統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制SPC講義ppt課件

1、統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 SPC的靈敏運(yùn)用cnshu 精品資料網(wǎng)目 錄 一、什麼是統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 二、什麼是過(guò)程變異？ 三、兩類過(guò)程變異緣由 四、過(guò)程受控與過(guò)程才干 五、過(guò)程四種形狀六、過(guò)程才干與合格率預(yù)測(cè) 七、過(guò)程才干分析八、控制圖SPC九、計(jì)量值控制圖cnshu 精品資料網(wǎng)一、什麼是統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 1統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制又稱SP C；全稱為：Statistical Process Control, 1)是運(yùn)用統(tǒng)計(jì)技術(shù)分析過(guò)程中的質(zhì)量特 性，區(qū)分過(guò)程變異的特殊緣由和普通原 因，從而到達(dá)控制過(guò)程變異的目的； 2)最終目的是在于預(yù)防問(wèn)題的發(fā)生及減少 浪費(fèi)； 3是進(jìn)展質(zhì)量控制的強(qiáng)有力工具。cnshu 精品資料網(wǎng)工業(yè)革命以

2、后， 隨著消費(fèi)力的進(jìn)一步開展，大規(guī)模消費(fèi)的構(gòu)成，如何控制大批量產(chǎn)質(zhì)量量成為一個(gè)突出問(wèn)題，單純依托事后檢驗(yàn)的質(zhì)量控制方法已不能順該當(dāng)時(shí)經(jīng)濟(jì)開展的要求，必需改良質(zhì)量管理方式。于是，英、美等國(guó)開場(chǎng)著手研討用統(tǒng)計(jì)方法替代事后檢驗(yàn)的質(zhì)量控制方法。1924年，美國(guó)的休哈特博士提出將3Sigma原理運(yùn)用于消費(fèi)過(guò)程當(dāng)中，并發(fā)表了著名的“控制圖法，對(duì)過(guò)程變量進(jìn)展控制，為統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理奠定了實(shí)際和方法根底。一、什麼是統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 cnshu 精品資料網(wǎng)一、什麼是統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 2預(yù)防與檢測(cè) 1)事后檢測(cè)質(zhì)量控制的最原始手段； a.經(jīng)過(guò)檢查最終產(chǎn)品并剔除不符合規(guī)格產(chǎn)品， 保證不合格品不提交給顧客或下一工序； b.可是,

3、不合格品曾經(jīng)存在,浪費(fèi)曾經(jīng)產(chǎn)生； 2)預(yù)防:一種在第一步就可以防止消費(fèi)無(wú)用的 產(chǎn)品，從而防止浪費(fèi)； 3可是如何在做之前或無(wú)用產(chǎn)生之前就能知 道“可以做好、“不可以做好，統(tǒng)計(jì)過(guò)程 控制是一種普遍接受和運(yùn)用的預(yù)防方法。cnshu 精品資料網(wǎng)一、什麼是統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 3過(guò)程 所謂“過(guò)程，指的是共同任務(wù)以產(chǎn)生輸出的供方、消費(fèi)者、人、設(shè)備、輸入資料、方法和環(huán)境以及運(yùn)用輸出的顧客之集合。cnshu 精品資料網(wǎng)制程控制系統(tǒng) 有反響的過(guò)程控制系統(tǒng)模型 過(guò)程的呼聲 人 設(shè)備 資料 方法 產(chǎn)品或 環(huán)境 效力 輸入 過(guò)程/系統(tǒng) 輸出 顧客的呼聲我們?nèi)蝿?wù)的方式/資源的交融統(tǒng)計(jì)方法顧客識(shí)別不斷變化的需求量和期望請(qǐng)?jiān)嚺e例闡

4、明：任務(wù)生活中所見的過(guò)程事例。cnshu 精品資料網(wǎng)一、什麼是統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 4質(zhì)量特性二重性： 絕對(duì)的動(dòng)搖性和相對(duì)的穩(wěn)定性 1) 質(zhì)量是過(guò)程的結(jié)果，是顧客關(guān)注的 中心； 2) 動(dòng)搖性是絕對(duì)的，穩(wěn)定性是相對(duì)的； a 動(dòng)搖就是過(guò)程變異的外在表現(xiàn)； b 過(guò)程控制就是有效限制動(dòng)搖,強(qiáng)化或 加強(qiáng)穩(wěn)定cnshu 精品資料網(wǎng)一、什麼是統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 5統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制的本質(zhì)： 就是經(jīng)過(guò)察看產(chǎn)品/過(guò)程動(dòng)搖;分析、鑒定產(chǎn)品/過(guò)程動(dòng)搖的緣由，將其控制在相對(duì)穩(wěn)定的形狀，從而保證過(guò)程輸出的穩(wěn)定性。cnshu 精品資料網(wǎng)二、什麼是過(guò)程變異？ 1.事例：2004年某廠新招人員身高丈量數(shù)據(jù)： 取樣n=89, L=175; S=1

