場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)練習(xí)題

1、市場(chǎng)調(diào)研預(yù)測(cè)學(xué)練習(xí)題一、不定項(xiàng)選擇題：）調(diào)研具有較大的代表性。C 、判斷抽樣 D 、任意抽樣1、在非全面調(diào)研中， （ A A 、典型 B 、重點(diǎn)2、（ A ）誤差是指調(diào)研工作登記、匯總、計(jì)算的差錯(cuò)所引起的誤差。A 、技術(shù)性 B 、擬合 C 、預(yù)測(cè) D 、抽樣3、在運(yùn)用長(zhǎng)期趨勢(shì)預(yù)測(cè)時(shí)，若歷史數(shù)據(jù)取倒數(shù)后的一級(jí)增長(zhǎng)量的環(huán)比系數(shù)基本相同，則可 運(yùn)用（ B ）模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。A、戈珀資曲線(xiàn)E、邏輯曲線(xiàn)C修正指數(shù)曲線(xiàn)D、指數(shù)曲線(xiàn)4、若用特爾菲法預(yù)測(cè)的結(jié)果為非數(shù)量化形式，則宜采用（A ）處理的最終結(jié)果。A、評(píng)分法B、中位數(shù)法和上、下四分位數(shù)法C、主觀概率統(tǒng)計(jì)法D、比重法 5、某居民區(qū)有 1100戶(hù)居民，擬采

2、用有關(guān)標(biāo)志排隊(duì)的等距抽樣， 抽選 100 戶(hù)進(jìn)行購(gòu)買(mǎi)力調(diào)查， 則抽選的第一個(gè)樣本的序號(hào)分別為（ C ）。C、 6；39D、 7；40C ）。B 、選擇對(duì)照組的難度大D 、 A 和 B 都存在A 、 6； 36B、 5； 386、有控制組的事前事后對(duì)比實(shí)驗(yàn)的最大不足是A 、受非實(shí)驗(yàn)因素的影響較大C、操作復(fù)雜、工作量大7、馬爾可夫預(yù)測(cè)法是基于（B ）原理而建立的。A、系統(tǒng)性B、連續(xù)性C、可測(cè)性D、類(lèi)推性118、（ B ）問(wèn)句主要是用于調(diào)查研究者想要了解被調(diào)查者的行為、意見(jiàn)、看法產(chǎn)生的原 因。A 、事實(shí)性B 、意見(jiàn)性C、闡述性D、二項(xiàng)式9、在眾多市場(chǎng)預(yù)測(cè)原理中，( A）原理是起統(tǒng)御性的。A 、 可測(cè)

3、性B、 因果性C、 類(lèi)推性D、 連續(xù)性10、在一次指數(shù)平滑法的預(yù)測(cè)公式中，當(dāng)加權(quán)因子接近于零時(shí)，表明下期預(yù)測(cè)對(duì)上期預(yù)測(cè)所產(chǎn)生的誤差作了（C）調(diào)整。A 、很大的B、較大的C、沒(méi)有多大的D、一些11、購(gòu)買(mǎi)意向調(diào)查法適用于（D ）的預(yù)測(cè)。A、消費(fèi)品B 、高檔耐用消費(fèi)品C 、新產(chǎn)品D、生產(chǎn)資料12、 在抽樣過(guò)程中因違反隨機(jī)抽樣原則或抽樣方式不當(dāng)而造成的誤差稱(chēng)（D ）誤差。A 、允許抽樣 B 、實(shí)際抽樣 C 、技術(shù)性 D 、系統(tǒng)性13、某住宅小區(qū)有 1200 戶(hù)居民，擬采用有關(guān)標(biāo)志排隊(duì)的等距抽樣，抽選 120 戶(hù)進(jìn)行消費(fèi)水平調(diào)查，則抽選的第一個(gè)樣本和第四個(gè)樣本的序號(hào)分別為（A ）。、 6； 39D 、

4、7； 40之間的關(guān)系建立預(yù)測(cè)模型的。、二次移動(dòng)平均值A(chǔ) 、 6；36 B 、 7；37C14、二移動(dòng)平均法主要是利用（ CA、一次移動(dòng)平均值BC A和B之間的滯后關(guān)系15、在各種預(yù)測(cè)方法中， （D 、A和B之間的誤差）用于長(zhǎng)期預(yù)測(cè)效果最好。A 、市場(chǎng)調(diào)查法 B 、移動(dòng)平均法 C 、回歸預(yù)測(cè)法 D 、特爾斐法16、有控制組的事后對(duì)比實(shí)驗(yàn)的最大不足是（B ）。A、受非實(shí)驗(yàn)因素的影響較大C、操作復(fù)雜、工作量大17、馬爾可夫預(yù)測(cè)法是以（ AA、連續(xù)性 B、類(lèi)推性B、選擇對(duì)照組的難度大D、A和B都存在）原理為基礎(chǔ)的一種預(yù)測(cè)方法。C、因果性D 、可測(cè)性18、某社區(qū)有1200戶(hù)居民，擬采用無(wú)關(guān)標(biāo)志排隊(duì)的等距

5、抽樣，抽選80戶(hù)進(jìn)行購(gòu)買(mǎi)力調(diào)查,先在第一組抽出第12號(hào)，則應(yīng)在第五組抽?。?D ）。A、第42號(hào) B 、第87號(hào) C 、第57號(hào) D 、第72號(hào)19、在各種定性預(yù)測(cè)方法中,（A ）是屬于客觀定性預(yù)測(cè)方法。A、購(gòu)買(mǎi)意向調(diào)查法B、對(duì)比類(lèi)推法C、特爾斐法D、預(yù)購(gòu)測(cè)算法20、設(shè)有A、E兩種產(chǎn)品，若要使A產(chǎn)品的長(zhǎng)期市場(chǎng)占有率小于E產(chǎn)品的長(zhǎng)期市場(chǎng)占有率, 則必須有（A ）。A 、A產(chǎn)品使用者轉(zhuǎn)向E產(chǎn)品的概率大于E產(chǎn)品的使用者轉(zhuǎn)向A產(chǎn)品的轉(zhuǎn)移概率B 、A產(chǎn)品使用者轉(zhuǎn)向E產(chǎn)品的概率小于E產(chǎn)品的使用者轉(zhuǎn)向A產(chǎn)品的轉(zhuǎn)移概率C、 A產(chǎn)品使用者繼續(xù)使用A產(chǎn)品的概率大于0.5再加上條件aD、 E產(chǎn)品使用者繼續(xù)使用E產(chǎn)品

