移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)基于用戶興趣的業(yè)務(wù)推送系統(tǒng).ppt

網(wǎng)絡(luò)用戶興趣分析營銷支撐系統(tǒng),北京市萬隆然博科技有限責(zé)任公司,目錄,團(tuán)隊(duì)介紹及項(xiàng)目優(yōu)勢解決方案描述產(chǎn)品介紹項(xiàng)目實(shí)施和服務(wù),公司概況,然博科技是技術(shù)咨詢和互聯(lián)網(wǎng)軟件和解決方案的服務(wù)提供商。團(tuán)隊(duì)成員來自于Intel、IBM、埃森哲等著名廠商。成立于2003年11月份，注冊資金1450萬。主要從事的領(lǐng)域包括：職能咨詢和產(chǎn)業(yè)咨詢數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)相關(guān)的應(yīng)用軟硬件的研究、開發(fā)和銷售。立足成長為數(shù)據(jù)軟件和企業(yè)應(yīng)用管理軟件領(lǐng)域最好的業(yè)務(wù)咨詢和技術(shù)服務(wù)提供商。,資質(zhì)和證書軟件企業(yè)ISO9000認(rèn)證企業(yè)Oracle合作伙伴IBM合作伙伴微軟合作伙伴,然博科技的優(yōu)勢,專業(yè)面向電信、企業(yè)和政府提供互聯(lián)網(wǎng)和電信行業(yè)技術(shù)和BPR解決方案服務(wù)；團(tuán)隊(duì)從事過近二十余個(gè)行業(yè)的項(xiàng)目，尤其對于營銷服務(wù)和在線業(yè)務(wù)有著深邃的理解。有類似項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，尤其對數(shù)據(jù)分析有著廣泛經(jīng)驗(yàn)；,目錄,團(tuán)隊(duì)介紹及項(xiàng)目優(yōu)勢解決方案描述產(chǎn)品介紹項(xiàng)目實(shí)施和服務(wù),移動(dòng)環(huán)境下個(gè)性化內(nèi)容推薦,智能個(gè)性化內(nèi)容推薦系統(tǒng)：通過人工智能方法，根據(jù)訪問者以往訪問記錄，訓(xùn)練機(jī)器掌握每個(gè)訪問者的內(nèi)容喜好、預(yù)測喜好和訪問習(xí)慣個(gè)性。根據(jù)運(yùn)營商運(yùn)營需要主動(dòng)推送個(gè)性化的推薦內(nèi)容。差異性分析與寬帶環(huán)境比較與WebLog分析比較,WEB頁面數(shù)據(jù)庫構(gòu)建,兩類WEB頁面鏈接頁面內(nèi)容頁面基于特征詞詞頻的頁面描述,用戶興趣模型,模型的方法：基于內(nèi)容基于評(píng)價(jià)模型表示方法基于用戶-項(xiàng)目評(píng)價(jià)矩陣；基于向量空間模型用戶興趣模型學(xué)習(xí)TF-IDF技術(shù)貝葉斯分類器用戶興趣模型更新信息增補(bǔ)BP網(wǎng)絡(luò),基于情景和基于內(nèi)容的推薦,基于情景和基于內(nèi)容相結(jié)合，即用戶對項(xiàng)目的興趣度與特定的情景值對應(yīng)，推薦時(shí)先計(jì)算用戶當(dāng)前情景及歷史情景的相似度，得到與當(dāng)前情景類似的史情景中，用戶對項(xiàng)目的興趣度排名。然后，選擇排名靠前的項(xiàng)目(比如TOP一5)，再將這些項(xiàng)目與待推薦的項(xiàng)目做匹配，項(xiàng)目相似度高的將推薦給用戶。