第四章_質量管理的基本方法

1、第四章第四章 質量管理的基本方法質量管理的基本方法預備知識預備知識數據的收集數據的收集搜集數據的目的搜集數據的目的數據的分類數據的分類統(tǒng)計數據的取樣統(tǒng)計數據的取樣搜集數據的注意事項搜集數據的注意事項第二篇第二篇 方法篇方法篇1.1 搜集數據的目的為取得高質量的數據，要明確目的，搜集數據的目的有：為取得高質量的數據，要明確目的，搜集數據的目的有：1.用于控制現場的數據用于控制現場的數據現場員工操作情況數據搜集，了解現場情況加以控制?，F場員工操作情況數據搜集，了解現場情況加以控制。2.用于分析的數據用于分析的數據了解工藝參數之間的相互關系，依制訂操作規(guī)范和管理了解工藝參數之間的相互關系，依制訂操作

2、規(guī)范和管理規(guī)范。規(guī)范。 3.用于調節(jié)的數據用于調節(jié)的數據 4.用于檢查的數據用于檢查的數據1.2數據的分類 特點：特點： 1）可以測量、用小數表示）可以測量、用小數表示 。位數取決于其測量。位數取決于其測量工具精度的高低。工具精度的高低。 2）連續(xù)取值的連續(xù)函數。）連續(xù)取值的連續(xù)函數。 3）服從正態(tài)分布）服從正態(tài)分布 特點：特點： 1）不可以測量、只能用整數表示）不可以測量、只能用整數表示 。 2）間斷取值的離散函數。）間斷取值的離散函數。 3）服從二項分布或泊松）服從二項分布或泊松特別注意：百分數的數據類型取決于分子的數據性質。特別注意：百分數的數據類型取決于分子的數據性質。1.3 統(tǒng)計數據

3、的取樣總體總體N樣本樣本n隨機抽取隨機抽取樣本情況推斷樣本情況推斷D=A判斷判斷不合格不合格合格合格總體總體母體，研究對象的全體；母體，研究對象的全體；個體個體組成總體的每一個個體，稱為個體；組成總體的每一個個體，稱為個體；總體容量總體容量總體包含的個體數量總體包含的個體數量“N”；樣本樣本子樣，是由總體抽取的部分個體組成；子樣，是由總體抽取的部分個體組成；樣本大小（容量）樣本大?。ㄈ萘浚颖局邪瑐€體數量樣本中包含個體數量“n” ；總體的樣本表示：總體的樣本表示： 樣本數據的取值：樣本數據的取值： 稱為樣本觀測值稱為樣本觀測值有限總體有限總體總體的個體數量有限可數；總體的個體數量有限可數；無

4、限總體無限總體總體的個體數量無法數清時。總體的個體數量無法數清時。nnxxxxXXXX.,.,3213214、是最基本的一種是最基本的一種有有放回的放回的利用隨機數字表或其他一些隨利用隨機數字表或其他一些隨機數據選擇程序保證總體的每個個體都有被選為樣本機數據選擇程序保證總體的每個個體都有被選為樣本的同等機會。的同等機會。產品抽樣檢驗之后是無放回的隨機抽樣產品抽樣檢驗之后是無放回的隨機抽樣當樣本容量當樣本容量n相對與總體容量相對與總體容量N來說很小，就可以近似來說很小，就可以近似地看作一個地看作一個分層隨機抽樣也稱為類型隨機抽樣，是指將某個總體按某些也稱為類型隨機抽樣，是指將某個總體按某些重要標

5、志劃分成互不交叉重疊的若干層，然后在重要標志劃分成互不交叉重疊的若干層，然后在各層中采用簡單隨機抽樣或其他抽樣方式抽取若各層中采用簡單隨機抽樣或其他抽樣方式抽取若干個樣本單位，由各層單位組成一個樣本。干個樣本單位，由各層單位組成一個樣本。方法：比例分層抽樣和方法：比例分層抽樣和非比例分層抽樣非比例分層抽樣樣本容量：樣本容量：11.4 搜集數據的注意事項： 數據準確可靠十分重要，數據不可靠，會得數據準確可靠十分重要，數據不可靠，會得出錯誤結論，導致錯誤措施，比沒有數據還糟糕。出錯誤結論，導致錯誤措施，比沒有數據還糟糕。為取得可靠的數據，應注意以下事項：為取得可靠的數據，應注意以下事項： 1明確搜

6、集數據的目的與整理數據的方法；明確搜集數據的目的與整理數據的方法； 2. 取得數據以后，需加修正的情況很多；取得數據以后，需加修正的情況很多； 3字跡要寫清楚，讓人能看懂；字跡要寫清楚，讓人能看懂； 4抽樣與測定工作應該進行標準化。抽樣與測定工作應該進行標準化。第四章第四章 質量管理的基本方法質量管理的基本方法第一節(jié)第一節(jié) 因果圖因果圖第二節(jié)第二節(jié) 排列圖排列圖第三節(jié)第三節(jié) 直方圖直方圖第四節(jié)第四節(jié) 散布圖散布圖第五節(jié)第五節(jié) 數據分層數據分層第六節(jié)第六節(jié) 調查表調查表第七節(jié)第七節(jié) 其他質量改進工具其他質量改進工具第一節(jié) 因果圖一、因果圖的概念一、因果圖的概念二、因果圖的作圖步驟二、因果圖的作圖

