Eviews操作教程 完整版復(fù)習(xí)進(jìn)程

1、Good is good, but better carries it.精益求精，善益求善。Eviews操作教程 完整版TOCo1-2hzuHYPERLINKl_Toc1125942241.Eviews基礎(chǔ)PAGEREF_Toc112594224h5HYPERLINKl_Toc1125942251.1.Eviews簡介PAGEREF_Toc112594225h5HYPERLINKl_Toc1125942261.2.Eviews的啟動、主界面和退出PAGEREF_Toc112594226h5HYPERLINKl_Toc1125942271.3.Eviews的操作方式PAGEREF_Toc1125

2、94227h7HYPERLINKl_Toc1125942281.4.Eviews應(yīng)用入門PAGEREF_Toc112594228h8HYPERLINKl_Toc1125942291.5.Eviews常用的數(shù)據(jù)操作PAGEREF_Toc112594229h17HYPERLINKl_Toc1125942302.一元線性回歸模型PAGEREF_Toc112594230h26HYPERLINKl_Toc1125942312.1.用普通最小二乘估計(jì)法建立一元線性回歸模型PAGEREF_Toc112594231h26HYPERLINKl_Toc1125942322.2.模型的預(yù)測PAGEREF_Toc11

3、2594232h32HYPERLINKl_Toc1125942332.3.結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性的Chow檢驗(yàn)PAGEREF_Toc112594233h36HYPERLINKl_Toc1125942343.多元線性回歸PAGEREF_Toc112594234h41HYPERLINKl_Toc1125942353.1.用OLS建立多元線性回歸模型PAGEREF_Toc112594235h41HYPERLINKl_Toc1125942363.2.函數(shù)形式誤設(shè)的RESET檢驗(yàn)PAGEREF_Toc112594236h47HYPERLINKl_Toc1125942374.非線性回歸PAGEREF_Toc11259

4、4237h50HYPERLINKl_Toc1125942384.1.用直接代換法對含有冪函數(shù)的非線性模型的估計(jì)PAGEREF_Toc112594238h50HYPERLINKl_Toc1125942394.2.用間接代換法對含有對數(shù)函數(shù)的非線性模型的估計(jì)PAGEREF_Toc112594239h52HYPERLINKl_Toc1125942404.3.用間接代換法對CD函數(shù)的非線性模型的估計(jì)PAGEREF_Toc112594240h55HYPERLINKl_Toc1125942414.4.NLS對可線性化的非線性模型的估計(jì)PAGEREF_Toc112594241h57HYPERLINKl_To

5、c1125942424.5.NLS對不可線性化的非線性模型的估計(jì)PAGEREF_Toc112594242h60HYPERLINKl_Toc1125942434.6.二元選擇模型PAGEREF_Toc112594243h64HYPERLINKl_Toc1125942445.異方差PAGEREF_Toc112594244h70HYPERLINKl_Toc1125942455.1.異方差的戈得菲爾德匡特檢驗(yàn)PAGEREF_Toc112594245h70HYPERLINKl_Toc1125942465.2.異方差的WHITE檢驗(yàn)PAGEREF_Toc112594246h74HYPERLINKl_Toc

6、1125942475.3.異方差的處理PAGEREF_Toc112594247h77HYPERLINKl_Toc1125942486.自相關(guān)PAGEREF_Toc112594248h81HYPERLINKl_Toc1125942496.1.自相關(guān)的判別PAGEREF_Toc112594249h81HYPERLINKl_Toc1125942506.2.自相關(guān)的修正PAGEREF_Toc112594250h85HYPERLINKl_Toc1125942517.多重共線性PAGEREF_Toc112594251h89HYPERLINKl_Toc1125942527.1.多重共線性的檢驗(yàn)PAGEREF

7、_Toc112594252h89HYPERLINKl_Toc1125942537.2.多重共線性的處理PAGEREF_Toc112594253h94HYPERLINKl_Toc1125942548.虛擬變量PAGEREF_Toc112594254h96HYPERLINKl_Toc1125942558.1.虛擬自變量的應(yīng)用PAGEREF_Toc112594255h96HYPERLINKl_Toc1125942568.2.虛擬變量的交互作用PAGEREF_Toc112594256h101HYPERLINKl_Toc1125942578.3.二值因變量：線性概率模型PAGEREF_Toc112594

8、257h103HYPERLINKl_Toc1125942589.滯后變量模型PAGEREF_Toc112594258h107HYPERLINKl_Toc1125942599.1.自回歸分布滯后模型的估計(jì)PAGEREF_Toc112594259h107HYPERLINKl_Toc1125942609.2.多項(xiàng)式分布滯后模型的參數(shù)估計(jì)PAGEREF_Toc112594260h112HYPERLINKl_Toc11259426110.聯(lián)立方程模型PAGEREF_Toc112594261h117HYPERLINKl_Toc11259426210.1.聯(lián)立方程模型的單方程估計(jì)方法PAGEREF_Toc1

9、12594262h117HYPERLINKl_Toc11259426310.2.聯(lián)立方程模型的系統(tǒng)估計(jì)方法PAGEREF_Toc112594263h121Eviews基礎(chǔ)Eviews簡介Eviews：EconometricViews（經(jīng)濟(jì)計(jì)量視圖），是美國QMS公司（QuantitativeMicroSoftwareCo.，網(wǎng)址為）開發(fā)的運(yùn)行于Windows環(huán)境下的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析軟件。Eviews是應(yīng)用較為廣泛的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析軟件MicroTSP的Windows版本，它引入了全新的面向?qū)ο蟾拍睿ㄟ^操作對象實(shí)現(xiàn)各種計(jì)量分析功能。Eviews軟件功能很強(qiáng)，能夠處理以時間序列為主的多種類型數(shù)據(jù)，進(jìn)行包

10、括描述統(tǒng)計(jì)、回歸分析、傳統(tǒng)時間序列分析等基本數(shù)據(jù)分析以及建立條件異方差、向量自回歸等復(fù)雜的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型。Eviews的啟動、主界面和退出Eviews的啟動單擊Windows的【開始】按鈕，選擇【程序】選項(xiàng)中的【Eviews5】，單擊其中的【Eviews5】；或者在相應(yīng)目錄下用鼠標(biāo)雙擊啟動Eviews5程序，進(jìn)入主窗口。如圖1.1所示：菜單欄標(biāo)題欄狀態(tài)欄命令窗口工作區(qū)圖STYLEREF1s1.SEQ圖*ARABICs11Eviews的主界面標(biāo)題欄Eviews窗口的頂部是標(biāo)題欄，標(biāo)題欄左邊是控制框；右邊是控制按鈕，有【最小化】、【最大化（或還原）】、【關(guān)閉】三個按鈕。菜單欄標(biāo)題欄下面是菜單欄。菜單

