畢業(yè)答辯-基于Kriging模型的結(jié)構(gòu)可靠性分析.ppt_第1頁
畢業(yè)答辯-基于Kriging模型的結(jié)構(gòu)可靠性分析.ppt_第2頁
畢業(yè)答辯-基于Kriging模型的結(jié)構(gòu)可靠性分析.ppt_第3頁
畢業(yè)答辯-基于Kriging模型的結(jié)構(gòu)可靠性分析.ppt_第4頁
畢業(yè)答辯-基于Kriging模型的結(jié)構(gòu)可靠性分析.ppt_第5頁
已閱讀5頁,還剩9頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領

文檔簡介

基于kriging模型的結(jié)構(gòu)可靠性分析及壽命估算,學生姓名:杜長春指導老師:高麗紅機械工程系1020113班,1,論文框架,1前言2可靠性分析理論和方法3算例分析4結(jié)論,2,前言,課題研究目的:了解kriging法的基本原理,會使用kriging法解決一些已知結(jié)構(gòu)功能函數(shù)的簡單結(jié)構(gòu)的可靠性問題。,3,可靠性分析理論和方法,1kriging模型的基本原理kriging是由一個參數(shù)模型和一個非參數(shù)隨機過程聯(lián)合構(gòu)成的。y(x)=F(x)+z(x)F(x)線性組合的多項式,選擇常數(shù)模型:regpoly0z(x)為非參數(shù)部分,是隨機分布過程,選擇相關函數(shù)gauss函數(shù)y(x)為kriging模型擬合出來的函數(shù),4,2Kriging模型優(yōu)點kriging模型是一個插值模型,通過已知信息預測未知信息。相比于其它傳統(tǒng)的插值技術,kriging模型有兩方面的優(yōu)點:(1)kriging模型只使用估計點附近的某些信息,而不是所有的信息對未知信息進行模擬。(2)kriging模型可以分析己知信息的趨勢、動態(tài)。,5,3dace工具箱(1)Dacefit函數(shù)Dacefit函數(shù)根據(jù)已有的試驗數(shù)據(jù)點來建立Kriging模型,它的調(diào)用格式有:dmodel,perf=dacefit(S,Y,regr,corr,theta0,lob,upb)(2)predictor函數(shù)Predictor函數(shù)根據(jù)kriging模型計算待測點的響應,它的調(diào)用格式為:y=predictor(x,dmodel),6,一次二階矩法,一次二階矩法(FOSM)是可靠度計算中最為常用的一種方法,其基本思想就是將非線性化的功能函數(shù)通過泰勒展開式進行線性化,取泰勒展開式的一次項和隨機變量的前兩階矩,進而近似得到功能函數(shù)的可靠性指標。=,7,算例分析,8,對載荷q,慣性矩I,彈性模量E進行5000次的隨機抽樣,統(tǒng)計算出他們的均值和方差,見表如下載荷均值方差產(chǎn)生的程序:q=(20-10)rand(5000,1)+10,u=mean(q),a=std(q),9,響應量的預測,loadloltheta=101010;lob=0.10.10.1;upb=202020;dmodel,perf=.dacefit(s,z,regpoly0,corrgauss,theta,lob,upb);q=gridsamp(6.36;23.64,30);q=q(randperm(30);e=gridsamp(3.31;4.69,30);e=e(randperm(30);i=gridsamp(5.24;10.76,30);i=i(randperm(30);u=q,e,i;y=predictor(u,dmodel),10,計算可靠性指標,預測值y的均值:a=mean(y)u=0.0671預測值y的標準差:b=std(y)=0.0204可靠度指標:=可靠性指標與可靠度的關系公式:P=()()為標準正態(tài)分布函數(shù)可靠度:P=99.71,11,可靠性指標,可靠度p,估算壽命T,如表所示,12,結(jié)論,kriging可靠度計算方法在程序中并不給出極限狀態(tài)方程的具體形式,以此避免假定的函數(shù)表達式對可靠性計算的影響。使用該方法的另一個

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論