計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)試題庫(kù)超和答案解析

1、2.已知一模型的最小二乘的回歸結(jié)果如下：Y?i = 101,4-4.78X i標(biāo)準(zhǔn)差 （45.2 ）（1.53 ）n=30 R 2=0.31其中，Y:政府債券價(jià)格（百美元），X:利率（為?；卮鹨韵聠?wèn)題：（1）系數(shù)的符號(hào)是否正確，并說(shuō)明理由；（2）為什么左邊是Y?i而不是丫 ；（3）在此模型中是否漏了誤差項(xiàng) 5 ； （4）該模型參數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義是什么。13 .假設(shè)某國(guó)的貨幣供給量 丫與國(guó)民收入X的歷史如系下表。某國(guó)的貨幣供給量 X與國(guó)民收入丫的歷史數(shù)據(jù)年份XY年份XY年份XY19852.05.019893.37.219934.89.719862.55.519904.07.719945.010.01

2、9873.2619914.28.419955.211.219883.6719924.6919965.812.4根據(jù)以上數(shù)據(jù)估af貨幣供給量Y對(duì)國(guó)民收入X的回歸方程，利用Eivews軟件輸出結(jié)果為:Dependent Variable: YVariableCoefficient Std. Errort-Statistic Prob.X1.9680850.13525214.551270.0000C0.3531910.5629090.6274400.5444R-squared0.954902Mean dependent var8.258333Adjusted R-squared0.950392S.D

3、. dependent var2.292858S.E. of regression0.510684F-statistic211.7394Sum squared resid2.607979Prob(F-statistic)0.000000問(wèn)：（1）寫出回歸模型的方程形式，并說(shuō)明回歸系數(shù)的顯著性（ a =0.05）。（2）解釋回歸系數(shù)的含義。（2）如果希望1997年國(guó)民收入達(dá)到15,那么應(yīng)該把貨幣供給量定在什么水平？14.假定有如下的回歸結(jié)果丫? =2.6911 -0.4795Xt其中，Y表示美國(guó)的咖啡消費(fèi)量（每天每人消費(fèi)的杯數(shù)），X表示咖啡的零售價(jià)格（單位：美元 /杯），t表示時(shí)間。問(wèn)：（1）這

4、是一個(gè)時(shí)間序列回歸還是橫截面回歸？做出回歸線。（2）如何解釋截距的意義？它有經(jīng)濟(jì)含義嗎？如何解釋斜率？ （3）能否救出真實(shí)的總體回歸函數(shù)？X（4）根據(jù)需求的價(jià)格彈性定義：彈性=斜率 父一，依據(jù)上述回歸結(jié)果，你能救出對(duì)咖啡需求的價(jià)格彈性嗎？如果不能，計(jì)算此彈性丫還需要其他什么信息？.下面數(shù)據(jù)是依據(jù)10組X和丫的觀察值得到的：ZYi=1110, ZXi=1680, ZXiY =204200, x。=315400, 丫/ =133300假定滿足所有經(jīng)典線性回歸模型的假設(shè)，求P0, P1的估計(jì)值；.根據(jù)某地1961 1999年共39年的總產(chǎn)出丫、勞動(dòng)投入L和資本投入K的年度數(shù)據(jù)，運(yùn)用普通最小二乘法估計(jì)

5、得出了下列回歸方程：lnY = -i938 + 1.4511nL + 0,38411nK(0.237) (0.083) (0.048)R? = 19946, dw=0.858式下括號(hào)中的數(shù)字為相應(yīng)估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤。(1)解釋回歸系數(shù)的經(jīng)濟(jì)含義；(2)系數(shù)的符號(hào)符合你的預(yù)期嗎？為什么？.某計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家曾用19211941年與19451950年(19421944年戰(zhàn)爭(zhēng)期間略去) 美國(guó)國(guó)內(nèi)消費(fèi)C和工資收入W、非工資非農(nóng)業(yè)收入P、農(nóng)業(yè)收入A的時(shí)間序列資料，利用普通最小二乘法估計(jì)得出了以下回歸方程：Y? =8.133 1.059W 0.452P 0.121A(8.92)(0.17)(0.66)(1.09)

6、_ 2 一 一一R =0.95 F =107.37式下括號(hào)中的數(shù)字為相應(yīng)參數(shù)估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤。試對(duì)該模型進(jìn)行評(píng)析，指出其中存在的問(wèn)題。.計(jì)算下面三個(gè)自由度調(diào)整后的決定系數(shù)。這里，R2為決定系數(shù)，n為樣本數(shù)目，k為解釋變量個(gè)數(shù)。222(1)R=0.75 n = * k=2(2)R=0.35 n=9 k=3(3)R=0.95 n = 31 k = 5.設(shè)有模型yt =b0 +b1x1t +b2x2t +3,試在下列條件下：b1 +b2 =1 b1 =b2。分別求出b1 , b2的最小二乘估計(jì)量。.假設(shè)要求你建立一個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型來(lái)說(shuō)明在學(xué)校跑道上慢跑一英里或一英里以上的人數(shù)，以便決定是否修建第二條跑道