7、步驟三、繪制因果圖的注意事項三、繪制因果圖的注意事項四、實例四、實例一、因果圖的概念因果圖（cause and effect diagram）也稱為石川圖（由日本專家石川馨博士（Kaoru Ishikawa）于1972年在他的質量控制指南一書中首次應用），魚刺圖等，是以結果為特性，以原因為因素，在它們之間用箭頭聯系起來，表示因果關系的圖形。 更小原因中原因大原因小原因質量特性因果圖因果圖二、因果圖的作圖步驟主干線箭頭要向右；特性要符合企業(yè)工廠方針或問題點，并盡量做到定量表示；大原因一般根據5M1E（人員、設備、材料、方法、測量和環(huán)境）來分類。分支線與主干線夾角為6075度為佳。原因之間的關系必

8、須是因果關系；直到可采取措施為止；分叉線和分支線夾角為6075度。檢查分析原因是否有無遺漏；。根據對質量特性影響的程度，將對特性有顯著影響的重要原因用明顯符號標識出來，作為制訂質量改進措施的重點考慮對象；注明必要事項。三、繪制因果圖的注意事項1.因果圖只能用于單一目的的研究分析，一張因果圖只能針對一個主要質量問題，多個質量問題需要多張因果圖。2.尋找影響質量結果的所有因素時應采取集思廣益的方法。3.因果關系的層次要分明，最末層次的原因應可以直接采取措施為止。4.主要原因一定要確定在末端因素上，不應確定在中間過程上。5.對末端因素特別是主要原因要進行論證，一般35項。例4.1.1圖圖4-1-2

9、產品原因因果圖產品原因因果圖噪聲灰塵環(huán)境過程無控制方法作業(yè)指導書不完善加工流程材料成分變化變形粗心大意培訓不足人量具偏差量具不穩(wěn)機器年久失修機械本身精度偏差 某產品質量問題的原因分析例4.1.2圖 4.1.2是某有限公司“中繼線插頭槽徑大”的因果圖。圖中用方框框出的末端因素是“要因”。這里“要因”經確認后均應列入對策表中。4.1.24.1.2中繼線中繼線插頭槽徑大插頭槽徑大的因果圖的因果圖檢測工具焊油槽手持根數多手持根數多無全檢檢查不完善只憑眼睛判斷確認不足插頭槽徑大插頭槽徑大焊接方法不好傾斜作為不垂直傾斜作為不垂直作業(yè)臺不穩(wěn)晃動焊油不干凈焊油不干凈不完善不完善確認不便高度不合適高度不合適清掃

10、不及時無順次點檢無自主確認質量意思差態(tài)度理論不足經驗少技術水平底人員不固定新人未培訓未培訓操作者材料加工方法工作臺操作環(huán)境第二節(jié) 排列圖一、排列圖的概念一、排列圖的概念二、排列圖的操作步驟二、排列圖的操作步驟三、應用排列圖的注意事項三、應用排列圖的注意事項四、排列圖案例四、排列圖案例一、排列圖的概念排列圖也稱帕累托（Pareto）圖，是將質量改進項目從最重要到最次要進行排列而采用的一種簡單的圖示技術，能找出影響產品質量的主要因素和識別質量改進的機會。 009010080頻數累計頻率(%)N項目2N6ABC圖圖4-2-1排列圖示例排列圖示例N=N1+N2+N3+N4+N5+N6項目1項目3項目4

11、項目5其他N2N3N4N5N1二、排列圖的操作步驟1.確定評價問題的尺度（縱坐標），例如不合格率，損失金額等；2.確定分類項目（橫坐標）；3.按分類項目收集數據；4.設計一張數據記錄表，將數據填入表中，并計算合計欄；5.累計某個項目在該期間的數據和其百分比，例如累計不合格的數量，以及各項不合格的百分比的累計值；6.按數量從大到小進行排序，若有“其他”項，則將其列在最后，不必考慮數值的大?。?.畫兩根縱軸和一根橫軸。左邊縱軸上標上件數（頻數）的刻度，最大刻度為總件數（總頻數），右邊縱軸為比率（頻率），最大刻度為100%；8.在橫軸上按頻數大小畫出直方柱；9.在每個直方柱的右側上方，標上累計值，描

12、點并用直線連接起來，畫累計頻數折線（帕累托圖）。三、應用排列圖的注意事項1.橫坐標上的分類不要太多，以4-6項為原則。2.排列圖通常只有1-2個主要問題，最多不超過3個，如果發(fā)現所有因素都差不多，有必要重新分層。也可考慮改變計量單位，以便更好的反映“關鍵的少數”，如將件數計算變成按損失金額計算。3.對于一些較小的問題，如果不容易分類，可將其歸為“其他”類，排在最右邊。如果其他項所占的百分比很大，則分類不夠理想。4.收集數據時間不宜太長，一般以13月為佳。5.分類方法不同，得到的排列圖就不同。6.排列圖法適用于你想改進的任何問題。四、排列圖案例例4.2.2某軟件公司為了了解其軟件質量，對其開發(fā)的

