智慧旅游大數據建設方案

1、智慧旅游大數據建設方案目錄CONTENTS建設背景0102 建設目標03 技術架構04應用場景建設背景2016 年 2 月，國家旅游局公布了首批國家全域旅游示范區(qū)創(chuàng)建名錄。（ 2 ）建立旅游綜合管理和執(zhí)法體系；（ 3 ）廁所革命及公共服務建設成效明顯；（ 4 ）建成旅游數據中心2015 年 9 月國家旅游局啟動開展“ 國家全域旅游示范區(qū) ”創(chuàng)建工作，頒布關于開展“國家全域旅游示范區(qū)”創(chuàng)建工作的通知。 2017 年政府工作報告多次提及大數據和全域旅游。全域旅游 是指在一定區(qū)域內，以旅游業(yè)為優(yōu)勢產業(yè)，通過對區(qū)域內經濟社會資源尤其是旅游資源、相關產業(yè)、生態(tài)環(huán)境、公共服務、體制機制、政策法規(guī)、文明素質

2、等進行全方位、系統(tǒng)化的優(yōu)化提升，實現區(qū)域資源有機整合、產業(yè)融合發(fā)展、社會共建共享，以旅游業(yè)帶動和促進經濟社會協(xié)調發(fā)展的一種新的區(qū)域協(xié)調發(fā)展理念和模式。全域旅游示范區(qū)驗收標準：對符合以下四項基本標準的創(chuàng)建單位優(yōu)先組織驗收：（ 1 ）旅游對當地經濟和就業(yè)的綜合貢獻達到要求；政策背景智慧 旅游智慧的管理智慧景區(qū)幫助旅游管理者合理安排旅游資源，通過準確地掌握游客的旅游活動信息和旅游企業(yè)的經營信息，實現旅游行業(yè)監(jiān)管從傳統(tǒng)的被動處理、事后管理向過程管理和實時管理轉變。建設咨詢規(guī)劃和部署，利用信息技術智慧的營銷通過旅游輿情監(jiān)控和數據分析，挖掘旅游熱點和游客興趣點，策劃對應旅游產品，制定對應的營銷主題，推動旅

3、游行業(yè)的產品創(chuàng)新和營銷創(chuàng)新；通過量化分析和判斷營銷渠道，優(yōu)化長期合作的營銷渠道，提升旅游企業(yè)對游客日益增長的多方式、多途徑信息獲取訴求的響應能力。智慧的服務為游客提供全新服務體驗的新型環(huán)境，結合旅游目的地和景區(qū)、旅行社、在線網絡，實現游客在旅游信息獲取、旅游計劃決策、旅游產品預訂支付、享受旅游目的地“三導”（自助導覽、電子導游、在線導購）和回顧評價旅游的整個過程中的一站式服務、全鏈式響應。各方需求管理部門的需求景區(qū)的需求酒店的需求旅游者的需求旅游教學需求旅游人才需求產業(yè)服務需求 構建誠信、規(guī)范的旅游產業(yè)環(huán)境 打造景區(qū)知名度和品牌 加強對旅行社和旅游景區(qū)的監(jiān)控，以及游政信息的及時傳遞，打造品牌化

4、旅游景區(qū) 旅游營銷消息的及時發(fā)布和掌控 游客需求的及時了解和溝通 降低招攬游客的運營成本，增強景區(qū)吸引力 游客對酒店的位置、裝修、服務、價格的要求，酒店如何實時調價？ 酒店如何根據不同情況、針對不同人群推出酒店營銷計劃，創(chuàng)造收入？ 方便快捷、可信的獲得旅游信息和交流 方便快捷、可信、優(yōu)惠的實現旅游服務和產品交易 將旅游大數據納入旅游教學體系，通過大數據分析發(fā)掘更多便捷化旅游應用 建設旅游大數據實訓平臺，培養(yǎng)更多的現代化旅游工作者 智慧旅游建設和管理人才缺乏 , 很多旅游局因缺乏人才 , 項目無法進入正常運營階段 精細化運營人才缺乏 . 各大旅游目的地場景運營 , 均需有業(yè)務視野同時有大數據能力