5、56；單位：cm164 158 159 171 160 165 161 165 168 169161 165 162 162 175 170 162 170 162 162163 164 166 164 164 164 164 164 164 164165 164 165 164 165 163 165 163 165 165166 168 170 168 160 169 160 169 160 161156 169 166 159 169 168 162 168 162 166167 167 164 166 166 168 161 163 167 172160 163 173 166 163

6、 165 164 163 172 161174 170 171 161 162 161 167 169 163 cnshu 精品資料網(wǎng)二、什麼是過(guò)程變異？ 2過(guò)程變異：用直方圖示 丈量1人身高時(shí)丈量2人身高時(shí)丈量10人身高時(shí)丈量89人身高時(shí)cnshu 精品資料網(wǎng)二、什麼是過(guò)程變異？ 3過(guò)程變異：從上圖可以看出： 1每個(gè)丈量結(jié)果均會(huì)不同， 2但如丈量到足夠多的數(shù)據(jù)時(shí)，其丈量結(jié)果的會(huì)是一 個(gè)有規(guī)律的分布，這個(gè)有規(guī)律的分布就表征了身高變 異的特性； 3過(guò)程變異的特性： a 位置；分布中心M； b 分布寬度： 規(guī)范差來(lái)衡量； c 分布外形；cnshu 精品資料網(wǎng)二、什麼是過(guò)程變異？ 4過(guò)程變異的分布特

7、性圖示： M1M2位置差別位置1月份新招員工身高分布6月份新招員工身高分布位置描畫了數(shù)據(jù)的典型性，如均值、中位數(shù)，分布中心等。cnshu 精品資料網(wǎng)二、什麼是過(guò)程變異？ 4過(guò)程變異的分布特性圖示： 1寬度差別分布寬度1月份新招員工身高分布3月份新招員工身高分布分布寬度描畫了數(shù)據(jù)分布的最大值和最小值這間的間隔。2cnshu 精品資料網(wǎng)二、什麼是過(guò)程變異？ 4過(guò)程變異的分布特性圖示： 分布外形從上圖示可知，過(guò)程或過(guò)程的結(jié)果隨時(shí)處于動(dòng)搖之中，同時(shí)又有其規(guī)律性，經(jīng)過(guò)認(rèn)識(shí)過(guò)程特性的分布，分析分布的特性來(lái)認(rèn)識(shí)過(guò)程是一種可行的方法。cnshu 精品資料網(wǎng)二、什麼是過(guò)程變異？ 4察看和處置過(guò)程變異的兩種方法：

8、 1直觀方法傳統(tǒng)方法， 2用統(tǒng)計(jì)控制方法； 二者之間有何區(qū)別呢？下面我們舉例闡明： 某公司是一家家電產(chǎn)品制造商，為了提高管理程度，導(dǎo)入了質(zhì)量本錢管理體系，經(jīng)過(guò)前期努力，其統(tǒng)計(jì)獲得了前5個(gè)月的質(zhì)量本錢數(shù)據(jù)如下表：cnshu 精品資料網(wǎng)4察看和處置過(guò)程變異的兩種方法： 時(shí)間星期一星期二星期三星期四星期五平均第1周156321632015698171021658716268第2周179061653416497156701597616517第3周165471732317301177601832217432第4周159601623117457175141754916942第5周1688517213165

9、45169811675316875第6周175321757417210178101798617622第7周181011769417230173111756917581第8周189301810116561178151675417632第9周194541712117543175851791417923第10周165541875218584169431921418009第11周168211658015991167921655416548第12周166311698915302167831601216343第13周180201721317530168761650317228第14周16785170291

10、7056175511698217081第15周165031678117234175431799117210第16周185201812317694175381701017777第17周179891756417011167511688917241第18周175211785616981162101751217216第19周175301687116594164211684216852第20周171231754917568169241421016675cnshu 精品資料網(wǎng)二、什麼是過(guò)程變異？ 4察看和處置過(guò)程變異的兩種方法： 1直觀法：作出質(zhì)量本錢與時(shí)間變化的趨勢(shì)圖 16500170001750016

11、00018000第710周之間質(zhì)量本錢不斷處于上升階段，從而得出該過(guò)程存在問(wèn)題延續(xù)周圍呈上升態(tài)勢(shì)經(jīng)過(guò)改善后有所下降cnshu 精品資料網(wǎng)4察看和處置過(guò)程變異的兩種方法： 第7到第10周數(shù)據(jù)察看結(jié)果如下表： 從上表可看出，本錢顯得特別高，這好象證明了第710周不正常的結(jié)論，于是工程師們緊急尋覓對(duì)策，并對(duì)該過(guò)程進(jìn)展了改善，以后兩周，質(zhì)量本錢有所下降。但在后面又出現(xiàn)了上升，這樣終究改善有無(wú)作用呢？無(wú)從回答。時(shí)間星期一星期二星期三星期四星期五平均第1周156321632015698171021658716268第7周181011769417230173111756917581第8周1893018101

