計量經(jīng)濟學(xué)Eviews軟件應(yīng)用2---【【線性回歸模型】】--1次課

1、計量經(jīng)濟軟件應(yīng)用計量經(jīng)濟軟件應(yīng)用Eviews軟件實驗之軟件實驗之 一元、多元線性回歸模型一元、多元線性回歸模型實驗?zāi)康模簩嶒災(zāi)康模?掌握運用掌握運用Eviews軟件進行一元、多元線性軟件進行一元、多元線性回歸分析的基本操作方法和步驟，并能對軟回歸分析的基本操作方法和步驟，并能對軟件運行結(jié)果進行解釋。件運行結(jié)果進行解釋。 掌握一元、多元線性回歸模型的預(yù)測方法掌握一元、多元線性回歸模型的預(yù)測方法及相應(yīng)的及相應(yīng)的Eviews軟件操作方法。軟件操作方法。 Eviews軟件操作實例軟件操作實例例例 1：表表2-1 給出某城市給出某城市1986年年1999年城市居民家年城市居民家庭人均可支配收入庭人均可支

2、配收入 (X) 與商品房平均價格與商品房平均價格 (Y) 兩個時兩個時間序列的數(shù)據(jù)資料，試建立商品房平均價格間序列的數(shù)據(jù)資料，試建立商品房平均價格 (Y) 關(guān)于關(guān)于家庭人均可支配收入家庭人均可支配收入 (X) 的一元線性回歸模型。的一元線性回歸模型。(一一) 工作文件基本操作工作文件基本操作1、創(chuàng)建工作文件、創(chuàng)建工作文件 菜單方式菜單方式：Eviews主菜單中的主菜單中的File/New/Workfile“工作文工作文件創(chuàng)建件創(chuàng)建”對話框?qū)υ捒?Dated-regular frequency Annual1986/1999 example1Ok打開工作文件窗口打開工作文件窗口(已命名已命名)；

3、命令方式命令方式：create A 1986 1999 然后回車然后回車 (命令格式為：命令格式為：create 時間頻率時間頻率 起始日期起始日期 終止日期；打開的終止日期；打開的工作文件窗口尚未命名工作文件窗口尚未命名) Eviews軟件操作實例軟件操作實例(一一) 工作文件基本操作工作文件基本操作2、保存工作文件、保存工作文件u直接點擊工作文件窗口工具條中的直接點擊工作文件窗口工具條中的“Save” 或者選擇或者選擇Eviews主菜單中的主菜單中的 File/Save如果工作文件已命名如果工作文件已命名 (example1 )， 彈出彈出“Workfile Save”對話框?qū)υ捒?默認狀

4、態(tài)默認狀態(tài)) 點擊點擊Ok后系統(tǒng)自動將工作文件保存在默認目錄下，擴后系統(tǒng)自動將工作文件保存在默認目錄下，擴展名為展名為wf1；u如果工作文件尚未命名，彈出如果工作文件尚未命名，彈出“Save As”對話框?qū)υ捒?指指定存儲路徑定存儲路徑(默認默認)和文件名和文件名(example1)保存保存彈出彈出“Workfile Save”對話框?qū)υ捒?默認狀態(tài)默認狀態(tài))點擊點擊Ok后系統(tǒng)自后系統(tǒng)自動動將工作文件保存在默認目錄下，擴展名為將工作文件保存在默認目錄下，擴展名為“wf1” 。Eviews軟件操作實例軟件操作實例(二二) 基本數(shù)據(jù)的處理基本數(shù)據(jù)的處理1、創(chuàng)建組、創(chuàng)建組菜單方式菜單方式：選擇選擇E

5、views 主菜單中的主菜單中的Quick/Empty Group打開一個未命名的組窗口打開一個未命名的組窗口點擊組窗口工具條點擊組窗口工具條Name命名命名工作文件目錄中自動增加組工作文件目錄中自動增加組 (group01) 圖標。圖標?；蜻x擇或選擇Eviews主菜單中的主菜單中的Object/New Object New Object 對話框?qū)υ捒?Type of object中選擇中選擇Group/Name for object 中輸入組名中輸入組名(group01) Ok 打開一個組窗口，工打開一個組窗口，工作文件目錄中自動增加組作文件目錄中自動增加組 (group01) 圖標；圖標；