11、欄中排列著按照功能劃分的9個主菜單選項(xiàng)，用鼠標(biāo)單擊任意選項(xiàng)會出現(xiàn)不同的下拉菜單，顯示該部分的具體功能。9個主菜單選項(xiàng)提供的主要功能如下：【File】有關(guān)文件（工作文件、數(shù)據(jù)庫、Eviews程序等）的常規(guī)操作，如文件的建立（New）、打開（Open）、保存（Save/SaveAs）、關(guān)閉（Close）、導(dǎo)入（Import）、導(dǎo)出（Export）、打?。≒rint）、運(yùn)行程序（Run）等；選擇下拉菜單中的Exit將退出Eviews軟件?！綞dit】通常情況下只提供復(fù)制功能（下拉菜單中只有Cut、Copy項(xiàng)被激活），應(yīng)與粘貼（Paste）配合使用；對某些特定窗口，如查看模型估計(jì)結(jié)果的表達(dá)式時，可對窗

12、口中的內(nèi)容進(jìn)行剪切（Cut）、刪除（Delete）、查找（Find）、替換（Replace）等操作，選擇Undo表示撤銷上步操作?！綩bjects】提供關(guān)于對象的基本操作。包括建立新對象（NewObjects）、從數(shù)據(jù)庫獲取/更新對象（Fetch/UpdatefromDB）、重命名（Rename）、刪除（Delete）?！綱iew】和【Procs】二者的下拉菜單項(xiàng)目隨當(dāng)前窗口不同而改變，功能也隨之變化，主要涉及變量的多種查看方式和運(yùn)算過程。我們將在以后的實(shí)驗(yàn)中針對具體問題進(jìn)行具體介紹?！綫uick】下拉菜單主要提供一些簡單常規(guī)用法的快速進(jìn)入方式。如改變樣本范圍（Sample）、生成新序列（Ge

13、nerateSeries）、顯示對象（Show）、作圖（Graph）、生成新組（EmptyGroup）以及序列和組的描述統(tǒng)計(jì)量、新建方程和VAR。【Options】系統(tǒng)參數(shù)設(shè)定選項(xiàng)。與一般應(yīng)用軟件相同，Eviews運(yùn)行過程中的各種狀態(tài)，如窗口的顯示模式、字體、圖像、電子表格等都有默認(rèn)的格式，用戶可以根據(jù)需要選擇Options下拉菜單中的項(xiàng)目對一些默認(rèn)格式進(jìn)行修改?！網(wǎng)indows】提供多種在打開窗口種進(jìn)行切換的方式，以及關(guān)閉所有對象（CloseAllObjects）或關(guān)閉所有窗口（CloseAll）。【Help】Eviews的幫助選項(xiàng)。選擇EviewsHelpTopics按照索引或目錄方式在所

14、有幫助信息種查找所需項(xiàng)目。下拉菜單還提供分類查詢方式，包括對象（Object）、命令（Command）、函數(shù)（Function）、矩陣與字符串（Matrix&String）、程序（Programming）等五個方面。命令窗口菜單欄下面是命令窗口（CommandWindows），窗口內(nèi)閃爍的“”是光標(biāo)。用戶可在光標(biāo)位置用鍵盤輸入各種Eviews命名，并按回車鍵執(zhí)行該命令。工作區(qū)窗口命令窗口下面是Eviews的工作區(qū)窗口。操作過程中打開的各子窗口將在工作區(qū)內(nèi)顯示。狀態(tài)欄Eviews主窗口的底部是狀態(tài)欄，從左到右分別為：信息框、路徑框、當(dāng)前數(shù)據(jù)庫框和當(dāng)前工作文件框。Eviews的退出選擇【File】

15、項(xiàng)下的【Exit】將退出Eviews程序，或者直接點(diǎn)擊標(biāo)題欄上的【關(guān)閉】按鈕如果工作文件沒有保存，系統(tǒng)將提示用戶保存文件。如圖1.2所示圖STYLEREF1s1.SEQ圖*ARABICs12Eviews的操作方式方式說明面向?qū)ο竺嫦蜻^程交互方式菜單方式A.對象菜單方式主要通過主菜單【Objects】、【View】和【Procs】來完成各種操作B.快速菜單方式通過【Quick】菜單操作。通過是先選擇操作方法，再選擇操作對象命令方式C.對象命令（ObjectCommand）方式與對象菜單相對應(yīng)的對象命令及菜單上沒有對應(yīng)項(xiàng)的對象命令，通常采用“對象.視圖（或過程）”的命令格式D.輔助命令（Auxil

16、iaryCommands）方式與TSP語法一致的面向過程命令，通常采用“命令參數(shù)”的格式。該操作方式主要是為了與TSP命令保持一致示意圖DCAB程序方式通過編程實(shí)現(xiàn)重復(fù)性批處理操作，或者實(shí)現(xiàn)交互方式無法完成的復(fù)雜操作注：四種交互方式可以混合使用，本試驗(yàn)教程著重介紹A、D方式Eviews應(yīng)用入門工作文件的創(chuàng)建Eviews要求數(shù)據(jù)的分析處理過程必須在特定的工作文件（Workfile）中進(jìn)行，工作文件（Workfile）在創(chuàng)建和打開之后便一直保存在內(nèi)存中，這使得對工作文件中的對象進(jìn)行存取的速度更快。所以在錄入和分析數(shù)據(jù)之前，應(yīng)創(chuàng)建一個工作文件。每個工作文件都具有特定的樣本數(shù)據(jù)頻率（frequency

17、）和范圍（range）。選擇【File】【New】【W(wǎng)orkfile】（或者在命令窗口中輸入：create）如圖1.3所示：圖STYLEREF1s1.SEQ圖*ARABICs13此時屏幕出現(xiàn)一個工作文件定義對話框，要求用戶指定序列觀測數(shù)據(jù)的頻率和樣本范圍，如圖1.4所示：圖STYLEREF1s1.SEQ圖*ARABICs14左上角為工作文件結(jié)構(gòu)類型，其中包括三種，如圖1.5所示：圖STYLEREF1s1.SEQ圖*ARABICs15時間序列數(shù)據(jù)Eviews默認(rèn)的結(jié)構(gòu)為【Dated-regularfrequency】，在右上角為數(shù)據(jù)頻率，在對話框中選擇合適的數(shù)據(jù)頻率和起始及結(jié)束范圍。數(shù)據(jù)頻率各選