13、應用軟件系統(tǒng)進行了一次用戶問卷調查，發(fā)了200份，實收150份。公司按用戶抱怨的種類進行了統(tǒng)計，其結果如下： 抱怨抱怨數量頻率（%）累計頻率（%）使用不方便7751%51%查詢速度慢3624%75%某些功能要改進1812%87%維護響應太慢1510%97%穩(wěn)定性差43%100%合計150100%100N=150頻數累計頻率（%）773618154維護響應太慢穩(wěn)定性差51%75%87%97%圖圖4-2-24-2-2軟件質量問題排列圖軟件質量問題排列圖80604020適用不方便查詢速度慢某些功能要改進表4.2.3-1卷煙成品不合格項目統(tǒng)計項目 切口 貼口 空松 短煙 過緊 鋼印 油點 軟腰 表面缺

14、陷數80297458352810151255例4.2.3某卷煙車間在第二季度對成品抽樣后得到外現質量不合格項目的統(tǒng)計資料，如表4.2.3-1所示。解：根據排列圖的應用程序對上述原始資料進行加工整理，得到表4.2.3-1和圖4.2.3-2序 號項 目頻 數累計頻數累計百分比1空松45845846.32貼口29773576.33切口8083584.34表面5589089.95短煙3592593.46過緊2895396.37其它37990100表表4.2.3-1卷煙成品缺陷項目統(tǒng)計表卷煙成品缺陷項目統(tǒng)計表 0 100 200 400 500 300 600 700 800 1000 90002040

15、6080100頻數（件）累計% N=990制圖時間：xxxx年x月xx日 制圖人：xxx1空松2貼口3切口4表面5短煙6過緊7其它圖圖4.2.3-2卷煙外觀質量不和各排列圖卷煙外觀質量不和各排列圖46.3 76.3 84.3 89.9 93.496.3100 90 BCAABC 由圖4.2.3-2可以看出，香煙“空松”和“貼口”這兩個項目質量缺陷占全體質量缺陷的 76.3，因此這兩項應作為“質量改進”的主要對象。緊緊抓住這個機會，就能取得質量改進的最好效果?！翱账伞焙汀百N口”為主要質量問題。第三節(jié) 直方圖一、直方圖的概念一、直方圖的概念二、直方圖的作用二、直方圖的作用三、作直方圖的步驟三、作直

16、方圖的步驟四、直方圖的應用四、直方圖的應用 五、應用直方圖注意事項五、應用直方圖注意事項一、直方圖的概念直方圖(histogram)法是從總體中隨機抽取樣本，將從樣本中獲得的數據進行整理，從而找出數據變化的規(guī)律性。二、直方圖的作用1.直觀地看出產品質量特性值的分布狀態(tài)（平均值和分散情況），便于掌握產品質量分布情況。2.顯示質量波動狀態(tài)，判斷工序是否穩(wěn)定。3.確定改進方向。通過直方圖研究分析質量數據波動狀況之后，就可確定怎樣進行質量改進。4.用以調查工序能力和設備能力。在直方圖上標出公差線或標準值，可以定量的調查工序能力和設備能力。三、作直方圖的步驟1.收集數據收集數據 ；2.確定極差確定極差R

17、 ； 3.確定分組的組數和組距；確定分組的組數和組距； 4.確定各組上、下限；確定各組上、下限；5.作頻數分布表；作頻數分布表； 6.畫直方圖，如圖所示畫直方圖，如圖所示 ;7.求組中值求組中值xi和變換組中值和變換組中值ui ；8.求平均值和標準差；求平均值和標準差；9.直方圖的空白區(qū)域，標明有關數直方圖的空白區(qū)域，標明有關數據資料，如數據個數，平均值等。據資料，如數據個數，平均值等。 直方圖210-1-2121086420質量特性值頻數（件數）N=100X=15S=1具體見具體見例例12.3組數組數 K 選用表選用表觀測數據個數n分組數K常用分組數K31505710511006101012

18、50712250以上1020數據也可以根據經驗公式計算：數據也可以根據經驗公式計算：nK 例12.3 測量某螺栓外徑尺寸按規(guī)格要求 ，現在從生產的批量中抽取100個樣品的尺寸，見下表。mm310,39. 3,68. 3maxminkXX選擇組數03. 01001. 039. 368. 3h03. 0029. 01039. 368. 3h385. 3005. 039. 32min1測量單位xTl415. 303. 0385. 31u1hTTliuliTT1hTTliui115、按照上述步驟計算頻數分布表12-7if6. 繪制直方圖30-25-20-15-10-5 -0 -3.3853.4153.

19、4453.4753.5053.5353.5653.5953.6253.6553.685頻數尺寸mmif圖12-5 直方圖7.求組中心值求組中心值xi和變換組中心值和變換組中心值ui組中心值組中心值2下界值上界值iiixxx變換組中心值變換組中心值hxxuii0計算結果如表所示0 x為頻數最多組對應的組中心值h為組距按照上述步驟計算頻數分布表12-7if2iiufiiuf8.求平均值和標準差求平均值和標準差平均值平均值標準差標準差526. 31002003. 052. 3110kiikiiifufhxx0523. 01002010030803. 0222iiiiiifuffufhs9.直方圖的空