,解決方案對于運(yùn)營商的貢獻(xiàn),提升移動(dòng)業(yè)務(wù)的使用頻率，激活用戶的活躍度；SP產(chǎn)品和業(yè)務(wù)考核和統(tǒng)計(jì)；用戶等級(jí)自動(dòng)分類；手機(jī)型號(hào)及用途分析；新產(chǎn)品推薦和推廣預(yù)測分析、精算分析；,目錄,團(tuán)隊(duì)介紹及項(xiàng)目優(yōu)勢解決方案描述產(chǎn)品介紹項(xiàng)目實(shí)施和服務(wù),面向在線業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)智能,功能介紹,對于需要全面分析的用戶，基于系統(tǒng)日志的分析；對于精確分析（如：廣告和訪問行為），提供嵌套代碼方式的分析，也可以將兩種方式結(jié)合進(jìn)行分析。,基本功能,來源分類分析:通過直接登陸、連接訪問、搜索引擎、站內(nèi)跳轉(zhuǎn)、廣告訪問、電子郵件，判斷網(wǎng)站的知名度和市場推廣效果。行為分析:行為TOP排名，訪問行為深度分析、訪問行為廣度分析。入口出口分析:實(shí)際上為行為的出口和入口，并給出出入口行為的TOP排名。節(jié)假日分析:對于政府網(wǎng)站，其分析報(bào)表都要分出節(jié)假日。流量分析:通過發(fā)送和接受字節(jié)數(shù)，了解不同地區(qū)、不同時(shí)段、不同內(nèi)容帶來的流量。錯(cuò)誤分析:給出錯(cuò)誤分類和排名，并能告知錯(cuò)誤產(chǎn)生的具體頁面，幫助分析發(fā)生錯(cuò)誤的原因。搜索引擎分析/關(guān)鍵字分析:給出從搜索引擎到關(guān)鍵字分析、和從關(guān)鍵字到搜索引擎分析。,地區(qū)分析/時(shí)段分析:對于內(nèi)容、錯(cuò)誤、頻道、專題均可以給出地區(qū)和時(shí)段分析。趨勢分析/同期比較:對于網(wǎng)站、內(nèi)容、頻道、地區(qū)等，均可給出任意區(qū)間的訪問趨勢，給出任意兩個(gè)時(shí)期的對比。客戶端分析:可以分析客戶端的操作系統(tǒng)、瀏覽器、分辨率、語言、Flash版本等，了解訪問者基本情況。蜘蛛搜索分析:分析通過程序訪問網(wǎng)站的“機(jī)器”訪問情況，給出蜘蛛搜索的TOP排名，并告知從什么地方來的搜索、什么時(shí)間來的搜索。內(nèi)容分析：給出最受歡迎的內(nèi)容TOP排名，并告知訪問者是從哪來的，什么時(shí)間來的。分析報(bào)警：對于已分析、未分析、部分分析、分析失敗、部分分析失敗等情況，以電子郵件或短信息訪問向系統(tǒng)管理人員報(bào)警。,渠道分析/導(dǎo)入方式分析/來源分析,SEO分析搜索引擎關(guān)鍵字分析,基本功能蜘蛛搜索分析,網(wǎng)站/頻道/頁面的地區(qū)分析,網(wǎng)站/頻道/頁面24小時(shí)的時(shí)段分析,在此選擇是用折線圖或柱狀圖顯示24小時(shí)變化趨勢、還是采用折線圖顯示。,定制化功能,頻道分析:頻道可以根據(jù)用戶要求任意設(shè)定，可以是由一個(gè)文件或多個(gè)多個(gè)文件組成，或由通配符組成的文件集合，也可以是由一個(gè)域名或多個(gè)域名組成。頻道分析形式完全和網(wǎng)站，即網(wǎng)站有什么功能頻道也可以有。專題分析：專題是由網(wǎng)站任意設(shè)定的。實(shí)際上，專題分析類似于頻道分析，在技術(shù)處理上是一樣的，只是名字不同而已。特定內(nèi)容分析：基于日志分析，網(wǎng)站內(nèi)容成千上萬，要想了解某一內(nèi)容并不在TOP排名之中，同時(shí)又想了解該內(nèi)容的訪問都是怎么來的、又是怎么走的，因此需要對改內(nèi)容設(shè)置進(jìn)行特定分析。特定行為分析：對于某一訪問行為、或訪問行為的一部分，要詳細(xì)了解其每一步都是怎么來的、又是怎么走的，以及兩個(gè)步驟之間轉(zhuǎn)化率是多少時(shí)，需要對該訪問行為設(shè)置進(jìn)行特定分析。用戶興趣跟蹤：面向特定領(lǐng)域，追蹤分析制定的興趣內(nèi)容。,廣告分析：廣告是市場推廣的一種方式。實(shí)際上，廣告分析是一種特定的內(nèi)容分析。