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文檔簡介
1、六西格瑪綠帶結(jié)業(yè)考試試卷公司: : 得分: 一、單項(xiàng)選擇題每題只有一個(gè)正確答案,每題1分,共60分;答案請?zhí)顚懺诖鸢缚ㄉ稀?. 六西格瑪工程聚集于過程進(jìn)行改良,并始終圍繞過程進(jìn)行測量、分析與改良;在測量階段需要繪制詳細(xì)的流程圖,以識別流程中可能影響結(jié)果的變量,關(guān)于流程圖以下說法正確的選項(xiàng)是 A、 流程圖應(yīng)根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行繪制,可不參照SIPOC的流程范圍;B、 通過流程圖分析,識別每個(gè)操作步驟的所有輸入變量,并把變量區(qū)分為可控與非可控因子;C、 通過流程分析,根據(jù)輸入變量出現(xiàn)的頻率確定是否作為下一步的分析因子;2. 下面是DOE實(shí)驗(yàn)全模型與刪減模型效果比擬,下面說法正確的選項(xiàng)是 全模型與刪減模
2、型效果比擬全模型刪減模型R-Sq (調(diào)整)0.79550.7927R-Sq (預(yù)測)0.70120.7375S176.817165.727A、 刪減模型效果比全模型要好,因?yàn)镽-Sq (預(yù)測)有所提升并且兩者更接近了;B、 刪減模型效果比全模型要差,因?yàn)镽-Sq (預(yù)測)有所提升;C、 刪減模型效果比全模型要差,因?yàn)镽-Sq調(diào)整有所降低;D、 刪減模型效果比全模型要好,因?yàn)镽-Sq調(diào)整所有降低;3. 3因子2水平,復(fù)制=2的全因子實(shí)驗(yàn),增加2個(gè)中心點(diǎn)并進(jìn)行了區(qū)組,區(qū)組為2,請問需要多少次試驗(yàn): A32次 B16次 C18次 D20次4. 某個(gè)產(chǎn)品的強(qiáng)度測得平均為1675,標(biāo)準(zhǔn)差為13,如果客戶
3、要求其強(qiáng)度為1700±50,那么CP與CPK分別是多少 A、 CP1.28,CPK 0.64; B、CP0.64,CPK1.285. 為了防止試驗(yàn)者未知的但可能會對響應(yīng)變量產(chǎn)生的某種系統(tǒng)的影響,工程小組在設(shè)計(jì)運(yùn)行方案時(shí)應(yīng)采取什么樣的措施 ;A、 重復(fù)試驗(yàn); B、隨機(jī)化; C、增加中心點(diǎn); D、區(qū)組化;6. 以下關(guān)于六西格瑪工程定義階段常用工具描述錯(cuò)誤的選項(xiàng)是 A、排列圖用于確定優(yōu)先選擇的六西格瑪課題;B、甘特圖用于工程整體進(jìn)度方案與各階段具體任務(wù)進(jìn)展情況的掌控;C、SIPOC用于確定工程的詳細(xì)流程及開始與結(jié)束結(jié)點(diǎn);D、樹圖用于對顧客聲音的展開,將籠統(tǒng)的顧客需求轉(zhuǎn)換成具體的CTQ要求7
4、. 學(xué)習(xí)六西格瑪必須要與MINITAB學(xué)習(xí)進(jìn)行有效結(jié)合,關(guān)于MINITAB描述錯(cuò)誤的選項(xiàng)是 A、數(shù)據(jù)分析的結(jié)果一般會輸出在會話窗口中;B、數(shù)據(jù)窗即工作表一般默認(rèn)數(shù)據(jù)是向右;C、列表頭顯示T代表數(shù)據(jù)是文本型;D、在做分析時(shí),同一樣本數(shù)據(jù)如果在不同列中,一般首先要進(jìn)行堆疊,然后再進(jìn)行分析;8. 關(guān)于反映分布寬度的統(tǒng)計(jì)量描述錯(cuò)誤的選項(xiàng)是 A、標(biāo)準(zhǔn)差; B、方差; C、中位數(shù); D、極差9. 六西格瑪測量階段主要工作內(nèi)容描述不正確的選項(xiàng)是 A用于尋找X并確定要因; B尋找X并進(jìn)行初步篩選;C對Y的測量系統(tǒng)進(jìn)行確定,并導(dǎo)出X變量; D 對Y的過程能力進(jìn)行評估10. 在測量階段我們首先要確保測量系統(tǒng)的穩(wěn)定