6、命令方式命令方式：data X Y 然后回車然后回車（打開尚未命名的組窗口，可命名）（打開尚未命名的組窗口，可命名）Eviews軟件操作實例軟件操作實例(二二) 基本數(shù)據(jù)的處理基本數(shù)據(jù)的處理2、輸入數(shù)據(jù)、輸入數(shù)據(jù) 把表把表1 中中變量 X 和和 Y 的數(shù)據(jù)復(fù)制粘貼到的數(shù)據(jù)復(fù)制粘貼到Eviews組窗口空白表格中，粘貼時光標處于表組窗口空白表格中，粘貼時光標處于表格左上角處格左上角處Eviews將數(shù)列從左至右自動命名將數(shù)列從左至右自動命名為為SER01和和SER02點擊數(shù)列名點擊數(shù)列名SER01/改為改為X/Enter確認確認點擊數(shù)列名點擊數(shù)列名SER02/改為改為Y/Enter確認確認 工作文件

7、目錄中自動增加了組中工作文件目錄中自動增加了組中 x 和和 y 數(shù)列的圖標；數(shù)列的圖標；Eviews軟件操作實例軟件操作實例(三三) 做散點圖做散點圖 我們在估計一個回歸模型之前，可以先借助圖形我們在估計一個回歸模型之前，可以先借助圖形分析直觀地觀察經(jīng)濟變量的變動規(guī)律和相關(guān)關(guān)系，分析直觀地觀察經(jīng)濟變量的變動規(guī)律和相關(guān)關(guān)系，以便能合理地確定模型的數(shù)學(xué)形式；圖形分析中最以便能合理地確定模型的數(shù)學(xué)形式；圖形分析中最常用的就是散點圖；常用的就是散點圖； 所謂所謂“散點圖散點圖”是由兩個變量的數(shù)列生成的配對是由兩個變量的數(shù)列生成的配對圖圖形，一般以第一個數(shù)列的觀測值為橫坐標，第二個形，一般以第一個數(shù)列的

8、觀測值為橫坐標，第二個數(shù)列的觀測值為縱坐標，在數(shù)列的觀測值為縱坐標，在 X-Y 坐標系中描點就得坐標系中描點就得到了兩個變量配對生成的散點圖。到了兩個變量配對生成的散點圖。Eviews軟件操作實例軟件操作實例(三三) 做散點圖做散點圖菜單方式菜單方式：組窗口工具條組窗口工具條View/Graph/Scatter/Simple Scatter X 和和Y 的散點圖的散點圖(以以X 列的觀測值為橫坐標，以列的觀測值為橫坐標，以Y 列的觀測值為縱坐標，在列的觀測值為縱坐標，在 X-Y 坐標系中描點得到坐標系中描點得到 X 和和 Y 兩個變量的散點圖兩個變量的散點圖) ，點擊，點擊Freeze凍結(jié)為一

9、個圖凍結(jié)為一個圖Name命命名名graph01此圖的圖標出現(xiàn)在工作文件目錄中此圖的圖標出現(xiàn)在工作文件目錄中;或者或者Eviews主菜單中的主菜單中的Quick/Graph/Scatter 彈出的文彈出的文本框中輸入本框中輸入 X Y OK 打開未命名的圖窗口打開未命名的圖窗口Name命命名；名；命令方式命令方式：scat X Y 然后回車然后回車（打開未命名的圖窗口，可（打開未命名的圖窗口，可name命名）命名）Eviews軟件操作實例軟件操作實例(四四) 回歸模型的估計回歸模型的估計1、創(chuàng)建方程、創(chuàng)建方程菜單方式菜單方式：選擇選擇Eviews主菜單中的主菜單中的Object/New obje

