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1、講講 授授 內(nèi)內(nèi) 容:容:第一章第一章 數(shù)據(jù)與圖數(shù)據(jù)與圖表表第二章第二章 查查檢檢表表第三章第三章 層別法層別法第四章第四章 柏拉圖法柏拉圖法第五章第五章 特性要因圖法特性要因圖法第六章第六章 散布圖散布圖第七章第七章 直方圖直方圖第八章第八章 管制圖管制圖 原原 因因 現(xiàn)現(xiàn) 象象例一:有人經(jīng)過(guò)塑膠部摔倒,主管例一:有人經(jīng)過(guò)塑膠部摔倒,主管立即感到現(xiàn)場(chǎng),發(fā)現(xiàn)地上有油請(qǐng)這立即感到現(xiàn)場(chǎng),發(fā)現(xiàn)地上有油請(qǐng)這屬于什么?屬于什么?例二:部門主管向你反應(yīng),近期工例二:部門主管向你反應(yīng),近期工作忙?希望能夠增加人手,請(qǐng)問(wèn)你作忙?希望能夠增加人手,請(qǐng)問(wèn)你會(huì)如何回答?會(huì)如何回答?為什么有為什么有人會(huì)摔倒?人會(huì)摔倒
2、?第一章第一章 數(shù)據(jù)與圖表數(shù)據(jù)與圖表一一. .何謂數(shù)據(jù)何謂數(shù)據(jù)? ? 就是根據(jù)測(cè)量所得到的數(shù)值和資就是根據(jù)測(cè)量所得到的數(shù)值和資料等事實(shí)料等事實(shí). .因此形成數(shù)據(jù)最重要的基因此形成數(shù)據(jù)最重要的基本觀念就是本觀念就是: :數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)= =事實(shí)事實(shí)二二. .運(yùn)用數(shù)據(jù)應(yīng)注意的重點(diǎn)運(yùn)用數(shù)據(jù)應(yīng)注意的重點(diǎn): : 1.1.收集正確的數(shù)據(jù)收集正確的數(shù)據(jù) 2. 2.避免主觀的判斷避免主觀的判斷 3. 3.要把握事實(shí)真相要把握事實(shí)真相三三. .數(shù)據(jù)的種類數(shù)據(jù)的種類 A.A.定量數(shù)據(jù)定量數(shù)據(jù): :長(zhǎng)度長(zhǎng)度. .時(shí)間時(shí)間. .重量等測(cè)量所得數(shù)據(jù)重量等測(cè)量所得數(shù)據(jù), ,也稱也稱計(jì)量值計(jì)量值;( ;(特點(diǎn)連續(xù)不間斷特點(diǎn)連續(xù)不
3、間斷) )以缺點(diǎn)數(shù)以缺點(diǎn)數(shù), ,不良品數(shù)來(lái)作為不良品數(shù)來(lái)作為計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)值稱為計(jì)數(shù)值計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)值稱為計(jì)數(shù)值.( .(特點(diǎn)離散性數(shù)據(jù)特點(diǎn)離散性數(shù)據(jù)) ) B.B.定性數(shù)據(jù)定性數(shù)據(jù): :以人的感覺(jué)判斷出來(lái)的數(shù)據(jù)以人的感覺(jué)判斷出來(lái)的數(shù)據(jù), ,例如例如: :水水果的甜度或衣服的美感果的甜度或衣服的美感. .四四. .整理數(shù)據(jù)應(yīng)注意的事項(xiàng)整理數(shù)據(jù)應(yīng)注意的事項(xiàng) 1. 1.問(wèn)題發(fā)生要採(cǎi)取對(duì)策之前問(wèn)題發(fā)生要採(cǎi)取對(duì)策之前, ,一定要有數(shù)據(jù)作為依一定要有數(shù)據(jù)作為依據(jù)據(jù) 2. 2.要清楚使用的目的要清楚使用的目的 3. 3.數(shù)據(jù)的整理數(shù)據(jù)的整理, ,改善前與改善后所具備條件要一改善前與改善后所具備條件要一致致 4
4、. 4.數(shù)據(jù)收集完成之后數(shù)據(jù)收集完成之后, ,一定要馬上使用一定要馬上使用. .第二章第二章 查檢表查檢表一一. .何謂查檢表何謂查檢表? ? 為了便於收集數(shù)據(jù)為了便於收集數(shù)據(jù), ,使用簡(jiǎn)使用簡(jiǎn)單記號(hào)填記并予統(tǒng)計(jì)整理單記號(hào)填記并予統(tǒng)計(jì)整理, ,以作以作進(jìn)一步分析或作為核對(duì)、檢查之進(jìn)一步分析或作為核對(duì)、檢查之用而設(shè)計(jì)的一種表格或圖表。用而設(shè)計(jì)的一種表格或圖表。( (用來(lái)檢查有關(guān)項(xiàng)目的表格用來(lái)檢查有關(guān)項(xiàng)目的表格) )二二. .查檢表的種類查檢表的種類 查檢表以工作的種類或目的查檢表以工作的種類或目的可分為記錄用查檢表、種點(diǎn)檢用可分為記錄用查檢表、種點(diǎn)檢用查檢表兩種。查檢表兩種。(1) 記錄用記錄用
5、(或改善用或改善用)查檢表查檢表主要功用在於根據(jù)收集之?dāng)?shù)據(jù)以調(diào)查不良項(xiàng)目、主要功用在於根據(jù)收集之?dāng)?shù)據(jù)以調(diào)查不良項(xiàng)目、不良原因、工程不良原因、工程 分佈、缺點(diǎn)位置等情形分佈、缺點(diǎn)位置等情形.其中有其中有: (a)原因別、機(jī)械別、人員別、缺點(diǎn)別、原因別、機(jī)械別、人員別、缺點(diǎn)別、不良項(xiàng)目別不良項(xiàng)目別 (b)位置別位置別(2) 點(diǎn)檢用查檢表主要功用是為要確認(rèn)作業(yè)實(shí)施、點(diǎn)檢用查檢表主要功用是為要確認(rèn)作業(yè)實(shí)施、機(jī)械整備的實(shí)施情形機(jī)械整備的實(shí)施情形,或?yàn)轭A(yù)防發(fā)生不良事故、或?yàn)轭A(yù)防發(fā)生不良事故、確保安全時(shí)使用確保安全時(shí)使用如如:機(jī)械定期保養(yǎng)點(diǎn)檢表、登山裝備點(diǎn)檢表、不機(jī)械定期保養(yǎng)點(diǎn)檢表、登山裝備點(diǎn)檢表、不安全處