12、16561178151675417632第9周194541712117543175851791417923第10周165541875218584169431921418009二、什麼是過(guò)程變異？ 特別高的質(zhì)量本錢cnshu 精品資料網(wǎng)二、什麼是過(guò)程變異？ 4 察看和處置過(guò)程變異的兩種方法： 2 統(tǒng)計(jì)方法：以下圖為該過(guò)程質(zhì)量本錢變化的 X 圖 1650017000175001600018000UCL=18106LCL=16191Mean=17149圖中： UCL= 上控制限； Mean=均值 LCL= 下控制限cnshu 精品資料網(wǎng)二、什麼是過(guò)程變異？ 4察看和處置過(guò)程變異的兩種方法： 1上面的

13、控制圖給我們一個(gè)信息，圖上一切的點(diǎn)隨機(jī)分布在控制限內(nèi)，闡明該過(guò)程是穩(wěn)定的，并未出現(xiàn)異常。 2 假設(shè)不是從統(tǒng)計(jì)角度而是直觀察看過(guò)程變異，能夠得出“過(guò)程出現(xiàn)變異的錯(cuò)誤結(jié)論，這時(shí)假設(shè)進(jìn)展改善，能夠得出“改善有效的錯(cuò)誤結(jié)論。 3從統(tǒng)計(jì)的觀念來(lái)看，過(guò)程每時(shí)每該都會(huì)存在變異，但并非一切的 變異都有可解釋的緣由； 導(dǎo)致過(guò)程變異的緣由分兩種：普能緣由和特殊緣由 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制就是要識(shí)別、確定導(dǎo)致過(guò)程變異的緣由，根據(jù)緣由采取針對(duì)性措施，從而有效地堅(jiān)持過(guò)程的穩(wěn)定性。cnshu 精品資料網(wǎng)三、兩類過(guò)程變異緣由 1普通緣由 和 特殊緣由： 1質(zhì)量特性絕對(duì)的動(dòng)搖性，是由過(guò)程變異引起的，而導(dǎo)致過(guò)程變異的緣由在很多情況之下是

14、非常繁雜的； 2但根據(jù)緣由的性質(zhì)，我們可以將其歸為兩類： a:普通緣由； b:特殊緣由； 3質(zhì)量管理的主要義務(wù)之一，是區(qū)別產(chǎn)生過(guò)程變異的普通緣由和特 殊緣由，cnshu 精品資料網(wǎng)三、兩類過(guò)程變異緣由 2普通緣由 ： 1普通緣由是呵斥過(guò)程數(shù)據(jù)之間的差別，但數(shù)據(jù)總體分布隨時(shí)間推移具有反復(fù)性和穩(wěn)定性的許多緣由的總和； 2其具以下特點(diǎn)： a:存在于任何過(guò)程； b:不能利用現(xiàn)有技術(shù)進(jìn)展控制； c:其對(duì)過(guò)程的影響是細(xì)微且不確定的； 3對(duì)普通緣由的圖示闡明： 以下圖表示了只需普通緣由作用于過(guò)程時(shí)數(shù)據(jù)分布產(chǎn)生的影響：cnshu 精品資料網(wǎng)2普通緣由： t1隨時(shí)間推移，過(guò)程數(shù)據(jù)分布形狀位置、分布寬度、分布外形

15、未變?nèi)?、兩類過(guò)程變異緣由 t2t3t4t5單個(gè)工件之間的差別一批工件的整體分布cnshu 精品資料網(wǎng)三、兩類過(guò)程變異緣由 3特殊緣由 ： 1特殊緣由是呵斥過(guò)程數(shù)據(jù)之間的差別，且數(shù)據(jù)總體分布隨時(shí)間推移會(huì)發(fā)生變化的緣由； 2其具以下特點(diǎn)： a:有時(shí)出現(xiàn)，有時(shí)消逝； b:不一定每個(gè)過(guò)程都同時(shí)存在； c:其對(duì)過(guò)程的影響很大； d:可利用現(xiàn)有技術(shù)進(jìn)展控制。 3對(duì)特殊緣由的圖示闡明： 以下圖表示過(guò)程存在特殊緣由作用時(shí)數(shù)據(jù)分布情況：cnshu 精品資料網(wǎng)3特殊緣由： 隨時(shí)間推移，過(guò)程數(shù)據(jù)分布形狀位置、分布寬度、分布外形改動(dòng)三、兩類過(guò)程變異緣由 t1t2t3t4t5試討論：對(duì)文員打字這一過(guò)程，針對(duì)其打字的速度

16、討論其普通緣由和特殊緣由。cnshu 精品資料網(wǎng)四、過(guò)程受控與過(guò)程才干 1過(guò)程受控 ： 1是指該過(guò)程的過(guò)程變異僅由普通緣由呵斥時(shí)，那么以為該過(guò)程處于 受控形狀； 我們稱之為過(guò)程受控，又稱統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制。 2是指該過(guò)程存在由特殊緣由呵斥的過(guò)程變異時(shí)，那么以為該過(guò)程處于 不受控形狀： 我稱之為過(guò)程失控； 一旦確定過(guò)程失控，通常要求立刻確定該特殊緣由詳細(xì)是什么，應(yīng)該采取何種措施消除特殊緣由從改善過(guò)程形狀，直至過(guò)程受控？cnshu 精品資料網(wǎng)四、過(guò)程受控與過(guò)程才干 1過(guò)程受控 ： 1當(dāng)確定過(guò)程處于統(tǒng)計(jì)過(guò)程受控時(shí)，接下來(lái)的問(wèn)題是：該過(guò)程產(chǎn)品合格率會(huì)是多少呢？這種合格率能否可接受呢？； 只需對(duì)上述問(wèn)題做出了

