模糊綜合評(píng)價(jià)法原理及案例分析

1、2021-11-2昆明理工大學(xué)1 地點(diǎn)：昆工質(zhì)量院地點(diǎn)：昆工質(zhì)量院 時(shí)間：時(shí)間：20132013年年1111月中旬月中旬2021-11-2昆明理工大學(xué)2匯報(bào)提綱匯報(bào)提綱 n導(dǎo)論n一、模糊綜合評(píng)價(jià)法的思想和原理n二、模糊綜合評(píng)價(jià)法的模型和步驟n三、模糊綜合評(píng)價(jià)方法的優(yōu)缺點(diǎn)n四、模糊綜合評(píng)價(jià)法的應(yīng)用案例分析n五、參考文獻(xiàn)n結(jié)束2021-11-2昆明理工大學(xué)3導(dǎo)論導(dǎo)論n術(shù)語(yǔ)術(shù)語(yǔ)n什么是評(píng)價(jià)?n評(píng)價(jià)是評(píng)價(jià)主體根據(jù)一定的評(píng)價(jià)目的和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)評(píng)價(jià)客體進(jìn)行認(rèn)識(shí)的活動(dòng).n什么是指標(biāo)？n指標(biāo)是根據(jù)研究的對(duì)象和目的，能夠確定地反映研究對(duì)象某一方面情況的特征依據(jù).n什么是指標(biāo)體系？n指標(biāo)體系是由多個(gè)相互聯(lián)系、相互作

2、用的評(píng)價(jià)指標(biāo)，按照一定的層次結(jié)構(gòu)組成的有機(jī)整體.n什么是綜合評(píng)價(jià)？n綜合評(píng)價(jià)是指通過(guò)一定的數(shù)學(xué)模型將多個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)值“合成”為一個(gè)整體性的綜合評(píng)價(jià)值.2021-11-2昆明理工大學(xué)4導(dǎo)論導(dǎo)論n常見(jiàn)的綜合評(píng)定方法分為兩類(lèi)：n（1）綜合評(píng)定法：直接評(píng)分法(專(zhuān)家打分綜合法)、總分法、加權(quán)綜合評(píng)定法、AHP+模糊綜合評(píng)判、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)法、待定系數(shù)法及分類(lèi)法.n現(xiàn)代綜合評(píng)價(jià)方法：層次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(Data Envelopment Analysis,DEA)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)法(Artificial Neural Network,

3、ANN)、灰色綜合評(píng)價(jià)法、模糊綜合評(píng)定法n兩種經(jīng)典的綜合評(píng)判決策：n總分法：S=Si.加權(quán)綜合評(píng)定法:E=aiSin（2）兩兩比較法：順序法和優(yōu)序法.n在任何特定的理論中，只有其中包含數(shù)學(xué)的部分才是真正的科學(xué).康德2021-11-2昆明理工大學(xué)5導(dǎo)論導(dǎo)論n現(xiàn)代綜合評(píng)價(jià)方法的產(chǎn)生：n20世紀(jì)60年代：模糊綜合評(píng)判方法n20世紀(jì)7080年代：層次分析法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法n20世紀(jì)8090年代：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合評(píng)價(jià)法、灰色綜合評(píng)價(jià)法n各種現(xiàn)代綜合評(píng)價(jià)具體方法的整體思路是統(tǒng)一的.確定評(píng)價(jià)對(duì)象確立指標(biāo)體系確定指標(biāo)權(quán)重確定評(píng)價(jià)等級(jí)建立數(shù)學(xué)模型評(píng)價(jià)結(jié)果分析2021-11-2昆明理工大學(xué)6導(dǎo)論導(dǎo)論n模糊數(shù)學(xué)概述

