《統(tǒng)計診斷》課程教學大綱（本科）

1、統(tǒng)計診斷(Statistical Diagnostics)課程編號：20410228學 分：2學時：32先修課程：概率論與數(shù)理統(tǒng)計、回歸分析適用專業(yè)：統(tǒng)計學教 材：統(tǒng)計診斷，韋博成、林金官、解鋒昌，高等教育出版社，2009年3 月第1版。一、課程的性質(zhì)與課程目標(一)課程性質(zhì)統(tǒng)計診斷是相關專業(yè)教學計劃中具有重要意義的專業(yè)課，它是數(shù)據(jù)分析的重要組成部分， 建立在回歸分析課程知識的基礎上，為數(shù)據(jù)分析中觀測數(shù)據(jù)用在既定模型擬合時的合理性現(xiàn)提供了 詳細的理論說明。統(tǒng)計診斷是研究數(shù)據(jù)分析中觀測數(shù)據(jù)用在既定模型擬合時的合理性的理論課程，強調(diào)方法 的理解、軟件實現(xiàn)和程序設計能力的訓練，提高學生分析問題、解決

2、問題的能力。(二)課程目標課程目標1：理解數(shù)據(jù)分析中統(tǒng)計診斷的基本思想；課程目標2：掌握統(tǒng)計模型中的異常值的識別；二,課程內(nèi)容與教學要求第一章引論(一)課程內(nèi)容(1)本課程的性質(zhì)、研究對象與方法、目的、任務；(2)線性回歸模型；(二)教學要求掌握已經(jīng)學過的線性回歸模型中的相關概念和定理。第二章線性回歸基于數(shù)據(jù)刪除模型的診斷方法(-)課程內(nèi)容(1)數(shù)據(jù)刪除模型及其參數(shù)估計；(2)基于數(shù)據(jù)刪除模型的回歸診斷；(3)似然距離；(二)教學要求(1)掌握數(shù)據(jù)刪除模型的參數(shù)估計；(2)基本掌握數(shù)據(jù)刪除模型的回歸診斷。(三)重點與難點(1)重點是數(shù)據(jù)刪除模型的參數(shù)估計；(2)難點是數(shù)據(jù)刪除模型的回歸診斷。第

3、三章線性回歸基于均值漂移模型和方差加權模型的診斷方法(一)課程內(nèi)容(1)基于均值漂移模型的回歸診斷；(2)基于方差加權模型的診斷方法；(3)異方差模型及方差齊性檢驗。(二)教學要求(1)掌握均值漂移模型的回歸診斷；(2) 了解方差加權模型的診斷方法；(3)掌握異方差模型及方差齊性檢驗。(三)重點與難點(1)重點是掌握均值漂移模型的回歸診斷；(2)難點是方差加權模型的診斷方法；第四章線性模型的數(shù)據(jù)變換(一)課程內(nèi)容(1)方差穩(wěn)定性變換和線性變換；Box-Cox 變換；(3)自變量的變換及雙邊變換；(4)數(shù)據(jù)變換模型的假設檢驗；(5)數(shù)據(jù)變換模型的統(tǒng)計診斷。(二)教學要求(1)掌握方差穩(wěn)定性變換和

4、線性變換;（2）掌握Box-Cox變換了解數(shù)據(jù)變換模型的假設檢驗；了解數(shù)據(jù)變換模型的統(tǒng)計診斷。（三）重點難點（1）重點是掌握Box-Cox變換;（2）難點是數(shù)據(jù)變換模型的假設檢驗；第五章局部影響分析（一）課程內(nèi)容（1）基于似然距離的局部影響分析；（2）線性模型的局部影響分析；（3）數(shù)據(jù)變換模型的局部影響分析。（二）教學要求（1）掌握線性模型的局部影響分析；（2）掌握基于似然距離的局部影響分析；（3） 了解數(shù)據(jù)變換模型的局部影響分析。（三）重點難點（1）重點是線性模型的局部影響分析；（2）難點是基于似然距離的局部影響分析。三、學時分配及教學方法章教學形式及學時分配主要教學方法支撐的課程目標課堂 教學實驗上 機課程 實踐小 計第一章引論44講授法目標1第二章線性 回歸基于數(shù) 據(jù)刪除模型 的診斷方法88講授法 討論法目標1目標2第三章線性 回歸基于均 值漂移模型 和方差加權1010講授法 討論法目標1目標2模型的診斷 方法第四章線性 模型的數(shù)據(jù) 變換66講授法 討論法目標1目標2第五章局部 影響分析44講授法 討論法目標1目標2合計3232四、課程考核考核形式考核要求考核權重備注課堂表現(xiàn)不遲到、不早退、上課不玩手 機。10%小論文撰寫一篇與講授內(nèi)容相關的 課程報告，不得抄襲或剽竊別 人成果。90%若發(fā)現(xiàn)抄 襲或剽竊 別