商業(yè)數據分析的現狀與趨勢

1、商業(yè)數據分析的現狀與趨勢商業(yè)數據分析是什么商業(yè)數據分析=預測？預測是回報率很高的投資“隆中對”中，諸葛 孔明對未來形勢的預 測促成劉備三分天下 的霸業(yè)。供職于企劃部的pierre wack成功預測1973年第 一次石油危機。使得殼牌 集團成功處理了原油上漲 的壓力。預測能力的獲取建于公園前6世紀的德爾菲的阿波 羅神廟,那里的巫女皮提亞向信徒 傳達來自”阿波羅的預言”。分析的 能力信息獲 取制度預測能力對預測的 信心預測的渴望源于世界改變的步伐在加快/1791年-2013年美國10年期國債收益率來源：華爾街見聞Ulrich Beck，于上世紀1985年-2015年美國政策不確定性指數八十年代提出

2、風險社會概念來源：在未來的社會中,不能正確預測趨勢將導致企業(yè)100%的失敗。Peter FDrucker預測的基礎在于豐富而穩(wěn)定的數據收集系統(tǒng)BI項目以IT為主科技在業(yè)務之前 發(fā)展消費者客戶信息異常豐富數據分析推進業(yè)務發(fā)展業(yè)務業(yè)務嵌入逐漸豐富新的數據應用范例IT數據分析社會化目前已實現優(yōu)化變化無時無刻分析無所不在 當今20102020Source: Gartner (June 2012)來源：IDC數據量呈指數發(fā)展全球每年產生的數據總量(單位：ZB)預測的短板在于分析能力增長緩慢分析師崗位增長率與全國總就業(yè)增長率2010-2015 年2018年美國分析師崗位空缺高達50%以上50%-60%的人

3、才缺來源：埃森哲卓越績效研究院分析口2008年在新增畢移民或2018年人員缺2018年 職人數業(yè)生轉業(yè)預計在口需求崗職人員位來源：MGI “Big data: The next frontier for innovation, competition,and productivity”“數據非常之多而且具有戰(zhàn)略重要性,但是真正缺少的 是從數據中提取價值的能力?！盚al. Varian目前我們所處數據科學的伽利略時代Galileo Galilei，1564-1642數據爆炸式發(fā)展，理論開始逐步 涌現，但是理論之間缺乏聯(lián)系Nicolaus Copernicus，14731543收集了客觀的數據，但

4、是理論產出較 少Isaac Newton，16431727理論的大綜合數據科學家的能力構成計算機技能訪問關系數據庫訪問大數據平臺自然語言處理數據可視化行為學社會學、心理學、經濟學等明晰數據生成過程識別客戶與場景商業(yè)知識CRM客戶關系管理HRM人力資源管理SCM供應鏈管理FRM財務資金管理MRP生產資源計劃數學及統(tǒng)計技能統(tǒng)計學最優(yōu)化理論與數值計算模擬仿生數據科學家CDA等級體系職業(yè)發(fā)展規(guī)劃分析預測技術概述大數據預測技術框架商業(yè)智能初級技能商業(yè)分析案例實操統(tǒng)計分析基礎商業(yè)智能中級技能數據庫實操SPSS/SAS實訓商業(yè)案例講解數據建模實操數據挖掘算法商業(yè)智能高級技能SAS/Python編程實訓數據挖

5、掘項目實操Hadoop大數據生態(tài)系統(tǒng)講解大數據平臺搭建SPARK數據挖掘實現成熟業(yè)界平臺構架解析量身打造客戶關系管理等五大領 域企業(yè)培訓體系領先企業(yè)解決方案精講實施方案制定與部署執(zhí)行注:商業(yè)智能初級技能指商業(yè)報表設計、數據可視化、預警； 商業(yè)智能中級技能指統(tǒng)計分析與預測；商業(yè)智能高級技能指基于個體的數據挖掘與業(yè)務優(yōu)化。CDA學員基本情況描述之一IT 35%在讀學生15%學員職業(yè)分布泛金融 19%商業(yè)22%其他9%計算機/ 信息 52%商科24%醫(yī)學10%數學/應用數學10%學員專業(yè)分布其他工科 6%CDA學員基本情況描述之二學員工作經驗5年及以上26%學習，提 升 55%轉行40%參加培訓目的求職5%1年以內24%無經驗 15%1-3年及 以上17%4-5年18%數據分析師職業(yè)發(fā)展白皮書目錄數據分析職業(yè)發(fā)展歷程數據科學家 的能力構成 與CDA能力 發(fā)展體系數據分析師需求數據分析 師人才供 給數據分析 師行業(yè)發(fā) 展展望1國外數據分析 行業(yè)發(fā)展歷程 2國內數據分析 師職業(yè)發(fā)展歷程數學與統(tǒng)計能力發(fā)展路線圖計算機能力發(fā) 展路線圖商業(yè)專題能力發(fā)展路線圖行為學及情景分析能力發(fā)展路 線圖需求崗位行業(yè)分布需求崗位職位