4、量確定性不確定性經(jīng)典數(shù)學(xué)隨機(jī)性模糊性隨機(jī)數(shù)學(xué)模糊數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)將數(shù)學(xué)的應(yīng)用范圍從必然現(xiàn)象領(lǐng)域擴(kuò)大到偶然現(xiàn)象領(lǐng)域.模糊數(shù)學(xué)將數(shù)學(xué)的應(yīng)用范圍從精確現(xiàn)象領(lǐng)域擴(kuò)大到模糊數(shù)學(xué)領(lǐng)域.2021-11-2昆明理工大學(xué)7一、模糊綜合評(píng)價(jià)法的思想和原理一、模糊綜合評(píng)價(jià)法的思想和原理n輕、重、熱、冷、厚、薄、快、慢、大、小、高、低、長(zhǎng)、短、貴、賤、強(qiáng)、弱、軟、硬、美、丑、稀、稠、銳、鈍、深、淺n模糊（Fuzzy）概念：從屬于該概念到不屬于該概念之間無(wú)明顯分界線，外延不清楚n模糊概念導(dǎo)致模糊現(xiàn)象。n在客觀世界中，存在著大量的模糊現(xiàn)象。n模糊數(shù)學(xué)就是用數(shù)學(xué)方法研究模糊現(xiàn)象。n模糊綜合評(píng)價(jià)方法是借助模糊數(shù)學(xué)的隸屬度理論把定

5、性評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)化為定量評(píng)價(jià)，即對(duì)受到多種因素制約的事物或?qū)ο笞龀鲆粋€(gè)總體的評(píng)價(jià)。n評(píng)價(jià)、評(píng)判、評(píng)語(yǔ)、評(píng)定、評(píng)議、評(píng)估實(shí)為同一涵義.2021-11-2昆明理工大學(xué)8一、模糊綜合評(píng)價(jià)法的思想和原理一、模糊綜合評(píng)價(jià)法的思想和原理n模糊數(shù)學(xué)的產(chǎn)生：1965年，美國(guó)伯克利加利福尼亞大學(xué)電機(jī)工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)系教授、自動(dòng)控制專(zhuān)家L.A. Zadeh（扎德扎德） 發(fā)表了文章模糊集(Fuzzy Sets，Information and Control, 8, 338-353 )，第一次成功滴運(yùn)用精確的數(shù)學(xué)方法描述了模糊概念，從而宣告了模糊數(shù)學(xué)的誕生.他所引進(jìn)的模糊集（邊界不明顯的類(lèi)）提供了一種分析復(fù)雜系統(tǒng)的新方法.因

6、發(fā)展模糊集理論的先驅(qū)性工作而獲電氣與電子工程師學(xué)會(huì)(IEEE)的教育勛章。n如果說(shuō)關(guān)肇直院士（及后來(lái)的蒲保明院士和李國(guó)平院士）是我國(guó)模糊集合論研究的倡導(dǎo)者及推動(dòng)者，那么汪培莊便是我國(guó)模糊集合論研究的先驅(qū)者或開(kāi)拓者之一.劉應(yīng)明(川大)n模糊綜合評(píng)定法：汪培莊汪培莊(北京師范大學(xué)數(shù)學(xué)系)提出了模糊數(shù)學(xué)的一種具體應(yīng)用方法.L.A. Zadeh(1921)美國(guó)工程院院士,生于蘇聯(lián)巴庫(kù),1949年獲哥倫比亞大學(xué)電機(jī)工程博士.2021-11-2昆明理工大學(xué)9一、模糊綜合評(píng)價(jià)法的思想和原理一、模糊綜合評(píng)價(jià)法的思想和原理n基本思想：用屬于程度代替屬于或不屬于.刻畫(huà)“中介狀態(tài)”.n基本原理：首先確定被評(píng)價(jià)對(duì)象的

7、因素（指標(biāo)）集合評(píng)價(jià)（等級(jí)）集；再分別確定各個(gè)因素的權(quán)重及它們的隸屬度矢量，獲得模糊評(píng)判矩陣；最后把模糊評(píng)判矩陣與因素的權(quán)矢量進(jìn)行模糊運(yùn)算并進(jìn)行歸一化，得到模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果.n其特點(diǎn)在于評(píng)判逐對(duì)象進(jìn)行，對(duì)被評(píng)價(jià)對(duì)象有唯一的評(píng)價(jià)值，不受被評(píng)價(jià)對(duì)象所處對(duì)象集合的影響.n綜合評(píng)價(jià)的目的是要從對(duì)象集中選出優(yōu)勝對(duì)象，因此，最后要將所有對(duì)象的評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行排序.n評(píng)判的意思是指按照給定的條件對(duì)事物的優(yōu)劣、好壞進(jìn)行評(píng)比、判別.n綜合的意思是指評(píng)判條件包含多個(gè)因素或多個(gè)指標(biāo).n綜合評(píng)判就是要對(duì)受多個(gè)因素影響的事物做出全面評(píng)價(jià).2021-11-2昆明理工大學(xué)10二、模糊綜合評(píng)價(jià)法的模型和步驟二、模糊綜合評(píng)價(jià)法的模