5、的人才 大數據協(xié)助旅游產業(yè)整合各方資源，創(chuàng)造更多省錢、省時、省力的旅游服務項目。 需要通過大數據發(fā)掘游客的喜好變化，推進旅游產業(yè)產品與時俱進，產生更多經濟效益和社會價值。行業(yè)痛點旅游行業(yè)管理痛點旅游管理機構 設施配套是否齊全，如何改進？ 如何更好對外宣傳，招徠客戶到來？ 旅游商品設計是否合理？ 客源是否充沛，客源哪里來？ 客流量如何，變化規(guī)律，增長點在哪？ 交通運力如何？對旅游影響？ 交通運力如何？對旅游影響？ 如何預測游客量，調配資源？ 如何監(jiān)控游客分布，做好及時的預防疏散？旅游企業(yè) 如何取得游客的青睞？ 飯店、餐館如何優(yōu)化服務，符合不同來源游客的口味？ 旅游路線規(guī)劃，即符合游客游覽的習慣，

6、又可避開交通壓力？ 客源構成如何，如何個性化定制產品？ 如何做好網絡營銷？ 游客停留情況多久，客居何處？ 旅游教學 旅游大數據教學怎樣開展？ 旅游大數據教學對旅游行業(yè)的發(fā)展是否有促進作用？ 大數據怎樣和旅游產業(yè)結合，發(fā)揮價值？ 旅游專業(yè)學生對大數據的接受程度如何？ 旅游大數據分析實訓怎樣開展？ 旅游大數據分析教學實際應用案例有哪些？ 產業(yè)服務 旅游企業(yè)如何精準定位？ 如何精準營銷？ 如何挖掘，開發(fā)新的旅游產品？ 如何精準的定位游客群體？ 如何支撐旅游行業(yè)收益管理，制定收益策略？ 如何從網絡評論、微博、微信、電商平臺、點評網等媒介中發(fā)掘旅游需求，改進創(chuàng)新產品，提高服務，獲取更大的收益？ 02 建

7、設目標大安全”的建設目標。建設必要性大數據是創(chuàng)新旅游經營模式的必然之路 ，加快構建基于大數據的智慧旅游服務平臺，實現風險有效防控與網絡調度優(yōu)化，推動工作從被動響應向主動預見轉變，從經驗決策向基于大數據的科學決策轉變，最終實現“大數據、大支撐、旅游客群分析旅游線路推薦熱點監(jiān)控預測旅游行業(yè)洞察旅游輿情分析智慧旅游管理智慧旅游營銷精準營銷人才培養(yǎng)體系智慧旅游服務產業(yè)服務中心智慧旅游教育科教研平臺借力大數據，助推智慧旅游打造旅游大數據生態(tài)規(guī)劃產學研旅游大數據中臺服務中心保障中心教學中心建設旅游大數據中心智慧旅游大數據中心集旅游管理、運營監(jiān)控、應急協(xié)調、輔助決策、企業(yè)服務為一體監(jiān)控中心指揮中心決策中心跨

8、地區(qū)、跨行業(yè)、跨部門的旅游信息共享融合、互聯(lián)互通和業(yè)務協(xié)調景區(qū)旅行社酒店OTA網絡基站高速民航港口車流氣象環(huán)保從業(yè)人員立體化提升旅游競爭力：產品、客群、服務、品牌挖掘旅游大數據應用智慧旅游旅游管理機構旅游企業(yè)旅游教學賓館酒店餐飲旅游運輸紀念品商店景區(qū)安全游客流量統(tǒng)計分析投訴反饋行政發(fā)布行政管理廣告 促銷 優(yōu)惠 庫存訂購 評論 反饋 使用情況 統(tǒng)計分析數據匯集旅游教材統(tǒng)計分析實訓平臺教學研究人才培養(yǎng)產業(yè)服務企業(yè)賦能整合資源打造生態(tài)發(fā)布景點介紹 導游 廣告 電子門票 優(yōu)惠券 社交媒體提供搜索 購票 選購優(yōu)惠券預訂酒店機票 評論提升旅游大數據服務03 技術構架景區(qū)停車場管理景區(qū)人流監(jiān)控3D虛擬實景旅