6、所點(diǎn)檢表安全處所點(diǎn)檢表四、四、 查檢表的作法查檢表的作法(1) (1) 明確目的明確目的-將來(lái)要能提出改善對(duì)策數(shù)據(jù)將來(lái)要能提出改善對(duì)策數(shù)據(jù), ,因之因之 必需把握現(xiàn)狀解析必需把握現(xiàn)狀解析, ,與使用目的相配合與使用目的相配合(2) (2) 解決查檢項(xiàng)目解決查檢項(xiàng)目-從特性要因圖圈選的從特性要因圖圈選的4646項(xiàng)項(xiàng)決定之決定之(3) (3) 決定抽檢方式?jīng)Q定抽檢方式-全檢、抽檢全檢、抽檢(4) (4) 決定查檢方式?jīng)Q定查檢方式-查檢基準(zhǔn)、查檢數(shù)量、查檢查檢基準(zhǔn)、查檢數(shù)量、查檢時(shí)間與期間、查檢對(duì)象之決定、並決定收集者、時(shí)間與期間、查檢對(duì)象之決定、並決定收集者、記錄符號(hào)記錄符號(hào)(5) (5) 設(shè)計(jì)表
7、格實(shí)施查檢設(shè)計(jì)表格實(shí)施查檢五五. .查檢表的使用查檢表的使用數(shù)據(jù)收集完成應(yīng)馬上使用數(shù)據(jù)收集完成應(yīng)馬上使用, ,首先觀察整體首先觀察整體數(shù)據(jù)是否代表某些事實(shí)數(shù)據(jù)是否代表某些事實(shí)? ?數(shù)據(jù)是否集中數(shù)據(jù)是否集中在某些項(xiàng)目或各項(xiàng)目之間有否差異在某些項(xiàng)目或各項(xiàng)目之間有否差異? ?是是否因時(shí)間的經(jīng)過(guò)而產(chǎn)生變化否因時(shí)間的經(jīng)過(guò)而產(chǎn)生變化? ?另外也要另外也要特別注意週期性變化的特殊情況特別注意週期性變化的特殊情況. . 查檢表查檢表 統(tǒng)計(jì)完成即可利用統(tǒng)計(jì)完成即可利用QCQC七大手法七大手法中的柏拉圖加工整理中的柏拉圖加工整理, ,以便掌握問(wèn)題的重以便掌握問(wèn)題的重心心. .查檢表操作者操作者不良不良種類種類 月
8、月 日日月月 日日A尺寸尺寸缺點(diǎn)缺點(diǎn)材料材料其他其他B尺寸尺寸缺點(diǎn)缺點(diǎn)材料材料其他其他第三章第三章 層別法層別法一一. .何謂層別法何謂層別法? ?層別法就是針對(duì)部門別層別法就是針對(duì)部門別.人別人別.工作方法別工作方法別.設(shè)備設(shè)備.地點(diǎn)等所收集的數(shù)據(jù)地點(diǎn)等所收集的數(shù)據(jù),按照它們共同的按照它們共同的特徵加以分類特徵加以分類.統(tǒng)計(jì)的一種分析方法統(tǒng)計(jì)的一種分析方法.也就是也就是為了區(qū)別各種不同原因?qū)Y(jié)果的影響為了區(qū)別各種不同原因?qū)Y(jié)果的影響,而以個(gè)而以個(gè)別原因?yàn)橹鲃e原因?yàn)橹?分別統(tǒng)計(jì)分析的一種方法分別統(tǒng)計(jì)分析的一種方法.二、層別的對(duì)象與項(xiàng)目二、層別的對(duì)象與項(xiàng)目2.1 2.1 時(shí)間的層別時(shí)間的層別 小
9、時(shí)別、日期別、週別、月別、季節(jié)別小時(shí)別、日期別、週別、月別、季節(jié)別.等等. . 例例 : : 製程中溫度的管理就常以每小時(shí)來(lái)層別製程中溫度的管理就常以每小時(shí)來(lái)層別. .2.2 2.2 作業(yè)員的層別班別、操作法別、熟練度別、年齡別、作業(yè)員的層別班別、操作法別、熟練度別、年齡別、 性別、性別、 教育程度別教育程度別.等等. . 例例 : : A A班及班及B B班的完成品品質(zhì)層別班的完成品品質(zhì)層別. .2.3 2.3 機(jī)械、設(shè)備的層別場(chǎng)所別、機(jī)型別機(jī)械、設(shè)備的層別場(chǎng)所別、機(jī)型別 、年代別、年代別 、工具別、工具別 、 編號(hào)別、速度別編號(hào)別、速度別.等等. . 例例 : : 不同機(jī)型生產(chǎn)相同產(chǎn)品以機(jī)
10、型別來(lái)分析其不良率不同機(jī)型生產(chǎn)相同產(chǎn)品以機(jī)型別來(lái)分析其不良率. 2.4 . 2.4 作業(yè)條件的層別作業(yè)條件的層別 溫度別、溫度別、 濕度別、壓力別濕度別、壓力別 、天氣別、天氣別 、 作業(yè)時(shí)間別、作業(yè)作業(yè)時(shí)間別、作業(yè)方法別方法別 、測(cè)定器別、測(cè)定器別.等等. . 例例 : : 對(duì)溫度敏感的作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)所應(yīng)記錄其溫濕度對(duì)溫度敏感的作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)所應(yīng)記錄其溫濕度, ,以便溫濕度以便溫濕度變化時(shí)能層別比較變化時(shí)能層別比較. .二、層別的對(duì)象與項(xiàng)目二、層別的對(duì)象與項(xiàng)目 2.5 2.5 原材料的層別原材料的層別 供應(yīng)者別、供應(yīng)者別、 群體批別、製造廠別群體批別、製造廠別 、產(chǎn)地別、產(chǎn)地別 、材、材質(zhì)別、大小質(zhì)別、
11、大小類類別、貯藏期間別、成分別別、貯藏期間別、成分別. . 等等. . 例例 : : 同一廠商供應(yīng)的原材料也應(yīng)做好批號(hào)別同一廠商供應(yīng)的原材料也應(yīng)做好批號(hào)別, ,領(lǐng)用領(lǐng)用時(shí)均能加以層別時(shí)均能加以層別, ,以便了解各批原料的品質(zhì)以便了解各批原料的品質(zhì), , 甚至不良發(fā)甚至不良發(fā)生時(shí)更能迅速採(cǎi)取應(yīng)急措施生時(shí)更能迅速採(cǎi)取應(yīng)急措施, ,使損失達(dá)最小的程度使損失達(dá)最小的程度. . 2.6 2.6 測(cè)定的層別測(cè)定的層別 測(cè)定器別、測(cè)定者別、測(cè)定方法別測(cè)定器別、測(cè)定者別、測(cè)定方法別.等等. . 2.7 2.7 檢查的層別檢查的層別 檢查員別、檢查場(chǎng)所別、檢查方法檢查員別、檢查場(chǎng)所別、檢查方法.等等. . 2.
