新電商模式下的數(shù)據(jù)分析

1、新電商模式下的數(shù)據(jù)分析技術(shù)創(chuàng)新，變革未來(lái)議題電商整體上升趨勢(shì)減緩，移動(dòng)電商崛起原有PC端流量減少，指標(biāo)下降新形勢(shì)下用戶與商品之間的關(guān)系數(shù)據(jù)關(guān)系技術(shù)問(wèn)題算法策略產(chǎn)品形態(tài)平臺(tái)策略結(jié)合PC上推薦數(shù)據(jù)分析，總結(jié)出合理的應(yīng)對(duì)策略背景移動(dòng)端購(gòu)物閱讀PC端購(gòu)物閱讀移動(dòng)PC9月10 月 11 月 12 月2015移動(dòng)推薦點(diǎn)擊量1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月 11月 12月1月2月3月4月5月6月7月8月2015移動(dòng)推薦點(diǎn)擊率1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月2015移動(dòng)推薦訂單占比1月2月3月4月5月6月7月8月9 月 10 月 11 月 12 月2015年單品頁(yè)推薦點(diǎn)擊1月2

2、月3月4月5月6月7月8月9月10 月 11 月 12 月2015年單品頁(yè)推薦點(diǎn)擊率1月2月3月4月5月6月7月8月9月10 月 11 月 12 月2015推薦訂單占比數(shù)字圖表模型公式流量90404040數(shù)據(jù)分析化妝品數(shù)碼嬰童120數(shù)據(jù)變現(xiàn)產(chǎn)品算法數(shù)據(jù)產(chǎn)品算法數(shù)據(jù)現(xiàn)狀1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月電商正在變成傳統(tǒng)行業(yè)網(wǎng)購(gòu)增速自然下降流量紅利消失，成本變高，移動(dòng)購(gòu)物變成主流，移動(dòng)端流量開(kāi)始大幅增長(zhǎng)移動(dòng)端流量反映出的問(wèn)題PC端的流量流失，各數(shù)據(jù)指標(biāo)走低，如何應(yīng)對(duì)？如何處理PC端的成本投入？抓住移動(dòng)電商這個(gè)趨勢(shì)，但是也不能把PC端丟掉怎么處理PC端的用戶流失，變現(xiàn)能力下降這樣

3、的問(wèn)題三反映的問(wèn)題數(shù)據(jù)層面技術(shù)層面算法層面產(chǎn)品形態(tài)平臺(tái)層面反映在數(shù)據(jù)層面（1）商品數(shù)據(jù)商品數(shù)據(jù)的變化-數(shù)據(jù)與種類變多-多媒體化-電子化（2）用戶數(shù)據(jù)用戶數(shù)據(jù)的變化-年齡增長(zhǎng)-移動(dòng)化-消費(fèi)方向、童書、育兒、用戶流失、用戶新增對(duì)于商品，如何分析？書是用于消費(fèi)內(nèi)容的，PC端可以做的更多贈(zèng)送電子書，書籍預(yù)售，個(gè)性化判定多媒體圖書，樣品多分類等對(duì)于用戶，如何分析？找出重點(diǎn)用戶，逐個(gè)分析原因，進(jìn)行回訪找回這些成果，（1）選擇重點(diǎn)用戶（2）人工分析（3）預(yù)測(cè)與驗(yàn)證反映在技術(shù)層面做AB測(cè)試過(guò)于復(fù)雜作業(yè)流程過(guò)長(zhǎng)數(shù)據(jù)延遲數(shù)據(jù)誤差，AB的誤差，數(shù)據(jù)埋點(diǎn)的誤差反映在算法層面算法優(yōu)化的峰值在哪里？如果到了頂峰怎么辦？反映在產(chǎn)品形態(tài)上以人為準(zhǔn)的個(gè)性精準(zhǔn)推薦用戶的購(gòu)書歷程學(xué)習(xí)里程推薦視頻教程配套教材名人書單主題圖書、育兒、國(guó)學(xué)、技術(shù)路線等買紙書、贈(zèng)送電子書平臺(tái)問(wèn)題平臺(tái)吸引力下降電商正在變成傳統(tǒng)行業(yè)運(yùn)營(yíng)成本，宣傳成本在其他方面四用戶為什么離我們遠(yuǎn)去用戶不愛(ài)讀書了，喜歡看視頻了對(duì)用戶需要個(gè)性化分析，需要重新打標(biāo)簽視頻與書的關(guān)系用戶屬性的精準(zhǔn)匹配，年齡、性別、家庭屬性等孕期，學(xué)生，老師等五如何選擇應(yīng)對(duì)策略總體策略守住已有的成果，要比創(chuàng)新要重要拓展已有成果與技術(shù)在數(shù)據(jù)與用戶上，精準(zhǔn)分析與個(gè)性化在產(chǎn)品形態(tài)上，需要體現(xiàn)