6、的概率大于0.5再加上條件b21、若需要盡快了解某種商品的需求意向，則宜選用（B ）詢(xún)問(wèn)調(diào)查法進(jìn)行調(diào)查。A、面談B、電話(huà)C郵寄D留置問(wèn)卷22、二次移動(dòng)平均法最適用的歷史數(shù)據(jù)模式是（B ）。A、水平型B、直線(xiàn)斜坡型C、曲線(xiàn)型 D、季節(jié)型23、 在運(yùn)用長(zhǎng)期趨勢(shì)預(yù)測(cè)法時(shí)，若歷史數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù)后的一級(jí)增長(zhǎng)量的環(huán)比系數(shù)基本相同，則 可采用（B ）模型。A 、戈珀資曲線(xiàn)B 、邏輯曲線(xiàn) C、修正指數(shù)曲線(xiàn)D指數(shù)曲線(xiàn)24、（ B）調(diào)研是側(cè)重于了解市場(chǎng)變化原因的專(zhuān)題調(diào)研，用于分析市場(chǎng)中各種變量之間的因果關(guān)系。A 、描述性 B 、因果性C 、探測(cè)性 D、實(shí)驗(yàn)性25、在隨機(jī)抽樣調(diào)研中，（A）是新的抽樣方式，而不是新的工作

7、方式。A 、多階段抽樣B 、分類(lèi)抽樣 C、分群抽樣D、等距抽樣二、判斷改錯(cuò)題：（先判斷“對(duì)”或“錯(cuò)”，若有錯(cuò)，請(qǐng)劃出錯(cuò)誤之處，并加以改正。 ）1、在企業(yè)的市場(chǎng)調(diào)研中，商品專(zhuān)題調(diào)研是企業(yè)調(diào)研的重點(diǎn)內(nèi)容。錯(cuò)，改為：消費(fèi)者2、抽樣誤差的大小取決于樣本數(shù)目、樣本單位間的差異程度和抽樣的方法。錯(cuò)，改為：方式和3、集體經(jīng)驗(yàn)判斷法是以可預(yù)測(cè)性原理和因果性原理為理論依據(jù)的。錯(cuò)，改為：系統(tǒng)性4、以分組平均法求直線(xiàn)參數(shù)的原理是：要找到一條能使實(shí)際值和理論值的代數(shù)和為零的直線(xiàn)作為預(yù)測(cè)模型。對(duì)5、在多元線(xiàn)性回歸模型中，參數(shù)的個(gè)數(shù)必須大于已知數(shù)據(jù)的組數(shù)。錯(cuò)，改為：小于6、 對(duì)市場(chǎng)歷史與現(xiàn)狀的客觀情況如實(shí)地加以反映的調(diào)研

8、方法稱(chēng)為實(shí)驗(yàn)性調(diào)研。錯(cuò), 改為：描述性7、 加權(quán)線(xiàn)性回歸預(yù)測(cè)模型中，各期數(shù)據(jù)的權(quán)數(shù)之和可以不等于1。對(duì)8、在抽樣誤差的計(jì)算公式中X J 1中，6 2應(yīng)是樣本指標(biāo)的方差。錯(cuò)，V n N改為：總體9、 馬爾可夫預(yù)測(cè)法中的轉(zhuǎn)移概率矩陣對(duì)角線(xiàn)上 元素之和為1。錯(cuò)，改為：各行10、一元線(xiàn)性自回歸模型y t = a + by t-i中，其自變量與t有關(guān)，故仍可看作是一種特殊的時(shí)序預(yù)測(cè)模型。錯(cuò)，改為：回歸11、 購(gòu)買(mǎi)意向調(diào)查法是基于可測(cè)性原理和類(lèi)推性原理的。對(duì)12、 采用一次移動(dòng)平均法時(shí)，跨躍期數(shù)n越小，預(yù)測(cè)效果越好。錯(cuò)，改為：大13、應(yīng)用展銷(xiāo)調(diào)查法時(shí)，被調(diào)查對(duì)象的購(gòu)買(mǎi)力應(yīng)控制在一定收入水平層。對(duì)14、 某

9、些調(diào)研對(duì)象總體為無(wú)限總體時(shí)，宜采用典型調(diào)查方式進(jìn)行調(diào)研。錯(cuò)，改為：抽樣調(diào)查15、 采用消費(fèi)水平預(yù)測(cè)法進(jìn)行預(yù)測(cè)的關(guān)鍵在于能否正確估算預(yù)測(cè)期的消費(fèi)人數(shù)。錯(cuò), 改為：水平16、 購(gòu)買(mǎi)意向調(diào)查法 主要適用于消費(fèi)品的需求前景預(yù)測(cè)。錯(cuò)，改為：對(duì)比類(lèi)推法17、特爾斐法實(shí)質(zhì)上是一種集體經(jīng)驗(yàn)判斷法的特例。對(duì)18、 簡(jiǎn)單算術(shù)平均法主要適用于趨勢(shì)型數(shù)據(jù)模式的預(yù)測(cè)對(duì)象。錯(cuò)，改為：水平型19、 在三種求直線(xiàn)模型參數(shù)的方法中，分組平均法 是最為準(zhǔn)確的一種。錯(cuò)，改為：最 小平方法20、 若需要了解被調(diào)查者對(duì)有關(guān)問(wèn)題的意見(jiàn)、看法和打算時(shí)，宜采用闡述性問(wèn)句。錯(cuò), 改為：意見(jiàn)性21、 主觀計(jì)劃預(yù)測(cè)對(duì) 短期預(yù)測(cè)目標(biāo)的預(yù)測(cè)精度較高。

10、錯(cuò)，改為：長(zhǎng)期22、一元線(xiàn)性回歸模型參數(shù)估算公式中的離差形式與非離差形式是等價(jià)的。23、 在水平型季節(jié)變動(dòng)的歷史數(shù)據(jù)中，主要包含趨勢(shì)變動(dòng)因素、季節(jié)變動(dòng)因素和不規(guī) 則因素。錯(cuò)，去掉24、實(shí)驗(yàn)調(diào)查法主要用于因果性調(diào)研中。對(duì)25、電話(huà)調(diào)查法最大的優(yōu)點(diǎn)是 信息量大。錯(cuò)，速度快26、 在抽樣調(diào)研中，調(diào)查誤差、系統(tǒng)性誤差和偶然的代表性誤差是不可避免的。錯(cuò)， 改為：可避免的27、 有控制的事前事后對(duì)比實(shí)驗(yàn)的最大不足是選擇控制組困難。錯(cuò)，去掉28、 配額抽樣法中的 獨(dú)立控制抽樣具有更大的代表性。錯(cuò)，改為：互相29、 在實(shí)際預(yù)測(cè)中，預(yù)測(cè)模型的復(fù)雜程度越高，預(yù)測(cè)精度也越高。錯(cuò)，改為：不30、特爾斐法選擇專(zhuān)家的“三