12、8 2.8 其他其他 良品與不良品別、包裝別、搬運(yùn)方法別良品與不良品別、包裝別、搬運(yùn)方法別.等等. .三三. .層別法的使用層別法的使用活用層別法時(shí)必須記住三個(gè)重點(diǎn)活用層別法時(shí)必須記住三個(gè)重點(diǎn): :1.1.在收集數(shù)據(jù)之前就應(yīng)使用層別法在收集數(shù)據(jù)之前就應(yīng)使用層別法 在解決日常問(wèn)題時(shí)在解決日常問(wèn)題時(shí), ,經(jīng)常會(huì)發(fā)現(xiàn)對(duì)於收集來(lái)的經(jīng)常會(huì)發(fā)現(xiàn)對(duì)於收集來(lái)的數(shù)據(jù)必須浪費(fèi)相當(dāng)多的精神來(lái)分類數(shù)據(jù)必須浪費(fèi)相當(dāng)多的精神來(lái)分類, ,並作再一次並作再一次的統(tǒng)計(jì)工作的統(tǒng)計(jì)工作. .在得到不適合的數(shù)據(jù)在得到不適合的數(shù)據(jù), ,如此又得重新如此又得重新收集收集, ,費(fèi)時(shí)又費(fèi)力費(fèi)時(shí)又費(fèi)力. .所以在收集數(shù)據(jù)之前應(yīng)該考慮所以在收集
13、數(shù)據(jù)之前應(yīng)該考慮數(shù)據(jù)的條件背景以后數(shù)據(jù)的條件背景以后, ,先把它層別化先把它層別化, ,再開(kāi)始收集再開(kāi)始收集數(shù)據(jù)數(shù)據(jù).(.(在做查檢時(shí)在做查檢時(shí), ,考慮適當(dāng)分類考慮適當(dāng)分類) )2.2.QCQC手法的運(yùn)用應(yīng)該特別注意層別法的使手法的運(yùn)用應(yīng)該特別注意層別法的使用用. . QCQC七大手法中的柏拉圖七大手法中的柏拉圖. .查檢表查檢表. .散佈散佈圖圖. .直方圖和管制圖都必須以發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題直方圖和管制圖都必須以發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題或原因來(lái)作層別法或原因來(lái)作層別法. . 例如製作柏拉圖時(shí)例如製作柏拉圖時(shí), ,如果設(shè)定太多項(xiàng)目如果設(shè)定太多項(xiàng)目或設(shè)定項(xiàng)目中其他欄所估的比例過(guò)高或設(shè)定項(xiàng)目中其他欄所估的比例過(guò)高,
14、,就就不知道問(wèn)題的重心不知道問(wèn)題的重心, ,這就是層別不良的原這就是層別不良的原因因. .別外直方圖的雙峰型或高原型都有層別外直方圖的雙峰型或高原型都有層別的問(wèn)題別的問(wèn)題. .三三. .管理工作上也應(yīng)該活用層別法管理工作上也應(yīng)該活用層別法 這是一張營(yíng)業(yè)計(jì)劃與實(shí)際比較圖這是一張營(yíng)業(yè)計(jì)劃與實(shí)際比較圖, ,可以知道營(yíng)業(yè)可以知道營(yíng)業(yè)成績(jī)來(lái)達(dá)成目標(biāo)成績(jī)來(lái)達(dá)成目標(biāo), ,如果在管理工作上就用層別法的概如果在管理工作上就用層別法的概念先作分類的工作念先作分類的工作, ,以以商品別商品別作業(yè)績(jī)比較表作業(yè)績(jī)比較表, ,可查出那可查出那種商品出了問(wèn)題種商品出了問(wèn)題. .如再以營(yíng)業(yè)單位別銷售落后業(yè)績(jī)產(chǎn)如再以營(yíng)業(yè)單位別
15、銷售落后業(yè)績(jī)產(chǎn)品的層別化再比較即可發(fā)現(xiàn)各單位對(duì)這種產(chǎn)品的銷售品的層別化再比較即可發(fā)現(xiàn)各單位對(duì)這種產(chǎn)品的銷售狀況狀況. .如對(duì)業(yè)績(jī)不理想的單位如對(duì)業(yè)績(jī)不理想的單位, ,以營(yíng)業(yè)人員別化即可發(fā)以營(yíng)業(yè)人員別化即可發(fā)現(xiàn)各營(yíng)業(yè)人員的狀況現(xiàn)各營(yíng)業(yè)人員的狀況, ,如此問(wèn)題將更加以明確化如此問(wèn)題將更加以明確化. . 以上的說(shuō)明中可以發(fā)現(xiàn)管理者為了探究問(wèn)題的真以上的說(shuō)明中可以發(fā)現(xiàn)管理者為了探究問(wèn)題的真正原因正原因, ,分別使用了商品別分別使用了商品別, ,單位別單位別. .人別等層別手法人別等層別手法, ,使得間題更清楚使得間題更清楚, ,這就是層別法的觀點(diǎn)這就是層別法的觀點(diǎn). .二二. .柏拉圖的製作方法柏拉圖
16、的製作方法1.1.決定不良的分類項(xiàng)目決定不良的分類項(xiàng)目2.2.決定數(shù)據(jù)收集期間決定數(shù)據(jù)收集期間, ,並且按照分類項(xiàng)目並且按照分類項(xiàng)目收集數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù). .3.3.記入圖表紙並且依數(shù)據(jù)大小排列書(shū)出柱記入圖表紙並且依數(shù)據(jù)大小排列書(shū)出柱形形. .4.4.點(diǎn)上累計(jì)值並用線連結(jié)點(diǎn)上累計(jì)值並用線連結(jié). .5.5.記入柏拉圖的主題及相關(guān)資料記入柏拉圖的主題及相關(guān)資料. .三三. .柏拉圖的使用柏拉圖的使用1.1.掌握問(wèn)題點(diǎn)掌握問(wèn)題點(diǎn)2.2.發(fā)現(xiàn)原因發(fā)現(xiàn)原因3.3.效果確認(rèn)效果確認(rèn)四四. .製作對(duì)策前製作對(duì)策前. .對(duì)策后的效果確認(rèn)時(shí)應(yīng)注意以對(duì)策后的效果確認(rèn)時(shí)應(yīng)注意以下三項(xiàng)下三項(xiàng)1.1.柏拉圖收集數(shù)據(jù)的期間和
