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會(huì)計(jì)實(shí)操《數(shù)據(jù)時(shí)代的推斷陷阱(上海財(cái)經(jīng)大學(xué))》章節(jié)測(cè)試題目及答案1.11(圖)下圖統(tǒng)計(jì)了2019年中國消費(fèi)者購買食品時(shí)看重的因素,其中對(duì)品質(zhì)因素的關(guān)注度百分比為()。B1.1-1.pngA、0.557B、0.493C、0.372D、0.3652(圖)社交電商的高效獲客和裂變能力吸引了眾多企業(yè)加入,2018年社交電商成為資本的寵兒,拼多多、云集、蘑菇街等社交電商的上市更是將社交電商推上風(fēng)口。行業(yè)規(guī)??焖僭鲩L,2018年中國社交電商行業(yè)規(guī)模達(dá)6268.5億元,同比增長255.8%,成為網(wǎng)絡(luò)購物市場(chǎng)的一匹黑馬。下圖統(tǒng)計(jì)并預(yù)測(cè)了2015-2021年中國社交電商行業(yè)規(guī)模及增速,其中增速最快的一年為()。B1.1-2.pngA、2016年B、2017年C、2018年D、2019年3(圖)一項(xiàng)調(diào)查顯示,“95后”喜歡通過網(wǎng)絡(luò)渠道獲取品牌的相關(guān)信息,具體統(tǒng)計(jì)結(jié)果如下圖所示,其中,95后最青睞于()渠道獲取相關(guān)信息。D1.1-3.pngA、互聯(lián)網(wǎng)廣告B、電視節(jié)目和廣告C、電商D、微博微信4根據(jù)2019年4月發(fā)布的相關(guān)報(bào)告,抖音小鎮(zhèn)90后女吃貨的美食打卡的視頻數(shù)量在以下哪個(gè)餐飲場(chǎng)景中所占份額最大lCA、快餐廳B、糕餅店C、中餐廳D、咖啡廳52018年中國晚睡黨睡眠時(shí)長分布占比最多的時(shí)間是CA、5HB、6HC、7HD、8H6(圖)下圖統(tǒng)計(jì)了2010年-2019年上半年中國年診療人次及人均診療次數(shù),從圖中可以看出,我國每年診療人次與人均診療次數(shù)均在逐年提升。()√1.1-4.png7(圖)下圖統(tǒng)計(jì)了2012-2019年中國移動(dòng)閱讀市場(chǎng)規(guī)模,從圖中可以看出,2012-2019年中國移動(dòng)閱讀市場(chǎng)規(guī)模穩(wěn)步上升,增速也在逐年增加。()x1.21日本科學(xué)家越水重臣和他的團(tuán)隊(duì)運(yùn)用壓力傳感器測(cè)量(),并用0-256的數(shù)值范圍對(duì)其進(jìn)行量化。AA、人對(duì)椅子施加壓力的方式B、人的體重C、人的血壓D、人的握力2下列選項(xiàng)中屬于貴金屬期貨的是()。ABA、紐約黃金B(yǎng)、東京白銀C、現(xiàn)貨黃金D、現(xiàn)貨白銀3日本科學(xué)家越水重臣和他的團(tuán)隊(duì)對(duì)駕駛員坐姿的量化研究,不僅可以運(yùn)用于汽車防盜系統(tǒng),還可以用于檢測(cè)司機(jī)是否疲勞駕駛。()√1.311936年,喬治·蓋洛普開創(chuàng)性的將抽樣調(diào)查運(yùn)用于民意調(diào)查,僅運(yùn)用()份調(diào)查問卷就成功預(yù)測(cè)出了羅斯福的勝利。CA、5000B、4000C、3000D、20002根據(jù)2018年福布斯全美400富豪榜顯示,美國最富有的前400位名人中,人數(shù)最多的年齡區(qū)間為()CA、(60,66)B、(66,72]C、(72,78]D、(78,85]3在福布斯全美400富豪榜中,以下組合分別為數(shù)值型變量和分類型變量的是()BA、凈資產(chǎn)、年齡B、年齡、所屬行業(yè)C、所屬行業(yè)、國籍D、所屬行業(yè)、年齡4據(jù)《哈佛深紅報(bào)》相關(guān)調(diào)查顯示:因資本驚人,資源過人,見識(shí)超人,精英的孩子被哈佛錄取的概率非常高。