18、項(xiàng)為：【Annual】用4位數(shù)表示年度，如1980、1999、2004等。StartDate后輸入起始年份，EndDate后輸入終止年份。如果只有兩位數(shù)，那么系統(tǒng)將默認(rèn)為20世紀(jì)的年份，如98默認(rèn)為1998。（注意：Eviews無法識別公元100年以前的年份。）【Semi-annual】數(shù)據(jù)頻率為半年，表示為“年:上半年”或“年.上半年”。如起始日期為2002年下半年，結(jié)束日期為2004年上半年，那么表示為在StartDate后輸入2002:2（或2002.2），在EndDate后輸入2004:1（2004.1）。注意年后面只能跟1、2，分別代表上下半年?！綫uarterly】數(shù)據(jù)頻率為季度，

19、表示為“年:季度”或“年.季度”。具體輸入同上。如2003:3注意年后面只能跟1、2、3、4，分別代表四個季度。Eviews5在Eview3的基礎(chǔ)上提供了一種新的季度識別方法，如輸入數(shù)據(jù)“Feb1990”和“May2000”或者“12/6/1990”和“4/7/2000”則Eviews將自動識別恰好包括該段時間的季度?！綧onthly】數(shù)據(jù)頻率為月度，表示為“年:月度”或“年.月度”。如2002:11、2003:08（等價于2003:8）。同樣，如果輸入數(shù)據(jù)為“12/6/1990”和“4/7/2000”則Eviews將自動識別恰好包括該段時間的月份?！網(wǎng)eekly】數(shù)據(jù)頻率為周，表示為“月/日

20、/年”。在輸入起止時間以后，系統(tǒng)將會自動地將時間調(diào)整為相隔7天的整周時間。（注意：Eviews默認(rèn)的時間表示方式為“月/日/年”，例如“8/10/97”表示1997年8月10日；如果要修改為“日/月/年”的表示方法，點(diǎn)擊Eviews菜單欄上的【Options】【DefaultFrequencyConversion&DateDisplay】，在彈出的對話框中將【Formatfordaily/weeklydates】中的選項(xiàng)改為【Day/Month/Year】，那么“8/10/97”表示的時間即為1997年10月8日。下同）【Daily（5dayweeks）】數(shù)據(jù)頻率日，表示為“月/日/年”。表示

21、一周5天工作日，系統(tǒng)將自動生成每周5天的時間序列。如11/28/2003表示2003年11月28日。【Daily（7dayweeks）】數(shù)據(jù)頻率為日，表示為“月/日/年”。表示一周7天工作日，系統(tǒng)將自動生成每周7天的時間序列?！綢ntegerDate】該序列是一個比較特殊的序列，由簡單的列舉產(chǎn)生，其支持任何整數(shù)，并可以識別100以內(nèi)的數(shù)字。截面數(shù)據(jù)在工作文件結(jié)構(gòu)類型選項(xiàng)中選擇【Unstructured/Undated】，如圖1.6所示：圖STYLEREF1s1.SEQ圖*ARABICs16只要在右上角的【Datedrange】的【Observation】輸入序列個數(shù)，即可生成一個區(qū)間在1到序列

22、個數(shù)范圍內(nèi)的截面數(shù)據(jù)集。平衡面板數(shù)據(jù)在工作文件結(jié)構(gòu)類型選項(xiàng)中選擇【BalancedPanel】，如圖1.7所示：圖STYLEREF1s1.SEQ圖*ARABICs17在右上角的【Panelspecification】中選擇時間序列的頻率，并輸入起止時間；此外需要在【Numberofcross】輸入截面?zhèn)€數(shù)用以構(gòu)造平衡面板數(shù)據(jù)。最后在右下角【Names(optional)】的【W(wǎng)F】中輸入當(dāng)前創(chuàng)建的工作文件的名稱以及【Page】中輸入當(dāng)前文件的當(dāng)前工作頁面的名稱。（該步驟為可選，如果現(xiàn)在不輸入也可以在保存時輸入）輸入完畢以后，點(diǎn)擊【OK】，工作文件創(chuàng)建完畢，工作文件窗口（如圖1.8所示）同時打開

23、。這時工作文件的文件名為【Untitled】，表示該工作文件未保存和命名。工作文件窗口簡介工作文件窗口是各種類型數(shù)據(jù)的集中顯示區(qū)域，擁有很多功能。標(biāo)題欄工作文件窗口頂部是標(biāo)題欄，顯示【W(wǎng)orkfile：工作文件名】，如圖1.8所示是尚未保存的新創(chuàng)建時間序列工作文件，顯示為【W(wǎng)orkfile:Unititled】。工具欄標(biāo)題欄下面是工具欄，它提供常用操作的快捷方式。工具欄左邊的三個按鈕【View】、【Procs】和【Objects】與主菜單欄上的同名菜單功能完全一樣。圖STYLEREF1s1.SEQ圖*ARABICs18信息欄【Range】顯示工作文件的范圍，可以雙擊【Range】來修改工作文件

24、范圍?！維ample】當(dāng)前樣本區(qū)間，指用于統(tǒng)計(jì)操作的樣本觀測點(diǎn)范圍，它小于或等于工作文件的范圍?？梢酝ㄟ^雙擊【Sample】來修改當(dāng)前樣本區(qū)間的范圍【Filter】過濾器，用于選擇一些對象顯示在工作文件窗口中的規(guī)則，默認(rèn)為【*】，表示選擇全部對象?？梢酝ㄟ^雙擊【Filter】來調(diào)整過濾范圍。如選擇【f*】，則表示顯示所有以f開頭的對象。對象欄任何新創(chuàng)建的工作文件中都有兩個自動生成的對象。圖標(biāo)為：和。C表示系數(shù)向量，Resid表示殘差序列。在主窗口菜單欄或工作文件菜單欄的【Object】【NewObject】，或者在對象欄的空白處單擊鼠標(biāo)右鍵選擇【NewObject】。如圖1.9所示：圖STYL