17、對(duì)象必須一樣柏拉圖收集數(shù)據(jù)的期間和對(duì)象必須一樣2.2.對(duì)季節(jié)性的變化應(yīng)列入考慮對(duì)季節(jié)性的變化應(yīng)列入考慮3.3.對(duì)於對(duì)策以外的要因也必須加以注意對(duì)於對(duì)策以外的要因也必須加以注意, ,避免避免在解決主要原因時(shí)影響了其他要因的突然增加在解決主要原因時(shí)影響了其他要因的突然增加第五章第五章 特性要因圖特性要因圖一一. .何謂特性要因圖何謂特性要因圖? ? 一個(gè)問(wèn)題的特性受到一些要因的影響時(shí)一個(gè)問(wèn)題的特性受到一些要因的影響時(shí), ,我們將這些要因加以整理我們將這些要因加以整理, ,成為有相互關(guān)系成為有相互關(guān)系而且有條理的圖形而且有條理的圖形, ,這個(gè)圖形稱為特性要因這個(gè)圖形稱為特性要因圖圖. .由於形狀就像
18、魚(yú)的骨頭由於形狀就像魚(yú)的骨頭, ,所以又叫做魚(yú)所以又叫做魚(yú)骨圖骨圖. .二二. .用發(fā)散整理法製作特性要因圖用發(fā)散整理法製作特性要因圖1.1.決定問(wèn)題或品質(zhì)的特征決定問(wèn)題或品質(zhì)的特征2.2.盡可能找出所有可能會(huì)影響結(jié)果的因素盡可能找出所有可能會(huì)影響結(jié)果的因素3.3.找出各種原因之的關(guān)系找出各種原因之的關(guān)系, ,在魚(yú)骨圖中用箭頭聯(lián)接在魚(yú)骨圖中用箭頭聯(lián)接4.4.根據(jù)對(duì)結(jié)果影響的重要程度根據(jù)對(duì)結(jié)果影響的重要程度, ,標(biāo)出重要因素標(biāo)出重要因素5.5.在魚(yú)骨圖中標(biāo)出必要信息在魚(yú)骨圖中標(biāo)出必要信息此方法包括兩項(xiàng)活動(dòng)此方法包括兩項(xiàng)活動(dòng): :一找原因一找原因; ;二系統(tǒng)整理出這二系統(tǒng)整理出這些原因些原因注意事
19、項(xiàng)注意事項(xiàng): : 1. 1.嚴(yán)禁批評(píng)他人的構(gòu)想和意見(jiàn)嚴(yán)禁批評(píng)他人的構(gòu)想和意見(jiàn). . 2. 2.意見(jiàn)愈多愈好意見(jiàn)愈多愈好. . 3. 3.歡迎自由奔放的構(gòu)想歡迎自由奔放的構(gòu)想. . 4. 4.順著他人的創(chuàng)意或意見(jiàn)發(fā)展自已的創(chuàng)意順著他人的創(chuàng)意或意見(jiàn)發(fā)展自已的創(chuàng)意. .三三. .用邏輯推理法製作特性要因圖用邏輯推理法製作特性要因圖1.確定品質(zhì)的特征2.將品質(zhì)特性寫(xiě)在紙的右側(cè),從左至右畫(huà)一箭頭(主骨),將結(jié)果用方框框上.3.列出影響大骨(主要原因)的原因,也就是第二層次原因作為中骨,接著列出第三層次原因4.根據(jù)對(duì)結(jié)果影響的重要程度,標(biāo)出重要因素5.在魚(yú)骨圖中標(biāo)出必要信息注意事項(xiàng):利用5個(gè)為什麼進(jìn)行追蹤
20、原因三三. .特性要因圖的使用特性要因圖的使用1.1.問(wèn)題的整理問(wèn)題的整理2.2.追查真正的原因追查真正的原因3.3.尋找對(duì)策尋找對(duì)策4.4.教育訓(xùn)練教育訓(xùn)練 四四. .繪製特性要因圖應(yīng)該注意的事項(xiàng)繪製特性要因圖應(yīng)該注意的事項(xiàng): :1.1.繪製特性要因圖要把握腦力激激盪法的原則繪製特性要因圖要把握腦力激激盪法的原則, , 讓所有的成員表達(dá)心聲讓所有的成員表達(dá)心聲2.2.列出的要因應(yīng)給予層別化列出的要因應(yīng)給予層別化3.3.繪製特性要因圖時(shí)繪製特性要因圖時(shí), ,重點(diǎn)應(yīng)放在為什麼會(huì)有這重點(diǎn)應(yīng)放在為什麼會(huì)有這樣的原因樣的原因, ,並且依照並且依照5 5W1HW1H的方法的方法 WHY:WHY:為什麼必
21、要為什麼必要; ; WHAT:WHAT:目的何在目的何在; ; WHERE:WHERE:在何處做在何處做; ; WHEN:WHEN:何時(shí)做何時(shí)做; ; WHO:WHO:誰(shuí)來(lái)做誰(shuí)來(lái)做; ; HOW:HOW:如何做如何做. .WH特性要因圖的思考原則特性要因圖的思考原則一、腦力激蕩法一、腦力激蕩法 四原則四原則: 1.: 1.自由奔放自由奔放 2. 2.意見(jiàn)越多越好意見(jiàn)越多越好 3. 3.嚴(yán)禁批評(píng)他人嚴(yán)禁批評(píng)他人 4. 4.搭便車搭便車二、二、5 5W1HW1H法法( (WHAT WHAT HERE WHEN WHO WHYHERE WHEN WHO WHY HOW) HOW) 三、三、5 5MM
22、法法( (MANMAN、MACHINEMACHINE、MATERIALMATERIAL、METHODMETHOD、 MEASUREMENT) MEASUREMENT)四、系統(tǒng)圖法四、系統(tǒng)圖法特性要因圖畫(huà)法特性要因圖畫(huà)法一、決定問(wèn)題的特性一、決定問(wèn)題的特性二、畫(huà)一粗箭頭二、畫(huà)一粗箭頭, ,表示制程表示制程為什麼為什麼飯飯菜菜不不好吃好吃材料材料方法方法鍋?zhàn)渝佔(zhàn)尤巳藶闉槭彩颤N麼飯飯菜菜不不好好吃吃 ?特性要因圖之畫(huà)法特性要因圖之畫(huà)法五、尋求中、小原因五、尋求中、小原因, ,并圈出重點(diǎn)并圈出重點(diǎn)時(shí)間時(shí)間材料材料人人方法鍋?zhàn)訛槭颤N飯不好吃為什麼飯不好吃?不熟練不熟練為為何何交交貨貨延延遲遲找找 原原
