研發(fā)學(xué)生及外來(lái)工客戶識(shí)別模型qc.

1、發(fā)布人：杜娟精細(xì)化營(yíng)銷(xiāo)和管理提升QC小組中國(guó)移動(dòng)福建公司泉州分公司 2009.061選擇課題2目標(biāo)設(shè)定3 提出并確定最佳方案4制定對(duì)策5對(duì)策實(shí)施6效果確認(rèn)7標(biāo)準(zhǔn)化8總結(jié)及下一步打算 目錄 目錄 小組簡(jiǎn)介 小組簡(jiǎn)介小組名稱精細(xì)化營(yíng)銷(xiāo)和管理提升QC小組成立時(shí)間2008年3月課題名稱研發(fā)學(xué)生及外來(lái)工客戶識(shí)別模型課題類型創(chuàng)新型組長(zhǎng)杜 娟活動(dòng)時(shí)間2008.32008.12活動(dòng)次數(shù)每月2次 成員情況注冊(cè)號(hào)CMFJQZ08054 小組簡(jiǎn)介 小組簡(jiǎn)介組內(nèi)分工：顧問(wèn)文化程度：碩士職責(zé)：活動(dòng)指導(dǎo)職稱：高級(jí)工程師葉育文組內(nèi)分工：組長(zhǎng)文化程度：碩士職責(zé)：方案制定組織實(shí)施職稱：高級(jí)工程師杜娟組內(nèi)分工：顧問(wèn)文化程度：碩士

2、職責(zé)：活動(dòng)指導(dǎo)職稱：高級(jí)工程師鄭一雄組內(nèi)分工：副組長(zhǎng)文化程度：碩士職責(zé)：模型構(gòu)建具體實(shí)施職稱：中組工程師王東龍組內(nèi)分工：組員文化程度：碩士職責(zé)：方案討論職稱：工程師蔡貴賢組內(nèi)分工：組員文化程度：碩士職責(zé)：方案討論職稱：高級(jí)工程師郭華偉組內(nèi)分工：組員文化程度：本科職責(zé)：方案討論推廣應(yīng)用職稱：工程師陳梅蓉組內(nèi)分工：組員文化程度：本科職責(zé)：數(shù)據(jù)收集資料整理職稱：工程師尤永亮組內(nèi)分工：組員文化程度：本科職責(zé)：數(shù)據(jù)收集資料整理職稱：工程師陳敏毅名 詞含 義客戶識(shí)別基于客戶消費(fèi)行為以及通話地理信息等數(shù)據(jù)，采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)建立客戶識(shí)別模型并最終識(shí)別目標(biāo)客戶的過(guò)程模型識(shí)別準(zhǔn)確率描述模型性能好壞的指標(biāo)。模型識(shí)別

3、準(zhǔn)確率通過(guò)模型識(shí)別的與真實(shí)身份一致的客戶數(shù)/總識(shí)別客戶數(shù) 名詞解釋 名詞解釋 一、選擇課題問(wèn)題提出01問(wèn)題提出01泉州現(xiàn)有的學(xué)生及外來(lái)工占到常駐人口的3成以上，是兩個(gè)非常重要的細(xì)分市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)資源浪費(fèi)！客戶滿意度低！活動(dòng)未達(dá)預(yù)期效果！。營(yíng)銷(xiāo)方案外呼用戶數(shù)客戶身份識(shí)別準(zhǔn)確率中學(xué)生飛信營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)12萬(wàn)14.0%大學(xué)生網(wǎng)聊套餐活動(dòng)7萬(wàn)19.0%外來(lái)工長(zhǎng)話寶優(yōu)惠活動(dòng)25萬(wàn)23.0%外來(lái)工預(yù)存話費(fèi)送保險(xiǎn)30萬(wàn)21.0%中學(xué)生學(xué)習(xí)卡營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)10萬(wàn)11.0%動(dòng)感地帶音樂(lè)套餐營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)17萬(wàn)13.0%合計(jì)：18個(gè)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)310萬(wàn)18.2% 一、選擇課題 一、選擇課題30%問(wèn)題癥結(jié)02 小組調(diào)查發(fā)現(xiàn)，系統(tǒng)中客戶身份信息