17、回答，才干確定能否需求對(duì)過(guò)程采取進(jìn)一 步改善行動(dòng)。 2假設(shè)答案是可接受的，那么我們只需繼續(xù)對(duì)過(guò)程進(jìn)展統(tǒng)計(jì)察看， 以確定其能否繼續(xù)受控； 3假設(shè)答案不能接受，那么需求對(duì)過(guò)程采取改善行動(dòng)以降低普通緣由 對(duì)過(guò)程的影響，提升合格率到可接受為止。 過(guò)程才干確實(shí)定是預(yù)測(cè)過(guò)程產(chǎn)品合格率的工具，是在 過(guò)程受控的情況下來(lái)確定。cnshu 精品資料網(wǎng)四、過(guò)程受控與過(guò)程才干 2過(guò)程才干 ： 1過(guò)程才干：是指過(guò)程滿足要求的才干；也可了解為過(guò)程消費(fèi)合格品的才干。 而過(guò)程要求是以過(guò)程規(guī)范的方式存在， 2確定過(guò)程才干，就是把過(guò)程分布與過(guò)程規(guī)范進(jìn)展比較而得到的結(jié)果； 3而影響過(guò)程才干的過(guò)程分布特性是分布寬度、分布位置M與 過(guò)

18、程規(guī)范之間的關(guān)系； 以下圖顯示了過(guò)程才干足夠和缺乏的情況。 cnshu 精品資料網(wǎng) 帶有不同程度的變差的可以符合規(guī)范的過(guò)程一切的輸出都在規(guī)范之內(nèi)規(guī)范下限 LCL規(guī)范上限 UCL范圍 LCL UCL范圍不能符合規(guī)范的過(guò)程有超越一側(cè)或兩側(cè)規(guī)范的輸出LCL LCLUCL UCL范圍范圍范圍M偏移M未偏移小大cnshu 精品資料網(wǎng)五、過(guò)程四種形狀 綜合過(guò)程受控情況與過(guò)程才干情況，可將過(guò)程形狀分四種 過(guò)程受控12 過(guò)程不受控34能力足夠能力不足夠cnshu 精品資料網(wǎng)五、過(guò)程四種形狀 1.1類形狀圖示：過(guò)程受控且才干足夠的形狀； 此過(guò)程也是較理想，可接受的過(guò)程，沒(méi)有特殊緣由引起的變異。 規(guī)范下限 LCL

19、規(guī)范上限 UCL過(guò)程受控才干滿足要求cnshu 精品資料網(wǎng)五、過(guò)程四種形狀 2.2類形狀圖示：過(guò)程受控且才干缺乏夠的形狀； 此過(guò)程分布寬度過(guò)大，為普通緣由引起的變差過(guò)大，無(wú)特殊緣由引起變差，需求采取措施降低普通緣由引起的變差。 規(guī)范下限 LCL規(guī)范上限 UCL才干不滿足要求過(guò)程受控cnshu 精品資料網(wǎng)四、過(guò)程四種形狀 3.3類形狀圖示：過(guò)程不是受控形狀但才干足夠； 此過(guò)程雖然才干滿足要求，但因存在特殊緣由，如不找出并加以消除隨時(shí)能夠致過(guò)程不滿足要求。 規(guī)范下限 LCL規(guī)范上限 UCLTM過(guò)程不受控才干滿足要求cnshu 精品資料網(wǎng)四、過(guò)程四種形狀 4.4類形狀圖示：過(guò)程不是受控形狀但才干也缺

20、乏夠； 此過(guò)程不但存在特殊緣由引起的變差，又能夠普通緣由引起的變差較多，因此需經(jīng)過(guò)分析區(qū)分特殊緣由和普通緣由，先消除特殊緣由，將過(guò)程轉(zhuǎn)化為“2類形狀再做處置，如自動(dòng)轉(zhuǎn)為“1類形狀，那么闡明該過(guò)程的變異主要是特殊緣由引起的。 規(guī)范下限 LCL規(guī)范上限 UCLTM才干不滿足要求過(guò)程不受控cnshu 精品資料網(wǎng)六、過(guò)程才干與合格率預(yù)測(cè) 1.1類形狀下的過(guò)程才干與過(guò)程分布寬度；不思索過(guò)程均值動(dòng)搖時(shí)，丈量值落在M n 區(qū)間的能夠性概率 68.26%95.45%99.73%99.99%99.9999%99.999999%23456-2-3-4-5-66過(guò)程才干：UCLLCL 6規(guī)范下限 LCL規(guī)范上限 U