11、三制”是指：廣泛性、代表性和人數(shù)適度。錯(cuò)，改為:遵守原則 三、填空題：1、 預(yù)購(gòu)預(yù)測(cè)法是根據(jù)顧客的預(yù)購(gòu)訂單 和 訂貨合同來(lái)推測(cè)估計(jì)產(chǎn)品需求量的一種方法2、邏輯曲線(xiàn)模型求參數(shù)的基本方法是三和法,序數(shù)t從0開(kāi)始排列。3、按預(yù)測(cè)對(duì)象是否可控，市場(chǎng)預(yù)測(cè)可分為主觀計(jì)劃預(yù)測(cè)和客觀發(fā)展預(yù)測(cè)兩大類(lèi)。4、運(yùn)用長(zhǎng)期預(yù)測(cè)法的基本條件是：預(yù)測(cè)對(duì)象的過(guò)去、現(xiàn)在和將來(lái)的基本不變；預(yù)測(cè)對(duì)象的發(fā)展過(guò)程是 的。5、高檔耐用消費(fèi)品的需求是由新增量和更新量?jī)刹糠纸M成的。6、在考慮預(yù)測(cè)精度要求的同時(shí)，還需要考慮預(yù)測(cè)的費(fèi)用預(yù)算。7、問(wèn)句設(shè)計(jì)是否合理，會(huì)直接影響調(diào)查結(jié)果的真實(shí)性。8、運(yùn)用特爾斐法預(yù)測(cè)時(shí)，若預(yù)測(cè)結(jié)果為非數(shù)量化的則宜采用 比

12、重法和評(píng)分法進(jìn)行結(jié)果的綜合處理。9、 某事前事后對(duì)比實(shí)驗(yàn)調(diào)查中，若事前的測(cè)定值為 960,事后的測(cè)定值為1200，則實(shí)驗(yàn)的相對(duì)實(shí)驗(yàn)效果為 25%。10 、戈珀資曲線(xiàn)模型的特征是 lg y的一級(jí)增長(zhǎng)量的環(huán)比系數(shù)相等。11 、市場(chǎng)調(diào)查預(yù)測(cè)法較之其他定性預(yù)測(cè)方法具有預(yù)測(cè)結(jié)果較為客觀的特點(diǎn)。12 、搞好典型調(diào)查的關(guān)鍵在于選好典型單位。當(dāng)總體單位很多、 各單位的差異程度較大時(shí)，通常采取劃類(lèi)選典的方法。13、按季平均法是一種以歷年同季平均數(shù)和全時(shí)期季總平均數(shù)的比值來(lái)確定季節(jié)指數(shù)的方法。11、采用類(lèi)型抽樣，可以把差異程度大的各單位劃分為性質(zhì)屬性相近的若干類(lèi)， 使類(lèi)內(nèi)方差小于類(lèi)間方差。12、 詢(xún)問(wèn)調(diào)查法是調(diào)查

13、人員以詢(xún)問(wèn)為手段，從調(diào)查對(duì)象的回答中獲取信息資料的一種方法。13、 一次指數(shù)平滑法的加權(quán)特點(diǎn)是：對(duì)預(yù)測(cè)期越近的歷史數(shù)據(jù)給予的權(quán)數(shù)_越大，權(quán)數(shù)由近到遠(yuǎn)按指數(shù)規(guī)律遞減?？山邮苄栽瓌t和簡(jiǎn)便性區(qū)域范圍，從商品的宏觀市場(chǎng)預(yù)測(cè)和微觀模型的標(biāo)準(zhǔn)形式為14、調(diào)查表設(shè)計(jì)應(yīng)遵循集中性原則、真實(shí)性原則、 原則。15、確定調(diào)研范圍，一般可以從地區(qū)上確定市場(chǎng)的使用對(duì)象上確定調(diào)研的群體范圍。16、若按經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的范圍分，市場(chǎng)預(yù)測(cè)可分為 市場(chǎng)預(yù)測(cè)。17、 三元線(xiàn)性 自 回歸Ytb°b|Yt 1 匕2辛 2匕3丫七 3。18、特爾斐法預(yù)測(cè)過(guò)程中，常用中位數(shù)法代表專(zhuān)家預(yù)測(cè)意見(jiàn)的 協(xié)調(diào)結(jié)果，用上下四分位數(shù)反映專(zhuān)家意見(jiàn)的離

14、散程度。19、 展銷(xiāo)調(diào)查法是一種把銷(xiāo)售和調(diào)查預(yù)測(cè)相結(jié)合的預(yù)測(cè)方法。20、 建立二次移動(dòng)平均法的基礎(chǔ)是：歷史數(shù)據(jù)、一次移動(dòng)平均數(shù)和二次移動(dòng)平均數(shù)這三則之間的滯后關(guān)系。21、詢(xún)問(wèn)調(diào)查方法的綜合評(píng)價(jià)有兩種方法二是定量評(píng)價(jià)方法評(píng)分法。22、預(yù)測(cè)目標(biāo)的分析取決于對(duì) ,一是定性評(píng)價(jià)方法：經(jīng)驗(yàn)判斷法；要求的分析。23、如果從1月到 2月的轉(zhuǎn)移概率矩陣為0.5 0.50.3 0.7,從2月到3月的轉(zhuǎn)移概率矩陣為0.60.20.40.8，則從1月到3月的轉(zhuǎn)移概率矩陣為0.40 0.600.32 0.6824、 長(zhǎng)期趨勢(shì)預(yù)測(cè)法的預(yù)測(cè)步驟是：根據(jù)歷史數(shù)據(jù)的特征擬合相應(yīng)的曲線(xiàn)，求出參數(shù)建立預(yù)測(cè)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。25、 利

15、用產(chǎn)品本身在功能、構(gòu)造技術(shù)等方面的相似性進(jìn)行類(lèi)推預(yù)測(cè)，屬于產(chǎn)品類(lèi)推類(lèi)推法。26、 自由式問(wèn)句比較適用于調(diào)查某些受消費(fèi)者心理因素影響較大的問(wèn)題。27、 在水平型季節(jié)變動(dòng)預(yù)測(cè)法中，季節(jié)指數(shù)主要采用按季平均法和全年比率平均法兩種方法來(lái)確定的。28、 問(wèn)句是否合理，會(huì)直接影響調(diào)查結(jié)果的真實(shí)性。29、 以追求商品流行趨勢(shì)和新穎為主要目的購(gòu)買(mǎi)動(dòng)機(jī)稱(chēng)為動(dòng)機(jī)，其核心。30、 若預(yù)測(cè)目標(biāo)本身的數(shù)據(jù)模式出現(xiàn)無(wú)規(guī)則變動(dòng)，則宜采用進(jìn)行預(yù)測(cè)。31、 判斷抽樣法抽選樣本主要是按照調(diào)研者的主觀經(jīng)驗(yàn)判斷選定調(diào)研單位的。32、 幾何平均法不適用于以下兩種情形，一是歷史數(shù)據(jù) 差異很大，二是某些數(shù)據(jù) 偏高或偏低。33、 分組平均法