9、游旅游大數據課程旅游教學實驗室旅游客群分析精準營銷旅游產品規(guī)劃游客輿情分析總體架構數據采集層機構內部數據互聯(lián)網數據數據資源層社會數據應急指揮調度應用服務層旅游消費數據庫游客數據庫旅游誠信數據庫旅行社數據庫旅游執(zhí)法數據庫酒店數據庫旅游應急數據庫景區(qū)數據庫旅游票務數據庫從業(yè)人員庫其他專題數據庫地理信息數據庫數據之源面向旅游局行移 旅 業(yè) 旅動 游 統(tǒng) 游執(zhí) 監(jiān) 計 評法 督 分 定析景區(qū)一卡通面向景區(qū)視頻監(jiān)控融合數據 ETL API 開放接口批量 / 增量數據 / 實時數據 / 實時消息 / GIS 數據數據分析層大數據存儲管理大數據計算管理平臺監(jiān)控管理數據全文檢索算法庫模型庫數據挖掘機器學習大數

10、據智能分析數據探索統(tǒng)計分析統(tǒng)計建模大數據可視化實時大屏移動 / 微應用Dashboard智能語音導游面向游客景 個區(qū) 性導 行覽 程服 定務 制酒店預訂服務數據來源層基礎數據第三方數據氣象環(huán)保運營商數據搜索類數據OTA個 網推 絡數 數 輿據 據 情銀聯(lián)數據咨詢服務點旅 旅 旅 旅游 行 游 從 游旅 游飯 企 廁人店 社 業(yè) 業(yè) 所旅游景區(qū)橫向部門住、 統(tǒng) 入 數 實民 酒 酒航 況 店 率 店港 計 住 時口 情 據 入游客數據高速據 車流數景區(qū)數據車 游量 量據 據景區(qū) 流 客視 數 數頻面向企業(yè)旅游大數據教材面向教學數據分析實訓平臺旅游定制服務建設路徑數據治理建立數據標準，構建標準統(tǒng)一

11、的旅游數據共享交換平臺數據資源采集利用技術手段，實現實時采集。用戶海量數據，包括：基礎數據、旅游局數據、旅游管理部門、運營商、互聯(lián)網 等數據挖掘對數據進行實時挖掘，探索數據價值數據應用向游客推送精準營銷服務、向旅游安全管理部門提供緊急疏導服務等應用數據分析對數據進行實時分析，為旅游局相關部門提供實時準確的數據報告數據采集 - 數據來源20% 為結構化大數據包括：旅游信息系統(tǒng)（如票務、門禁、停車、消費、酒店等）、旅游一卡通記錄、旅游企業(yè) ERP 、財務系統(tǒng)等80% 為非結構化大數據包括：監(jiān)控視頻、游客點評、社交網絡旅游數據（如照片、音視頻）等數據采集 - 數據列表數據采集 - 數據接入RDBMS

12、華為 Gauss100Gbase 8s V8.4HANAMicrosoft SQL Server 2005+DB2 V9/100Oracle 9i/10g/11g/12cInformixSybase ASE 12/15Teradata 12+MySQL 5+達夢數據庫 DM 7PostgreSQLGreenplumIBM NetezzaHP VerticaOLAPMicrosoft SQL ServeAnalysisOracle Essbase 7/9IBM Cubing ServicesMondrianJedox PaloCognos TM1Big Data阿里云 AnalyticDB阿里云

13、 MaxCompute華為 FusionInsight Hd星環(huán)KylinPrestoHadoop/HiveHbase Phoenix文件EXCELCSVTXTNoSQLMongoDBWeb Service數據采集 - 數據預處理自助 ETL自 助 ETL 以 工作 流 的 形 式 實 現 為 庫 表 提 取數 據 模 型 的 語 義 ，通 過 易 于 操 作 的 可視 化 界 面 ，將原來復雜的數據加工操作變得簡單，大大減輕開發(fā)與維護的工作量。數據治理 - 旅游數據整合針對一般場景一般場景自助數據集自助數據集是一種基于個性化需求的數據集，它 面向各類型用戶 提供數據查詢和抽取 服務 。零技術

