人工智能復(fù)習(xí)題和答案.docx

1、一、單選題1. 人工智能的目的是讓機(jī)器能夠（ D ），以實(shí)現(xiàn)某些腦力勞動(dòng)的機(jī)械化。 A. 具有完全的智能 B. 和人腦一樣考慮問(wèn)題 C. 完全代替人 D. 模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能2. 下列關(guān)于人工智能的敘述不正確的有（ C ） 。 A. 人工智能技術(shù)它與其他科學(xué)技術(shù)相結(jié)合極大地提高了應(yīng)用技術(shù)的智能化水平。 B. 人工智能是科學(xué)技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)。 C. 因?yàn)槿斯ぶ悄艿南到y(tǒng)研究是從上世紀(jì)五十年代才開始的，非常新，所以十分重要。 D. 人工智能有力地促進(jìn)了社會(huì)的發(fā)展。3. 自然語(yǔ)言理解是人工智能的重要應(yīng)用領(lǐng)域，下面列舉中的（ C）不是它要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。 A. 理解別人講的話。 B. 對(duì)自然語(yǔ)言表示的信

2、息進(jìn)行分析概括或編輯。 C. 欣賞音樂(lè)。 D. 機(jī)器翻譯。4. 下列不是知識(shí)表示法的是（ ）。 A. 計(jì)算機(jī)表示法 B. 謂詞表示法 C. 框架表示法 D. 產(chǎn)生式規(guī)則表示法5. 關(guān)于“與/或”圖表示知識(shí)的敘述，錯(cuò)誤的有（ D ）。 A. 用“與/或”圖表示知識(shí)方便使用程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言表達(dá)，也便于計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)處理。 B. “與/或”圖表示知識(shí)時(shí)一定同時(shí)有“與節(jié)點(diǎn)”和“或節(jié)點(diǎn)”。 C. “與/或”圖能方便地表示陳述性知識(shí)和過(guò)程性知識(shí)。 D. 能用“與/或”圖表示的知識(shí)不適宜用其他方法表示。6. 一般來(lái)講，下列語(yǔ)言屬于人工智能語(yǔ)言的是（ D ）。 A. VJ B. C# C. Foxpro D. LIS

3、P7. 專家系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜的智能軟件，它處理的對(duì)象是用符號(hào)表示的知識(shí)，處理的過(guò)程是（ C ）的過(guò)程。 A. 思考 B. 回溯 C. 推理 D. 遞歸8. 確定性知識(shí)是指（A ）知識(shí)。 A. 可以精確表示的 B. 正確的 C. 在大學(xué)中學(xué)到的知識(shí) D. 能夠解決問(wèn)題的9. 下列關(guān)于不精確推理過(guò)程的敘述錯(cuò)誤的是（ B ）。 A. 不精確推理過(guò)程是從不確定的事實(shí)出發(fā) B. 不精確推理過(guò)程最終能夠推出確定的結(jié)論 C. 不精確推理過(guò)程是運(yùn)用不確定的知識(shí) D. 不精確推理過(guò)程最終推出不確定性的結(jié)論10. 我國(guó)學(xué)者吳文俊院士在人工智能的（ A ）領(lǐng)域作出了貢獻(xiàn)。A. 機(jī)器證明 B. 模式識(shí)別 C. 人工神經(jīng)

4、網(wǎng)絡(luò) D. 智能代理11. 1997年5月12日，轟動(dòng)全球的人機(jī)大戰(zhàn)中，“更深的藍(lán)”戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋之子卡斯帕羅夫，這是（ C ）。A. 人工思維 B. 機(jī)器思維 C. 人工智能 D. 機(jī)器智能12. 能對(duì)發(fā)生故障的對(duì)象（系統(tǒng)或設(shè)備）進(jìn)行處理，使其恢復(fù)正常工作的專家系統(tǒng)是（ ）。A修理專家系統(tǒng) B診斷專家系統(tǒng) C調(diào)試專家系統(tǒng) D規(guī)劃專家系統(tǒng)13. 下列（ D ）不屬于艾莎克.阿莫西夫提出的“機(jī)器人三定律”內(nèi)容？ A. 機(jī)器人不得傷害人，或任人受到傷害而無(wú)所作為 B. 機(jī)器人應(yīng)服從人的一切命令，但命令與A相抵觸時(shí)例外 C. 機(jī)器人必須保護(hù)自身的安全，但不得與A，B相抵觸 D. 機(jī)器人必須保護(hù)自身安