16、確定參數(shù)的思路是使各期的實(shí)際值和理論預(yù)測(cè)值的偏差代數(shù) 等于零的直線(xiàn)作為預(yù)測(cè)的模型。34、 季節(jié)變差預(yù)測(cè)法主要用于水平型季節(jié)變動(dòng)的數(shù)據(jù)模式的預(yù)測(cè)。35、 平均預(yù)測(cè)法的基本功能是通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)的平均或平滑，消除歷史數(shù)據(jù)中的 部分隨機(jī)波動(dòng)因素的影響。四、簡(jiǎn)答題：1、簡(jiǎn)述特爾斐法的預(yù)測(cè)程序。答：特爾斐法預(yù)測(cè)有一套獨(dú)特的預(yù)測(cè)程序，它主要包括三個(gè)階段：準(zhǔn)備階段、輪番征詢(xún)階段和結(jié)果處理階段。1、準(zhǔn)備階段：明確預(yù)測(cè)目的和主題。準(zhǔn)備背景材料選擇 專(zhuān)家設(shè)計(jì)調(diào)查咨詢(xún)表。2、輪番征詢(xún)階段 3、結(jié)果最終處理階段中位數(shù)法和上、下四分位數(shù)法。算術(shù)平均統(tǒng)計(jì)處理法。主觀概率統(tǒng)計(jì)處理法4、對(duì)非量化統(tǒng)計(jì)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)處理法比重法評(píng)分法

17、2、配額抽樣的具體作法是怎樣的？答：具體做法是：先依據(jù)調(diào)研總體中的某些屬性特征將總體劃分成若干類(lèi)型，再按分類(lèi)控制特性將各類(lèi)總體分成若干子體，依據(jù)各子體在總體中的比重分配樣本數(shù)額，然后由抽樣者主觀選定樣本單位。配額抽樣按分配樣本數(shù)額時(shí)的做法不同分為獨(dú)立控制和相互 控制兩種類(lèi)型。3、簡(jiǎn)述市場(chǎng)調(diào)研的基本程序。答：1、調(diào)研準(zhǔn)備階段確定市場(chǎng)調(diào)研的范圍和目的制定調(diào)研計(jì)劃2、調(diào)研實(shí)施階段3、分析結(jié)果階段匯總手機(jī)市場(chǎng)資料， 分析研究市場(chǎng)情況撰寫(xiě)調(diào)研報(bào)告， 追蹤調(diào)研結(jié)果4、簡(jiǎn)述市場(chǎng)預(yù)測(cè)的連續(xù)性原理。答：?jiǎn)蝹€(gè)消費(fèi)者的需求可能因某些特殊因素的影響而發(fā)生劇烈的變化。但是，由于消費(fèi)者的數(shù)量眾多，每個(gè)消費(fèi)者需求的變化并不

18、可能對(duì)整個(gè)總需求產(chǎn)生明顯的影響。同時(shí)， 一部分消費(fèi)者的正影響與另一部分消費(fèi)者的負(fù)影響相抵消，從而使總需求量呈現(xiàn)出隨時(shí)間的推移而連續(xù)變化的趨勢(shì)。這就是市場(chǎng)預(yù)測(cè)的連續(xù)性原理。5、簡(jiǎn)述隨機(jī)抽樣調(diào)研的基本特征。 答：1、從全部調(diào)研總體中只抽取一部分單位進(jìn)行調(diào)研。 2、從總體中抽出來(lái)的部分單位， 是按隨機(jī)原則抽取的。 3、以樣本值推斷總體值。 4、它是一種側(cè)重于定量分析的調(diào)研方 式。6、試比較分析購(gòu)買(mǎi)意向調(diào)查法、 展銷(xiāo)預(yù)測(cè)法以及預(yù)購(gòu)測(cè)算法這三種市場(chǎng)調(diào)查預(yù)測(cè)法的 異同點(diǎn)。答：答：一、購(gòu)買(mǎi)意向調(diào)查法是指通過(guò)一定的調(diào)查方式（如抽樣調(diào)查、典型調(diào)查等）選 擇一部分或全部 （主要是生產(chǎn)資料購(gòu)買(mǎi)者） 的潛在構(gòu)買(mǎi)者，

19、直接向他們了解未來(lái)某一時(shí) 期（即預(yù)測(cè)期） 購(gòu)買(mǎi)商品的意向，并在此基礎(chǔ)上對(duì)商品需求或銷(xiāo)售做出估計(jì)的方法。適 用范圍：高檔耐用消費(fèi)品或生產(chǎn)資料等商品的銷(xiāo)售；預(yù)測(cè)對(duì)商品花色、品種、款式、價(jià) 格等方面的需求。二、展銷(xiāo)調(diào)查法： 通過(guò)商品展銷(xiāo)這一手段， 直接調(diào)查消費(fèi)者的各種需求， 調(diào)查購(gòu)買(mǎi)能力， 同時(shí)還調(diào)查消費(fèi)者對(duì)商品質(zhì)量、花色、規(guī)格方面的要求。適用： 對(duì)新產(chǎn)品銷(xiāo)售前景預(yù)測(cè)十分有效。三、預(yù)購(gòu)測(cè)算法是根據(jù)顧客的預(yù)購(gòu)訂單和預(yù)購(gòu)合同來(lái)推測(cè)估計(jì)產(chǎn)品的需求量。適用： 生產(chǎn)和批發(fā)企業(yè)的微觀預(yù)測(cè)。三者同屬于市場(chǎng)調(diào)研預(yù)測(cè)方法， 根據(jù)直接調(diào)查獲得的客觀實(shí)際資料， 進(jìn)行分析推斷， 故 而十分客觀。同時(shí)在缺乏歷史資料的情況下，

20、通過(guò)直接調(diào)查便可獲得可靠的預(yù)測(cè)結(jié)果， 適用性強(qiáng)。7、簡(jiǎn)述市場(chǎng)預(yù)測(cè)的因果（相關(guān)）性原理，并舉例說(shuō)明。 答：答：市場(chǎng)需求雖受到多種因素的影響， 但是這些影響不外乎是正影響 （使需求增加） 或負(fù)影響（是需求減少） 兩種。 在大多數(shù)情況下， 大部分因素的正影響和負(fù)影響相互抵 消，從而使需求明顯的呈現(xiàn)出因一個(gè)或少數(shù)幾個(gè)因素變化而變化的規(guī)律。 這就是因果性 原理。例如：對(duì)嬰兒食品的需求和嬰兒人數(shù)之間有很強(qiáng)的因果關(guān)系，而每年出生人數(shù)由于受 各種因素的影響（例如不少人不愿意在羊年生孩子） 。連續(xù)性并不太強(qiáng)，從而導(dǎo)致歷年 的嬰兒食品銷(xiāo)售量出現(xiàn)較大波動(dòng)。 這時(shí)，設(shè)法通過(guò)抽樣調(diào)查從醫(yī)院獲得孕婦人數(shù)的數(shù)據(jù)， 并據(jù)此來(lái)

