六西格瑪管理的基本原則(共38頁).ppt

1、六標準差基本原則 六標準差基本原則 變異 標準差及 Sigma 等級 長期與短期 製程基準及可達到的程度 轉(zhuǎn)變與流動 六標準差量化 DPU,DPMO,不良 隱形工廠與移動產(chǎn)出率Sigma是衡量變異及品質(zhì)m ms ss ss sUSLLSLTMean (m)平均數(shù) Standard Deviation (s)標準差Lower Specification Limit (LSL)規(guī)格下限Upper Specification Limit (USL)規(guī)格上限Process Target (T)製程目標(3s s) 製程製程?平均數(shù)(m m)和反曲點 的距離是標準差 (s s).六標準差製程s ss s

2、s ss ss ss sUSLLSLm mT(6s s) 製程製程長期 Vs. 短期 即使是優(yōu)異的製程隨時間推移也有小變異 依慣例，長期變異是短期能力的1.5 s 修正 6 s 短期製程在長期製程是4.5 s時間時間預言預言製程的基準線 製程基準線: 當所有輸入變數(shù)在不受限制的情況下執(zhí)行製程，平均、長期製程不良等級長期基準線製程可達之程度 製程可達之程度: 當所有輸入變數(shù)在可控制範圍內(nèi)執(zhí)行製程的最佳、短期製程不良等級可達程度標竿的製程 製程標竿: 與最佳可能製程比較的製程不良等級工廠 A工廠 B(標竿)工廠 C基準線、可達程度、標竿Internal Die Casting Scrap Janu

3、ary 2000 thru September 20000%5%10%15%20%25%Jan-00Feb-00Mar-00Apr-00May-00Jun-00Jul-00Aug-00Sep-00MonthPercent Defects標竿真實情況基準線可達程度可達程度每單位缺失、產(chǎn)出、隱形工廠你知道成功是什麼? 成功對你來說是什麼? 成就 成績 勝利 戰(zhàn)勝 不失敗 (?) 你如何知道你已經(jīng)成功? 6s的方式是什麼? Step 1: 知道從那裡開始. Step 2: 知道往那去. Step 3: 知道那裡落地生根.?專案量化是關(guān)鍵的 量化是不可或缺的；因為： 決定專案的優(yōu)先順序 建立產(chǎn)品製程基

4、準線 追蹤報告製程改善 六標準差量化: RTY (rolled throughput yield)移動產(chǎn)出率 DPU (defects per unit)每單位缺失 DPMO (defects per million opportunities)每百萬事件之不良 Sigma level (and z-score)標準差等級不良數(shù) Vs. 不良品不良數(shù)與不良品的區(qū)別？Defective不良品整個產(chǎn)品被拒絕，不論此產(chǎn)品中有幾個不良。Defect不良數(shù)不符合要求。產(chǎn)品可能會有一個不良之處。不良數(shù)Vs. 不良品我們來檢查束帆索的瑕疵有幾個不良數(shù)?有幾個不良品?不良 Vs. 不良品 Defective不

5、良品 每單位至少有一個不良（ defect） Defect不良數(shù) 每個單位上不一致之處 單一不良品上有三處不良，如右圖所示?！癠nit”“Defect”Classical Yield, % Defective, DPU UnitsTotal UnitsGood TotalYield Classic 什麼是什麼是 “Yield”? % Defective? Defects / Unit (dpu)Yield1Defective% UnitsTotalDefects Totalunit per DefectsClassical Yield, % Defective, DPU UnitsTotal

6、UnitsGood TotalYield Classic 什麼是什麼是 “Yield”? % Defective? Defects / Unit (dpu)Yield1Defective% UnitsTotalDefects Totalunit per DefectsClassical Yield, % Defective, DPU? UnitsTotal UnitsGood TotalYield Classic 什麼是什麼是 “Yield”? % Defective? Defects / Unit (dpu)Yield1Defective% UnitsTotalDefects Totalun

7、it per DefectsClassical Yield Calculation良率計算 FTY - final test yield or first time yield.最終產(chǎn)出或首次產(chǎn)出 FTY 是達到最終測試之不良品數(shù)的函數(shù)亦是偵測這些不良品的有效性 FTY值高可能代表製程沒有控制好或無效、無效率的測試. FTY 不是 6s 量化指標. testedUnitsinspectionor test final passing UnitsFTY ? IPY6s - Six Sigma in-process yield. 六標準差計算不良非不良品. 重工即不良! RTY - rolled

8、throughput yield. RTY移動產(chǎn)出率是任何單位無不良的機率. RTY 是所有子流程產(chǎn)出的產(chǎn)品.6s 方式的製程量化kIPY.IPYIPYIPYRTY321dpue IPY6s固定值固定值e = 2.718282常見的流程量化 IPYOLD - in-process yield 很多企業(yè)只計算不良品 或有時他們可能計算重製品process in this started Unitsprocessnext toshipped UnitsIPY process in this started Unitsdefectsany without processed UnitsIPY 什麼是

9、IPY? 什麼是 RTY? IPY可以用製程步驟成功次數(shù)除以嘗試次數(shù)計算 出來 RTY是所有的IPYs連乘出來. 舉例: 擲一對骰子. 擲五次. 不良以(2 或 12)代表. 成功機率 (IPY)是34/36每個骰子.75794694694694694654321.IPYIPYIPYIPYIPYRTY擲骰子94636341.eIPY擲骰子9460556.eIPY擲骰子9460556.eIPY擲骰子9460556.eIPY擲骰子9460556.eIPYStep 1Step 2Step 3隱形工廠 輸入Final InspectionYield = .95重工15%重工5%重工5%廢品3%廢品9%