20、白區(qū)域，標明有關數據資料，如直方圖的空白區(qū)域，標明有關數據資料，如數據個數，平均值等數據個數，平均值等圖12-5 直方圖0523. 0526. 3100SxN30-25-20-15-10-5 -0 -3.3853.4153.4453.4753.5053.5353.5653.5953.6253.6553.685頻數尺寸mmif練習：練習：P166-2數據表，繪制直方圖、計算平均值與標準偏差。數據表，繪制直方圖、計算平均值與標準偏差。轉直方圖應用例4.3.1已知某零件的外徑尺寸的標準為30.130.3mm。在加工過程中抽取取100個零件，測得外徑尺寸數據如下表4.3.1所示：請估計計算分布中心值X

21、和標準差S請：畫出直方圖表4.3.1 100個零件的外徑偏差原始數據表外徑偏差原始數據 (單位：0.01mm)16 20 16 17 22 19 24 20 14 1622 17 17 19 13 17 15 14 11 917 13 17 18 27 21 24 22 16 1511 20 26 14 13 22 14 16 16 2025 19 16 15 21 18 10 19 15 1213 19 17 15 8 20 14 6 11 1221 15 25 14 9 15 20 16 7 1316 18 9 13 20 10 16 10 19 139 8 13 12 16 19 14

22、29 18 1413 18 10 26 17 23 16 24 18 15*繪制直方圖過程1.收集數據。收集數據。一般取數據N100個，如表4.3.1所示，表中的數據表示某零件標準為的外徑尺寸。2.確定極差確定極差R。根據表中所有數據，找出最大值 Xmax 和最小值Xmin ，計算兩者的差值，即極差R= Xmax Xmin，本例的極差R=29-6=23。3.確定分組的組數和組距確定分組的組數和組距k取10，所以h= R/k=23/10=2.3（四舍五入，h=2），則k=R/h=23/212組4.確定各組上、下限確定各組上、下限最小值是6，所以第一組的下限值=6-1/2=5.5，上限值=5.5+

23、2=7.5。第二組的下限值為第一組的上限值7.5, 第二組的上限值就等于第二組的下限值加上組距，結果為9.5，依次類推。最后一組的上限值為29.5。5. 作頻數分布表作頻數分布表統(tǒng)計各組的數據個數，即頻數fi ，如表4.3.3所示：表4.3.3 頻數分布表頻數分布表ixiuifiuif2iu組序組序分組界限分組界限組中組中值值累計頻累計頻數數變換組中變換組中值值15.5 7.56.52-5-105027.5 9.58.56-4-249639.5 11.510.57-3-2163411.5 13.512.512-2-2448513.5 15.514.516-1-1616615.5 17.516.

24、520000717.5 19.518.51311313819.5 21.520.51022040921.5 23.522.55315451023.5 25.524.55420801125.5 27.526.53515751227.5 29.528.516636合計合計100-65626.求組中值求組中值xi和變換組中值和變換組中值ui其中xi=（某組上限值+下限值）/2，設最大頻數欄的組中值為x0，則ui=(xi- x0)/h7.求平均值和標準差求平均值和標準差i i0if u-6x = x +h=16.5+2=16.38100f 2kk2i ii i2i=1i=1kkiii=1i=1 fu

25、fu562-6s=h-=2-=4.74100100 f f8.畫直方圖，畫直方圖，如圖所示直方圖的橫坐標表示質量特性，縱坐標表示頻數，在橫坐標上以各組組界為底邊，以各組的頻數為高，畫出一系列的直方柱，就得到直方圖。 圖4-3-1 零件外徑頻數直方圖外徑尺寸19.5 26 24 22 20 18 16 14 12 10 8 6 0 5.57.59.511.513.515.517.521.523.525.527.529.5N=100X= 16.38=30.1638S= 4.74=0.0474TL=10 TU=30頻數9.直方圖的空白區(qū)域，標明有關數據資料，直方圖的空白區(qū)域，標明有關數據資料，如數據

26、個數，平均值、標準差等。從圖4-3-1中可以看出，該直方圖近似于正態(tài)分布，均值為16.38（30.1638毫米），外徑尺寸在30.19毫米以下的有76%。四、直方圖的應用通過直方圖來分析質量狀況：一方面可觀察直方圖的形狀判斷總體（生產過程）的正?；虍惓?，進而尋找異常的原因，另一方面可與質量標準（公差）比較，判定生產過程中的質量情況。當出現異常情況時，應立即采取措施，預防不合格品的產生。 1.直方圖的形狀分析2.直方圖與質量標準（公差）比較分析 標準型又稱對稱型。數據的平均值與最大和最小值的中間值相同或接近，平均值附近的數據頻數最多，頻數在中間值向兩邊緩慢下降，并且以平均值左右手對稱。這時判定工

27、序處于穩(wěn)定狀態(tài)。 數據的平均值位于中間值的左側（或右側），從左至右（或從右至左），數據分布的頻數增加后突然減少，形狀不對稱。 在直方圖的左邊或右邊出現孤立的長方形。這是測量有誤，或生產中出現異常因素而造成的。如原材料一時的變化、刀具嚴重磨損或混入不同規(guī)格產品等。 直方圖如鋸齒一樣凹凸不平，大多是由于分組不當或是檢測數據不準而造成的。應查明原因，采取措施，重新作圖分析。 直方圖沒有突出的頂峰。這主要是在生產過程中有緩慢變化的因素影響而造成的。如刀具的磨損、操作者的疲勞等。而造成的。如刀具的磨損、操作者的疲勞等。 靠近直方圖中間值的頻數較少，兩側各有一個“峰”。當有兩種不同的平均值相差大的分布混在