21、預(yù)測(cè)嬰兒食品的需求，結(jié)果可能更準(zhǔn)確。8、預(yù)測(cè)工作為何首先要進(jìn)行預(yù)測(cè)目標(biāo)的分析。 答：因?yàn)樵S多預(yù)測(cè)工作的總目標(biāo)一開(kāi)始并不是十分明確的， 決策者往往只能提出問(wèn)題和 要求， 并不能加以深刻的說(shuō)明， 需要通過(guò)預(yù)測(cè)目標(biāo)分析， 是許多潛在的問(wèn)題明朗化。其 次雖然， 有些預(yù)測(cè)對(duì)象比較明確， 但有時(shí)會(huì)因問(wèn)題的復(fù)雜性而不易直接進(jìn)行預(yù)測(cè)， 此時(shí) 需要把預(yù)測(cè)主題進(jìn)一步進(jìn)行分解為若干個(gè)子目標(biāo)， 因?yàn)樽R(shí)別影響某一子目標(biāo)的主要因素 要比籠統(tǒng)地分析整個(gè)問(wèn)題的影響因素容易的多。9、簡(jiǎn)述市場(chǎng)預(yù)測(cè)的步驟。 答：明確預(yù)測(cè)目標(biāo)，分析總體形勢(shì)；找出相關(guān)因素，進(jìn)行因素分析；進(jìn)行調(diào)查研究，收 集有關(guān)資料；使用預(yù)測(cè)方法，做出預(yù)測(cè)推斷；分析預(yù)

22、測(cè)誤差，評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)結(jié)果。10、簡(jiǎn)述對(duì)比類(lèi)推法及其應(yīng)用形式和注意點(diǎn)。答：世界上有許多事物的變化發(fā)展規(guī)律帶有某種相似性，尤其是同類(lèi)事物之間。所謂對(duì)比類(lèi)推法，是指利用事物之間的這種相似特點(diǎn)，把先行事物的表現(xiàn)過(guò)程類(lèi)推到后繼事物上去，從而對(duì)后繼事物的前景作出預(yù)測(cè)的一種方法。對(duì)比類(lèi)推法依據(jù)類(lèi)比目 標(biāo)的不同可以分為產(chǎn)品類(lèi)推法、地區(qū)類(lèi)推法、行業(yè)類(lèi)推法和局部總體類(lèi)推法。注意 點(diǎn)：對(duì)比類(lèi)推法是建立在事物發(fā)展變化的相似性基礎(chǔ)上。相似性并不等于相同，再加 之事物發(fā)生的時(shí)間、地點(diǎn)、范圍等許多條件的不同，常會(huì)使兩個(gè)對(duì)比事物的發(fā)展變化 有一定的差異。同時(shí)，在選擇類(lèi)比目標(biāo)時(shí)，預(yù)先從各方面充分考慮可比性，這對(duì)對(duì)比 類(lèi)推法的有效應(yīng)

23、用有重要意義。11、簡(jiǎn)述提高預(yù)測(cè)精度的途徑。答：一、重視對(duì)預(yù)見(jiàn)測(cè)目標(biāo)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)分析。外界環(huán)境因素突變對(duì)預(yù)測(cè)目標(biāo)的影響往往 表現(xiàn)為預(yù)測(cè)目標(biāo)的變化出現(xiàn)轉(zhuǎn)折點(diǎn)，即轉(zhuǎn)折點(diǎn)前后的變化趨勢(shì)截然不同，從而使預(yù)測(cè) 產(chǎn)生較大的誤差。對(duì)轉(zhuǎn)折點(diǎn)分析的目的在于能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)可能導(dǎo)致轉(zhuǎn)折點(diǎn)產(chǎn)生的原 因。對(duì)技術(shù)環(huán)境的突變，需著重進(jìn)行替代研究。對(duì)政治法律環(huán)境而言，引起轉(zhuǎn)折點(diǎn)主 要是政策因素的影響。此外，預(yù)測(cè)人員還要重視其他環(huán)境因素可能引起預(yù)測(cè)目標(biāo)發(fā)生 轉(zhuǎn)折變化二、注重?cái)?shù)據(jù)資料的分析處理。對(duì)于數(shù)據(jù)必須經(jīng)過(guò)“去粗取精，去偽存真，由此及彼， 由表及里”的分析處理才能應(yīng)用，切忌不加識(shí)別和處理就讓其直接進(jìn)入數(shù)學(xué)模型。三、重視定性、定量分

24、析相結(jié)合和多種預(yù)測(cè)方法的組合應(yīng)用。定性分析和定量分析兩 大類(lèi)方法具有很好的互補(bǔ)性，在具體應(yīng)用時(shí)把這兩類(lèi)方法相結(jié)合使用，以既能在定量 的基礎(chǔ)上對(duì)事物的方向、性質(zhì)作出判斷，又能使定性分析更有依據(jù)，并對(duì)事物發(fā)展程 度做出量的測(cè)定。同時(shí)，由于事物的復(fù)雜性以及 各種具體預(yù)測(cè)方法和模型的局限性， 對(duì)同一預(yù)測(cè)目標(biāo)，只要有可能，應(yīng)從多個(gè)不同角度進(jìn)行預(yù)測(cè)，綜合各種預(yù)測(cè)方法的結(jié) 果，作為預(yù)測(cè)最終結(jié)果。這是提高預(yù)測(cè)精度的重要方法。12、應(yīng)用消費(fèi)水平預(yù)測(cè)法，應(yīng)如何估算預(yù)測(cè)期的消費(fèi)水平？ 答：一，在分析歷年的消費(fèi)水平的基礎(chǔ)上估計(jì)預(yù)測(cè)期的消費(fèi)水平二，利用相關(guān)因素分析法估計(jì)預(yù)測(cè)期的消費(fèi)水平， 在預(yù)測(cè)前期的消費(fèi)水平基礎(chǔ)上分

25、析各種影響消費(fèi)水平變化的因素，最后對(duì)消費(fèi)水平發(fā)展變化趨勢(shì)作出判斷。 三，利用調(diào)查資料得到。13、簡(jiǎn)述特爾斐法的預(yù)測(cè)程序和特點(diǎn)。答：特爾斐法預(yù)測(cè)有一套獨(dú)特的預(yù)測(cè)程序，它主要包括三個(gè)階段：準(zhǔn)備階段、輪番征詢(xún)階段和結(jié)果處理階段。1、準(zhǔn)備階段：明確預(yù)測(cè)目的和主題。準(zhǔn)備背景材料選擇 專(zhuān)家設(shè)計(jì)調(diào)查咨詢(xún)表。 2、輪番征詢(xún)階段 3、結(jié)果最終處理階段中位數(shù)法和上、下 四分位數(shù)法。算術(shù)平均統(tǒng)計(jì)處理法。主觀概率統(tǒng)計(jì)處理法4、對(duì)非量化統(tǒng)計(jì)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)處理法比重法評(píng)分法特點(diǎn)： 1、匿名性 2、反饋性 3、趨同性14、什么是固定樣本連續(xù)調(diào)研？其主要目的是什么？這種方法可適用于哪些場(chǎng)合的市場(chǎng)調(diào)研？答：固定樣本連續(xù)調(diào)研是指把隨