10、ct/EquationOkEquation Estimation 對話框?qū)υ捒?Y C X/默默認認LS最小二乘法最小二乘法/Sample 默認默認確定后彈出方程窗口確定后彈出方程窗口(顯顯示示OLS估計結(jié)果估計結(jié)果)點擊窗口工具條中的點擊窗口工具條中的Name命名命名 (eq01) 方程圖標自動添加到工作文件目錄中；方程圖標自動添加到工作文件目錄中；或者選擇或者選擇Eviews主菜單中主菜單中Quick/Estimate Equation Equation Estimation 對話框?qū)υ捒?Y C X/默認默認LS最小二乘法最小二乘法/Sample 默認默認確定后彈出方程窗口確定后彈出方程

11、窗口 Name命名；命名；命令方式命令方式：LS Y C X 然后回車然后回車(方程方程OLS估計的命令格式為：估計的命令格式為：LS 被解釋變量被解釋變量 C 解釋變量解釋變量)Eviews軟件操作實例軟件操作實例(四四) 回歸模型的估計回歸模型的估計2、方程、方程OLS標準輸出結(jié)果標準輸出結(jié)果分為三部分：方程的描述說明；估計系數(shù)及相應(yīng)的分為三部分：方程的描述說明；估計系數(shù)及相應(yīng)的統(tǒng)計量；方程的統(tǒng)計量。統(tǒng)計量；方程的統(tǒng)計量。3、寫出回歸方程、寫出回歸方程OLS估計結(jié)果的通用報告格式：估計結(jié)果的通用報告格式：估計的回歸方程估計的回歸方程可寫成：可寫成：01iiYX244.06190.4045i

12、iYX(54.388)(0.0167)估計系數(shù)的標準差4.487（）24.15（）估計系數(shù)對應(yīng)的t統(tǒng)計量值14N 20.9798R 20.9782R 5 8 23 3.F Eviews軟件操作實例軟件操作實例(四四) 回歸模型的估計回歸模型的估計4、查看其他輸出結(jié)果、查看其他輸出結(jié)果在進行方程估計時，工作文件目錄中包含的系數(shù)向在進行方程估計時，工作文件目錄中包含的系數(shù)向量量 C 和殘差序列和殘差序列 resid 將分別存儲著方程的估計系將分別存儲著方程的估計系數(shù)和方程估計后的殘差。數(shù)和方程估計后的殘差。Eviews軟件操作實例軟件操作實例(五五) 殘差圖殘差圖1、方程窗口工具條中的、方程窗口工

13、具條中的View/Actual, Fitted, Residual/Actual, Fitted, Residual Table 以表格形式顯示被解釋以表格形式顯示被解釋變量變量Y的實際觀測值、擬合值和殘差；的實際觀測值、擬合值和殘差；2、方程窗口工具條中的、方程窗口工具條中的View/Actual, Fitted, Residual/Actual, Fitted, Residual Graph 或者點擊方程窗口工具或者點擊方程窗口工具條中的條中的Resids鍵鍵顯示被解釋變量的真實值序列曲線、顯示被解釋變量的真實值序列曲線、擬合值序列曲線和殘差序列曲線（擬合圖和殘差圖）擬合值序列曲線和殘差序

14、列曲線（擬合圖和殘差圖）3、方程窗口工具條中的、方程窗口工具條中的View/Actual, Fitted, Residual/Residual Graph 只顯示殘差圖；只顯示殘差圖；Eviews軟件操作實例軟件操作實例例例2：經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)，學(xué)生用于購買書籍及課外讀物的支經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)，學(xué)生用于購買書籍及課外讀物的支出與本人受教育年限和其家庭收入水平有關(guān)，對出與本人受教育年限和其家庭收入水平有關(guān)，對18名名學(xué)生進行調(diào)查的統(tǒng)計資料見學(xué)生進行調(diào)查的統(tǒng)計資料見表表2-2，其中，其中，Y購買購買書籍及課外讀物支出（元書籍及課外讀物支出（元/年）年）; X1 受教育年限受教育年限（年）；（年）；X2 家庭月可