()√51936年美國大選前夕,《文學(xué)文摘》發(fā)放出海量的調(diào)查問卷,成功預(yù)測(cè)出羅斯福獲勝。()x1.41為了規(guī)避數(shù)據(jù)分析中可能存在的陷阱,首先需要學(xué)習(xí)正確的數(shù)據(jù)分析方法,了解陷阱的種類;其次不能完全依賴數(shù)據(jù),需要將()有機(jī)結(jié)合,只有這樣才能正確地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并制定可靠的商業(yè)決策。ABCDA、數(shù)據(jù)分析方法B、業(yè)務(wù)知識(shí)C、商業(yè)邏輯D、數(shù)據(jù)本身2“大數(shù)據(jù)”的“大”是一種相對(duì)概念,可以與“完整數(shù)據(jù)”相提并論。()x3大數(shù)據(jù)和完整數(shù)據(jù)的混淆以及相關(guān)關(guān)系和因果關(guān)系的誤判都可能產(chǎn)生數(shù)據(jù)分析陷阱。()√4在銀行致電滿意度分析案例中,星期一是導(dǎo)致客戶不滿意的主要原因,可作為輸入變量進(jìn)行分析。()x5在制定商業(yè)決策時(shí)可以完全依賴問卷調(diào)研數(shù)據(jù)。()x2.11(圖)這是一個(gè)治療腎結(jié)石的例子,下表展示了A療法和B療法兩種療法的康復(fù)率:單獨(dú)看治療效果方面的數(shù)據(jù),A療法對(duì)治療兩種大小的腎結(jié)石的效果都更好,但是將數(shù)據(jù)合并后發(fā)現(xiàn),B療法針對(duì)所有情況的療效更優(yōu)。我們通常稱此現(xiàn)象為()。B2.1-1.pngA、區(qū)群謬誤B、辛普森悖論C、羅杰斯現(xiàn)象D、羅素悖論2(圖)英國統(tǒng)計(jì)學(xué)家辛普森提出了著名的辛普森悖論,下面這個(gè)案例可以讓我們感受這個(gè)悖論:假設(shè)有甲乙兩名法官,他們都在民事庭和行政庭主持審理案件,審理的部分案件被提出上訴,記錄這些被上訴案件的終審結(jié)果如下圖所示:(單位:件)記法官甲在民事庭、行政庭以及所有審理的案件維持原判的比率分別為x1、x2和x,記法官乙在民事庭、行政庭以及所有審理的案件維持原判的比率分別為y1、y2和y,則下列說法正確的是()。D2.1-2.pngA、x1yB、x1C、x1>y1,x2>y2,x>yD、x1>y1,x2>y2,x3下面對(duì)辛普森悖論的描述正確的是()ABCDA、愛德華·辛普森在1951年的論文中首次提出該悖論B、辛普森悖論是一種統(tǒng)計(jì)現(xiàn)象C、當(dāng)數(shù)據(jù)組合并時(shí),原來出現(xiàn)在不同分組中的趨勢(shì)可能會(huì)消失D、我們需要斟酌各分組的權(quán)重,并乘以一定的系數(shù),來減少辛普森悖論的影響4現(xiàn)實(shí)中的圖表經(jīng)常利用一些視覺(維度、刻度等)誤導(dǎo)我們對(duì)數(shù)據(jù)的判斷。()√5缺乏相對(duì)基準(zhǔn)的圖表是一種壞圖表?!?.21(圖)某種商品在7個(gè)月內(nèi)銷售量增長率的變化情況如圖所示,從圖上看,以下結(jié)論不正確的是()。D2.2-1.pngA、2~6月該商品的銷售量增長率逐漸變小B、7月該商品銷售量增長率開始回升C、七個(gè)月內(nèi)該商品每月銷售量不斷上漲D、七個(gè)月內(nèi)該商品銷售量有漲有跌2單個(gè)餅圖的主要用途是()AA、用于總體中各組成部分所占比重的研究B、比較多個(gè)總體的構(gòu)成C、反映一組數(shù)據(jù)的分布D、比較多個(gè)樣本的相似性3餅圖中各組比例的總和應(yīng)該()BA、小于100%B、等于100%C、大于100%D、不等于100%4條形圖用來表示數(shù)值型數(shù)據(jù)分組頻率分布,相鄰豎條之間沒有間隔()x5直方圖通常被用來描述分類型數(shù)據(jù)。