23、因因特性要因圖特性要因圖第六章第六章 散佈圖散佈圖一一. .何謂散佈圖何謂散佈圖? ? 就是反互相有關(guān)連的對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)就是反互相有關(guān)連的對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù), ,在方格紙上在方格紙上以縱軸表示結(jié)果以縱軸表示結(jié)果, ,以橫軸表示原因以橫軸表示原因; ;然后用點(diǎn)表然后用點(diǎn)表示出分佈形態(tài)示出分佈形態(tài), ,根據(jù)分佈的形態(tài)來(lái)判斷對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)根據(jù)分佈的形態(tài)來(lái)判斷對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)係之間的相互關(guān)係. . 這里講的數(shù)據(jù)是成雙的這里講的數(shù)據(jù)是成雙的, ,一般來(lái)說(shuō)成對(duì)數(shù)據(jù)一般來(lái)說(shuō)成對(duì)數(shù)據(jù)有三種不同的對(duì)應(yīng)關(guān)係有三種不同的對(duì)應(yīng)關(guān)係. . 1. 1.原因與結(jié)果數(shù)據(jù)關(guān)係原因與結(jié)果數(shù)據(jù)關(guān)係. . 2. 2.結(jié)查與結(jié)果數(shù)據(jù)關(guān)係結(jié)查與結(jié)果數(shù)據(jù)關(guān)
24、係. . 3. 3.原因與原因數(shù)據(jù)關(guān)係原因與原因數(shù)據(jù)關(guān)係. .1.1.收集相對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)收集相對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù), ,至少三十組上至少三十組上, ,並且整並且整理寫(xiě)到數(shù)據(jù)表上理寫(xiě)到數(shù)據(jù)表上. .2.2.找出數(shù)據(jù)之中的最大值和最小值找出數(shù)據(jù)之中的最大值和最小值. .3.3.書(shū)出縱軸與橫軸刻度書(shū)出縱軸與橫軸刻度, ,計(jì)算組距計(jì)算組距. .4.4.將各組對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)標(biāo)示在座標(biāo)上將各組對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)標(biāo)示在座標(biāo)上. .散佈圖的研判一來(lái)般來(lái)說(shuō)有六種形態(tài).1.在圖中當(dāng)X增加,Y也增加,也就是表示原因與結(jié)果有相對(duì)的正相關(guān),如下圖所示:散佈圖的研判2.散佈圖點(diǎn)的分佈較廣但是有向上的傾向,這個(gè)時(shí)候X增加,一般Y也會(huì)曾加,但非相對(duì)性,也就
25、是就X除了受Y的因素影響外,可能還有其他因素影響著X,有必要進(jìn)行其他要因再調(diào)查,這種形態(tài)叫做似有正相關(guān)稱為弱正相關(guān)3.當(dāng)X增加,Y反而減少,而且形態(tài)呈現(xiàn)一直線發(fā)展的現(xiàn)象,這叫做完全負(fù)相關(guān).如下圖所示:4.當(dāng)X增加,Y減少的幅度不是很明顯,這時(shí)的X 除了受Y的影響外,尚有其他因素影響X,這種形態(tài)叫作非顯著性負(fù)相關(guān),如下圖所示:5.如果散佈點(diǎn)的分佈呈現(xiàn)雜亂,沒(méi)有任何傾向時(shí),稱為無(wú)相關(guān),也就是說(shuō)X與Y之間沒(méi)有任何的關(guān)係,這時(shí)應(yīng)再一次先將數(shù)據(jù)層別化之后再分析,如下圖所示:6.假設(shè)X增大,Y也隨之增大,但是X增大到某一值之后,Y反而開(kāi)始減少,因此產(chǎn)生散佈圖點(diǎn)的分佈有曲線傾向的形態(tài),稱為曲線相關(guān),如下圖所
26、示:第七章 直方圖一.何謂直方圖? 直方圖就是將所收集的數(shù)據(jù).特性質(zhì)或結(jié)果值,用一定的範(fàn)圍在橫軸上加以區(qū)分成幾個(gè)相等的區(qū)間,將各區(qū)間內(nèi)的測(cè)定值所出現(xiàn)的次數(shù)累積起來(lái)的面積用柱形書(shū)出的圖形.三.直方圖名詞解釋1.求全距:在所有數(shù)據(jù)中的最大值與最小值的差2.決定組數(shù) 組數(shù)過(guò)少,雖可得到相當(dāng)簡(jiǎn)單的表格,但卻失去次數(shù)分配的本質(zhì);組數(shù)過(guò)過(guò)多,雖然表列詳盡,但無(wú)法達(dá)到簡(jiǎn)化的目的.(異常值應(yīng)先除去再分組).分組不宜過(guò)多,也不宜過(guò)少,一般用數(shù)學(xué)家史特吉斯提出的公式計(jì)算組數(shù),其公式如下:K=1+3.32 Lgn一般對(duì)數(shù)據(jù)之分組可參考下表:數(shù)據(jù)數(shù)組數(shù)50100610100250712250個(gè)以上10203.組距組距
27、=全距/組數(shù)組距一股取5,10或2的倍數(shù)5.計(jì)算各組的組中點(diǎn)各組的組中點(diǎn)=下組距+組距/2實(shí)例1 某電纜廠有兩臺(tái)生產(chǎn)設(shè)備,最近,經(jīng)常有不符合規(guī)格值(135210g)異常產(chǎn)品發(fā)生,今就A,B兩臺(tái)設(shè)備分別測(cè)定50批產(chǎn)品,請(qǐng)解析並回答下列回題: 1.作全距數(shù)據(jù)的直方圖. 2.作A,B兩臺(tái)設(shè)備之層別圖 3.敘述由直方圖所得的情報(bào)收集數(shù)據(jù)如下:A設(shè)備 B設(shè)備20179168165183156148165152161168188184170172167150150136123169182177186150161162170139162179160185180163132119157157163187169
28、194178176157158165164173173177167166179150166144157162176183163175161172170137169153167174172184188177155160152156154173171162167160151163158146165169176155170153142169148155作次數(shù)分配表序號(hào)組界組中點(diǎn)全體A設(shè)備B設(shè)備次數(shù)次數(shù)次數(shù)1118.5126.5122.5222126.5134.5130.5113134.5142.5138.5444142.5150.5146.58175150.5158.5154.5172156158.
