常用統(tǒng)計(jì)分析軟件使用介紹課件

常用統(tǒng)計(jì)分析軟件

醫(yī)學(xué)科研工作中需要處理大量統(tǒng)計(jì)問題，其數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析主要回答兩個(gè)問題：一是反應(yīng)變量的差異是否可歸因于分組因素或?qū)Ρ纫蛩?；二是多個(gè)反應(yīng)變量間是否存在某種聯(lián)系。統(tǒng)計(jì)分析大致分為以下幾個(gè)方面：1常用統(tǒng)計(jì)分析軟件醫(yī)學(xué)科研工作中需要處理大量統(tǒng)計(jì)問題，常用統(tǒng)計(jì)分析軟件1、數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查：即考察數(shù)據(jù)分布及變量轉(zhuǎn)換等?？磾?shù)據(jù)是否符合特定統(tǒng)計(jì)方法所要求的條件，如計(jì)算平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等時(shí)要求數(shù)據(jù)基本呈正態(tài)分布（正態(tài)性檢驗(yàn)），方差分析還要求各組方差的差別不宜過大（方差齊性檢驗(yàn)），對(duì)于非正態(tài)分布的資料需要進(jìn)行變量轉(zhuǎn)換（通過對(duì)數(shù)變換、平方根變換等轉(zhuǎn)化成正態(tài)分布資料）2常用統(tǒng)計(jì)分析軟件1、數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查：2常用統(tǒng)計(jì)分析軟件2、統(tǒng)計(jì)描述：按分組因素或控制因素分組，計(jì)算反映變量特性的基本統(tǒng)計(jì)量。3、統(tǒng)計(jì)推斷：對(duì)不同資料，用特定的統(tǒng)計(jì)方法作分析處理。各種推斷的假設(shè)檢驗(yàn)得到的P值是下結(jié)論的主要依據(jù)。通過上述分析得到的結(jié)論，提供了專業(yè)分析時(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)背景。但這些分析時(shí)計(jì)算公式和表格繁多，目前均可在計(jì)算機(jī)上借助統(tǒng)計(jì)軟件完成，將各種分析結(jié)果簡(jiǎn)單明了地表達(dá)出來。3常用統(tǒng)計(jì)分析軟件2、統(tǒng)計(jì)描述：按分組因素或控制因素分組，計(jì)算常用統(tǒng)計(jì)分析軟件

統(tǒng)計(jì)軟件是一種應(yīng)用軟件，是對(duì)資料進(jìn)行各種統(tǒng)計(jì)處理分析的系列程序組合。常用的統(tǒng)計(jì)分析軟件有：《中國(guó)醫(yī)學(xué)百科全書-醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》統(tǒng)計(jì)軟件包（PEMS）、線性模型統(tǒng)計(jì)軟件包（SPLM）、社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包（SPSS）、標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)軟件系統(tǒng)（SAS）等。國(guó)際上最流行并具有權(quán)威性的統(tǒng)計(jì)分析軟件中，SAS以其最專業(yè)化和功能最全面為統(tǒng)計(jì)專業(yè)人員用軟件，而SPSS則因易于操作而成為在非統(tǒng)計(jì)專業(yè)人員中應(yīng)用最多的統(tǒng)計(jì)軟件。4常用統(tǒng)計(jì)分析軟件統(tǒng)計(jì)軟件是一種應(yīng)用軟件，是對(duì)資料進(jìn)行常用統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS

forWindowsVer10.0概述5常用統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSSforWindowsVe推薦使用的幾本教材6推薦使用的幾本教材6SPSS入門序言SPSS基礎(chǔ)SPSS數(shù)據(jù)文件的建立與管理SPSS數(shù)據(jù)的基本加工和處理SPSS輸出窗口7SPSS入門序言7序言統(tǒng)計(jì)分析軟件是數(shù)據(jù)分析的主要工具完整的數(shù)據(jù)分析過程包括：數(shù)據(jù)的收集數(shù)據(jù)的整理數(shù)據(jù)的分析統(tǒng)計(jì)學(xué)為數(shù)據(jù)分析過程提供一套完整的科學(xué)的方法論。統(tǒng)計(jì)軟件為數(shù)據(jù)分析提供了實(shí)現(xiàn)手段。8序言統(tǒng)計(jì)分析軟件是數(shù)據(jù)分析的主要工具8序言統(tǒng)計(jì)分析軟件的一般特點(diǎn)功能全面，系統(tǒng)地集成了多種成熟的統(tǒng)計(jì)分析方法；有完善的數(shù)據(jù)定義、操作和管理功能；方便地生成各種統(tǒng)計(jì)圖形和統(tǒng)計(jì)表格；使用方式簡(jiǎn)單，有完備的聯(lián)機(jī)幫助功能；軟件開放性好，能方便地和其他軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)交換9序言統(tǒng)計(jì)分析軟件的一般特點(diǎn)9序言常用統(tǒng)計(jì)軟件簡(jiǎn)介SAS(Ver8.2)--真正的巨無霸。被譽(yù)為國(guó)際上的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)軟件和最權(quán)威的組合式優(yōu)秀統(tǒng)計(jì)軟件。人機(jī)對(duì)話界面太不友好圖形操作界面比較糟糕一切圍繞編程設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)起來較困難（編程）說明書非常難懂價(jià)格貴的人直跳10序言常用統(tǒng)計(jì)軟件簡(jiǎn)介10序言常用統(tǒng)計(jì)軟件簡(jiǎn)介SPSS(Ver10)--統(tǒng)計(jì)軟件中的貴族操作界面極為友好所有統(tǒng)計(jì)軟件中最友好的精心設(shè)計(jì)的圖形操作界面美觀的結(jié)果輸出強(qiáng)大的輔助教學(xué)功能輸出結(jié)果與中文WORD尚存在一定兼容問題在國(guó)內(nèi)深受歡迎，特別是市場(chǎng)調(diào)研行業(yè)在歐洲各研究機(jī)構(gòu)中得到廣泛應(yīng)用11序言常用統(tǒng)計(jì)軟件簡(jiǎn)介SPSS(Ver10)--統(tǒng)計(jì)軟件序言常用統(tǒng)計(jì)軟件簡(jiǎn)介S-Plus(Ver6)S語言（AT&T貝爾實(shí)驗(yàn)室）的后續(xù)發(fā)展極為強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)功能和繪圖能力應(yīng)用上以理論研究、統(tǒng)計(jì)建模為主需要有較好的數(shù)理統(tǒng)計(jì)背景對(duì)編程能力要求極高12序言常用統(tǒng)計(jì)軟件簡(jiǎn)介S-Plus(Ver6)12序言常用統(tǒng)計(jì)軟件簡(jiǎn)介Stata(Ver7)軟件小巧繪圖美觀統(tǒng)計(jì)分析能力極強(qiáng)數(shù)據(jù)接口差不提供對(duì)話框界面，命令行方式操作13序言常用統(tǒng)計(jì)軟件簡(jiǎn)介Stata(Ver7)13序言國(guó)產(chǎn)統(tǒng)計(jì)軟件的佼佼者－DPS（v5.12）一套通用多功能數(shù)據(jù)處理、數(shù)值計(jì)算、統(tǒng)計(jì)分析和模型建立軟件；較強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)學(xué)模型模擬分析功能;是目前國(guó)內(nèi)功能最完整的統(tǒng)計(jì)軟件包。

14序言國(guó)產(chǎn)統(tǒng)計(jì)軟件的佼佼者－DPS（v5.12）14

序言學(xué)習(xí)使用統(tǒng)計(jì)分析軟件的基本方法弄清分析的目的正確收集待處理和分析的數(shù)據(jù)(目的、影響因素的剔除）。弄清統(tǒng)計(jì)概念和統(tǒng)計(jì)含義，知道統(tǒng)計(jì)方法的適用范圍，無需記憶公式。選擇一種或幾種統(tǒng)計(jì)分析方法探索性地分析數(shù)據(jù)。讀懂計(jì)算機(jī)分析的數(shù)據(jù)結(jié)果，發(fā)現(xiàn)規(guī)律，得出分析15

序言學(xué)習(xí)使用統(tǒng)計(jì)分析軟件的基本方法15SPSS基礎(chǔ)軟件名稱StatisticalPackageforSocialScienceStatisticalProductandServiceSolutions軟件發(fā)展60年代：美國(guó)斯坦福大學(xué)三位研究生研制70年代：SPSS總部成立于芝加哥，推出SPSS中小型機(jī)版—SPSSX80年代：微機(jī)版（V1-3）SPSS/PC+90年代：Windows版（v5-11）2003年：Windows版（v12）16SPSS基礎(chǔ)軟件名稱16SPSS簡(jiǎn)介

SPSS(StatisticalPackageforSocialSciences，社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包)，是當(dāng)前國(guó)際上公認(rèn)的最為強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)分析軟件之一。它不僅適用于社會(huì)科學(xué)，同樣可應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)、心理學(xué)、醫(yī)學(xué)等各個(gè)領(lǐng)域。最顯著的特點(diǎn)是運(yùn)用菜單和對(duì)話框的操作方式，除了數(shù)據(jù)錄入外，它不需要編寫程序，絕大多數(shù)操作過程僅靠鼠標(biāo)擊鍵即可完成，易于操作，完全可以在Windows下通過“菜單”、“對(duì)話框”使用單擊或雙擊鼠標(biāo)來操作，非常方便，深受用戶歡迎。是應(yīng)用最多的統(tǒng)計(jì)軟件之一。目前最新版本為SPSS14.0版。17SPSS簡(jiǎn)介SPSS(Statistical