8、型和步驟n模糊綜合評(píng)判決策的數(shù)學(xué)模型n綜合，即多元.n三個(gè)要素:（U,V,R）四個(gè)步驟:n模型改進(jìn)： 算子層次因素集評(píng)判集單因素評(píng)判綜合評(píng)判算子：即運(yùn)算法則，類(lèi)似加減乘除.對(duì)隸屬度的運(yùn)算：Zadeh算子（取大、取小算子）、有界和、環(huán)和算子、乘積算子、有界積、Einstain(愛(ài)因斯坦)算子、Hamacher(哈梅徹)算子、Yager(雅戈?duì)?算子權(quán)重的確定2021-11-2昆明理工大學(xué)11二、模糊綜合評(píng)價(jià)法的模型和步驟二、模糊綜合評(píng)價(jià)法的模型和步驟n1、確定評(píng)價(jià)對(duì)象的因素集 設(shè)U=u1,u2,um為刻畫(huà)被評(píng)價(jià)對(duì)象的m種評(píng)價(jià)因素(評(píng)價(jià)指標(biāo)).其中:m是評(píng)價(jià)因素的個(gè)數(shù),有具體的指標(biāo)體系所決定. 為

9、便于權(quán)重分配和評(píng)議，可以按評(píng)價(jià)因素的屬性將評(píng)價(jià)因素分成若干類(lèi),把每一類(lèi)都視為單一評(píng)價(jià)因素，并稱(chēng)之為第一級(jí)評(píng)價(jià)因素.第一級(jí)評(píng)價(jià)因素可以設(shè)置下屬的第二級(jí)評(píng)價(jià)因素,第二級(jí)評(píng)價(jià)因素又可以設(shè)置下屬的第三級(jí)評(píng)價(jià)因素,依此類(lèi)推. 即U=U1U2Us.(有限不交并) 其中Ui=ui1,ui2,，uim,UiUj=,任意ij,i,j=1,2,，s.我們稱(chēng)Ui是U的一個(gè)劃分(或剖分),Ui稱(chēng)為類(lèi)(或塊).2021-11-2昆明理工大學(xué)12二、模糊綜合評(píng)價(jià)法的模型和步驟二、模糊綜合評(píng)價(jià)法的模型和步驟n2、確定評(píng)價(jià)對(duì)象的評(píng)語(yǔ)集.n設(shè)V=v1,v2，,vn，是評(píng)價(jià)者對(duì)被評(píng)價(jià)對(duì)象可能做出的各種總的評(píng)價(jià)結(jié)果組成的評(píng)語(yǔ)等級(jí)的

10、集合.n其中：vj代表第j個(gè)評(píng)價(jià)結(jié)果，j=1,2,n. n為總的評(píng)價(jià)結(jié)果數(shù).一般劃分為35個(gè)等級(jí).n評(píng)判集、評(píng)價(jià)集、決斷集、評(píng)語(yǔ)集、等級(jí)集實(shí)為同一涵義.n每一個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí)可對(duì)應(yīng)一個(gè)模糊子集.n什么是模糊子集？n論域上的模糊集合稱(chēng)為模糊子集.n經(jīng)典集合的指示函數(shù)擴(kuò)展為模糊集合的隸屬函數(shù).2021-11-2昆明理工大學(xué)13二、模糊綜合評(píng)價(jià)法的模型和步驟二、模糊綜合評(píng)價(jià)法的模型和步驟n3、確定評(píng)價(jià)因素的權(quán)重向量n設(shè)A=(a1,a2,am)為權(quán)重(權(quán)數(shù))分配模糊矢量，其中ai表示第i個(gè)因素的權(quán)重,要求0ai,ai=1.nA反映了各因素的重要程度.n在進(jìn)行模糊綜合評(píng)價(jià)時(shí)，權(quán)重對(duì)最終的評(píng)價(jià)結(jié)果會(huì)產(chǎn)生很大的影