29、5166.5162.5218137166.5174.5170.5231678174.5182.5178.5141319182.5190.5186.59910190.5198.5194.511合計(jì)10050502.全體數(shù)據(jù)之直方圖2 21 14 48 817172121232314149 91 10 00 00 05 510101515202025253030122.5122.5 130.5130.5 138.5138.5 146.5146.5 154.5154.5 162.5162.5 170.5170.5 178.5178.5 186.5186.5 194.5194.5 202.5202.5
30、 210.5210.5組中點(diǎn)組中點(diǎn)次次數(shù)數(shù)2.作A設(shè)備之層別直方圖0 00 00 01 12 28 8161613139 91 10 00 00 02 24 46 68 810101212141416161818122.5122.5 130.5130.5 138.5138.5 146.5146.5 154.5154.5 162.5162.5 170.5170.5 178.5178.5 186.5186.5 194.5194.5 202.5202.5 210.5210.5組中點(diǎn)組中點(diǎn)次數(shù)次數(shù)3.B設(shè)備之層別圖2 21 14 47 7151513137 71 10 02 24 46 68 8101
31、012121414161618182020122.5122.5130.5130.5138.5138.5146.5146.5154.5154.5162.5162.5170.5170.5178.5178.5186.5186.5194.5194.5202.5202.5210.5210.5組中點(diǎn)組中點(diǎn)次數(shù)次數(shù)項(xiàng)目全體A設(shè)備B設(shè)備形狀稍偏左正常稍偏左分佈中心與規(guī)格中心值相比較,稍為偏左,若變動(dòng)大,則有超出規(guī)格下限全部在規(guī)格界限內(nèi),沒(méi)有不良品出現(xiàn)分佈 中習(xí)與規(guī)格中心值相比較,稍為偏左,若變動(dòng)大,則有超出規(guī)格下限的可能B設(shè)備可能發(fā)生超出規(guī)格下限的可能,因此,有必要加以改善,使數(shù)據(jù)平均值右移到規(guī)格中心.A設(shè)備
32、若能使CP值再小,則將更好.4.結(jié)論直方圖例NO組界組中心點(diǎn)次數(shù)1119.5126122.7532126132.5129.25113132.5139135.75104139145.5142.25305145.5152148.75216152158.5155.25117158.5165161.75118165171.5168.2533 31111101030302121111111113 30 05 5101015152020252530303535119.5126119.5126126132.5126132.5132.5139132.5139139145.5139145.5145.515214
33、5.5152152158.5152158.5158.5165158.5165165171.5165171.5下限下限SL130四.如何依據(jù)圖案的分佈狀態(tài)判斷1.如圖中顯示中間高,兩邊低,有集中的趨勢(shì),表示規(guī)格.重量等計(jì)量值的相關(guān)特性都處?kù)栋踩臓顟B(tài)之下,製品工程狀況良好.如下圖所示:0 01 12 23 34 45 56 67 78 89 910102.如圖中顯示缺齒形圖案,圖形的柱形高低不一呈現(xiàn)缺齒狀態(tài),這種情形一般就來(lái)大都是製作直方圖的方法或數(shù)據(jù)收集(測(cè)量)方法不正確所產(chǎn)生.如下圖所示:0 01 12 23 34 45 56 67 78 89 93.如圖所示為絕壁形,另外一邊拖著尾巴,這種
34、偏態(tài)型在理論上是規(guī)格值無(wú)法取得某一數(shù)值以下所產(chǎn)生之故,在品質(zhì)特性上並沒(méi)有問(wèn)題,但是應(yīng)檢討尾巴拖長(zhǎng)在技術(shù)上是否可接受;例治工具的鬆動(dòng)或磨損也會(huì)出現(xiàn)拖尾巴的情形.如下圖所示:0 01 12 23 34 45 56 67 78 89 910104.雙峰型有兩種分配相混合,例如兩臺(tái)機(jī)器或兩種不同原料間有差異時(shí),會(huì)出現(xiàn)此種情形,因測(cè)定值受不同的原因影響,應(yīng)予層別后再作直方圖.0 01 12 23 34 45 56 67 78 89 95.離散型 測(cè)定有錯(cuò)誤,工程調(diào)節(jié)錯(cuò)吳或使用不同原材所引起,一定有異常原存在,只要去除,即可制造出合規(guī)格的制品0 01 12 23 34 45 56 67 78 89 910
35、106.高原型不同平均值的分配混合在一起,應(yīng)層別之后再作直方圖0 01 12 23 34 45 56 67 78 89 91010五.與規(guī)格值或標(biāo)準(zhǔn)值作比較1.符合規(guī)格 A.理想型:制品良好,能力足夠.制程能力在規(guī)格界限內(nèi),且平均值與規(guī)格中心一致,平均值加減4倍標(biāo)準(zhǔn)差為規(guī)格界限,制程稍有變大或變小都不會(huì)超過(guò)規(guī)格值是一種最理想的直方圖.0 01 12 23 34 45 56 67 78 8B.一則無(wú)餘裕:制品偏向一邊,而另一邊有餘裕很多,若製程再變大(或變小),很可能會(huì)有不良發(fā)生,必須設(shè)法使製程中心值與規(guī)格中心值吻合才好.0 01 12 23 34 45 56 67 7C.兩側(cè)無(wú)餘裕:制品的最小
36、值均在規(guī)格內(nèi),但都在規(guī)格上下兩端內(nèi),且其中心值與規(guī)格中心值吻合,雖沒(méi)有不良發(fā)生,但若製程稍有變動(dòng),說(shuō)會(huì)有不良品發(fā)生之危險(xiǎn),要設(shè)法提高製程的精度才好.0 01 12 23 34 45 56 67 78 89 92.不符合規(guī)格A.平均值偏左(或偏右) 如果平均值偏向規(guī)格下限並伸展至規(guī)格下限左邊,或偏向規(guī)格上限伸展到規(guī)格上限的右邊,但製程呈常態(tài)分配,此即表示平均位置的偏差,應(yīng)對(duì)固定的設(shè)備,機(jī)器,原因等方向去追查.0 01 12 23 34 45 56 67 78 8B.分散度過(guò)大:實(shí)際製程的最大值與最小值均超過(guò)規(guī)格值,有不良品發(fā)生(斜線規(guī)格),表示標(biāo)準(zhǔn)差太大,制程能力不足,應(yīng)針對(duì)人員,方法等方向去追