28、一起時，常出現這種形式。 （ 直方圖的分布中心（ ）和公差中心Tm近似重合，其分布在公差范圍內，且兩邊有些余量。這種情況，一般來說是很少出現不合格品的。 直方圖的分布在公差范圍內，但分布中心和公差中心Tm有較大偏移。這種情況，工序如稍有變化，就可能出現不合格品。 直方圖的分布在公差范圍內，兩邊均沒有余地。這種情況應立即采取措施，設法提高工序能力，縮小標準差s。x圖3-5 直方圖分布與規(guī)則界限比較 直方圖的分布超過公差范圍。圖3-5e、f說明質量分布中心偏離，分散程度也大。這時應縮小分散程度，并把分布中心移到中間來。圖3-5g說明加工精度不夠，應提高加工精度，縮小標準差，也可從公差標準制訂的嚴松

29、程度來考慮。 直方圖的分布在公差范圍內，且兩邊有過大的余地。這種情況表明，雖然不會出現不合格品，但很不經濟，屬于過剩質量。五、應用直方圖注意事項1.隨機抽樣的樣本容量不可太小。一般不少于50個樣本2.組數和組距確定要得當。3.隨機抽樣的不同樣本不可混在一起。4.直方圖是正態(tài)性檢驗的作用。5.畫法要規(guī)范，標注要齊全。第四節(jié) 散布圖一、散布圖的概念二、散布圖常見類型及觀察三、散布圖的繪圖步驟四、散布圖的定量分析五、應用散布圖、相關分析的注意事項散布圖基本形狀散布圖基本形狀868890929488.599.5添加劑A（g）產出率（）二、散布圖常見類型及觀察三、散布圖的繪圖步驟1.選定分析對象2.收集

30、數據，填入數據表3.在坐標紙上建立直角坐標系4.描點5.當散布圖上出現明顯偏離其他數據點的異常點時，應查明原因，以便決定是否刪除或校正。詳見例4.4.1例4.4.1表4.4.1列出了添加劑的重量和產出率的數據，請根據這些數據描繪出散布圖并進行分析。批號添加劑A（g）產出率（）批號添加劑A（g）產出率（）18.788.7168.489.429.291.1178.286.438.691.2189.292.249.289.5198.790.958.789.6209.490.568.789.2218.789.678.587.7228.388.189.288.5238.990.898.586.6248.

31、988.6108.389.6259.392.8118.688.9268.787.2128.988.4279.192.5138.887.4288.791.2148.487.4298.888.2158.889.1308.990.4圖圖4-4-1 例例4.4.1的散布圖的散布圖868890929488.599.5添加劑A（g）產出率（）四、散布圖的定量分析（一）建立經驗回歸方程的步驟與計算機軟件的應用 （二）相關性檢定（一）建立經驗回歸方程的步驟與計算機軟件的應用1.建立線性回歸方程2.計算機軟件的應用詳見例4.4.2 0y = b +bx 0y = b +bx （二）相關性檢定1.查相關系數檢驗表

32、，得出判定系數2.判斷詳見例4.4.3 相關系數檢驗表n-25%1%n-25%1%n-25%1%10.9971160.4680.590350.3520.41820.9500.99170.4560.575400.3040.39330.8780.959180.4440.561450.2880.37240.8110.917190.4330.549500.2730.35450.7540.874200.4230.537600.2500.32560.7070.834210.4130.526700.2320.30270.6660.798220.4040.515800.2170.28380.6320.7652

33、30.3960.505900.2050.26790.6020.735240.3880.4961000.1950.254100.5760.708250.3810.4871250.1740.228110.5530.684260.3740.4781500.1590.208120.5320.661270.3670.4702000.1380.181130.5140.641280.3610.4633000.1130.148140.497.0623290.3550.4564000.0980.128150.4820.606300.3490.44910000.0620.081例4.4.3對例4.4.1數據進行相

34、關性檢定。解（1）查相關系數檢驗表，得出判定系數ra Lxx =2.873667，Lyy =83.947，Lxy =9.003，故：這表示x與y呈現正相關關系。 根據n-2=28，取=0.01，查得ra =0.463。2.判斷 ，相關系數具有實用價值，我們可以看出它們是呈弱正相關關系。 =0.59=0.463arr58. 0947.83873667. 2003. 9yyxxxyLLLr五、應用散布圖、相關分析法的注意事項 1.對于散布圖上出現的異常點，未經查明原因，不能任意剔除。2.利用精確法計算相關系數后，未經進一步的檢驗，不能判斷變量之間是否相關。3.數據的收集要注意在相同的條件下進行，否

35、則容易造成判斷失誤。4.畫法要規(guī)范，標注要齊全。比如在繪散布圖時要注意縱、橫坐標的比例等。第五節(jié) 分層法一、分層的依據二、二、分層的步驟三、應用分層法注意的事項一、分層的依據數據分層的一般原則是： 1.按操作者或作業(yè)方法分層。 2.按機器設備分層。 3.按不同時間分層。 4.按原材料分層。 5.按作業(yè)環(huán)境狀況分層。 6.按不同的檢驗方法、手段、人員分層。分層的原則是：同一層內的數據波動幅度要盡可能小，不同層之間的區(qū)別要盡可能大。二、分層的步驟1.收集數據；2.根據不同的目的，選擇分層標志；3.根據不同分層標志對數據進行分層；4.按層歸類統(tǒng)計；5.畫分層統(tǒng)計圖表或分層進行統(tǒng)計分析。詳見例4.5.

