電力調(diào)度技術(shù)研究

1、電力調(diào)度技術(shù)研究摘要：文章介紹了該數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計模型、構(gòu)造以及施行原那么，并對其應(yīng)用前景做了展望。關(guān)鍵詞：電力高度技術(shù)分析0引言隨著電網(wǎng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大和電力市場競爭機(jī)制的引入，es和ds各自積累了海量的數(shù)據(jù)，如何更好地利用和管理這些日益龐大的同構(gòu)和異構(gòu)數(shù)據(jù)庫，并挖掘出數(shù)據(jù)之間的潛在聯(lián)絡(luò)，幫助企業(yè)更好地分析和決策，已成為地區(qū)供電企業(yè)日益緊迫的需求。數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)可以把企業(yè)內(nèi)、外部數(shù)據(jù)進(jìn)展有效的集成，主要應(yīng)用于分析型處理，基于此，本文提出了建立地區(qū)電力調(diào)度數(shù)據(jù)倉庫的思想和應(yīng)用模型。1數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)1.1數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)概要數(shù)據(jù)倉庫以改良后的數(shù)據(jù)庫技術(shù)作為存儲數(shù)據(jù)和管理資源的根本手段，以統(tǒng)計分析技術(shù)作為分析

2、數(shù)據(jù)和提取信息的有效方法，通過人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、知識推理等數(shù)據(jù)挖掘方法來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后隱藏的規(guī)律，實現(xiàn)從“數(shù)據(jù)信息知識的過程，從而為企業(yè)管理階層提供各種層次的支持。1.2數(shù)據(jù)倉庫在電力調(diào)度的應(yīng)用特點面向主題：調(diào)度部門的es和ds是以優(yōu)化事務(wù)處理的方式來構(gòu)造數(shù)據(jù)構(gòu)造的，對于某個主題的數(shù)據(jù)常常分布在不同的數(shù)據(jù)庫中，這意味著訪問某個主題的數(shù)據(jù)實際上需要訪問分布在不同數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)集合。數(shù)據(jù)集成。數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性。隨時間變化。2地區(qū)調(diào)度數(shù)據(jù)倉庫模型建立地區(qū)調(diào)度數(shù)據(jù)倉庫的根本思想就是在現(xiàn)有es和ds根底上，把es和ds中的海量數(shù)據(jù)進(jìn)展抽取和轉(zhuǎn)化后存人數(shù)據(jù)倉庫，并針對不同的主題在數(shù)據(jù)倉庫中建立數(shù)據(jù)集市，然后利

3、用ltp和數(shù)據(jù)挖掘軟件對不同主題的數(shù)據(jù)進(jìn)展分析處理，從而幫助調(diào)度人員做出決策。2.1源數(shù)據(jù)層源數(shù)據(jù)層主要是指地區(qū)電力調(diào)度如今所擁有的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，即es和ds。另外，由于電力調(diào)度在分析和決策時需要用外部數(shù)據(jù)，如氣象資料，省域網(wǎng)的局部資料數(shù)據(jù)等，因此，需要使用的外部數(shù)據(jù)也包括在源數(shù)據(jù)層內(nèi)。2.2數(shù)據(jù)提娶轉(zhuǎn)換裝載層地區(qū)電力調(diào)度系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)量非常宏大，并不是所有數(shù)據(jù)都是分析決策所必須的，因此，只需用專用軟件提取分析決策所必須的es、ds數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)。另外針對原數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中數(shù)據(jù)不一致的情況，必須對不一致的數(shù)據(jù)進(jìn)展清洗和轉(zhuǎn)換，使載人數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)格式可以保持一致，供分析決策使用。2.3數(shù)據(jù)