15、支配收入（元家庭月可支配收入（元/月）。要求月）。要求通過使用通過使用Eviews軟件：軟件：（1）試建立學(xué)生購買書籍及課外讀物的支出）試建立學(xué)生購買書籍及課外讀物的支出 Y 與受與受教育年限教育年限 X1 和家庭收入水平和家庭收入水平X2 的二元線性回歸模的二元線性回歸模型；型；（2）假設(shè)有一學(xué)生的受教育年限）假設(shè)有一學(xué)生的受教育年限X1= 10 年，家庭月年，家庭月可支配收入可支配收入 X2 =480元元/月，試預(yù)測該學(xué)生全年購買書月，試預(yù)測該學(xué)生全年購買書籍及課外讀物的支出，并給出相應(yīng)的預(yù)測區(qū)間。籍及課外讀物的支出，并給出相應(yīng)的預(yù)測區(qū)間。 Eviews軟件操作實例試建立學(xué)生購買書籍及課外

16、讀物的支出試建立學(xué)生購買書籍及課外讀物的支出 Y 與受教育與受教育年限年限X1 和家庭收入水平和家庭收入水平X2 的二元線性回歸模型；的二元線性回歸模型；一、理論模型的設(shè)定：一、理論模型的設(shè)定：設(shè)定一個二元線性回歸模型：設(shè)定一個二元線性回歸模型：其中其中 Yi 第第 i 個學(xué)生購買書籍及課外讀物的支出（元個學(xué)生購買書籍及課外讀物的支出（元/年）年） X1i 第第 i 個學(xué)生受教育年限（年）；個學(xué)生受教育年限（年）； X2i 第第 i 個學(xué)生家庭月可支配收入（元個學(xué)生家庭月可支配收入（元/月）；月）；二、樣本數(shù)據(jù)的收集二、樣本數(shù)據(jù)的收集：見表：見表 5 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)三、模型的參數(shù)估計：三、模型的參數(shù)

17、估計：1、創(chuàng)建工作文件、創(chuàng)建工作文件 菜單方式菜單方式：主菜單中的：主菜單中的File/New/Workfile“工作文件工作文件創(chuàng)建創(chuàng)建”對話框?qū)υ捒?Unstructured/Undated 18 buybooks1 Ok打開工作文件窗口打開工作文件窗口(已命名已命名)01122iiiiYXXEviews軟件操作實例軟件操作實例命令方式命令方式：create U 18 然后回車然后回車 (打開未命名工作文件窗打開未命名工作文件窗口口);2、保存工作文件、保存工作文件點擊工作文件窗口工具條中的點擊工作文件窗口工具條中的 Save 或者或者Eviews主菜單中的主菜單中的File/Save 彈

18、出彈出Workfile Save對話框?qū)υ捒?點擊點擊Ok后系統(tǒng)自動后系統(tǒng)自動將工作文件保存在默認目錄下將工作文件保存在默認目錄下;3、創(chuàng)建組并輸入數(shù)據(jù)、創(chuàng)建組并輸入數(shù)據(jù)菜單方式菜單方式：主菜單中的：主菜單中的Quick/Empty Group打開未命名的打開未命名的組窗口組窗口點擊組窗口工具條點擊組窗口工具條Name命名命名工作文件目錄中自工作文件目錄中自動增加組動增加組 (group01) 圖標。圖標。命令方式命令方式：data Y X1 X2 然后回車然后回車（打開未命名的組窗口，可命名）（打開未命名的組窗口，可命名）Eviews軟件操作實例軟件操作實例把表把表2-2中中Y、 X1、X2

19、變量的數(shù)據(jù)復(fù)制粘貼到組窗口空白表變量的數(shù)據(jù)復(fù)制粘貼到組窗口空白表格中，粘貼時光標處于表格左上角處格中，粘貼時光標處于表格左上角處Eviews將數(shù)列從左至將數(shù)列從左至右自動命名為右自動命名為SER01SER03點擊數(shù)列名改為點擊數(shù)列名改為Y、X1和和X2工作文件目錄中自動增加組中工作文件目錄中自動增加組中x1、x2和和 y 數(shù)列的圖標；數(shù)列的圖標；4、作散點圖、作散點圖菜單方式菜單方式：工作文件目錄中依次選中：工作文件目錄中依次選中x1和和y 點右鍵點右鍵 Open/as Group打開包含打開包含X1和和Y的組窗口的組窗口組窗口工具條組窗口工具條View/Graph/Scatter/Simpl