36、1詳見例4.5.2例4.5.1某軋鋼廠有甲乙丙三個生產班組，一月份各軋鋼2000噸，共軋鋼6000噸，其中軋廢169噸。 表4.5.1顯示了甲乙丙三個生產班組每類廢品的數據。廢品項目廢品數量 （噸）甲乙丙合計尺寸超差軋廢耳子壓痕其他30105832023104115102082654335206565855169 從表中的數據可以看出，甲班產生廢品的主要原因是“尺寸超差”， 乙班產生廢品的主要原因是“軋廢”，丙班產生廢品的主要原因是“耳子”。 例4.5.2某裝配廠的氣缸體與氣缸蓋之間經常發(fā)生漏油。經調查50套產品后發(fā)現：一是由于三個操作者在涂粘結劑時，操作方法不同；二是所使用的氣缸墊是由兩個制

37、造廠所提供的。請應用分層法分析確定好的操作方法消除漏油的質量問題。解： 用分層法分析漏油原因。 采用： 按操作者分層（表4.5.2一1）； 按氣缸墊生產廠家分層（表4.5.22）。 操作者操作者漏油漏油不漏油不漏油漏油率漏油率%王師傅王師傅61332李師傅李師傅3925張師傅張師傅10953共計共計193138供應廠供應廠漏油漏油不漏油不漏油漏油率漏油率%一廠一廠91439二廠二廠101737共計共計193138由上兩表容易得出： 為降低漏油率，應采用李師傅的操作方法和選用二廠的氣缸墊。然而事實并非如此，當采用此方法后，漏油率并未降到預期的指標（表4.5.22）即漏油率為3743。因此。這樣的

38、簡單分層是有問題的。 因此，按氣缸墊生產廠家和操作者綜合畫分氣缸墊生產廠家和操作者綜合畫分 層表見4.5.2-3表如下： 材材 料料 操操 作作 者者汽缸墊汽缸墊合合 計計一廠一廠二廠二廠操操 作作 者者王王漏漏 油油不漏油不漏油62011613李李漏漏 油油不漏油不漏油053439張張漏漏 油油不漏油不漏油3772109合合 計計漏漏 油油不漏油不漏油91410171931共共 計計232750 因此，正確的方法應該是：當采用一廠生產的氣缸墊時，應推廣采用李師傅的操作方法；當采用二廠生產的氣缸勢時，應推廣采用王師傅的操作方法。這時它們的漏油率平均為0%（表4.5.23）。因此，運用分層法時，

39、不宜簡單地按單一因素分層，必須考慮各因素的綜合影響效果三、應用分層法注意的事項1.不能把不是同一性質的數據混合在一起影響對問題的分析和判斷。2.對有些問題分層一次不夠，還需進一步分層，這樣效果可能會更好。第六節(jié) 調查表一、調查表的定義二、調查表的使用目的三、調查表的應用步驟四、四種常用的調查表格式五、應用調查表法的注意事項一、調查表的定義調查表又叫檢查表、核對表、統(tǒng)計分析表。它是用來系統(tǒng)的收集資料（數字與非數字）、確認事實并對資料進行粗略整理和分析的圖表。二、調查表的使用目的1.用于記錄（記錄原始數據，便于報告）。2.用于調查（如用于原因調查、糾正措施有效性的調查）。3.用于日常管理，如設備檢

40、查、安全檢查等。三、調查表的應用步驟1.確定收集資料的具體目的（將要解決的問題）。2.確定為達到目的所需收集的資料。3.確定對資料的分析方法（如應用哪些統(tǒng)計技術）以及分析資料的負責人。4.編制用于記錄資料的表格。表格應包括以下欄目：收集人、收集地點、收集時間、收集方式等等。5.通過收集和記錄某些資料來試用表格。6.必要時，評審并修訂表格。4.6.114.6.11成品抽樣及外觀成品抽樣及外觀不合格品項目調查表不合格品項目調查表批次批次產品號產品號成品成品量量(箱箱)抽樣數抽樣數(支支)不合格不合格品數品數(支支)批不合批不合格品率格品率（%）外觀不合格項目外觀不合格項目切切口口貼貼口口空空松松短

41、短煙煙過過緊緊鋼鋼印印油油點點表表面面1烤煙型烤煙型1050030.61112烤煙型烤煙型1050081.6211 .250烤煙型烤煙型1050061.211合計合計25001250009900.88029745885281015 調查者：王濤調查者：王濤 200X年年5月月10日日 地點：卷煙車間地點：卷煙車間 隨機抽樣隨機抽樣四、四種常用的調查表格式四、四種常用的調查表格式1）不合格品項目調查表：）不合格品項目調查表：不合格品項目調查表用來調查生產現場不合格品項目頻數和不合格品率，以便用于排列圖等分析研究。2）缺陷位置調查表）缺陷位置調查表 車間車間油漆二油漆二工序工序9調查目的調查目的噴