5、全和服從人的一切命令。一旦沖突發(fā)生，以自保為先14. 人工智能誕生于什么地方？（A ） A. Dartmouth B. London C. New York D. Las Vegas15. 一些聾啞為了能方便與人交通，利用打手勢(shì)方面來(lái)表達(dá)自己的想法，這是智能的（ C ）方面。A. 思維能力 B. 感知能力 C. 行為能力 D. 學(xué)習(xí)能力16. 如果把知識(shí)按照表達(dá)內(nèi)容來(lái)分類，下述（ ）不在分類的范圍內(nèi)。 A. 元知識(shí) B. 顯性知識(shí) C. 即過(guò)程性知識(shí) D. 事實(shí)性知識(shí)17.自然語(yǔ)言理解是人工智能的重要應(yīng)用領(lǐng)域，下面列舉中的（ C ）不是它要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。 A. 理解別人講的話 B. 對(duì)自然語(yǔ)言表

6、示的信息進(jìn)行分析概括或編輯C. 自動(dòng)程序設(shè)計(jì) D. 機(jī)器翻譯18. 下述（ D ）不是人工智能中常用的知識(shí)格式化表示方法。 A. 框架表示法 B. 產(chǎn)生式表示法 C. 語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表示法 D. 形象描寫表示法19. 關(guān)于“與/或”圖表示法的敘述中，正確的是（ D ）。 A. “與/或”圖就是用“AND”和“OR”連續(xù)各個(gè)部分的圖形，用來(lái)描述各部分的因果關(guān)系 B. “與/或”圖就是用“AND”和“OR”連續(xù)各個(gè)部分的圖形，用來(lái)描述各部分之間的不確定關(guān)系 C. “與/或”圖就是用“與”節(jié)點(diǎn)和“或”節(jié)點(diǎn)組合起來(lái)的樹形圖，用來(lái)描述某類問(wèn)題的層次關(guān)系 D. “與/或”圖就是用“與”節(jié)點(diǎn)和“或”節(jié)點(diǎn)組合起來(lái)的

7、樹形圖，用來(lái)描述某類問(wèn)題的求解過(guò)程20. 一般來(lái)講，下列語(yǔ)言屬于人工智能語(yǔ)言的是（ D ）。 A. VB B. Pascal C. Logo D. Prolog21. 不確定推理過(guò)程的不確定性不包括（ ）。 A. 證據(jù)的不確定性 B. 規(guī)則的不確定性 C. 推理過(guò)程的不確定性 D. 知識(shí)表示方法的不確定性22. 下列關(guān)于不確定性知識(shí)描述錯(cuò)誤的是（ C ）。 A. 不確定性知識(shí)是不可以精確表示的 B. 專家知識(shí)通常屬于不確定性知識(shí) C. 不確定性知識(shí)是經(jīng)過(guò)處理過(guò)的知識(shí) D. 不確定性知識(shí)的事實(shí)與結(jié)論的關(guān)系不是簡(jiǎn)單的“是”或“不是”23. 能通過(guò)對(duì)過(guò)去和現(xiàn)在已知狀況的分析，推斷未來(lái)可能發(fā)生的情況的

8、專家系統(tǒng)是（ B ）。 A修理專家系統(tǒng) B預(yù)測(cè)專家系統(tǒng) C調(diào)試專家系統(tǒng) D規(guī)劃專家系統(tǒng)24. Prolog語(yǔ)言的三種基本語(yǔ)句是（ C ）。 A. 順序；循環(huán)；分支 B. 陳述；詢問(wèn)；感嘆 C. 事實(shí)；規(guī)則；詢問(wèn) D. 肯定；疑問(wèn)；感嘆25. 下列哪種情況是圖靈測(cè)試的內(nèi)容？（ B ）A. 當(dāng)機(jī)器與人對(duì)話，兩者相互詢問(wèn)，人分不清機(jī)器是人還是機(jī)器，說(shuō)明它通過(guò)了圖靈測(cè)試B. 當(dāng)機(jī)器騙過(guò)測(cè)試者，使得詢問(wèn)者分不清是人還是機(jī)器時(shí)，說(shuō)明它通過(guò)了圖靈測(cè)試C. 當(dāng)人與人對(duì)話，其中一人的智力超過(guò)另一人時(shí)，說(shuō)明智者通過(guò)了圖靈測(cè)試D. 兩機(jī)對(duì)話，其中一機(jī)的智力超過(guò)另一機(jī)時(shí)，說(shuō)明智者機(jī)器通過(guò)了圖靈測(cè)試26. 人工智能誕生

