機(jī)器學(xué)習(xí)工程師崗位工作職責(zé)

1、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師崗位工作職責(zé) 簡(jiǎn)介:機(jī)器學(xué)習(xí)(machinelearning,ml)是一門(mén)多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、靠近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門(mén)學(xué)科。特地研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類(lèi)的學(xué)習(xí)行為,以獲取新的學(xué)問(wèn)或技能,重新組織已有的學(xué)問(wèn)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使計(jì)算機(jī)具有智能的根本途徑,其應(yīng)用遍及人工智能的各個(gè)領(lǐng)域,它主要使用歸納、綜合而不是演繹。 機(jī)器學(xué)習(xí)工程師職位描述(模板一) 崗位職責(zé): 1.負(fù)責(zé)路線檢索和排序的合理性; 2.分析現(xiàn)有召回和排序模型,提升路線規(guī)劃合理性; 3.挖掘路線權(quán)重、用戶偏好,優(yōu)化現(xiàn)有排序模型; 4.挖掘和學(xué)習(xí)用戶行為,提升推

2、薦的滿足度。 任職要求: 1.計(jì)算機(jī)、或其他信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)的本科及以上學(xué)歷; 2.熟識(shí)數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)算法,有2年以上相關(guān)經(jīng)驗(yàn); 3.熟識(shí)linux、c/c+編程,python、shell或其他腳本語(yǔ)言; 4.優(yōu)秀的規(guī)律分析和總結(jié)能力,擅長(zhǎng)解決問(wèn)題和分析問(wèn)題; 5.對(duì)工作有責(zé)任心,良好的溝通和團(tuán)隊(duì)合作能力。 機(jī)器學(xué)習(xí)工程師職位描述(模板二) 崗位職責(zé): 1.基于海量數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)建模與分析; 2.對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行featureselection,combination等f(wàn)eatureengineering工作; 3.針對(duì)海量用戶行為數(shù)據(jù),構(gòu)建用戶興趣屬性,金融屬性畫(huà)像,欺詐屬性等多維度畫(huà)像; 4.基

3、于海量畫(huà)像數(shù)據(jù),構(gòu)建金融風(fēng)控,互聯(lián)網(wǎng)反作弊,精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo),垃圾內(nèi)容等模型和服務(wù)。 任職要求: 1.本科及以上學(xué)歷,機(jī)器學(xué)習(xí)或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)建模領(lǐng)域擁有實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn); 2.良好的規(guī)律思維能力,能夠從海量數(shù)據(jù)中發(fā)覺(jué)有價(jià)值的規(guī)律,熟識(shí)大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等基本算法; 3.編程基礎(chǔ)扎實(shí),熟識(shí)算法數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),有超過(guò)2年以上c+或python開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn); 4.有金融模型、廣告算法、推薦算法等相關(guān)領(lǐng)域研究或?qū)嵺`經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先; 5.踏實(shí)勤奮,自我驅(qū)動(dòng)。 機(jī)器學(xué)習(xí)工程師職位描述(模板三) 崗位職責(zé): 1.參與公司各個(gè)產(chǎn)品線的個(gè)性化推薦系統(tǒng)的研發(fā); 2.分析用戶行為數(shù)據(jù),并設(shè)計(jì)合理的推薦算法模型及策略,并優(yōu)化推薦排序; 3.