SPSS目前尚無漢化版本,但它可在漢化的Windows95或以上平臺(tái)上使用。界面友好，使用直觀、靈活，操作簡(jiǎn)便，是一個(gè)易學(xué)、好用的統(tǒng)計(jì)分析和圖表制作工具，是較為理想的統(tǒng)計(jì)分析軟件。

1.本軟件特點(diǎn)

(1)操作簡(jiǎn)便:系統(tǒng)提供了“窗口菜單”

、“對(duì)話框”等簡(jiǎn)便操作方式。

18SPSS目前尚無漢化版本,但它可在漢化的W

(2)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換功能強(qiáng):可存取和轉(zhuǎn)換多種數(shù)據(jù)類型,如DBASE、FOXBASE、FOXPRO產(chǎn)生的.dbf數(shù)據(jù)文件；Excel產(chǎn)生的.xls數(shù)據(jù)文件;由SPSSforDOS產(chǎn)生的.sys數(shù)據(jù)文件等都可方便地讀入。而本軟件產(chǎn)生的數(shù)據(jù)文件也可方便地轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的其他數(shù)據(jù)文件。

(3)數(shù)據(jù)管理功能強(qiáng)大:集數(shù)據(jù)錄入、轉(zhuǎn)換、檢索、管理、統(tǒng)計(jì)分析、作圖、制表及編輯功能于一身。

19(2)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換功能強(qiáng):可存取和轉(zhuǎn)換多種數(shù)(4)統(tǒng)計(jì)分析方法全面、豐富:含有最新的統(tǒng)計(jì)分析方法且所用方法具有權(quán)威性。

(5)結(jié)果輸出規(guī)范:輸出結(jié)果主要為圖形方式，規(guī)范而簡(jiǎn)潔，還可根據(jù)個(gè)人要求編輯輸出方式。20202.主要窗口及其功能

SPSS10.0主要有3大窗口:數(shù)據(jù)編輯窗(DataEditor)、結(jié)果輸出窗(OutputNavigator)和語句編輯窗(SyntaxEditor)數(shù)據(jù)編輯窗主要有建立新的數(shù)據(jù)文件、編輯和顯示已有數(shù)據(jù)文件等功能.啟動(dòng)SPSS后,數(shù)據(jù)編輯窗回自動(dòng)打開.212.主要窗口及其功能

SPSS10.0所有統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果,包括文本、圖形和表格形式,均顯示在結(jié)果輸出窗內(nèi).結(jié)果輸出窗相應(yīng)地設(shè)有3個(gè)編輯器,即文本編輯器、統(tǒng)計(jì)圖編輯器和統(tǒng)計(jì)表編輯器,輸出結(jié)果可通過激活這些編輯器進(jìn)行編輯.語句編輯窗的功能在于SPSS過程以命令語句形式出現(xiàn).該窗口還可編輯對(duì)話框操作不能實(shí)現(xiàn)的特殊過程的命令語句.22223、統(tǒng)計(jì)分析功能概述（1）基本統(tǒng)計(jì)分析

SPSS10.0的基本統(tǒng)計(jì)分析功能是通過Summarize完成的，打開Statistic菜單即可。包括頻數(shù)分布分析（frequencies）、描述性統(tǒng)計(jì)分析（descriptive）、探索性分析（explore）、列聯(lián)表資料分析（crosstabs）及觀測(cè)量列表（listcases）等。通過這些內(nèi)容可對(duì)數(shù)據(jù)的分布特征有全面的了解。233、統(tǒng)計(jì)分析功能概述（1）基本統(tǒng)計(jì)分析233、統(tǒng)計(jì)分析功能概述(2).其他統(tǒng)計(jì)分析功能有關(guān)統(tǒng)計(jì)分析方法，有均數(shù)比較（comparemeans）、廣義因素分析（GLM-generalfactorialANOVA）、相關(guān)分析（correlate）、回歸分析（regresssion）、聚類分析（classify）、因子分析（factor）、非參數(shù)檢驗(yàn)（nonparametictest）、Logistic回歸分析、生存分析（survival）等分析功能243、統(tǒng)計(jì)分析功能概述(2).其他統(tǒng)計(jì)分析功能244、輸出結(jié)果的編輯

結(jié)果輸出窗口的主要功能有:瀏覽輸出結(jié)果、編輯輸出的統(tǒng)計(jì)圖表及文本、輸出可供其他應(yīng)用軟件所用的結(jié)果.

結(jié)果輸出窗又分為兩個(gè)窗口:左窗為輸出的標(biāo)題,稱為標(biāo)題窗;右窗內(nèi)為分析的具體輸出內(nèi)容,包括統(tǒng)計(jì)圖、表和文字說明,稱為內(nèi)容窗.

在結(jié)果窗內(nèi)選擇內(nèi)容后,單擊鼠標(biāo)右鍵,在彈出菜單中選擇Copy/CopyObjects,然后打開Word文件,選擇粘貼命令,即可將所選內(nèi)容粘貼到文本文件中.254、輸出結(jié)果的編輯結(jié)果輸出窗口的主要功能有:瀏覽輸出SPSS簡(jiǎn)介（一）SPSSforWindows版本由最初的4.0版本發(fā)展升級(jí)到現(xiàn)在的11.0以上版本。安裝SPSS10.0forWindows軟、硬件要求：

1、Windows95及以上版本；

2、16MB或以上內(nèi)存；

3、80MB及以上可用硬盤空間。26SPSS簡(jiǎn)介（一）26SPSS簡(jiǎn)介（二）SPSS的啟動(dòng):在快捷工具欄單擊SPSS10.0

圖標(biāo)開始→程序→SPSS10.0forWindowsSPSS軟件分析的基本步驟:數(shù)據(jù)→選擇分析程序→選擇要分析的變量進(jìn)行分析→得出結(jié)果

以文件pan.sav

為例。27SPSS簡(jiǎn)介（二）SPSS的啟動(dòng):272828SPSS簡(jiǎn)介（三）SPSS的四個(gè)窗口:

數(shù)據(jù)編輯窗口(DataEditor)：?jiǎn)?dòng)SPSS后自動(dòng)打開；File→new→data。程序編輯窗口(SyntaxEditor):File→new→syntax。結(jié)果輸出窗口(Viewer):第一次產(chǎn)生分析結(jié)果的SPSS過程后自動(dòng)出現(xiàn)；File→new→output。圖表編輯窗口（ChartEditor）：選定要編輯的圖表，雙擊它，即進(jìn)入此窗口。29SPSS簡(jiǎn)介（三）SPSS的四個(gè)窗口:29SPSS基礎(chǔ)基本窗口數(shù)據(jù)編輯窗口（dataeditor）功能：對(duì)SPSS的數(shù)據(jù)進(jìn)行定義、錄入、修改、管理等基本操作的窗口組成：窗口主菜單（Data、Transform、Analyze、Graphs）、工具欄、數(shù)據(jù)編輯區(qū)、狀態(tài)顯示區(qū)SPSS運(yùn)行過程中自動(dòng)打開；且只能打開一個(gè)窗口；運(yùn)行過程中無法關(guān)閉SPSS中各統(tǒng)計(jì)分析功能都是針對(duì)該窗口中的數(shù)據(jù)進(jìn)行的；窗口中的數(shù)據(jù)以.sav存于磁盤上30SPSS基礎(chǔ)基本窗口30SPSS基礎(chǔ)基本窗口輸出窗口（viewer）功能：SPSS統(tǒng)計(jì)分析報(bào)表及圖形的輸出窗口組成：窗口主菜單、工具欄、結(jié)果顯示區(qū)、狀態(tài)顯示區(qū)在進(jìn)行第一次分析時(shí)自動(dòng)打開，也可手工打開；可以手工打開若干個(gè)可相互切換的viewer窗口；輸出窗口可以關(guān)閉；狀態(tài)欄上的！表示當(dāng)前輸出窗口窗口內(nèi)容以.spo存于磁盤上31SPSS基礎(chǔ)基本窗口31SPSS基礎(chǔ)利用SPSS做數(shù)據(jù)分析的一般步驟建立SPSS數(shù)據(jù)文件定義數(shù)據(jù)文件結(jié)構(gòu)錄入修改和編輯待分析的數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析之前的數(shù)據(jù)預(yù)處理統(tǒng)計(jì)分析和建模結(jié)果的說明和解釋數(shù)據(jù)和分析結(jié)果的保存32SPSS基礎(chǔ)利用SPSS做數(shù)據(jù)分析的一般步驟32SPSS數(shù)據(jù)文件的建立與管理數(shù)據(jù)文件的特點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的建立數(shù)據(jù)的錄入和保存數(shù)據(jù)的編輯與其他軟件數(shù)據(jù)共享33SPSS數(shù)據(jù)文件的建立與管理數(shù)據(jù)文件的特點(diǎn)33