7、以滿足所有的 鍛煉者。你通過(guò)整個(gè)學(xué)年收集數(shù)據(jù)，得到兩個(gè)可能的解釋性方程：方程 A：璃= 125015.0X1 -1.0X2 1.5X3R2 =0.75方程 B： Y? =123.0 -14.0X1 5.5X2 -3.7X4 R2 =0.73其中：丫 一一某天慢跑者的人數(shù)X1 該天降雨的英寸數(shù)X2 該天日照的小時(shí)數(shù)X3 該天的最高溫度(按華氏溫度)X4 第二天需交學(xué)期論文的班級(jí)數(shù)請(qǐng)回答下列問(wèn)題：(1)這兩個(gè)方程你認(rèn)為哪個(gè)更合理些，為什么？(2)為什么用相同的數(shù)據(jù)去估計(jì)相同變量的系數(shù)得到不同的符號(hào)？.假定以校園內(nèi)食堂每天賣出的盒飯數(shù)量作為被解釋變量，盒飯價(jià)格、氣溫、附近餐廳的盒飯價(jià)格、學(xué)校當(dāng)日的學(xué)

8、生數(shù)量(單位：千人) 作為解釋變量，進(jìn)行回歸分析；假設(shè)不管是否有假期，食堂都營(yíng)業(yè)。不幸的是，食堂內(nèi)的計(jì)算機(jī)被一次病毒侵犯，所有的存儲(chǔ)丟失，無(wú)法 恢復(fù)，你不能說(shuō)出獨(dú)立變量分別代表著哪一項(xiàng)！下面是回歸結(jié)果(括號(hào)內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)差)：丫? =10.6 28.4X1i 12.7X2i 0.61X3i 5.9X4i2(2.6) (6.3) (0.61) (5.9)R =0.63 n = 35要求：(1)試判定每項(xiàng)結(jié)果對(duì)應(yīng)著哪一個(gè)變量？ (2)對(duì)你的判定結(jié)論做出說(shuō)明。22.設(shè)消費(fèi)函數(shù)為 y =b0 +biX +5 ,其中yj為消費(fèi)支出，x為個(gè)人可支配收入，口為隨機(jī)誤差項(xiàng)，并且22nE(u) = 0,Var(uJ

9、=仃x (其中仃為常數(shù))。試回答以下問(wèn)題：(1)選用適當(dāng)?shù)淖儞Q修正異方差，要求寫出變換過(guò)程；(2)寫出修正異方差后的參數(shù)估計(jì)量的表達(dá)式。224.假設(shè)回歸模型為：V = a + 4 ,其中：5 L N(0產(chǎn)Xi); E(uUj) = 0,i = j ；并且x是非隨機(jī)變量，求模型參數(shù) b的 最佳線性無(wú)偏估計(jì)量及其方差。25.現(xiàn)有x和Y勺樣本觀測(cè)值如下表x2510410y474592 2假設(shè)yxx的回歸模型為 y = b0 + bx +u ,且Var(u)=仃 x ,試用適當(dāng)?shù)姆椒ü烙?jì)此回歸模型。26.根據(jù)某地1961 1999年共39年的總產(chǎn)出丫、勞動(dòng)投入L和資本投入K的年度數(shù)據(jù)，運(yùn)用普通最小二乘

10、法估計(jì)得出了下列回歸方程:In ? =-1938+ 1451111L +0.38411n K(0.237) (0.083) (0.048)上式下面括號(hào)中的數(shù)字為相應(yīng)估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤差。在5%勺顯著性水平之下，由 DW僉驗(yàn)臨界值表，得dL=1.38,d u=1.60。問(wèn)；(1)題中所估計(jì)的回歸方程的經(jīng)濟(jì)含義；(2)該回歸方程的估計(jì)中存在什么問(wèn)題？應(yīng)如何改進(jìn)？27.根據(jù)我國(guó)1978 2000年的財(cái)政收入丫和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值 X的統(tǒng)計(jì)資料，可建立如下的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型： Y =556.6477 0.1198 X(22.7229 )2R =0.9609, S.E = 731.2086 , F =516.3338

