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文檔簡介
1、多體系統(tǒng)分子動力學Multi-body SystemMolecular Dynamics1引 言物質基本構成分子、原子在分子、原子這個微觀水平上來考察物質:多體世界查清楚微觀世界,宏觀就清楚了從微觀考慮問題的現(xiàn)實可行性從微觀考慮問題的必要性物性的觀測性參數(shù):熱傳導、溫度、壓力、粘性、. 2微觀處理的前提已知微觀粒子間的相互作用假設分子為球,惰性,分子間的作用只取決于分子間的距離分子動力學 (Molecular Dynamics,MD)3MD的應用領域:物理、化學、生物、材料等MD方法能實時將分子的動態(tài)行為顯示到計算機屏幕上, 便于直觀了解體系在一定條件下的演變過程MD含溫度與時間, 因此還可得
2、到如材料的玻璃化轉變溫度、熱容、晶體結晶過程、輸送過程、膨脹過程、動態(tài)弛豫(relax)以及體系在外場作用下的變化過程等水和離子在微小硅孔中的運動聚乙烯的結晶4MD的基本原理用牛頓經(jīng)典力學計算許多分子在相空間中的軌跡求解系統(tǒng)中的分子或原子間作用勢能和系統(tǒng)外加約束共同作用的分子或原子的牛頓方程。模擬系統(tǒng)隨時間推進的微觀過程。通過統(tǒng)計方法得到系統(tǒng)的平衡參數(shù)或輸運性質計算程序較為復雜,占用較多內存5MD的主要步驟選取要研究的系統(tǒng)及其邊界,選取系統(tǒng)內粒子間的作用勢能模型設定系統(tǒng)中粒子的初始位置和初始動量建立模擬算法,計算粒子間作用力及各粒子的速度和位置當體系達到平衡后,依據(jù)相關的統(tǒng)計公式,獲得各宏觀參
3、數(shù)和輸運性質6分子間勢能及相互作用N個粒子系統(tǒng)的總勢能7剛球模型斥力力心點模型Southerland模型8分子間勢能及相互作用Lennard-Jones勢能 能量尺度; 長度尺度 為方便,時常歸一化:記 ;9分子間勢能及相互作用一些氣體的參數(shù)kB=1.38x1023(J/K): Boltzmann常數(shù)10分子間勢能及相互作用相互作用標量形式:直角坐標:至此,各粒子間相互作用已知,可進行模擬了11模擬的數(shù)學方法Euler法和Euler-Cromer方法?不能用:不能保持總能量守恒Verlet算法:速度形式12模擬的數(shù)學方法Leap-frog算法:x的截斷誤差為 ,v的截斷誤差13模擬的數(shù)學方法邊
4、界條件模擬能力限制,不能模擬大量分子,只能模擬有限空間中的有限個分子:有限空間邊界固體(剛性)邊界條件不僅僅有分子間的相互作用,還引入了壁面的作用分子量大時,壁面作用可忽略不計14模擬的數(shù)學方法取 , 前比值為0.20.01。取前值,模擬粗糙;取后值,模擬計算量太大處理方法:使用周期性邊界條件周期性邊界條件15模擬的數(shù)學方法兩個不同粒子在x或y方向上的最大分離距離為a/2最小像約定:兩粒子分離距離最大分離距離,相互作用力可以忽略,而加入其中像粒子之一相互作用力來考慮16模擬的數(shù)學方法考慮的粒子總數(shù)不變初始條件隨機初始條件給法之一 要求 大小:條件一:規(guī)則給法條件二:隨機給法17模擬的數(shù)學方法
5、random:隨機數(shù)產(chǎn)生函數(shù),產(chǎn)生(0,1)之間的隨機數(shù)。 方向(按球坐標給法): 分量 : 18模擬微觀量溫度 根據(jù)統(tǒng)計熱力學,平衡態(tài)下經(jīng)典系統(tǒng)的能量中的每一個二次項具有平均值kBT/2,即 注意:上式在系統(tǒng)質心速度為0時適用空間維數(shù)粒子個數(shù):取時間平均19模擬問題:如何給定系統(tǒng)的初始條件,得到所需要的平衡態(tài)溫度Teq?解決方法之一:速度標定法 任給初始條件,模擬到平衡,得到系統(tǒng)平衡態(tài)溫度T。一般TTeq。令 用速度 再模擬直到平衡,若所得溫度仍不等于Teq,再進行上述過程20給定初始條件:xi,vi計算到平衡態(tài)|T - Teq| f = Teq/ Tvi = vi f 1/d計算結束YN2
6、1其它方法:Gaussian熱浴法(約束溫度調節(jié)方法) 其基本原理在運動方程中加入“摩擦力”項,并將其與粒子速度聯(lián)系起來。平衡態(tài)時,系統(tǒng)溫度不變,因此dEk/dt=022宏觀性質的統(tǒng)計系統(tǒng)的勢能系統(tǒng)的內能系統(tǒng)的總能 E = Ep+Ek系統(tǒng)的溫度23模擬熱容 定義熱容 計算系統(tǒng)在溫度T和T+T時的總能ET、ET +T,E:系統(tǒng)總能24模擬壓強對壁面的壓強t時間里作用在單位面積壁上的壓力時刻,速度為時刻,速度為剛性壁25模擬粒子速度分布 選速度間隔v,模擬nt個時間步,記錄在每個速度間隔中的粒子數(shù),最后歸一化。26模擬氣、液狀態(tài)方程維里定理(Virial Theorem)壓強體積粒子i的位置矢量粒