SPSS數(shù)據(jù)文件的特點(diǎn)SPSS數(shù)據(jù)文件是一種有結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)文件數(shù)據(jù)文件的每一行代表一個(gè)觀測(cè)量（概率事件）每一列代表一個(gè)變量在數(shù)據(jù)編輯器中可以輸入和編輯數(shù)據(jù)，但是不能輸入數(shù)學(xué)表達(dá)式和函數(shù)34

SPSS數(shù)據(jù)文件的特點(diǎn)SPSS數(shù)據(jù)文件是一種有結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)文數(shù)據(jù)庫(kù)的建立新建數(shù)據(jù)文件:

File→New→Data

第一步：定義變量(VariableView)

第二步：錄入數(shù)據(jù)(DataView)

參見文件use1.sav.35數(shù)據(jù)庫(kù)的建立新建數(shù)據(jù)文件:353636定義變量:Name（變量名）---最大允許8個(gè)英文字符、4個(gè)中文字符Type（變量類型）---最常用的有數(shù)值型(Numeric)、字符型(String)、日期型（date）等Labels(變量名標(biāo)簽)---對(duì)變量的說明Values(變量值標(biāo)簽)---說明分組變量的取值情況Missing(缺失值)Column

(變量列)Measure(變量量度)---Scale為連續(xù)型變量(數(shù)值型)Ordinal為有序分類變量(序數(shù)型)Nominal為無序分類變量(名詞型)37定義變量:37變量名(Variablename)變量名是變量存取的唯一標(biāo)志變量類型(type)和顯示寬度(width)數(shù)值型：常用標(biāo)準(zhǔn)數(shù)值型(Numeric):默認(rèn)類型8.2如：12345678、12345.67、-1234.56字符型(String):存儲(chǔ)字符數(shù)據(jù)8位。如：beijing處理時(shí)用雙引號(hào)擴(kuò)起來日期型（Date):存儲(chǔ)日期數(shù)據(jù)，如：20-AUG-1999注意：顯示寬度不影響數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)38變量名(Variablename)38數(shù)據(jù)庫(kù)的建立[例]用下面數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)庫(kù)：姓名性別年齡李國(guó)梅女20程麗女19楊玲女19王磊男2139數(shù)據(jù)庫(kù)的建立[例]用下面數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)庫(kù)：姓名性別年齡李國(guó)4040數(shù)據(jù)庫(kù)的建立錄入數(shù)據(jù):

數(shù)據(jù)庫(kù)為一個(gè)二維表結(jié)構(gòu)，一行為一個(gè)個(gè)體或一條記錄，一列為一個(gè)變量。有三種錄入方法：（1）直接錄入;

（2）連續(xù)多個(gè)相同值的輸入;

（3）將Excel數(shù)據(jù)直接引入SPSS;(4)其他數(shù)據(jù)庫(kù)格式的導(dǎo)入;如EPI,SAS,WORD等;41數(shù)據(jù)庫(kù)的建立錄入數(shù)據(jù):41數(shù)據(jù)的編輯打開數(shù)據(jù)文件數(shù)據(jù)定位插入和刪除個(gè)案插入和刪除變量數(shù)據(jù)單元數(shù)據(jù)的移動(dòng)和復(fù)制42數(shù)據(jù)的編輯打開數(shù)據(jù)文件42與其他軟件共享數(shù)據(jù)打開其他格式的數(shù)據(jù)文件直接打開在SPSS10已經(jīng)可以直接讀入許多常用格式的數(shù)據(jù)文件使用數(shù)據(jù)庫(kù)查詢打開利用通用數(shù)據(jù)庫(kù)ODBC接口讀取數(shù)據(jù)文件在9.0及以前版本中非常重要使用文本導(dǎo)入向?qū)ёx入文本文件和大型機(jī)交換文件時(shí)常用43與其他軟件共享數(shù)據(jù)打開其他格式的數(shù)據(jù)文件43與其它軟件共享直接打開44與其它軟件共享直接打開44SPSS數(shù)據(jù)的基本加工和處理數(shù)據(jù)文件的整理個(gè)案排序、個(gè)案選取、文件合并、文件轉(zhuǎn)置數(shù)據(jù)加工計(jì)算變量、產(chǎn)生計(jì)數(shù)變量、分類匯總數(shù)據(jù)分組手工分組數(shù)據(jù)文件的其他處理功能指定加權(quán)變量、SPSS變量集的定義和使用45SPSS數(shù)據(jù)的基本加工和處理數(shù)據(jù)文件的整理45數(shù)據(jù)文件的整理個(gè)案排序(sort)將所有個(gè)案按照用戶指定的某一個(gè)或多個(gè)變量的變量值的升序或降序重新排列快速查找異常值、極端值個(gè)案選取(selectcases)個(gè)案選取方式46數(shù)據(jù)文件的整理個(gè)案排序(sort)46數(shù)據(jù)文件的整理文件合并(mergefile)將兩個(gè)SPSS數(shù)據(jù)文件合并到一個(gè)數(shù)據(jù)文件中?？v向合并、橫向合并文件轉(zhuǎn)置(transpose)將數(shù)據(jù)文件行列互換,即:將個(gè)案轉(zhuǎn)為變量,變量轉(zhuǎn)為個(gè)案.47數(shù)據(jù)文件的整理文件合并(mergefile)47數(shù)據(jù)的加工變量計(jì)算(compute)產(chǎn)生新變量或?qū)υ兞窟M(jìn)行必要的轉(zhuǎn)換SPSS算術(shù)表達(dá)式和邏輯表達(dá)式SPSS函數(shù)產(chǎn)生計(jì)數(shù)變量(count)對(duì)所有或部分個(gè)案，計(jì)算若干個(gè)變量中有幾個(gè)變量的值落在指定的區(qū)域內(nèi)，并將結(jié)果存入新變量中。48數(shù)據(jù)的加工變量計(jì)算(compute)48數(shù)據(jù)的加工分類匯總(aggreate)按指定的分類變量的變量值對(duì)個(gè)案分組；計(jì)算每組個(gè)案的匯總變量的基本統(tǒng)計(jì)量；將計(jì)算結(jié)果生成到一新文件中，即：在新文件中對(duì)應(yīng)分類變量的每一個(gè)分類值產(chǎn)生一個(gè)個(gè)案。49數(shù)據(jù)的加工分類匯總(aggreate)49數(shù)據(jù)的分組目的:了解數(shù)據(jù)的總體分布狀況手工分組(recode)將指定按哪個(gè)變量分組，即：指定分組變量；定義分組變量的分組區(qū)間（不重、不漏）；指定一個(gè)存放分組結(jié)果的標(biāo)志變量自動(dòng)分組(CategorizeVariables)將連續(xù)性變量自動(dòng)按分位數(shù)要求分成幾類50數(shù)據(jù)的分組目的:了解數(shù)據(jù)的總體分布狀況50數(shù)據(jù)文件的其它處理功能加權(quán)(weightcases)指定某一變量為加權(quán)變量。變量集加快變量選擇的速度變量集的定義變量集的使用51數(shù)據(jù)文件的其它處理功能加權(quán)(weightcases)51第二章統(tǒng)計(jì)分析基本統(tǒng)計(jì)分析均值檢驗(yàn)方差分析相關(guān)和回歸分析聚類分析52第二章統(tǒng)計(jì)分析基本統(tǒng)計(jì)分析522.1基本統(tǒng)計(jì)分析頻數(shù)分布分析（Frequencies）描述性統(tǒng)計(jì)分析（Descriptives）探索性分析（Explore）列聯(lián)表資料分析（Crosstabs）532.1基本統(tǒng)計(jì)分析頻數(shù)分布分析（Frequencies）52.1.1頻數(shù)分布分析目的頻數(shù)分布分析主要通過頻數(shù)分布表、條圖和直方圖，以及集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)的各種統(tǒng)計(jì)量，描述數(shù)據(jù)的分布特征。采用的方法計(jì)算頻分布表繪制統(tǒng)計(jì)圖形上述方法適用于定序、定類、定距類型數(shù)據(jù)542.1.1頻數(shù)分布分析目的542.1.2描述性統(tǒng)計(jì)分析目的：描述性統(tǒng)計(jì)分析主要用以計(jì)算描述集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)的各種統(tǒng)計(jì)量，并可對(duì)變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。步驟：【Analyze】【DescriptiveStatistics】【Descriptives】552.1.2描述性統(tǒng)計(jì)分析目的：552.2均值檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)概述單樣本的t檢驗(yàn)兩個(gè)獨(dú)立樣本的t檢驗(yàn)兩個(gè)配對(duì)樣本的t檢驗(yàn)562.2均值檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)概述562.2.1統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)概述統(tǒng)計(jì)推斷（statisticalinference），就是根據(jù)抽樣分布律和概率理論，由樣本結(jié)果（統(tǒng)計(jì)數(shù)）來推論總體特征（參數(shù)）。統(tǒng)計(jì)推斷的基本內(nèi)容：統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)（hypothesistest）參數(shù)估計(jì)（parametricestimate）統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)是指根據(jù)某種實(shí)際需要，對(duì)未知的或不完全知道的統(tǒng)計(jì)總體提出一些假設(shè)（這些假設(shè)通常構(gòu)成完全事件系），然后由樣本的實(shí)際結(jié)果，經(jīng)過一定的計(jì)算，作出在概率的意義上應(yīng)當(dāng)接受那種假設(shè)的檢驗(yàn)。572.2.1統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)概述統(tǒng)計(jì)推斷（statistical假設(shè)檢驗(yàn)的步驟