11、 , D.W = 0.3474 請(qǐng)回答以下問(wèn)題：何謂計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的自相關(guān)性？試檢驗(yàn)該模型是否存在一階自相關(guān)，為什么？自相關(guān)會(huì)給建立的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型產(chǎn)生哪些影響？如果該模型存在自相關(guān)，試寫出消除一階自相關(guān)的方法和步驟。(臨界值 dL =1.24, du =1.43).對(duì)某地區(qū)大學(xué)生就業(yè)增長(zhǎng)影響的簡(jiǎn)單模型可描述如下：gEMPt = f )gMIN1t gPOP -gGDP1t zgGDPt 式中，為新就業(yè)的大學(xué)生人數(shù)，MIN1為該地區(qū)最低限度工資，PO兩新畢業(yè)的大學(xué)生人數(shù)，GDP1為該地區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，GD兩該國(guó)國(guó)內(nèi) 生產(chǎn)總值；g表示年增長(zhǎng)率。(1)如果該地區(qū)政府以多多少少不易觀測(cè)的卻對(duì)新畢業(yè)大學(xué)生

12、就業(yè)有影響的因素作為基礎(chǔ)來(lái)選擇最低限度工資，則OLS估計(jì)將會(huì)存在什么問(wèn)題？(2)令MIN為該國(guó)的最低限度工資，它與隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)相關(guān)嗎？gMIN能成為gMIN1的工具變量嗎?(3)按照法律，各地區(qū)最低限度工資不得低于國(guó)家最低工資，哪么GDP - ：%-i GDPj ；(1)11 S1 3二 + BS2 .；Yt=二 ：It ：2Lt .；Yt =Pt .；.下列假想的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型是否合理，為什么?其中，GDPi(i =12,3)是第i產(chǎn)業(yè)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值。其中，S1、S2分別為農(nóng)村居民和城鎮(zhèn)居民年末儲(chǔ)蓄存款余額。其中，丫、 I、 L分別為建筑業(yè)產(chǎn)值、建筑業(yè)固定資產(chǎn)投資和職工人數(shù)。其中，Y、 P分別為

13、居民耐用消費(fèi)品支出和耐用消費(fèi)品物價(jià)指數(shù)。 財(cái)政收入 =f(財(cái)政支出)十名(6)煤炭產(chǎn)量=f(L,K,X1,X2) 十名X1、X2分別為發(fā)電量和鋼鐵產(chǎn)量。 57 67其中，L、K分別為煤炭工業(yè)職工人數(shù)和固定資產(chǎn)原值,.指出下列假想模型中的錯(cuò)誤，并說(shuō)明理由:(1)RSt =8300.0-0.24RIt 1.121Vt其中，RSt為第t年社會(huì)消費(fèi)品零售總額(億元)，R1t 為第t年居民收入總額(億元)(城鎮(zhèn)居民可支配收入總額與農(nóng)村居民純收入總額之和)，1Vt為第t年全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額(億元)。(2)Ct = 180 * .2Yt其中，C、Y分別是城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出和可支配收入。(3)In K =

14、L15 +1.62 ln2- 0.28 ln 3其中，Y、K、L分別是工業(yè)總產(chǎn)值、工業(yè)生產(chǎn)資金和職工人數(shù)。.假設(shè)王先生估計(jì)消費(fèi)函數(shù)(用模型Ci =a +bY +5表示)，并獲得下列結(jié)果：ACi =15 +0.81Y , n=19(3.1 ) (18.7) R2=0.98這里括號(hào)里的數(shù)字表示相應(yīng)參數(shù)的T比率值。要求：(1)利用T比率值檢驗(yàn)假設(shè)：b=0 (取顯著水平為5%); (2)確定參數(shù)估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤差；(3)構(gòu)造b的95%勺置信區(qū)間，這個(gè)區(qū)間包括 0嗎？.根據(jù)我國(guó)19782000年的財(cái)政收入 Y和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值 X的統(tǒng)計(jì)資料，可建立如下的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型：Y =556.6477 0.1198 X(

15、2.5199)(22.7229 )2R =0.9609, S.E =731.2086 , F =516.3338 , D W = 0.3474請(qǐng)回答以下問(wèn)題：(1)何謂計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的自相關(guān)性？ (2)試檢驗(yàn)該模型是否存在一階自相關(guān)及相關(guān)方向，為什么？(3)自相關(guān)會(huì)給建立的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型產(chǎn)生哪些影響？(臨界值 dL =24 , dU =1.43)34.下表給出三變量模型的回歸結(jié)果：SSd.f.(MSS)(ESS)65965一一來(lái)自殘差(RSS)一一一總離差(TSS)6604214- 22要求：(1)樣本容量是多少？ ( 2)求RSS? (3) ESS和RSS的自由度各是多少？ ( 4)求R和R ?