()x2.31可以分區(qū)間表示一定數(shù)量的數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖形為()CA、條形圖B、散點(diǎn)圖C、直方圖D、餅圖2對(duì)于時(shí)間序列數(shù)據(jù),用于描述其變化趨勢(shì)的圖形通常是()DA、直方圖B、條形圖C、箱線圖D、折線圖3為了描述身高與體重之間是否有某種關(guān)系,適合采用的圖形是()CA、條形圖B、對(duì)比條形圖C、散點(diǎn)圖D、箱線圖4氣泡圖主要用于描述三個(gè)變量之間的相關(guān)關(guān)系。()√5與直方圖相比,莖葉圖沒有保留原始數(shù)據(jù)的信息。()x2.41下列圖表中最適合描述2011年1月-2018年12月我國月度CPI(居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù))的是()CA、條形圖B、散點(diǎn)圖C、折線圖D、餅圖2下列最適合展示并比較2個(gè)班級(jí)同學(xué)的語文、數(shù)學(xué)、外語、物理、化學(xué)、生物平均分(滿分皆為100)的圖表是()DA、餅圖B、條形圖C、散點(diǎn)圖D、雷達(dá)圖3假設(shè)100位同學(xué)參加了某一心理學(xué)測(cè)試,結(jié)果分為A、B、C、D四種情況,則下列圖表中能最直觀地描述每種結(jié)果所占比例的是()CA、直方圖B、雷達(dá)圖C、餅圖D、折線圖4散點(diǎn)圖適合用于描述某大學(xué)大一新生中所有男生的體重與身高之間的關(guān)系。()√5甲校女生占全???cè)藬?shù)的50%,乙校男生占全???cè)藬?shù)的50%,則兩校的女生人數(shù)不能確定。()√2.51(圖)下圖表示同一時(shí)間段兩個(gè)家庭在某一領(lǐng)域的消費(fèi)支出(千元),錯(cuò)誤的是()。A2.5-1(1).png2.5-1(2).pngA、A家庭每年在該領(lǐng)域的消費(fèi)支出與B家庭相比更加平穩(wěn)B、A家庭每年在該領(lǐng)域的消費(fèi)支出在2萬元左右C、B家庭每年在該領(lǐng)域的消費(fèi)支出總體呈上升趨勢(shì)D、B家庭每年在該領(lǐng)域的消費(fèi)支出與A家庭相比更加平穩(wěn)2(圖)下圖描述了佛羅里達(dá)州各年死于槍擊的人數(shù),下列選項(xiàng)中正確的是()。C2.5-2.pngA、1999年死于槍擊人數(shù)明顯大于2007年B、2010年之后死于槍擊的人數(shù)在逐漸下降C、1990-1999年內(nèi),每年死于槍擊的人數(shù)總體呈下降趨勢(shì)D、2006年死于槍擊的人數(shù)與2005年相比有了顯著減少3(圖)下面這張圖表是一張反映各國人均壽命與財(cái)富的世界地圖,縱軸反映該國家的人均壽命,人均壽命較長的國家在上面,人均壽命較短的國家在下面;橫軸反映收入狀況,較富裕的國家在右邊,較貧窮的國家在左邊。每一個(gè)氣泡代表一個(gè)國家,氣泡的大小表示每個(gè)國家的人口數(shù)量。下圖呈現(xiàn)每個(gè)國家2017年的平均預(yù)期壽命和平均收入。下列選項(xiàng)中錯(cuò)誤的是()(China為中國,Japan為日本,India為印度,Indonesia為印度尼西亞)B2.5-3.pngA、日本的人均壽命處于較高的狀態(tài)B、從圖中可以大致看出,國家的人口多少與撫育情況有著正相關(guān)的關(guān)系C、從圖中可以大致看出,國家越富裕,其人均壽命就越長D、與印度相比,印度尼西亞更加富裕4有時(shí)會(huì)出現(xiàn)比例之和超過100%的餅圖,這可能是因?yàn)樵试S一個(gè)人選多個(gè)選項(xiàng)造成的?!?莖葉圖適合描述分類數(shù)據(jù)。()x6圖)下列圖形非常好地展示了表格內(nèi)的數(shù)據(jù)。()。x3.11《小鎮(zhèn)消息》案例中采用的調(diào)查方法是()。