5、與可靠,要開展GR&R分析,計(jì)量型GR&R主要評估那些統(tǒng)計(jì)特性 1、重復(fù)性; 2、線性; 3、穩(wěn)定性; 4、再現(xiàn)性; 5、偏倚;A、1+4; B、2+3+5; C、1+2+3+4+5; D、2+511. 關(guān)于計(jì)量型測量系統(tǒng)分析,以下描述錯(cuò)誤的選項(xiàng)是 A、 測量系統(tǒng)分析一般選擇10個(gè)樣品,樣品要具有代表性;B、 評價(jià)人重復(fù)測量零部件至少3次;C、 隨機(jī)順序測量零件并記錄測量結(jié)果,使用盲測法;D、 應(yīng)選擇至少2名操作者,同時(shí)操作者應(yīng)是日常操作該儀器人員;12. 某工程組對噴涂膜厚進(jìn)行了測量系統(tǒng)分析,經(jīng)過分析得出重復(fù)性18%,再現(xiàn)性為20%,測量系統(tǒng)誤差為22%,以下關(guān)于此測量系統(tǒng)分
6、析錯(cuò)誤的選項(xiàng)是 A、此測量系統(tǒng)結(jié)果為根本可接受,可根據(jù)其重要性及改善本錢決定是否需要再改良;B、此測量系統(tǒng)再現(xiàn)性誤差大于重復(fù)性誤差;C、再現(xiàn)性誤差偏大說明主要是操作者本身的原因?qū)е伦儺惼?,與其它無關(guān);13. 針對屬性類測量系統(tǒng),如外觀類檢驗(yàn)等,應(yīng)開展計(jì)數(shù)型MSA分析,關(guān)于計(jì)數(shù)型MSA指標(biāo)描述錯(cuò)誤的選項(xiàng)是 A、 重復(fù)性即自身一致性,即同一人不同次數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果的一致性;B、 再現(xiàn)性即操作者之間的一致性,即不同人評價(jià)的結(jié)果一致性;C、 測量系統(tǒng)誤差即所有人員評價(jià)一致性再與標(biāo)準(zhǔn)的一致性;D、 重復(fù)性與再現(xiàn)性均大于90%,即測量系統(tǒng)可接受。14. 過程能力即過程加工滿足客戶要求的能力,當(dāng)某過程的標(biāo)準(zhǔn)差為
7、2時(shí),顧客給定的公差為6時(shí),關(guān)于過程能力描述錯(cuò)誤的選項(xiàng)是 A、 過程能力過低,應(yīng)設(shè)法盡量減少波動;B、 由于過程分布位置與目標(biāo)值不可能重合,所以此時(shí)計(jì)算的過程能力只能是潛在過程能力;C、 CP反映的是過程加工的準(zhǔn)確度指標(biāo);D、 過程能力一般要計(jì)算出CP與CPK,并根據(jù)計(jì)算結(jié)果綜合判斷改善方向;15. 以下關(guān)于過程能力指標(biāo)說法錯(cuò)誤的選項(xiàng)是 A、 CP是衡量過程短期能力的一個(gè)指數(shù),只考慮離散程度與規(guī)格的比擬,同時(shí)也考慮了偏移。B、 CPK是衡量過程短期能力的一個(gè)指數(shù),考慮偏移。C、 PP是衡量過程長期能力的一個(gè)指數(shù),未考慮偏移。D、 PPK衡量過程長期能力的一個(gè)指數(shù)??紤]偏移。16. 以下關(guān)于因果
8、矩陣分析描述錯(cuò)誤的選項(xiàng)是; A、用于對流程的X進(jìn)行初步篩選;B、因果矩陣的輸出為關(guān)鍵的顧客需求;C、關(guān)聯(lián)等級評分為3時(shí),代表輸入僅輕微地影響輸出;17. 對于一個(gè)穩(wěn)定的分布為正態(tài)的生產(chǎn)過程,計(jì)算出它的工序能力指數(shù)CP =1.65, Cpk =0.92。這時(shí)應(yīng)該對生產(chǎn)過程作出以下判斷: A、生產(chǎn)過程的均值偏離目標(biāo)太遠(yuǎn),且過程的標(biāo)準(zhǔn)差太大。B、生產(chǎn)過程的均值偏離目標(biāo)太遠(yuǎn),過程的標(biāo)準(zhǔn)差尚可。C、 生產(chǎn)過程的均值偏離目標(biāo)尚可,但過程的標(biāo)準(zhǔn)差太大。D、對于生產(chǎn)過程的均值偏離目標(biāo)情況及過程的標(biāo)準(zhǔn)差都不能作出判斷。18. 以下是油煙機(jī)三種功能特性,根據(jù)卡諾模型請識別出這三種功能分別是實(shí)現(xiàn)了什么質(zhì)量特性 1、