16、35.根據(jù)我國(guó)1985 2001年城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和人均消費(fèi)性支出資料，按照凱恩斯絕對(duì)收入假說(shuō)建立的消費(fèi)函數(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型為:c =137,422 0.722 y(5.875)(127.09)R2 =0.999. S.E. =51.9. DW =1.205. F =16151 ) )et = Y51.9+0.87M y(-0.283)(5.103)2R =0.634508. S.E =3540. DW=1.91. F =26.04061 ) )要求:其中：y是居民人均可支配收入，c是居民人均消費(fèi)性支出(1)解釋模型中137.422和0.772的意義；(2)簡(jiǎn)述什么是模型的異方差性；(3)檢

17、驗(yàn)該模型是否存在異方差性;.考慮下表中的數(shù)據(jù)丫-10-8-6-4-20246810X1123456789101113579111315171921假設(shè)彳做丫對(duì)X和X2的多元回歸，你能估計(jì)模型的參數(shù)嗎？為什么？.在研究生產(chǎn)函數(shù)時(shí)，有以下兩種結(jié)果：1nd - -5.04 0.087ln k 0.893ln l2(1)s =(1.04) (0.087)(0.137) R =0.878 n = 211nd = 657 0.0272t 0.46ln k 1.258ln l2)2s =(2.99) (0.0204) (0.333) (0.324) R =0.889 n = 21其中，Q=產(chǎn)量，K=W本，L

18、 =勞動(dòng)時(shí)數(shù)，t=時(shí)間，門=樣本容量請(qǐng)回答以下問(wèn)題：(1)證明在模型(1)中所有的系數(shù)在統(tǒng)計(jì)上都是顯著的( a =0.05)。(2)證明在模型(2)中t和lnk的系數(shù)在統(tǒng)計(jì)上不顯著(& =0.05)。(3)可能是什么原因造成模型(2)中l(wèi)nk不顯著的？.根據(jù)某種商品銷售量和個(gè)人收入的季度數(shù)據(jù)建立如下模型：丫 =b1七2口宜 0D2t b4D3ibsD4tb6Xi ut其中，定義虛擬變量 Dit為第i季度時(shí)其數(shù)值取1,其余為0。這時(shí)會(huì)發(fā)生什么問(wèn)題，參數(shù)是否能夠用最小二乘法進(jìn)行估計(jì)？.某行業(yè)利潤(rùn)Y不僅與銷售額X有關(guān)，而且與季度因素有關(guān)。(1)如果認(rèn)為季度因素使利潤(rùn)平均值發(fā)生變異，應(yīng)如何引入虛擬變量

19、？(2)如果認(rèn)為季度因素使利潤(rùn)對(duì)銷售額的變化額發(fā)生變異，應(yīng)如何引入虛擬變量？(3)如果認(rèn)為上述兩種情況都存在，又應(yīng)如何引入虛擬變量？對(duì)上述三種情況分別設(shè)定利潤(rùn)模型。40.設(shè)我國(guó)通貨膨脹I主要取決于工業(yè)生產(chǎn)增長(zhǎng)速度G 1988年通貨膨脹率發(fā)生明顯變化。(1)假設(shè)這種變化表現(xiàn)在通貨膨脹率預(yù)期的基點(diǎn)不同(2)假設(shè)這種變化表現(xiàn)在通貨膨脹率預(yù)期的基點(diǎn)和預(yù)期都不同對(duì)上述兩種情況，試分別確定通貨膨脹率的回歸模型。41. 一個(gè)由容量為209的樣本估計(jì)的解釋 CEO薪水的方程為：ln Y =4.59 0.257 ln X1 0.011X2 0.158D1 0.181D2 -0.283D3(15.3) (8.03

20、)(2.75)(1.775) (2.13) (-2.895)其中,丫表示年薪水平(單位：萬(wàn)元)，X1表示年收入(單位：萬(wàn)元)，X2表示公司股票收益(單位：萬(wàn)元)；D1，D2, D3均為虛擬變量，分別表示金融業(yè)、消費(fèi)品工業(yè)和公用業(yè)。假設(shè)對(duì)比產(chǎn)業(yè)為交通運(yùn)輸業(yè)。(1)解釋三個(gè)虛擬變量參數(shù)的經(jīng)濟(jì)含義。(2)保持X1和X2不變，計(jì)算公用事業(yè)和交通運(yùn)輸業(yè)之間估計(jì)薪水的近似百分比差異。這個(gè)差異在1%)勺顯著性水平上是統(tǒng)計(jì)顯著嗎?(3)消費(fèi)品工業(yè)和金融業(yè)之間估計(jì)薪水的近似百分比差異是多少？42.在一項(xiàng)對(duì)北京某大學(xué)學(xué)生月消費(fèi)支出的研究中，認(rèn)為學(xué)生的消費(fèi)支出除受其家庭的月收入水平外，還受在學(xué)校是否得獎(jiǎng)學(xué)金，來(lái)自農(nóng)

