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著名的英國科學(xué)家圖靈被稱為人工智能之父,圖靈不僅創(chuàng)造了一個簡單的通用的非數(shù)符號主義(Symbolicism),又稱為邏輯主義(Logicism)、心理學(xué)派(Psychlogi(Computerism)[其原理主要為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)間的連接機(jī)制與學(xué)習(xí)算法]為控制論及感知-動作型控制系統(tǒng)]是計(jì)算機(jī)程序、語言和硬件。研究認(rèn)知過程的主要任務(wù)是探求高層次思維決策與初級信息處d1(1,1)--d2(-1,0)--d3(0,2)--d4(0,-1)--d5(2,0)--d6(-1,-1)--d7(2,0)0,-1)--d9(0,2)--d10(-1,0)--(3)xyz(Above(x,y)∧Above(y,z)~On(x,y)ORAbove(x~On(x,y)ORAbove(x(命題聯(lián)結(jié)詞之優(yōu)先級如下:否定→合取→析取→蘊(yùn)涵→等價(jià))~[Above(x,y)ANDAbove(~~[Above(x,y),Above(y,z)]ORAbove(~~Acomputersystemisintelligentifitcanperformataskwhich,ifperformedbyahuman,requiresintelliINTLT(x)meansxisintePERFORM(x,y)meansxcanperfoREQUIRE(x)meansxrequiresintellCMP(x)合取PERFORM(x,t)]INTLT(x)}法(1)一種普遍的觀點(diǎn)認(rèn)為,Agent是一種通過傳感器感在一個通信事件中,講話者(T)要使用文字(W)向(3)消歧:H推斷,T要調(diào)查Pi(庫產(chǎn)生于經(jīng)濟(jì)活動理論,主要用于資源競爭,任Markov決策過程的擴(kuò)展形式就是隨機(jī)對策,即Markov
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