DA、簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣B、分層抽樣C、整群抽樣D、以上都不是2抽樣調(diào)查相比全面普查,具有的特點(diǎn)有()。ABCA、更節(jié)省時(shí)間B、更節(jié)省成本C、更加易操作D、結(jié)果更準(zhǔn)確31936年美國總統(tǒng)大選前,《文學(xué)文摘》放出海量調(diào)查問卷,調(diào)查結(jié)果卻沒能指向羅斯福獲勝,說明被調(diào)查者的數(shù)量大小不是決定結(jié)果準(zhǔn)確性的唯一因素。()√4抽樣調(diào)查根據(jù)樣本得出結(jié)論,結(jié)果并不可靠。()x3.21調(diào)查者根據(jù)自身或者事先選定專家的主觀意見抽取樣本,這種抽樣方法被稱為()。BA、便利抽樣B、判斷抽樣C、系統(tǒng)抽樣D、分層抽樣2非概率抽樣一般用于()。DA、探索性分析B、預(yù)備性研究C、總體邊界不清,難以實(shí)施概率抽樣的研究D、以上都是3下列屬于概率抽樣的有()。BCDA、判斷抽樣B、系統(tǒng)抽樣C、分層抽樣D、整群抽樣4非概率抽樣操作簡(jiǎn)單、成本低、省時(shí)間,所抽取的樣本可以推斷總體的性質(zhì)。()x5確定抽樣框是整個(gè)抽樣過程的開始,假如抽樣框沒有覆蓋總體的某個(gè)部分,則抽樣所得的樣本可能導(dǎo)致有偏差的結(jié)果。()√3.31分層抽樣最重要的特點(diǎn)為?()CA、操作簡(jiǎn)單易行B、抽樣的有效性低C、總體各個(gè)部分在樣本中都有代表D、調(diào)查成本易控制2為進(jìn)行選舉后的民意調(diào)查,調(diào)查人員通常使用哪種抽樣方法?()DA、簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣B、方便抽樣C、分層抽樣D、整群抽樣3下面哪些屬于常見的概率抽樣方法?()ABA、簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣B、整群抽樣C、方便抽樣D、判斷抽樣4概率抽樣的一個(gè)重要特點(diǎn)在于使用與人為因素?zé)o關(guān)的隨機(jī)方式來抽取樣本。()√5簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣過程必須是有放回的。()x3.41(圖)以下哪幅圖示意大偏差、小變異性?()AA、圖13.4-1A.pngB、圖23.4-1B.pngC、圖33.4-1C.pngD、圖43.4-4D.png2下列幾種抽樣方法中,哪種是最優(yōu)的?()CA、偏差小,變異性大B、偏差大,變異性大C、偏差小,變異性小D、偏差大,變異性小3非抽樣誤差產(chǎn)生的原因多種多樣,主要可以分為哪幾類?()ABCA、抽樣框誤差B、計(jì)量誤差C、回應(yīng)誤差D、代表性誤差4調(diào)查中涉及敏感性問題,如“你考試作過弊嗎?”可能會(huì)產(chǎn)生回應(yīng)誤差。()√5因抽樣框中包含異質(zhì)單位或者缺失目標(biāo)單位,都可以成為計(jì)量誤差的來源。()x3.51在2016年美國大選民調(diào)預(yù)測(cè)案例中,“隱形選民“(不公開支持,但仍會(huì)投票)的出現(xiàn)會(huì)產(chǎn)生以下哪種誤差?()BA、抽樣框誤差B、回應(yīng)誤差C、時(shí)間誤差D、處理誤差2在2016年美國大選民調(diào)預(yù)測(cè)案例中,下列哪些行為可能會(huì)產(chǎn)生抽樣誤差?()ABA、對(duì)藍(lán)領(lǐng)階層的取樣不足B、多通過座機(jī)電話進(jìn)行民調(diào)C、選民在民調(diào)時(shí)刻意隱藏自己的觀點(diǎn)D、選民在選舉期內(nèi)的觀點(diǎn)發(fā)生變化3在2016年美國大選民調(diào)預(yù)測(cè)案例中,由時(shí)間推移對(duì)結(jié)果所造成的影響可忽略不計(jì)。