21、村還是城市，是經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)還是欠發(fā)達(dá)地區(qū)，以及性別等因素的影響。試設(shè)定適當(dāng)?shù)哪Ｐ?，并導(dǎo)出如下情形下學(xué)生消費(fèi)支出的平均水平：(1)來(lái)自欠發(fā)達(dá)農(nóng)村地區(qū)的女生，未得獎(jiǎng)學(xué)金；(2)來(lái)自欠發(fā)達(dá)城市地區(qū)的男生，得到獎(jiǎng)學(xué)金；1 來(lái)自發(fā)達(dá)地區(qū)的農(nóng)村女生，得到獎(jiǎng)學(xué)金；(4)來(lái)自發(fā)達(dá)地區(qū)的城市男生，未得獎(jiǎng)學(xué)金.試在家庭對(duì)某商品的消費(fèi)需求函數(shù)Y =口 +Px + N中(以加法形式)引入虛擬變量，用以反映季節(jié)因素(淡、旺季)和收入層次差距(高、低)對(duì)消費(fèi)需求的影響，并寫出各類消費(fèi)函數(shù)的具體形式。.考察以下分布滯后模型：X = . oXt lXtJ 2Xt 23Xt 3 Ut假定我們要用多項(xiàng)式階數(shù)為2的有限多項(xiàng)式估計(jì)

22、這個(gè)模型，并根據(jù)一個(gè)有60個(gè)觀測(cè)值的樣本求出了二階多項(xiàng)式系數(shù)的估計(jì)值為：O?o= 0.3,2=0.51, R =0.1,試計(jì)算,(i= 0, 1,2, 3).考察以下分布滯后模型：YoXt -XtXt2 Ut假如用2階有限多項(xiàng)式變換模型估計(jì)這個(gè)模型后得333Y=0.5+0.71Z0t+0.25Z1t 0.30Z2t式中，Zot =H x-, Z# = ix， Z2t = i%000(1)求原模型中各參數(shù)值(2)估計(jì)X又丫的短期影響乘數(shù)、長(zhǎng)期影響乘數(shù)和過(guò)渡性影響乘數(shù).已知某商場(chǎng)1997-2006年庫(kù)存商品額 Y與銷售額X的資料，假定最大滯后長(zhǎng)度 k=2,多項(xiàng)式的階數(shù) m=2。(1)建立分布滯后模

23、型(2)假定用最小二乘法得到有限多項(xiàng)式變換模型的估計(jì)式為q = -120.63 0.53Z0t 0.80Z1t 0.33Z2t請(qǐng)寫出分布滯后模型的估計(jì)式Ct = b0 Yb2Ct A ：- -t考察下面的模型It =a0 + a1Yt +a2Yt+23+%丫 =Ct It式中I為投資，Y為收入，C為消費(fèi)，r為利率。(1)指出模型的內(nèi)生變量和前定變量；(2)分析各行為方程的識(shí)別狀況；(3)選擇最適合于估計(jì)可識(shí)別方程的估計(jì)方法。.設(shè)有聯(lián)立方程模型：消費(fèi)函數(shù)：Ct=a。+a十以1t投資函數(shù)：It=b0+bYt+b2Y4 + u2t恒等式：Yt=Ct十It十Gt其中，C為消費(fèi)，I為投資，Y為收入，G為

24、政府支出，齒和u2為隨機(jī)誤差項(xiàng)，請(qǐng)回答：(1)指出模型中的內(nèi)生變量、外生變量和前定變量(2)用階條件和秩條件識(shí)別該聯(lián)立方程模型(3)分別提出可識(shí)別的結(jié)構(gòu)式方程的恰當(dāng)?shù)墓烙?jì)方法.識(shí)別下面模型式 1： Qt =0 +1F! +a2Y +ut (需求方程)式 2： Qt =飛-Pt . u2t (供給方程)其中，Q為需求或供給的數(shù)量，P為價(jià)格，Y為收入，Q和P為內(nèi)生變量，Y為外生變量。.已知結(jié)構(gòu)式模型為式 1： Y1 =% +%Y2 +2X1 +3式 2： Y2 = 0 + Y +3X2+u2其中，丫和工是內(nèi)生變量，X1和X2是外生變量。(1)分析每一個(gè)結(jié)構(gòu)方程的識(shí)別狀況;(2)如果口2 =0,各方