4、登記缺失嚴(yán)重，無(wú)法提供準(zhǔn)確的目標(biāo)客戶清單，是導(dǎo)致目標(biāo)客戶識(shí)別準(zhǔn)確率低的主要癥結(jié)。表2-3 外來(lái)工及學(xué)生客戶身份信息登記率 制表：陳蓉梅 2008年4月6日 一、選擇課題 一、選擇課題課題方案03 一、選擇課題 一、選擇課題 針對(duì)提升客戶身份識(shí)別準(zhǔn)確率，小組運(yùn)用“頭腦風(fēng)暴法”提出了一系列解決思路，并繪制了親和圖。經(jīng)過(guò)整理，提出三個(gè)可供選擇的課題：2-5 外來(lái)工及學(xué)生客戶身份信息登記率 制表：陳蓉梅 2008年4月6日 一、選擇課題 一、選擇課題課題方案分 析評(píng)估綜綜合合得得分分選選定定課課題題實(shí)施難度經(jīng)濟(jì)性用戶信息安全創(chuàng)新性信息真?zhèn)涡畔⑼暾{(diào)查手段收集客戶資料1.實(shí)施難度較小2.重復(fù)性實(shí)施,成本

5、高3.用戶信息安全非常低, 用戶隱私保護(hù)難得到保障4.創(chuàng)新性低5.身份鑒定保真及登記信息核準(zhǔn)難度大6.無(wú)法收集全部用戶資料5分3分1分1分3分1分12分分實(shí)施入網(wǎng)實(shí)名制1.實(shí)施難度較大2.增加入網(wǎng)環(huán)節(jié)成本,成本適中3.用戶信息安全不高, 特別是在社會(huì)渠道上用戶隱私較難得到有效保障4.創(chuàng)新性低5.身份鑒定保真及登記信息核準(zhǔn)難度大6.新入客戶身份資料可以解決,但是無(wú)法解決目前老客戶資料登記問(wèn)題3分3分3分1分3分3分16分分研發(fā)學(xué)生及外來(lái)工客戶識(shí)別模型1.實(shí)施難度較大2.一次實(shí)施,相關(guān)成本低3.用戶信息安全高, 基本不涉及客戶隱私4.創(chuàng)新性高5.判斷客戶身份準(zhǔn)確性較高6. 基本可以解決大部分客戶身

6、份信息識(shí)別3分5分5分5分3分5分26分分課題選定04 一、選擇課題 一、選擇課題制定計(jì)劃表05圖3-1識(shí)別模型目標(biāo) （制圖人：王東龍 2008年4月10日） 一、選擇課題 一、選擇課題階段活動(dòng)內(nèi)容活動(dòng)推進(jìn)行動(dòng)2008年3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月P計(jì)劃選擇課題杜娟計(jì)劃王東龍進(jìn)度設(shè)定目標(biāo)王東龍計(jì)劃蔡貴賢進(jìn)度提出并確定最佳方案全員計(jì)劃進(jìn)度制定對(duì)策表全員計(jì)劃進(jìn)度D實(shí)施對(duì)策實(shí)施全員計(jì)劃進(jìn)度C檢查效果檢查蔡貴賢計(jì)劃郭華偉進(jìn)度A處理標(biāo)準(zhǔn)化郭華偉計(jì)劃王東龍進(jìn)度總結(jié)及下一步打算杜娟計(jì)劃王東龍進(jìn)度 二、設(shè)定目標(biāo) 二、設(shè)定目標(biāo)大學(xué)生：60%中學(xué)生：50%外來(lái)工：58%現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)試驗(yàn) 中學(xué)生 試驗(yàn)

