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1、計(jì)算機(jī)輔助工藝設(shè)計(jì) CAPP系統(tǒng)設(shè)計(jì)1第六章 CAPP的決策推理和人工智能技術(shù) CAPP工藝決策分為:邏輯決策、計(jì)算決策和創(chuàng)造性決策。邏輯決策:對(duì)于長(zhǎng)期生產(chǎn)實(shí)踐中積累的工藝經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行系統(tǒng)的總結(jié),建立相應(yīng)的決策規(guī)則,根據(jù)邏輯推理進(jìn)行決策,廣泛應(yīng)用于加工方法選擇、機(jī)床選擇和刀具選擇等。 最常用的決策邏輯表達(dá)和實(shí)現(xiàn)方法是決策表和決策樹(shù)。2第六章 CAPP的決策推理和人工智能技術(shù)計(jì)算決策:主要用于能夠建立數(shù)學(xué)模型和已具備較完善的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)的情況,如工序尺寸計(jì)算、切削用量選擇及工時(shí)計(jì)算等。創(chuàng)造性決策:對(duì)于一些具有較大模糊性,需要十分靈活的推理策略,如基準(zhǔn)選擇、裝夾方案確定等,在很大程度上依賴(lài)于工藝人員的經(jīng)驗(yàn)
2、及創(chuàng)造性思維,往往采用人工智能技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)決策。3第六章 CAPP的決策推理和人工智能技術(shù)6.1 決策表和決策樹(shù)6.2 人工智能技術(shù)6.3 人工智能語(yǔ)言與專(zhuān)家系統(tǒng)工具6.4 CAPP專(zhuān)家系統(tǒng)設(shè)計(jì)46.1 決策表和決策樹(shù)6.1.1 決策表概念:一種描述設(shè)計(jì)活動(dòng)中條件與動(dòng)作之間復(fù)雜關(guān)系的表,為分析、決策、表達(dá)決策推理提供依據(jù)。 一個(gè)條件動(dòng)作對(duì),是事務(wù)活動(dòng)的一條邏輯判斷,我們通常稱(chēng)之為一條規(guī)則。56.1 決策表和決策樹(shù)下雨TFF天熱TF去網(wǎng)吧去公園去野餐66.1 決策表和決策樹(shù)決策表的基本結(jié)構(gòu):四部分組成 每一列中條件項(xiàng)包含一組對(duì)條件根所列的所有條件的回答。T表示條件“真”,F(xiàn)表示條件為“假”,而空則
3、表示“無(wú)關(guān)”(即此條件不是影響條件); 在動(dòng)作項(xiàng)中,“”表示執(zhí)行該動(dòng)作,空表示不執(zhí)行。 決策表中,每一列表示一條決策規(guī)則。條件根條件項(xiàng)(T、F、空格無(wú)關(guān))動(dòng)作根動(dòng)作項(xiàng)(執(zhí)行、空格不執(zhí)行)76.1 決策表和決策樹(shù)分類(lèi)基本型決策表:條件根部分準(zhǔn)確地給出了條件是什么,而條件項(xiàng)只能是真、假或無(wú)關(guān)。擴(kuò)展型決策表:條件項(xiàng)不只是“T”、“F”或無(wú)關(guān),而包含不確切的數(shù)值或結(jié)論。 通過(guò)改變條件根,可以將擴(kuò)展型決策表轉(zhuǎn)換成基本型決策表。86.1 決策表和決策樹(shù)96.1 決策表和決策樹(shù)規(guī)則的獨(dú)立性和一致性簡(jiǎn)單規(guī)則:條件項(xiàng)都是“T”或“F”,并且不含無(wú)關(guān)的規(guī)則稱(chēng)為簡(jiǎn)單規(guī)則,否則稱(chēng)為復(fù)雜規(guī)則。一條復(fù)雜規(guī)則可以簡(jiǎn)化成兩個(gè)