25、程的識(shí)別狀況會(huì)有什么變化?2、答：(1)系數(shù)的符號(hào)是正確的，政府債券的價(jià)格與利率是負(fù)相關(guān)關(guān)系，利率的上升會(huì)引起政府債券價(jià)格的下降。(2) Yi代表的是樣本值，而Yi代表的是給定Xi的條件下Yi的期望值，即Y? = E(Y /Xi)。此模型是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)得出的回歸結(jié)果，左邊應(yīng)當(dāng)是Yi的期望值，因此是 吊而不是Y。(3)沒有遺漏，因?yàn)檫@是根據(jù)樣本做出的回歸結(jié)果，并不是理論模型。(4)截距項(xiàng)101.4表示在X取0時(shí)丫的水平，本例中它沒有實(shí)際意義；斜率項(xiàng) -4.78表明利率X每上升一個(gè)百分點(diǎn)，引起政府債券價(jià)格Y降低478美元。13、(1)回歸方程為：丫？ =0.353+1.968X ,由于斜率項(xiàng)P值=

26、 0.0000 a =0.05,表明截距項(xiàng)與0值沒有顯著差異，即截距項(xiàng)沒有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。(2)截距項(xiàng)0.353表示當(dāng)國(guó)民收入為0時(shí)的貨幣供應(yīng)量水平，此處沒有實(shí)際意義。斜率項(xiàng) 1.968表明國(guó)民收入每增加1元，將導(dǎo)致貨幣供應(yīng)量增加1.968元。(3)當(dāng)X=15時(shí)，Y? =0.353+1.968父15=29.873,即應(yīng)將貨幣供應(yīng)量定在 29.873的水平。14、答：(1)這是一個(gè)時(shí)間序列回歸。(圖略)(2)截距2.6911表示咖啡零售價(jià)在每磅 0美元時(shí)，美國(guó)平均咖啡消費(fèi)量為每天每人2.6911杯，這個(gè)沒有明顯的經(jīng)濟(jì)意義；斜率 0.4795表示咖啡零售價(jià)格與消費(fèi)量負(fù)相關(guān)，表明咖啡價(jià)格每上升1美元

27、，平均每天每人消費(fèi)量減少0.4795杯。(3)不能。原因在于要了解全美國(guó)所有人的咖啡消費(fèi)情況幾乎是不可能的。(4)不能。在同一條需求曲線上不同點(diǎn)的價(jià)格彈性不同，若要求價(jià)格彈性，須給出具體的X值及與之對(duì)應(yīng)的 Y值。.解答：(1)這是一個(gè)對(duì)數(shù)化以后表現(xiàn)為線性關(guān)系的模型，lnL的系數(shù)為1.451意味著資本投入 K保持不變時(shí)勞動(dòng)一產(chǎn)出彈性為1.451 ;lnK的系數(shù)為0.384意味著勞動(dòng)投入L保持不變時(shí)資本一產(chǎn)出彈性為0.384.(2)系數(shù)符號(hào)符合預(yù)期，作為彈性，都是正值，而且都通過(guò)了參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)( t檢驗(yàn))(5分，要求能夠把t值計(jì)算出來(lái))。2.解答：該消費(fèi)模型的判定系數(shù)R =0.95, F統(tǒng)計(jì)量

28、的值F =107.37 ,均很高，表明模型的整體擬合程度很高。計(jì)算各回歸系數(shù)估計(jì)量的t統(tǒng)計(jì)量值得：t0 =8.133 + 8.92 = 0.91 ,3=1.059*0.17 = 6.10t2 =0.452 + 0.66 =0.69, ta =0.121 + 1.09 = 0.11。除白外，其余T值均很小。工資”入w的系數(shù) t檢驗(yàn)值雖然顯著，但該系數(shù)的估計(jì)值卻過(guò)大，該值為工資收入對(duì)消費(fèi)的邊際效應(yīng)，它的值為 1.059意味著工資收入每增加一美元，消費(fèi)支出增長(zhǎng)將超過(guò)一美元，這與經(jīng)濟(jì)理論和生活常識(shí)都不符。(5分)另外，盡管從理論上講，非工資一非農(nóng)業(yè)收入與農(nóng)業(yè)收入也是消費(fèi)行為的重要解釋變量，但二者各自的