11、響，不同的權(quán)重有時(shí)會(huì)得到完全不同的結(jié)論.n現(xiàn)在通常是憑經(jīng)驗(yàn)給出權(quán)重，但帶有主觀性.n什么是權(quán)重？n權(quán)重是以某種數(shù)量形式對(duì)比、權(quán)衡被評(píng)價(jià)事物總體中諸因素相對(duì)重要程度的量值.2021-11-2昆明理工大學(xué)14二、模糊綜合評(píng)價(jià)法的模型和步驟二、模糊綜合評(píng)價(jià)法的模型和步驟n確定權(quán)重的方法：n專(zhuān)家估計(jì)法(專(zhuān)家估測(cè)法)、德?tīng)柗疲―elphi）法(專(zhuān)家調(diào)查法)、特征值法.n加權(quán)平均法:當(dāng)專(zhuān)家人數(shù)不足30人時(shí),可用此法.首先多位專(zhuān)家各自獨(dú)立地給出各因素的權(quán)重，然后取各因素權(quán)重的平均值作為其權(quán)重.n頻率分布確定權(quán)數(shù)法:當(dāng)專(zhuān)家人數(shù)不低于30人時(shí),采用此法.找出最值確定分組計(jì)算頻率取最大頻率所在分組的組中值為其權(quán)重

12、.n模糊協(xié)調(diào)決策法:貼近度與擇近原則，近似方法.n模糊關(guān)系方程法:矩陣作業(yè)法(中國(guó)學(xué)者)n層次分析法(AHP):美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家T.L.Saaty(撒汀)于20世紀(jì)70年代提出的一種把定性分析與定量分析相結(jié)合的對(duì)復(fù)雜問(wèn)題作出決策的有效方法.根據(jù)問(wèn)題分析，分為三個(gè)層次：目標(biāo)層G、準(zhǔn)則層C和方案層P,然后采用兩兩比較的方法確定決策方案的重要性，即得到?jīng)Q策方案相對(duì)于目標(biāo)層G的重要性的權(quán)重，從而獲得比較滿意的決策.明確問(wèn)題，建立層次結(jié)構(gòu).構(gòu)造判斷矩陣.層次單排序及其一致性檢驗(yàn).層次總排序及其組合一致性檢驗(yàn).2021-11-2昆明理工大學(xué)15二、模糊綜合評(píng)價(jià)法的模型和步驟二、模糊綜合評(píng)價(jià)法的模型和步驟n4、

13、進(jìn)行單因素模糊評(píng)價(jià)，確立模糊關(guān)系矩陣R 單獨(dú)從一個(gè)因素出發(fā)進(jìn)行評(píng)價(jià)，以確定評(píng)價(jià)對(duì)象對(duì)評(píng)價(jià)集合V的隸屬程度，稱(chēng)為單因素模糊評(píng)價(jià)( (one-way evaluation). 在構(gòu)造了等級(jí)模糊子集后，就要逐個(gè)對(duì)被評(píng)價(jià)對(duì)象從每個(gè)因素ui上進(jìn)行量化，也就是確定從單因素來(lái)看被評(píng)價(jià)對(duì)象對(duì)各等級(jí)模糊子集的隸屬度，進(jìn)而得到模糊關(guān)系矩陣：mnmmnnrrrrrrrrr212222111211R其中rij表示某個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象從因素ui來(lái)看對(duì)等級(jí)模糊子集vj的隸屬度。一個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象在某個(gè)因素ui方面的表現(xiàn)是通過(guò)模糊矢量ri 來(lái)刻畫(huà)的，ri稱(chēng)為單因素評(píng)價(jià)矩陣，可以看作是因素集U和評(píng)價(jià)集V之間的一種模糊關(guān)系，即影響因素與