20、e Scatter X1和和Y的散點圖的散點圖Freeze為一個圖為一個圖Name命名命名;再依次選中再依次選中x2和和y 點右鍵點右鍵 Open/as Group 打開包含打開包含X2和和Y的組窗口的組窗口組窗口工具條組窗口工具條View/Graph/Scatter/Simple Scatter X2和和Y的散點圖的散點圖Freeze凍結(jié)為一個圖凍結(jié)為一個圖Name命名命名Eviews軟件操作實例軟件操作實例命令方式命令方式：scat X1 Y 然后回車然后回車 scat X2 Y 然后回車然后回車（打開未命名的圖窗口，可（打開未命名的圖窗口，可name命名）命名）5、回歸模型的估計、回歸模

21、型的估計菜單方式菜單方式：主菜單中：主菜單中Quick/Estimate Equation Equation Estimation 對話框?qū)υ捒?Y C X1 X2/默認默認LS最小二乘法最小二乘法/Sample 默認默認確定后彈出方程窗口確定后彈出方程窗口點擊窗口工具條中的點擊窗口工具條中的Name命命名名方程圖標自動添加到工作文件目錄中；方程圖標自動添加到工作文件目錄中；命令方式命令方式：LS Y C X1 X2 然后回車然后回車Eviews軟件操作實例軟件操作實例6、寫出回歸方程、寫出回歸方程OLS估計結(jié)果的通用報告格式：估計結(jié)果的通用報告格式：估計的回歸方程估計的回歸方程 可寫成：可寫

22、成： (30.325) (6.410) (0.116) (-0.032) (16.273) (3.457) 7、殘差圖分析殘差圖分析方程窗口工具條中方程窗口工具條中View/Actual, Fitted, Residual/Actual, Fitted, Residual Graph 或者點擊方程窗口工具條中的或者點擊方程窗口工具條中的 Resids 鍵鍵顯示被解釋變量的擬合圖和殘差圖（可以看到顯示被解釋變量的擬合圖和殘差圖（可以看到Y(jié) 的擬合的擬合值與實際觀測值很接近，殘差基本在一倍標準差的范圍內(nèi)圍值與實際觀測值很接近，殘差基本在一倍標準差的范圍內(nèi)圍繞零軸上下波動）。繞零軸上下波動）。011

23、22iiiYXX120.9630 104.30810.4023iiiYXX 20.9797R 20.9770R 362.37F Eviews軟件操作實例軟件操作實例四、模型的檢驗：四、模型的檢驗：1、估計方程回歸系數(shù)的經(jīng)濟意義檢驗：、估計方程回歸系數(shù)的經(jīng)濟意義檢驗：從估計系數(shù)的符號和大小來看，估計結(jié)果符合經(jīng)濟理論和經(jīng)從估計系數(shù)的符號和大小來看，估計結(jié)果符合經(jīng)濟理論和經(jīng)驗判斷；模型的經(jīng)濟解釋是：在保持其他變量不變的情況驗判斷；模型的經(jīng)濟解釋是：在保持其他變量不變的情況下，受教育年限每增加下，受教育年限每增加 1 年，購買書籍及課外讀物支出將增年，購買書籍及課外讀物支出將增加加104.3元；在保持

24、其他變量不變的情況下，家庭月可支配收元；在保持其他變量不變的情況下，家庭月可支配收入每增加入每增加1 元，購買書籍及課外讀物支出將增加元，購買書籍及課外讀物支出將增加0.4元。元。2、擬合優(yōu)度檢驗：、擬合優(yōu)度檢驗：可決系數(shù)可決系數(shù) ，十分，十分接近于接近于1，說明模型總體擬合效果很好，擬合優(yōu)度很高；被，說明模型總體擬合效果很好，擬合優(yōu)度很高；被解釋變量解釋變量Y的變化的的變化的97.9%可由解釋變量可由解釋變量X1和和X2來解釋來解釋。220.97970.9770RR；120.9630 104.30810.4023iiiYXXEviews軟件操作實例軟件操作實例3、變量的顯著性檢驗：、變量的顯