4、或更多的簡(jiǎn)單規(guī)則。106.1 決策表和決策樹(shù)冗余規(guī)則:如果有兩條規(guī)則,除了一個(gè)條件項(xiàng)兩者分別取了“T”和“F”之外,其余的條件項(xiàng)和動(dòng)作項(xiàng)都相同,這樣的兩條規(guī)則就是冗余規(guī)則,或重疊規(guī)則,對(duì)冗余規(guī)則,應(yīng)將其合并。116.1 決策表和決策樹(shù) 建立決策表時(shí),必須使表中的任意兩條規(guī)則都具有獨(dú)立性,使得惟一的一組條件對(duì)應(yīng)惟一的一組動(dòng)作,即任何兩條規(guī)則,都不含有相同的簡(jiǎn)單規(guī)則。死循環(huán):如果一種動(dòng)作被用來(lái)改變條件,并且重復(fù)調(diào)用該表時(shí),就可能產(chǎn)生死循環(huán)。當(dāng)一個(gè)動(dòng)作的條件在這個(gè)動(dòng)作作完以后沒(méi)有改變,則這個(gè)條件-動(dòng)作對(duì)會(huì)反復(fù)被調(diào)用。126.1 決策表和決策樹(shù)136.1 決策表和決策樹(shù)決策表設(shè)計(jì):對(duì)于復(fù)雜的實(shí)際問(wèn)題,
5、可以采用分級(jí)結(jié)構(gòu),一級(jí)決策表可以調(diào)用一張或多張較低級(jí)的決策表,從而使決策表以嵌套式結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)。146.1 決策表和決策樹(shù)156.1 決策表和決策樹(shù)決策表技術(shù)的特點(diǎn):自然性:表格直觀,易于理解,適合于交流模塊性(易修改性):規(guī)則結(jié)構(gòu)與內(nèi)容相互獨(dú)立,易實(shí)現(xiàn)規(guī)則的增加、刪除和修改一致性:易于檢測(cè)各規(guī)則之間的冗余和矛盾,易于維護(hù)166.1 決策表和決策樹(shù)6.1.2 決策樹(shù)概念:一種帶有單個(gè)根,并從此根發(fā)出多個(gè)分支的圖,用于決策時(shí),每個(gè)分支都傳送一個(gè)數(shù)值或表達(dá)式,表示一個(gè)“IF”語(yǔ)句,而一連串的分支則表示一個(gè)邏輯“AND”或“OR”。由根到終點(diǎn)的一條路徑可以表示一條類(lèi)似決策表中的規(guī)則,動(dòng)作則列于每個(gè)最終分
6、支的末端。176.1 決策表和決策樹(shù)186.1 決策表和決策樹(shù)組成:一個(gè)根和一些節(jié)點(diǎn)、分支組成。 根是樹(shù)的源,且每個(gè)樹(shù)智能有一個(gè)根;節(jié)點(diǎn)可以有若干個(gè),且節(jié)點(diǎn)的前面有分支。根和節(jié)點(diǎn)的分支只能有兩個(gè)邏輯值真或假。 節(jié)點(diǎn)有兩類(lèi):互斥的和非互斥的?;コ獾墓?jié)點(diǎn)允許在其后繼的分支中至多有一個(gè)為真,而非互斥的節(jié)點(diǎn)則允許所有的后繼分支同時(shí)為真。196.1 決策表和決策樹(shù)206.1 決策表和決策樹(shù)216.2 人工智能技術(shù)6.2.1 人工智能簡(jiǎn)述 人工智能AI(Artificial Intelligence)是20世紀(jì)50年代在美國(guó)興起的一門(mén)綜合性邊緣學(xué)科,它和“能源技術(shù)”、“空間技術(shù)”一起被譽(yù)為20世紀(jì)三大科學(xué)
7、技術(shù)成就。研究領(lǐng)域包括問(wèn)題求解、定理證明、語(yǔ)音識(shí)別、圖像處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等分支,其中專(zhuān)家系統(tǒng)的研究已經(jīng)走向?qū)嵱没?26.2 人工智能技術(shù)6.1.2 專(zhuān)家系統(tǒng)概念:是一種求解問(wèn)題的智能軟件,在某一專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域內(nèi),它把人類(lèi)專(zhuān)家的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)表示成計(jì)算機(jī)能夠接受和處理的符號(hào)形式,采用專(zhuān)家的推理方法和控制策略,解決該領(lǐng)域內(nèi)問(wèn)題,并達(dá)到專(zhuān)家級(jí)水平,也稱(chēng)知識(shí)基系統(tǒng)(Knowledge Based System)。236.2 人工智能技術(shù)專(zhuān)家系統(tǒng)用于處理現(xiàn)實(shí)世界中需要專(zhuān)家來(lái)分析、解決的問(wèn)題;專(zhuān)家系統(tǒng)通過(guò)推理的方法來(lái)解決問(wèn)題,且得到的結(jié)論與專(zhuān)家決策相同。 知識(shí)+推理=專(zhuān)家系統(tǒng) 數(shù)據(jù)+算法=一般軟件 一般的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)