提出無效假設(shè)：實(shí)得差異由誤差造成；備擇假設(shè)：實(shí)得差異由總體參數(shù)不同造成。確定顯著水平。在為正確的假設(shè)下，根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)的一定分布律，算出實(shí)得差異由誤差造成的概率。如果這個(gè)概率，則在水平上否定，接受；反之亦然。58假設(shè)檢驗(yàn)的步驟提出無效假設(shè)：實(shí)得差異由誤差造成；備2.2.2單樣本的t檢驗(yàn)含義：檢驗(yàn)?zāi)匙兞康目傮w均值與指定的檢驗(yàn)值之間是否存在顯著差異。要求：樣本來自的總體服從正態(tài)分布。步驟：【Analyze】【Comparemeans】【Onesamplettest】592.2.2單樣本的t檢驗(yàn)含義：592.2.3兩獨(dú)立樣本的t檢驗(yàn)(一)含義:根據(jù)兩獨(dú)立樣本的數(shù)據(jù),對(duì)兩總體均值是否有顯著差異進(jìn)行推斷。例如：男生和女生的計(jì)算機(jī)平均成績(jī)有顯著差異嗎？城鎮(zhèn)和農(nóng)村的平均存（?。┛罱痤~有顯著差異嗎？(二)要求:兩樣本必須相互獨(dú)立，即:抽取其中一批樣本對(duì)抽取另一批樣本沒有任何影響。(如:北京周歲兒童與上海兒童的平均身高)兩總體服從正態(tài)分布602.2.3兩獨(dú)立樣本的t檢驗(yàn)(一)含義:602.2.3兩獨(dú)立樣本的t檢驗(yàn)步驟【Analyze】【CompareMeans】【Independent-samplettest】結(jié)論首先,如果F檢驗(yàn)的P≤α，認(rèn)為方差不齊性；其次看Unequal行的t檢驗(yàn)概率。如果≤α,則拒絕t檢驗(yàn)的H0,認(rèn)為兩總體均值有顯著差異；如果>α,則不拒絕t檢驗(yàn)的H0。首先,如果F檢驗(yàn)的P>α,認(rèn)為方差齊性;其次看equal行的t檢驗(yàn)概率。其余同上612.2.3兩獨(dú)立樣本的t檢驗(yàn)步驟612.2.4兩配對(duì)樣本的t檢驗(yàn)含義:根據(jù)配對(duì)樣本對(duì)兩總體均值是否有顯著差異進(jìn)行推斷.例如：某種減肥茶是否有效要求:兩樣本數(shù)據(jù)必須兩兩配對(duì),即:樣本個(gè)數(shù)相同,個(gè)案順序相同.如:減肥茶的效果、不同廣告形式對(duì)銷售額的影響.(控制了個(gè)案自身的影響)兩總體服從正態(tài)分布622.2.4兩配對(duì)樣本的t檢驗(yàn)含義:622.2.4兩配對(duì)樣本的t檢驗(yàn)基本思路計(jì)算兩樣本對(duì)應(yīng)的個(gè)案的差值di=Y1i-Y2i計(jì)算t統(tǒng)計(jì)量和對(duì)應(yīng)的相伴概率P(絕對(duì)值大于等于的雙側(cè)概率)結(jié)論:P≤α,則拒絕H0,認(rèn)為兩總體均值有顯著差異.P>α,不能拒絕H0.步驟【Analyze】【CompareMeans】【Paired-samplettest】632.2.4兩配對(duì)樣本的t檢驗(yàn)基本思路632.3方差分析目的:方差分析是從數(shù)據(jù)間的差異入手，分析哪些因素是影響數(shù)據(jù)差異的眾多因素中的主要因素。例如：影響某農(nóng)作物畝產(chǎn)量的因素(品種、施肥量、氣候等)影響推銷某種商品的推銷額(不同的推銷策略、價(jià)格、包裝方式、推銷人員的形象等)核心問題從數(shù)據(jù)差異角度看:觀測(cè)變量的數(shù)據(jù)差異=控制因素造成+隨機(jī)因素造成方差分析正是要分析觀測(cè)變量的變動(dòng)是否主要是由控制因素造成還是由隨機(jī)因素造成的，以及控制變量的各個(gè)水平是如何對(duì)觀測(cè)變量造成影響的。642.3方差分析目的:642.3方差分析單因素試驗(yàn)資料方差分析多因素試驗(yàn)資料方差分析協(xié)方差分析652.3方差分析單因素試驗(yàn)資料方差分析652.3.1單因素方差分析目的檢驗(yàn)?zāi)骋粋€(gè)控制因素的改變是否會(huì)給觀察變量帶來顯著影響.例如：考察不同肥料對(duì)某農(nóng)作物畝產(chǎn)量是否有顯著差異.考察不同學(xué)歷是否對(duì)工資收入產(chǎn)生顯著影響.步驟【Analyze】【CompareMeans】【One-wayANOVA】662.3.1單因素方差分析目的66方差分析中的多重比較目的如果總體均值存在差異，F(xiàn)檢驗(yàn)不能說明哪個(gè)水平造成了觀察變量的顯著差異。多重比較將對(duì)每個(gè)水平的均值逐對(duì)進(jìn)行比較檢驗(yàn)。常用方法LSD法實(shí)際上就是t檢驗(yàn)的變形，只是在變異和自由度的計(jì)算上利用了整個(gè)樣本信息。Duncan氏新復(fù)極差檢驗(yàn)法Tukey氏固定極差檢驗(yàn)法Dunnett氏最小顯著差數(shù)檢驗(yàn)法67方差分析中的多重比較目的672.3.2多因素方差分析控制因素的種類固定效應(yīng)因素（FixedFactor）：指的是該因素在樣本中所有可能的水平都出現(xiàn)了。隨機(jī)效應(yīng)因素（RandomFactor）：該因素所有可能的取值在樣本中沒有都出現(xiàn)，因此要用樣本來推論總體情況，包括未出現(xiàn)的水平。這不可避免的存在誤差（即隨機(jī)效應(yīng)），需要估計(jì)該誤差的大小，因此被稱為隨機(jī)因素?；舅悸?以兩個(gè)控制變量的方差分析為例:SS總=SSA+SSB+SSAB+SSe表示兩個(gè)控制變量的交互影響,即:兩個(gè)控制變量各水平之間搭配時(shí)對(duì)觀察變量的影響.682.3.2多因素方差分析控制因素的種類682.3.3協(xié)方差分析目的:將無法或很難控制的因素作為協(xié)變量，在排除協(xié)變量影響的條件下更精確地分析控制變量對(duì)觀察變量的影響。692.3.3協(xié)方差分析目的:692.3.3協(xié)方差分析應(yīng)用實(shí)例702.3.3協(xié)方差分析應(yīng)用實(shí)例702.3.3協(xié)方差分析基本思路:協(xié)變量是數(shù)值型的；與觀測(cè)變量的線性關(guān)系在各水平均成立，且斜率大致相同。SS總=SS協(xié)+SSA+SSB+SSAB+SSe步驟【Analyze】【GeneralLinearModel】【Univariate】注意：在彈出的對(duì)話框中將協(xié)變量選入【Covariate(s)】欄712.3.3協(xié)方差分析基本思路:712.4相關(guān)和回歸分析相關(guān)分析一元回歸分析多元回歸分析曲線擬合非線性回歸分析722.4相關(guān)和回歸分析相關(guān)分析722.4相關(guān)和回歸分析相關(guān)分析和回歸分析的任務(wù)研究對(duì)象：統(tǒng)計(jì)關(guān)系相關(guān)分析旨在測(cè)度變量間線性關(guān)系的強(qiáng)弱程度?；貧w分析側(cè)重考察變量之間的數(shù)量變化規(guī)律，并通過一定的數(shù)學(xué)表達(dá)式來描述這種關(guān)系，進(jìn)而確定一個(gè)或幾個(gè)變量的變化對(duì)另一個(gè)變量的影響程度.732.4相關(guān)和回歸分析相關(guān)分析和回歸分析的任務(wù)732.4相關(guān)和回歸分析目的通過樣本數(shù)據(jù)，研究?jī)勺兞块g線性相關(guān)程度的強(qiáng)弱。(例如：職工的年齡和收入之間的關(guān)系、工人數(shù)和管理人員之間的數(shù)量關(guān)系）基本方法繪制散點(diǎn)圖、計(jì)算相關(guān)系數(shù)742.4相關(guān)和回歸分析目的742.4.1相關(guān)系數(shù)作用:以精確的相關(guān)系數(shù)(r)體現(xiàn)兩個(gè)變量間的線性關(guān)系程度.r:[-1,+1];r=1:完全正相關(guān);r=-1:完全負(fù)相關(guān);r=0:無線性相關(guān)。說明:相關(guān)系數(shù)只是較好地度量了兩變量間的線性相關(guān)程度，不能描述非線性關(guān)系。數(shù)據(jù)中存在極端值時(shí)不好。752.4.1相關(guān)系數(shù)作用:752.4.2一元線性回歸方程一元回歸方程:Y=a+bXa為常數(shù)項(xiàng)；b為Y對(duì)X回歸系數(shù)，即:X每變動(dòng)一個(gè)單位所引起的Y的平均變動(dòng)回歸方程的顯著性檢驗(yàn)(1)目的:檢驗(yàn)自變量與因變量之間的線性關(guān)系是否顯著，是否可用線性模型來表示.(2)檢驗(yàn)方法t檢驗(yàn)F檢驗(yàn)(一元回歸中,F檢驗(yàn)與t檢驗(yàn)一致,即:F=t2,兩種檢驗(yàn)可以相互替代)步驟【Analyze】【Regression】【Linear】762.4.2一元線性回歸方程一元回歸方程:762.4.3多元線性回歸分析多元線性回歸方程多元回歸方程:Y=β0+β1X1+β2x2+...+βkxkβ1、β2、βk為偏回歸系數(shù)。β1表示在其他自變量保持不變的情況下，自變量X1變動(dòng)一個(gè)單位所引起的因變量Y的平均變動(dòng)多元線性回歸分析的主要問題回歸方程的檢驗(yàn)自變量篩選多重共線性問題自變量篩選法?向前篩選法(forward)，是自變量不斷進(jìn)入回歸方程的過程.?向后篩選法(backward)，是自變量不斷剔除出回歸方程的過程?逐步篩選法(stepwise)，是“向前法”和“向后法”的結(jié)合772.4.3多元線性回歸分析多元線性回歸方程772.4.4曲線擬合目的:在一元回歸分析或時(shí)間序列中，因變量與自變量(時(shí)間)之間的關(guān)系不呈線性關(guān)系，但通過適當(dāng)處理,可以轉(zhuǎn)化為線性模型?？蛇M(jìn)行曲線估計(jì)。曲線估計(jì)的常用模型:Y=a+bX(線性擬和linear)Y=a+b1X+b2X2(二次曲線quadratic)Y=a+b1X+b2X2+b3X3(三次曲線cubic)X為時(shí)間,也可為某一自變量。步驟【Analyze】【Regression】【CurveEstimation】782.4.4曲線擬合目的:782.4.5非線性回歸分析意義非線性回歸過程建立因變量與一組自變量之間的非線性關(guān)系。非線性模型可以在自變量與因變量之間達(dá)成某種模型，這些任務(wù)的完成是依靠迭代估計(jì)運(yùn)算獲得。步驟【Analyze】【Regression】【Nonlinear】注意在【ModelExpression】框中輸入一個(gè)合適的方程，在該方程中，包括變量、參數(shù)和常數(shù)等。必須為每個(gè)參數(shù)設(shè)置初始值。792.4.5非線性回歸分析意義792.5聚類分析K-meansCluster過程（快速聚類法）HierarchicalCluster過程（系統(tǒng)聚類法）802.5聚類分析K-meansCluster過程（快速聚2.5.1HierarchicalCluster過程屬于系統(tǒng)聚類法的一種方法原理先將所有n個(gè)變量／觀測(cè)看成不同的n類然后將性質(zhì)最接近（距離最近）的兩類合并為一類再?gòu)倪@n-1類中找到最接近的兩類加以合并依此類推，直到所有的變量／觀測(cè)被合為一類使用者再根據(jù)具體的問題和聚類結(jié)果來決定應(yīng)當(dāng)分為幾類解題思路應(yīng)當(dāng)選用變量聚類具體的分類數(shù)不明，需要輸出全部結(jié)果方差和均數(shù)相差不大，無需進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)量距離使用默認(rèn)的歐氏平方距離即可812.5.1HierarchicalCluster過程屬常用統(tǒng)計(jì)分析軟件

