中南財大SPSS試驗4

1、?統(tǒng)計分析軟件?實驗報告實驗序號:B0901152-4實驗工程名稱：方差分析實驗地點文波330名指導(dǎo)教師楊超專業(yè)、班時間2021年4月27日一、實驗?zāi)康募耙髮嶒災(zāi)康模?1) 加深對方差分析根本思想的進(jìn)一步理解:(2) 熟悉F檢驗方法和主要的方差分析方法.實驗要求：單因素方差分析過程：雙因素方差分析過程：有交互作用的雙因素方差分析過程；掌握各個分析過程的根本步驟、主要選擇項的含義,輸出結(jié)果的信息含義.(1)(2)(3)(4)二、實驗設(shè)備(環(huán)境)及要求微型計算機(jī),SPSS、EViews等統(tǒng)計分析軟件 三、實驗內(nèi)容與數(shù)據(jù)來源1. 某學(xué)校給3組學(xué)生以3種不同方式輔導(dǎo)學(xué)習(xí),一個學(xué)期后,學(xué)生獨立思考水平

2、提升的成 績?nèi)绫硭?學(xué)生獨立思考水平提升的成績方式137424213414245464140方式249484848474546474849方式333333532313534323233問：該數(shù)據(jù)中的因變量是什么？因素乂是什么？如何建立數(shù)據(jù)文件？對該數(shù)據(jù)進(jìn)行方差分 析,檢驗3種方式的影響是否存在顯著差異？2. 某年級有三個小班,他們進(jìn)行了一次數(shù)學(xué)測試,現(xiàn)從各班隨機(jī)抽取一些學(xué)生,記錄其 成績?nèi)缦卤?建立數(shù)據(jù)文件,并將原始數(shù)據(jù)文件保存為“data4_2.sav.試在顯著性水 平0. 05下檢驗各班級的平均分?jǐn)?shù)有無顯著差異.數(shù)學(xué)測試成績表I班II班III班7366887768418960783179

3、598245487856684393916291538036517671797377859671157879748087757687568597893.某公司需采購大量化纖織品,本地現(xiàn)有4個生產(chǎn)廠家,每家均有甲、乙、丙、丁種類 型的化纖織品,公司研究機(jī)構(gòu)對每個廠的每種樣品進(jìn)行試驗,測得其質(zhì)量指標(biāo)為下表.現(xiàn) 需檢驗各類化纖織品及各廠家生產(chǎn)對產(chǎn)品質(zhì)量有無顯著影響.務(wù)廠家四種化纖織品的質(zhì)量指標(biāo)甲乙丙丁A1A2A3A440414634283742223140452546475240四、實驗步驟與結(jié)果第一題：該數(shù)據(jù)中的因變量是學(xué)生獨立思考水平提升的成績；因素是輔導(dǎo)學(xué)習(xí)的方式.在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前,需要建立

4、數(shù)據(jù)文件.翻開SPSS軟件,在變量視圖中定義變量“成績和“方式,并且把“成績和“方式組定義為數(shù)值型變量,將“方式的小數(shù)點位數(shù)定義為“0°對話框一匚迎廠選擇各組間兩兩比擬的方法,單擊“兩兩比擬按鈕,在“假定方差齊性選項組中選LSD,其他設(shè)置采用垃單因素ANOVA;兩儂比蛟木I次止力左> "土| Tarnhane's T2(M) L Dunnetfs T3(3) L； Games-Howell(A) _ Dunnetts C(U)顯著性水平(E):0.05繾續(xù)|取法| Im ；單擊“繼-假定方差?性SI LSD(L)S-N-K(S) Waller-DuncanfW

5、)Bonferroni(B) Tukey類型噗型II誤差比率(/)： 100 Si dak Tukey s-b(K)O Dunnelt(E) Scheffe(C) Duncan(D)限制類別；愧后一 -1 R-E-G-W F(R)J Hochberg-s GT2(H)檢驗B R-E-G-YV Q(Q) Gabriel(G)雙廁限制(2)© > IJ(N)續(xù)返回“單因素方差分析對話框.定義相關(guān)統(tǒng)計選項以及缺失值處理方法,單擊“單因素方差分析對話框右側(cè)的“選項按鈕, 在“統(tǒng)計量選項組中選中“方差同質(zhì)性檢驗復(fù)選框,對“缺失值選項組采用系統(tǒng)默認(rèn)設(shè)置.瑩單因素ANOVA:透統(tǒng)計是描述性2

