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1、會(huì)計(jì)學(xué)1生物統(tǒng)計(jì)學(xué)試驗(yàn)資料生物統(tǒng)計(jì)學(xué)試驗(yàn)資料(zlio)的整理和特征數(shù)的整理和特征數(shù)的計(jì)算的計(jì)算第一頁(yè),共20頁(yè)。 第一節(jié)第一節(jié) 試驗(yàn)資料的整理試驗(yàn)資料的整理一、試驗(yàn)資料一、試驗(yàn)資料(zlio)的類型的類型數(shù)量數(shù)量(shling)性狀性狀 質(zhì)量質(zhì)量(zhling)性狀性狀 能以測(cè)量或計(jì)數(shù)的方式表示其特征的性狀能以測(cè)量或計(jì)數(shù)的方式表示其特征的性狀 數(shù)量性狀資料數(shù)量性狀資料能觀察到而不能測(cè)量的性狀(顏色、能觀察到而不能測(cè)量的性狀(顏色、 性別等)性別等) 質(zhì)量性狀資料質(zhì)量性狀資料第1頁(yè)/共20頁(yè)第二頁(yè),共20頁(yè)。 折線圖(多邊形圖)折線圖(多邊形圖) 矩形矩形(jxng)圖(直方圖)圖(直方圖)
2、間斷性變量間斷性變量(binling)資料資料單項(xiàng)式分組單項(xiàng)式分組 連續(xù)性變量連續(xù)性變量(binling)資料資料組距式分組組距式分組 第一節(jié)第一節(jié) 試驗(yàn)資料的整理試驗(yàn)資料的整理二、試驗(yàn)資料的整理二、試驗(yàn)資料的整理 次數(shù)分布表次數(shù)分布表 次數(shù)分布圖次數(shù)分布圖第2頁(yè)/共20頁(yè)第三頁(yè),共20頁(yè)。 1. 1. 間斷性變量資料的整理間斷性變量資料的整理例2.1 以某小麥品種的每穗的小穗數(shù)為例,隨機(jī)(su j)抽取100個(gè)麥穗,計(jì)算每穗小穗數(shù),未整理的資料如下: 18 15 17 19 16 15 20 18 19 17 18 17 16 18 20 19 17 16 18 17 16 17 19 18
3、 18 17 17 17 18 18 15 16 18 18 18 17 20 19 18 17 19 15 17 17 17 16 17 18 18 17 19 19 17 19 17 18 16 18 17 17 19 16 16 17 17 17 16 17 16 18 19 18 18 19 19 20 15 16 19 18 17 18 20 19 17 18 17 17 16 15 16 18 17 18 16 17 19 19 17 17第3頁(yè)/共20頁(yè)第四頁(yè),共20頁(yè)。 1. 1. 間斷性變量資料的整理間斷性變量資料的整理 每穗小穗數(shù)每穗小穗數(shù)(x)次數(shù)次數(shù)(f)1561615
4、173218251917205 總次數(shù)總次數(shù)(n)100100個(gè)麥穗個(gè)麥穗(mi su)每穗小穗數(shù)的次數(shù)分布每穗小穗數(shù)的次數(shù)分布表表第4頁(yè)/共20頁(yè)第五頁(yè),共20頁(yè)。 2. 2. 連續(xù)性變量資料的整理連續(xù)性變量資料的整理 1) 求全距;求全距; R=Max(x)-Min(x) 2) 確定確定(qudng)組數(shù)和組距組數(shù)和組距; 組距組距(i)=全距全距 / 組數(shù)組數(shù) 3) 確定確定(qudng)組限及組中組限及組中值;值; 組中值組中值=(組下限(組下限+組上組上限)限)/ 2 4) 統(tǒng)計(jì)分組統(tǒng)計(jì)分組 組距式分組的基本組距式分組的基本(jbn)(jbn)步步驟驟第5頁(yè)/共20頁(yè)第六頁(yè),共20頁(yè)
5、。 2. 2. 連續(xù)性連續(xù)性 變量資料的整理變量資料的整理 例2.2 以某學(xué)院教育管理專業(yè)(zhuny)80名學(xué)生管理學(xué)的考試成績(jī)?yōu)槔?88 89 90 72 89 88 84 83 92 86 84 89 88 84 83 95 85 89 89 89 89 86 76 87 91 90 90 74 85 84 80 95 83 91 86 87 92 93 89 73 90 85 89 76 77 85 93 91 81 84 95 82 87 89 80 70 85 85 68 83 91 83 80 85 87 86 87 84 89 91 82 89 88 85 90 89 80
6、90 77 72第6頁(yè)/共20頁(yè)第七頁(yè),共20頁(yè)。 2. 2. 連續(xù)性變量資料的整理連續(xù)性變量資料的整理 分組區(qū)間分組區(qū)間 組中值組中值 次數(shù)(次數(shù)(f) 65.568.5 67 1 68.571.5 70 1 71.574.5 73 4 74.577.5 76 4 77.580.5 79 4 80.583.5 82 7 83.586.5 85 19 86.589.5 88 21 89.592.5 91 14 92.595.5 94 580名學(xué)生考試成績(jī)的次數(shù)名學(xué)生考試成績(jī)的次數(shù)(csh)分布表分布表第7頁(yè)/共20頁(yè)第八頁(yè),共20頁(yè)。 2. 2. 連續(xù)性變量資料的整理連續(xù)性變量資料的整理第8頁(yè)
7、/共20頁(yè)第九頁(yè),共20頁(yè)。 2. 2. 連續(xù)性變量資料的整理連續(xù)性變量資料的整理65.5 68.5 71.5 74.5 77.5 80.5 83.5 86.5 89.5 92.5 95.565.5 68.5 71.5 74.5 77.5 80.5 83.5 86.5 89.5 92.5 95.5第9頁(yè)/共20頁(yè)第十頁(yè),共20頁(yè)。 練練 習(xí)習(xí) 題題 將下列(xili)100尾小黃魚的體長(zhǎng)數(shù)據(jù)(單位:mm)編制成次數(shù)分布表,并繪制次數(shù)分布圖: 175 177 182 231 199 214 210 234 235 254 189 186 189 185 203 212 224 231 238 2