9、油煙機(jī)吸油煙效果;2、油煙機(jī)吸油煙; 3、油煙機(jī)可凈化廚房空氣;A、根本質(zhì)量+一元質(zhì)量+魅力質(zhì)量; B、一元質(zhì)量+根本質(zhì)量+魅力質(zhì)量;C、魅力質(zhì)量+根本質(zhì)量+一元質(zhì)量;19. 以下關(guān)于六西格瑪描述錯(cuò)誤的選項(xiàng)是 A六西要瑪是一種不斷改良,精益求精的思想;B以顧客為關(guān)注焦點(diǎn);C聚集于問題進(jìn)行改良;D減少過程的散步。20. 要求過程均值=10,規(guī)格下限為8,上限為12。過程A均值=9.5、標(biāo)準(zhǔn)差=2,過程B均值=11、標(biāo)準(zhǔn)差=1; ;A、 CPKA>CPKB; B、CPKA<CPKB; C、CPKA=CPKB; 21. 以下關(guān)于假設(shè)檢驗(yàn)描述錯(cuò)誤的選項(xiàng)是 ;A對于一些未知事實(shí)的陳述或聲明;
10、 B統(tǒng)計(jì)假設(shè)是對總體特性例如均值,方差和比例的聲明或陳述;C假設(shè)檢驗(yàn)為我們的決策將一個(gè)實(shí)際問題轉(zhuǎn)換成一個(gè)統(tǒng)計(jì)問題; D 是基于具有高風(fēng)險(xiǎn)的主觀意識判定,最終的結(jié)果存在風(fēng)險(xiǎn);22. 關(guān)于方差分析ANOVA分析思路描述不正確的選項(xiàng)是; ;A、 當(dāng)隨機(jī)誤差與系統(tǒng)誤差不相上下時(shí),說明誤差主要是來自于因子的不同水平;B、當(dāng)隨機(jī)誤差與系統(tǒng)誤差相差較大時(shí),說明誤差主要來自于因子的不同水平;C、當(dāng)組間誤差與組內(nèi)誤差進(jìn)行比擬,得到F統(tǒng)計(jì)值,當(dāng)F值大于臨界值,說明因子是顯著的。23. 為了判斷沖壓車間A車床生產(chǎn)的集煙罩變異性是否比B車床生產(chǎn)的變異性更小,各抽取25個(gè)集煙罩后,測量并記錄了其寬度的數(shù)值,發(fā)現(xiàn)兩組數(shù)據(jù)
11、都是正態(tài)分布。下面應(yīng)該進(jìn)行的是 A雙樣本等方差檢驗(yàn)B兩樣本T檢驗(yàn)C兩樣本配對差值的T檢驗(yàn)DANOVA檢驗(yàn)24. “公司的總體終檢合格率在過去幾個(gè)月大幅度下降,這是某六西格瑪工程的問題陳述,關(guān)于六西格瑪工程陳述以下說明不正確的選項(xiàng)是 A、問題現(xiàn)狀描述時(shí)不應(yīng)包含解決方案;B、問題現(xiàn)狀描述不應(yīng)包含原因;C、此問題雖未定量描述,但已經(jīng)讓人準(zhǔn)確把握問題的嚴(yán)重度;D、此問題陳述沒有包含問題的影響陳述。25. 以下關(guān)于回歸預(yù)測的置信區(qū)間與預(yù)測區(qū)間描述錯(cuò)誤的選項(xiàng)是; A、置信區(qū)間是對于一個(gè)給出的X均值,Y的平均值的分布區(qū)間;B、置信區(qū)間是對于一個(gè)給出的X均值,Y值的分布區(qū)間;C、預(yù)測區(qū)間是對于一個(gè)給出的X值相
12、應(yīng)的個(gè)別Y值的區(qū)間。D、預(yù)測區(qū)間比置信區(qū)間寬。26. 以下關(guān)于相關(guān)系數(shù)描述錯(cuò)誤的選項(xiàng)是 A 、R 取值范圍從-1到1,即-1R 1; B、R=-1 意味著一個(gè)完全負(fù)線性相關(guān); C、R=1 意味著一個(gè)完全正線性相關(guān); D、R=0 意味著無相關(guān);27. 為了比擬A、B、C三種催化劑對硝酸氨產(chǎn)量的影響,在三種催化劑下,各生產(chǎn)了6批產(chǎn)品。進(jìn)行了單因素方差分析ANOVA后,得到結(jié)果如下所顯示。 One-way ANOVA: product versus CatalystSource DF SS MS F PCatalyst 2 70.11 35.06 11.23 0.001Error 15 46.83
