客流系統(tǒng)建設(shè)解決方案

連鎖門店

客流系統(tǒng)建設(shè)解決方案contents目錄一、需求分析二、方案設(shè)計(jì)三、應(yīng)用價(jià)值四、典型案例零售行業(yè)變革，連鎖店面臨挑戰(zhàn)隨著零售行業(yè)的不斷變革，線上線下數(shù)據(jù)的深度融合，精細(xì)化和數(shù)據(jù)化管理的理念不斷沖擊并改變著連鎖店的經(jīng)營(yíng)思想，也讓連鎖店面臨著不同的問題和困擾。無法根據(jù)實(shí)際需要合理分配資源以達(dá)到降本增效的目的無法對(duì)門店經(jīng)營(yíng)情況作出合理考評(píng)無法掌握顧客進(jìn)出貨區(qū)的習(xí)慣以分析品類的吸引力無法掌握門店客流走勢(shì)無法量化門店客流的平衡性以對(duì)品類配比進(jìn)行合理化布局調(diào)整無法評(píng)估營(yíng)銷活動(dòng)帶來的集客回報(bào)客流因素深深影響著銷售連鎖店最關(guān)心的經(jīng)營(yíng)指標(biāo)是銷售額，銷售額都和什么因素相關(guān)？銷售額成交單數(shù)進(jìn)店人數(shù)路過人數(shù)進(jìn)店率提袋率客單價(jià)連帶率件單價(jià)銷售折扣零售價(jià)客流數(shù)據(jù)助力營(yíng)銷分析活動(dòng)價(jià)值分析門店價(jià)值分析廣告價(jià)值分析數(shù)據(jù)價(jià)值分析實(shí)時(shí)概況分析貨區(qū)熱度分析影響因素分析門店排名分析基于客流構(gòu)建閉環(huán)管理采集分析調(diào)整收益第一手客流數(shù)據(jù)助力快速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化營(yíng)銷和精細(xì)化管理只有對(duì)繁雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類及比對(duì)才能得到有價(jià)值的信息和規(guī)律總結(jié)出規(guī)律之后，快速響應(yīng)，高效的做出調(diào)整以適應(yīng)客流規(guī)律基于數(shù)據(jù)分析，快速調(diào)整，提升服務(wù)體驗(yàn)，先人一步占領(lǐng)商機(jī)contents目錄一、需求分析二、方案設(shè)計(jì)三、應(yīng)用價(jià)值四、典型案例三維一體，分層、分目標(biāo)構(gòu)建客流系統(tǒng)門店客流統(tǒng)計(jì)門店的整體客流、分類客流等，分析門店的集客情況，洞察明星店、潛力店、淘汰店，對(duì)門店的資源投放、營(yíng)銷活動(dòng)、戰(zhàn)略方向等進(jìn)行合理調(diào)整。精準(zhǔn)識(shí)別會(huì)員/回頭客，提升服務(wù)體驗(yàn)；精準(zhǔn)識(shí)別慣偷，及時(shí)防范，減少損失；建立顧客畫像，進(jìn)行精準(zhǔn)的營(yíng)銷投放。分析不同貨區(qū)的客流熱度，洞察不同品類的商品對(duì)顧客的吸引力，從而對(duì)品類陳列、貨架布局進(jìn)行合理化調(diào)整。貨區(qū)客流目標(biāo)客流多種感知技術(shù)，全面賦能客流分析基于不同的數(shù)據(jù)采集技術(shù)，有多種客流感知方式，軟件平臺(tái)基于不同的業(yè)務(wù)邏輯實(shí)現(xiàn)多元化客流分析。客流統(tǒng)計(jì)客群分析熱度分析動(dòng)線軌跡客流統(tǒng)計(jì)-雙目客流統(tǒng)計(jì)雙目視覺、三維感知客流統(tǒng)計(jì)-人臉客流統(tǒng)計(jì)人臉識(shí)別、多維感知客群分析看人知面，洞察顧客畫像：會(huì)員、回頭客、新客、慣偷······客群分析-會(huì)員識(shí)別會(huì)員進(jìn)店后，營(yíng)業(yè)員可在終端設(shè)備上第一時(shí)間洞悉前來顧客的全部數(shù)據(jù)。智能攝像機(jī)實(shí)現(xiàn)會(huì)員自動(dòng)精準(zhǔn)識(shí)別，并聯(lián)動(dòng)CRM系統(tǒng)，幫助營(yíng)業(yè)員為顧客提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)+精準(zhǔn)營(yíng)銷。客群分析-回頭客分析男性27歲共3次到店最近一次2018.7.27女性32歲共6次到店最近一次2018.8.17通過人臉識(shí)別及人體屬性分析，記錄顧客到店次數(shù)。