()x4.11假設(shè)A國2018年死于意外交通事故的人數(shù)分別為:汽車1200人,火車200人,輪船50人?,F(xiàn)以單位里程死亡率作為評(píng)價(jià)出行方式安全性的標(biāo)準(zhǔn),可以得出結(jié)論:()DA、汽車是A國最安全的出行方式B、火車是A國最安全的出行方式C、輪船是A國最安全的出行方式D、以上說法都是錯(cuò)誤的2通常我們要研究一個(gè)數(shù)據(jù)分析問題,首先要考慮選擇什么作為我們的研究變量,其中的思考主要涉及到的幾點(diǎn)包括()ABCA、變量是如何定義的B、該變量能否有效描述它所要度量的人或物的性質(zhì)C、度量結(jié)果有多精確D、變量是否符合正態(tài)分布3為實(shí)現(xiàn)對(duì)變量定義正確的度量,以下哪些做法是正確的()ABCDA、了解變量的具體含義B、注意度量單位C、選擇有效度量D、盡量減小度量偏差4度量同一個(gè)客觀物體,在分析不同問題時(shí)可能會(huì)采用不同的變量。()√5美元指數(shù)有許多種,其中有兩種美元指數(shù):(1)DXY指數(shù):由老牌發(fā)達(dá)國家的六種貨幣來衡量,其中歐元占比57.6%,最早產(chǎn)生并廣泛使用至今,但由于老牌發(fā)達(dá)國家在對(duì)美貿(mào)易份額中的下降,合理性被受到質(zhì)疑;(2)TWEXB指數(shù):調(diào)整貨幣種類為26種,增加了新興市場(chǎng)貨幣,但權(quán)重僅由貿(mào)易量決定,未考慮金融市場(chǎng)因素以及貨幣市場(chǎng)流動(dòng)性,仍受到質(zhì)疑。然而,大部分市場(chǎng)參與者仍在采用有缺陷的TWEXB和DXY指數(shù)作為主要指標(biāo)。由此可以看出:很多情況下沒有一個(gè)所謂完美的指數(shù),都取決于應(yīng)用的場(chǎng)景與目標(biāo),并不斷改進(jìn)發(fā)展。()√4.21一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)頻數(shù)最多的數(shù)值稱為()AA、眾數(shù)B、中位數(shù)C、四分位數(shù)D、均值2下列關(guān)于眾數(shù)的敘述,不正確的是()CA、一組數(shù)據(jù)可能存在多個(gè)眾數(shù)B、眾數(shù)適用于分類數(shù)據(jù),也適用于數(shù)值數(shù)據(jù)C、一組數(shù)據(jù)的眾數(shù)一定是唯一的D、眾數(shù)不受極端值的影響3按順序排列的一組數(shù)據(jù)中居于中間位置的數(shù)稱為()BA、眾數(shù)B、中位數(shù)C、四分位數(shù)D、均值4某居民小區(qū)準(zhǔn)備采取一項(xiàng)新的物業(yè)管理措施,為此,隨機(jī)抽取了100戶居民進(jìn)行調(diào)査,其中表示贊成的有69戶,表示中立的有22戶,表示反對(duì)的有9戶。該組數(shù)據(jù)的中位數(shù)是()AA、贊成B、69C、中立D、225人均國內(nèi)生產(chǎn)總值的計(jì)算方法是:一個(gè)國家核算期內(nèi)(通常是一年)實(shí)現(xiàn)的國內(nèi)生產(chǎn)總值除以這個(gè)國家的常住人口(或戶籍人口)。由此得出,人均國內(nèi)生產(chǎn)總值是一種均值。()√6均值在任何情況下描述數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的效果都比中位數(shù)好。