13、3.12Total 17 116.94S = 1.767 R-Sq = 59.95% R-Sq(adj) = 54.61%Level N Mean StDevA 6 26.500 1.871B 6 21.667 1.633C 6 24.000 1.789A. 3 種催化劑效果無顯著差異。B. 由于P值小于0.05,三種崔化劑有顯著差異。C. F值為11.23,判斷三種 崔化劑應(yīng)該沒有顯著差異。28. 在使用雙樣本T假設(shè)檢驗(yàn)時(shí),需要幾個(gè)假定,以下關(guān)于假定描述錯(cuò)誤的選項(xiàng)是 A、 兩個(gè)樣本應(yīng)是成對數(shù)據(jù);B、 兩個(gè)樣本數(shù)據(jù)符從正態(tài)公布 C、 兩個(gè)樣本要具有可比性;29. 在六西格瑪工程中,會用到很多統(tǒng)
14、計(jì)分析工具,這些統(tǒng)計(jì)分析工具大局部是基于數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布的前提,以下關(guān)于正態(tài)分布說法錯(cuò)誤的選項(xiàng)是 A、正態(tài)分布可用均值與標(biāo)準(zhǔn)差來描繪;B、標(biāo)準(zhǔn)的正態(tài)分布是均值為0,標(biāo)準(zhǔn)差為1的分布;C、平均值加減6倍的標(biāo)準(zhǔn)差是99.99966%;D、正態(tài)分布包含均值、中位數(shù)、極差統(tǒng)計(jì)量;30. 在進(jìn)行實(shí)驗(yàn)當(dāng)中,通常我們先要設(shè)計(jì)運(yùn)行表,運(yùn)行表是根據(jù)正交表的原那么來進(jìn)行安排試驗(yàn)的,以下對正交表說法正確的選項(xiàng)是 ;A、任兩列中不同的搭配出現(xiàn)次數(shù)是相等,任一列各水平出現(xiàn)次數(shù)不相同;B、任一列各水平數(shù)出現(xiàn)的次數(shù)相同;C、任兩列中,不同的搭配出現(xiàn)的次數(shù)是不相等的;D、可以隨意排列進(jìn)行實(shí)驗(yàn);31. 以下關(guān)于DOE實(shí)驗(yàn)描述正
15、確的選項(xiàng)是 A、 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)在選擇因子時(shí)可應(yīng)盡量適當(dāng)或者越少越好,因?yàn)橐蜃釉蕉嘣囼?yàn)次數(shù)越多;B、 在設(shè)定因子水平時(shí),水平應(yīng)盡可以拉大,這樣才能檢驗(yàn)出因子的顯著性,C、 當(dāng)因子數(shù)在5個(gè)及以上時(shí)可用局部因子設(shè)計(jì),因子在5個(gè)以內(nèi)時(shí)可用全因子試驗(yàn)設(shè)計(jì);D、 以上說法都不對32. 六西格瑪工程選擇正確與否,直接決定了工程的成敗,因此我們在選擇工程時(shí)就關(guān)注工程是否有價(jià)值和有意義,以下關(guān)于工程選擇正確的選項(xiàng)是 1 要支持企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn); 2 制定目標(biāo)要考慮團(tuán)隊(duì)實(shí)際能力;3支持顧客滿意的改善; 4 要為企業(yè)帶來較大的經(jīng)濟(jì)效益A、 1+2 B、1+3+4 C、 2+3+4 D、 1+333. 假設(shè)工程的平均與
16、規(guī)格的中心一致時(shí),6SIGMA水準(zhǔn)意味的什么? 110億次的缺陷發(fā)生時(shí)機(jī)中發(fā)生2次缺陷2百萬次的缺陷發(fā)生時(shí)機(jī)中發(fā)生3.4次缺陷3100萬個(gè)部品中發(fā)生2個(gè)不良410億個(gè)部品中發(fā)生2個(gè)不良34. 每個(gè)六西瑪工程都應(yīng)該是可管理的,這也是六西格瑪工程取得成功的先決條件,以下關(guān)于可管理的六西格瑪工程描述正確的選項(xiàng)是 1、欲解決的問題應(yīng)清晰且可測量; 2、六西格瑪工程在定義階段就要定義評判好與壞的標(biāo)準(zhǔn)及測量方法;3、六西格瑪工程范圍應(yīng)清晰可控;4、工程應(yīng)得到管理層的支持與批準(zhǔn);5、六西格瑪工程最好應(yīng)在3個(gè)月左右時(shí)間完成;A、1+2+3+4+5; B、1+3+4+5 C、1+3 D、1+2+3+4+535.