14、評(píng)價(jià)對(duì)象之間的“合理關(guān)系”。ri=(ri1,ri2,，rin)歸一化處理：rij=1,目的是消除量綱的影響2021-11-2昆明理工大學(xué)16n在確定隸屬關(guān)系時(shí)，通常是由專(zhuān)家或與評(píng)價(jià)問(wèn)題相關(guān)的專(zhuān)業(yè)人員依據(jù)評(píng)判等級(jí)對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行打分，然后統(tǒng)計(jì)打分結(jié)果，然后可以根據(jù)絕對(duì)值減數(shù)法求得 1)(,1)(,1kjkikijjixxcjir二、模糊綜合評(píng)價(jià)法的模型和步驟二、模糊綜合評(píng)價(jià)法的模型和步驟其中：c適當(dāng)選取，要求10ijr2021-11-2昆明理工大學(xué)17二、模糊綜合評(píng)價(jià)法的模型和步驟二、模糊綜合評(píng)價(jià)法的模型和步驟n5、多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)（合成模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果矢量） 利用合適的模糊合成算子將模糊權(quán)矢量A與

15、模糊關(guān)系矩陣R合成得到各被評(píng)價(jià)對(duì)象的模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果矢量B。 模糊綜合評(píng)價(jià)的模型為：nmnmmnnmbbbrrrrrrrrraaa,RAB2121222211121121其中：bj表示被評(píng)級(jí)對(duì)象從整體上看對(duì)評(píng)價(jià)等級(jí)模糊子集元素vj的隸屬程度。2021-11-2昆明理工大學(xué)18二、模糊綜合評(píng)價(jià)法的模型和步驟二、模糊綜合評(píng)價(jià)法的模型和步驟n常用的模糊合成算子有以下四種：njrarabijimiijimij,2, 1,minmax11，M，Mnjrarabijimiijimij, 2 , 1,max,112021-11-2昆明理工大學(xué)19njrabmiijij,2,1,min,1min1二、模糊綜合

16、評(píng)價(jià)法的模型和步驟二、模糊綜合評(píng)價(jià)法的模型和步驟njrabmiijij,2,1,1min1M(, )M(, )2021-11-2昆明理工大學(xué)20二、模糊綜合評(píng)價(jià)法的模型和步驟二、模糊綜合評(píng)價(jià)法的模型和步驟2021-11-2昆明理工大學(xué)21二、模糊綜合評(píng)價(jià)法的模型和步驟二、模糊綜合評(píng)價(jià)法的模型和步驟n6、對(duì)模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行分析n模糊綜合評(píng)價(jià)的結(jié)果是被評(píng)價(jià)對(duì)象對(duì)各等級(jí)模糊子集的隸屬度，它一般是一個(gè)模糊矢量，而不是一個(gè)點(diǎn)值，因而他能提供的信息比其他方法更豐富.對(duì)多個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象比較并排序，就需要進(jìn)一步處理，即計(jì)算每個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的綜合分值，按大小排序，按序擇優(yōu).將綜合評(píng)價(jià)結(jié)果B轉(zhuǎn)換為綜合分值，于是可依其

17、大小進(jìn)行排序，從而挑選出最優(yōu)者.2021-11-2昆明理工大學(xué)22二、模糊綜合評(píng)價(jià)法的模型和步驟二、模糊綜合評(píng)價(jià)法的模型和步驟 jnjrb1maxbn處理模糊綜合評(píng)價(jià)矢量模糊綜合評(píng)價(jià)矢量B=(b1，b2，bn)常用的兩種方法： (1)最大隸屬度原則 若模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果矢量中 ， 則被評(píng)價(jià)對(duì)象總體上來(lái)講隸屬于第r等級(jí).(2)加權(quán)平均原則 將等級(jí)看作一種相對(duì)位置，使其連續(xù)化。為了能定 量處理，不妨用“1，2，3，m”以此表示各等級(jí)，并稱(chēng)其為各等級(jí)的秩秩。2021-11-2昆明理工大學(xué)23 然后用B中對(duì)應(yīng)分量將各等級(jí)的秩加權(quán)求和加權(quán)求和，從而得到被評(píng)價(jià)對(duì)象的相對(duì)位置，其表達(dá)方式如下：njkjbj1n