25、著性檢驗：模型解釋變量模型解釋變量X1和和X2的系數(shù)對應(yīng)的系數(shù)對應(yīng)的的t 統(tǒng)計量值的相伴概率統(tǒng)計量值的相伴概率P值均小于值均小于0.05，說明回歸系數(shù)真，說明回歸系數(shù)真值為值為0 的原假設(shè)都被拒絕，即解釋變量的原假設(shè)都被拒絕，即解釋變量X1和和X2 均在統(tǒng)計上均在統(tǒng)計上顯著，應(yīng)保留在方程中；顯著，應(yīng)保留在方程中；4、方程總體線性顯著性檢驗、方程總體線性顯著性檢驗：對模型中所有斜率系數(shù)進：對模型中所有斜率系數(shù)進行聯(lián)合性檢驗的行聯(lián)合性檢驗的 F 統(tǒng)計量的相伴概率統(tǒng)計量的相伴概率P值小于值小于0.05，說明，說明模型中所有斜率系數(shù)同時為模型中所有斜率系數(shù)同時為 0 的原假設(shè)被拒絕，方程被解的原假設(shè)被

26、拒絕，方程被解釋變量與解釋變量之間的線性關(guān)系在總體上是顯著成立釋變量與解釋變量之間的線性關(guān)系在總體上是顯著成立的。的。Eviews軟件操作實例軟件操作實例例例2: (2) 假設(shè)有一學(xué)生的受教育年限假設(shè)有一學(xué)生的受教育年限X1= 10 年，家庭月可支配年，家庭月可支配收入收入 X2 =480元元/月，試預(yù)測該學(xué)生全年購買書籍及課外讀物的月，試預(yù)測該學(xué)生全年購買書籍及課外讀物的支出支出Y，并給出相應(yīng)的預(yù)測區(qū)間。，并給出相應(yīng)的預(yù)測區(qū)間。u關(guān)于模型的預(yù)測問題關(guān)于模型的預(yù)測問題計量經(jīng)濟學(xué)模型的一個重要應(yīng)用是經(jīng)濟預(yù)測，這也是我們建立計量經(jīng)濟學(xué)模型的一個重要應(yīng)用是經(jīng)濟預(yù)測，這也是我們建立模型的目的之一模型的

27、目的之一 。我們已經(jīng)建立了一個二元線性回歸模型。我們已經(jīng)建立了一個二元線性回歸模型:如果給定樣本以外的解釋變量的觀測值如果給定樣本以外的解釋變量的觀測值(X10, X20)，通過以上，通過以上方程我們就可以對被解釋變量方程我們就可以對被解釋變量Y0的取值進行預(yù)測，的取值進行預(yù)測，預(yù)測方法預(yù)測方法主要有兩種：點預(yù)測和區(qū)間預(yù)測主要有兩種：點預(yù)測和區(qū)間預(yù)測；點預(yù)測點預(yù)測: 直接將直接將(X10, X20)代入方程，就可得到被解釋變量代入方程，就可得到被解釋變量Y0 的一個相應(yīng)預(yù)測值的一個相應(yīng)預(yù)測值 (即即 )，我們把，我們把 稱為稱為被解釋變量被解釋變量Y0的一個點預(yù)測值的一個點預(yù)測值 (即預(yù)測即預(yù)