26、機(jī)選定的調(diào)研單位固定下來(lái)，進(jìn)行長(zhǎng)期連續(xù)的調(diào)查和觀察。其主要目的是為了了解和掌握市場(chǎng)事態(tài)在時(shí)間歷程中的變化趨勢(shì)，尋找事態(tài)發(fā)展的連續(xù)性、 可比性和規(guī)律性。 適用的市場(chǎng)調(diào)研場(chǎng)合： 消費(fèi)者固定樣本連續(xù)調(diào)研；生產(chǎn)者固定樣本連續(xù)調(diào)研； 零售商固定樣本連續(xù)調(diào)研； 批發(fā)商固定樣本連續(xù) 調(diào)研15、任意寫(xiě)出一個(gè)2X 2轉(zhuǎn)移概率矩陣，并解釋其中每個(gè)元素的經(jīng)濟(jì)涵義。16 、預(yù)測(cè)工作中，為什么會(huì)產(chǎn)生預(yù)測(cè)誤差？ 答：一、環(huán)境因素的影響（ 1）某些環(huán)境因素發(fā)生突變所帶來(lái)的影響（2）預(yù)測(cè)人員對(duì)環(huán)境變化估計(jì)不足而導(dǎo)致預(yù)測(cè)誤差的產(chǎn)生二、預(yù)測(cè)方法和模型本身的局限性（ 1）任何一種預(yù)測(cè)方法和模型都有各自的特點(diǎn)，各有所側(cè)重，其所包含的

27、信息量和信息價(jià)值也是不同的（2）預(yù)測(cè)方法和模型不可能把影響市場(chǎng)的所有因素都考慮在內(nèi)，總是取主要的影響因素，因此，預(yù)測(cè)模型本身包含了一 個(gè)理論上允許的誤差項(xiàng)， 即擬合誤差。（3）預(yù)測(cè)模型的參數(shù)是根據(jù)， 歷史數(shù)據(jù)來(lái)估計(jì)的， 這些參數(shù)與預(yù)測(cè)期間的實(shí)際參數(shù)也會(huì)有差別，這必然也會(huì)給預(yù)測(cè)帶來(lái)誤差三、預(yù)測(cè)信息本身的質(zhì)量與相關(guān)因素誤差所致。預(yù)測(cè)工作需要大量的信息，若信息的質(zhì) 量（包括準(zhǔn)確度、完整程度）不高，則會(huì)直接影響預(yù)測(cè)模型的質(zhì)17、簡(jiǎn)述分層抽樣和整群抽樣的區(qū)別。 答：分層隨機(jī)抽樣法又叫類(lèi)型抽樣或分類(lèi)抽樣，就是將總體單位按一定標(biāo)準(zhǔn)（調(diào)研對(duì)象 的屬性、特征等）分組，然后在各個(gè)類(lèi)型組中用純隨機(jī)抽樣方式或其他抽樣

28、方式抽取樣 本單位， 而不是在總體中直接抽取樣本單位。 分群抽樣又叫整群抽樣法， 指將市場(chǎng)調(diào)研 的總體按一定的標(biāo)準(zhǔn)（如地區(qū)、單位）分為若干群，然后在其中隨機(jī)抽取部分群體單位 進(jìn)行普查的方法。 整群抽樣 是按群體來(lái)分層的， 可看作是分層抽樣的特殊形式。 但它們 之間有兩點(diǎn)主要區(qū)別， 一是分組要求不同，分層抽樣中要求各層間詫異較大而層內(nèi)差異 較小；整群抽樣要求群內(nèi)差異大而群間差異較小。 二是 樣本單位的分布不同。分層抽樣 中樣本單位較均勻地分布于各層內(nèi)；而整群抽樣中的樣本單位集中于抽中的幾個(gè)群體內(nèi)。18、為什么從理論上說(shuō)，一次指數(shù)平滑法是一種比一次移動(dòng)平均法更為科學(xué)的方法？19 、如何選擇預(yù)測(cè)方法

29、和模型？ 答：在選擇預(yù)測(cè)方法和模型是主要考慮以下幾個(gè)方面的因素：1. 預(yù)測(cè)的目的和要求：方法的選擇首先應(yīng)服從預(yù)測(cè)目的，應(yīng)該能向決策者提供所需要的 具體信息。2. 預(yù)測(cè)目標(biāo)本身特點(diǎn)：不同的預(yù)測(cè)目標(biāo)具有不同的屬性，因而在產(chǎn)品的生命周期、產(chǎn)品 的自然屬性、消費(fèi)市場(chǎng)的特征等方面會(huì)有不同的變化特點(diǎn)，相應(yīng)的預(yù)測(cè)方法也不同。3. 預(yù)測(cè)目標(biāo)的歷史數(shù)據(jù)的數(shù)量、 質(zhì)量和模式： 在預(yù)測(cè)目標(biāo)的歷史數(shù)據(jù)比較缺乏的情況下， 宜多采用定性預(yù)測(cè)方法； 在數(shù)據(jù)資料豐富、 信息準(zhǔn)確可靠的情況下。 宜多采用定量預(yù)測(cè) 方法。選定定量預(yù)測(cè)方法后， 具體采用何種定量測(cè)量方法和模型主要取決于數(shù)據(jù)的模式， 即數(shù)據(jù)的變動(dòng)規(guī)律。常用的方法是把歷

30、史數(shù)據(jù)繪制在坐標(biāo)圖上進(jìn)行分析。4. 預(yù)測(cè)的精度要求和費(fèi)用5. 產(chǎn)品生命周期的不同階段：一般來(lái)說(shuō)，試銷(xiāo)期，定性預(yù)測(cè)方法；成長(zhǎng)期，定量預(yù)測(cè)方 法；成熟期，定性和定量分析結(jié)合；衰退期，定量分析衰退速率，專(zhuān)家意見(jiàn)淘汰時(shí)機(jī)。6. 各種預(yù)測(cè)方法的特點(diǎn)和使用范圍。7. 現(xiàn)有條件和基礎(chǔ)。20、如何運(yùn)用定量評(píng)價(jià)法選擇具體的詢(xún)問(wèn)調(diào)查法？答：定量評(píng)價(jià)法是選定若干名熟悉市場(chǎng)的調(diào)查人員參加，給各種調(diào)查方法打分的一種方 法。其步驟為：確定評(píng)價(jià)指標(biāo)和評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)。評(píng)價(jià)指標(biāo)主要考慮因素包括回收率、靈活 性、準(zhǔn)確性、速度、資料范圍、費(fèi)用、問(wèn)卷的復(fù)雜程度等，也可以選擇其中的幾項(xiàng)作為 主要的評(píng)價(jià)指標(biāo)。評(píng)分用 5分制、10分制、百分制均

31、可。根據(jù)某一調(diào)查項(xiàng)目的要求, 對(duì)各評(píng)價(jià)指標(biāo)給與一定的權(quán)數(shù)。根據(jù)各種方法的特點(diǎn)，分別給與不同方法的各項(xiàng)指標(biāo) 以一定的分?jǐn)?shù)。用加權(quán)平均法計(jì)算各種方法的總分，選定總分最高的為本調(diào)查項(xiàng)目的 最佳調(diào)查方法。五、計(jì)算題：1、某市文體商店欲對(duì)該店下一年度的銷(xiāo)售額進(jìn)行預(yù)測(cè)，由三名有經(jīng)驗(yàn)的銷(xiāo)售人員組成預(yù)測(cè)小組，他們的預(yù)測(cè)結(jié)果如下表所示：某文體商店銷(xiāo)售額預(yù)測(cè)值估計(jì)表單位：萬(wàn)元預(yù)測(cè)人員銷(xiāo)售額估計(jì)值最咼銷(xiāo)售額概率最可能銷(xiāo)售額概率最低銷(xiāo)售額概率銷(xiāo)售人員176000.372000.668000.1銷(xiāo)售人員268000.265000.761000.1銷(xiāo)售人員362000.160000.756000.2根據(jù)上述資料，估算:(