7、 大學(xué)生 試驗(yàn) 外來(lái)工 市區(qū)某中學(xué)1 53% 大學(xué)1 53% 陳埭工業(yè)區(qū) 58% 郊區(qū)某中學(xué) 44% 大學(xué)2 57% 安海工業(yè)區(qū) 64% 農(nóng)村某中學(xué) 39% 中專1 63% 水頭工業(yè)區(qū) 55% 市區(qū)某中學(xué)1 40% 中專2 50% 工業(yè)區(qū)4 56% 市區(qū)某中學(xué)2 52% 大專 49% 工業(yè)區(qū)5 50% 目標(biāo)依據(jù)小組建模專家選擇局部地區(qū)進(jìn)行了小規(guī)模試驗(yàn)1-業(yè)務(wù)部門(mén)要求客戶身份識(shí)別準(zhǔn)確率在50%以上2-選擇局部地區(qū)進(jìn)行了小規(guī)模試驗(yàn) 三、提出各種方案并確定最佳方案 三、提出各種方案并確定最佳方案開(kāi)始建模工具選擇模型評(píng)估提供目標(biāo)數(shù)據(jù)清單結(jié)束數(shù)據(jù)源準(zhǔn)備模型算法選擇應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)模型維護(hù)模型實(shí)施生命期結(jié)束不

8、達(dá)標(biāo)達(dá)標(biāo)u 研發(fā)學(xué)生及外來(lái)工客戶識(shí)別模型涉及七個(gè)方面的步驟，用流程圖表示如下：圖4-1 識(shí)別模型研發(fā)流程圖 制圖人：杜娟 2008年 4 月 15 日?qǐng)D4-3 研發(fā)設(shè)計(jì)依據(jù)親和圖（制圖人：蔡貴賢 2008年4月23日） 三、提出各種方案并確定最佳方案 三、提出各種方案并確定最佳方案針對(duì)模型研發(fā)的七個(gè)策略，小組成員運(yùn)用“頭腦風(fēng)暴法”,明確方案制定依據(jù) 三、提出各種方案并確定最佳方案 建模工具選擇 數(shù)據(jù)源選擇 模型算法選擇 模型評(píng)估 模型實(shí)施 模型維護(hù) 應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā) 選擇SAS作為建模工具選擇SPSS作為建模工具 以數(shù)據(jù)集市作為主要數(shù)據(jù)源 選擇德?tīng)柗茖＜曳?gòu)建模型 選擇邏輯回歸算法構(gòu)建模型 選擇決

9、策樹(shù)算法構(gòu)建模型 抽樣外呼驗(yàn)證模型 抽樣短信驗(yàn)證模型 自主開(kāi)發(fā) 合作伙伴開(kāi)發(fā) 自動(dòng)維護(hù) 人工維護(hù) 半自動(dòng)維護(hù) 轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)則 建模軟件自動(dòng)更新獨(dú)立系統(tǒng)作為經(jīng)分系統(tǒng)子模塊獨(dú)立系統(tǒng)作為經(jīng)分系統(tǒng)子模塊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法分類算法 以BOSS數(shù)據(jù)作為主要數(shù)據(jù)源 以BASS數(shù)據(jù)作為主要數(shù)據(jù)源一級(jí)方案二級(jí)方案 三、提出各種方案并確定最佳方案 三、提出各種方案并確定最佳方案建模工具選擇策略01統(tǒng)計(jì)分析速度數(shù)據(jù)處理速度數(shù)據(jù)IO速度運(yùn)行速度測(cè)試環(huán)境SASSPSSA922240.50.50.5B1532210111測(cè)試環(huán)境SASSPSSA511B1835測(cè)試環(huán)境插入新變量替換變量值排序存盤(pán)SASSPSSSASSPSSS