7、子i所受到的其它粒子的合相互作用力溫度的模擬可得此項在溫度的模擬基礎上再模擬此項27模擬例:用此可確定高密度氣體和液體狀態(tài)方程(van der Waals方程)中的系數(shù)理想氣體狀態(tài)方程在高密度情況下不可用確定系數(shù)a和b氣體密度28CASE(1) - Couette Flow Size of domain is:12.51x7.22x16.71If is less than 0, then the two species are immiscible.i, j represent different species29CASE(1) - Couette Flow ztime30CASE(1) -
8、 Couette Flow z31CASE(2) - Contact Angle SimulationMass: m1=1, m2=8, m3=0.8L=25.05,W=6.56H=10.29T=1.2i, j=1,2,3, 1 red fluid, 2 - wall, 3 green fluid 32V33CASE(3)- Rayleigh-Taylor instability generation(重力場)Dzwinel, W., Alda, W., Pogoda, M., and Yuen, D.A., 2000, Turbulent mixing in the microscale:
9、a 2D molecular dynamics simulation, Physica D, Vol. 137, pp. 157-171.Fig. 1. The snapshots of MD simulations of the RT instability for two particle systems: (A) closed; (B) open (the heavy fluid is coloured inlight grey while the lighter one is dark grey, the black part of the figure is empty, i.e.,
10、 it does not contain particles).Fig. 2. The effect of converging geometry obtained by MD simulation of one million particles in the microscale.0.5 m34CASE (4)Typical translocation eventA 1.4V bias applied to membrane.20 base-pair fragment of double stranded DNA placed in front of a nanopore.End of D
11、NA nearest to the pore is pulled into the pore by its charged backbone (a,b)System reaches a meta-stable state (c) and translocation halts.Base-pairs start to split. Some freed nucleotides adhere to pore surface.Voltage increased momentarily to drive system out of metastable state.DNA exits pore. On
12、e of the bases holds firmly to the pore surface.After 50ns, most of DNA has left pore. Nine of twenty base pairs are split.35 Bubble nucleation on solid surfacesMaruyama, S, and Kimura, T., 2000, A Molecular Dynamics Simulation of a Bubble Nucleation on Solid Surface, Heat and Technology, Vol. 18, pp. 69-73.Molecular transport in dropletsMaruyama, S., Matsumoto, S., and Ogita, A., 1994, Surface Phenomena of Molecular Clusters by Molecular Dynamics Method, Th
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