25、EREF1s1.SEQ圖*ARABICs19Eviews提供了功能各不相同的17種對象?？梢哉J(rèn)為，對象是既是構(gòu)成工作文件的基本元素，也是實(shí)現(xiàn)所有分析功能的載體。工作文件的存儲工作文件的存儲主要有兩種方式：一種是在主窗口中選擇【File】【Save】或【SaveAs】；另一種也可以在工作文件窗口工具欄中單擊【Save】按鈕（此外還可以在命令窗口中輸入命令：savename）如圖1.10所示：圖STYLEREF1s1.SEQ圖*ARABICs110保存文件時，用戶需要定義保存路徑以及文件名。在保存類型中，可以選擇性地將工作文件存儲為更低版本的格式或其它格式。當(dāng)用戶在對話框中輸入文件名后點(diǎn)擊【保存】

26、后，系統(tǒng)會彈出一個對話框，如圖1.11所示：圖STYLEREF1s1.SEQ圖*ARABICs111在【Seriesstorage】選項(xiàng)中：【Singleprecision】表示以7位精確度保存數(shù)據(jù)，用該方式保存的數(shù)據(jù)精度相對較低但是保存的文件所占空間容量較??；【Doubleprecision】表示以16位精確度保存數(shù)據(jù)，該方式保存的數(shù)據(jù)精度相對較高但文件相對較大?！綰secompression】提供了Eviews保存數(shù)據(jù)文件的壓縮，但是一旦選擇該選項(xiàng)，則保存的Eviews文件將不可被Eviews5.0以下的版本識別?！綪romptoneachSave】為每次保存提示，可以在主窗口的菜單欄中選

27、擇【Options】【W(wǎng)orkfileStorageOptions】當(dāng)中禁用該功能，一旦該功能被禁用，則每次保存將直接進(jìn)行而不會彈出該對話框。最后確定需要保存的屬性以后，點(diǎn)擊【OK】按鈕，Eviews將保存該文件為擴(kuò)展名為.wfl的工作文件。工作文件與其它數(shù)據(jù)文件的打開調(diào)用以前建立的工作文件，在主窗口菜單選項(xiàng)中依次選擇【File】【Open】【EviewsWorkfile】，然后在對話框中選擇指定路徑下的.wf1文件。也可以在命令窗口中輸入命令：loadname。Eviews同時也提供改變工作文件默認(rèn)路徑的功能，以方便用戶操作；用戶可以選中在存儲和調(diào)用工作文件對話框中的【Updatedefau

28、ltdirectory】，即可使當(dāng)前目錄變成默認(rèn)工作路徑。Eviews提供了對更多經(jīng)濟(jì)計(jì)量軟件形式數(shù)據(jù)包的兼容，在Eviews中可以直接打開Access、Excel、dBASE、TSP、Guass、SAS、Spss、Stata、ODBC等格式的數(shù)據(jù)。點(diǎn)擊【File】【Open】【ForeignDataasWorkfile】，如圖1.12所示：圖STYLEREF1s1.SEQ圖*ARABICs112雙擊chapter01下的save.xls文件，如圖1.13所示：圖STYLEREF1s1.SEQ圖*ARABICs113對話框左上角為單元格定義范圍，默認(rèn)為【Predefinedrange】，在該定

29、義下，將自動打開Excel文件的第一張工作表（Sheet1），如果該文件存在多張工作表，可以通過下拉菜單選擇工作表。此時第一行為變量名，其余的數(shù)據(jù)則全部被圈中。也可以自定義單元格范圍，點(diǎn)擊【Customrange】，如圖1.14：圖STYLEREF1s1.SEQ圖*ARABICs114可以在右上角的【Sheet】對話框中選擇所需的工作表，并可以利用【Start】和【End】邊上操作方向按鈕來選擇所需的數(shù)據(jù)范圍。點(diǎn)擊下一步，如圖1.15：圖STYLEREF1s1.SEQ圖*ARABICs115在左上角的【Columnheaders】中可以定義列標(biāo)題所占的行數(shù)，默認(rèn)為1；并且可以定義列標(biāo)題的性質(zhì)，

30、默認(rèn)為【NamesOnly】，如需要更改列標(biāo)題的屬性，點(diǎn)擊該下拉菜單，如圖1.16所示：圖STYLEREF1s1.SEQ圖*ARABICs116可以根據(jù)實(shí)際需要選擇適當(dāng)?shù)牧袠?biāo)題屬性。在右上角【Columninfo】中可以修改列標(biāo)題在Eviews中顯示的名稱，如需修改的話，首先點(diǎn)擊對話框中間的變量序列（系統(tǒng)自動會將選中的列顯亮，如圖1.15中的year序列），然后在【Columninfo】中的【Name】中輸入在Eviews中顯示的名稱，可以【Description】中輸入變量描述。（注意：如果在數(shù)據(jù)中出現(xiàn)文本，Eviews將默認(rèn)為N/A）點(diǎn)擊完成，Excel文件中的數(shù)據(jù)就被Eviews以組的形

31、式打開。其它文件格式數(shù)據(jù)（如Access、Foxpro、TSP、Guass、SAS、Spss、Stata）不再贅述，請讀者自己嘗試。Eviews常用的數(shù)據(jù)操作表達(dá)式Eviews的表達(dá)式通常由數(shù)據(jù)、序列名稱、函數(shù)、數(shù)學(xué)和關(guān)系運(yùn)算符構(gòu)成。Eviews中表達(dá)式的各種運(yùn)算符見表1.1表STYLEREF1s1.SEQ表*ARABICs11Eviews中的運(yùn)算符運(yùn)算符+-*/=意義加減乘除冪大于小于等于不等于小于等于大于等于序列序列的創(chuàng)建工作文件建立之后，應(yīng)創(chuàng)建待分析處理的數(shù)據(jù)序列。在主窗口的菜單選項(xiàng)或者工作文件窗口的工具欄中選擇【Object】【NewObject】如圖1.17所示。圖STYLEREF1

32、s1.SEQ圖*ARABICs117用戶在對話框左側(cè)列表中選擇【Series】，并可以在對話框右上方的空格處為新序列命名，默認(rèn)名為【Untitled】，如果命名為B1，定義完畢后單擊【OK】。也可以在命令窗口中輸入命令：seriesname。注意：在給包括序列在內(nèi)的所有的對象命名時，不能使用以下Eviews軟件的保留字符。表STYLEREF1s1.SEQ表*ARABICs12Eviews軟件的保留字符ABSACOSARASINCCONCNORMCOEFCOSDDLOGDNORMELSEENDIFEXPLOGLOGITLPT1LPT2MANANRNDPDLRESIDRNDSARSINSMASQR