10、ASSPSSSASSPSSA5.7435.574.513.68106.25B10.382010.922521.8498.1365測(cè)試環(huán)境方差分析SASSPSSA5.59(5.02)33.64(27.28)B8.07(7.3)47.02（46.63）現(xiàn)場(chǎng)對(duì)比試驗(yàn)法SPSSSAS統(tǒng)計(jì)分析速度數(shù)據(jù)管理速度數(shù)據(jù)讀入速度功能全面性啟動(dòng)速度操作簡(jiǎn)易性 三、提出各種方案并確定最佳方案 三、提出各種方案并確定最佳方案選擇SAS作為建模工具雖然SAS軟件掌難度較大,但其在大數(shù)據(jù)量的處理及I0上具有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，因此最終選擇了SAS作為建模工具。方案方案描述評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)評(píng)價(jià)結(jié)論最終結(jié)論以BOSS數(shù)據(jù)為主,其它數(shù)據(jù)源為輔優(yōu)

11、勢(shì)特點(diǎn):數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性最高;數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于ORACLE數(shù)據(jù)庫(kù),組員對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)熟悉,取數(shù)方便;劣勢(shì)特點(diǎn):數(shù)據(jù)粒度單一且粒度顆粒非常小;數(shù)據(jù)處理量大,特別是涉及匯總數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確不可行數(shù)據(jù)獲取快捷數(shù)據(jù)豐富組員熟悉以BASS數(shù)據(jù)為主,其它數(shù)據(jù)源為輔優(yōu)勢(shì)特點(diǎn):數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性較高;數(shù)據(jù)粒度多樣數(shù)據(jù)庫(kù)IO性能好，數(shù)據(jù)處理快劣勢(shì)特點(diǎn):數(shù)據(jù)處理量大,特別是涉及匯總數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于TERADATA數(shù)據(jù)庫(kù),組員對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)不夠熟悉,取數(shù)相對(duì)不方便;缺乏原始生產(chǎn)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)粒度偏大泉州本地個(gè)性化數(shù)據(jù)不足數(shù)據(jù)準(zhǔn)確不可行數(shù)據(jù)獲取快捷數(shù)據(jù)豐富組員熟悉以DATA MART數(shù)據(jù)為主,其它數(shù)據(jù)源為輔優(yōu)勢(shì)特點(diǎn):少部分?jǐn)?shù)據(jù)準(zhǔn)確性較低;數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于ORACL

12、E數(shù)據(jù)庫(kù),組員對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)熟悉,取數(shù)方便;數(shù)據(jù)粒度多樣且泉州本地個(gè)性化數(shù)據(jù)多劣勢(shì)特點(diǎn)；部分?jǐn)?shù)據(jù)準(zhǔn)確性較低，需要憑經(jīng)驗(yàn)加以判斷;數(shù)據(jù)準(zhǔn)確可行數(shù)據(jù)獲取快捷數(shù)據(jù)豐富組員熟悉 三、提出各種方案并確定最佳方案 三、提出各種方案并確定最佳方案數(shù)據(jù)源選擇策略02綜合評(píng)價(jià)u從數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、數(shù)據(jù)獲取快捷性、數(shù)據(jù)豐富程度和組員對(duì)數(shù)據(jù)及其存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)四個(gè)維度進(jìn)行綜合評(píng)估，以DATA MART數(shù)據(jù)為主，其它數(shù)據(jù)源為輔作為數(shù)據(jù)源選擇策略。 三、提出各種方案并確定最佳方案 三、提出各種方案并確定最佳方案模型算法選擇策略03綜合評(píng)價(jià)發(fā)送調(diào)查表發(fā)送調(diào)查表選擇好專家選擇好專家處理、反饋處理、反饋調(diào)查意見(jiàn)調(diào)查意見(jiàn)寫(xiě)出決策報(bào)寫(xiě)出決策報(bào)告告