()x4.31一組數(shù)據(jù)的最大值與最小值之差稱為()CA、平均差B、標(biāo)準(zhǔn)差C、極差D、四分位間距2標(biāo)準(zhǔn)差的平方是()CA、極差B、平均差C、方差D、標(biāo)準(zhǔn)差3如果一個(gè)數(shù)據(jù)的Z-得分是-2,表明該數(shù)據(jù)()BA、比均值高出2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差B、比均值低2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差C、等于2倍的均值D、等于2倍的標(biāo)準(zhǔn)差4比較兩組數(shù)據(jù)的離散程度最適合的統(tǒng)計(jì)量是()DA、極差B、平均差C、標(biāo)準(zhǔn)差D、變異系數(shù)5對(duì)某個(gè)高速路段駛過的120輛汽車的車速進(jìn)行測(cè)量后發(fā)現(xiàn),平均車速是85公里/小時(shí),標(biāo)準(zhǔn)差是4公里/小時(shí),下列哪個(gè)車速可以看作異常值。()DA、78公里/小時(shí)B、82公里/小時(shí)C、91公里/小時(shí)D、98公里/小時(shí)6數(shù)據(jù)值減去均值后再除以標(biāo)準(zhǔn)差后得到的值稱為Z-得分。()√7變異系數(shù)的主要用途是比較多組數(shù)據(jù)的平均水平。()x4.41【單選題】經(jīng)驗(yàn)法則表明,對(duì)于鐘形分布的數(shù)據(jù),落在距離均值1倍標(biāo)準(zhǔn)差內(nèi)的數(shù)據(jù)大約有()AA、0.68B、0.95C、0.99D、12【單選題】經(jīng)驗(yàn)法則表明,對(duì)于鐘形分布的數(shù)據(jù),落在距離均值2倍標(biāo)準(zhǔn)差內(nèi)的數(shù)據(jù)大約有()BA、0.68B、0.95C、0.99D、13【單選題】(圖)對(duì)于如下的右偏分布,均值、中位數(shù)和眾數(shù)之間的關(guān)系是()。A4.4.pngA、均值>中位數(shù)>眾數(shù)B、中位數(shù)>均值>眾數(shù)C、眾數(shù)>中位數(shù)>均值D、眾數(shù)>均值>中位數(shù)4【單選題】關(guān)于正態(tài)分布,下面哪個(gè)說法不正確。()CA、正態(tài)分布具有對(duì)稱性B、正態(tài)分布的均值和方差能夠決定分布的位置和形態(tài)C、正態(tài)分布的方差越小,密度函數(shù)的形狀越扁平D、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的均值為0,方差為15【判斷題】對(duì)稱分布的均值和中位數(shù)必然相等。()√6【判斷題】假設(shè)將大量獨(dú)立的隨機(jī)變量相加,不論原來的隨機(jī)變量是多少,它們的和會(huì)趨向于正態(tài)分布。()√4.51【單選題】把所有數(shù)值由小到大排列并分成四等份,處于三個(gè)分割點(diǎn)位置的數(shù)值稱為()CA、眾數(shù)B、中位數(shù)C、四分位數(shù)D、平均數(shù)2【單選題】四分位間距的值為()BA、Q1減Q3B、Q3減Q1C、Q3加Q1D、Q3與Q1的中間值3【單選題】某班共有25名學(xué)生,期末商務(wù)口語課程的考試分?jǐn)?shù)分別為:68,73,66,76,86,74,61,89,65,90,69,67,76,62,81,63,68,81,70,73,60,87,75,64,56,該班考試分?jǐn)?shù)的下四分位數(shù)和上四分位數(shù)分別是()AA、64.5和78.5B、67.5和71.5C、64.5和71.5D、64.5和67.54【單選題】假定一個(gè)樣本由5個(gè)數(shù)據(jù)組成:3,7,8,9,13。該樣本的方差為()BA、8B、13C、9.7D、10.45【單選題】在離散程度的測(cè)度中,最容易受極端值影響的是()AA、極差B、四分位間距C、標(biāo)準(zhǔn)差D、平均差6【多選題】下列統(tǒng)計(jì)量中,穩(wěn)健性度量包括()BCA、均值B、四分位間距C、中位數(shù)D、極差7【判斷題】如果一個(gè)數(shù)據(jù)小于下四分位數(shù)1.5倍的四分位數(shù)間距或大于上四分位數(shù)1.5倍的四分位數(shù)間距,則該數(shù)據(jù)可被認(rèn)為是數(shù)據(jù)集中的異常值。