17、 某六西格瑪工程對產(chǎn)品合格率提升做了DOE實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)因子是催化劑與深度,得到結(jié)果如下,以下對2個(gè)因子的效應(yīng)描述正確的選項(xiàng)是 A、 濃度的主效果是12,崔化劑主效果是-4,因此確定濃度比崔化劑影響要大;B、 崔化劑主效果是-12,嘗試的主效果是4,崔化劑比濃度對良率影響要大;C、 崔化劑與濃度的主效果沒有顯著差異;D、 主效應(yīng)圖斜度越小表示主效果越大。36. DOE分析主要有五大步驟,第一步是擬合選定模型,以下關(guān)于第一步分析錯(cuò)誤的選項(xiàng)是 A、 首先分析方差表中主效應(yīng)P值,P值小于0.05,說明模型有效;B、 分析模型是否有失擬及彎曲,當(dāng)P值小于0.05,表時(shí)模型沒有失擬及彎曲現(xiàn)象;C、 R-Sq
18、與R-Sq調(diào)整值要求越大并且越接近越好;D、 S標(biāo)準(zhǔn)差要求越小越好,越小誤差越??;37. 以下關(guān)于控制階段描述正確的選項(xiàng)是 A 控制階段主要是對改善措施進(jìn)行再驗(yàn)證過程;B 控制階段主要是對關(guān)鍵改良X進(jìn)行持續(xù)監(jiān)控和測量;C控制階段不需要重新制定控制方案;D 控制階段結(jié)束意味著工程組可以停止改良。38. 分率辯為V的局部因子實(shí)驗(yàn),主因子的影響效果與什么混淆在一起 A) 四階交互作用 B三階交互作用 C二階交互作用 D五階交互作用39. 用于評價(jià)一個(gè)因子在多水平下的變化導(dǎo)致輸出變量的平均值變化的指標(biāo)是( )A. 主效應(yīng)。 B.交互效應(yīng)。 C.回歸系數(shù)。 D. 平均值。40. 一位工程師每天收集了10
19、0200 件產(chǎn)品,每天抽樣數(shù)不能保證相同,準(zhǔn)備監(jiān)控每天不合格品數(shù),他應(yīng)當(dāng)使用以下哪種控制圖? A. u B. np C. c D. p41. 某車間沖壓件的高度是關(guān)鍵質(zhì)量特性,確定數(shù)據(jù)收集樣本量為6PCS,抽樣間隔是1.5小時(shí),數(shù)據(jù)類型為計(jì)量型,請判斷該過程適用于什么控制圖? A 適用于均值與極差控制圖,不適用于均值與標(biāo)準(zhǔn)差控制圖;B 適用于均值與標(biāo)準(zhǔn)差控制圖,不適用于均值與極差控制圖;C 均值與極差和均值與標(biāo)準(zhǔn)差都適用無差異D 均值與極差和均值與標(biāo)準(zhǔn)差都不適用,應(yīng)用P42. 以下說法正確的選項(xiàng)是 A 產(chǎn)品質(zhì)量特性落在大于U±3一側(cè)的概念是0.27%;B 處于受控的過程中,只有偶因沒
20、有異因;C 過程中只有偶因沒有異因時(shí)產(chǎn)品的合格率可以到達(dá)100%D 統(tǒng)計(jì)穩(wěn)態(tài)下,過程不會產(chǎn)生不合格;43. 以下關(guān)于預(yù)控制圖說法錯(cuò)誤的選項(xiàng)是 A 預(yù)控制圖可適用于計(jì)量型及計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù);B 使用顏色表示工序狀態(tài)C 控制限與規(guī)格限不相同;D 預(yù)控制圖不是SPC44. 以下關(guān)于預(yù)控制圖用于生產(chǎn)過程控制判定錯(cuò)誤的選項(xiàng)是 A 有一個(gè)紅燈就得停,并進(jìn)行調(diào)整; B 有兩個(gè)黃燈時(shí),調(diào)整過程;C 兩個(gè)綠燈肯定行;D 一個(gè)黃的和一個(gè)綠的也必須停止生產(chǎn)45. 控制圖是其隨著時(shí)間推移來跟蹤過程的能力,它依據(jù)什么原理 A 6西格瑪原理; B 3SIGMA原理; C 中心極限定理原理46. 小概率事件原理闡述的是:小概率事