醫(yī)學(xué)科研工作中需要處理大量統(tǒng)計(jì)問題，其數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析主要回答兩個(gè)問題：一是反應(yīng)變量的差異是否可歸因于分組因素或?qū)Ρ纫蛩?；二是多個(gè)反應(yīng)變量間是否存在某種聯(lián)系。統(tǒng)計(jì)分析大致分為以下幾個(gè)方面：82常用統(tǒng)計(jì)分析軟件醫(yī)學(xué)科研工作中需要處理大量統(tǒng)計(jì)問題，常用統(tǒng)計(jì)分析軟件1、數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查：即考察數(shù)據(jù)分布及變量轉(zhuǎn)換等?？磾?shù)據(jù)是否符合特定統(tǒng)計(jì)方法所要求的條件，如計(jì)算平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等時(shí)要求數(shù)據(jù)基本呈正態(tài)分布（正態(tài)性檢驗(yàn)），方差分析還要求各組方差的差別不宜過大（方差齊性檢驗(yàn)），對(duì)于非正態(tài)分布的資料需要進(jìn)行變量轉(zhuǎn)換（通過對(duì)數(shù)變換、平方根變換等轉(zhuǎn)化成正態(tài)分布資料）83常用統(tǒng)計(jì)分析軟件1、數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查：2常用統(tǒng)計(jì)分析軟件2、統(tǒng)計(jì)描述：按分組因素或控制因素分組，計(jì)算反映變量特性的基本統(tǒng)計(jì)量。3、統(tǒng)計(jì)推斷：對(duì)不同資料，用特定的統(tǒng)計(jì)方法作分析處理。各種推斷的假設(shè)檢驗(yàn)得到的P值是下結(jié)論的主要依據(jù)。通過上述分析得到的結(jié)論，提供了專業(yè)分析時(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)背景。但這些分析時(shí)計(jì)算公式和表格繁多，目前均可在計(jì)算機(jī)上借助統(tǒng)計(jì)軟件完成，將各種分析結(jié)果簡(jiǎn)單明了地表達(dá)出來。84常用統(tǒng)計(jì)分析軟件2、統(tǒng)計(jì)描述：按分組因素或控制因素分組，計(jì)算常用統(tǒng)計(jì)分析軟件

統(tǒng)計(jì)軟件是一種應(yīng)用軟件，是對(duì)資料進(jìn)行各種統(tǒng)計(jì)處理分析的系列程序組合。常用的統(tǒng)計(jì)分析軟件有：《中國(guó)醫(yī)學(xué)百科全書-醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》統(tǒng)計(jì)軟件包（PEMS）、線性模型統(tǒng)計(jì)軟件包（SPLM）、社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包（SPSS）、標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)軟件系統(tǒng)（SAS）等。國(guó)際上最流行并具有權(quán)威性的統(tǒng)計(jì)分析軟件中，SAS以其最專業(yè)化和功能最全面為統(tǒng)計(jì)專業(yè)人員用軟件，而SPSS則因易于操作而成為在非統(tǒng)計(jì)專業(yè)人員中應(yīng)用最多的統(tǒng)計(jì)軟件。85常用統(tǒng)計(jì)分析軟件統(tǒng)計(jì)軟件是一種應(yīng)用軟件，是對(duì)資料進(jìn)行常用統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS

forWindowsVer10.0概述86常用統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSSforWindowsVe推薦使用的幾本教材87推薦使用的幾本教材6SPSS入門序言SPSS基礎(chǔ)SPSS數(shù)據(jù)文件的建立與管理SPSS數(shù)據(jù)的基本加工和處理SPSS輸出窗口88SPSS入門序言7序言統(tǒng)計(jì)分析軟件是數(shù)據(jù)分析的主要工具完整的數(shù)據(jù)分析過程包括：數(shù)據(jù)的收集數(shù)據(jù)的整理數(shù)據(jù)的分析統(tǒng)計(jì)學(xué)為數(shù)據(jù)分析過程提供一套完整的科學(xué)的方法論。統(tǒng)計(jì)軟件為數(shù)據(jù)分析提供了實(shí)現(xiàn)手段。89序言統(tǒng)計(jì)分析軟件是數(shù)據(jù)分析的主要工具8序言統(tǒng)計(jì)分析軟件的一般特點(diǎn)功能全面，系統(tǒng)地集成了多種成熟的統(tǒng)計(jì)分析方法；有完善的數(shù)據(jù)定義、操作和管理功能；方便地生成各種統(tǒng)計(jì)圖形和統(tǒng)計(jì)表格；使用方式簡(jiǎn)單，有完備的聯(lián)機(jī)幫助功能；軟件開放性好，能方便地和其他軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)交換90序言統(tǒng)計(jì)分析軟件的一般特點(diǎn)9序言常用統(tǒng)計(jì)軟件簡(jiǎn)介SAS(Ver8.2)--真正的巨無霸。被譽(yù)為國(guó)際上的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)軟件和最權(quán)威的組合式優(yōu)秀統(tǒng)計(jì)軟件。人機(jī)對(duì)話界面太不友好圖形操作界面比較糟糕一切圍繞編程設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)起來較困難（編程）說明書非常難懂價(jià)格貴的人直跳91序言常用統(tǒng)計(jì)軟件簡(jiǎn)介10序言常用統(tǒng)計(jì)軟件簡(jiǎn)介SPSS(Ver10)--統(tǒng)計(jì)軟件中的貴族操作界面極為友好所有統(tǒng)計(jì)軟件中最友好的精心設(shè)計(jì)的圖形操作界面美觀的結(jié)果輸出強(qiáng)大的輔助教學(xué)功能輸出結(jié)果與中文WORD尚存在一定兼容問題在國(guó)內(nèi)深受歡迎，特別是市場(chǎng)調(diào)研行業(yè)在歐洲各研究機(jī)構(gòu)中得到廣泛應(yīng)用92序言常用統(tǒng)計(jì)軟件簡(jiǎn)介SPSS(Ver10)--統(tǒng)計(jì)軟件序言常用統(tǒng)計(jì)軟件簡(jiǎn)介S-Plus(Ver6)S語言（AT&T貝爾實(shí)驗(yàn)室）的后續(xù)發(fā)展極為強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)功能和繪圖能力應(yīng)用上以理論研究、統(tǒng)計(jì)建模為主需要有較好的數(shù)理統(tǒng)計(jì)背景對(duì)編程能力要求極高93序言常用統(tǒng)計(jì)軟件簡(jiǎn)介S-Plus(Ver6)12序言常用統(tǒng)計(jì)軟件簡(jiǎn)介Stata(Ver7)軟件小巧繪圖美觀統(tǒng)計(jì)分析能力極強(qiáng)數(shù)據(jù)接口差不提供對(duì)話框界面，命令行方式操作94序言常用統(tǒng)計(jì)軟件簡(jiǎn)介Stata(Ver7)13序言國(guó)產(chǎn)統(tǒng)計(jì)軟件的佼佼者－DPS（v5.12）一套通用多功能數(shù)據(jù)處理、數(shù)值計(jì)算、統(tǒng)計(jì)分析和模型建立軟件；較強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)學(xué)模型模擬分析功能;是目前國(guó)內(nèi)功能最完整的統(tǒng)計(jì)軟件包。