4、倉庫層2.3.1數(shù)據(jù)倉庫存儲數(shù)據(jù)倉庫中存儲了數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)，其中數(shù)據(jù)的存儲方式主要有虛擬存儲方式、關(guān)系表存儲方式和多維構(gòu)造存儲方式。由于虛擬存儲方式效率差，而關(guān)系數(shù)據(jù)庫的使用比擬普遍，故采用關(guān)系表存儲方式。使用rale作為數(shù)據(jù)倉庫設(shè)施，將數(shù)據(jù)存儲在rale的表構(gòu)造中，并按星型構(gòu)造來組織這些關(guān)系表?，F(xiàn)詳細(xì)介紹數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)的組織構(gòu)造和對數(shù)據(jù)的處理。數(shù)據(jù)。地區(qū)電力調(diào)度數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)指的是從es、ds或外部數(shù)據(jù)庫中提取，并經(jīng)過清洗和轉(zhuǎn)化的數(shù)據(jù)。由于數(shù)據(jù)倉庫主要用于lap分析和數(shù)據(jù)挖掘，因此需在原始數(shù)據(jù)的根底上增加冗余信息，進(jìn)展預(yù)運算，建立多維數(shù)據(jù)庫，以迅速轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。元數(shù)據(jù)。元數(shù)據(jù)是描

5、繪數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，它描繪了數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)和環(huán)境，普及數(shù)據(jù)倉庫的所有方面。它包括兩種，一種是操作型環(huán)境向數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境轉(zhuǎn)換而建立的元數(shù)據(jù)，包括所有源數(shù)據(jù)項的名稱、屬性及其在提取倉庫中的變化；第二種元數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)倉庫中用來與最終用戶的多維商業(yè)模型和前端工具之間建立映射的，這種數(shù)據(jù)稱為決策支持系統(tǒng)(dds)元數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)倉庫中建立專用的元數(shù)據(jù)庫來存放和管理元數(shù)據(jù)。電網(wǎng)數(shù)據(jù)組織構(gòu)造。由于es和ds中數(shù)據(jù)量非常龐大，因此有必要對數(shù)據(jù)進(jìn)展綜合。在數(shù)據(jù)倉庫中，數(shù)據(jù)被分成4種級別，分別是高度綜合級、輕度綜合級、當(dāng)前細(xì)節(jié)級和早期細(xì)節(jié)級。數(shù)據(jù)總是首先進(jìn)入當(dāng)前細(xì)節(jié)級，然后根據(jù)應(yīng)用的需求，通過預(yù)運算將數(shù)據(jù)聚合成輕度綜合級和

6、高度綜合級。假設(shè)系統(tǒng)中的一些細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)隨著時間的推移已經(jīng)老化，很少會被使用，可以將這些數(shù)據(jù)導(dǎo)出備份到設(shè)備上。數(shù)據(jù)的處理。數(shù)據(jù)倉庫中一般存放5至10年的數(shù)據(jù)，假設(shè)將全部數(shù)據(jù)放在一張表內(nèi)，由于數(shù)據(jù)量太大，會降低數(shù)據(jù)訪問效率，因此必須對數(shù)據(jù)表進(jìn)展合理的分割?？砂磿r間對表進(jìn)展分割，在表中增加時間字段，去除與分析主題無關(guān)的純操作型數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)倉庫中，有些數(shù)據(jù)更新的較為頻繁，如實時數(shù)據(jù)，而有些數(shù)據(jù)更新的時間較長，如設(shè)備信息等。因此，有必要按數(shù)據(jù)更新的頻率對表進(jìn)展劃分，將不同變化頻度的字段放在不同的表中，各表之間使用一樣的“標(biāo)識號進(jìn)展關(guān)聯(lián)，以節(jié)省存儲空間。2.3.2數(shù)據(jù)集市由于數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)量很大，假設(shè)每次

7、訪問都要在海量數(shù)據(jù)中進(jìn)展數(shù)據(jù)檢索，會降低數(shù)據(jù)處理效率，故此可建立數(shù)據(jù)集市。數(shù)據(jù)集市是面向某一特定主題的、從數(shù)據(jù)倉庫中邏輯上或物理上劃分出來的數(shù)據(jù)子集。使用數(shù)據(jù)集市的主要目的是減少數(shù)據(jù)處理量。它具有面向部門、有特定的應(yīng)用、規(guī)模小和實現(xiàn)速度快的優(yōu)點。在地區(qū)電力調(diào)度中可建立的數(shù)據(jù)集市有：負(fù)荷預(yù)測。負(fù)荷預(yù)測是地區(qū)電力調(diào)度工作的重要環(huán)節(jié)，可分為系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測和母線負(fù)荷預(yù)測兩類；而系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測按周期又分為超短期負(fù)荷預(yù)測、短期負(fù)荷預(yù)測、中期負(fù)荷預(yù)測和長期負(fù)荷預(yù)測。系統(tǒng)平安穩(wěn)定性評估。電力系統(tǒng)有五種運行狀態(tài)，分別為正常運行狀態(tài)、告警狀態(tài)、緊急狀態(tài)、危急狀態(tài)和恢復(fù)狀態(tài)?？衫猛诰蚣夹g(shù)挖掘海量的電力系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)，得