37、查,要設(shè)法使產(chǎn)品的變異縮小,或是規(guī)格訂的太嚴(yán),應(yīng)放寬規(guī)格.0 01 12 23 34 45 56 67 78 8C.表示製程之生產(chǎn)完全沒(méi)有依照規(guī)格去考慮,或規(guī)格訂得不合理,根本無(wú)法達(dá)到規(guī)格.0 01 12 23 34 45 56 67 7六.直方圖在應(yīng)用上必須注意事項(xiàng)1.直方圖可根據(jù)由形圖按分佈形狀來(lái)觀察製程是否正常.2.產(chǎn)品規(guī)格分佈圖案可與標(biāo)準(zhǔn)規(guī)格作比較,有多大的差異.3.是否必要再進(jìn)一步層別化.第八章 管制圖從每日生產(chǎn)的產(chǎn)品線中所測(cè)得的從每日生產(chǎn)的產(chǎn)品線中所測(cè)得的零亂數(shù)據(jù)中零亂數(shù)據(jù)中, ,找出經(jīng)常發(fā)生和偶然發(fā)生找出經(jīng)常發(fā)生和偶然發(fā)生事故的數(shù)據(jù)事故的數(shù)據(jù), ,以便幫助找出問(wèn)題原因以便幫助找出
38、問(wèn)題原因, ,這就是非依靠管制圖不可這就是非依靠管制圖不可. . 管制圖分為兩大類管制圖分為兩大類, ,本文每一類舉本文每一類舉一例進(jìn)行講解一例進(jìn)行講解一.計(jì)量值管制圖作為管制制程的計(jì)量值管制圖,一方面以平均數(shù)管制圖管制平均數(shù)的變化,以全距管制其變異的情形.本節(jié)將介紹平均數(shù)與全距管制圖,將就管制圖在制程中的每一步詳加描述. 計(jì)量值管制圖的種類如下:數(shù)據(jù)名稱管制圖計(jì)量值平均數(shù)與全距管制圖XR管制圖平均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差管制圖 X S管制圖個(gè)別值管制圖X管制圖實(shí)例:平均數(shù)與全距管制圖某廠制造全銅棒,為控制其品質(zhì),選定內(nèi)徑為管制項(xiàng)目,並決定以X-R管制圖來(lái)管制該制程的內(nèi)徑量度,並於每小時(shí)隨機(jī)抽取5個(gè)樣本測(cè)定
39、,共收集最近製程之?dāng)?shù)據(jù)125個(gè),將其數(shù)據(jù)依測(cè)定順序及生產(chǎn)時(shí)間排列成25組,每組樣本5個(gè),每組樣數(shù)5個(gè),記錄數(shù)據(jù)如下:樣本組X1X2X3X4X51404038434124042393939342394143404404039424154239424340643414140417433837424183743433540樣本組X1X2X3X4X510394141363811404442403912433839414213384036394114363539383915403940394816424646474717364043414318373940384219403739394320474039
40、3640214037404342樣本組X1X2X3X4X5223939394045233133353935244040404142254644414139樣本組12345678各組平均數(shù)40.4 39.84140.4 41.241.241.239.6全距53434268樣本組1011121314151617各組平均數(shù)394140.6 38.8 37.441.245.640.6樣本組1819202122232425各組平均數(shù)39.239.640.4 40.440.434.640.642.2全距561166827計(jì)算如下:X=40.264 R=5.查系數(shù)表,當(dāng)N=5時(shí),D4=2.115,D3=0X
41、管制圖上下限:CL= =40.264UCL= + =43.4249LCL= - =37.1031R管制圖上下限:CL= =5.48UCL= =11.5867LCL= =0X管制圖X管制圖40.440.439.839.8414140.440.439.639.641.241.23939414140.640.638.838.837.437.441.241.245.645.640.640.639.239.239.639.640.440.440.440.440.440.434.634.640.640.642.242.241.241.241.241.241.241.23434353536363737383
42、8393940404141424243434444454546461 12 23 34 45 56 67 78 89 91010111112121313141415151616171718181919202021212222232324242525樣本號(hào)數(shù)樣本號(hào)數(shù)測(cè)量值測(cè)量值R管制圖5 53 34 43 34 42 26 68 85 5 5 5 5 5 5 5 5 54 49 95 57 75 56 611116 6 6 68 82 27 70 02 24 46 68 8101012121 12 23 34 45 56 67 78 89 9101011111212131314141515161
43、6171718181919202021212222232324242525樣本號(hào)數(shù)樣本號(hào)數(shù)觀測(cè)值觀測(cè)值分析結(jié)論在管制圖中有第16個(gè)及第23個(gè)樣本組的點(diǎn)分別超出管制上限及管制下限,表示制程平均發(fā)生變化,而R管制圖並無(wú)點(diǎn)超出界限或在界限上,表示制程變異並未增大.二.計(jì)數(shù)值管制圖 1.何謂計(jì)數(shù)值? 商品制造的品質(zhì)評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)有計(jì)量型態(tài),例如:直徑,容量;然而有些品質(zhì)特性定義為良品或不良品將更合理.所謂計(jì)數(shù)值就是可以計(jì)數(shù)的數(shù)據(jù),如不良品數(shù),缺點(diǎn)數(shù)等. 2.計(jì)數(shù)值管制圖的類型 數(shù)據(jù)名稱管制圖計(jì)數(shù)值不良率管制圖P管制圖不良個(gè)數(shù)管制圖PN管制圖缺點(diǎn)數(shù)管制圖C管制圖單位缺點(diǎn)數(shù)管制圖U管制圖P管制圖實(shí)例運(yùn)用條件:1