21、CLcnshu 精品資料網(wǎng)六、過(guò)程才干與合格率預(yù)測(cè) 1.1類形狀下的過(guò)程才干與過(guò)程分布寬度；思索過(guò)程均值在1.5 范圍 內(nèi)動(dòng)搖時(shí)，對(duì)合格率估計(jì) 30.85%69.15%93.32%99.38%99.977%99.99966%23456-2-3-4-5-66規(guī)范下限 LCL規(guī)范上限 UCL合格率估計(jì)：30.85%過(guò)程才干：0.33cnshu 精品資料網(wǎng)六、過(guò)程才干與合格率預(yù)測(cè) 1.1類形狀下的過(guò)程才干與過(guò)程分布寬度；思索過(guò)程均值在1.5 范圍 內(nèi)動(dòng)搖時(shí)，對(duì)合格率估計(jì) 30.85%69.15%93.32%99.38%99.977%99.99966%23456-2-3-4-5-66規(guī)范下限 LCL規(guī)

22、范上限 UCL合格率估計(jì)：69.15%過(guò)程才干：0.667cnshu 精品資料網(wǎng)六、過(guò)程才干與合格率預(yù)測(cè) 3.1類形狀下的過(guò)程才干與過(guò)程分布寬度；思索過(guò)程均值在1.5 范圍 內(nèi)動(dòng)搖時(shí)，對(duì)合格率估計(jì) 30.85%69.15%93.32%99.38%99.977%99.99966%23456-2-3-4-5-6規(guī)范下限 LCL規(guī)范上限 UCL合格率估計(jì)：93.32%過(guò)程才干：1.06cnshu 精品資料網(wǎng)七、過(guò)程才干分析4過(guò)程才干分析 ： 1產(chǎn)品合格率的預(yù)測(cè)思索了過(guò)程均值偏移能夠后的估計(jì)。 ， 規(guī)格所處位置（n;n值）過(guò)程能力合格率預(yù)測(cè)10.3330.85%20.66769.15%31.093.3

23、2%41.3399.38%51.6799.977%62.099.99966%cnshu 精品資料網(wǎng)七、過(guò)程才干分析4過(guò)程才干分析 ： 1過(guò)程才干評(píng)價(jià)。 ， 過(guò)程能力過(guò)程能力評(píng)價(jià)過(guò)程能力1.67充足1.33過(guò)程能力 1.67接受1.0過(guò)程能力 1.33 不足過(guò)程能力 1.0 嚴(yán)重不足cnshu 精品資料網(wǎng)七、過(guò)程才干分析4過(guò)程才干分析 ： 1過(guò)程才干評(píng)價(jià)。 ， 過(guò)程能力過(guò)程能力評(píng)價(jià)過(guò)程能力1.67充足1.33過(guò)程能力 1.67接受1.0過(guò)程能力 1.33 不足過(guò)程能力 1.0 嚴(yán)重不足cnshu 精品資料網(wǎng)八、 控制圖SPCSPC的作用1、確保制程繼續(xù)穩(wěn)定、可預(yù)測(cè)。2、提高產(chǎn)質(zhì)量量、消費(fèi)才干、降

24、低本錢。3、為制程分析提供根據(jù)。4、區(qū)分變差的特殊緣由和普通緣由，作為采取部分措 施或?qū)ο到y(tǒng)采取措施的指南。cnshu 精品資料網(wǎng)八、 控制圖SPC1 控制圖的根本外形： 上控制限 中心限 下控制限cnshu 精品資料網(wǎng)1 控制圖的根本外形1650017000175001600018000UCL=18106LCL=16191 Mean=17149圖中： UCL= 上控制限； Mean=均值 LCL= 下控制限八、 控制圖SPCcnshu 精品資料網(wǎng)八、 控制圖SPC1 控制圖的根本概念： 概念解釋平均值一組測(cè)量值的均值極差（R）一個(gè)子組、樣本或總體中最大與最小值之差標(biāo)準(zhǔn)差（）過(guò)程輸出的分布寬度

25、；從過(guò)程中統(tǒng)計(jì)抽樣值（例如：子組均值）的分布寬度的量度，用希臘字母或字母s（用于樣本標(biāo)準(zhǔn)差）表示過(guò)程均值一個(gè)特定過(guò)程特性的測(cè)量值分布的位置即為過(guò)程均值，通常用 來(lái)表示。鏈（Run）控制圖上一系列連續(xù)上升或下降，或在中心線之上或之下的點(diǎn)。它是分析是否存在造成變差的特殊原因的依據(jù)變差過(guò)程的單個(gè)輸出之間不可避免的差別cnshu 精品資料網(wǎng)八、 控制圖SPC控制圖的來(lái)源與開展1、1924年修哈特博士在貝爾實(shí)驗(yàn)室發(fā)明了控制圖。2、1939年修哈特與戴明協(xié)作寫了專著。3、二戰(zhàn)后英美兩國(guó)將質(zhì)量控制圖方法引入制造業(yè)并運(yùn)用于消費(fèi)過(guò)程。4、美國(guó)汽車制造商對(duì)SPC很注重，使SPC圖得以廣泛運(yùn)用。cnshu 精品資料