21、件 A在一次試驗(yàn)中幾乎不可能發(fā)生 B.在一次試驗(yàn)有可能不發(fā)生C 在屢次試驗(yàn)中幾乎不可能發(fā)生 D在屢次試驗(yàn)中不發(fā)生47. 對于每天抽檢數(shù)量不同的情況下,使用不合格率控制圖, 以下描述錯(cuò)誤的選項(xiàng)是 A 控制限就會變成城墻形狀;B 當(dāng)子組變化在目標(biāo)值±25%以內(nèi)時(shí),可以取子組平均值做為控制限;C 必定控制限是一條直線,否那么就不是控制圖;D 屬于計(jì)數(shù)型控制圖一種,并數(shù)據(jù)為二項(xiàng)分布。48. 粘膠工程組在分析階段方案對溫度因子進(jìn)行分析,以確定其是否對粘膠強(qiáng)度有顯著的影響,方案在60、70、80度分別進(jìn)行試驗(yàn),應(yīng)使用什么方法進(jìn)行檢驗(yàn); ;A、 ANOVA分析;B、單樣本T檢驗(yàn);C、多元回歸分析;
22、 D、雙樣本T檢驗(yàn);49. 在分析X S控制圖時(shí)應(yīng) A. 先分析 X 圖然后再分析S 圖B. 先分析 S 圖然后再分析X 圖C. X 圖和S 圖無關(guān),應(yīng)單獨(dú)分析D. 以上答案都不對50. 某零部件采購周期的平均值是50,標(biāo)準(zhǔn)差是5,如果采購周期超出60天認(rèn)為不合格,那么合格率是 。A68.3%B84.1%C95.4%D97.7%51. 加工某一零件,需經(jīng)過三道工序,第一、二、三道工序的不合格品率分別是2%,3%,5%,且各道工序互不影響,那么流通合格品率RTY= A 0.969 B 0.097 C 0.699 D 0.90352. 在測量系統(tǒng)分析中,不同評價(jià)人使用一件測量設(shè)備,對同一零件的某一
23、個(gè)特性進(jìn)行屢次測量平均值的變差,稱為 A、重復(fù)性; B、線性; C、準(zhǔn)確性; D、再現(xiàn)性;53. 以下關(guān)于假設(shè)檢驗(yàn)的目的描述錯(cuò)誤的選項(xiàng)是A、假設(shè)檢驗(yàn)在分析階段主要用來確定要因;B、假設(shè)檢驗(yàn)在改善階段主要用來驗(yàn)證改善方案是否有效;C、假設(shè)檢驗(yàn)在分析階段主要用來對因子進(jìn)行初步篩選;54. A產(chǎn)品平均交付周期為39天,問:有沒有偏離目標(biāo)?,H0與H1分別是什么;A、HO,=39 H1,39; B、HO,39 H1,=39;C、HO,39 H1,39;55. 某化工廠為了驗(yàn)證合成氨時(shí)溫度是否顯著影響得率,在4種不同溫度下分別完成了4組實(shí)驗(yàn),通過ANOVA分析,結(jié)果如下,結(jié)果中因子均方和MS為 。A11
24、.48B28.02 C2.26D4.4456. 下面是Y和X成對數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖和相關(guān)性分析結(jié)果:Y和X的pearson相關(guān)系數(shù)=-0.964,P值=0.000,能夠得出的最確切的結(jié)論為 。AX是Y的重要影響因素B兩組數(shù)據(jù)有較強(qiáng)的因果關(guān)系C兩組數(shù)據(jù)有很強(qiáng)的相關(guān)性D目前無法得出任何結(jié)論,只有進(jìn)一步進(jìn)行回歸分析57. 采購管理局部析兩家備選供給商,目標(biāo)是選擇其中一家采供周期比擬穩(wěn)定,在開展分析前需建立備擇假設(shè),以下關(guān)于備擇假設(shè)正確的選項(xiàng)是 。Au1=u2Bu1u2C21=22D212258. 關(guān)于實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中的混雜結(jié)構(gòu),意思為: A.混雜了實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù);B.主因子的影響可能與交互作用的影響混合在一起;C.一