4、通過(guò)對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)的挖掘,對(duì)用戶進(jìn)行建模,精準(zhǔn)刻畫(huà)用戶各種屬性。 任職要求: 1.全日制本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè); 2.嫻熟把握各類(lèi)個(gè)性化推薦算法,并有開(kāi)發(fā)個(gè)性化推薦系統(tǒng)的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);嫻熟把握各類(lèi)回歸及排序算法,能夠利用相關(guān)算法進(jìn)行推薦排序的優(yōu)化; 3.嫻熟把握分類(lèi)、聚類(lèi)、回歸、降維等經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法和技術(shù),能夠依據(jù)實(shí)際問(wèn)題選擇合適的模型和算法并進(jìn)行相應(yīng)的開(kāi)發(fā); 4.有較強(qiáng)的工程架構(gòu)和開(kāi)發(fā)能力,能夠?qū)崿F(xiàn)支撐千萬(wàn)級(jí)用戶和tb級(jí)用戶行為數(shù)據(jù)的推薦系統(tǒng)或算法; 5.把握python、matlab等腳本語(yǔ)言,熟識(shí)各類(lèi)數(shù)據(jù)挖掘工具(如weka、mahout),能夠快速建立模型并進(jìn)行驗(yàn)證; 6.對(duì)

5、數(shù)據(jù)敏感,擅長(zhǎng)發(fā)覺(jué)數(shù)據(jù)中的潛在規(guī)律,擅長(zhǎng)分析問(wèn)題,了解業(yè)界的最新動(dòng)態(tài); 7.具有良好的溝通能力,有責(zé)任心,有良好的學(xué)習(xí)能力,具備優(yōu)秀的溝通能力和團(tuán)隊(duì)精神。 機(jī)器學(xué)習(xí)工程師職位描述(模板四) 崗位職責(zé): 1.負(fù)責(zé)算法改進(jìn); 2.基于大規(guī)模用戶行為,以效果為目標(biāo),建立并優(yōu)化推薦系統(tǒng)的基礎(chǔ)算法和策略; 3.應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)等尖端技術(shù),針對(duì)海量信息建模,挖掘潛在商業(yè)價(jià)值; 4.負(fù)責(zé)在線廣告投放系統(tǒng)的核心技術(shù)創(chuàng)新與優(yōu)化; 5.提高在線廣告的相關(guān)度、用戶體驗(yàn)、投放效果及變現(xiàn)能力。 任職要求: 1.計(jì)算機(jī)或相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士以上學(xué)歷; 2.良好的規(guī)律思維能力,和數(shù)據(jù)敏感度,能能夠從海量數(shù)據(jù)中發(fā)覺(jué)有價(jià)值的規(guī)律; 3.優(yōu)

6、秀的分析和解決問(wèn)題的能力,對(duì)挑戰(zhàn)性問(wèn)題布滿激情; 4.良好的團(tuán)隊(duì)合作精神,較強(qiáng)的溝通能力; 5.良好的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)能力,有能力開(kāi)拓一個(gè)技術(shù)方向,帶動(dòng)和引導(dǎo)一個(gè)技術(shù)方向的規(guī)劃、研發(fā); 6.熟識(shí)c/c+語(yǔ)言編程,對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計(jì)有較為深刻的理解。 機(jī)器學(xué)習(xí)工程師職位描述(模板五) 崗位職責(zé): 1.用機(jī)器學(xué)習(xí)、文本挖掘等技術(shù),對(duì)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,發(fā)覺(jué)其潛在關(guān)系,指導(dǎo)大數(shù)據(jù)應(yīng)用落地; 2.構(gòu)建通用的分布式環(huán)境下機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng),快速支持算法應(yīng)用; 3.參與文本意圖分析,包括文本分類(lèi)和聚類(lèi),拼寫(xiě)糾錯(cuò),實(shí)體識(shí)別與消歧,中心詞提取,短文本理解等; 4.探索ai領(lǐng)域。 任職要求: 1.計(jì)算機(jī)/通信等相關(guān)專(zhuān)業(yè),碩士及以上學(xué)歷,有較好的理論基礎(chǔ)和快速的學(xué)習(xí)能力; 2.嫻熟把握tensorflow,pytorch,caffe,hts等社區(qū)開(kāi)源工具中的一種及以上; 3.對(duì)常用的機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法有深入理解,例如:lr/gmm/svm/crf/maxent/hmm/nn等; 4.熟識(shí)linux開(kāi)發(fā)環(huán)境,把握至少一門(mén)編程語(yǔ)言,如c+、python等; 5