【python-NOJ-季總結(jié)】-【第八季：Pandas庫(kù)】-表格Dataframe的建立和使用

1、ython-NOJ-Pandas表格Dataframe的建和使本章內(nèi)容寫(xiě)pandas庫(kù)的表格dataframe的相關(guān)使。內(nèi)容包括：表格的建（傳參數(shù)和設(shè)置index），添加/列（append），表格的篩選，刪除/列（drop），表格排序，數(shù)據(jù)透視（df.pivot），表格劃分（groupby）等。1.建表格df=pd.DataFrame(data,columns,index)般創(chuàng)建形式如下：df=pd.DataFrame(data,columns=columns,index=index)三個(gè)參數(shù)，參數(shù)1data為建表格所需數(shù)據(jù)，維數(shù)組；參數(shù)2column為列名，維數(shù)組，當(dāng)創(chuàng)建形式維字典創(chuàng)建時(shí)，不

2、需要列名參數(shù)，同時(shí)參數(shù)1是字典；參數(shù)3是索引，位數(shù)組，可有可，默認(rèn)是0，1，2（1）建個(gè)空的框架：df=pd.DataFrame()Empty DataFrameColumns: Index: 此時(shí)沒(méi)有傳參數(shù)，建的是個(gè)空表格。（2）傳個(gè)維列表：data=zhang,10,li,20,wang,15df=pd.DataFrame(data,columns=Name,Age)同時(shí)在后可以設(shè)置數(shù)據(jù)類(lèi)型dtype=float，可以將表格中的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)動(dòng)轉(zhuǎn)換成浮點(diǎn)數(shù)。注意，此處定是維列表，或者字典。（3）字典創(chuàng)建：data= Name:zhang,li,wang,Age:10,20,30df=pd.Dat

3、aFrame(data)字典創(chuàng)建列名動(dòng)帶了字典鍵，鍵值為表格元素。（4）關(guān)于聲明表頭可以在創(chuàng)建表格時(shí)聲明表頭，當(dāng)特定表頭的元素不存在，填充為NaN。df1=pd.DataFrame(data,columns=a,b)df2=pd.DataFrame(data,columns=a,d)0 1 NaN1 3 NaN2.添加元素dfcolumn_name,df.loc,df.iloc,df.append分為添加和添加列。關(guān)于添加列，只需要dfcolumn_name=即可，默認(rèn)添加到最后列；當(dāng)想添加到指定的位置時(shí)，采df.insert()法；關(guān)于添加，有三種法。先df.iloc=，參數(shù)為數(shù)字，會(huì)被覆蓋

4、；其次df.loc，參數(shù)為索引名Index，根據(jù)索引名添加；最后df.append()，將兩個(gè)表格合成個(gè)。添加列：（1）添加到最后列df1score=80,98,67,90（2）具體插某列到位置：df.insert(iloc,column,value)三個(gè)參數(shù)，插位置，列名，插值列表：df1.insert(2,birth,1995-07-01,1998-09-04,1993-11-03,1994-04-17)（3）添加：df.ilocindexindex是整數(shù)，表添加到第，原數(shù)據(jù)會(huì)被覆蓋，且不能超過(guò)len(dataframe)；first 6 7second 3 4（4）df.loc法根據(jù)索引

5、添加，此時(shí)添加的數(shù)值使給定的索引。當(dāng)添加的索引值已經(jīng)存在時(shí)，更改；不存在時(shí)，添加到最后。般這種法，表格的索引都是定義的。data=a:1,b:2,a:3,b:4df1=pd.DataFrame(data,columns=a,b)df1.loc3=6,70 1 21 3 43 6 7（5）：添加到最后這是需要?jiǎng)?chuàng)建兩個(gè)表格，然后拼接成個(gè)。需要注意參數(shù)ignore_index，默認(rèn)保留原索引，改為T(mén)rue時(shí)表重新排序索引。般插個(gè)新的項(xiàng)時(shí)，采簡(jiǎn)單法構(gòu)建個(gè)新的表格，然后append到標(biāo)表格去。data=1,2,3,4df1=pd.DataFrame(data,columns=a,b)data=5,6,7

6、,8df2=pd.DataFrame(data,columns=a,b)df=df1.append(df2,ignore_index=True)輸出：a b0 1 21 3 42 5 63 7 83.不同dataframe的拼接法df1.merge(df2,on,how)df=df1.merge(df2, on=合并的列名 , how=outer）how表內(nèi)連接（inner）或者外連接（outer）：內(nèi)連接表保留共有元素，外連接表保留所有元素，沒(méi)有值的進(jìn)NaN填充；同時(shí)，合并列名也可以選擇多個(gè)。df1=pd.DataFrame(data1,columns=Name,Sex,Age)df2=pd

7、.DataFrame(data2,columns=Name,Weights,Heights)df_merge=df1.merge(df2,on=Name,how=outer)df_merge2=df1.merge(df2,on=Name,how=inner)311001471122561 qian female1總結(jié)博客見(jiàn)：4.更改dataframe中的值和df.ilocindex,column三種法，df.iloc，根據(jù)索引位置來(lái)查找，參數(shù)都為整數(shù)，表列，等價(jià)于df.iat；df.loc，參數(shù)為index名和column名，等價(jià)于df.at；5.dataframe按照某列排序df.sort_

8、values(by,inplace,ascending)格式為：df.sort_values(by=A,inplace=True, ascending=True)，參數(shù)1表按哪個(gè)列進(jìn)排序，會(huì)在原dataframe上進(jìn)修改df.sort_values(by=A,inplace=True, ascending=True)1 0 92 4 81 6 30 7 50 8 56.取指定范圍內(nèi)的值末，列列末,df.iloc有l(wèi)oc法和iloc法。loc法通過(guò)index和column來(lái)取，不能通過(guò)數(shù)字，iloc法通過(guò)數(shù)字索引來(lái)去，不能使索引名。同時(shí)需要注意，iloc法按照數(shù)字來(lái)取時(shí)，不包含最后個(gè)元素。112male 7511147.08.刪除指定9.使groupby對(duì)表格進(jìn)劃分（1）#df1=dfSales.groupby(dfGroup).sum()print(df1)df1=dfSales.groupby(dfMon).sum()print(df1)10.數(shù)據(jù)透視表格df.pivot(index=Mon,columns=Part,values=Num)681 3 5 7 911 13 15 17 19122 4 6 8 1012 14 16 18 2011.添加的平均值dfM