大數據審計環(huán)境下審計風險與對策

1、大數據審計環(huán)境下審計風險與對策摘要：對大數據審計環(huán)境下審計風險的分析和躲避預防，有助于促進大數據在審計工作中的應用和交融，讓審計工作更加精準、高效，更大程度上保障公眾利益。本文對大數據審計環(huán)境下的風險進展了深化分析，并提出相應的建議和對策。關鍵詞：大數據；審計風險；審計環(huán)境大數據下的審計環(huán)境較過去有了新的變化，大數據帶來了大量的、價值密度低的數據。由于大數據太過透明的特點，導致數據平安不能被保障，也許會涉及到傷害別人隱私或者導致數據被公開。出現了許多新的審計風險，大致分為大數據審計體系缺陷引發(fā)的風險和審計人員行為引發(fā)的風險組成，而整個審計過程中最為重要的一個環(huán)節(jié)就是審計風險的衡量。因此大數據環(huán)

2、境下的審計風險和對策需要我們進一步探究和總結。1大數據審計環(huán)境下的審計風險分析1.1由于大數據系統所導致的審計風險。在大數據審計過程中，大數據系統是激發(fā)審計作用的現實物質平臺，是完成此類審計任務的前提，此類審計系統一般需要承擔數據籌集、處理、研究和儲存等眾多任務，此外在采用數據技術開展初審的時候，也會出現眾多種類的審計形式，比方在籌集審計數據的時候采用Scribe等相關工具，在處理部分需要采使用SQL，另外也能使用R語言對數據開展高效的搜集，在研究部分可直接使用BigTable或者可視化科技等。另外，大數據技術在審計領域的優(yōu)點也表如今數據存儲部分，超強的云平臺促使大規(guī)模審計數據存放被完成。此類

3、審計技術的進步即便促進展業(yè)的開展，然而也造成現實風險的出現。1.2由于數據分析所導致的審計風險。大數據審計對工作人員的數據分析程度指出更加嚴苛的標準，此外在詳細處理時期也會出現一定的現實風險。首先，審計人員在正式工作以前需要確定相應的平臺，此平臺主要作用是研究數據，假設所確定高的平臺不能高效的讓兩者需求被全部滿足，通常會造成工作無法順利繼續(xù)，且造成風險。審計人員在挑選數據分析平臺的時候通常只可以利用嘗試形式進展，即便在此后也許出現可以到達全部現實需求的數據研究平臺，然而目前大數據技術無法支撐此類平臺的擴張。其次，此類審計要求把全部數據存放到云平臺中，因此就造成數據平安出現相應的風險。部分與顧客

4、隱私有關，或者是無法公開的數據，不能得到妥存放，假設出現泄露，也許會影響被審組織的現實利益或外部信譽，因此是值得關注的風險。1.3對傳統審計風險的影響。被群眾普遍認可的審計風險包括了檢查風險、重大錯報風險，而檢查風險又包括固有、控制風險，通常這兩種風險都是與審計從業(yè)人員工作無關的風險，只需要評估其程度。而檢查風險與審計從業(yè)人員工作親密相關，不管多么科學合理的抽樣方法，都可能出現風險。不管是控制或者是細節(jié)測試，也許都會忽略風險情況，因此審計人員可以通過與數據處理平臺，通過平臺獲取到需要的審計數據，再結合自己的審計技術，綜合分析數據，使得風險判斷更精準，這樣就能正確劃分審計資源。其次，工作人員可通

5、過全新技術完成抽樣，持續(xù)減少風險的出現。通過對著兩種風險的降低，導致審計工作全面順利完成，對被審計組織產生相應的震懾影響。2大數據審計環(huán)境下審計風險的防范對策2.1建立健全數據共享機制。政府應建立數據共享中心使得各部門的信息可以及時傳遞，這樣減輕了獲取審計數據的難度。另一方面，審計相關機構需要自主建立存儲數據、管理數據的中心。這為現場審計提供了方向和重點，進步審計的質量和效率。建立健全數據共享機制應遵循“以人為本的原那么，培養(yǎng)管理人員的技術才能，重點培養(yǎng)他們在對信息的搜集、處理、分析、管理方面的才能。有些數據涉及不同的部門或是不同地區(qū)，假設互相之間不能有足夠的信任，就難以實現數據的共享。加強各