28、測Y0為一個具體的數(shù)值為一個具體的數(shù)值 )01122iiiYXX0Y00110220YXX0Y0YEviews軟件操作實例軟件操作實例u關(guān)于模型的預(yù)測問題關(guān)于模型的預(yù)測問題區(qū)間預(yù)測區(qū)間預(yù)測：點預(yù)測方法預(yù)測點預(yù)測方法預(yù)測Y0為一個具體的值為一個具體的值 ，這必然，這必然存在隨機偏差，而區(qū)間預(yù)測方法就是預(yù)測存在隨機偏差，而區(qū)間預(yù)測方法就是預(yù)測Y0 基本上是基本上是（以（以 的可能性）在一個區(qū)間范圍內(nèi)取值，該的可能性）在一個區(qū)間范圍內(nèi)取值，該區(qū)間就稱為區(qū)間就稱為Y0的置信區(qū)間的置信區(qū)間（預(yù)測區(qū)間），置信區(qū)間是以（預(yù)測區(qū)間），置信區(qū)間是以Y0的的點預(yù)測值點預(yù)測值 為中心的一個區(qū)間為中心的一個區(qū)間，表示

29、為：，表示為：其中預(yù)測誤差其中預(yù)測誤差 的樣本標準差為：的樣本標準差為： （對于一元線性回歸模型）（對于一元線性回歸模型）（對于多元線性回歸模型）（對于多元線性回歸模型）0Y0Y0000022( )( )aaYtS eYYtS e0e22002()1()1()iiXXS enXX21000()1()S eXX XX195%99%a或Eviews軟件操作實例軟件操作實例(2) 假設(shè)有一學(xué)生的受教育年限假設(shè)有一學(xué)生的受教育年限X1= 10 年，家庭月可支配收年，家庭月可支配收入入 X2=480元元/月，試預(yù)測該學(xué)生全年購買書籍及課外讀物的月，試預(yù)測該學(xué)生全年購買書籍及課外讀物的支出支出Y，并給出相

30、應(yīng)的預(yù)測區(qū)間。，并給出相應(yīng)的預(yù)測區(qū)間。u進行模型預(yù)測的進行模型預(yù)測的Eviews操作：操作：在在(1)中已建立了二元線性回歸模型：中已建立了二元線性回歸模型：已知原來樣本內(nèi)包含已知原來樣本內(nèi)包含18個觀測值，現(xiàn)給出樣本外的解釋變量個觀測值，現(xiàn)給出樣本外的解釋變量的第的第19個觀測值為個觀測值為X10 =10，X20=480；要求通過以上方程；要求通過以上方程對對 X10 =10，X20=480 時的被解釋變量時的被解釋變量 Y0（購買書籍及課外（購買書籍及課外讀物的支出）的值進行預(yù)測（進行點預(yù)測和區(qū)間預(yù)測）；讀物的支出）的值進行預(yù)測（進行點預(yù)測和區(qū)間預(yù)測）；1、擴大樣本范圍、擴大樣本范圍：雙擊

31、工作文件窗口工具條下面的：雙擊工作文件窗口工具條下面的Range 彈出工作文件結(jié)構(gòu)對話框彈出工作文件結(jié)構(gòu)對話框?qū)?shù)據(jù)范圍由原來的將數(shù)據(jù)范圍由原來的18改為改為19 OK彈出提示框彈出提示框Yes 此時工作文件窗口顯示此時工作文件窗口顯示Range和和Sample都已改為都已改為 1 到到 19。12-0.9630 104.30810.4023iiiYXXEviews軟件操作實例軟件操作實例2、 輸入樣本外解釋變量的觀測值：輸入樣本外解釋變量的觀測值：打開組打開組group01窗口窗口點擊窗口工具條中的點擊窗口工具條中的Edit+/- 鍵鍵在在 X1 和和X2 的第的第19行分行分別輸入別輸入1

32、0和和480 點擊窗口工具條中的點擊窗口工具條中的Edit+/- 關(guān)閉編輯狀態(tài)關(guān)閉編輯狀態(tài)關(guān)閉組窗口；關(guān)閉組窗口；3、進行點預(yù)測、進行點預(yù)測：打開估計方程：打開估計方程 eq01 窗口窗口 點擊窗口工具點擊窗口工具條中條中forecast鍵鍵 彈出的預(yù)測對話框彈出的預(yù)測對話框?qū)㈩A(yù)測值數(shù)列和預(yù)測將預(yù)測值數(shù)列和預(yù)測誤差樣本標準差數(shù)列誤差樣本標準差數(shù)列 (S.E.) 命名為命名為 yf 和和 se Ok 彈出預(yù)測彈出預(yù)測圖圖在工作文件目錄中選中在工作文件目錄中選中 yf 和和 se 右鍵右鍵 Open/as Group 打開包含打開包含 YF 和和 SE 的組窗口的組窗口 ( YF即為預(yù)測值數(shù)列，其