44、.產(chǎn)品不是良品就是不良品2.抽樣放回3.彼此獨(dú)立進(jìn)行 樣品不良率計(jì)算公式為: P=標(biāo)準(zhǔn)差公式為: S=上下限計(jì)算公式如下:管制上限(ucl): = +3 ( 為平均不良率,n為樣本數(shù)) 中心線(cl) : 管制下限(lcl) = -3 如果下限計(jì)算結(jié)果可能為負(fù)數(shù),因?yàn)槎?xiàng)分配並不對(duì)稱,且其下限為零,故當(dāng)管制下限出現(xiàn)小于零的情況,應(yīng)取0表示.平均不良率應(yīng)用加權(quán)平均數(shù)來(lái)計(jì)算(用不良數(shù)總數(shù)與全體的樣本總數(shù)之比).例: 寶光廠生產(chǎn)的MOUSE用的包裝袋,檢驗(yàn)其底部是否有破損即包裝為不良品,取30個(gè)樣本,每個(gè)樣本數(shù)為50個(gè),這些樣本是在機(jī)器每天三班制的連續(xù)工作每半小時(shí)取一次而得. 樣本數(shù)不良數(shù)樣本數(shù)不良
45、數(shù)樣本數(shù)不良數(shù)1811521102161224221839131223154141472415510151325266121692617715176271288185286910191329810520113010計(jì)算結(jié)果如下:平均不良率P= =0.233(CL)用P當(dāng)真實(shí)過(guò)程不合格的估計(jì)值,可以計(jì)算管制上限和下限,如下: UCL=P+3 =0.412 LCL=P- 3 =0.054P管制圖如下:P管制圖P管制圖0 00.10.10.20.20.30.30.40.40.50.50.60.61 12 23 34 45 56 67 78 89 910101111121213131414151516
46、1617171818191920202121222223232424252526262727282829293030樣本號(hào)數(shù)樣本號(hào)數(shù)不良率不良率針對(duì)管制圖進(jìn)行分析 由管制圖中我們可以發(fā)現(xiàn)來(lái)自樣本12及25的兩點(diǎn)超出管制上限,故制程是在非管制狀態(tài),必須進(jìn)一步探討是否有異常原因.分析樣本12得知,在這半小時(shí)里,有一批新進(jìn)的包裝袋被使用,所以這異常的現(xiàn)象是由于新原料加入引起.而在樣本25那半小時(shí),有一個(gè)沒(méi)有經(jīng)驗(yàn)的員工在操作此機(jī)器,而使樣本25有這麼高的不良率. 現(xiàn)在將超出管制界限的兩個(gè)點(diǎn)刪除掉,重新計(jì)算管制界限,管制以后的制程,其管制中心線及上.下限為 不是管制圖的選擇數(shù)據(jù)性質(zhì)計(jì)量值計(jì)數(shù)值樣本大小N
47、=?數(shù)據(jù)係不良數(shù)或缺點(diǎn)數(shù)N=1N2CL性質(zhì)?N=?管制圖X_XN=25N10缺點(diǎn)數(shù)不良數(shù)N是否相等?是不是單位大小是否相同?是XR管制圖RX管制圖管制圖管制圖nC管制圖XXRmp管制圖pn管制圖 三.管制圖的判別管制狀態(tài),意指制程安定,管制狀態(tài)也稱安定狀態(tài).我們無(wú)法知道制程的真正狀態(tài),只能對(duì)制程的某種特性值收集數(shù)據(jù),將其繪在管制圖上,由管制圖來(lái)觀察制程的狀態(tài).在判定制程是否處于管制狀態(tài),可利用以下基準(zhǔn):1. 管制圖的點(diǎn)沒(méi)有逸出界外.2.點(diǎn)的排列方法沒(méi)有習(xí)性,呈隨機(jī)現(xiàn)象.在正常管制的狀態(tài)下,管制圖上的點(diǎn)子應(yīng)是隨機(jī)分布,在中心線的上下方約有同數(shù)的點(diǎn),以中心線近旁為最多,離中心線愈遠(yuǎn)點(diǎn)愈少,且不可能
48、顯示有規(guī)則性或系統(tǒng)性的現(xiàn)象.歸納得到下面兩種情形: 3 3點(diǎn)中有點(diǎn)中有2 2點(diǎn)在點(diǎn)在A A區(qū)區(qū)0 01 12 23 34 45 56 61 12 23 34 45 56 67 78 89 910101111121213131414樣本號(hào)數(shù)樣本號(hào)數(shù)觀測(cè)值觀測(cè)值0 01 12 23 34 45 56 61 12 23 34 45 56 67 78 89 910101111121213131414樣本號(hào)數(shù)樣本號(hào)數(shù)觀測(cè)值觀測(cè)值連續(xù)連續(xù)9 9點(diǎn)在點(diǎn)在C C區(qū)或區(qū)或C C區(qū)以外區(qū)以外0 01 12 23 34 45 56 61 12 23 34 45 56 67 78 89 910101111121213
49、131414樣本號(hào)數(shù)樣本號(hào)數(shù)觀測(cè)值觀測(cè)值連續(xù)連續(xù)6 6點(diǎn)遞增或遞減點(diǎn)遞增或遞減0 01 12 23 34 45 56 61 12 23 34 45 56 67 78 89 910101111121213131414樣本號(hào)數(shù)樣本號(hào)數(shù)觀測(cè)值觀測(cè)值1414點(diǎn)上下交替點(diǎn)上下交替0 01 12 23 34 45 56 61 12 23 34 45 56 67 78 89 910101111121213131414樣本號(hào)數(shù)樣本號(hào)數(shù)觀測(cè)值觀測(cè)值5 5點(diǎn)中有點(diǎn)中有4 4點(diǎn)在點(diǎn)在B B區(qū)區(qū)0 01 12 23 34 45 56 61 12 23 34 45 56 67 78 89 910101111121213131414樣本號(hào)數(shù)樣本號(hào)數(shù)觀測(cè)值觀測(cè)值151
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