95序言國(guó)產(chǎn)統(tǒng)計(jì)軟件的佼佼者－DPS（v5.12）14

序言學(xué)習(xí)使用統(tǒng)計(jì)分析軟件的基本方法弄清分析的目的正確收集待處理和分析的數(shù)據(jù)(目的、影響因素的剔除）。弄清統(tǒng)計(jì)概念和統(tǒng)計(jì)含義，知道統(tǒng)計(jì)方法的適用范圍，無需記憶公式。選擇一種或幾種統(tǒng)計(jì)分析方法探索性地分析數(shù)據(jù)。讀懂計(jì)算機(jī)分析的數(shù)據(jù)結(jié)果，發(fā)現(xiàn)規(guī)律，得出分析96

序言學(xué)習(xí)使用統(tǒng)計(jì)分析軟件的基本方法15SPSS基礎(chǔ)軟件名稱StatisticalPackageforSocialScienceStatisticalProductandServiceSolutions軟件發(fā)展60年代：美國(guó)斯坦福大學(xué)三位研究生研制70年代：SPSS總部成立于芝加哥，推出SPSS中小型機(jī)版—SPSSX80年代：微機(jī)版（V1-3）SPSS/PC+90年代：Windows版（v5-11）2003年：Windows版（v12）97SPSS基礎(chǔ)軟件名稱16SPSS簡(jiǎn)介

SPSS(StatisticalPackageforSocialSciences，社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包)，是當(dāng)前國(guó)際上公認(rèn)的最為強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)分析軟件之一。它不僅適用于社會(huì)科學(xué)，同樣可應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)、心理學(xué)、醫(yī)學(xué)等各個(gè)領(lǐng)域。最顯著的特點(diǎn)是運(yùn)用菜單和對(duì)話框的操作方式，除了數(shù)據(jù)錄入外，它不需要編寫程序，絕大多數(shù)操作過程僅靠鼠標(biāo)擊鍵即可完成，易于操作，完全可以在Windows下通過“菜單”、“對(duì)話框”使用單擊或雙擊鼠標(biāo)來操作，非常方便，深受用戶歡迎。是應(yīng)用最多的統(tǒng)計(jì)軟件之一。目前最新版本為SPSS14.0版。98SPSS簡(jiǎn)介SPSS(Statistical

SPSS目前尚無漢化版本,但它可在漢化的Windows95或以上平臺(tái)上使用。界面友好，使用直觀、靈活，操作簡(jiǎn)便，是一個(gè)易學(xué)、好用的統(tǒng)計(jì)分析和圖表制作工具，是較為理想的統(tǒng)計(jì)分析軟件。

1.本軟件特點(diǎn)

(1)操作簡(jiǎn)便:系統(tǒng)提供了“窗口菜單”

、“對(duì)話框”等簡(jiǎn)便操作方式。

99SPSS目前尚無漢化版本,但它可在漢化的W

(2)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換功能強(qiáng):可存取和轉(zhuǎn)換多種數(shù)據(jù)類型,如DBASE、FOXBASE、FOXPRO產(chǎn)生的.dbf數(shù)據(jù)文件；Excel產(chǎn)生的.xls數(shù)據(jù)文件;由SPSSforDOS產(chǎn)生的.sys數(shù)據(jù)文件等都可方便地讀入。而本軟件產(chǎn)生的數(shù)據(jù)文件也可方便地轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的其他數(shù)據(jù)文件。

(3)數(shù)據(jù)管理功能強(qiáng)大:集數(shù)據(jù)錄入、轉(zhuǎn)換、檢索、管理、統(tǒng)計(jì)分析、作圖、制表及編輯功能于一身。

100(2)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換功能強(qiáng):可存取和轉(zhuǎn)換多種數(shù)(4)統(tǒng)計(jì)分析方法全面、豐富:含有最新的統(tǒng)計(jì)分析方法且所用方法具有權(quán)威性。

(5)結(jié)果輸出規(guī)范:輸出結(jié)果主要為圖形方式，規(guī)范而簡(jiǎn)潔，還可根據(jù)個(gè)人要求編輯輸出方式。101202.主要窗口及其功能

SPSS10.0主要有3大窗口:數(shù)據(jù)編輯窗(DataEditor)、結(jié)果輸出窗(OutputNavigator)和語句編輯窗(SyntaxEditor)數(shù)據(jù)編輯窗主要有建立新的數(shù)據(jù)文件、編輯和顯示已有數(shù)據(jù)文件等功能.啟動(dòng)SPSS后,數(shù)據(jù)編輯窗回自動(dòng)打開.1022.主要窗口及其功能

SPSS10.0所有統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果,包括文本、圖形和表格形式,均顯示在結(jié)果輸出窗內(nèi).結(jié)果輸出窗相應(yīng)地設(shè)有3個(gè)編輯器,即文本編輯器、統(tǒng)計(jì)圖編輯器和統(tǒng)計(jì)表編輯器,輸出結(jié)果可通過激活這些編輯器進(jìn)行編輯.語句編輯窗的功能在于SPSS過程以命令語句形式出現(xiàn).該窗口還可編輯對(duì)話框操作不能實(shí)現(xiàn)的特殊過程的命令語句.103223、統(tǒng)計(jì)分析功能概述（1）基本統(tǒng)計(jì)分析

SPSS10.0的基本統(tǒng)計(jì)分析功能是通過Summarize完成的，打開Statistic菜單即可。包括頻數(shù)分布分析（frequencies）、描述性統(tǒng)計(jì)分析（descriptive）、探索性分析（explore）、列聯(lián)表資料分析（crosstabs）及觀測(cè)量列表（listcases）等。通過這些內(nèi)容可對(duì)數(shù)據(jù)的分布特征有全面的了解。1043、統(tǒng)計(jì)分析功能概述（1）基本統(tǒng)計(jì)分析233、統(tǒng)計(jì)分析功能概述(2).其他統(tǒng)計(jì)分析功能有關(guān)統(tǒng)計(jì)分析方法，有均數(shù)比較（comparemeans）、廣義因素分析（GLM-generalfactorialANOVA）、相關(guān)分析（correlate）、回歸分析（regresssion）、聚類分析（classify）、因子分析（factor）、非參數(shù)檢驗(yàn)（nonparametictest）、Logistic回歸分析、生存分析（survival）等分析功能1053、統(tǒng)計(jì)分析功能概述(2).其他統(tǒng)計(jì)分析功能244、輸出結(jié)果的編輯

結(jié)果輸出窗口的主要功能有:瀏覽輸出結(jié)果、編輯輸出的統(tǒng)計(jì)圖表及文本、輸出可供其他應(yīng)用軟件所用的結(jié)果.

結(jié)果輸出窗又分為兩個(gè)窗口:左窗為輸出的標(biāo)題,稱為標(biāo)題窗;右窗內(nèi)為分析的具體輸出內(nèi)容,包括統(tǒng)計(jì)圖、表和文字說明,稱為內(nèi)容窗.