18、1jkjbA二、模糊綜合評(píng)價(jià)法的模型和步驟二、模糊綜合評(píng)價(jià)法的模型和步驟其中，k為待定系數(shù)（k=1或2）目的是控制較大的bj所引起的作用。當(dāng)k時(shí)，加權(quán)平均原則就是為最大隸屬原則。2021-11-2昆明理工大學(xué)24二、模糊綜合評(píng)價(jià)法的模型和步驟二、模糊綜合評(píng)價(jià)法的模型和步驟n小結(jié)n實(shí)際中最常用的方法是最大隸屬度原則，但在某些情況下使用會(huì)有些很勉強(qiáng)，損失信息很多，甚至得出不合理的評(píng)價(jià)結(jié)果。提出使用加權(quán)平均求隸屬等級(jí)的方法，對(duì)于多個(gè)被評(píng)事物并可以依據(jù)其等級(jí)位置進(jìn)行排序。1、確定評(píng)價(jià)對(duì)象的因素集2、確定評(píng)價(jià)對(duì)象的評(píng)語(yǔ)集3、確定評(píng)價(jià)因素的權(quán)重向量4、進(jìn)行單因素模糊評(píng)價(jià)，確立模糊關(guān)系矩陣R5、多指標(biāo)綜合評(píng)

19、價(jià)（合成模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果矢量）6、對(duì)模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行分析2021-11-2昆明理工大學(xué)25三、模糊綜合評(píng)價(jià)方法的優(yōu)缺點(diǎn)n1、模糊綜合評(píng)價(jià)法的優(yōu)點(diǎn)n模糊評(píng)價(jià)通過(guò)精確的數(shù)字手段處理模糊的評(píng)價(jià)對(duì)象，能對(duì)蘊(yùn)藏信息呈現(xiàn)模糊性的資料作出比較科學(xué)、合理、貼近實(shí)際的量化評(píng)價(jià)；n評(píng)價(jià)結(jié)果是一個(gè)矢量，而不是一個(gè)點(diǎn)值，包含的信息比較豐富，既可以比較準(zhǔn)確的刻畫(huà)被評(píng)價(jià)對(duì)象，又可以進(jìn)一步加工，得到參考信息。n2、模糊綜合評(píng)價(jià)法的缺點(diǎn)n計(jì)算復(fù)雜，對(duì)指標(biāo)權(quán)重矢量的確定主觀性較強(qiáng)；n當(dāng)指標(biāo)集U較大，即指標(biāo)集個(gè)數(shù)凡較大時(shí)，在權(quán)矢量和為1的條件約束下，相對(duì)隸屬度權(quán)系數(shù)往往偏小，權(quán)矢量與模糊矩陣R不匹配，結(jié)果會(huì)出現(xiàn)超模糊現(xiàn)象，分

20、辨率很差，無(wú)法區(qū)分誰(shuí)的隸屬度更高，甚至造成評(píng)判失敗，此時(shí)可用分層模糊評(píng)估法加以改進(jìn)(文獻(xiàn)2)2021-11-2昆明理工大學(xué)26四、模糊綜合評(píng)價(jià)法的應(yīng)用案例四、模糊綜合評(píng)價(jià)法的應(yīng)用案例n1、在中小企業(yè)融資效率評(píng)價(jià)中的應(yīng)用n2、在物流中心選址中的應(yīng)用n3、在企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)中的應(yīng)用n4、在質(zhì)量經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)中的應(yīng)用n5、在人事考核中的應(yīng)用n6、花卉適宜栽培地的模糊相似優(yōu)先比決策n7、圖書(shū)選題的模糊綜合評(píng)判n8、綜合評(píng)判懸鈴木在天津市種植的適應(yīng)度n9、C公司企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力模糊評(píng)價(jià)模型的建立與優(yōu)化n10、模糊關(guān)系方程在土壤侵蝕預(yù)報(bào)中的應(yīng)用2021-11-2昆明理工大學(xué)27四、模糊綜合評(píng)價(jià)法的應(yīng)用案例

21、四、模糊綜合評(píng)價(jià)法的應(yīng)用案例1、在中小企業(yè)融資效率評(píng)價(jià)中的應(yīng)用、在中小企業(yè)融資效率評(píng)價(jià)中的應(yīng)用n步驟： Step1:確定備擇對(duì)象集： X=x1,x2,x3=股權(quán)融資，債券融資，內(nèi)部融資 Step2:確定因素集（指標(biāo)集）： U=u1,u2,u3,u4,u5=融資成本，資金利用率， 融資機(jī)制規(guī)范制度，融資主體自由度，清償能力 Step3:確定權(quán)重矢量： A=(a1,a2,a3,a4,a5)=(0.3,0.25,0.2,0.15,0.1) Step4:確定評(píng)價(jià)集(等級(jí)集) V=v1,v2=高,低 Step5:確定評(píng)價(jià)矩陣：2021-11-2昆明理工大學(xué)28四、模糊綜合評(píng)價(jià)法的應(yīng)用案例四、模糊綜合評(píng)價(jià)