13、德?tīng)柗茖＜曳Q策樹(shù)模型Logistic 回歸模型為回歸模型為:lnP/(1-P)=b0+1X1+pXp經(jīng)數(shù)學(xué)變換可得經(jīng)數(shù)學(xué)變換可得: exp(0+1X1+pXp)P= 1+ exp(0+1X1+pXp)Logistic 回歸模型模型算法適用條件優(yōu)點(diǎn)缺點(diǎn)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)評(píng)價(jià)結(jié)論最終結(jié)論德?tīng)柗茖＜曳o(wú)明確的目標(biāo)變量業(yè)務(wù)指標(biāo)反映群體情況、從專家的角度切合當(dāng)?shù)貙?shí)際比較容易出現(xiàn)主觀因素、討論中容易出現(xiàn)附和情況結(jié)果解釋能力符合模型實(shí)現(xiàn)難度符合變量關(guān)系簡(jiǎn)單符合準(zhǔn)確性不符合邏輯回歸有明確的目標(biāo)變量模型表達(dá)式較為簡(jiǎn)單、將群體識(shí)別的概率值連續(xù)化模型中變量之間的關(guān)系復(fù)雜、不利于從業(yè)務(wù)角度解釋結(jié)果解釋能力不符合模型實(shí)現(xiàn)難度符

14、合變量關(guān)系簡(jiǎn)單不符合準(zhǔn)確性符合決策樹(shù)有明確的目標(biāo)變量解釋結(jié)果能力強(qiáng)、變量之間的關(guān)系較為簡(jiǎn)單模型規(guī)則過(guò)于鋼化、群體識(shí)別概率離散化結(jié)果解釋能力符合模型實(shí)現(xiàn)難度符合變量關(guān)系簡(jiǎn)單符合準(zhǔn)確性符合 三、提出各種方案并確定最佳方案 三、提出各種方案并確定最佳方案u小組從結(jié)果解釋能力、模型實(shí)現(xiàn)難度、變量關(guān)系簡(jiǎn)單和準(zhǔn)確性等四個(gè)維度進(jìn)行了充分的分析后，最終選擇了以決策樹(shù)算法為主、德?tīng)柗茖＜曳檩o作為模型算法。驗(yàn)證方式特點(diǎn)樣本量有效反饋量有效占比成本評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)結(jié)果抽樣外呼驗(yàn)證成本高200168842小時(shí)反饋時(shí)長(zhǎng)有效反饋成本開(kāi)支抽樣短信驗(yàn)證成本低2005326.55天反饋時(shí)長(zhǎng)有效反饋成本開(kāi)支 三、提出各種方案并確定最佳

15、方案 三、提出各種方案并確定最佳方案模型評(píng)估選擇策略04小規(guī)模試驗(yàn)u根據(jù)試驗(yàn)結(jié)果，我們最終選擇外呼驗(yàn)證作為模型評(píng)估的手段方案內(nèi)容方案說(shuō)明分析評(píng)估綜 合得分選定方案實(shí)施難度實(shí)施成本維護(hù)操作簡(jiǎn)易性模型調(diào)優(yōu)效果轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)則由數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行更新將模型轉(zhuǎn)化為規(guī)則再將規(guī)則轉(zhuǎn)譯為數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言并固化于數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中，通過(guò)定時(shí)任務(wù)實(shí)現(xiàn)模型定時(shí)工作，最終實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)識(shí)別學(xué)生及外來(lái)工客戶優(yōu)勢(shì)特點(diǎn):便于客戶識(shí)別應(yīng)用系統(tǒng)的開(kāi)發(fā);模型實(shí)施成本低模型實(shí)施難度低劣勢(shì)特點(diǎn):無(wú)法自動(dòng)使模型性能最優(yōu)1 8分建模軟件自動(dòng)更新通過(guò)建模軟件與數(shù)據(jù)庫(kù)連接，由建模軟件定時(shí)運(yùn)行實(shí)現(xiàn)模型動(dòng)態(tài)更新，最終實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)識(shí)別學(xué)生及外來(lái)工客戶優(yōu)勢(shì)特點(diǎn):可以定時(shí)自動(dòng)重