9、于哪一年？（C ）A. 1955 B. 1957 C. 1956 D. 196527. 盲人看不到一切物體，他們可以通過(guò)辨別人的聲音識(shí)別人，這是智能的（ B ）方面。A. 行為能力 B. 感知能力 C. 思維能力 D. 學(xué)習(xí)能力28. 人類智能的特性表現(xiàn)在4個(gè)方面（ B ）。 A. 聰明、靈活、學(xué)習(xí)、運(yùn)用。 B. 能感知客觀世界的信息、能對(duì)通過(guò)思維對(duì)獲得的知識(shí)進(jìn)行加工處理、能通過(guò)學(xué)習(xí)積累知識(shí)增長(zhǎng)才干和適應(yīng)環(huán)境變化、能對(duì)外界的刺激作出反應(yīng)傳遞信息。 C. 感覺(jué)、適應(yīng)、學(xué)習(xí)、創(chuàng)新。 D. 能捕捉外界環(huán)境信息、能夠利用利用外界的有利因素、能夠傳遞外界信息、能夠綜合外界信息進(jìn)行創(chuàng)新思維。29. 專家系

10、統(tǒng)的推理機(jī)的最基本的方式是（B ）。 A. 直接推理和間接推理 B. 正向推理和反向推理 C. 邏輯推理和非邏輯推理 D. 準(zhǔn)確推理和模糊推理30. 專家系統(tǒng)的正向推理是以 （ B ） 作為出發(fā)點(diǎn)，按照一定的策略，應(yīng)用知識(shí)庫(kù)中的知識(shí)，推斷出結(jié)論的過(guò)程。 A. 需要解決的問(wèn)題 B. 已知事實(shí) C. 證明結(jié)論 D. 表示目標(biāo)的謂詞或命題31. 在8數(shù)碼問(wèn)題中，啟發(fā)函數(shù)f(x)=g(x)+h(x)中的g(x)表示（ ） 。 A. 節(jié)點(diǎn)x與目標(biāo)狀態(tài)位置不同的棋子個(gè)數(shù) B. 節(jié)點(diǎn)x的子節(jié)點(diǎn)數(shù)C. 節(jié)點(diǎn) x 與目標(biāo)狀態(tài)位置相同的棋子個(gè)數(shù) D. 節(jié)點(diǎn) x 所在的層數(shù)32. 人工智能的發(fā)展歷程可以劃分為（ B

11、 ）。 A. 誕生期和成長(zhǎng)期 B. 形成期和發(fā)展期 C. 初期和中期 D. 初級(jí)階段和高級(jí)階段33. 機(jī)器人之父是指：（ D ）A. 阿蘭.圖靈 B. 伯納斯.李 C. 莎佩克 D. 英格伯格和德沃爾34. 下列哪個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域不屬于人工智能應(yīng)用？（ B ）A. 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) B. 自動(dòng)控制 C. 自然語(yǔ)言學(xué)習(xí) D. 專家系統(tǒng)35. 專家系統(tǒng)是以（ C ）為基礎(chǔ)，以推理為核心的系統(tǒng)。A. 專家 B. 軟件 C. 知識(shí) D. 解決問(wèn)題36. 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)和優(yōu)越性主要表現(xiàn)在（ ACD ） 。 A. 自學(xué)習(xí)功能 B. 自動(dòng)識(shí)別功能C. 高速尋找優(yōu)化解的能力 D. 聯(lián)想存儲(chǔ)功能37. 能根據(jù)學(xué)生的特點(diǎn)

12、、弱點(diǎn)和基礎(chǔ)知識(shí)，以最適當(dāng)?shù)慕贪负徒虒W(xué)方法對(duì)學(xué)生進(jìn)行教學(xué)和輔導(dǎo)的專家系統(tǒng)是（ D ）。A. 解釋專家系統(tǒng) B. 調(diào)試專家系統(tǒng) C. 監(jiān)視專家系統(tǒng) D. 教學(xué)專家系統(tǒng)38. 用于尋找出某個(gè)能夠達(dá)到給定目標(biāo)的動(dòng)作序列或步驟的專家系統(tǒng)是（ D ）。A. 設(shè)計(jì)專家系統(tǒng) B. 診斷專家系統(tǒng) C. 預(yù)測(cè)專家系統(tǒng) D. 規(guī)劃專家系統(tǒng)39. 人工智能研究的一項(xiàng)基本內(nèi)容是機(jī)器感知， 以下列舉中的 （ C ） 不屬于機(jī)器感知的領(lǐng)域。 A. 使機(jī)器具有視覺(jué)、聽覺(jué)、觸覺(jué)、味覺(jué)、嗅覺(jué)等感知能力。 B. 讓機(jī)器具有理解文字的能力。 C. 使機(jī)器具有能夠獲取新知識(shí)、學(xué)習(xí)新技巧的能力 D. 使機(jī)器具有聽懂人類語(yǔ)言的能力40.

