業(yè)新態(tài)新模式的技術(shù)預(yù)及路線圖到05年需求來自以幾個方面。制造業(yè)向協(xié)同化、定制化、平臺化與服務(wù)化發(fā)展的求。以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，網(wǎng)絡(luò)化、智能化為支撐開展服務(wù)型造的需求。企業(yè)圍繞客戶的需求開展個性化定制、大規(guī)模生產(chǎn)。整存存量資源、發(fā)揮專業(yè)優(yōu)勢，優(yōu)化資源配置，彈性匹配、動態(tài)共享，實現(xiàn)客戶增值的新模式新業(yè)態(tài)求。提升設(shè)備健康評估和故障預(yù)示能力，構(gòu)建全產(chǎn)業(yè)鏈、全領(lǐng)域覆蓋的健康分析及故障預(yù)示平臺的需求。面向05制造業(yè)新態(tài)新模式具體目包括以下個方面。國家到25形成專項程引領(lǐng)、典型企業(yè)范、企業(yè)極探索的局。到30年，制造業(yè)整體競爭力大幅提升，在全球產(chǎn)業(yè)分工和價值鏈中地明顯提升模式新業(yè)不斷發(fā)展大到05年產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)級化產(chǎn)鏈現(xiàn)代化制造業(yè)整體競爭力達到世界制造強國陣營同類中上水平。行業(yè)目標(biāo)：企業(yè)積極探索新業(yè)態(tài)新模式，形成專項程引領(lǐng)典企業(yè)示范發(fā)展格局年左右業(yè)態(tài)新模收入占企主營業(yè)務(wù)入比不斷提高整體競爭提升29左。成新的競爭優(yōu)與重要利來源22左。新式新業(yè)態(tài)收占企業(yè)主業(yè)務(wù)收入達45％5年左右。制造業(yè)新業(yè)態(tài)新模式發(fā)展的重點任務(wù)包括設(shè)健康評估和故障預(yù)示、共享制造(協(xié)同與共享)、個性化規(guī)模定制、工業(yè)電子商務(wù)、知識工程和工業(yè)識軟件化方面。圖9中展示了應(yīng)的子任及其路線圖。到05年制造業(yè)新態(tài)新模式展的戰(zhàn)略撐與保障括以下幾方面。把握趨勢變化，前瞻布局謀劃，新工程與現(xiàn)行