FDI對人力資本影響的實證探討

1、Word參考資料，下載后可編輯FDI對人力資本影響的實證探討 摘要首先，在以往研究文獻的根底上總結(jié)經(jīng)驗，依據(jù)理論根底提出FDI有利于人力資本開展的假如，并確定FDI與人力資本之間關(guān)系的計量經(jīng)濟學(xué)模型。該模型中人力資本被用作被解釋變量，F(xiàn)DI被用作解釋變量，人均GDP、勞動人口和授權(quán)專利總量被用作操縱變量，地區(qū)被用作虛擬變量，其中沿海地區(qū)計為1，內(nèi)地地區(qū)計為0。其次，基于此計量模型收集相關(guān)的有效面板數(shù)據(jù)，然后對數(shù)據(jù)進行分析并對提出的假如進行實證分析，進而得出結(jié)論。最后，提出相關(guān)建議。 關(guān)鍵詞FDI；人力資本；面板數(shù)據(jù) 經(jīng)濟的開展離不開人力資本的開展，人力資本的開展離不開FDI的支持。如今隨著經(jīng)濟

2、全球化的快進程出現(xiàn)的各種國際性競爭，從表象上看是進行經(jīng)濟績效和經(jīng)濟份額的掠奪，而實質(zhì)上是對高智商、高能力、高思維人才的培養(yǎng)與壟斷，而且FDI通過技術(shù)外溢效應(yīng)等對人力資本的開展具有推動作用。從理論的角度動身，本文彌補和豐富了以往FDI研究的理論缺陷和人力資本理論；從現(xiàn)實的角度動身，本文研究的內(nèi)容對現(xiàn)實中指引人力資本的開展具有重大的參考意義。因為FDI和人力資本之間還存在著許多未被證實的神秘，所以進一步研究FDI對人力資本的影響從而推動中國的經(jīng)濟增長具有很大的價值。 1.文獻綜述 Lee(1998)以70個國家1971-1990年的面板數(shù)據(jù)為根底，檢驗FDI在其國家經(jīng)濟開展過程中的作用，得出結(jié)論：

3、FDI和人力資本之間具有很大的相關(guān)關(guān)系，F(xiàn)DI對經(jīng)濟開展的推動作用與人力資本水平有關(guān)。任志成(20_)以“長江三角洲”為研究動身點，利用數(shù)據(jù)對FDI和人力資本做理論與實證檢驗，得出結(jié)論：當(dāng)FDI流量和存量都變大時，此區(qū)域的平均工資會上升，從側(cè)面反映出FDI能推動人力資本的開展。依據(jù)國內(nèi)外經(jīng)濟學(xué)家對FDI與人力資本關(guān)系的研究，可以得出：FDI對人力資本的開展具有顯著影響。因此，本文基于FDI與人力資本關(guān)系的理論根底與以往研究文獻建立模型，然后運用實證檢驗有效地探討FDI對人力資本的影響。 2.模型建立與數(shù)據(jù)收集 2.1FDI與人力資本模型的建立 本文首先依據(jù)FDI對東道國人力資本的推動作用是通過

4、FDI對東道國的技術(shù)溢出效應(yīng)來實現(xiàn)等理論根底提出假如命題。然后依據(jù)假如命題在KyoohongCho提出的模型根底上，綜合考慮國內(nèi)外其他學(xué)者有關(guān)FDI與人力資本關(guān)系的模型，再綜合所學(xué)的專業(yè)知識，在眾多模型中選取了該模型作為計量模型：上式中的0代表常數(shù)項，1代表模型中解釋變量的系數(shù)，2、3代表模型中操縱變量的系數(shù)，5代表模型中虛擬變量的系數(shù)。下標(biāo)i和t分別代表省份和年份(20_-20_)；sjhumani,t表示i省第t年的實際人力資本，用來衡量某省份的將來開展?jié)摿?，表示勞動力的受教育年限，這是本文的被解釋變量；fdiai,t表示i地區(qū)第t年的實際利用外商直接投資額，這是本文的解釋變量；avggd