分析多次到店及二次消費(fèi)顧客的購(gòu)買頻率、消費(fèi)能力等相關(guān)信息。對(duì)比顧客數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)，為經(jīng)營(yíng)決策提供數(shù)據(jù)參考。客群分析-慣偷識(shí)別慣偷識(shí)別：集群所有門店共享慣偷數(shù)據(jù)庫(kù)，門店實(shí)時(shí)準(zhǔn)確掌握慣偷進(jìn)店時(shí)間和相貌，準(zhǔn)確打擊職業(yè)打假：預(yù)防職業(yè)打假人員到不同門店進(jìn)行騙假，共享數(shù)據(jù)庫(kù)，有效預(yù)防人臉庫(kù)針對(duì)慣偷、職業(yè)打假等相關(guān)的防損需求，采用智能人臉精準(zhǔn)識(shí)別，防范于未然。慣偷秒級(jí)鎖定快速響應(yīng)快速標(biāo)記事件挽回金額一套系統(tǒng)

多種應(yīng)用熱度分析清晰的展現(xiàn)顧客在小范圍場(chǎng)景中所關(guān)注的商品/貨架，結(jié)合消費(fèi)數(shù)據(jù)，商家可以深度的發(fā)掘消費(fèi)者的行為習(xí)慣，優(yōu)化貨架布局，商品陳列。動(dòng)線軌跡ReID實(shí)現(xiàn)對(duì)店內(nèi)消費(fèi)者精準(zhǔn)軌跡分析，實(shí)現(xiàn)線下門店消費(fèi)者全景洞察的可能性。店內(nèi)捕捉：抓拍人體抓拍人臉輔助出入口捕捉：抓拍人臉+人體人員基礎(chǔ)信息抓拍照片性別年齡是否佩戴

眼鏡人員ID業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)軌跡分析停留時(shí)間停留人數(shù)與其他數(shù)據(jù)結(jié)合，讓數(shù)據(jù)說話將客流數(shù)據(jù)與其他數(shù)據(jù)深度結(jié)合，通過數(shù)據(jù)分析模型，多維度分析，全方位呈現(xiàn)。WIFI數(shù)據(jù)停車場(chǎng)數(shù)據(jù)熱度數(shù)據(jù)人體數(shù)據(jù)POS消費(fèi)數(shù)據(jù)客流數(shù)據(jù)天氣數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)輸出信息化平臺(tái)視頻數(shù)據(jù)客流數(shù)據(jù)人像數(shù)據(jù)人體屬性數(shù)據(jù)可視化管理數(shù)據(jù)其他數(shù)據(jù)海康綜合管理平臺(tái)POS系統(tǒng)ERP系統(tǒng)CRM系統(tǒng)IMS系統(tǒng)BI系統(tǒng)其他系統(tǒng)WMS系統(tǒng)OMS系統(tǒng)API/WEBSERVICE/HTTP多維度客流數(shù)據(jù)分析綜合數(shù)據(jù)客流數(shù)據(jù)、人體數(shù)據(jù)、POS數(shù)據(jù)、天氣數(shù)據(jù)、節(jié)假日數(shù)據(jù)……經(jīng)營(yíng)指標(biāo)提袋率、集客力、游逛深度、滯留量、轉(zhuǎn)化率、坪效、客單價(jià)、客流密度、客流趨勢(shì)……商業(yè)層級(jí)業(yè)態(tài)、業(yè)種、品類……時(shí)間維度日、周、月、年、自定義物理空間全國(guó)、大區(qū)、省市、區(qū)域、門店……多渠道客流數(shù)據(jù)洞察全方位客流數(shù)據(jù)呈現(xiàn)-綜合數(shù)據(jù)分析直觀展現(xiàn)、快速查詢，日/周/月/年不同門店的綜合客流數(shù)據(jù)分析，包括平均客流、集客力、交易額、客單價(jià)、坪效、交易單數(shù)等。全方位客流數(shù)據(jù)呈現(xiàn)-KPI指標(biāo)統(tǒng)計(jì)重要KPI數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，對(duì)日/周/月/年的KPI數(shù)據(jù)有直觀圖形化的認(rèn)識(shí)全方位客流數(shù)據(jù)呈現(xiàn)-近期客流趨勢(shì)近7天/30天客流趨勢(shì)分析，更具宏觀性全方位客流數(shù)據(jù)呈現(xiàn)-同比環(huán)比趨勢(shì)分析日/周/月/年客流同比/環(huán)比分析，讓數(shù)據(jù)更具參考性和對(duì)比性全方