在結(jié)果窗內(nèi)選擇內(nèi)容后,單擊鼠標(biāo)右鍵,在彈出菜單中選擇Copy/CopyObjects,然后打開Word文件,選擇粘貼命令,即可將所選內(nèi)容粘貼到文本文件中.1064、輸出結(jié)果的編輯結(jié)果輸出窗口的主要功能有:瀏覽輸出SPSS簡(jiǎn)介（一）SPSSforWindows版本由最初的4.0版本發(fā)展升級(jí)到現(xiàn)在的11.0以上版本。安裝SPSS10.0forWindows軟、硬件要求：

1、Windows95及以上版本；

2、16MB或以上內(nèi)存；

3、80MB及以上可用硬盤空間。107SPSS簡(jiǎn)介（一）26SPSS簡(jiǎn)介（二）SPSS的啟動(dòng):在快捷工具欄單擊SPSS10.0

圖標(biāo)開始→程序→SPSS10.0forWindowsSPSS軟件分析的基本步驟:數(shù)據(jù)→選擇分析程序→選擇要分析的變量進(jìn)行分析→得出結(jié)果

以文件pan.sav

為例。108SPSS簡(jiǎn)介（二）SPSS的啟動(dòng):2710928SPSS簡(jiǎn)介（三）SPSS的四個(gè)窗口:

數(shù)據(jù)編輯窗口(DataEditor)：?jiǎn)?dòng)SPSS后自動(dòng)打開；File→new→data。程序編輯窗口(SyntaxEditor):File→new→syntax。結(jié)果輸出窗口(Viewer):第一次產(chǎn)生分析結(jié)果的SPSS過程后自動(dòng)出現(xiàn)；File→new→output。圖表編輯窗口（ChartEditor）：選定要編輯的圖表，雙擊它，即進(jìn)入此窗口。110SPSS簡(jiǎn)介（三）SPSS的四個(gè)窗口:29SPSS基礎(chǔ)基本窗口數(shù)據(jù)編輯窗口（dataeditor）功能：對(duì)SPSS的數(shù)據(jù)進(jìn)行定義、錄入、修改、管理等基本操作的窗口組成：窗口主菜單（Data、Transform、Analyze、Graphs）、工具欄、數(shù)據(jù)編輯區(qū)、狀態(tài)顯示區(qū)SPSS運(yùn)行過程中自動(dòng)打開；且只能打開一個(gè)窗口；運(yùn)行過程中無法關(guān)閉SPSS中各統(tǒng)計(jì)分析功能都是針對(duì)該窗口中的數(shù)據(jù)進(jìn)行的；窗口中的數(shù)據(jù)以.sav存于磁盤上111SPSS基礎(chǔ)基本窗口30SPSS基礎(chǔ)基本窗口輸出窗口（viewer）功能：SPSS統(tǒng)計(jì)分析報(bào)表及圖形的輸出窗口組成：窗口主菜單、工具欄、結(jié)果顯示區(qū)、狀態(tài)顯示區(qū)在進(jìn)行第一次分析時(shí)自動(dòng)打開，也可手工打開；可以手工打開若干個(gè)可相互切換的viewer窗口；輸出窗口可以關(guān)閉；狀態(tài)欄上的！表示當(dāng)前輸出窗口窗口內(nèi)容以.spo存于磁盤上112SPSS基礎(chǔ)基本窗口31SPSS基礎(chǔ)利用SPSS做數(shù)據(jù)分析的一般步驟建立SPSS數(shù)據(jù)文件定義數(shù)據(jù)文件結(jié)構(gòu)錄入修改和編輯待分析的數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析之前的數(shù)據(jù)預(yù)處理統(tǒng)計(jì)分析和建模結(jié)果的說明和解釋數(shù)據(jù)和分析結(jié)果的保存113SPSS基礎(chǔ)利用SPSS做數(shù)據(jù)分析的一般步驟32SPSS數(shù)據(jù)文件的建立與管理數(shù)據(jù)文件的特點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的建立數(shù)據(jù)的錄入和保存數(shù)據(jù)的編輯與其他軟件數(shù)據(jù)共享114SPSS數(shù)據(jù)文件的建立與管理數(shù)據(jù)文件的特點(diǎn)33

SPSS數(shù)據(jù)文件的特點(diǎn)SPSS數(shù)據(jù)文件是一種有結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)文件數(shù)據(jù)文件的每一行代表一個(gè)觀測(cè)量（概率事件）每一列代表一個(gè)變量在數(shù)據(jù)編輯器中可以輸入和編輯數(shù)據(jù)，但是不能輸入數(shù)學(xué)表達(dá)式和函數(shù)115

SPSS數(shù)據(jù)文件的特點(diǎn)SPSS數(shù)據(jù)文件是一種有結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)文數(shù)據(jù)庫(kù)的建立新建數(shù)據(jù)文件:

File→New→Data

第一步：定義變量(VariableView)

第二步：錄入數(shù)據(jù)(DataView)

參見文件use1.sav.116數(shù)據(jù)庫(kù)的建立新建數(shù)據(jù)文件:3511736定義變量:Name（變量名）---最大允許8個(gè)英文字符、4個(gè)中文字符Type（變量類型）---最常用的有數(shù)值型(Numeric)、字符型(String)、日期型（date）等Labels(變量名標(biāo)簽)---對(duì)變量的說明Values(變量值標(biāo)簽)---說明分組變量的取值情況Missing(缺失值)Column

(變量列)Measure(變量量度)---Scale為連續(xù)型變量(數(shù)值型)Ordinal為有序分類變量(序數(shù)型)Nominal為無序分類變量(名詞型)118定義變量:37變量名(Variablename)變量名是變量存取的唯一標(biāo)志變量類型(type)和顯示寬度(width)數(shù)值型：常用標(biāo)準(zhǔn)數(shù)值型(Numeric):默認(rèn)類型8.2如：12345678、12345.67、-1234.56字符型(String):存儲(chǔ)字符數(shù)據(jù)8位。如：beijing處理時(shí)用雙引號(hào)擴(kuò)起來日期型（Date):存儲(chǔ)日期數(shù)據(jù)，如：20-AUG-1999注意：顯示寬度不影響數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)119變量名(Variablename)38數(shù)據(jù)庫(kù)的建立[例]用下面數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)庫(kù)：姓名性別年齡李國(guó)梅女20程麗女19楊玲女19王磊男21120數(shù)據(jù)庫(kù)的建立[例]用下面數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)庫(kù)：姓名性別年齡李國(guó)12140數(shù)據(jù)庫(kù)的建立錄入數(shù)據(jù):

數(shù)據(jù)庫(kù)為一個(gè)二維表結(jié)構(gòu)，一行為一個(gè)個(gè)體或一條記錄，一列為一個(gè)變量。有三種錄入方法：（1）直接錄入;

（2）連續(xù)多個(gè)相同值的輸入;

