商務(wù)智能應(yīng)用實(shí)例(38頁)ppt課件

1、商務(wù)智能運(yùn)用實(shí)例 10.1數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)加載與鉆取 10.2商務(wù)智能中的數(shù)據(jù)發(fā)掘模型設(shè)計(jì) 10.3 SQL Server中的數(shù)據(jù)發(fā)掘工具10.4 商務(wù)智能客戶端界面的設(shè)計(jì) .第10章 商務(wù)智能運(yùn)用實(shí)例 經(jīng)過本章學(xué)習(xí)，可以了解：如何運(yùn)用SQL 2005對(duì)超市銷售數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)展數(shù)據(jù)加載；如何建立數(shù)據(jù)發(fā)掘運(yùn)用模型；如何運(yùn)用SQL 2005的數(shù)據(jù)發(fā)掘工具；如何將多維數(shù)據(jù)集與數(shù)據(jù)發(fā)掘結(jié)果經(jīng)過終端展現(xiàn)工具展現(xiàn)給商務(wù)智能用戶； .10.1 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)加載與鉆取 10.1.1 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)加載 1. 建立復(fù)制2. 創(chuàng)建發(fā)布和定義工程.3.創(chuàng)建懇求訂閱導(dǎo)游.4.禁用發(fā)布或分布導(dǎo)游.10.1.2 超市數(shù)據(jù)倉庫

2、系統(tǒng)的數(shù)據(jù)加載.10.1.2 超市數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的數(shù)據(jù)加載.10.1.2 超市數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的數(shù)據(jù)加載.10.1.2 超市數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的數(shù)據(jù)加載.10.1.2 超市數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的數(shù)據(jù)加載.10.1.2 超市數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的數(shù)據(jù)加載.10.1.2 超市數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的數(shù)據(jù)加載.10.1.2 超市數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的數(shù)據(jù)加載.10.1.2 超市數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的數(shù)據(jù)加載.10.1.2 超市數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的數(shù)據(jù)加載.10.1.2 超市數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的數(shù)據(jù)加載.10.1.2 超市數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的數(shù)據(jù)加載.10.1.3 多維數(shù)據(jù)集的更新運(yùn)轉(zhuǎn)“SQL Server Business Intelligence Developmen

3、t Studio，然后新建一個(gè)Integeration Service工程。在該工程中，右鍵單擊SSIS包，然后選擇“新建SSIS包命令 .10.1.3 多維數(shù)據(jù)集的更新.10.1.3 多維數(shù)據(jù)集的更新.10.1.3 多維數(shù)據(jù)集的更新.10.1.3 多維數(shù)據(jù)集的更新.10.1.4 數(shù)據(jù)倉庫的鉆取訪問1.數(shù)據(jù)鉆取的進(jìn)入.10.1.4 數(shù)據(jù)倉庫的鉆取訪問2.數(shù)據(jù)鉆取選項(xiàng)確實(shí)定.10.1.4 數(shù)據(jù)倉庫的鉆取訪問3.鉆取數(shù)據(jù)列的選擇.10.1.4 數(shù)據(jù)倉庫的鉆取訪問4.鉆取數(shù)據(jù)的選擇.10.1.4 數(shù)據(jù)倉庫的鉆取訪問5.鉆取結(jié)果顯示.10.1.5 數(shù)據(jù)倉庫的多維表達(dá)式MDX運(yùn)用.10.1.5 數(shù)據(jù)倉庫

4、的多維表達(dá)式MDX運(yùn)用在查詢輸入框中輸入需求的查詢語句，如：SelectMeasures.商品銷售額，Measures.商品本錢，Measures.商品銷售量，Measures.商品銷售利潤on columnsCustomdim.客戶所在城市.childrenon rowsfrom超市系統(tǒng)where(Storagedim.開業(yè)年份.2003).10.1.5 數(shù)據(jù)倉庫的多維表達(dá)式MDX運(yùn)用.10.1.5 數(shù)據(jù)倉庫的多維表達(dá)式MDX運(yùn)用MDX的多維查詢語句普通的方式為：SELECT，F(xiàn)ROMWERE.10.2 商務(wù)智能中的數(shù)據(jù)發(fā)掘模型設(shè)計(jì)10.2.1 數(shù)據(jù)發(fā)掘?qū)ο蟮姆治鰯?shù)據(jù)發(fā)掘工程組成員 超市營銷