8、48 199 204 202 187 198 207 221 226 240 252 206 208 210 186 195 209 219 229 249 258 217 219 214 194 200 208 220 232 250 255 230 233 221 192 204 211 215 227 253 264 254 267 250 234 190 201 214 220 229 251 254 249 246 193 197 213 216 237 248 273 284 224 247 192 196 212 218 242 253 270 176 176 250 187 2
9、03 212 225 244 249 274第10頁(yè)/共20頁(yè)第十一頁(yè),共20頁(yè)。 第二節(jié)第二節(jié) 特征數(shù)的計(jì)算特征數(shù)的計(jì)算 平平 均均 數(shù)數(shù) 變變 異異 數(shù)數(shù) 用于反映資料用于反映資料(zlio)的離散性,即觀測(cè)值分散變異的離散性,即觀測(cè)值分散變異的性質(zhì)的性質(zhì) 用于反映資料用于反映資料(zlio)的集中性,即觀測(cè)值以某一數(shù)的集中性,即觀測(cè)值以某一數(shù)值為中心而分布的性質(zhì)值為中心而分布的性質(zhì)第11頁(yè)/共20頁(yè)第十二頁(yè),共20頁(yè)。 一、平一、平 均均 數(shù)數(shù)1. 1. 平均數(shù)的種類平均數(shù)的種類算術(shù)算術(shù)(sunsh)(sunsh)平均數(shù)(平均數(shù)( arithmetic arithmetic mean m
10、ean )中數(shù)(中數(shù)( median median )眾數(shù)(眾數(shù)( mode mode )幾何平均數(shù)(幾何平均數(shù)( geometric mean geometric mean ) 第12頁(yè)/共20頁(yè)第十三頁(yè),共20頁(yè)。 一、平一、平 均均 數(shù)數(shù)2. 2. 平均數(shù)的計(jì)算平均數(shù)的計(jì)算直接直接(zhji)(zhji)計(jì)算法計(jì)算法減去常數(shù)法減去常數(shù)法加權(quán)平均數(shù)法加權(quán)平均數(shù)法 nxnxxxxniin121第13頁(yè)/共20頁(yè)第十四頁(yè),共20頁(yè)。 一、平一、平 均均 數(shù)數(shù)3. 3. 平均數(shù)的特征平均數(shù)的特征樣本中各觀察值與其樣本中各觀察值與其(yq)(yq)平均數(shù)之差的總和等于零即平均數(shù)之差的總和等于零即離
11、均差之和為零。離均差之和為零。樣本中離均差的平方的總和,比各觀察值與任何一個(gè)其它樣本中離均差的平方的總和,比各觀察值與任何一個(gè)其它的數(shù)值離差的平方和要小,即離均差的平方和最小。的數(shù)值離差的平方和要小,即離均差的平方和最小。 0)(1xxnii2)(xx2)(x第14頁(yè)/共20頁(yè)第十五頁(yè),共20頁(yè)。 二、變二、變 異異 數(shù)數(shù) 例例2.3 2.3 調(diào)查兩個(gè)小麥品種的每穗小穗數(shù),每品種調(diào)查兩個(gè)小麥品種的每穗小穗數(shù),每品種1010穗,得數(shù)據(jù)穗,得數(shù)據(jù)(shj)(shj)如下:如下:品種品種 每穗小穗數(shù)每穗小穗數(shù) 總和總和 平均數(shù)平均數(shù) 甲甲 13 13,1414,1515,1717,1818,1818
12、,1919,2121,2222,23 23 180 18180 18 乙乙 16 16,1616,1717,1818,1818,1818,1818,1919,2020,20 20 180 18180 18第15頁(yè)/共20頁(yè)第十六頁(yè),共20頁(yè)。 二、變二、變 異異 數(shù)數(shù)1. 1. 變異數(shù)的種類變異數(shù)的種類(zhngli)(zhngli)極差:極差: R=Max-Min R=Max-Min方差方差 均均 方方( mean square,MS )NX 22)( 第16頁(yè)/共20頁(yè)第十七頁(yè),共20頁(yè)。 二、變二、變 異異 數(shù)數(shù)1. 1. 變異變異(biny)(biny)數(shù)的種類數(shù)的種類標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差 1
13、)(2nxxS樣本樣本(yngbn)標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差(standard deviation)12)(2nxSnx第17頁(yè)/共20頁(yè)第十八頁(yè),共20頁(yè)。 二、變二、變 異異 數(shù)數(shù)例例2.4 2.4 有兩個(gè)有兩個(gè)(lin )(lin )小黃魚體長(zhǎng)樣本(單位:小黃魚體長(zhǎng)樣本(單位:mmmm):): 120 120,118118,122122,124124,116 116 (平均值(平均值=120=120) 109 109,160160, 89 89,116116,126 126 (平均值(平均值=120=120) 標(biāo)準(zhǔn)差:標(biāo)準(zhǔn)差:S1=3.16S1=3.16(mmmm),),S2=26.14S2=26.14(mmmm)例例2.5 2.5 兩種魚類體長(zhǎng)樣本兩種魚類體長(zhǎng)樣本(yngbn)(yngbn)分別為(單位:分別為(單位:mmmm):): 120 120,118118,122122,124124,116 120116 1203.16 3.16 16
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