33、THENEviews軟件不區(qū)分序列名稱子目大小寫，如mn、Mn和MN等都被視為同一序列名稱。如果要同時生成多個序列可以使用命名：datanamename。序列窗口簡介生成新序列以后，在工作文件窗口中雙擊該序列名稱，即可顯示序列窗口，如圖1.18所示。圖STYLEREF1s1.SEQ圖*ARABICs118窗口上方的工具欄中有多個按鈕，主要功能如下：【View】改變序列在窗口中的顯示模式，可以顯示為：電子表格形式、線性圖、條形圖以及一些描述統(tǒng)計(jì)與檢驗(yàn)?！綪rocs】提供關(guān)于序列的各種過程?！綩bjects】進(jìn)行有關(guān)序列對象的存盤、命名、刪除、拷貝和打印等?！綪roperties】提供數(shù)據(jù)格式和顯

34、示模式的改變，具體功能見圖1.19：圖STYLEREF1s1.SEQ圖*ARABICs119【Name】序列的命名或改名。【Freeze】以當(dāng)前序列窗口內(nèi)容為基礎(chǔ)，生成一個新的文本類型的對象?！綝efault】該下拉菜單提供一些常見的數(shù)據(jù)處理，具體功能見圖1.20：圖STYLEREF1s1.SEQ圖*ARABICs120【Edit+/-】可以在是否編輯當(dāng)前序列兩種模式之間切換?！維amp+/-】可以在顯示工作文件時間范圍內(nèi)全部數(shù)據(jù)和只顯示樣本數(shù)據(jù)（樣本期可以為工作文件時間范圍的一個子區(qū)間）之間切換?！綥abel+/-】在是否顯示對象標(biāo)簽兩種模式之間切換?！網(wǎng)ide+/-】在單列顯示和多列顯示序

35、列之間切換。時間序列的自動生成Eviews可以自動生成一個數(shù)值為整數(shù)的時間序列。在創(chuàng)建工作文件之后，可以在命令窗口中輸入：seriesHYPERLINKmailto:t=trend(時間t=trend(時間)，生成一個以該時間為0基準(zhǔn)的整數(shù)的時間序列。例如在命令窗口中輸入：seriest=trend(1980)，就將自動生成一個以1980年為數(shù)值0的整數(shù)時間序列，如圖1.9所示。圖STYLEREF1s1.SEQ圖*ARABICs121序列數(shù)據(jù)錄入與導(dǎo)入數(shù)據(jù)錄入：建立新序列以后，可以在工具欄上選擇【Edit+/-】進(jìn)入編輯狀態(tài)，用戶可以進(jìn)行錄入、修改等編輯操作。數(shù)據(jù)導(dǎo)入：Eviews可以導(dǎo)入數(shù)據(jù)

36、格式有ASC，Lotus和Excel工作表。用戶可以從主菜單選擇【File】/【Procs】【Import】【ReadText-Lotus-Excel】，然后找到并打開目標(biāo)文件，相對應(yīng)不同類型的文件將會出現(xiàn)不同的對話框，下面將以Excel為例加以具體說明。例1.1在chapter01目錄下名為save的Excel工作簿中，序列year和save分別代表年份和居民儲蓄額，現(xiàn)將其導(dǎo)入Eviews。首先，按照1.4.1的方法創(chuàng)建一個時間范圍在1952到1962年的工作文件，然后在主菜單中選擇【File】/【Procs】【Import】【ReadText-Lotus-Excel】，找到該文件存儲路徑后

37、，雙擊文件名，屏幕會出現(xiàn)圖1.22所示的對話框.對話框左上方有兩個選項(xiàng)，分別表示數(shù)據(jù)在Excel工作簿中的排列方式按列和按行排序。右邊【Upper-leftdatacell】下的空格應(yīng)填寫Excel工作簿中第一個有效數(shù)據(jù)單元的地址，在本例中是B2。中間選項(xiàng)【NamesforseriesorNumberofseriesifnamesinfile】填寫導(dǎo)入后該序列的名稱，單擊【OK】便導(dǎo)入了Excel數(shù)據(jù)。圖STYLEREF1s1.SEQ圖*ARABICs122注意：在導(dǎo)入數(shù)據(jù)時如果出現(xiàn)字符，Eviews程序?qū)o法讀入，系統(tǒng)將默認(rèn)為【N/A】。如果工作文件的區(qū)間大于導(dǎo)入數(shù)據(jù)的區(qū)間，系統(tǒng)將自動導(dǎo)入全

38、部數(shù)據(jù)，同時超出導(dǎo)入數(shù)據(jù)區(qū)間的部分，系統(tǒng)將默認(rèn)為【N/A】；如果工作文件的區(qū)間小于導(dǎo)入數(shù)據(jù)的區(qū)間，系統(tǒng)將自動取導(dǎo)入數(shù)據(jù)區(qū)間中最前面的數(shù)據(jù)導(dǎo)入工作文件。序列的復(fù)制與刪除序列復(fù)制：當(dāng)需要復(fù)制序列時，可以在主菜單中選擇【Objects】【Copyselected】或者在工作文件窗口中選中序列然后單擊鼠標(biāo)右鍵選擇【Objectcopy】，屏幕出現(xiàn)圖1.23所示對話框。用戶在對話框上面空行中輸入復(fù)制源序列名稱，在下面空行中輸入新序列名稱，輸入完成以后點(diǎn)擊【OK】。此時便復(fù)制成功了一個序列。圖STYLEREF1s1.SEQ圖*ARABICs123序列刪除：當(dāng)需要刪除序列時，工作文件窗口中選中序列，然后在主

39、菜單中選擇【Objects】【Deleteselected】或者在選中序列以后單擊鼠標(biāo)右鍵選擇【Delete】，在彈出對話框中選擇【Yes】即可。同時可以輸入命令：deletename。組組（Group）是一個或多個序列的標(biāo)志符，相當(dāng)于一張電子表格。通過它可以實(shí)現(xiàn)很多針對群序列的整體操作，是研究序列間關(guān)系的有效工具。組的創(chuàng)建選擇工具欄中【Objects】【NewObject】，顯示如圖1.9。選擇在【TypeofObject】中選擇【Group】，在【NameforObject】輸入組名稱，單擊【OK】。即創(chuàng)建了一個新的空組，但是這時這個組不包括任何序列。也可以輸入命令：groupname。根