26、網(wǎng)八、 控制圖SPC運(yùn)用控制圖進(jìn)展過(guò)程控制的步驟1、數(shù)據(jù)搜集并將數(shù)據(jù)畫在控制圖上。2、實(shí)施控制。 將數(shù)據(jù)畫在控制圖上并計(jì)算控制界限； 留意控制界限與規(guī)格界限的區(qū)別。3、比較控制界限與畫好的數(shù)據(jù)。 判別該過(guò)程能否存在變異的特殊緣由， 假設(shè)存在，那么進(jìn)展分析和改善，再對(duì)改善后的過(guò)程重新進(jìn)展搜集數(shù)據(jù)和控制。cnshu 精品資料網(wǎng)八、 控制圖SPC運(yùn)用控制圖進(jìn)展過(guò)程控制的步驟4、分析。 當(dāng)有存在特殊緣由時(shí)，過(guò)程處于統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制形狀，時(shí)，這時(shí)可繼續(xù)運(yùn)用控制圖作為控制工具，并計(jì)算過(guò)程才干指數(shù)，經(jīng)過(guò)分析過(guò)程才干，以量化過(guò)程滿足要求的程度；5、改善 在分析過(guò)程中如發(fā)現(xiàn)過(guò)程才干過(guò)低，即過(guò)程合格率過(guò)低，闡明過(guò)程中

27、存在的普通緣由引起的變異過(guò)大，那么需確定改善措施減少普通緣由引起的變異，提升過(guò)程才干。cnshu 精品資料網(wǎng)八、 控制圖SPC控制圖的控制原理1、3原理3 sigma)。 在各類過(guò)程中，其特性數(shù)據(jù)往往服從正態(tài)分布，即鐘形分布； 對(duì)于正態(tài)分布過(guò)程，丈量數(shù)據(jù)落在u3 ; u+3)概率為 99.73% ；丈量數(shù)據(jù)落在u3 ; u+3)外的概率為0.003；因此丈量數(shù)據(jù)落在u3 ; u+3)是個(gè)小概率事件，統(tǒng)計(jì)學(xué)上以為在抽樣檢驗(yàn)中不會(huì)發(fā)生， 通常以為能夠的丈量數(shù)據(jù)落在u3 ; u+3)，這就是3原理。 3原理是控制圖的控制界限的設(shè)置根底。cnshu 精品資料網(wǎng) 2.數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布時(shí)落在各區(qū)間的概率原

28、理。 3. 小概率事件在抽樣檢驗(yàn)中不發(fā)生原理。 68.26%95.45%99.73%99.99%99.9999%99.999999%23456-2-3-4-5-66八、 控制圖SPC從圖可知，隨著的倍數(shù)提高，數(shù)據(jù)落入其區(qū)域的概率大幅度提高。控制圖運(yùn)用了3 原理，即以u(píng)3 作為控制界限，當(dāng)過(guò)程處于穩(wěn)定形狀時(shí)，每個(gè)數(shù)據(jù)落入u3 范圍內(nèi)的概率為99.73%;即過(guò)程受控時(shí)，一切點(diǎn)不應(yīng)超出u3 控制界限。cnshu 精品資料網(wǎng)八、 控制圖SPC控制圖的控制界限原理：用圖顯示如下-3LCL+3LCLCL UCL表示控制上限 對(duì)應(yīng)于 3 LCL表示控制下限 對(duì)應(yīng)于 -3 CL表示分布中心，對(duì)應(yīng)于cnshu

29、精品資料網(wǎng)八、 控制圖SPC控制圖種類1、按用途分： a)分析用控制圖； b)控制用控制圖。2、按其控制對(duì)象的數(shù)據(jù)類別分，控制圖可分為： a)計(jì)量值數(shù)據(jù)控制圖； b)計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)控制圖； cnshu 精品資料網(wǎng)八、控制圖SPC計(jì)量值數(shù)據(jù)控制圖 控制對(duì)象的數(shù)據(jù)類別為延續(xù)型數(shù)據(jù)，如長(zhǎng)度、分量、壓力、時(shí)間、溫度等： 常用計(jì)量值數(shù)據(jù)控制圖有 a)均值與極差控制圖； b)均值與規(guī)范差控制圖。 c)中位數(shù)與極差控制圖； -R圖 -S圖 -R圖cnshu 精品資料網(wǎng)八、 控制圖SPC計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)控制圖 控制對(duì)象的數(shù)據(jù)類別為離散型數(shù)據(jù)，如不良率、不合格率、缺陷數(shù)： 常用計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)控制圖有 a)不良率控制圖 P圖；