16、構(gòu)模型，使得模型最優(yōu);劣勢(shì)特點(diǎn):不利于客戶識(shí)別應(yīng)用系統(tǒng)的開(kāi)發(fā);模型實(shí)施成本高模型實(shí)施難度高1 2分注: 5分 3分 1分表4.19 模型實(shí)施方案比較 制表：郭華偉 2008年5月20日 三、提出各種方案并確定最佳方案 三、提出各種方案并確定最佳方案模型實(shí)施策略05打分評(píng)價(jià)u經(jīng)過(guò)小組多次討論，基于上述幾個(gè)理由最終選擇“轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)則，由數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行更新”策略方案方案描述優(yōu)勢(shì)缺陷評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)結(jié)果手工維護(hù)定期按照建模過(guò)程重新建模，包括數(shù)據(jù)源準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)抽樣、數(shù)據(jù)探索、變量選擇、調(diào)整、建模、評(píng)估和實(shí)施等步驟，生成新的規(guī)則并更新已有的數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)則。模型性能好，適應(yīng)性好依賴人工維護(hù)，成本非常大工作量3人天/月自動(dòng)

17、維護(hù)由系統(tǒng)自動(dòng)進(jìn)行模型優(yōu)化，不需要人工干預(yù)無(wú)需人工干預(yù)，節(jié)約人力成本模型容易受外部環(huán)境影響，適應(yīng)性較差，系統(tǒng)部署復(fù)雜，成本低工作量1人天/月開(kāi)發(fā)成本5萬(wàn)半自動(dòng)維護(hù)模型部分由系統(tǒng)自動(dòng)運(yùn)行更新，部分由人工干預(yù)，實(shí)現(xiàn)模型穩(wěn)定健康工作模型適應(yīng)性較好，系統(tǒng)部署簡(jiǎn)單需要人工干預(yù)，成本適中工作量3人天/月開(kāi)發(fā)成本1萬(wàn) 三、提出各種方案并確定最佳方案 三、提出各種方案并確定最佳方案模型維護(hù)選擇策略06綜合評(píng)價(jià)u小組創(chuàng)新性地研發(fā)了模型規(guī)則參數(shù)的閥值進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整從而實(shí)現(xiàn)模型半自動(dòng)維護(hù)的方法。 評(píng)估評(píng)估分值分值項(xiàng)目評(píng)估項(xiàng)目評(píng)估（10-8）（7-5）（4-1）費(fèi)用投入費(fèi)用投入很少（5萬(wàn)以下）較少（5萬(wàn)-20萬(wàn)）較大

18、（20萬(wàn)以上）使用便捷使用便捷非常便捷（用戶基本不用跨系統(tǒng)操作）較為便捷（用戶偶爾跨系統(tǒng)操作）不方便（用戶經(jīng)?？缦到y(tǒng)操作）開(kāi)發(fā)周期開(kāi)發(fā)周期周期短（一個(gè)月以內(nèi)）周期較長(zhǎng)（1個(gè)月至3個(gè)月）周期長(zhǎng)（3個(gè)月以上）預(yù)計(jì)效果預(yù)計(jì)效果顯著（開(kāi)發(fā)規(guī)范且數(shù)據(jù)提供準(zhǔn)確）較好（開(kāi)發(fā)不規(guī)范且數(shù)據(jù)提供準(zhǔn)確）一般（開(kāi)發(fā)不規(guī)范且數(shù)據(jù)提供不準(zhǔn)確） 三、提出各種方案并確定最佳方案 三、提出各種方案并確定最佳方案應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)策略07打分評(píng)價(jià)開(kāi)發(fā)方式開(kāi)發(fā)方式實(shí)現(xiàn)方式實(shí)現(xiàn)方式可行性分析可行性分析項(xiàng)目評(píng)估項(xiàng)目評(píng)估杜杜娟娟王王東東龍龍郭郭華華偉偉蔡蔡貴貴賢賢陳陳蓉蓉梅梅陳陳敏敏毅毅尤尤永永亮亮綜 合綜 合評(píng) 價(jià)評(píng) 價(jià)得分得分是是否否采采

