第二章一元線性回歸模型習(xí)題答案

1、一元線性回歸模型第二章 一元線性回歸模型一、單項(xiàng)選擇題1、D2、B6、C 7、D 8、C9、C 10、B11、B12、B 13、B 14、D 一、單項(xiàng)選擇題1、設(shè)OLS法得到的樣本回歸直線為，以下說(shuō)法正確的是 （ D ）A、 B、 C、 D、2、回歸分析中定義的 （ B ）A、解釋變量和被解釋變量都是隨機(jī)變量B、解釋變量為非隨機(jī)變量，被解釋變量為隨機(jī)變量C、解釋變量和被解釋變量都為非隨機(jī)變量D、解釋變量為隨機(jī)變量，被解釋變量為非隨機(jī)變量6、在一元線性回歸模型中，樣本回歸方程可表示為： （C ）A、 B、C、 D、7、最小二乘準(zhǔn)則是指按使（ ）達(dá)到最小值的原則確定樣本回歸方程 （ D ）A、 B

2、、 C、 D、8、設(shè)Y表示實(shí)際觀測(cè)值，表示OLS回歸估計(jì)值，則下列哪項(xiàng)成立 （ C ）A、 B、 C、 D、9、最大或然準(zhǔn)則是按從模型中得到既得的n組樣本觀測(cè)值的（ ）最大的準(zhǔn)則確定樣本回歸方程。 （ C ）A、離差平方和 B、均值 C、概率 D、方差10、一元線性回歸模型的最小二乘回歸結(jié)果顯示，殘差平方和RSS=40.32,樣本容量n=25，則回歸模型的標(biāo)準(zhǔn)差為 （ B ）A、1.270 B、1.324 C、1.613 D、1.75311、參數(shù)的估計(jì)量具備有效性是指 （ B ）A、 B、在的所有線性無(wú)偏估計(jì)中最小C、 D、在的所有線性無(wú)偏估計(jì)中最小12、反映由模型中解釋變量所解釋的那部分離差

3、大小的是 （ B ）A、總離差平方和 B、回歸平方和 C、殘差平方和 D、可決系數(shù)13、總離差平方和TSS、殘差平方和RSS與回歸平方和ESS三者的關(guān)系是 （ B ）A、TSSRSS+ESS B、TSS=RSS+ESSC、TSSRSS+ESS D、TSS2=RSS2+ESS214、對(duì)于回歸模型，= 1，2，n 檢驗(yàn)時(shí)，所用的統(tǒng)計(jì)量服從 （ D ）A、 B、 C、 D、二、判斷題二、判斷題1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、1、滿足基本假設(shè)條件下，隨機(jī)誤差項(xiàng)服從正態(tài)分布，但被解釋變量Y不一定服從正態(tài)分布。 （ ）2、總體回歸函數(shù)給出了對(duì)應(yīng)于每一個(gè)自變量的因變量的值。 （ ）3、線性回歸模型

4、意味著變量是線性的。 （ ）4、解釋變量是作為原因的變量，被解釋變量是作為結(jié)果的變量。 （ ）5、隨機(jī)變量的條件均值與非條件均值是一回事。 （ ）6、線性回歸模型的0均值假設(shè)可以表示為。 （ ）7、如果觀測(cè)值近似相等，也不會(huì)影響回歸系數(shù)的估計(jì)量。 （ ）8、樣本可決系數(shù)高的回歸方程一定比樣本可決系數(shù)低的回歸方程更能說(shuō)明解釋變量對(duì)被解釋變量的解釋能力。 （ ）9、模型結(jié)構(gòu)參數(shù)的普通最小二乘估計(jì)量具有線性性、無(wú)偏性、有效性，隨機(jī)干擾項(xiàng)方差的普通最小二乘估計(jì)量也是無(wú)偏的。 （ ）10、回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)是用來(lái)檢驗(yàn)解釋變量對(duì)被解釋變量有無(wú)顯著解釋能力的檢驗(yàn)。 （ ）三、計(jì)算分析題1、令表示一名婦女生

5、育孩子的數(shù)目，表示該婦女接受過(guò)教育的年數(shù)。生育率對(duì)受教育年數(shù)的簡(jiǎn)單回歸模型為 （1）隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)包含什么樣的因素？它們可能與受教育水平相關(guān)嗎？（2）上述簡(jiǎn)單回歸分析能夠揭示教育對(duì)生育率在其他條件不變下的影響嗎？請(qǐng)解釋。解答：（1）收入、年齡、家庭狀況、政府的相關(guān)政策等也是影響生育率的重要的因素，在上述簡(jiǎn)單回歸模型中，它們被包含在了隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)之中。有些因素可能與增長(zhǎng)率水平相關(guān)，如收入水平與教育水平往往呈正相關(guān)、年齡大小與教育水平呈負(fù)相關(guān)等。（2）當(dāng)歸結(jié)在隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)中的重要影響因素與模型中的教育水平educ相關(guān)時(shí)，上述回歸模型不能夠揭示教育對(duì)生育率在其他條件不變下的影響，因?yàn)檫@時(shí)出現(xiàn)解釋變量與隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)相關(guān)的情形，基本假設(shè)4不滿足。2、假定有如下的回歸結(jié)果：，其中，Y表示美國(guó)的咖啡的消費(fèi)量（杯數(shù)/人天），X表示咖啡的零售價(jià)格（美元/杯）。要求：（1）這是一個(gè)時(shí)間序列回歸還是橫截面回歸？（2）如何解釋截距的意義，它有經(jīng)濟(jì)含義嗎？如何解釋斜率？（3）能否求出真實(shí)的總體回歸函數(shù)？答：（1）這是一個(gè)時(shí)間序列回歸。（2）截距2.6911表示咖啡零售價(jià)在每磅0美元時(shí)，美國(guó)平均咖啡消費(fèi)量為每天每人2.6911杯，這個(gè)沒(méi)有明顯的經(jīng)濟(jì)意義；（2分）斜率0.4795表示咖啡零售價(jià)格與消費(fèi)量負(fù)相關(guān)，表明咖啡價(jià)格每上升1美元，平均每天每人消費(fèi)量減少0.4795