33、中前即為預(yù)測值數(shù)列，其中前 18個數(shù)為樣本內(nèi)預(yù)測值，即被解釋變量的擬合值個數(shù)為樣本內(nèi)預(yù)測值，即被解釋變量的擬合值 ，第，第 19 個數(shù)為樣本外預(yù)測值，也就是要計算的個數(shù)為樣本外預(yù)測值，也就是要計算的 X10 =10，X20=480 時被解釋變量時被解釋變量 Y0 的點預(yù)測值的點預(yù)測值 。iY0=1235.216YEviews軟件操作實例軟件操作實例3、進行點預(yù)測：、進行點預(yù)測：包含包含YF和和SE的組窗口（其中的組窗口（其中SE為預(yù)測誤差的樣本標準差為預(yù)測誤差的樣本標準差數(shù)列，其中第數(shù)列，其中第19個數(shù)即為樣本外預(yù)測值個數(shù)即為樣本外預(yù)測值 所對應(yīng)的所對應(yīng)的預(yù)測誤差的標準差，即預(yù)測誤差的標準差，

34、即 ，通過此值可計算出被解，通過此值可計算出被解釋變量釋變量Y0 的的預(yù)測區(qū)間預(yù)測區(qū)間為為4、查看預(yù)測圖：、查看預(yù)測圖：上一步已打開預(yù)測圖，中間的藍色實線為樣本內(nèi)和樣本外的上一步已打開預(yù)測圖，中間的藍色實線為樣本內(nèi)和樣本外的預(yù)測值數(shù)列圖，即根據(jù)數(shù)列預(yù)測值數(shù)列圖，即根據(jù)數(shù)列YF的值畫出的曲線；兩側(cè)紅色的值畫出的曲線；兩側(cè)紅色虛線為正負各兩倍預(yù)測誤差標準差虛線為正負各兩倍預(yù)測誤差標準差(SE)范圍，即范圍，即YF 2SE的的值畫出的曲線圖；值畫出的曲線圖；5、查看、查看Y0的預(yù)測區(qū)間圖形：的預(yù)測區(qū)間圖形：恢復(fù)方程窗口恢復(fù)方程窗口點擊工具條中點擊工具條中forecast鍵鍵彈出預(yù)測對話框彈出預(yù)測對話

35、框?qū)㈩A(yù)測樣本由將預(yù)測樣本由 “1 19”改為改為“19 19” Ok顯示第顯示第19個樣個樣本本的點預(yù)測值及預(yù)測區(qū)間的柱狀圖。的點預(yù)測值及預(yù)測區(qū)間的柱狀圖。0=1235.2Y0()=44.125S e00002 ()2 ()1147.0, 132 5,3,.YS eYS e，Eviews軟件操作實例軟件操作實例例例3：利用利用表表2-3 給出的給出的2008年我國城鎮(zhèn)居民年我國城鎮(zhèn)居民人均消費人均消費支出支出 (Y) 與與人均可支配收入人均可支配收入 (X) 數(shù)據(jù)，要求使用數(shù)據(jù)，要求使用Eviews軟件完成下列問題：軟件完成下列問題：（1）建立一元線性回歸模型，并根據(jù)）建立一元線性回歸模型，并根據(jù)Eviews輸出結(jié)輸出結(jié)果，寫出回歸方程。如何解釋斜率系數(shù)的經(jīng)濟含義？果，寫出回歸方程。如何解釋斜率系數(shù)的經(jīng)濟含義？（2）給定顯著性水平）給定顯著性水平a=5%，對參數(shù)進行顯著性檢驗。，對參數(shù)