40、據(jù)創(chuàng)建的一個空組，可以使用命令來包含序列。如：groupnameser1ser2。其中ser1、ser2是已經(jīng)產(chǎn)生的序列，這樣ser1、ser2就被包含到該組當(dāng)中。例1.2將以下四個序列cs、gdp、gov_net、inv納入到一個名為economy的組中。首先，打開Eviews5ExampleFilsdatacs.wf1文件。打開完畢之后，在命令窗口中輸入：groupeconomycsgdpgov_netinv。這時工作區(qū)窗口便多生成一個圖標(biāo)，見圖1.24。再雙擊該圖標(biāo)，就進(jìn)入了economy組的界面，見圖1.25。圖STYLEREF1s1.SEQ圖*ARABICs124圖STYLEREF1

41、s1.SEQ圖*ARABICs125在工作窗口中，也可以先按下“ctrl”鍵，再用鼠標(biāo)分別點(diǎn)擊需要納入組的序列，在選中這些序列之后，單擊鼠標(biāo)右鍵，選擇【Open】【asGroup】，這樣也可以打開一個包含被選中序列的組，但是這個組尚未命名保存。如果按照創(chuàng)建對象的一般方法，逐個創(chuàng)建所有序列，再創(chuàng)建包含這些序列的組，那么該創(chuàng)建過程是十分繁瑣的。在實(shí)際應(yīng)用中，可以使用data命令來實(shí)現(xiàn)。在命令窗口中輸入：dataser1ser2ser3。系統(tǒng)將創(chuàng)建一個包含這些序列的未命名的組。組的視圖Eviews為組提供豐富的視圖功能，可以通過單擊組窗口工具欄中的【View】【Graph】如圖1.26所示。圖STY

42、LEREF1s1.SEQ圖*ARABICs126【Line】線形圖【Bar】條形圖【Scatter】散點(diǎn)圖【XYLine】X-Y線線形圖【Hight-Low(-Close)】高-低圖【Pie】餅圖例1.3顯示在例1.2中序列cs與序列g(shù)dp的散點(diǎn)圖首先按例1.2的方法將cs與gdp納入一個組，然后單擊組窗口工具欄中的【View】【Graph】【Scatter】【SimpleScatter】，輸出散點(diǎn)圖如圖1.27所示。圖STYLEREF1s1.SEQ圖*ARABICs127一元線性回歸模型用普通最小二乘估計(jì)法建立一元線性回歸模型實(shí)驗(yàn)要求掌握建立一元線性回歸模型的估計(jì)和檢驗(yàn)方法。理解估計(jì)參數(shù)、判

43、定系數(shù)（）、參數(shù)顯著性檢驗(yàn)（檢驗(yàn)）、方程顯著性檢驗(yàn)（檢驗(yàn)）。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表STYLEREF1s2.SEQ表*ARABICs11某地區(qū)建材產(chǎn)量與基建投資統(tǒng)計(jì)資料該數(shù)據(jù)被保存在chapter02demo01.wf1198119821983198419851986198719881989199019911992X13.5514.3815.5215.1717.4817.6320.0523.1425.2525.8824.8327.4Y7.658.098.317.888.98.419.5311.0111.1911.1310.1711.35X：基建投資（億元）；Y：建材產(chǎn)量（萬噸）實(shí)驗(yàn)內(nèi)容建立工作文件創(chuàng)建序列（

44、或變量）并將變量納入一個組輸入數(shù)據(jù)繪制散點(diǎn)圖建立模型并輸出結(jié)果實(shí)驗(yàn)步驟建立工作文件打開Eviews，按照1.4.1方法創(chuàng)建一個時間范圍在1981到1992的工作文件。如圖2.1所示圖STYLEREF1s2.SEQ圖*ARABICs11生成工作表在命令窗口中輸入：dataxy命令，將生成一個有X、Y變量的工作表，然后直接輸入數(shù)據(jù)（注意：在輸入完最后一個數(shù)據(jù)的時候，需要單擊回車鍵“Enter”，否則最后一個數(shù)據(jù)將會無效），如圖2.2所示。圖STYLEREF1s2.SEQ圖*ARABICs12繪制X、Y的散點(diǎn)圖繪制X、Y的散點(diǎn)圖，單擊組窗口工具欄中的【View】【Graph】【Scatter】【Si

45、mpleScatter】，輸出散點(diǎn)圖如圖2.3所示。圖STYLEREF1s2.SEQ圖*ARABICs13通過觀察散點(diǎn)圖，可以大致確定變量Y、X之間存在線性關(guān)系，因此在命令窗口中輸入命令：lsycx，Eviews將自動輸出結(jié)果，如圖2.4所示。圖STYLEREF1s2.SEQ圖*ARABICs14統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)?zāi)Ｐ徒ǔ芍?，需要進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)。采用最廣泛的是、作為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，以判定模型擬和優(yōu)度、估計(jì)參數(shù)和方程的統(tǒng)計(jì)顯著性。估計(jì)參數(shù)：截距項(xiàng)，模型常數(shù)項(xiàng)。表示當(dāng)自變量取0時，因變量的值。在本例中表示在基建投資額為0時，建材產(chǎn)量為3.92萬噸。：斜率項(xiàng)，估計(jì)參數(shù)（Coefficient）。表示在其他

46、自變量保持不變的情況下，當(dāng)該自變量發(fā)生1單位變化時，因變量的變化程度。在本例中表示當(dāng)基建投資額每增加1億元，建材產(chǎn)量可以增加0.277萬噸，具有經(jīng)濟(jì)上的合理性。擬合優(yōu)度檢驗(yàn)（檢驗(yàn)）其中：TSS為總體平方和（totalsumofsquares），ESS為回歸平方和（explainedsumofsquares），RSS為剩余平方和（residualsumofsquares）。表示在回歸方程中，自變量對因變量的解釋比例，這一比例越大，回歸方程可以解釋的部分越多，模型越精確，回歸的效果越顯著。是一個介于0到1的數(shù)，越接近1說明回歸擬合效果越好。一般地，如果地取值超過0.8，認(rèn)為模型的擬合優(yōu)度比較高。在