32、1) 各位預(yù)測(cè)人員的預(yù)測(cè)期望值;(2) 若給予各人的權(quán)數(shù)分別為： 銷(xiāo)售人員1的權(quán)數(shù)為7,銷(xiāo)售人員2的權(quán)數(shù)為6,銷(xiāo)售人員3的權(quán)數(shù)為5，試估算該商店下一年度的銷(xiāo)售預(yù)測(cè)值。(保留兩位小數(shù))解：（1 ）銷(xiāo)售人員1:期望值=7600 X 0.3+7200X 0.6+6800X 0.仁7280（萬(wàn)元）銷(xiāo)售人員2:期望值=6800X 0.2+6500X 0.7+6100X 0.仁6520（萬(wàn)元）銷(xiāo)售人員3:期望值=6200 X 0.1+6000X 0.6+5600X 0.2=5940（萬(wàn)元）(2)銷(xiāo)售預(yù)測(cè)值6654.44（萬(wàn)元）7280 76520 65940 576 52、某市有居民10萬(wàn)戶(hù)，用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽

33、樣選取2000戶(hù)調(diào)查得出空調(diào)器普及率為65%即樣本戶(hù)保有量為1300臺(tái)，并且，調(diào)查樣本中有100戶(hù)打算在今年購(gòu)置空調(diào)器。試推斷該95%抽樣誤差與允許誤差市居民家庭今年空調(diào)器需求量的置信區(qū)間。(要求把握程度為保留四位小數(shù)。)解：樣本預(yù)期購(gòu)買(mǎi)洗衣機(jī)率為1005%2000則:卩J.%爲(wèi)%）0.49%把握程度95%則t=1.961.96 0.49%0.96%113置信區(qū)間：5%± 0.96% 即 4.04%5.96%據(jù)此推斷需求量置信區(qū)間：100,000 4.04% 100,000 5.96%即4040 5960（臺(tái)）2、把握程度（置信概率）為 95.45%,，則t=2允許誤差：-1.5公斤

34、x標(biāo)準(zhǔn)差：5公斤樣本容量：t2 222 52n t 22545 戶(hù)-21.52x3、已知某商店歷年電冰箱銷(xiāo)售量如下:年份199920002001200220032004銷(xiāo)量（百臺(tái)）100120142165190224試用加權(quán)線(xiàn)性回歸方程預(yù)測(cè)2005年的銷(xiāo)售量。要求：（1）列出WLS計(jì)算表；（2）建立二元一次方程組，并求出參數(shù)a、b （取兩位小數(shù)）；（3）建立一元線(xiàn)性模型 Y=a+ bX,并預(yù)測(cè)2005年的銷(xiāo)售量。4、某地區(qū)1999 2004年電視機(jī)需求量統(tǒng)計(jì)資料如下:單位：萬(wàn)臺(tái)年份199920002001200220032004需求量150180204224240253根據(jù)以上資料，用修正指數(shù)

35、曲線(xiàn)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)，要求：（1） 用“三和法”求參數(shù)，寫(xiě)出計(jì)算公式（b參數(shù)取四位小數(shù)，a、k取一位小數(shù)）；（2） 建立預(yù)測(cè)模型，并預(yù)測(cè)該地區(qū)2005年、2006年電視機(jī)需求量（預(yù)測(cè)值取兩位 小數(shù)）;（3）判斷該地區(qū)電視機(jī)的需求處于產(chǎn)品生命周期的什么階段，簡(jiǎn)要說(shuō)明理由。解：（1） y 150 180330y 204224428y N-3406 - 32349b2493 4280.6632, b , 0.6632428 3300.8144預(yù)測(cè)模型為:y)訂7 (428330) 0.8144 12(0.66321)2160.4a 汗"30160.4 業(yè) 1)0.81441310.5abt31

36、0.5（2） 2005年電視機(jī)需求量:2006年電視機(jī)需求量:(3)因?yàn)?a 160.4 0, 0160.4 0.663t，02011310.5160.4 0.6636263.70（萬(wàn)臺(tái)），02012310.5160.4 0.6637272.39（萬(wàn)臺(tái)）0.81441，Ky但逐漸接近。23所以該地區(qū)電視機(jī)的需求量處于產(chǎn)品生命周期的成長(zhǎng)期向成熟期過(guò)度階段5、某地區(qū)的影碟機(jī)歷年銷(xiāo)售資料如下表所示（單位：臺(tái)）：年份20002001200220032004銷(xiāo)售量4000044000500005800068000試采用指數(shù)曲線(xiàn)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)，要求：（1）列出參數(shù)計(jì)算表；（保留四位小數(shù)）（2）估算模型參數(shù)，

37、并寫(xiě)出預(yù)測(cè)方程；預(yù)測(cè)2005年、2006年該地區(qū)影碟機(jī)的銷(xiāo)售量。解：（1）列出參數(shù)計(jì)算表:年份銷(xiāo)售量yy ig ytt2ty2000400004.6021-24-9.20422001440004.6435-11-4.64352002500004.69900002003580004.7634114.76342004680004.8325249.665合計(jì)23.54050100.5807/、y 23.5405(2) a4.7081n 5Iga 4.7081 , a 51062b 巴 05807 0.05807 t210Igb 0.05807 , b 1.3431預(yù)測(cè)方程：? abt 51062 1

38、.3431t(3) 2005 年預(yù)測(cè)值：? 51062 1.34313 76,269 (臺(tái))2006 年預(yù)測(cè)值：? 51062 1.34314 87,184 (臺(tái))6、 某市區(qū)有居民戶(hù)52萬(wàn)戶(hù)，現(xiàn)有空調(diào)機(jī)的普及率為45%，據(jù)有關(guān)專(zhuān)家預(yù)測(cè)，5年可達(dá)到飽和狀態(tài)，飽和普及率約為85%。若空調(diào)機(jī)的使用壽命為8年，每年因款式、功能等原因更新約為3%，根據(jù)上述資料，估算：(1) 空調(diào)機(jī)的年更新系數(shù)；(2) 下一年度的空調(diào)機(jī)需求量；(3) 若在以后的五年中，前兩年的年普及增長(zhǎng)率分別是后三年的1.2倍，預(yù)測(cè)下一年度的空調(diào)機(jī)需求量。1解：(1)年更新系數(shù)：i丄3% 15.5%8(2) 下一年度需求量：S j(a