30、 b)不合格率控制圖 Pn圖。 c)缺陷數(shù)控制圖 U圖； cnshu 精品資料網(wǎng)九、 計(jì)量值控制圖計(jì)量值數(shù)據(jù)控制圖的選用程序 確定控制對(duì)象子組均值計(jì)算能否方便按子組抽樣子組容量能否9能否方便計(jì)算每組S值 -S圖 -R圖 -R圖 -R圖否是是是是否否cnshu 精品資料網(wǎng)控制界限與規(guī)格界限 a)控制界限； 控制界限是過(guò)程處于受控形狀時(shí)數(shù)據(jù)的能夠分布范圍，其可以控制數(shù)據(jù)的均值、極差、規(guī)范差 b)規(guī)格界限 是從設(shè)計(jì)階段即已確定的產(chǎn)品規(guī)范和過(guò)程工藝規(guī)范。 只可以控制單個(gè)數(shù)值。 九、 計(jì)量值控制圖cnshu 精品資料網(wǎng)控制界限與規(guī)格界限-3LCL+3LCLCL九、 計(jì)量值控制圖規(guī)格上限規(guī)格下限控制界限規(guī)

31、格界限用以確定過(guò)程是否處于統(tǒng)計(jì)控制范圍內(nèi)用于確定產(chǎn)品是否符合規(guī)格要求好的過(guò)程控制，控制界限一般在規(guī)格界限內(nèi)為了經(jīng)濟(jì)性，規(guī)格界限須在控制界限外如果點(diǎn)落在控制范圍內(nèi)，規(guī)格界限外，表示過(guò)程已受控，但能力不足，不能生產(chǎn)符合規(guī)范的產(chǎn)品。cnshu 精品資料網(wǎng) 制造 預(yù)備1、獲得高層對(duì)推行控制圖的認(rèn)可和支持；2、確定需控制的過(guò)程和特性；a、客戶需求b、該特性的目前問(wèn)題；c、可操作性；3、定義丈量系統(tǒng) ；4、消除明顯的過(guò)程偏向九、 計(jì)量值控制圖 -R圖cnshu 精品資料網(wǎng) 制造 流程1、搜集數(shù)據(jù)；a、進(jìn)展丈量系統(tǒng)分析b、確定子組樣本數(shù)量； 1子組樣本容量： 普通小于9，常取每個(gè)子組數(shù)5個(gè)樣本； 2抽樣時(shí)，

32、應(yīng)堅(jiān)持子組樣本內(nèi)的樣本在很短時(shí)間內(nèi)抽取，保證子組內(nèi)中存在普通緣由。九、 計(jì)量值控制圖 -R圖 -R圖 t質(zhì)量特性取樣時(shí)放在一個(gè)子組取樣時(shí)放在兩個(gè)子組cnshu 精品資料網(wǎng) 制造 流程1、搜集數(shù)據(jù)；c、確定子組頻率； 適當(dāng)?shù)淖咏M頻率可以有效區(qū)分特殊緣由引起的變化； 普通在進(jìn)展初始控制時(shí)，因?qū)^(guò)程不了解，可以加大抽樣頻率以判別短期內(nèi)能否存在特殊緣由 當(dāng)過(guò)程穩(wěn)定后，抽樣頻率可以適當(dāng)降低。D、確定子組數(shù) 普通來(lái)說(shuō)，要求子組數(shù)在25個(gè)以上。九、 計(jì)量值控制圖 -R圖cnshu 精品資料網(wǎng) 制造 流程2、數(shù)據(jù)表； -R圖cnshu 精品資料網(wǎng)九、 計(jì)量值控制圖/建立控制圖cnshu 精品資料網(wǎng)登錄數(shù)據(jù)如下

33、：cnshu 精品資料網(wǎng) 制造 流程1各組平均值的計(jì)算 求出各組的平均值； = 2 各組全距的計(jì)算求出每組的全距組內(nèi)最大值組內(nèi)最小值九、計(jì)量值控制圖 -R圖每組各數(shù)據(jù)之和子組容量cnshu 精品資料網(wǎng) 制造 流程總平均值的計(jì)算 求出總平均值； = 全距平均值bar的計(jì)算 求出全距均值bar九、 計(jì)量值控制圖 -R圖各組均值之和子組數(shù)各組全距之各子組數(shù)cnshu 精品資料網(wǎng) 制造 流程bar圖控制界限計(jì)算中心線：上限：bar 下限： bar九、計(jì)量值控制圖 -R圖cnshu 精品資料網(wǎng) 制造 流程bar圖控制界限計(jì)算中心線：bar上限：barD4bar 下限：barD3bar 當(dāng)子組數(shù)在范圍內(nèi)時(shí)

34、，不思索下限九、 計(jì)量值控制圖 -R圖cnshu 精品資料網(wǎng)登錄數(shù)據(jù)如下：cnshu 精品資料網(wǎng)計(jì)算結(jié)果登錄如下表：cnshu 精品資料網(wǎng)繪制控制界限如下表：cnshu 精品資料網(wǎng)描點(diǎn)連線得如下表鏈圖：cnshu 精品資料網(wǎng) 分析制造控制圖的目的在于區(qū)分引起過(guò)程變異的特殊緣由和普通緣由，以針對(duì)性進(jìn)展過(guò)程改善，因此分析控制圖是控制圖運(yùn)用的關(guān)鍵環(huán)節(jié)經(jīng)過(guò)分別討論 圖和R圖來(lái)解釋過(guò)程控制；1點(diǎn)超出控制界限，那么闡明能夠過(guò)程失控；2即使一切點(diǎn)均在控制界限內(nèi)，但假設(shè)鏈出現(xiàn)如下情況，那么闡明能夠過(guò)程失控，需求查找緣由，確定過(guò)程能否存在特殊緣由。九、 計(jì)量值控制圖 -R圖cnshu 精品資料網(wǎng)九、 計(jì)量值控制