6、政府部門之間的協作，也是實現數據共享的關鍵因素。還需要制定相關的法律法規(guī)，標準數據共享行為。2.2對數據實現全面采集與處理。在實際工作中，被審計單位往往只按照審計人員要求的標準提供經過處理的標準表，存在人為修改數據或是掩蓋數據的問題，所以審計人員在搜集被審單位數據的時候要選擇原始數據，從而使數據的真實性、準確性得到保障。同時在搜集分析的過程中，審計人員對過失要特別關注。通常，假設被審單位出現大量的過失或是不合常理的數據，那么很可能存在系統的平安破綻。針對這一問題，審計人員需要深化挖掘，找到問題，提醒問題。對于必須采集的數據，在采集后需要核實其真實性，因為這些數據可能直接影響結果。假設能保證數據

7、在采集處理過程中不出現重大過失，便可以合理躲避風險。2.3加強數據平安控制。平安問題不僅是涉及到企業(yè)的信息平安，也可能是政府或是個人的信息泄露。在大數據環(huán)境下，想要提升數據平安性，需要從三個方面著手。一是加強迫度控制。通過制定相關的標準，來保證各個環(huán)節(jié)有制可循，確定各種平安技術標準及認證機制。二是加強網絡攻擊的防范。在開發(fā)系統時需裝備相應的平安軟件，定期聘請技術人員維護，有效的防止病毒或網絡攻擊。三是加強用戶數據訪問限制。嚴格地確定權限人員，對有權限的人員加強監(jiān)控，并且存儲訪問記錄。政府部門應加強有關數據平安防護的教育，進步公民的防范意識。有關部門設立申訴、舉報通道，鼓勵個人或是機構曝光有關數

8、據平安的違法行為。2.4加強專業(yè)分析人才培養(yǎng)。不管技術多么先進，都需要人力去操作、分析、核實。審計人員的綜合素質直接決定了數據分析的成效和審計工作的結果。專業(yè)化的團隊需要花大量的資源去培養(yǎng)，但成效顯著。定期對人員進展培訓，穩(wěn)固、提升技能。在審計工作完畢后，開會總結、交流分享遇見的特殊案例，不斷拓展審計人員的視野，積累經歷，確保審計工作順利地完成，有效地防范大數據風險。對專業(yè)人員的培養(yǎng)不僅限于技術，還要在職業(yè)道德上加強教育，防止工作人員舞弊的現象發(fā)生，培養(yǎng)專業(yè)才能強、有職業(yè)操守的專業(yè)分析人才。3完畢語在大數據時代下，審計人員應當做好防范和預警，如建立健全數據共享機制、加強專業(yè)分析人才培養(yǎng)等。伴隨風險類型的變化，風險的識別和評價的方法也發(fā)生了相應的改變，審計人員需及時學習、適應新方法。將來的審計環(huán)境必定更加復雜和多變，審計人員應當在遵守準那么的情況下，敢于嘗試創(chuàng)新，在理論中學習，學習后總結。這樣審計工作才會與時代接軌，使審計工作效率上升，保證資本市場的穩(wěn)定運行，最大程度上保護社會群眾的利益。參考文獻1王f.大數據背景下的審計風險探究J.中國集體經濟，202132：90-91.2單琳琳.大數據背景下央行內審形式轉變與改進途徑于TCBS計算機輔助審計案例J.金融開展研究，202110：76-80.3楊麗.從微觀審計走向宏觀效勞大數據背景下南京市部門預算執(zhí)行審計轉型經歷談J.審