39、n aj jad152(85% 45%) £ 52 45% 15.5%4.16 3.6277.787(萬(wàn)臺(tái))(3) 2 1.2x 3x 85% 45%x 7.407%a2 a11.2x1.2 7.407%8.89%下一年度需求量：S j aj jaj52 8.89% 52 45% 15.5%4.6228 3.6278.25(臺(tái))7、 某百貨商店2000-2004年毛線(xiàn)銷(xiāo)售量分季資料如下(單位：萬(wàn)公斤)：年度一季度二季度三季度四季度年銷(xiāo)售量20003.22.41.85.813.220013.82.82.26.014.820024.22.82.46.215.620034.83.22.86

40、.217.020045.23.43.06.618.2根據(jù)以上資料，要求：(1) 用按季平均法列表計(jì)算各季的季節(jié)指數(shù)和季節(jié)變差；(2) 若預(yù)計(jì)2005年的銷(xiāo)售比上年增長(zhǎng)10%，采用季節(jié)指數(shù)估算 2005年一、二季度的 銷(xiāo)售量。(3) 若已知2005年第一季度的銷(xiāo)售量為 5.6萬(wàn)公斤，利用季節(jié)變差估算2005年三、四季度的銷(xiāo)售量。8、已知某企業(yè)1999 2004年冰箱銷(xiāo)售量資料如下:單位：百臺(tái)年份199519961997199819992000銷(xiāo)售154162171180187195根據(jù)以上資料，用二次指數(shù)平滑法 (a =0. 7)預(yù)測(cè)2005年、2006年的冰箱銷(xiāo)售量。(計(jì) 算結(jié)果保留兩位小數(shù))

41、解: (1)年份XtStStStStatbtFt 12005154154.00154.000154.0002006162159.60157.921.68161.233.92154.002007171167.58164.692.89170.476.74165.202008180176.27172.803.47178.748.10177.212009187183.78180.493.28187.077.68187.842010195191.63188.293.34194.977.79194.75(2)預(yù)測(cè)模型：Ft TatbtT 194.977.79T2005年預(yù)測(cè)值：F 2011194.977.

42、791202.76(萬(wàn)臺(tái))2006年預(yù)測(cè)值：F 2011194.977.792210.55(萬(wàn)臺(tái))9、某皮鞋商店2000 2004年的銷(xiāo)售額資料如下(單位：萬(wàn)元)年份20002001200220032004銷(xiāo)售額10. 9212. 0913. 8316. 1619. 05根據(jù)資料，建立二次曲線(xiàn)模型并預(yù)測(cè)2005年的銷(xiāo)售額。(參數(shù)與預(yù)測(cè)結(jié)果均保留三位小數(shù))解：列最小平方法求參數(shù)計(jì)算表如下：年份ytt2t4tyt2y2000200120022003200410.9212.0913.8316.1619.05-2-1012410141640416-21.84-12.09 016.1430.1043.6

43、812.09 016.1676.20合計(jì)72.050104020.33148.13a t4 yt2 t2y 34 72.05 10 148.13a4222n t ( t )5 40 10tyt220.33102.033n t2y t2 y n t4 ( t2)25 14813 10 272.。50.20155 40 102二次曲線(xiàn)模型:y? a bt ct29.684 2.033t0.2015t2預(yù)測(cè)2005年，令t 3，預(yù)測(cè)值:?9.684 2.033t0.2015t29.684 2.033 3 0.2015 3217.60 (萬(wàn)元)10、某地啤酒市場(chǎng)由 A、B兩品牌壟斷。去年該地市場(chǎng)啤酒銷(xiāo)

44、售量為500萬(wàn)箱，其中A牌銷(xiāo)200萬(wàn)箱，B牌銷(xiāo)300萬(wàn)箱，預(yù)計(jì)今年總銷(xiāo)售量將增長(zhǎng) 10%。根據(jù)市場(chǎng)調(diào)查，今年市場(chǎng) 消費(fèi)意向?qū)⒆魅缦伦儎?dòng)：原來(lái)消費(fèi)A牌的消費(fèi)者今年仍有 90%購(gòu)買(mǎi)此啤酒，原來(lái)消費(fèi) B牌啤酒的消費(fèi)者有 20%將轉(zhuǎn)向購(gòu)買(mǎi)A牌。根據(jù)以上資料，要求：（1）寫(xiě)出轉(zhuǎn)移概率矩陣；（2）測(cè)算今年該市場(chǎng)上 A、B牌啤酒的市場(chǎng)占用率；（3）預(yù)測(cè)A、B牌啤酒今年的市場(chǎng)銷(xiāo)售量。11、某企業(yè)歷年利潤(rùn)額和成本有如下關(guān)系:單位：萬(wàn)元利潤(rùn)額100200300400500成本2544607596試用OLS估計(jì)法求出參數(shù) a、b,建立Y=a+bX，并預(yù)測(cè)當(dāng)利潤(rùn)達(dá)到 650萬(wàn)元時(shí)的成 本額。（參數(shù)a取1位小數(shù)，b取3

45、位小數(shù)。） 12、某企業(yè)2002 2004年各季的銷(xiāo)售額資料如下:單位：百元一季度二季度二季度四季度全年合計(jì)2002 年208914951504176568532003 年223015301525181070952004 年22851519157017967170根據(jù)以上資料，要求：(計(jì)算結(jié)果均保留兩位小數(shù))(1) 列表計(jì)算各季的季節(jié)比重；(2) 若預(yù)計(jì)2005年的銷(xiāo)售額為7300百元，利用季節(jié)比重測(cè)算第一、第二季度的銷(xiāo) 售額；(3) 若已知2005年第一季度銷(xiāo)售實(shí)績(jī)?yōu)?2300百元，試用季節(jié)比重測(cè)算第三、第四(2)第二季度銷(xiāo)售額：125.1%86.1%第三季度銷(xiāo)售額：230087.1%125

46、.1%第四季度銷(xiāo)售額：2300101.7%1601萬(wàn)元季度的銷(xiāo)售額。年份季度全年合計(jì)一季度二季度三季度四季度200220891495150417656853200322301530152518107095200422851519157017967170合計(jì)660445444599536621113平均數(shù)22011515153317891759季節(jié)指數(shù)(%)125.186.187.1101.7400.0解：(1)1583萬(wàn)元125.1%第一季度銷(xiāo)售額：7300 125.1%2283 萬(wàn)兀4第二季度銷(xiāo)售額：7300 86.1%1571 萬(wàn)兀4第三季度銷(xiāo)售額：7300 87.1%1590 萬(wàn)兀4第四

47、季度銷(xiāo)售額：7300 101.7%1856 萬(wàn)元41870萬(wàn)元(3)13、某百貨商場(chǎng)1999 2004年的食品銷(xiāo)售資料如下:單位：萬(wàn)元年份199920002001200220032004銷(xiāo)售額152015491580160816401670根據(jù)以上資料，采用直線(xiàn)趨勢(shì)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。要求：(保留二位小數(shù))(1)列出參數(shù)計(jì)算表；（2）運(yùn)用最小二乘法求參數(shù)；105170ty15.01（3）預(yù)測(cè)2005、2006年的銷(xiāo)售額。解：（1）年份時(shí)間序列t銷(xiāo)售額yt2ty1999-5152025-76002000-315499-46472001-115801-15802002116081160820033164094920200451670258350合計(jì)09567701051