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文本相似度分析系統(tǒng)總體設(shè)計總體設(shè)計的基本目的之一就是回答“概括的說,系統(tǒng)應(yīng)該如何實現(xiàn)”這個問 題,之二就是設(shè)計軟件的結(jié)構(gòu),也就是要確定系統(tǒng)中每個程序是由哪些模塊組成 的以及這些模塊相互之間的關(guān)系。1.1 系統(tǒng)總體模塊設(shè)計1.1.1系統(tǒng)總體功能設(shè)計系統(tǒng)共有六個模塊:分詞模塊,詞頻統(tǒng)計模塊,文本矩陣生成模塊,相似度分析模塊,文本分組模塊,文件讀寫模塊。系統(tǒng)總體功能模塊圖如下圖4-1所示:圖4-1系統(tǒng)功能模塊圖1.1.2功能模塊設(shè)計(1)分詞模塊對給定的文本進(jìn)行分詞處理,即對文本按詞進(jìn)行分割,輸出為按詞分 割后的原文。(2)詞頻統(tǒng)計模塊以按此分割后的原文本為輸出,對文本中出現(xiàn)的每個詞進(jìn)行詞頻統(tǒng)計 (即統(tǒng)計每個詞出現(xiàn)的數(shù)量),輸出則為每個單詞的詞名以及其對應(yīng)出現(xiàn) 的次數(shù)。(3)文本矩陣生成模塊以詞頻統(tǒng)計后的文件作為輸入,構(gòu)建文本-單詞矩陣,矩陣的每一行 為一個文本,每一列代表一個單詞,每一個元素的值為在該文本中某單 詞的詞頻。單詞1單詞2單詞3單詞4單詞5單詞6單詞7文本i0219380文本j0118381(4)相似度分析模塊利用基于空間向量的余弦算法對輸入的任意兩個文本進(jìn)行相似度分 析,并輸出相似度分析結(jié)果的相似值。(5)文本分組模塊利用K-means算法對輸入的一組文本按照相似度進(jìn)行分類,輸出結(jié)果 為分為幾組,以及每一組中含有的
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