8、只是簡(jiǎn)單的存儲(chǔ)答案,用戶(hù)可以在機(jī)器中檢索答案;而專(zhuān)家系統(tǒng)中存儲(chǔ)的是推理的能力和知識(shí)。246.2 人工智能技術(shù)專(zhuān)家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)256.2 人工智能技術(shù)專(zhuān)家系統(tǒng)的特點(diǎn)啟發(fā)性:能使用判別性知識(shí)及已確定理論的形式化知識(shí)進(jìn)行推理;透明性:能解釋其推理過(guò)程并對(duì)有關(guān)知識(shí)的詢(xún)問(wèn)作出回答。靈活性:能夠把新知識(shí)不斷地加入到已有的知識(shí)庫(kù)中;能根據(jù)不精確的和經(jīng)驗(yàn)性的知識(shí)(數(shù)據(jù))進(jìn)行推理;知識(shí)庫(kù)和推理機(jī)相分離,只需擴(kuò)充知識(shí)庫(kù)。266.2 人工智能技術(shù)6.2.2 知識(shí)的表達(dá)及推理概述知識(shí)的表達(dá)包括兩個(gè)方面的問(wèn)題:一是用什么方法來(lái)組織、表示知識(shí);二是如何利用表示成一定形式的知識(shí)進(jìn)行推理。常用的表達(dá)方法:規(guī)則表示法、框架表示法
9、、邏輯表示法、語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表示法276.2 人工智能技術(shù)知識(shí)表達(dá)優(yōu)劣的評(píng)價(jià):是否能表示所要求解問(wèn)題的全部知識(shí);能否精確的表示所要求解問(wèn)題的全部知識(shí);通過(guò)適當(dāng)?shù)耐评矸绞?,能否高效的模擬專(zhuān)家的推理方式,并獲得和專(zhuān)家相同的推理結(jié)果;是否方便擴(kuò)充、刪除和修改;是否接近于人類(lèi)的自然表示方式,且易于被人理解。286.2 人工智能技術(shù)規(guī)則表示法及其推理規(guī)則表示法規(guī)則表示法又叫產(chǎn)生式表示法,將人類(lèi)專(zhuān)家的知識(shí)表示成“如果條件,則結(jié)論”的形式,一般形式如下: IF 條件1 AND/OR 條件2AND/ORAND/OR條件n THEN結(jié)論1OR操作1 結(jié)論2OR操作2結(jié)論nOR操作n296.2 人工智能技術(shù)知識(shí)庫(kù)規(guī)則樹(shù)
10、306.2 人工智能技術(shù)產(chǎn)生式系統(tǒng) 產(chǎn)生式系統(tǒng)最早由Post提出,該系統(tǒng)不把計(jì)算視為預(yù)定順序的操作,而是將它看成由數(shù)據(jù)決定的、以某種順序使用產(chǎn)生式規(guī)則的過(guò)程。 產(chǎn)生式系統(tǒng)使用規(guī)則表示法表示知識(shí),且這種方法廣泛的應(yīng)用于專(zhuān)家系統(tǒng)。316.2 人工智能技術(shù)326.2 人工智能技術(shù)推理方式 推理方式又稱(chēng)為推理策略。每一種推理方法都是與知識(shí)表示的方法密切相關(guān)的,并且在很多方面依賴(lài)于知識(shí)表示。正向推理:由已知事實(shí)出發(fā),按一定的策略運(yùn)用知識(shí)庫(kù)中的知識(shí),推斷出所需的結(jié)論,也稱(chēng)為 “數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)策略”。工作步驟如下:掃描規(guī)則庫(kù),找出與當(dāng)前事實(shí)匹配的規(guī)則;利用產(chǎn)生式規(guī)則,執(zhí)行其操作部分,并將其結(jié)論作為新事實(shí)存入事實(shí)庫(kù)