14、基 礎制作，拖拉拽便可很輕松地創(chuàng)建?？蓪φ麄€倉庫進行建模、設置權限控制、過濾控制設置表關聯(lián)信息 , 數據類型、顯示格式設置計算字段、設置維度層次，地理維、時間維語義模型功能數據治理 - 旅游數倉建設（業(yè)務主題）為什么使用語義模型 ?語義模型是構建動態(tài)大寬表的前提，只有具備了全倉庫建模后，業(yè)務人員才有可能構建自己分析的模型。使用語義模型（業(yè)務主題），滿足大型企業(yè)自助分析的需要。語義模型，滿足大型企業(yè)自助分析的需要！數據治理 - 旅游數據資源目錄數據治理 - 旅游匯總數據展示數據挖掘 - 技術路線產品 Mining 以極簡風格的流式建模，快速實現各種類型的數據挖掘應用，為個人、團隊和企業(yè)所做的決策

15、提供預測性智能。具備流程化、可視化的建模界面，同時內置多種實用的、經典的統(tǒng)計挖掘算法和深度學習算法。分布式計算直觀的流式建模、拖拽式操作實用的統(tǒng)計分析、可視化數據探索預測、聚類等成熟機器學習算法算法極簡配置、低門檻支持 Python 擴展模型集中管理，輕松發(fā)布到 BI 平臺數據分析 - 功能實現即席查詢 主要用于大數據量的清單明細查詢 任何字段均可作為篩選條件 靈活改變查詢條件間組合關系和順序 對大數據量查詢支持后臺批量導出透視分析 類似 Excel 透視表，簡單易用 支持超大數據量的查詢性能，秒級響應 支持超多維度、甚至維度無法固定的分析場景二次分析即席查詢 、 透視分析 查詢結果，又能作為

16、數據集繼續(xù)進行“二次分析”數據應用 - 主題展示04 應用場景旅游管理 - 客流量分析實時客流監(jiān)控通過運營商的移動用戶數據 ，通過熱圖方式實時展現景區(qū)客流的分布及密度。游客趨勢預測結合運營商固網及移動網 DPI 分析結果及其他三方多源數據對景區(qū)的游客趨勢進行預測。游客構成通 過 景區(qū) 移動 用 戶的 CRM 數 據 分析出景區(qū)游客構成情況 。包括來源、性別、年齡等分類。游客預警通過經驗，合理設定游客報警門限及報警級別，并可不斷通過歷史數據進行預警門限變更。 基于國內通信運營商的海量數據挖掘的游客行為 ，實現包括：旅游指數發(fā)布、旅游運營分析、應急預警、趨勢預測、背后原因挖掘等分析結果。 通過大數

17、據旅游分析實現旅游管理部門 ，景區(qū)，旅游行業(yè)服務團體合理的調配資源，有效的保障游客安全，提高服務水平。旅游管理 - 游客行為分析游客交通分析從航空、鐵路、客運及自駕等方面分析游客的交通方式，分析交通旅游關系，優(yōu)化接待能力。對景區(qū)周邊交通情況實時分析。游客消費行為結合通信運營商的寬帶網絡及移動網絡 DPI 分析結果及其他三方多源數據分析游客的旅游消費特點 。游客分布規(guī)律通過景區(qū)移動用戶的數據分析游客景點游玩、住宿、消費場所的分布特征。熱門景區(qū)路線分析根據游客游玩人數分布規(guī)律，挖掘熱門景點、熱門旅游路線。游客網絡行為分析對游客游 前搜索熱 點 、旅游新聞 、旅游 關 注點 、 app 及 網 絡 使 用 特 點 、 游 后 評 價 等 進 行分析，挖 掘游客多 方 面行為特征 ，揭示 旅 游規(guī)律及多因素關系。游客關注點分析客群分析，精準營銷從性別、年齡、消費水平、酒店偏好、目的地偏好、游客來源去向、交通方式及逗留天數等多個維度對目的地游客進行全面交叉分析，輔助景區(qū)、旅游局、旅游企業(yè)進行游客市場細分