47、本例中為0.945，表示擬合程度很好。參數(shù)顯著性檢驗(yàn)（檢驗(yàn)）檢驗(yàn)的零假設(shè)為，H0：，i1,2,3k檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，i1,2,3k它在零假設(shè)下服從自由度為n-k-1的t分布，其中是估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差。當(dāng)小于臨界值時，未通過檢驗(yàn)；大于臨界值則通過檢驗(yàn)。如果每一個回歸系數(shù)都通過了檢驗(yàn)，說明模型中的每一個自變量都是顯著的。未通過顯著性檢驗(yàn)的系數(shù)所對應(yīng)的變量，應(yīng)結(jié)合實(shí)際情況考慮將其剔除，這是自變量選擇的一個最常用的方法。為了方便用戶，Eviews給出了拒絕零假設(shè)時犯錯誤（第一類錯誤）的概率，稱為相伴概率p。若此概率值低于事先確定的置信度（如0.05或0.01），則可拒絕零假設(shè)，反之則不能拒絕。在本例中t統(tǒng)計(jì)量的

48、相伴概率p值即統(tǒng)計(jì)量右邊的Prob.的值為0.00000.01，因此在0.01的水平上拒絕H0，即回歸參數(shù)都十分顯著。（注意：在經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)中，當(dāng)H0被拒絕時，規(guī)范的表述是“在x%的水平上拒絕H0”；當(dāng)H0未被拒絕時，規(guī)范的表述是“在x%的水平上不能拒絕H0”而不是“在x%的水平上接受H0”）方程顯著性檢驗(yàn)（F檢驗(yàn)）檢驗(yàn)的零假設(shè)為，H0：檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，它在零假設(shè)下服從自由度為（k，n-k-1）的分布。若大于臨界值，則拒絕零假設(shè)，認(rèn)為在顯著性水平下，因變量對自變量有顯著的線性關(guān)系，回歸方程是顯著的；反之則不能拒絕原假設(shè)，認(rèn)為回歸方程不顯著。在Eviews中，同樣可以通過統(tǒng)計(jì)量的相伴概率p值來判定該方

49、程的整體顯著性水平。在本例中，統(tǒng)計(jì)量的相伴概率p值為0.00000.01，因此在0.01的水平上拒絕H0，即方程總體回歸顯著。小結(jié)與討論小結(jié)對于2.1中的模型而言，變量的數(shù)據(jù)均是時間序列上的增長數(shù)據(jù)。對于任意在時間序列上增長的數(shù)據(jù)來說，模型在很大可能上將得到一個很高的R2值，因?yàn)樽兞康淖儺惒糠衷诤艽蟪潭壬蟻碜杂谧陨淼膽T性增長，其具體的分析將在本教程的時間序列部分進(jìn)行深入闡述。在實(shí)際的建模過程中，除非兩個變量的數(shù)據(jù)都是在同一統(tǒng)計(jì)時期發(fā)生，否則不可以使用該時間序列的靜態(tài)方程（形如：）。討論的大小并不十分重要在社會科學(xué)研究中，較低是十分正常的，即使一個很低的也不意味著該回歸方程是沒有用的，這一點(diǎn)將在

50、下一章中更加具體的闡述?；貧w分析并不確定因果關(guān)系回歸分析不是用來確定因果關(guān)系的，而只是在一元線性回歸中簡單地判斷變量之間是正相關(guān)還是負(fù)相關(guān)。兩個變量是否存在因果關(guān)系，必須以經(jīng)濟(jì)理論為判定準(zhǔn)則。檢驗(yàn)顯著性水平的設(shè)定一般而言統(tǒng)計(jì)量的顯著性水平只要觀察其相伴概率p值大小即可獲知?；九袛鄻?biāo)準(zhǔn)是p值越接近0，拒絕原假設(shè)（H0：）的理由就越充分；反之當(dāng)p值越接近1，拒絕原假設(shè)（H0：）的理由就越弱。但是顯著性水平是由研究者根據(jù)需要設(shè)定的，可以設(shè)定為0.01、0.05、0.10在某些條件下，只需要單尾檢驗(yàn)（one-tailedtest）即原假設(shè)（H0：或）即可，此時顯著性水平的p值只需要將雙尾條件（H0：

51、）下p值除以2就可以得到。模型的預(yù)測實(shí)驗(yàn)要求掌握建立一元線性回歸模型的預(yù)測。理解預(yù)測區(qū)間的定義、建立模型預(yù)測的方法。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)同2.1.2實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容擴(kuò)大工作文件區(qū)間（range）擴(kuò)大樣本區(qū)間（sample）設(shè)定相應(yīng)的自變量值取得因變量預(yù)測值實(shí)驗(yàn)步驟擴(kuò)大工作文件區(qū)間（range）在命令窗口中輸入：expand19811993，或雙擊工作文件窗口中的Range，在彈出對話框中將1992改為1993。工作文件區(qū)間發(fā)生變化，并且在Eviews5中，隨著工作區(qū)間的變化，樣本區(qū)間也自動發(fā)生變化。（如在低版本的Eviews3中，則需要手動修改樣本區(qū)間）如圖2.5、2.6所示。圖STYLEREF1s2.

52、SEQ圖*ARABICs15圖STYLEREF1s2.SEQ圖*ARABICs16設(shè)定外推預(yù)測的自變量值打開序列X，在序列窗口中選擇【edit+/-】，例如在1993年中輸入30。然后在命令窗口中輸入：lsycx。在彈出的方程窗口中點(diǎn)擊【Forecast】，如圖2.7所示，將彈出一個Forecast對話框，如圖2.8所示。圖STYLEREF1s2.SEQ圖*ARABICs17圖STYLEREF1s2.SEQ圖*ARABICs18此時將會產(chǎn)生一個名稱以“因變量名稱+F”的預(yù)測序列，在本例中即為YF。單擊【OK】按鈕，將產(chǎn)生一個預(yù)測圖，如圖2.9所示。途中實(shí)線表示因變量的預(yù)測值，上下兩條虛線表示9

