逆向工程曲面重建包圍盒徑向基函數(shù)幾何圖像論文

1、基于RBF的曲面重建算法研究【摘要】 隨著掃描設備的大力發(fā)展,尤其是非接觸式測量設備的迅速發(fā)展,可以在瞬間得到海量的數(shù)據(jù)點集。能夠最真實的再現(xiàn)模型的外形是衡量曲而重建質(zhì)量的重要標準。數(shù)據(jù)點集越多越能再現(xiàn)模型的細節(jié),但是過多的數(shù)據(jù)點往往導致運算量增加,使得在中小型計算機上無法進行曲面重建。為此,本文以分而治之的思想為指導,對曲面重建的相關理論進行了研究。論文主要研究工作包括如下：1.對曲面重建進行了綜述。主要介紹了基于散亂點集的重建方法、基于體元的重建方法、基于神經(jīng)網(wǎng)絡的重建方法以及基于三角網(wǎng)格剖分的重建方法。同時給出了曲面重建的評價準則。2.改進了點云曲面多層次幾何圖像表示。針對在球面坐標系中

2、多層次幾何圖像表示點云曲面存在的不足,提出了使用柱面坐標系的點云曲面多層次幾何圖像表示方法。所給方法能夠精確表示結構復雜的點云曲面,且易于實現(xiàn)點云曲面的壓縮、編輯、簡化、模型檢索、漸進傳輸?shù)取?.改進了基于徑向基函數(shù)(Radial Basis Functions,簡記為RBF)的曲面重建算法。針對數(shù)據(jù)量過大導致不能在中低端計算機上進行曲面重建的問題,改進了基于包圍盒的徑向基函數(shù)曲面重建算法,對各種類型的包圍盒進行了介紹,并對比了優(yōu)缺點. 更多還原【Abstract】 With the rapid development of scanning devices, especially

3、non-contact measuring devices, people can get vast Data Points instantly. Whether it can truly reappear models outline or not is the most important criteria to measure surface reconstruction. The more data points, the more details can be reappeared. However, overmuch data points always lead to incre

4、ased computation and make it impossible for surface reconstruction on small and medium size computers. In this connection, based on the thou. 更多還原 【關鍵詞】 逆向工程； 曲面重建； 包圍盒； 徑向基函數(shù)； 幾何圖像； 【Key words】 reverse engineering； surface reconstruction； bounding box； radical basis function； geometrical image

5、； 【索購論文全文】138113721 139938848 即付即發(fā)目錄摘要 3-4 Abstract 4-5 目錄 6-8 第一章 緒論 8-16 1.1 研究背景 8-9 1.2 點云數(shù)據(jù) 9-10 1.3 基于點云數(shù)據(jù)的圖形學發(fā)展及現(xiàn)狀 10-12 1.4 點云數(shù)據(jù)獲取技術 12-13 1.5 論文主要研究內(nèi)容及章節(jié)安排 13-16 第二章 曲面重建技術 16-24 2.1 曲面重建原理 16 2.2 曲面重建方法 16-20 基于散亂點集的重建方法 16-18 基于體元的重建方法 18-19 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的重建方法 19 三角剖分重建方法 19-20 2.3 重建質(zhì)量評價 20-21

6、2.4 曲面重建技術展望 21-24 第三章 一種改進的點云曲面多層次幾何圖像表示方法 24-32 3.1 引言 24 3.2 已有方法與不足 24-26 3.3 改進的點云曲面多層次幾何圖像表示 26-28 從柱面坐標系到二維幾何圖像的轉(zhuǎn)換 26-27 多層次幾何圖像表示 27 曲面重建 27-28 3.4 仿真實驗 28-29 3.5 本章小結 29-32 第四章 一種改進的基于徑向基函數(shù)的曲面重建算法 32-44 4.1 引言 32 4.2 包圍盒 32-34 球形包圍盒 33 軸向包圍盒AABB(Axis-Aligned Bounding Boxes) 33-34 方向包圍盒OBB(Oriented Bounding Box) 34 離散多面體(K-DOP)包圍盒 34 4.3 徑向基函數(shù) 34-37 多變量插值 35-36 徑向基函數(shù)解的完整形式 36 矩陣可逆的充分必要條件 36-37 4.4 基于徑向基函數(shù)曲面重建的改進算法 37-41 算法原理