42、漆缺陷噴漆缺陷檢查處檢查處車身車身檢查者檢查者旺武旺武 0X年年5月月19日日檢查臺數檢查臺數2139汽車車身噴漆質量缺陷位置示意圖圖4.6.12汽車車身噴漆質量的缺陷位置調查表 3）質量分布調查表）質量分布調查表質量分布調查表是計量值數據進行現場調查的有效工具。它是根據以往的資料，將某一質量特性項目的數據分布范圍分成若干區(qū)間而制成的表格，用以記錄和統(tǒng)計每一質量特性數據落在某一區(qū)間的頻數。 見4.6.13某產品重量實測值分布調查表某產品重量實測值分布調查表 調查人：調查人： XXX 調查日期：調查日期： 200X 年年 X 月月 X 日日 調查數調查數(N) ：130 頻數1561526322

43、51055T一一正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正一一正正正正正正正正正正 一一正正正正正正正正正正正正正正正正正正 0.5 5.5 10.5 15.5 20.5 25.5 30.5 35.5 40.5 45.5 50.5(克克)353025201510 5 0 從表格形式看，質量分布調查表與直方圖的頻數分布表相似。所不同的是，質量分布調查表的區(qū)間范圍是根據以往資料，首先劃分區(qū)間范圍，然后制成表格，以供現場調查記錄數據；而頻數分布表則是首先收集數據，再適當劃分區(qū)間，然后制成圖表，以供分析現場質量分布狀況之用。 4）矩陣調查表）矩陣調查表矩陣調查表是一種多因素調查表，它要求把產生問題的

44、對應因素分別排列成行和列，在其交叉點上標出調查到的各種缺陷和問題以及數量。 表表 4.6.14是某廠兩臺注塑機生產的塑料制品的外觀質量的調查表。從表4.6.14可以看出：2號機發(fā)生的外現質量缺陷較多。進一步分析原因是由于對注塑機（2號）的維護保養(yǎng)差所致。2月8日兩臺注塑機所生產的產品的外觀質量缺陷都比較多，而且氣孔缺陷尤為嚴重。經調查分析是當天的原材料溫度較大所致。4.6.144.6.14塑料品外觀質量調查表塑料品外觀質量調查表（缺陷符號： 氣孔 形成 疵點 變形 其他）機號2月5日2月6日2月7日2月8日2月9日上午下午上午下午上午下午上午下午上午下午1# 2# 表表4.6.144.6.14

45、插頭焊接調查表插頭焊接調查表 序號項目頻數累計累計%A插頭槽徑大3367336769.14B插頭假焊521388879.84C插頭焊化382427087.69D插頭內有焊錫201447191.82E絕緣不良156462795.02F芯線未露120474797.48G其它1234870100.00調查者：XX 地點：宏大公司插頭焊接班 200X年X月XX日 調查表法在應用中，常見的錯誤主要是調查表設計不當和記錄數據上的出錯。這是由于設計調查表時未能正確地分層或分層項目的概念混淆，使分類數據混雜，而無法進行歸納分析。五、應用檢查表法的注意事項1.對要調查的問題分類要清楚，否則會造成記錄混淆，產生分

46、析、判斷的錯誤。2.對調查表的主要作用要清楚，記錄要認真，使調查表的效果能得到應有的發(fā)揮。3.調查表要針對要調查的產品、零部件的特點來設計。作業(yè)練習：每人設計一張調查表，內容不限。第七節(jié) 其他質量改進工具一、一、控制圖（見第七章 SPC）二、二、7M工具二、二、其他管理工具（一）頭腦風暴法頭腦風暴法（二）關聯（相互關系）圖（三）矩陣圖（四）親和圖（五）樹圖（六）PDCA工作循環(huán)法（七）網絡圖（一）頭腦風暴法（一）頭腦風暴法頭腦風暴法又稱智力激勵法，是現代創(chuàng)造學奠基人美國奧斯本提出的，是一種創(chuàng)造能力的集體訓練法。它把一個組的全體成員都組織在一起，使每個成員都毫無顧忌地發(fā)表自己的觀念，既不怕別人的

47、譏諷，也不怕別人的批評和指責，是一個使每個人都能提出大量新觀念、創(chuàng)造性地解決問題的最有效的方法。它有四條基本原則：第一、排除評論性批判，對提出觀念的評論要在以后進行。第二、鼓勵“自由想象“。提出的觀念越荒唐，可能越有價值。第三、要求提出一定數量的觀念。提出的觀念越多，就越有可能獲得更多的有價值的觀念。第四、探索研究組合與改進觀念。除了與會者本人提出的設想以外，要求與會者指出，按照他們的想法怎樣做才能將幾個觀念綜合起來，推出另一個新觀念；或者要求與會者借題發(fā)揮，改進他人提出的觀念。 1 1、強調主意的數量而不是質量。、強調主意的數量而不是質量。2 2、鼓勵荒謬的和牽強的主意。、鼓勵荒謬的和牽強的

48、主意。3 3、避免對所出主意的批評、評價和判斷。、避免對所出主意的批評、評價和判斷。4 4、應鼓勵對別人的主意搭順風車和加以發(fā)揮。、應鼓勵對別人的主意搭順風車和加以發(fā)揮。（二）關聯（相互關系）1. 關聯圖的概念2.關聯圖的分類3.繪制關聯圖的步驟4.作圖時，應掌握以下注意事項5.主因和問題的判別6.關聯圖案例1. 關聯圖的概念123456782.關聯圖的分類按其應用方式，關聯圖可分為多目的型和單一目的型兩種。4問題問題問題12563圖圖4-7-14-7-1多目的型關聯圖多目的型關聯圖圖圖4-7-2 4-7-2 單一目的型關聯圖單一目的型關聯圖21436758問題3.繪制關聯圖的步驟4.作圖時，