6、因定和映機(jī)效果D詼另毒商商建盛套祖j. . !旦rown-ForsyttieB Welch W口均值圖四缺失值©按分析順序排除個案&.按列表排除個案9單擊“繼續(xù)按鈕返回“單因素方差分析對話框.設(shè)置完畢,單擊“確定按鈕,等待結(jié)果輸出.結(jié)果分析方美齊性檢驗成潰Levene統(tǒng)計Sdf1df2顯著性1.234227.307成績df均方F顯著性組間組合1069.4002534.700165.182.000繾性項比照396.0501396.0501 22.350.000偏羞673.3501673.350208.01 4.000組內(nèi)87.400273.237總數(shù)1156.80029,在此之

7、后檢驗多坦比擬因變量:成績 LSD(1)(J),均佰差(I-J)標(biāo)準(zhǔn)誤顯著性95%暨信區(qū)間下限上限12-5.60000".80462.000-7.2509-3.949138.90000".80462.0007.249110.5509215.60000.80462.0003.94917.250931 4.50000".80462.0001 2.849116.150931-8.90000".80462.000-10.5509-7.24912-1 4.50000*.80462.00016.1509-12.8491*均值差的顯著性水平為0051. 從方差齊次性檢

8、驗表中可以看出,輸出的顯著性為0.307,遠(yuǎn)大于0.05,因此我們認(rèn)為各組的總 體方差是不相等的.2. 從單因素方差分析表中可以看出,總離差平方和為1156.800,組間離差平方和為1069.400,在 組內(nèi)離差平方和中可以被線性解釋的局部為396.050：方差檢驗F=165.182,對應(yīng)的顯著性小于0.001, 因此小于顯著水平0.05,我們認(rèn)為三組中至少有一組與另外一組存在顯著性差異.3. 從多重比擬表中可以發(fā)現(xiàn),方式1,方式2,方式3中其中任意一組與其他兩組的顯著性都小于 顯著性水平0.05,說明各組之間又存在顯著性差異,從表格標(biāo)示的“*也可以得出此結(jié)論.第二題：錄入數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)保存為

9、 ?data4_2.sav? 文件.單向EDI C:UsersAdministxatoxDocuinentsdata4_2. sav方蓋齊性檢臉成績Levene統(tǒng)計量df1df2顯著性.115245.892EH因家方差分析成績df均方F顯著性組間組臺J90.500245.250.132.877統(tǒng)性項比照45.125145.125.131.719偏差45.375145.375.132.718組內(nèi)15481.31345344.029總數(shù)15571.81347在此之后檢驗A重比擬因變以瀕LSDI班綁(J) fflf納均值差I(lǐng)-J標(biāo)準(zhǔn)誤顯著性95% §下限上限12-.876006.55772

10、.894-14.082912.332932.375006.55772.719-10.832915.582921.875006.55772.894-12.332914.082933.250006.55772.623-9.967916.457931-2.375006.55772.71915.582910.83292-3.250006.55772.623-16.45799.95791.從方差齊次性檢驗表中可以看出,輸出的顯著性為0.892,遠(yuǎn)大于0.05,因此我們認(rèn)為各組的總 體方差是不相等的.2.從單因素方差分析表中可以看出,總離差平方和為15571.813,組間離差平方和為15281.313,在

11、 組內(nèi)離差平方和中可以被線性解釋的局部為45,125：方差檢驗F=0.132,對應(yīng)的顯著性位0.877,因此 大于顯著水平0.05,我們認(rèn)為三組中均不存在顯著性差異.3.從多重比擬表中可以發(fā)現(xiàn),班級1,班級2,班級3中其中任意一組與其他兩組的顯著性都大于 顯著性水平0.05,說明各組之間不存在顯著性差異.因此,3個班級的數(shù)學(xué)成績不存在顯著差異.第三題:錄入數(shù)據(jù).在進(jìn)行分析之前,我們需要將數(shù)據(jù)錄入SPSS中.在此題中有3個變量,分別是質(zhì)量、類別、廠家.我們將三組變量均定義為數(shù)值型變量,且小數(shù)點位數(shù)為0,如圖點開“數(shù)據(jù)視圖,輸入數(shù)據(jù).對組間平方和進(jìn)行線性分解并檢驗.單擊“單因素方差分析對話框右上角

12、的“比照按鈕,選單擊“繼續(xù)按鈕返回“單因素方差分析對話框.選擇各組間兩兩比擬的方法.單擊“兩兩比擬按鈕,在“假定方差齊性選項組選中LSD,其垃單因素ANOVA：兩兩比蛟假定方差齊性®|LSD(L)jBonferroni(B) Sidak.Scheffe(C)R-E-G-WF(R)R-E-G-WQ(Q)Q S-N-K(S)n Wall er-D uncan(W) Tukey類型瞬型II誤差比率0):100O Tukey s-b(K) n Dunnett(E)口 Duncan(D)限制類別：|最后一個'LHochberg's GT2(H)Gabriel(G)奴伽2