10、廢品4%Step 1IPY=.82Step 2IPY=.86Step 3IPY=.91FTY = .95輸入輸入not? Why .9564918682RTYThe Process不良及隱形工廠 使用 FTY 會忽略隱形工廠. 最終檢測績效是檢測的函數(shù)-非真正不良的資料. 每個不良在流程中必須被查出、修理、更換. 每個不良浪費時間、金錢、資源、設(shè)備及空間. FTY在檢測中計算不良品. RTY透過製程計算不良數(shù)透過製程計算不良數(shù).?不良的機會 什麼是機會機會? 任何產(chǎn)品可能的改變形式、組合或功能. 產(chǎn)品機會 零件、特性、物料. 製程機會 機器、流程、工具.DPU vs. DPMO12357946

11、810以下是在單一產(chǎn)品十個相同區(qū)域中不符合標準的部分。每個單位的區(qū)域代表不良的機會點.不良不良 什麼是什麼是 dpu? 什麼是什麼是 DPMO? 1,000,000ies/UnitOpportunititdefects/UnDPMOprocessed units Totalobserved defects Totaldpu 使用 6s 量化 Dpu. 製程及流程的改善. 重視製程中的不良，非最終的不良品. 警告! 不良資料通常不是有記錄的。許多資料收集系統(tǒng)會在第一次或在最“Favorite”的不良發(fā)生時停止計算不良數(shù)。 DPMO. 允許不同產(chǎn)品的比較. DPMO 是 dpu 產(chǎn)品複雜度的標準化

12、.產(chǎn)出定義 Classical Yield良率: 產(chǎn)出中良好的數(shù)量除以被檢測的數(shù)量 Rolled Throughput Yield (RTY)移動產(chǎn)出率:是任何單位無不良的機率. 這是使用來確認及定量“隱形工廠”. 隱形工廠: 超過正常需要產(chǎn)品的產(chǎn)出 UnitsTotal # UnitsGood #Based DefectiveYdpueYbasedDefect 0%20%40%60%80%100%00.511.522.533.54dpuRTYClassical Yield良率Factory A10085壞Factory B1008515 壞重製Factory C: 隱形工廠5035?Roll

13、ed Throughput Yield移動產(chǎn)出率Process 11000950Process 2930Process 3820Process 4810重製9050201101090095.0%RTY=81%97.9%88.2%98.8%Yield=90.0%一個單位不受製程不良約束的可能性.?Scrap = 100Transactional例子絕對、明確整夜Magic Toaster Co. 製造電子 “燒不壞” 烤箱. 他們銷售在高級流行女裝商店及全國性型錄上. 超過 40% 的 Magic Toasters 的運送是隔日送達，每年增加 $2M的額外費用. 專案:減少整夜運送，減少 70%

14、 及節(jié)省每年 $1.4M.Magic Toaster 訂單流程 大流程圖:業(yè)務人員運送業(yè)務傳送訂單產(chǎn)品控制排訂程後勤填滿訂單準時？NoYes$Magic Toaster 分析 因果分析顯示超量的整夜運送的原因可能是: 業(yè)務答應做不到的事. 業(yè)務太晚傳訂單. 訂單未立即排入排程. 輸入不正確. 產(chǎn)品週期延遲 (罕見). 將有時效性的單元與已經(jīng)晚了的單元組合再一起，再一起空運?交易性績效資料 黑帶定出每個流程步驟的標準而後記錄資料以利產(chǎn)能分析.(14 天(2 天)(2 天)(6 天)On Time?YesNo只有延遲件使用空運(100%)$業(yè)務人員運送業(yè)務傳送訂單產(chǎn)品控制排訂程後勤填滿訂單Magi

15、c Toaster 流程結(jié)果 用Minitab建立不良柏拉圖. 用Excel 工作表計算遺失的數(shù)量.Step (Spec.)Orders Defects Opp./UnitDPUIPYRTYSalesman Promises (14 days)300352Order Submission (2 days)3201152Order Scheduling (2 days)32053Production Cycle (6 days)3102032Air shipping on-time units (0%)305842FTYFinal Test3005Opp./UnitDPURTYDPMOTotal

16、不良的柏拉圖Order SubmissionAir-shipping on-time unitsSales PromisesProduction CycleOthers115 84 35 20 544.432.413.5 7.7 1.9 44.4 76.8 90.3 98.1100.00100200020406080100DefectCountPercentCum %PercentCountMagic Toaster Defect ParetoMagic Toaster 成果案案重點: 業(yè)務適當處理訂單嗎 延遲件用空運或仍使用卡車Step (Spec.)Orders Defects Opp./

17、UnitDPUIPYRTYSalesman Promises (14 days)3003520.117 0.8900.890Order Submission (2 days)32011520.359 0.6980.621Order Scheduling (2 days)320530.016 0.9840.612Production Cycle (6 days)31020320.065 0.9380.573Air Shipping On-Time Units (0%)3058420.275 0.7590.435FTYFinal Test30050.983Opp./UnitDPURTYDPMOTo

18、tal410.832 0.435 20283移動產(chǎn)出率 課堂練習什麼是此流程的最終測試良率?什麼是每每個步驟的在製產(chǎn)出 (IPY) ?什麼是移動產(chǎn)出率 Rolled Throughput Yield (每個流程步驟或全部)?Operator 1enters thequantityshipped into thedata entrysystemOperator 2inputs the priceof the Productinto the systemThe confirmationis checked byOperator 2 foraccuracyWas the inputaccurate?YesNoOperator 3inspects invoicefor accuracyOperator 3mails invoiceto thecustomerCustomerinspects invoiceto determineaccuracy of theinvoi