25、種因子組合的試驗(yàn)至少被重復(fù)做兩次才會有混淆;D.三因子的交互作用不能被測量。59. 我們在進(jìn)行試驗(yàn)的時(shí)候有時(shí)會因?yàn)閱卧g的差異而帶來試驗(yàn)的誤差,為此在可能的情況下我們應(yīng)對試驗(yàn)運(yùn)行進(jìn)行 ;A、重復(fù)試驗(yàn); B、隨機(jī)化; C、增加中心點(diǎn); D、區(qū)組化;60. 通常我們所說六西格瑪質(zhì)量水平對應(yīng)3.4ppm,是考慮了過程輸出質(zhì)量特性的分布中心相對目標(biāo)值 偏移。A 沒有 B 有0.5 C 有1 D 有1.561. 六西格瑪追求過程“又精又準(zhǔn),將缺陷發(fā)生概率降到最低,以下過程該如何做到又精又準(zhǔn) 。A只需解決均值偏移的問題即可B只需解決波動大小的問題既可C需要同時(shí)解決均值和波動的問題D過程已經(jīng)做到了有精油準(zhǔn)二
26、、多項(xiàng)選擇題每題至少有2個(gè)正確答案,每題2分,共40分;1. 以下情況中可以判異的有 A 連續(xù)5點(diǎn)中有4點(diǎn)落在中心線同一側(cè)的B區(qū)以外 B 連續(xù)15點(diǎn)落在中心線兩側(cè)的C區(qū)內(nèi)C 連續(xù)9點(diǎn)落在中心線同一側(cè) D 連續(xù)3點(diǎn)遞增或遞減 E 連續(xù)5點(diǎn)落在中心線同一側(cè)2. 試驗(yàn)設(shè)的計(jì)的根本原那么包括 ;A、重復(fù)試驗(yàn);B、隨機(jī)化;C、區(qū)組化;D、增加中心點(diǎn);3. 在兩水平因子試驗(yàn)時(shí),增加假設(shè)干個(gè)中心點(diǎn)的優(yōu)點(diǎn)是: ;A. 可以估計(jì)試驗(yàn)誤差B. 檢驗(yàn)?zāi)P偷膹澢訡. 確定是否產(chǎn)生失擬現(xiàn)象D. 可以發(fā)現(xiàn)殘差是否變差4. 關(guān)于R-Sq值,以下說法正確的選項(xiàng)是 A、R-Sq值為多元全相關(guān)系數(shù),越接近于1就越好;B、一般來
27、講,R-Sq(預(yù)測)一定會大于R-Sq(調(diào)整)C、刪減后的模型是否更好,關(guān)鍵看R-Sq(預(yù)測)有沒有增大以有是否跟R-SR調(diào)整更接近。D、R-Sq(預(yù)測)過小說明,小于80%,說明模型非常差。5. 界定階段Define是六西格瑪DMAIC 工程過程的第一步。在這個(gè)階段,我們應(yīng)該做的工作包括: ;A. 確認(rèn)顧客要求和確定過程;B. 更新和完善工程特許任務(wù)書C. 確定工程度量指標(biāo);D. 明確問題的主要原因6. 高端過程圖(SIPOC) 能令職工了解企業(yè)的宏觀業(yè)務(wù)流程是由于: ;A. 它描述了每個(gè)詳細(xì)流程 B. 它確認(rèn)過程之顧客C. 它確認(rèn)過程之供方 D. 它說明過程的結(jié)果7. 在六西格瑪推進(jìn)過程中
28、,高層管理委員會的主要工作有: ;A. 確定企業(yè)戰(zhàn)略B. 參與六西格瑪工程選擇C. 計(jì)算六西格瑪工程收益D. 制定企業(yè)整體的六西格瑪實(shí)施方案8. 在芯片生產(chǎn)車間,每天抽8 塊芯片檢查其瑕疵點(diǎn)個(gè)數(shù)。為了監(jiān)測瑕疵點(diǎn)數(shù),對于控制圖的選用,以下正確的選項(xiàng)是:A. 使用 C 控制圖最方便B. 也可以使用U 控制圖,效果和C 控制圖相同C. 也可以使用p 控制圖, 效果和C 控制圖相同 D. 使用 np 控制圖, 效果和C 控制圖相同9. 對于PFMEA 的描述正確的選項(xiàng)是: A一個(gè)過程只有一個(gè)失效模式B增加檢測手段一般可以降低故障檢測難度C降低風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的頻度需要去除造成故障的原因D過程控制方法決定了失效