5、pi,t表示i省第t年的實際人均GDP；labouri,t表示i地區(qū)第t年份的勞動人口；authorisei,t代表i地區(qū)第t年份授權(quán)專利總量；以上三個變量是本文的操縱變量。district表示區(qū)域，是本文的虛擬變量，沿海地區(qū)設(shè)置為1，內(nèi)地地區(qū)設(shè)置為0；i,t為殘差項。 2.2數(shù)據(jù)收集 綜合考慮到數(shù)據(jù)的有效性與準(zhǔn)確性。依據(jù)回歸模型通過國家統(tǒng)計局、人力資本報告、經(jīng)管之家等得到我國20_-20_年人均實際GDP、勞動人口、授權(quán)專利總量、FDI和人力資本的有效面板數(shù)據(jù)。 3.實證分析 3.1描述性統(tǒng)計分析 對樣本進行描述性統(tǒng)計，由表1可知：被解釋變量sjhuman的樣本量為290個，平均值為7178

6、.707，標(biāo)準(zhǔn)差為5104.928，最小值為345，最大值為26877。解釋變量fdia的樣本量為290個，平均值為0.379，標(biāo)準(zhǔn)差為0.486，最小值為0，最大值為1。虛擬變量district的樣本量為290個，平均值為0.379，標(biāo)準(zhǔn)差為0.486，最小值為0，最大值為1。 3.2相關(guān)分析 對樣本進行完描述性統(tǒng)計分析之后，再對樣本變量進行相關(guān)性分析。相關(guān)性分析可以初步推斷變量之間的相互關(guān)系，為后面需要做的回歸分析做鋪墊。由表2可知，變量sihuman與變量fdia的相關(guān)系數(shù)為0.748，且在1%水平上顯著，說明變量sihuman與變量fdia存在顯著正相關(guān)關(guān)系。而且由計量結(jié)果顯示所有變量

7、的t值都為0，且系數(shù)都為正數(shù)，由此可以得出所有變量與被解釋變量之間都存在著顯著的正相關(guān)關(guān)系。 3.3混合效應(yīng)回歸分析 運用stata軟件運用混合效應(yīng)模型對省級地區(qū)20_-20_年的有效且準(zhǔn)確的面板數(shù)據(jù)進行回歸分析，回歸結(jié)果如表3所示：上述計量結(jié)果中R2為0.885，說明該模型的擬合效果比較好。關(guān)于解釋變量實際利用外商直接投資額，計量結(jié)果顯示fdia的系數(shù)為3.547，且在1%的水平上顯著。這說明FDI越高，人力資本的數(shù)值也越高。關(guān)于操縱變量，勞動人口、實際人均GDP、授權(quán)專利總量的系數(shù)均為正數(shù)，分別是2.217、0.091、0.105，且分別在1%、1%、5%的水平上顯著。這說明labour越

8、高，avggdp越高，authorise越高，人力資本的數(shù)值也都會越高；也驗證了人均實際GDP、勞動人口、授權(quán)專利總量對于人力資本的增長具有一定的作用，這意味著驗證了假如。由于處于沿海地區(qū)的省份普遍更容易吸引外商投資，相比內(nèi)陸地區(qū)來說FDI的數(shù)值普遍較大，而且由于不同省份所處地域的不同從而導(dǎo)致對外商投資吸引力的不同等外界因素的影響，使FDI和省份所在區(qū)域存在較強相關(guān)性，可能會因此影響回歸的有效性。因此設(shè)置地區(qū)為虛擬變量，其中沿海地區(qū)計為1，內(nèi)地地區(qū)計為0。依據(jù)上述計量結(jié)果顯示，虛擬變量district的系數(shù)為500.043，P值為0.001，因此在10%的水平上顯著。說明地區(qū)對被解釋變量實際人力資本有影響，即處于沿海地區(qū)省份的FDI更有助于推動人力資本的開展。 4.結(jié)論與建議 4.1結(jié)論 本文首先基于國內(nèi)外最新研究開展提出假如并確定兩者之間關(guān)系的模型，然后收集有效數(shù)據(jù)，最后對相關(guān)數(shù)據(jù)進行分析并對理論假如進行實證檢驗，并得到如下研究結(jié)論：FDI越高，人力資本也越高。即FDI對人力資本開展具有積極的推動作用。人均實際GDP越高、勞動人口數(shù)量越多，授權(quán)專利總量越多，人力資本的也越高。即人均實際GDP、勞動人口和授權(quán)專利總量對于人力資本的增長也具有一定的作用，但人均實際GDP、勞動人口、授權(quán)專利總量不是推動人力資本開展的主要影響因素。 4.2建議 首先，_應(yīng)該正確地認識到人力資本