13、9; 捶制Q © 捶制旦未假定方差齊性_ Tamhane"s T2(M): DunnettsT3(3) " Games-Howell(A) DunnetTs C(U)顯暑性水平(E)： 0.05繾續(xù)r取消幫助“繼續(xù)返回“單因素方差分析對話框.定義相關(guān)統(tǒng)計選項以及缺失值處理方法,單擊“單因素方差分析對話框右側(cè)的“選項按鈕,在“統(tǒng)計量選項組中選中“方差同質(zhì)性檢驗復(fù)選框,對“缺失值選項組采用系統(tǒng)默認(rèn)設(shè)置.DE3境單因素ANOVA;"二單擊“繼續(xù)按鈕返回“單因素方差分析對話框設(shè)置完畢,等待輸出結(jié)果.重復(fù)以上步驟,其中第四步將變量“廠家改為變量“類別,得到兩個分析

14、結(jié)果.結(jié)果分析-F家因素單向002方蓋齊性檢驗質(zhì)量Levene統(tǒng)計Sdf1df2顯著性2.098312.154EfL因累方差分析質(zhì)宣平方和df均方F顯著性組間 組合451.0003150.3332.877.080皺性項比照88.200188.2001.688.218偏差362.8002181.4003.472.065組內(nèi)627.0001252.250總數(shù)1078.00015在此之后檢驗多坦比擬因變量:質(zhì)望 LSD95% gf(1)廠突 (J)廠家均值差(I-J)標(biāo)準(zhǔn)誤顯著性下限上限128.0005.111.144-3.1419.1435.0005.111.347-6.1416.144-6.00

15、05 111.263-17.145.1421-8.0005111.144-19.143.143-3.0005.111.568-14.148.144-1 4.000*5111.018-25.14-2.86315.0005111.347-16.146.1423.0005.111.568-8.1414.144-11.0005111.052-22.14.14416.0005111.263-5.1417.1421 4.000'5.111.0182.8625.14311.0005.111.052-.1422.141. 從方差齊次性檢驗表中可以看出,輸出的顯著性為0.154,遠(yuǎn)大于0.05,因此我們

16、認(rèn)為各組的總 體方差是不相等的.2. 從單因素方差分析表中可以看出,總離差平方和為1078.000,組間離差平方和為451.000,組內(nèi) 離差平方和為627.000在組內(nèi)離差平方和中可以被線性解釋的局部為88.200：方差檢驗F=2.877, 對應(yīng)的顯著性位0.080,因此大于顯著水平0.05,我們認(rèn)為四組中均不存在顯著性差異.3. 從多重比擬表中可以發(fā)現(xiàn),廠家2和廠家四存在顯著差異性,其他各組的顯著性都大于顯著性 水平0.05,因此,廠家因素會對質(zhì)量產(chǎn)生影響.(二)類別因素«單向2方差齊性檢驗質(zhì)量Levene統(tǒng)洲 量df1df2顯著性2.847312.082單因素方差分析相量平方和

17、df均方F顯著性組間(組合563.0003187.6674.373.027線性項比照33.800133.600.788.392偏差529.2002264.6006.165.014組肉515.0001242.917總數(shù)1 078.00015在此之后檢驗因變量:質(zhì)皇 LSD(I)矣別(J)類別均值差(I-J)標(biāo)準(zhǔn)誤顯著性95%置借區(qū)間下限上限12-5.0004.632.302-15.095.093-10.0004.632.052-20.09.0946.0004.632.220-4.0916.09215.0004.632.302-5.0915.0935.0004.632.302-15.095.094

18、11.0004.632.035.9121.093110.0004.632.052-.0920.0925.0004.632.302-5.0915.09416.0004.632.0055.9126.0941-6.0004.632.220-16.094.092.1 1.000、4.632.035-21.09-.913-1 6.0004.632.005-26.095.911.從方差齊次性檢驗表中可以看出,輸出的顯著性為0.082,大于0.05,因此我們認(rèn)為各組 的總體方差是不相等的.2, 從單因素方差分析表中可以看出,總離差平方和為1078.000,組間離差平方和為563.000,組內(nèi)離差平方和為515.000,在組內(nèi)離差平方和中可以被線性解釋的局部為33