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文檔簡介

1、基于相關(guān)性分析的OFDM系統(tǒng)信干噪比盲估計意義信干噪比(SINR)作為衡量通信信號質(zhì)量的重要指標(biāo),為諸如功率控制、動態(tài)資源分配算法以及Turbo迭代譯碼等通信技術(shù)提供必要的信道狀態(tài)信息。現(xiàn)狀(1)利用波束成型(Beamforming)、最大似然(Maximum-Likelihood,ML)等方法可以獲得可靠的估計算法。這些研究成果將信道中的干擾歸類于多入多出(MIMO)系統(tǒng)中各路徑之間或者是多用戶之間的干擾,沒有考慮線路中存在的脈沖噪聲?,F(xiàn)狀(2)脈沖噪聲一般由網(wǎng)絡(luò)中電力設(shè)備的瞬時開關(guān)引起,具有突發(fā)、短時、強脈沖的特點,極大地影響到通信系統(tǒng)的誤碼率。 例如PLC系統(tǒng)中最典型的不同步脈沖噪聲脈沖

2、持續(xù)時間在幾微秒到幾毫秒之間,功率譜密度可以比背景噪聲高出50dB以上。針對脈沖噪聲影響下的OFDM系統(tǒng),Hong等人利用循環(huán)平穩(wěn)性分析獲得了性能良好的信干噪比估計方法。發(fā)射機框圖接收信號模型有用信號功率(1)有用信號功率(2)正常情況下 ,因此至少存在 使得 成立。 算法原理接收信號:定義信干噪比估計方法的目標(biāo)函數(shù)為:有用信號功率(3)將 時的相關(guān)函數(shù)作為參考值,并分別降序計算 時的相關(guān)函數(shù),直至出現(xiàn)所得相關(guān)函數(shù)偏移參考值超過某個門限,用以確定信道沖激響應(yīng)的階數(shù) 。接收信號功率接收信號功率:目標(biāo)函數(shù)算法步驟利用相關(guān)函數(shù)的變化估計信道階數(shù) ;利用相關(guān)性分析分別得到有用信號功率 和總功率 ;最后將兩者代入目標(biāo)函數(shù)實現(xiàn)對SINR的估計。仿真環(huán)境星座點映射采用QPSK方式,調(diào)制信號平均功率為1 ,OFDM幀長L=64 ,循環(huán)前綴長度為幀長的1/4 ;功率歸一化的四徑信道沖激響應(yīng)為:脈沖噪聲服從Bernoulli-Weibull分布。信道階數(shù)估計均方誤差的定義定義估計值與理論值之間的均方誤差:脈沖噪聲功率 VS 均方誤差背景噪聲功率 VS 均方誤差脈沖噪聲發(fā)生概率 VS 均方誤差總結(jié)提出了一種脈沖噪聲影響下的OFDM系統(tǒng)信干噪比盲估計算法,該算法利用相關(guān)性分析獲得了對信干噪比的良好估計。計算機仿真表明雖然服從Bernoulli-Weibull分布的脈沖噪聲在強度和發(fā)

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