廣告分站內(nèi)廣告和站外廣告，其基本分析要分析曝光數(shù)、點(diǎn)擊數(shù)、曝光率等，對于商務(wù)網(wǎng)站還要分析廣告帶來注冊用戶、以及轉(zhuǎn)化率和成交情況等。廣告關(guān)聯(lián)分析：將廣告與內(nèi)容頻道建立關(guān)聯(lián)模型，分析指定廣告與網(wǎng)站內(nèi)容頻道之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系：關(guān)聯(lián)支持度和置信度，分析各種內(nèi)容對于廣告點(diǎn)擊的貢獻(xiàn)和相關(guān)程度，指導(dǎo)更加準(zhǔn)確地在有效位置投放特定廣告，增加廣告的有效點(diǎn)擊。電子郵件分析：電子郵件也是市場推廣的一種方式。電子郵件要分析發(fā)出數(shù)、返回?cái)?shù)、轉(zhuǎn)化率等。對于商務(wù)網(wǎng)站和廣告分析基本一致。TOP排名設(shè)置：為了提高分析速度和節(jié)省磁盤空間，并不是對所有內(nèi)容都進(jìn)行分析，因此需要設(shè)置。分級(jí)管理權(quán)限設(shè)置：根據(jù)用戶管理和權(quán)限設(shè)置，對于不同管理級(jí)別的管理人員，可以任意進(jìn)行靈活設(shè)置。,行為步驟分析,功能特色,高速的分析軟件:采用多線程、多進(jìn)程、陣列服務(wù)器等技術(shù)手段，可以根據(jù)用戶要求，控制分析時(shí)間在指定的范圍內(nèi)。分布分析與集中統(tǒng)計(jì):對于大型或行業(yè)網(wǎng)站，網(wǎng)站設(shè)備可能分布在全國各地、或世界各地，每天無法正常獲取日志文件，則需要在本地分析，將分析結(jié)果集中匯總統(tǒng)計(jì)。可視化軟件:為所有的報(bào)表提供了豐富的圖表。比如：折線圖和區(qū)域圖表示發(fā)展趨勢、餅圖和環(huán)圖表示比例關(guān)系、柱狀圖表示絕對關(guān)系、行為走勢圖表示來去以及轉(zhuǎn)化關(guān)系等。強(qiáng)大的分析引擎:首先，具有自學(xué)習(xí)功能，能夠識(shí)別各種格式的文件；其次，利用多CPU分析；第三，能夠監(jiān)控系統(tǒng)資源（如：內(nèi)存的使用情況）；第四，解決了文件尺寸內(nèi)存的問題；第五，解決了32位計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)溢出問題；第六，分析引擎獨(dú)立于數(shù)據(jù)庫，只將分析結(jié)果存放在數(shù)據(jù)庫中，便于生成分析報(bào)表。,綜合技術(shù)應(yīng)用:支持基于日志的傳統(tǒng)方式的分析技術(shù)，和支持嵌入代碼的精確的分析技術(shù)，以及支持特殊網(wǎng)站構(gòu)成的分析技術(shù)。傳統(tǒng)方法存在瀏覽數(shù)（PageView）有效點(diǎn)擊數(shù)（Click）、接入代理（Proxy）無法辨別多客戶端訪問、以及緩存（Cache）帶來丟失訪問步驟等問題；嵌代碼方法能夠解決傳統(tǒng)方法的問題，只是嵌入實(shí)施起來比較麻煩；對于特殊網(wǎng)站，由于模塊化的IA，對某一模塊的改動(dòng)不會(huì)影響其他模塊，適應(yīng)性很強(qiáng)。對復(fù)雜異構(gòu)網(wǎng)站分析:支持任何系統(tǒng)的網(wǎng)站，比如：架構(gòu)在Unix、Linux、Solaris、Windows等上的網(wǎng)站；支持任何類型的WebServer，比如：IIS、WebLogic、Apach、Tomcat等。極強(qiáng)的擴(kuò)展性:適用于流媒體、游戲和Cache網(wǎng)站分析，以及適用于防火墻的分析、短信/彩信等電信增值業(yè)務(wù)的分析。,目錄,團(tuán)隊(duì)介紹及項(xiàng)目優(yōu)勢解決方