第四講 空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基本模型

1、u第四講 空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基本模型l經(jīng)典經(jīng)典模型：模型：SLMSLM、SEMSEM、SDMSDMl擴(kuò)展模型：擴(kuò)展模型： SDEM SDEM 、GSARGSARl基本模型之間的關(guān)系基本模型之間的關(guān)系l空間關(guān)系的體現(xiàn)空間關(guān)系的體現(xiàn)l基本基本模型的模型的GeoDaGeoDa估計(jì)估計(jì)l最優(yōu)最優(yōu)模型的選擇模型的選擇空間滯后模型（空間滯后模型（Spatial Lag Model, SLMSpatial Lag Model, SLM）),0(2nIXWyy* 參照時(shí)間序列自回歸模型的叫法，空間滯后模型也被稱作空間自回歸模型（Spatial Autoregressive Model），簡(jiǎn)記為SAR模型?？臻g誤差

2、模型（空間誤差模型（Spatial Error Model, SEMSpatial Error Model, SEM）),0(2nIWuuuXy* 參照時(shí)間序列誤差自相關(guān)的叫法，空間誤差模型也被稱作空間自相關(guān)模型（Spatial Autocorrelation Model），簡(jiǎn)記為SAC模型?？臻g杜賓模型（空間杜賓模型（Spatial Durbin Model, Spatial Durbin Model, SDMSDM）* 考慮了自變量空間滯后項(xiàng)與因變量之間的相關(guān)性。),0(221nIWXXWyy廣義空間自回歸模型（廣義空間自回歸模型（GSARGSAR）* =0，GSARSAR(SLM)* =

3、0, GSARSEMuXyWy1uWu2),0(2nI空間杜賓空間杜賓誤差誤差模型（模型（SDEMSDEM）* SDEM模型是SLM、SEM、SDM的綜合，比GSAR更一般化。* 2=0，=0，SDEMSLM;* 2=0，=0，SDEMSEM;* =0，SDEMSDM;* 2=0，SDEMGSAR;),0(222111nIuWuuXWXyWySEMSEM模型等價(jià)于模型等價(jià)于SDMSDM模型模型SDEMSDEM模型是考慮了高階相關(guān)性的模型是考慮了高階相關(guān)性的SDMSDM模型模型空間關(guān)系的三種類型空間關(guān)系的三種類型鄰接關(guān)系鄰接關(guān)系空間距離空間距離經(jīng)濟(jì)距離經(jīng)濟(jì)距離elescontiguityifwi

4、j01ijijdw/1ijijGDPGDPw/空間關(guān)系的體現(xiàn)方式空間關(guān)系的體現(xiàn)方式只考慮單一類型的空間關(guān)系只考慮單一類型的空間關(guān)系 鄰接關(guān)系：L1，L2，L3 空間距離：K1，K2，K3 經(jīng)濟(jì)距離：J1，J2，J3同時(shí)考慮兩類空間關(guān)系同時(shí)考慮兩類空間關(guān)系 鄰接關(guān)系與空間距離二選一 模型中至少包含兩個(gè)空間矩陣：SDEM、GSAR權(quán)重矩陣對(duì)權(quán)重矩陣對(duì)GeoDaGeoDa能力的約束能力的約束GeoDa只能給出基于鄰接關(guān)系的W只能估計(jì)基于鄰接關(guān)系的空間計(jì)量模型可以估計(jì)的模型類型可以估計(jì)的模型類型OLSSLMSEM軟件操作步驟軟件操作步驟1、打開.shp數(shù)據(jù)文件2、創(chuàng)建W（若已有W，則省略該步驟）SLM

5、只能使用對(duì)稱的W，K最近距離W不能用3、在菜單選擇Methods-Regression4、選擇變量，以及W5、選擇Models類型（OLS、SLM、SEM）6、運(yùn)行run結(jié)果說明結(jié)果說明模塊一：模型的基本統(tǒng)計(jì)信息模塊二：回歸結(jié)果的統(tǒng)計(jì)信息模塊三：回歸系數(shù)及其顯著性模塊四：模型結(jié)果的診斷（SLM、SEM） 藍(lán)色線條以上，異方差診斷，原假設(shè)為無異方差 藍(lán)色線條以下，空間相關(guān)性診斷，原假設(shè)為不存在空間相關(guān)性O(shè)LSOLS、SLMSLM、SEMSEM的選擇的選擇Run OLS選擇標(biāo)準(zhǔn)及步驟選擇標(biāo)準(zhǔn)及步驟1、做一次OLS估計(jì)2、對(duì)比LM統(tǒng)計(jì)量，LM-Lag和LM-Error3、若均不顯著，則無需進(jìn)行空間計(jì)量分析4、若只有一個(gè)顯著，則設(shè)定為與顯著統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)的空間計(jì)量模型5、若均顯著，再對(duì)比Robust LM-Lag和Robust LM-Error6、選擇顯著（相對(duì)顯著）的統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)的空間計(jì)量模型確立最優(yōu)模型（確立最優(yōu)模型（難點(diǎn)難點(diǎn)）1、確定OLS、SLM、SEM模型2、對(duì)確定后的模型，展開診斷檢驗(yàn)3、如果各項(xiàng)診斷均通過檢驗(yàn)，則確定該模型為最優(yōu)模型4、如果有診斷未通過，一般通過調(diào)整W、調(diào)整解釋變量重新回歸。重復(fù)步驟3、步驟4，直至確定合適的模型。問題：