49、應掌握以下注意事項5.主因和問題的判別（三）矩陣圖1.矩陣圖的概念2.矩陣圖的種類1.矩陣圖的概念2.矩陣圖的種類在矩陣圖法中，按矩陣圖的形式可將矩陣圖分為：。RR1R2RjRmLL1L2LiLn圖圖4-7-4 4-7-4 L型矩陣圖型矩陣圖 因素A1因素A2因素A3因素A4 因素A因素C 因素B因素C1因素C2因素C3因素C4因素C5因素C6因素B 1因素B 2因素B 3因素B 4圖圖4-7-5 4-7-5 T型圖型圖 2.矩陣圖的種類因素A1因素A2因素A3因素A4因素C1因素A 因素B因素B1因素B2因素B3因素B4圖圖4-7-6 4-7-6 X型圖型圖 因素C因素DAB圖圖4-7-7

50、4-7-7 Y型矩陣圖型矩陣圖4c3c2c1c4b3b2b1b4a2a3a1aC（四）親和圖（KJ法）p1121.親和圖的概念2.A型圖解的繪制步驟 1.親和圖的概念親和圖法是針對某一問題，充分收集各種經驗知識、想法和意見等方面的語言及文字資料，通過A型圖解進行匯總，并按其相互親和性歸納整理這些資料，使問題明確起來，求得統(tǒng)一認識和協調工作，以利于問題解決的一種方法。 親和圖是日本川喜田二郎（Kawakitajiro）發(fā)明的，其主體方法是A型圖解。 2.A型圖解的繪制步驟(1)確定課題(2)按照客觀事實，找出原始資料和思想火花，收集語言文字資料 (3)將語言資料制成卡片(4)整理綜合卡片(5)制

51、圖 (6)使用 詳見親和圖實例（五）樹圖系統(tǒng)圖法樹圖是把要實現的目的與需要采取的手段或問題，系統(tǒng)地展開，并繪制成圖，以明確問題的重點，尋找最佳手段或措施。其目的就是把問題逐步分解細化，使之變得更易于理解，問題更容易解決。圖4-7-10是樹圖的一個實例。未按規(guī)定對熱處理零件進行正確的冷卻和擺放尺寸熱處理原材料加工機械本身精度發(fā)生偏差工人粗心加工流程不合理工藝錯誤溫度控制有偏差驗收把關不嚴倉庫中保管不善零件不合格圖圖4-7-10 4-7-10 樹圖的一個實例樹圖的一個實例（六）PDCA工作循環(huán)法一、定義 “PDCA”循環(huán)是一種科學的工作思路（程序），其中： P（Plan）計劃：找出所存在的問題，分

52、析產生問題的原因，并找出影響問題的主要原因，針對這些主要原因制定相應的對策措施。 D（Do）執(zhí)行：按對策措施的要求予以實施。 C（Cheak）檢查：檢查對策措施的實施結果是否達到預期目標。 A（Action）處置：根據檢查結果，采取必要的措施鞏固已取得的成果，對未達到的預期目標進行進一步的改進。 二、目的 明確工作思路，決定工作程序，確保工作形成閉環(huán)。三、特點1、組織推動不停轉動2、循環(huán)前進，階梯上升。 由于多數問題都是由許多的小問題所組成的，一般不可能通過一次“PDCA”循環(huán)就完全解決，必須進行不斷地循環(huán)。而每完成一次“PDCA”循環(huán)就能解決一部分問題，比循環(huán)前上升到一個更高的水平，如此通過

53、不斷地循環(huán)，就能一步一步地達到較高的水平。 3、大環(huán)套小環(huán)，小環(huán)保大環(huán)。 在“PDCA”循環(huán)的四個階段中，每一個階段都可形成本身的小“PDCA”循環(huán)。4、關鍵在處置A階段四、舉例 比如某公司解決基板直通率低的問題，根據“PDCA”循環(huán)的方法，其工作思路及工作過程如下： P階段： 1、 通過分析以往的數據，找出影響基葩直通率的關鍵原因是焊接不良。 2、 分析造成焊接不良的主要原因是 1）作業(yè)指導書對焊接操作要點規(guī)定不明確。 2）焊槍溫度達不到要求。 3）工作培訓不足，操作不熟練。 3、 在這三項原因中，通過分析論證，作業(yè)指導書對焊接操作要點規(guī)定不明確是影響直通率的關鍵因素。 4、 針對“作業(yè)指導書對焊接操作要點規(guī)定不明確”這一關鍵因素制定對策：對作業(yè)指導書進行修訂，明確規(guī)定焊接時間、溫度等操作要點。 D階段： 按制定的對策修訂作業(yè)指導書，并對相關的每一位員工進行宣貫。 C階段： 對作業(yè)指導書進行修訂的情況進行檢查，對修訂后的作業(yè)指導書的宣貫情況進行檢查。統(tǒng)計采取措施拍直通率的改進情況，與改進前的數據進行對比，直通率有顯著改善，且焊接不良已