13、 機(jī)器翻譯屬于下列哪個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用？（A ）A. 自然語(yǔ)言系統(tǒng) B. 機(jī)器學(xué)習(xí) C. 專家系統(tǒng) D. 人類感官模擬41. 智能機(jī)器人可以根據(jù)（ ）得到信息。A. 思維能力 B. 行為能力 C. 感知能力 D. 學(xué)習(xí)能力42. 自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)屬于人工智能哪個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域？（ D ） 自然語(yǔ)言系統(tǒng) B. 機(jī)器學(xué)習(xí) C. 專家系統(tǒng) D. 人類感官模擬二：填空題1. 1956 年夏季，美國(guó)的一些年青科學(xué)家在 Dartmounth 大學(xué)召開了一個(gè)夏季討論會(huì)，在該次會(huì)議上，第一次提出了 人工智能 這一術(shù)語(yǔ)。2. 知識(shí)表示的方法主要有：狀態(tài)空間法 、問(wèn)題歸約法 、謂詞邏輯法 、語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)法 、框架表示法以及 面向?qū)ο?/p>

14、表示法 等。3. 人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域有：自然語(yǔ)言理解 、 數(shù)據(jù)庫(kù)的智能檢索 、 專家咨詢系統(tǒng) 、 定理證明 、博弈、機(jī)器人學(xué) 、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、組合調(diào)度問(wèn)題 、感知問(wèn)題等。4. AI 研究的三條主要途徑為：符號(hào)注意 、行為主義 、連接主義 。5. 搜索算法，根據(jù)其是否使用與問(wèn)題有關(guān)的知識(shí)，分為盲目搜索 和 啟發(fā)式搜索 。6. 組成產(chǎn)生式系統(tǒng)的三要素：數(shù)據(jù)庫(kù) 、 規(guī)則庫(kù) 和 推理機(jī) 。7人工智能是關(guān)于知識(shí)的科學(xué)，主要研究的核心課題包括如下四個(gè)方面： 知識(shí)的模型化和表示方法、 啟發(fā)式搜索理論 、 各種推理方法 和 AI系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和語(yǔ)言。8. 盲目搜索的方法有 深度優(yōu)先 、寬度優(yōu)先 和 回溯策略等。

15、9. 簡(jiǎn)單遺傳算法的遺傳操作主要有 選擇 、 交叉 和 變異 。10. 按照學(xué)習(xí)風(fēng)格分類，機(jī)器學(xué)習(xí)可以分為：記憶學(xué)習(xí) 、演繹學(xué)習(xí) 、歸納學(xué)習(xí) 和 類比學(xué)習(xí)、基于解釋學(xué)習(xí)、連接學(xué)習(xí)。11. 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有的基本屬性：非線性 、非局域性 、非定常性 和 非凸性 。12. 歸結(jié)過(guò)程的控制策略包括：刪除策略 、采用支撐集策略 、 語(yǔ)義歸結(jié)策略 、線性歸結(jié)策略 、單元?dú)w結(jié)策略、 輸入歸結(jié)策略 、 等。13. 謂詞邏輯中，重言式（tautlogy）的值是真 。14. 設(shè) P 是謂詞公式，對(duì)于 P 的任何論域，存在 P 為真的情況，則稱 P 為永真式 。15. 在著名的醫(yī)療專家系統(tǒng) MYCIN 中規(guī)定，若

16、證據(jù) A 的可信度 CF（A）=0，則意味著 無(wú)關(guān) ，CF（A）=-1，則意味著 假 ，CF（A）=1，則意味著 真 。16. 謂詞公式 G 是不可滿足的，當(dāng)且僅當(dāng)對(duì)所有的解釋G都為假 。17. 謂詞公式與其子句集的關(guān)系是 包含 。18. 利用歸結(jié)原理證明定理時(shí)，若得到的歸結(jié)式為 空集 ，則結(jié)論成立。19. 20.21. 21. 廣度優(yōu)先搜索算法中， OPEN 表的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)際是一個(gè)隊(duì)列，深度優(yōu)先搜索算法中，OPEN 表的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)際是一個(gè)堆棧。22. 23. MYCIN 系統(tǒng)中使用不確定推理，規(guī)則 AB 由專家指定其可信度 CF（B，A），若A 真支持 B 真，則指定 CF （B， A）（與零比較）應(yīng) ；若 A 真不支持 B 真，則指定 CF（B，A）應(yīng) 。24. 設(shè) U=a,b,c,d，A=a,b，B=a,b,c，m(A)=0.6，m(U)=0.4，U 的其它子集的基本概率分配函數(shù) m 值均為 0，則 Bel(A)= ，Bel(B)= 。25. 證據(jù)理論中集合 A 的信任區(qū)間為1，1，則其語(yǔ)意解釋為 。26. 在謂詞公式中，緊接于量詞之后被量詞作用的謂詞公式稱為該量詞的轄域 ，而在一個(gè)量詞的轄域中與該量詞的指導(dǎo)變?cè)嗤淖冊(cè)Q為 約束變?cè)?，其他變?cè)Q為 自由變?cè)?。27. 28. 在諸如走迷宮、下棋、八數(shù)碼游戲等游