19、用用自主開(kāi)發(fā)自主開(kāi)發(fā)自身獨(dú)立一個(gè)系統(tǒng)很少費(fèi)用投入8999107842否否不方便使用便捷4433324周期較長(zhǎng)開(kāi)發(fā)周期6575785較好預(yù)計(jì)效果7756666自主開(kāi)發(fā)自主開(kāi)發(fā)作為泉州數(shù)據(jù)集市一個(gè)獨(dú)立模塊很少費(fèi)用投入8999107847是是較為便捷使用便捷7765667周期較長(zhǎng)開(kāi)發(fā)周期6575785較好預(yù)計(jì)效果7756666開(kāi)發(fā)商開(kāi)開(kāi)發(fā)商開(kāi)發(fā)發(fā)自身獨(dú)立一個(gè)系統(tǒng)較大費(fèi)用投入453252434否否不方便使用便捷4433324周期短開(kāi)發(fā)周期89810968一般預(yù)計(jì)效果3464535開(kāi)發(fā)商開(kāi)開(kāi)發(fā)商開(kāi)發(fā)發(fā)作為泉州數(shù)據(jù)集市一個(gè)獨(dú)立模塊較大費(fèi)用投入453252439否否較為便捷使用便捷7765667周期短開(kāi)發(fā)周

20、期89810968一般預(yù)計(jì)效果3464535 三、提出各種方案并確定最佳方案 三、提出各種方案并確定最佳方案u結(jié)論：最佳方案確定開(kāi)始選擇建模工具模型評(píng)估提供目標(biāo)數(shù)據(jù)清單結(jié)束數(shù)據(jù)源選擇模型算法選擇應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)模型維護(hù)模式實(shí)施生命期結(jié)束不達(dá)標(biāo)達(dá)標(biāo)選擇SAS作為建模工具以數(shù)據(jù)集市為主,其它數(shù)據(jù)源為輔選擇決策樹(shù)算法作為模型算法自主開(kāi)發(fā)并作為泉州數(shù)據(jù)集市一個(gè)獨(dú)立模塊半自動(dòng)維護(hù)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)則并由數(shù)據(jù)庫(kù)更新抽樣外呼驗(yàn)證圖4-26 課題最佳方案（制圖人： 王東龍 2008年6月3日） 三、提出各種方案并確定最佳方案 三、提出各種方案并確定最佳方案 四、制定對(duì)策表 四、制定對(duì)策表 四、制定對(duì)策表 四、制定對(duì)策

21、表 運(yùn)用PDPC法制訂各種應(yīng)急方案，對(duì)整個(gè)研發(fā)過(guò)程進(jìn)行動(dòng)態(tài)管理，最大限度地防范研發(fā)過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)圖6-1 QC小組確保實(shí)施學(xué)生及外來(lái)識(shí)別模型研發(fā)順利的PDPC法 2008年6月15日 四、制定對(duì)策表 四、制定對(duì)策表 五、對(duì)策實(shí)施 五、對(duì)策實(shí)施對(duì)策實(shí)施一：選擇軟件作為數(shù)據(jù)分析和模型構(gòu)建工具選擇合適的版本進(jìn)行安裝部署收集小組成員計(jì)算機(jī)軟硬件配置情況舉行SAS培訓(xùn)搭建數(shù)據(jù)處理服務(wù)器截至月日100的成員安裝了SAS軟件100成員參加了SAS培訓(xùn)課程，基本掌握相關(guān)技能。對(duì)策一目標(biāo)達(dá)成對(duì)策實(shí)施二：在泉州數(shù)據(jù)集市進(jìn)行建模數(shù)據(jù)取數(shù)通過(guò)選擇建模所需數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)提供規(guī)范等共5項(xiàng)措施，最終確定建模所需的初始變量5月22