位客流數(shù)據(jù)呈現(xiàn)-促銷活動(dòng)分析主要促銷日客流統(tǒng)計(jì)分析，清晰了解促銷效果全方位客流數(shù)據(jù)呈現(xiàn)-環(huán)境因素對(duì)客流的影響統(tǒng)計(jì)分析天氣、溫度等環(huán)境客觀因素對(duì)客流的影響全方位客流數(shù)據(jù)呈現(xiàn)-客群分析支持統(tǒng)計(jì)顧客、會(huì)員、回頭客到店人數(shù)，不同顧客群體的男女比例、年齡段分布，回頭客和會(huì)員的到店次數(shù)全方位客流數(shù)據(jù)呈現(xiàn)-熱度分析支持統(tǒng)計(jì)進(jìn)入人次、平均停留時(shí)間、駐足人次、駐足率，門店各個(gè)區(qū)域熱度圖展示，各區(qū)域駐足人次變化趨勢(shì)全方位客流數(shù)據(jù)呈現(xiàn)-自定義報(bào)表展現(xiàn)平臺(tái)支持用戶自定義報(bào)表展現(xiàn)，可自選日期、時(shí)間段、門店等進(jìn)行分析全方位客流數(shù)據(jù)呈現(xiàn)-手機(jī)端總覽手機(jī)端客流數(shù)據(jù)總覽及客流數(shù)據(jù)詳情展示客流系統(tǒng)部署架構(gòu)區(qū)域關(guān)注度半球人員密度攝像機(jī)客流統(tǒng)計(jì)攝像機(jī)上報(bào)人數(shù)互聯(lián)網(wǎng)/局域網(wǎng)人臉抓拍機(jī)上報(bào)人臉云眸平臺(tái)區(qū)域關(guān)注度半球人員密度攝像機(jī)客流統(tǒng)計(jì)攝像機(jī)互聯(lián)網(wǎng)/局域網(wǎng)人臉抓拍機(jī)海康超腦/臉譜智慧業(yè)務(wù)平臺(tái)公有化部署私有化部署上報(bào)人數(shù)contents目錄一、需求分析二、方案設(shè)計(jì)三、應(yīng)用價(jià)值四、典型案例數(shù)據(jù)深度融合，助力門店運(yùn)營(yíng)管理根據(jù)客流走勢(shì)，對(duì)工作人員進(jìn)行合理排班，實(shí)現(xiàn)降本增效基于營(yíng)銷活動(dòng)期間的客流變化，評(píng)估營(yíng)銷活動(dòng)效果，及時(shí)調(diào)整營(yíng)銷策略，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的精細(xì)化管理根據(jù)客流，計(jì)算進(jìn)店率、提袋率等，為員工績(jī)效考核提供參考根據(jù)客流量，評(píng)估門店位置優(yōu)劣，合理調(diào)整租金根據(jù)客流分布和走勢(shì)，分析商場(chǎng)店鋪布局合理性，提供有效的優(yōu)化布局參考根據(jù)客流走勢(shì)及其他營(yíng)銷數(shù)據(jù)，評(píng)估店鋪經(jīng)營(yíng)效果，優(yōu)勝劣汰，合理配置資源租金調(diào)整營(yíng)銷活動(dòng)排班配置員工績(jī)效品類陳列布局設(shè)計(jì)店鋪考核根據(jù)客流走勢(shì)分析顧客對(duì)品類的偏好，調(diào)整優(yōu)化品類的陳列布局構(gòu)建線下洞察大腦，輔助部門管理決策總部管理層精準(zhǔn)全面的商業(yè)信息，助力線下洞察，輔助商業(yè)決策基于豐富的數(shù)據(jù)支持更智慧的商業(yè)決策；幫助了解商業(yè)活動(dòng)，更全面的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)展現(xiàn)；引導(dǎo)市場(chǎng)、營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)等部門工作開展；讓商場(chǎng)業(yè)績(jī)與同區(qū)域其他商圈數(shù)據(jù)對(duì)比更加清晰。商場(chǎng)管理層洞察商場(chǎng)內(nèi)消費(fèi)能力、提升商場(chǎng)盈利能力，助力租金收益、招商、運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)營(yíng)銷商業(yè)決策通過回報(bào)率最佳的市場(chǎng)活動(dòng)吸引客流；增強(qiáng)商場(chǎng)活動(dòng)影響力；客流數(shù)據(jù)支撐租約談判。