（3）將Excel數(shù)據(jù)直接引入SPSS;(4)其他數(shù)據(jù)庫(kù)格式的導(dǎo)入;如EPI,SAS,WORD等;122數(shù)據(jù)庫(kù)的建立錄入數(shù)據(jù):41數(shù)據(jù)的編輯打開數(shù)據(jù)文件數(shù)據(jù)定位插入和刪除個(gè)案插入和刪除變量數(shù)據(jù)單元數(shù)據(jù)的移動(dòng)和復(fù)制123數(shù)據(jù)的編輯打開數(shù)據(jù)文件42與其他軟件共享數(shù)據(jù)打開其他格式的數(shù)據(jù)文件直接打開在SPSS10已經(jīng)可以直接讀入許多常用格式的數(shù)據(jù)文件使用數(shù)據(jù)庫(kù)查詢打開利用通用數(shù)據(jù)庫(kù)ODBC接口讀取數(shù)據(jù)文件在9.0及以前版本中非常重要使用文本導(dǎo)入向?qū)ёx入文本文件和大型機(jī)交換文件時(shí)常用124與其他軟件共享數(shù)據(jù)打開其他格式的數(shù)據(jù)文件43與其它軟件共享直接打開125與其它軟件共享直接打開44SPSS數(shù)據(jù)的基本加工和處理數(shù)據(jù)文件的整理個(gè)案排序、個(gè)案選取、文件合并、文件轉(zhuǎn)置數(shù)據(jù)加工計(jì)算變量、產(chǎn)生計(jì)數(shù)變量、分類匯總數(shù)據(jù)分組手工分組數(shù)據(jù)文件的其他處理功能指定加權(quán)變量、SPSS變量集的定義和使用126SPSS數(shù)據(jù)的基本加工和處理數(shù)據(jù)文件的整理45數(shù)據(jù)文件的整理個(gè)案排序(sort)將所有個(gè)案按照用戶指定的某一個(gè)或多個(gè)變量的變量值的升序或降序重新排列快速查找異常值、極端值個(gè)案選取(selectcases)個(gè)案選取方式127數(shù)據(jù)文件的整理個(gè)案排序(sort)46數(shù)據(jù)文件的整理文件合并(mergefile)將兩個(gè)SPSS數(shù)據(jù)文件合并到一個(gè)數(shù)據(jù)文件中。縱向合并、橫向合并文件轉(zhuǎn)置(transpose)將數(shù)據(jù)文件行列互換,即:將個(gè)案轉(zhuǎn)為變量,變量轉(zhuǎn)為個(gè)案.128數(shù)據(jù)文件的整理文件合并(mergefile)47數(shù)據(jù)的加工變量計(jì)算(compute)產(chǎn)生新變量或?qū)υ兞窟M(jìn)行必要的轉(zhuǎn)換SPSS算術(shù)表達(dá)式和邏輯表達(dá)式SPSS函數(shù)產(chǎn)生計(jì)數(shù)變量(count)對(duì)所有或部分個(gè)案，計(jì)算若干個(gè)變量中有幾個(gè)變量的值落在指定的區(qū)域內(nèi)，并將結(jié)果存入新變量中。129數(shù)據(jù)的加工變量計(jì)算(compute)48數(shù)據(jù)的加工分類匯總(aggreate)按指定的分類變量的變量值對(duì)個(gè)案分組；計(jì)算每組個(gè)案的匯總變量的基本統(tǒng)計(jì)量；將計(jì)算結(jié)果生成到一新文件中，即：在新文件中對(duì)應(yīng)分類變量的每一個(gè)分類值產(chǎn)生一個(gè)個(gè)案。130數(shù)據(jù)的加工分類匯總(aggreate)49數(shù)據(jù)的分組目的:了解數(shù)據(jù)的總體分布狀況手工分組(recode)將指定按哪個(gè)變量分組，即：指定分組變量；定義分組變量的分組區(qū)間（不重、不漏）；指定一個(gè)存放分組結(jié)果的標(biāo)志變量自動(dòng)分組(CategorizeVariables)將連續(xù)性變量自動(dòng)按分位數(shù)要求分成幾類131數(shù)據(jù)的分組目的:了解數(shù)據(jù)的總體分布狀況50數(shù)據(jù)文件的其它處理功能加權(quán)(weightcases)指定某一變量為加權(quán)變量。變量集加快變量選擇的速度變量集的定義變量集的使用132數(shù)據(jù)文件的其它處理功能加權(quán)(weightcases)51第二章統(tǒng)計(jì)分析基本統(tǒng)計(jì)分析均值檢驗(yàn)方差分析相關(guān)和回歸分析聚類分析133第二章統(tǒng)計(jì)分析基本統(tǒng)計(jì)分析522.1基本統(tǒng)計(jì)分析頻數(shù)分布分析（Frequencies）描述性統(tǒng)計(jì)分析（Descriptives）探索性分析（Explore）列聯(lián)表資料分析（Crosstabs）1342.1基本統(tǒng)計(jì)分析頻數(shù)分布分析（Frequencies）52.1.1頻數(shù)分布分析目的頻數(shù)分布分析主要通過頻數(shù)分布表、條圖和直方圖，以及集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)的各種統(tǒng)計(jì)量，描述數(shù)據(jù)的分布特征。采用的方法計(jì)算頻分布表繪制統(tǒng)計(jì)圖形上述方法適用于定序、定類、定距類型數(shù)據(jù)1352.1.1頻數(shù)分布分析目的542.1.2描述性統(tǒng)計(jì)分析目的：描述性統(tǒng)計(jì)分析主要用以計(jì)算描述集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)的各種統(tǒng)計(jì)量，并可對(duì)變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。步驟：【Analyze】【DescriptiveStatistics】【Descriptives】1362.1.2描述性統(tǒng)計(jì)分析目的：552.2均值檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)概述單樣本的t檢驗(yàn)兩個(gè)獨(dú)立樣本的t檢驗(yàn)兩個(gè)配對(duì)樣本的t檢驗(yàn)1372.2均值檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)概述562.2.1統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)概述統(tǒng)計(jì)推斷（statisticalinference），就是根據(jù)抽樣分布律和概率理論，由樣本結(jié)果（統(tǒng)計(jì)數(shù)）來推論總體特征（參數(shù)）。統(tǒng)計(jì)推斷的基本內(nèi)容：統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)（hypothesistest）參數(shù)估計(jì)（parametricestimate）統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)是指根據(jù)某種實(shí)際需要，對(duì)未知的或不完全知道的統(tǒng)計(jì)總體提出一些假設(shè)（這些假設(shè)通常構(gòu)成完全事件系），然后由樣本的實(shí)際結(jié)果，經(jīng)過一定的計(jì)算，作出在概率的意義上應(yīng)當(dāng)接受那種假設(shè)的檢驗(yàn)。1382.2.1統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)概述統(tǒng)計(jì)推斷（statistical假設(shè)檢驗(yàn)的步驟

提出無效假設(shè)：實(shí)得差異由誤差造成；備擇假設(shè)：實(shí)得差異由總體參數(shù)不同造成。確定顯著水平。在為正確的假設(shè)下，根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)的一定分布律，算出實(shí)得差異由誤差造成的概率。如果這個(gè)概率，則在水平上否定，接受；反之亦然。139假設(shè)檢驗(yàn)的步驟提出無效假設(shè)：實(shí)得差異由誤差造成；備2.2.2單樣本的t檢驗(yàn)含義：檢驗(yàn)?zāi)匙兞康目傮w均值與指定的檢驗(yàn)值之間是否存在顯著差異。要求：樣本來自的總體服從正態(tài)分布。步驟：【Analyze】【Comparemeans】【Onesamplettest】1402.2.2單樣本的t檢驗(yàn)含義：592.2.3兩獨(dú)立樣本的t檢驗(yàn)(一)含義:根據(jù)兩獨(dú)立樣本的數(shù)據(jù),對(duì)兩總體均值是否有顯著差異進(jìn)行推斷。例如：男生和女生的計(jì)算機(jī)平均成績(jī)有顯著差異嗎？城鎮(zhèn)和農(nóng)村的平均存（?。┛罱痤~有顯著差異嗎？(二)要求:兩樣本必須相互獨(dú)立，即:抽取其中一批樣本對(duì)抽取另一批樣本沒有任何影響。(如:北京周歲兒童與上海兒童的平均身高)兩總體服從正態(tài)分布1412.2.3兩獨(dú)立樣本的t檢驗(yàn)(一)含義:602.2.3兩獨(dú)立樣本的t檢驗(yàn)步驟【Analyze】【CompareMeans】【Independent-samplettest】結(jié)論首先,如果F檢驗(yàn)的P≤α，認(rèn)為方差不齊性；其次看Unequal行的t檢驗(yàn)概率。如果≤α,則拒絕t檢驗(yàn)的H0,認(rèn)為兩總體均值有顯著差異；如果>α,則不拒絕t檢驗(yàn)的H0。首先,如果F檢驗(yàn)的P>α,認(rèn)為方差齊性;其次看equal行的t檢驗(yàn)概率。其余同上1422.2.3兩獨(dú)立樣本的t檢驗(yàn)步驟612.2.4兩配對(duì)樣本的t檢驗(yàn)含義:根據(jù)配對(duì)樣本對(duì)兩總體均值是否有顯著差異進(jìn)行推斷.例如：某種減肥茶是否有效要求:兩樣本數(shù)據(jù)必須兩兩配對(duì),即:樣本個(gè)數(shù)相同,個(gè)案順序相同.如:減肥茶的效果、不同廣告形式對(duì)銷售額的影響.(控制了個(gè)案自身的影響)兩總體服從正態(tài)分布1432.2.4兩配對(duì)樣本的t檢驗(yàn)含義:622.2.4兩配對(duì)樣本的t檢驗(yàn)基本思路計(jì)算兩樣本對(duì)應(yīng)的個(gè)案的差值di=Y1i-Y2i計(jì)算t統(tǒng)計(jì)量和對(duì)應(yīng)的相伴概率P(絕對(duì)值大于等于的雙側(cè)概率)結(jié)論:P≤α,則拒絕H0,認(rèn)為兩總體均值有顯著差異.P>α,不能拒絕H0.步驟【Analyze】【CompareMeans】【Paired-samplettest】1442.2.4兩配對(duì)樣本的t檢驗(yàn)基本思路632.3方差分析目的:方差分析是從數(shù)據(jù)間的差異入手，分析哪些因素是影響數(shù)據(jù)差異的眾多因素中的主要因素。例如：影響某農(nóng)作物畝產(chǎn)量的因素(品種、施肥量、氣候等)影響推銷某種商品的推銷額(不同的推銷策略、價(jià)格、包裝方式、推銷人員的形象等)核心問題從數(shù)據(jù)差異角度看:觀測(cè)變量的數(shù)據(jù)差異=控制因素造成+隨機(jī)因素造成方差分析正是要分析觀測(cè)變量的變動(dòng)是否主要是由控制因素造成還是由隨機(jī)因素造成的，以及控制變量的各個(gè)水平是如何對(duì)觀測(cè)變量造成影響的。1452.3方差分析目的:642.3方差分析單因素試驗(yàn)資料方差分析多因素試驗(yàn)資料方差分析協(xié)方差分析1462.3方差分析單因素試驗(yàn)資料方差分析652.3.1單因素方差分析目的檢驗(yàn)?zāi)骋粋€(gè)控制因素的改變是否會(huì)給觀察變量帶來顯著影響.例如：考察不同肥料對(duì)某農(nóng)作物畝產(chǎn)量是否有顯著差異.考察不同學(xué)歷是否對(duì)工資收入產(chǎn)生顯著影響.步驟【Analyze】【CompareMeans】【One-wayANOVA】1472.3.1單因素方差分析目的66方差分析中的多重比較目的如果總體均值存在差異，F(xiàn)檢驗(yàn)不能說明哪個(gè)水平造成了觀察變量的顯著差異。多重比較將對(duì)每個(gè)水平的均值逐對(duì)進(jìn)行比較檢驗(yàn)。常用方法LSD法實(shí)際上就是t檢驗(yàn)的變形，只是在變異和自由度的計(jì)算上利用了整個(gè)樣本信息。Dunc