8、悉電力系統(tǒng)在何種條件下處于正常運行狀態(tài)、告警狀態(tài)、緊急狀態(tài)、危急狀態(tài)和恢復(fù)狀態(tài)，并對系統(tǒng)的平安穩(wěn)定性做出評估，從而輔助調(diào)度人員做出決策。電力系統(tǒng)故障分析。地區(qū)電力調(diào)度部門已經(jīng)積累了大量的故障數(shù)據(jù)。系統(tǒng)故障的發(fā)生既有偶爾的一面，又有規(guī)律性可遵循。運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對電網(wǎng)故障數(shù)據(jù)進(jìn)展挖掘分析，獲得發(fā)生故障與氣候變化和負(fù)荷變化之間的聯(lián)絡(luò)，從而輔助調(diào)度人員進(jìn)展決策，合理安排檢修方案，保證電網(wǎng)平安可靠運行。電力系統(tǒng)規(guī)劃設(shè)計。電網(wǎng)規(guī)劃是地區(qū)供電企業(yè)規(guī)劃活動的根本環(huán)節(jié)，在規(guī)劃過程中，需要處理大量的信息，可利用聚類、分類、關(guān)聯(lián)、總結(jié)等挖掘工具挖掘模型和數(shù)據(jù)間的關(guān)系，為輔助決策系統(tǒng)增加約束條件，從而更合理地規(guī)劃電

9、網(wǎng)。電力用戶特征分析。隨著電力市場的開展和競爭的加劇，地區(qū)供電企業(yè)需要制定出有競爭力的實時電價，因此，必須對電力用戶進(jìn)展準(zhǔn)確分析。電力系統(tǒng)的用戶具有多樣性和隨機(jī)性，可利用lap多維分析的特性，對用戶的行為形式及負(fù)荷要求進(jìn)展分門別類，在保證系統(tǒng)平安和穩(wěn)定性的前提下，對不同類別的用戶，采用不同的營銷策略，制定出合理的電價收費表，以進(jìn)步市場競爭力。2.4邏輯應(yīng)用層邏輯應(yīng)用層主要包括lap、數(shù)據(jù)挖掘和界面子系統(tǒng)。現(xiàn)詳細(xì)分析如下：2.4.1lap子系統(tǒng)在es和ds中，調(diào)度人員通過聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(ltp)和sql可對數(shù)據(jù)庫進(jìn)展簡單查詢。隨著時間的推移，電網(wǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大，es和ds中的數(shù)據(jù)量也急劇增加，調(diào)度人

10、員需要從多個維度來觀察調(diào)度系統(tǒng)的運營情況，從而輔助決策。2.4.2數(shù)據(jù)挖掘子系統(tǒng)隨著計算機(jī)技術(shù)在電力系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用，地區(qū)電力調(diào)度部門已經(jīng)積累了大量的運行數(shù)據(jù)和非運行數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)記錄了地區(qū)供電企業(yè)多年的運行狀況，電力調(diào)度人員急需對這些歷史數(shù)據(jù)進(jìn)展深化分析，以獲得有價值的信息，輔助調(diào)度員進(jìn)展決策，進(jìn)步電網(wǎng)運行的可靠性。2.4.3用戶界面子系統(tǒng)用戶界面子系統(tǒng)主要是把lap和數(shù)據(jù)挖掘的分析結(jié)果通過友好的界面展現(xiàn)給最終用戶，從而輔助用戶進(jìn)展決策。3小結(jié)由于數(shù)據(jù)倉庫具有主要面向分析型應(yīng)用，輔助企業(yè)進(jìn)展分析決策的強(qiáng)大優(yōu)勢，數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)正在逐步應(yīng)用于地區(qū)電力調(diào)度部門。在原有數(shù)據(jù)庫根底上，建立地區(qū)電力調(diào)度數(shù)據(jù)倉庫，利用lap和數(shù)據(jù)挖掘工具對數(shù)據(jù)進(jìn)展深化的分析和挖掘，找出數(shù)據(jù)之