運(yùn)營(yíng)部門了解顧客消費(fèi)能力，提升單店盈利能力，關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)助力商業(yè)分析根據(jù)客流趨勢(shì)靈活排班，為顧客提供最佳體驗(yàn)；評(píng)估各商家銷售表現(xiàn)，找出提升業(yè)績(jī)的最佳方法；增加客流量，提升成單率和客單價(jià)；改進(jìn)與顧客的互動(dòng)，提升業(yè)績(jī)。市場(chǎng)部門全面了解顧客，評(píng)估營(yíng)銷活動(dòng)，合理支配費(fèi)用打造更有效的活動(dòng)吸引顧客；評(píng)估營(yíng)銷活動(dòng)失敗或成功原因；評(píng)估營(yíng)銷活動(dòng)效果；判斷獲客單價(jià)。財(cái)務(wù)部門合理規(guī)劃財(cái)務(wù)預(yù)算更直觀地向管理層解釋業(yè)績(jī)表現(xiàn)；從宏觀上了解商業(yè)活動(dòng)；了解哪些市場(chǎng)活動(dòng)具有高回報(bào)率。預(yù)估客流趨勢(shì)對(duì)財(cái)務(wù)預(yù)算和計(jì)劃產(chǎn)生的影響。IT部門客流數(shù)據(jù)與其他系統(tǒng)融合，息健全信化數(shù)據(jù)系統(tǒng)為總部現(xiàn)有數(shù)據(jù)化系統(tǒng)提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐；為信息化系統(tǒng)建設(shè)及完善方向提供理論支撐；收集完整數(shù)據(jù)創(chuàng)建多樣化數(shù)據(jù)分析模型。客流客流數(shù)據(jù)的應(yīng)用-舉例說明多種指標(biāo)結(jié)合起來，如客流和消費(fèi)數(shù)據(jù)，確定門店的經(jīng)營(yíng)狀態(tài)，區(qū)分重點(diǎn)店和淘汰店，合理配置資源高效店低客流高提袋率明星店高客流高提袋率淘汰店低客流低提袋率潛力店高客流低提袋率高效店市場(chǎng)營(yíng)銷廣告推廣明星店復(fù)制推廣大力宣傳淘汰店關(guān)門歇業(yè)潛力店員工培訓(xùn)運(yùn)營(yíng)改善ACTIONcontents目錄一、需求分析二、方案設(shè)計(jì)三、應(yīng)用價(jià)值四、典型案例典型案例項(xiàng)目背景（直營(yíng)連鎖）百麗集團(tuán)（香港上市名稱“百麗國(guó)際控股有限公司”，港股代碼01880）是中國(guó)鞋業(yè)規(guī)模最大的公司，年銷售額超過230億元人民幣；公司是中國(guó)市值最大的消費(fèi)零售股，香港恒生指數(shù)成份股，世界鞋類上市公司市值排名第二項(xiàng)目特色本項(xiàng)目目前共涉及全國(guó)14個(gè)省48多家門店，總共143個(gè)客流統(tǒng)計(jì)點(diǎn)位及47個(gè)視頻熱度點(diǎn)位，通過中心管理平臺(tái)進(jìn)行統(tǒng)一的設(shè)備管理和數(shù)據(jù)展現(xiàn)。用戶使用客流數(shù)據(jù)與熱度數(shù)據(jù)的交叉對(duì)比及分析，可以更深層次的挖掘潛在商業(yè)問題，更加了解消費(fèi)者在店中的行為習(xí)慣，為其運(yùn)營(yíng)和管提供了強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支撐。典型案例項(xiàng)目背景（直營(yíng)連鎖）NIKE是全球著名的體育運(yùn)動(dòng)品牌，英文原意指希臘勝利女神，中文譯為耐克。公司總部位于美國(guó)俄勒岡州Beaverton。公司生產(chǎn)的體育用品包羅萬象，例如服裝，鞋類，運(yùn)動(dòng)器材等。2016年6月8日，《2016年Brand-Z全球最具價(jià)值品牌百?gòu)?qiáng)榜》公布，耐克排第24名。項(xiàng)目特色本項(xiàng)目是全國(guó)專賣店中典型代表之一。總共涉及全國(guó)500多家門店，總共1800個(gè)點(diǎn)位，并且在每個(gè)門店的出入口架設(shè)了客流統(tǒng)計(jì)攝像機(jī)，通過客流做為績(jī)效考核及工資發(fā)放的重要參考依據(jù)，故用戶對(duì)客流統(tǒng)計(jì)的準(zhǔn)確性要求十分的高。典型案例項(xiàng)目背景（直營(yíng)連鎖）Innisfree是愛茉莉太平洋集團(tuán)（韓國(guó)）旗下子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