35、圖 -R圖超出控制界限cnshu 精品資料網(wǎng) 分析1點(diǎn)超出控制界限，那么闡明能夠過(guò)程失控；呵斥點(diǎn)超出控制界限的緣由能夠有：1控制界限計(jì)算錯(cuò)誤；2描點(diǎn)錯(cuò)誤；3丈量系統(tǒng)變化；4如是R圖上點(diǎn)超出；那么有能夠是丈量系統(tǒng)分辨力缺乏；5過(guò)程發(fā)生變化；以上緣由，只需5點(diǎn)是特殊緣由呵斥，其它均由控制過(guò)程人為疏漏呵斥；只需排除了上述前4項(xiàng)的能夠人為疏漏導(dǎo)致的控制圖沒(méi)有反映過(guò)程本來(lái)情況時(shí)，才干一定過(guò)程存在引起變異的特殊緣由。九、計(jì)量值控制圖 -R圖cnshu 精品資料網(wǎng) 分析未超出控制界限，但控制界限內(nèi)的鏈形趨勢(shì)呈現(xiàn)非隨機(jī)趨勢(shì)；一些常見的非隨機(jī)趨勢(shì)表現(xiàn)如下。九、計(jì)量值控制圖 -R圖cnshu 精品資料網(wǎng)九、計(jì)量值

36、控制圖 -R圖分析控制界限內(nèi)非隨機(jī)趨勢(shì)cnshu 精品資料網(wǎng)九、計(jì)量值控制圖 -R圖分析控制界限內(nèi)非隨機(jī)趨勢(shì)cnshu 精品資料網(wǎng)九、計(jì)量值控制圖 -R圖分析控制界限內(nèi)非隨機(jī)趨勢(shì)cnshu 精品資料網(wǎng)九、 計(jì)量值控制圖 -R圖分析控制界限內(nèi)非隨機(jī)趨勢(shì)cnshu 精品資料網(wǎng)九、計(jì)量值控制圖 -R圖分析控制界限內(nèi)非隨機(jī)趨勢(shì)cnshu 精品資料網(wǎng) 分析1控制界限內(nèi)非隨機(jī)趨勢(shì)，那么闡明能夠過(guò)程失控；呵斥控制界限內(nèi)非隨機(jī)趨勢(shì)的緣由能夠有：1丈量系統(tǒng)發(fā)生變化如丈量員變卦，丈量?jī)x器變卦；丈量方法變卦等；2控制界限計(jì)算錯(cuò)誤；3數(shù)據(jù)點(diǎn)描錯(cuò)；4過(guò)程分布特性發(fā)生變化；以上緣由，只需4點(diǎn)是特殊緣由呵斥，其它均由控制過(guò)

37、程人為疏漏呵斥；只需排除了上述前4項(xiàng)的能夠人為疏漏導(dǎo)致的控制圖沒(méi)有反映過(guò)程本來(lái)情況時(shí)，才干一定過(guò)程存在引起變異的特殊緣由。九、計(jì)量值控制圖 -R圖cnshu 精品資料網(wǎng) 分析1控制界限變卦；控制界限一旦計(jì)算確定，如沒(méi)有發(fā)生下述情況時(shí)，應(yīng)堅(jiān)持控制界限的相對(duì)穩(wěn)定性：否那么應(yīng)該重新計(jì)算控制界限。1過(guò)程流程發(fā)生變化；如增減工序，或工序方法、步驟改動(dòng)，2運(yùn)用新設(shè)備；3現(xiàn)有過(guò)程發(fā)生失控，經(jīng)改善后過(guò)程重新受控；4對(duì)過(guò)程的普通緣由進(jìn)展改善后；這能夠?qū)е逻^(guò)程分布特性發(fā)生變化，變成之前控制界限不再適宜；需求重新計(jì)算。九、計(jì)量值控制圖 -R圖cnshu 精品資料網(wǎng) 1過(guò)程才干分析的前提；1)過(guò)程處于統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制形狀；2過(guò)程丈量值服從正態(tài)分布；3設(shè)計(jì)目的值位于規(guī)范的中心；九、計(jì)量值控制圖 -R圖過(guò)程才干分析cnshu 精品資料網(wǎng)2過(guò)程才干 常用衡量目的： 過(guò)程才干可以用幾個(gè)不同的指數(shù)來(lái)衡量 1CP：過(guò)程短期才干指數(shù)；短期才干是以在較短時(shí)間內(nèi)獲得的過(guò)程數(shù)據(jù)為根底對(duì)過(guò)程進(jìn)展研討；故在不思索過(guò)程分布中心的偏移時(shí)，