29、t檢驗(yàn)卻顯示出它們的效應(yīng)與 0無(wú)明顯差異。這些跡象均表明模型中存在嚴(yán)重的多重共線性，不同收入部分之間的相互關(guān)系掩蓋了各 個(gè)部分對(duì)解釋消費(fèi)行為的單獨(dú)影響。.解答：(1)第2個(gè)方程更合理一些，因?yàn)槟程炻苷叩娜藬?shù)同該天日照的小時(shí)數(shù)應(yīng)該是正相關(guān)的。(4分)(2)出現(xiàn)不同符號(hào)的原因很可能是由于X2與X3高度相關(guān)而導(dǎo)致出現(xiàn)多重共線性的緣故。從生活經(jīng)驗(yàn)來(lái)看也是如此，日照時(shí)間長(zhǎng)，必然當(dāng)天的最高氣溫也就高。而日照時(shí)間長(zhǎng)度和第二天需交學(xué)期論文的班級(jí)數(shù)是沒有相關(guān)性的。(6分).解答：(1) X是盒飯價(jià)格，*21是氣溫，X3i是學(xué)校當(dāng)日的學(xué)生數(shù)量，X4i是附近餐廳的盒飯價(jià)格。(4分)(2)在四個(gè)解釋變量中，附近餐廳

30、的盒飯價(jià)格同校園內(nèi)食堂每天賣出的盒飯數(shù)量應(yīng)該是負(fù)相關(guān)關(guān)系，其符號(hào)應(yīng)該為負(fù)，應(yīng)為x4i ；學(xué)校當(dāng)日的學(xué)生數(shù)量每變化一個(gè)單位，盒飯相應(yīng)的變化數(shù)量不會(huì)是28.4或者12.7 ,應(yīng)該是小于1的，應(yīng)為x3i ;至于其余兩個(gè)變量，從一般經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，被解釋變量對(duì)價(jià)格的反應(yīng)會(huì)比對(duì)氣溫的反應(yīng)更靈敏一些，所以X1 i是盒飯價(jià)格，x2i是氣溫(6分).答案：(1)題中所估計(jì)的回歸方程的經(jīng)濟(jì)含義：該回歸方程是一個(gè)對(duì)數(shù)線性模型，可還原為指數(shù)的形式為： Y= _3.938L1.451K 0.3841，是一個(gè)C-D函數(shù)，1.451為勞動(dòng)產(chǎn)出彈性，0.3841為資本產(chǎn)出彈性。因?yàn)?1.451+0.38411,所以該生產(chǎn)函數(shù)存在

31、規(guī)模經(jīng)濟(jì)。(6分)(2)該回歸方程的估計(jì)中存在什么問(wèn)題？應(yīng)如何改進(jìn)？因?yàn)镈W=0.858, dL=1.38，即0.8581.38,故存在一階正自相關(guān)?？衫肎LS方法消除自相關(guān)的影響。(4分). (1)何謂計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的自相關(guān)性？答：如果對(duì)于不同的樣本點(diǎn)，隨機(jī)誤差項(xiàng)之間不再是完全互相獨(dú)立，而是存在某種相關(guān)性，則出現(xiàn)序列相關(guān)性。如存在：EltW中)#0,稱為一階序列相關(guān)，或自相關(guān)。(2)試檢驗(yàn)該模型是否存在一階自相關(guān)，為什么？答：存在。(3)自相關(guān)會(huì)給建立的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型產(chǎn)生哪些影響？答：1參數(shù)估計(jì)兩非有效;2變量的顯著性檢驗(yàn)失去意義。3模型的預(yù)測(cè)失效。(4)如果該模型存在自相關(guān)，試寫出消除一階自

32、相關(guān)的方法和步驟。(臨界值 dL =1.24, dU =1.43)答：1構(gòu)造D.W統(tǒng)計(jì)量并查表；2與臨界值相比較，以判斷模型的自相關(guān)狀態(tài)。.答：(1)由于地方政府往往是根據(jù)過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)、當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)狀況以及期望的經(jīng)濟(jì)發(fā)展前景來(lái)定制地區(qū)最低限度工資水平的，而這些因素沒有反映在上述模型中，而是被歸結(jié)到了模型的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)中，因此gMIN1與R不僅異期相關(guān)，而且往往是同期相關(guān)的，這將引起OLS估計(jì)量的偏誤，甚至當(dāng)樣本容量增大時(shí)也不具有一致性。(5分)(2)全國(guó)最低限度的制定主要根據(jù)全國(guó)國(guó)整體的情況而定，因此gMIN基本與上述模型的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)無(wú)關(guān)。(3)由于地方政府在制定本地區(qū)最低工資水平時(shí)往往考慮全國(guó)的最