22、日至月日通過(guò)對(duì)異常值進(jìn)行剔除，對(duì)缺失值進(jìn)行處理，對(duì)連續(xù)變量進(jìn)行離散化等操作，最終得到近500個(gè)指標(biāo)，通過(guò)相關(guān)分析，最終選擇21個(gè)模型指標(biāo)學(xué)生群體識(shí)別指標(biāo)外來(lái)工群體識(shí)別指標(biāo) 五、對(duì)策實(shí)施 五、對(duì)策實(shí)施對(duì)策二目標(biāo)達(dá)成依據(jù)特征規(guī)則提取樣本清單外呼驗(yàn)證核實(shí)樣本初始清單構(gòu)建大學(xué)生、中學(xué)生及外來(lái)工客戶識(shí)別模型召開(kāi)專家會(huì)議確定學(xué)生模型顯著特征對(duì)策實(shí)施三：建立模型 五、對(duì)策實(shí)施 五、對(duì)策實(shí)施 規(guī)則2 規(guī)則3大學(xué)生識(shí)別模型ARPU=26短信費(fèi)用比例30%漫游比例8%40%入網(wǎng)月份6入網(wǎng)月份4month20% 規(guī)則1OROR通過(guò)客戶交往指紋對(duì)客戶識(shí)別模型進(jìn)行修正 五、對(duì)策實(shí)施 五、對(duì)策實(shí)施學(xué)生其它交往指紋：用戶在

23、使用移動(dòng)業(yè)務(wù)過(guò)程中產(chǎn)生的交往模式。通過(guò)其交往的對(duì)象、時(shí)間段、頻度等特征形成一個(gè)交往指紋 五、對(duì)策實(shí)施 五、對(duì)策實(shí)施交往對(duì)象和初始已識(shí)別的客戶的相關(guān)特征70%,則判斷為學(xué)生客戶，同樣也用于外來(lái)工客戶判斷 五、對(duì)策實(shí)施 五、對(duì)策實(shí)施u 8月4日通過(guò)客戶交往圈對(duì)客戶識(shí)別模型進(jìn)行修正,極大改善了中學(xué)生及大學(xué)生客戶識(shí)別模型性能。對(duì)策三目標(biāo)達(dá)成對(duì)策實(shí)施四：抽樣外呼驗(yàn)證及模型調(diào)優(yōu)基站準(zhǔn)確率必須80計(jì)劃及目標(biāo)執(zhí)行效果檢查行動(dòng)定制中學(xué)學(xué)?；臼占?guī)則并聯(lián)合其它部門(mén)重新整理收集,對(duì)部分模糊基站開(kāi)展了現(xiàn)場(chǎng)路測(cè)基站準(zhǔn)確率達(dá)到83。重新進(jìn)行建模后，中學(xué)生模型準(zhǔn)確率達(dá)到了54，達(dá)到了預(yù)期目標(biāo)定制學(xué)?；拘畔⒕S護(hù)管理辦法,確保及時(shí)準(zhǔn)確更新學(xué)?；拘畔⒔?jīng)分析，收集到的學(xué)?；拘畔?zhǔn)確度相對(duì)較低，是影響中學(xué)生模型命中率的主要原因。PDCA循環(huán) 五、對(duì)策實(shí)施 五、對(duì)策實(shí)施對(duì)策四目標(biāo)達(dá)成對(duì)策實(shí)施五：轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)則，由數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行更新對(duì)策實(shí)施六：制定半自動(dòng)維護(hù)流程進(jìn)行模型維護(hù) 五、對(duì)策實(shí)施 五、