22、法的應(yīng)用案例1、在中小企業(yè)融資效率評(píng)價(jià)中的應(yīng)用、在中小企業(yè)融資效率評(píng)價(jià)中的應(yīng)用表 各種融資方式的隸屬度2021-11-2昆明理工大學(xué)29四、模糊綜合評(píng)價(jià)法的應(yīng)用案例四、模糊綜合評(píng)價(jià)法的應(yīng)用案例1、在中小企業(yè)融資效率評(píng)價(jià)中的應(yīng)用、在中小企業(yè)融資效率評(píng)價(jià)中的應(yīng)用n各種融資方式的單因素評(píng)價(jià)矩陣:013.07.07.03.07.03.0101R7.03.06.04.04.06.04.06.03.07.02R011.09.08.02.03.07.02.08.03RStep6:進(jìn)行模糊綜合評(píng)價(jià)：將評(píng)價(jià)因素的權(quán)重矢量與各種融資方式的評(píng)價(jià)矩陣進(jìn)行模糊合成變換，即模糊綜合評(píng)價(jià)模型:B=AR.此處，模糊合成算子取

23、為普通矩陣乘積算法.即得：B1=AR1=(0.34,0.66),B2=AR2=(0.57,0.43),B3=AR3=(0.69,0.31).2021-11-2昆明理工大學(xué)30四、模糊綜合評(píng)價(jià)法的應(yīng)用案例四、模糊綜合評(píng)價(jià)法的應(yīng)用案例1、在中小企業(yè)融資效率評(píng)價(jià)中的應(yīng)用、在中小企業(yè)融資效率評(píng)價(jià)中的應(yīng)用nStep7:解釋模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果矢量n此處，利用最大隸屬度原則，即取V中與最大值bj對(duì)應(yīng)的元素vj作為評(píng)價(jià)結(jié)果.n易知:在B中，b10.570.34，即內(nèi)部融資效率債券融資效率股權(quán)融資效率.nStep8:結(jié)論n中小企業(yè)融資順序應(yīng)盡量?jī)?yōu)先運(yùn)用內(nèi)部留成，再考慮外部資金融資方式.n總之，方法是可行的，過(guò)程是

24、科學(xué)的，解釋是本質(zhì)的，判斷是全面的，評(píng)價(jià)是準(zhǔn)確的，結(jié)論是可信的，操作是簡(jiǎn)便的.2021-11-2昆明理工大學(xué)31四、模糊綜合評(píng)價(jià)法的應(yīng)用案例四、模糊綜合評(píng)價(jià)法的應(yīng)用案例2 2、在物流中心選址中的應(yīng)用、在物流中心選址中的應(yīng)用2021-11-2昆明理工大學(xué)322021-11-2昆明理工大學(xué)33四、模糊綜合評(píng)價(jià)方法的應(yīng)用案例四、模糊綜合評(píng)價(jià)方法的應(yīng)用案例2 2、在物流中心選址中的應(yīng)用、在物流中心選址中的應(yīng)用n以先低層、后高層的順序分層作綜合評(píng)判 B51=A51R51=(0.703,0.773,0.8,0.703,0.857,0.943,0.703,0.803) B52=A52R52=(0.895,0

25、.885,0.785,0.81,0.95,0.77,0.775,0.77) B5=A5R5=(0.802,0.823,0.826,0.704,0.818,0.882,0.769,0.881) B4=A4R4=(0.8,0.68,0.844,0.899,0.759,0.745,0.8,0.822) B1=A1R1=(0.905,0.828,0.92,0.905,0.668,0.633,0.863,0.91)nB=AR=(0.871,0.833,0.867,0.884,0.763,0.766,0.812,0.789) 由此可知，8塊候選地的排序?yàn)椋篋,A,C,B,G,H,F,E. 較高值的地點(diǎn)D作

