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一、單項(xiàng)選擇1. 2. 3.二、多項(xiàng)選擇 2.三、簡(jiǎn)答在進(jìn)行方差分析時(shí),需要數(shù)據(jù)的誤差來(lái)源H0μ1=μ2=μ3=μ4=……一印象來(lái)否定原假設(shè),因?yàn)棣?、μ2、μ3、μ4……之間的差異可能是的數(shù)值就應(yīng)該很接近,它們的比值就會(huì)接近于l。反之,如果因素的單因素方差分析的分析步驟如下(一)提出原假設(shè)和備擇假H0:μ1μ2=…=μkH1:μ1,μ2,…,μk(二)計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)計(jì)算因素各水平(總體)的均假設(shè)從第i個(gè)總體中抽取一個(gè)容量為ni的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本xi為第i個(gè)總體的樣本均值,則有:xi
iij
式中:niixijij計(jì)算全部觀測(cè)值的總均令總均值為x,則有:
xi1j
其中,n=n1n2+n3+…+nk計(jì)算誤差平方為構(gòu)造檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量在方差分析中需要計(jì)算3個(gè)誤差平方和,total, SST
xi1j水平項(xiàng)誤差平方和(sumofsquaresforfactorA,簡(jiǎn)記為 SSA(xx)2n(xx
(umofquaresforerrorSS數(shù)據(jù)與其組平均值誤差的平方和,反映了每個(gè)樣本各觀測(cè)值的離散狀況。其計(jì)算公式為: SSE(xx i1jSST、SSE和SSA之間具有如下關(guān)系計(jì)算均對(duì)誤差平方和大小的影響,需要將其平均。平均后的結(jié)果被稱為均(meansquare,即用各平方和除以它們所對(duì)應(yīng)的度SST的度為n-1,其中n為全部觀測(cè)值的個(gè)數(shù);SSE度為n-k,其中k為因素水平(總體)的個(gè)數(shù);SSA的度為k-1由于這里主要是比較組間均方和組內(nèi)均方之間的差異故通常只計(jì)SSA的均方和SSE的均方SSA的均方(組間均方)記為MSA,計(jì)算公式為MSAkSSE的均方(組內(nèi)均方)記為MSE,計(jì)算公式為
n得出F統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為SSA(kSSESSA(kSSE(n
~F(k1,n(三)統(tǒng)計(jì)決計(jì)算出檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量后,將統(tǒng)計(jì)量F值與給定的顯著性水α的臨界值Fα(k-1,n-k)進(jìn)行比較,從而作出對(duì)原假設(shè)H0的決策。若F>k,k,(四)方差分析F組間(因素影響k-組內(nèi)(隨機(jī)影響n-—n-——差分析,它假設(shè)因素A和因素B對(duì)因變量的影響是相互獨(dú)立的,不用的方差分析,它假設(shè)因素A和因素B的結(jié)合會(huì)產(chǎn)生出一種新的影四、計(jì)算F=1.666666667<Fα=4.066180551,故不能H0,即沒(méi)表明4個(gè)品牌的平均間存在顯著性差異FA=3.127272727<Fα=6.94427191,故不能原假設(shè)即包方法對(duì)銷量影響不顯著;FB0.072727273<Fα=6.94427191,故不FA=14.20417124>Fα=3.00878657,故原假設(shè),認(rèn)為競(jìng)者數(shù)量對(duì)銷售額影響顯著;FB=34.30515917>Fα=3.402826105,故拒絕原假
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