33、低工資水平的要求，因此gMIN1與gMIN具有較強(qiáng)的相關(guān)性。結(jié)合(2)知gMIN可以作為gMIN1的工具變量使用。.解答：(1)這是一個(gè)確定的關(guān)系，各產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值之和等于國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值。作為計(jì)量模型不合理。(2) (3) (4) (5)都是合理的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型。(4分)(6)不合理。發(fā)電量和鋼鐵產(chǎn)量影響對(duì)煤炭的需求，但不會(huì)影響煤炭的產(chǎn)量。作為解釋變量沒有意義。.解答：(1)模型中R1t的系數(shù)符號(hào)為負(fù)，不符合常理。居民收入越多意味著消費(fèi)越多，二者應(yīng)該是正相關(guān)關(guān)系。Y的系數(shù)是1.2,這就意味著每增加一元錢，居民消費(fèi)支出平均增加1.2元，處于一種入不敷出的狀態(tài)，這是不可能的，至少對(duì)一個(gè)表示一般關(guān)系的宏觀

34、計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型來(lái)說(shuō)是不可能的。(4分)L的系數(shù)符號(hào)為負(fù)，不合理。職工人數(shù)越多工業(yè)總產(chǎn)值越少是不合理的。這很可能是由于工業(yè)生產(chǎn)資金和職工人數(shù)兩者相關(guān)造成多重共線性產(chǎn)生的。.解答：(1)臨界值t =1.7291小于18.7,認(rèn)為回歸系數(shù)顯著地不為 0. (4分)(2)參數(shù)估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤差：0.81/18.7=0.0433(3)不包括。因?yàn)檫@是一個(gè)消費(fèi)函數(shù)，自發(fā)消費(fèi)為15單位，預(yù)測(cè)區(qū)間包括 0是不合理的。.解答：(1)對(duì)于yt=b0 +b1x1t +b2X2t +bkXkt +ut如果隨機(jī)誤差項(xiàng)的各期值之間存在著相關(guān)關(guān)系，即cov(ut,Us) =E(utUs) #0(t,s=1,2.,k)稱隨機(jī)誤差

35、項(xiàng)之間存在自相關(guān)性。(2)該模型存在一階正的自相關(guān)，因?yàn)?0D.W =0.34742.1009 ,因此lnk的系數(shù)顯著。Lnl的T檢驗(yàn)：t =6.518 2.1009 ,因此lnl的系數(shù)顯著。 （4分）（2）t0.025（17） =2.1098t的T檢驗(yàn)：t = 1.333 2.1098 ,因此lnk的系數(shù)不顯著。Lnk的T檢驗(yàn)：t = 1.18 2.1098 ,因此lnl的系數(shù)不顯著。（4分）（3）可能是由于時(shí)間變量的引入導(dǎo)致了多重共線性。.解答：這時(shí)會(huì)發(fā)生完全的多重共線性問(wèn)題；因?yàn)橛兴膫€(gè)季度，該模型則引入了四個(gè)虛擬變量。顯然，對(duì)于任一季度而言，D1t +D2t +D3t +D4t =1，則

36、任一變量都是其他變量的線性組合，因此存在完全共線性。當(dāng)有四個(gè)類別需要區(qū)分時(shí)，我們只需要引入三個(gè)虛擬變量就可以了；（ 5分）參數(shù)將不能用最小二乘法進(jìn)行估計(jì)。11第二季度 1第三季度1第四季度.解答：（1）假設(shè)第一季度為基礎(chǔ)類型，引入三個(gè)虛擬變量D0=4；Dq=；Dd=42 io其他 3 10其他 4 10其他利潤(rùn)模型為 乂 =b0 +xt +a1D2t +a2D% +a3D, +ut。 （5分）利潤(rùn)模型為yt =% 笛片,aiD2tXt-a2D3tXtasD4tXtut禾煙模型為yt=bbXtaRtXta?D3txasDpa4D2taD3taeD4t Ut40.解答：通貨膨脹與工業(yè)生產(chǎn)增長(zhǎng)速度關(guān)

37、系的基本模型為|t =b0 +b1Gt +ut引入虛擬變量D = 10年及以后1988年以前（4分）則（1）It =b0131Gt aDt ut It =b0 b1G a1Dt a2DtGt ut41.解答：（1） D1的經(jīng)濟(jì)含義為：當(dāng)銷售收入和公司股票收益保持不變時(shí)，金融業(yè)的CE迎比交通運(yùn)輸業(yè)的 CEO；獲15.8個(gè)百分點(diǎn)的薪水。其他兩個(gè)可類似解釋。公用事業(yè)和交通運(yùn)輸業(yè)之間估計(jì)薪水的近似百分比差異就是以百分?jǐn)?shù)解釋的D3參數(shù)，即為28.3%.由于參數(shù)的t統(tǒng)計(jì)值為-2.895,它大于1%勺顯著性水平下自由度為 203的t分布 臨界值1.96,因此這種差異統(tǒng)計(jì)上是顯著的。（4分）;., (3)由于消費(fèi)品工業(yè)和金融業(yè)相對(duì)于交通運(yùn)輸業(yè)的薪水百分比差異分別為15.