26、為物流中心.52515BBR4321BBBBR注：，2021-11-2昆明理工大學(xué)34四、模糊綜合評(píng)價(jià)方法的應(yīng)用案例四、模糊綜合評(píng)價(jià)方法的應(yīng)用案例4、在質(zhì)量經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)中的應(yīng)用、在質(zhì)量經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)中的應(yīng)用n1、評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立和權(quán)重的確定質(zhì)量經(jīng)濟(jì)效益綜合評(píng)價(jià)系統(tǒng)產(chǎn)品質(zhì)量u1(0.5)經(jīng)濟(jì)效益u2(0.5)性能u11(0.15)壽命u12(0.15)可靠性u(píng)13(0.15)安全性u(píng)14(0.15)經(jīng)濟(jì)性u(píng)15(0.15)用戶(hù)滿意度u16(0.25)給生產(chǎn)者帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益u21(0.4)給消費(fèi)者帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益u22(0.3)給社會(huì)帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益u23(0.3)2021-11-2昆明理工大學(xué)35四

27、、模糊綜合評(píng)價(jià)方法的應(yīng)用案例四、模糊綜合評(píng)價(jià)方法的應(yīng)用案例4、在質(zhì)量經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)中的應(yīng)用、在質(zhì)量經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)中的應(yīng)用n2、評(píng)價(jià)集的確定V=v1,v2,v3,v4,v5=非常滿意，比較滿意，一般，不太滿意，很不滿意3、模糊判斷矩陣的確定2021-11-2昆明理工大學(xué)36四、模糊綜合評(píng)價(jià)方法的應(yīng)用案例四、模糊綜合評(píng)價(jià)方法的應(yīng)用案例4、在質(zhì)量經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)中的應(yīng)用、在質(zhì)量經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)中的應(yīng)用表 某企業(yè)質(zhì)量經(jīng)濟(jì)效益單因素評(píng)價(jià)的調(diào)查結(jié)果統(tǒng)計(jì)表2021-11-2昆明理工大學(xué)37四、模糊綜合評(píng)價(jià)方法的應(yīng)用案例四、模糊綜合評(píng)價(jià)方法的應(yīng)用案例4、在質(zhì)量經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)中的應(yīng)用、在質(zhì)量經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)中的應(yīng)用n4、綜合評(píng)價(jià)

28、B1=A1R1=(0.045,0.23,0.4875,0.215,0.0225)B2=A2R2=(0.055,0.315,0.46,0.17,0)B=AR=(0.05,0.2725,0.47375,0.1925,0.01125)根據(jù)最大隸屬度原則，說(shuō)明該企業(yè)的質(zhì)量經(jīng)濟(jì)效益屬于一般水平.21RRB2021-11-2昆明理工大學(xué)38四、模糊綜合評(píng)價(jià)方法的應(yīng)用案例四、模糊綜合評(píng)價(jià)方法的應(yīng)用案例5、在人事考核中的應(yīng)用、在人事考核中的應(yīng)用1、一級(jí)模糊綜合評(píng)判在人事考核中的應(yīng)用以某單位對(duì)員工的年終綜合評(píng)定為例.(1)取因素集U=政治表現(xiàn)u1,工作能力u2,工作態(tài)度u3,工作成績(jī)u4(2)取評(píng)語(yǔ)集V=優(yōu)秀v

29、1,良好v2,一般v3,較差v4,差v5(3)確定各因素的權(quán)重:A=(0.25,0.2,0.25,0.3)(4)確定模糊綜合判斷矩陣：u1由群眾評(píng)議打分來(lái)確定：R1=(0.1,0.5,0.4,0.0)u2,u3由部門(mén)領(lǐng)導(dǎo)打分來(lái)確定：R2=(0.2,0.5,0.2,0.1,0),R3=(0.2,0.5,0.3,0,0)u4由單位考核組成員打分來(lái)確定：R4=(0.2,0.6,0.2,0,0)(5)模糊綜合評(píng)判.進(jìn)行矩陣合成運(yùn)算.(0.06,0.18,0.1,0.02,0)易知：評(píng)判結(jié)果為良好2021-11-2昆明理工大學(xué)39四、模糊綜合評(píng)價(jià)方法的應(yīng)用案例四、模糊綜合評(píng)價(jià)方法的應(yīng)用案例5、在人事考核中的應(yīng)用、在人事考核中的應(yīng)用2、多層次模糊綜合評(píng)判在人事考核中的應(yīng)用. 以某公司對(duì)