5、戰(zhàn)略評(píng)價(jià)主要經(jīng)過門市、商品、營銷戰(zhàn)略、日期和客戶五個(gè)維度。要分析的那么是商品的銷售量、銷售額、商品的本錢和商品銷售的利潤等度量信息。商品銷售量增長率=實(shí)施促銷戰(zhàn)略后商品銷售量/實(shí)施促銷戰(zhàn)略前商品銷售量-1100%商品銷售額增長率=實(shí)施促銷戰(zhàn)略后商品銷售額/實(shí)施促銷戰(zhàn)略前商品銷售額100%商品利潤增長率=實(shí)施促銷戰(zhàn)略后商品利潤/實(shí)施促銷戰(zhàn)略前商品利潤100%商品促銷戰(zhàn)略門市影響率=不同門市一樣促銷戰(zhàn)略商品利潤增長率之比商品促銷戰(zhàn)略時(shí)間影響率=不同時(shí)間一樣促銷戰(zhàn)略商品利潤增長率之比等各種新的變量。 .10.2.2 數(shù)據(jù)發(fā)掘模型與相關(guān)數(shù)據(jù)的預(yù)備1發(fā)掘模型確實(shí)定在過去的假設(shè)干年中的業(yè)務(wù)趨勢是什么？在業(yè)

6、務(wù)的不同分類中有哪些最活潑的要素？不同的元素之間能否存在相關(guān)性？最感興趣的分類存在哪些地方？不同的分類有哪些層次？客戶分成“接納促銷、“不接納促銷兩個(gè)分類。 將客戶分成三個(gè)不同的聚類，它們的特征分別有哪些？銷售額前10個(gè)商品聚類是什么？它們彼此之間有哪些不同之處？有時(shí)為理處理一些較大的業(yè)務(wù)問題，能夠還需求對(duì)業(yè)務(wù)問題進(jìn)展分解，將業(yè)務(wù)問題分解成多個(gè)較小的問題。假設(shè)這些問題可以運(yùn)用分類、估計(jì)、關(guān)聯(lián)分組、聚類、細(xì)分或預(yù)測等發(fā)掘方法來處理。那么這一較大的問題也就可以用數(shù)據(jù)發(fā)掘方法處理。 .10.2.2 數(shù)據(jù)發(fā)掘模型與相關(guān)數(shù)據(jù)的預(yù)備將客戶流失問題分解成這樣一些問題：那些曾經(jīng)或正在流失的客戶具有哪些特征？能

7、否建立一個(gè)預(yù)測正在流失客戶的模型，預(yù)測客戶流失行為的發(fā)生？能否建立一個(gè)模型，進(jìn)一步預(yù)測那些將要流失的客戶會(huì)在什么時(shí)候流失？能否建立一個(gè)模型解釋這些流失客戶為什么流失？對(duì)這些分解以后的問題就可以運(yùn)用不同的數(shù)據(jù)發(fā)掘方法來處理。.10.2.2 數(shù)據(jù)發(fā)掘模型與相關(guān)數(shù)據(jù)的預(yù)備可以運(yùn)用聚類方法將流失的客戶分成不同的組，這就可以很好地闡明那些流失客戶的特征。對(duì)問題，那么可以將一切客戶劃分到“流失和“不流失兩個(gè)客戶類中，這就可以預(yù)測那些能夠流失的客戶。同時(shí)，這種分類也可以用來解釋問題。而對(duì)于問題那么可以變換一下角度來思索，即開發(fā)一個(gè)預(yù)測模型，預(yù)測客戶會(huì)在“近期、“中期、“遠(yuǎn)期流失，這樣就可以將一切客戶分成“近

8、期、“中期、“遠(yuǎn)期三個(gè)流失類。 .10.2.2 數(shù)據(jù)發(fā)掘模型與相關(guān)數(shù)據(jù)的預(yù)備確定發(fā)掘模型的分析目的或發(fā)掘勝利的度量值 度量值確實(shí)定步驟：搜集企業(yè)的關(guān)鍵戰(zhàn)略領(lǐng)域報(bào)表、識(shí)別企業(yè)信息量化的度量目的、對(duì)這些度量目的進(jìn)展編碼、識(shí)別數(shù)據(jù)發(fā)掘處理業(yè)務(wù)問題的度量目的、對(duì)度量目的設(shè)定基線。例如，在超市數(shù)據(jù)發(fā)掘中經(jīng)常進(jìn)展度量的目的有：購買商品的客戶百分比、對(duì)促銷戰(zhàn)略呼應(yīng)的客戶數(shù)、客戶購買商品的平均量、某一時(shí)間段購買商品的總量或總金額、商品銷售的利潤率。在確定了度量值以后，還要確定這些度量值的當(dāng)前值，以便在數(shù)據(jù)發(fā)掘以后，采取相應(yīng)對(duì)策后的比較。 .2發(fā)掘數(shù)據(jù)的預(yù)備建立數(shù)據(jù)發(fā)掘庫：選擇業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、轉(zhuǎn)換業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、驗(yàn)證業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。 為數(shù)據(jù)發(fā)掘任務(wù)預(yù)備訓(xùn)練數(shù)據(jù)集與數(shù)據(jù)驗(yàn)證集：確定數(shù)據(jù)