53、5的置信區(qū)間。圖STYLEREF1s2.SEQ圖*ARABICs19同時在工作文件窗口中將產(chǎn)生序列YF，打開序列YF，即可輸出1993年相對應(yīng)于X30時的Y的預(yù)測值，如圖2.10所示。圖STYLEREF1s2.SEQ圖*ARABICs110結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性的Chow檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)要求掌握結(jié)構(gòu)變動的Chow檢驗(yàn)方法實(shí)驗(yàn)原理Chow檢驗(yàn)的基本思想在Eviews中，Chow檢驗(yàn)包括Chow斷點(diǎn)檢驗(yàn)（ChowBreakpointTest）和Chow預(yù)測檢驗(yàn)（ChowForecastTest）。其中Chows斷點(diǎn)檢驗(yàn)的思想是對每一個子樣本單獨(dú)擬合方程來觀察估計(jì)方程是否存在顯著差異，H0：兩個子樣本擬合的方程無顯著差

54、異。Chows預(yù)測檢驗(yàn)的思想是先對前T1個觀察值的子樣本建立模型，然后用這個模型對后T2個觀察值的因變量進(jìn)行預(yù)測，若實(shí)際值與預(yù)測值有較大變動，就可以判定存在結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性的變動，H0：不存在結(jié)構(gòu)變動。根據(jù)下面實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)具體來說：如果把數(shù)據(jù)分為兩個時期：1952-1978年和1979-1990年，則存在三種可能的回歸方程：時期1952-1990年N=39（方程1）時期1952-1978年N1=27（方程2）時期1979-1990年N2=12（方程3）（1）估計(jì)方程1，如果不存在結(jié)構(gòu)變化，方程1應(yīng)是一個準(zhǔn)確的回歸方程。求當(dāng)自由度為N-k-1時的限制性殘差RSSr，其中k是待估參數(shù)的個數(shù)；其隱含假定為和，

55、即方程2和方程3不存在差異（2）估計(jì)方程2，求在自由度為N1-k-1下的RSS1；估計(jì)方程3，求在自由度N2-k-1下的SSR2（3）由于兩組子樣本相互獨(dú)立，所以將SSR1與SSR2相加，得到非限制性殘差RSSur（4）根據(jù)Chow檢驗(yàn)思想：如果模型中確實(shí)不存在結(jié)構(gòu)變化，即方程2與方程3相同，那么RSSr與RSSur不是統(tǒng)計(jì)不同的。因此通過構(gòu)建以下F統(tǒng)計(jì)量：該F值服從分子自由度為k+1，分母自由度為N-2k-2的F分布，因此如果該F值沒有超過F臨界值，那么不能拒絕參數(shù)穩(wěn)定性（即不存在結(jié)構(gòu)變動）的零假設(shè)，此時我們使用方程1；相反，如果拒絕零假設(shè)，那么回歸方程2和方程3是不同的，在應(yīng)用中則需要分別

56、使用方程2和方程3。（在Eviews中我們只需要觀測該F統(tǒng)計(jì)量的相伴概率p值即可）Chows預(yù)測檢驗(yàn)類似于斷點(diǎn)檢驗(yàn)，實(shí)際上先對前一段子樣本建立回歸模型，然后用該回歸模型預(yù)測后一段子樣本，比較實(shí)際值與預(yù)測值的差異性，從而反映出結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性，一般多見于時間序列。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表STYLEREF1s2.SEQ表*ARABICs1219521990年我國人均國民收入和全國城鄉(xiāng)儲蓄余額的資料該數(shù)據(jù)被保存在chapter02demo02.wf1YearP_GDPSAVEYearP_GDPSAVEYearP_GDPSAVE19521048.6196519465.21978315210.6195312212.319

57、6621672.31979346281195412615.9196719773.91980376399.5195512919.9196818378.31981397523.7195614226.7196920375.91982422675.4195714235.2197023579.51983463892.5195817155.2197124790.319845451214.7195918368.31972248105.219856681622.6196018366.31973263121.219867372237.6196115155.41974261136.519878593073.319

58、6213941.11975273149.6198810663801.5196314745.71976261159.1198911785146.9196416755.51977280181.6199012717034.2Year：年份；P_GDP：人均國民收入（元）；SAVE：城鄉(xiāng)儲蓄余額（億元）實(shí)驗(yàn)內(nèi)容建立工作文件，創(chuàng)建序列（或變量）并將變量納入一個組并輸入數(shù)據(jù)繪制散點(diǎn)圖建立模型并輸出結(jié)果進(jìn)行Chow檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)步驟建立工作文件建立一個時間在1952到1990的工作文件，創(chuàng)建序列P_GDP、SAVE，并納入一個組，然后輸入數(shù)據(jù)。（過程在此略去）繪制散點(diǎn)圖繪制這兩個變量的散點(diǎn)圖（過程在此略去），輸出

59、散點(diǎn)圖如圖2.11所示。圖STYLEREF1s2.SEQ圖*ARABICs111建立模型并輸出結(jié)果通過觀察大致確定P_GDP、SAVE呈線性關(guān)系。因此在命令窗口中輸入：lssavecp_gdp。輸入結(jié)果如圖2.12所示。圖STYLEREF1s2.SEQ圖*ARABICs112因此儲蓄方程為：進(jìn)行Chow檢驗(yàn)對該儲蓄方程進(jìn)行Chows斷點(diǎn)檢驗(yàn)。在方程窗口中點(diǎn)擊【View】【StabilityTests】【ChowBreakpointTest】，如圖2.13所示。圖STYLEREF1s2.SEQ圖*ARABICs113在彈出對話框中填入斷點(diǎn)時間1978，如圖2.14所示。然后單擊【OK】按鈕，輸出

60、結(jié)果如圖2.15所示。圖STYLEREF1s2.SEQ圖*ARABICs114圖STYLEREF1s2.SEQ圖*ARABICs115通過統(tǒng)計(jì)量的相伴概率，可以在1%的水平上拒絕在1978年先后兩個子樣本擬和的方程無顯著差異的零假設(shè)，即在該儲蓄方程中存在顯著的跨時期結(jié)構(gòu)變動。據(jù)此可以判定，在1978年先后存在著兩個不同的擬和方程，因此需要對兩個時期分別建立模型方程。對該儲蓄方程進(jìn)行Chows預(yù)測檢驗(yàn)和Chows斷點(diǎn)檢驗(yàn)類似，因此在此不在贅述。小結(jié)和討論在進(jìn)行Chow檢驗(yàn)時，需要注意以下一些限制條件：每個子樣本的回歸方程的隨機(jī)誤差項(xiàng)服從同方差正態(tài)分布，且相互獨(dú)立。Chow檢驗(yàn)的結(jié)果僅僅提高兩子樣