29、的嚴(yán)重度10. 以下關(guān)于過程能力CP、CPK分析描述正確的選項(xiàng)是 A、 過程能力分析是在過程穩(wěn)定受控的情況下進(jìn)行計(jì)算;B、 一般在過程能力分析時(shí)首先應(yīng)進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn),滿足正態(tài)后可計(jì)算過程能力;C、 當(dāng)數(shù)據(jù)不服從正態(tài)分布時(shí),可選擇統(tǒng)計(jì)-正態(tài)過程能力進(jìn)行分析;D、 CP反映是無偏短期過程能力,CPK反映是有偏短期過程能力;11. 以下關(guān)于相關(guān)及回歸分析描述錯(cuò)誤的選項(xiàng)是 A、 相關(guān)分析建立關(guān)于因變量與響應(yīng)變量之間關(guān)系的估計(jì)方程式;B、 回歸分析是量化兩個(gè)變量之間的線性關(guān)系的程度;C、 相關(guān)系數(shù)R有時(shí)又稱為皮爾森成果;D、 相關(guān)就意味著因果,說明兩個(gè)變量間存在的關(guān)系。12. 下面是對不良率進(jìn)行DOE分
30、析中的一段,從中我們可以看出 A、主效應(yīng)是顯著的;B、響應(yīng)變量有明顯彎曲趨勢;C、響應(yīng)變量的擬合有明顯失擬;D、我們所選定的模型總的效果是顯著的、有效的。13. 以下關(guān)于假設(shè)檢驗(yàn)描述正確的選項(xiàng)是 A、 為檢驗(yàn)生產(chǎn)的平均膜厚是否大于20,抽取了25個(gè)樣品,應(yīng)使用單樣本T檢驗(yàn);B、 為了確認(rèn)汽車的前輪和后輪的磨損厚度情況是否一樣使用雙比例假設(shè)檢驗(yàn);C、 為了確認(rèn)10歲,20歲,30歲男子的平均身高是否一樣使用一元ANOVA;D、 想確認(rèn)流水線A生產(chǎn)產(chǎn)品不良率是否超過3.5%使用單樣本T檢驗(yàn);14. DOE分析一般要經(jīng)過五個(gè)步驟,以下關(guān)于DOE分析描述正確的選項(xiàng)是 A、 第一步是擬合選定模型,看擬合
31、的模型是否有效;B、 第二步是判斷模型是否需要改良,如果需要改良再返回第一步;C、 第四步是對模型進(jìn)行分析與解釋,主要開展圖形分析;D、 第三步是建立殘差診斷,看殘差是否正常;15. 以下關(guān)于定義階段常用工具的描述,正確的有 。A排列圖用于確定優(yōu)先選擇的改善課題B甘特圖用于工程整體進(jìn)度方案與各階段具體任務(wù)進(jìn)展情況的管理CSIPOC用于確定工程所涉及范圍以及詳細(xì)流程D樹圖可用于對VOC的展開,將模糊不可測量的顧客需求轉(zhuǎn)換成具體可測量的CTQ16. 關(guān)于控制圖要求總體特性值服從的分布,以下正確的選項(xiàng)是 A 計(jì)點(diǎn)值控制圖總體特性值服從泊松分布;B 計(jì)件值控制圖總體特性值服從二項(xiàng)分布;C 計(jì)數(shù)值控制圖總體特性值服從正態(tài)分布;D 計(jì)量值控制圖 總體特性服從正態(tài)分布。17. 某六西格瑪工程在改善玻璃外觀不良工程漏點(diǎn),通過測量階段找到了影響漏點(diǎn)主要是絲印過程工藝參數(shù),主要是粘度、厚度、絲印速度,以下關(guān)于分析
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