11、;利用更新后的事實(shí)庫(kù)重復(fù)、兩步,直到不再有規(guī)則適用或問(wèn)題得到解決為止。336.2 人工智能技術(shù) 用戶(hù)輸入事實(shí):油箱有油、電源有電、熔體正常、主傳動(dòng)鏈接、進(jìn)給系統(tǒng)連接、有車(chē)刀。346.2 人工智能技術(shù)反向推理:先提出假設(shè),然后去尋找支持這個(gè)假設(shè)的證據(jù),也稱(chēng)為“目標(biāo)驅(qū)動(dòng)策略”。推理過(guò)程如下:驗(yàn)證知識(shí)庫(kù)中是否有與假設(shè)一致的事實(shí),若有,則假設(shè)成立;否則,進(jìn)行下一步。將結(jié)論包含此假設(shè)的規(guī)則找出,若找不到,推理結(jié)束。將該規(guī)則的條件不負(fù)設(shè)定為假設(shè),重復(fù)、兩步,驗(yàn)證新的假設(shè),直到不再有規(guī)則可用為止。35需要驗(yàn)證:能否在車(chē)床上進(jìn)行鉆孔?366.2 人工智能技術(shù)雙向推理:混合式推理,把正向推理和反向推理技術(shù)混合運(yùn)
12、用不確定推理不確定性包括:證據(jù)不確定性結(jié)論不確定性。解決方法:模糊推理、基于概率論推理。376.3 人工智能語(yǔ)言與專(zhuān)家系統(tǒng)工具6.3.1 人工智能語(yǔ)言 Prolog和LISP是兩種最重要的人工智能程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言。6.3.2專(zhuān)家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工具類(lèi)型骨架型:從被實(shí)踐證明了有價(jià)值的專(zhuān)家系統(tǒng)中抽出實(shí)際領(lǐng)域的知識(shí),并保留系統(tǒng)中推理機(jī)的結(jié)構(gòu)而形成的工具。386.3 人工智能語(yǔ)言與專(zhuān)家系統(tǒng)工具通用型:根據(jù)專(zhuān)家系統(tǒng)的不要應(yīng)用領(lǐng)域和人工智能活動(dòng)的特征研制出來(lái)的適用于開(kāi)發(fā)多種類(lèi)型專(zhuān)家系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)工具。輔助型:介于前兩類(lèi)之間,根據(jù)專(zhuān)家系統(tǒng)基本結(jié)構(gòu)中的知識(shí)庫(kù)、推理機(jī)和人機(jī)界面這三部分的邏輯功能而設(shè)計(jì)的工具系統(tǒng)。工藝設(shè)計(jì)專(zhuān)家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工具的研究?jī)?nèi)容知識(shí)庫(kù)開(kāi)發(fā)及管理工具推理機(jī)解釋機(jī)396.3 人工智能語(yǔ)言與專(zhuān)家系統(tǒng)工具406.3 人工智能語(yǔ)言與專(zhuān)家系統(tǒng)工具41演講完畢,謝謝觀看!內(nèi)容總結(jié)計(jì)算機(jī)輔助工藝設(shè)計(jì) CAPP系統(tǒng)設(shè)計(jì)。計(jì)算機(jī)輔助工藝設(shè)計(jì) CAPP系統(tǒng)設(shè)計(jì)。CAPP工藝決策分為:邏輯決策、計(jì)算決策和創(chuàng)造性決策。最常用的決策邏輯表達(dá)和實(shí)現(xiàn)方法是決策表和決策樹(shù)。計(jì)算決策:主要用于能夠建立數(shù)學(xué)模型和已具備較完善的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)的情況,如工序尺寸計(jì)算、切削用量選擇及工時(shí)計(jì)算等。動(dòng)作項(xiàng)(執(zhí)行、空格不執(zhí)行)。通過(guò)改變條件根,可以將擴(kuò)展型決策表轉(zhuǎn)換成基本型決策表。一條復(fù)雜規(guī)則可以簡(jiǎn)化成兩個(gè)
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