()√8【判斷題】(圖)下列盒型圖說明該分布是右偏分布。()x4.61【單選題】在某公司進(jìn)行的計(jì)算機(jī)水平測(cè)試中,新員工的平均得分是80分,標(biāo)準(zhǔn)差是5分,中位數(shù)是86分。假設(shè)行員工得分的分布是簡(jiǎn)單的偏態(tài)分布,則分布形狀最有可能是()BA、對(duì)稱的B、左偏的C、右偏的D、無法確定2【單選題】對(duì)于偏態(tài)分布,以下說法正確的是()AA、均值通常不等于中位數(shù)B、均值一定大于中位數(shù)C、均值一定小于中位數(shù)D、均值一定等于中位數(shù)3【多選題】正態(tài)分布具有以下哪些性質(zhì):()ACDA、對(duì)稱性B、單調(diào)性C、中位數(shù)等于均值D、眾數(shù)等于均值4【判斷題】正態(tài)分布的應(yīng)用十分廣泛,在實(shí)際情況中偏態(tài)分布也十分常見。()√5【判斷題】正態(tài)分布的應(yīng)用十分廣泛,但在運(yùn)用正態(tài)分布解決實(shí)際問題前,需要考慮實(shí)際情況是否符合運(yùn)用正態(tài)分布的條件。()√5.11【單選題】一個(gè)隨機(jī)現(xiàn)象的任一結(jié)果的出現(xiàn)概率不可能是:DA、0.314B、π/4C、0.5D、-0.52【單選題】假如我們將一枚硬幣拋10次,以下哪個(gè)結(jié)果更有可能發(fā)生?()DA、正反正反反正正反反正B、反反反反反正正正正正C、.正正正正正正正正正正D、以上三種機(jī)會(huì)均等3【單選題】“______隨機(jī)現(xiàn)象無法預(yù)測(cè),但是_____下來,會(huì)呈現(xiàn)出有規(guī)則且可預(yù)測(cè)的模式”,填入空中的詞語依次為:()BA、短期,短期B、短期,長期C、長期,短期D、長期,長期4【單選題】下列四種關(guān)于概率的說法中,錯(cuò)誤的是:()DA、0:這件事不可能,它永遠(yuǎn)不會(huì)發(fā)生B、1:這是一件必定會(huì)發(fā)生的事,每次嘗試它都會(huì)發(fā)生C、0.01:這個(gè)事件發(fā)生的機(jī)會(huì)很小,不過在重復(fù)多次的實(shí)驗(yàn)中偶爾會(huì)發(fā)生。D、0.5:這個(gè)事件發(fā)生的機(jī)會(huì)比不發(fā)生的機(jī)會(huì)大。5【單選題】同時(shí)拋擲兩枚質(zhì)地均勻的正方體骰子(骰子每個(gè)面上的點(diǎn)數(shù)分別為1,2,3,4,5,6)。下列事件中概率為1的事件的是:()BA、兩枚骰子朝上一面的點(diǎn)數(shù)和為6B、兩枚骰子朝上一面的點(diǎn)數(shù)和不小于2C、兩枚骰子朝上一面的點(diǎn)數(shù)均為偶數(shù)D、兩枚骰子朝上一面的點(diǎn)數(shù)均為奇數(shù)6【多選題】假如我們將一枚硬幣拋10次,結(jié)果為“正正正正正正正正正正”,則下列說法正確的是:()CDA、下一次拋硬幣結(jié)果為“負(fù)”的概率大于50%B、下一次拋硬幣結(jié)果為“正”的概率大于50%C、下一次拋硬幣結(jié)果為“負(fù)”的概率等于50%D、下一次拋硬幣結(jié)果為“正”的概率等于50%7【多選題】下列有關(guān)“個(gè)人概率”和“重復(fù)多次的比例”的說法中,正確的是:()BDA、“個(gè)人概率”是錯(cuò)誤的概率B、“個(gè)人概率”只代表個(gè)人觀點(diǎn),無所謂對(duì)錯(cuò)C、“重復(fù)多次的比例”與“個(gè)人概率”一定不同D、決策者本人也可能會(huì)根據(jù)自己對(duì)于已經(jīng)出現(xiàn)的“重復(fù)多次的比例”的觀察不斷調(diào)整個(gè)人概率8【判斷題】10只產(chǎn)品中有2只次品,按順序不放回抽兩次,每次抽1個(gè)產(chǎn)品。由于第一次有可能抽出次品,所以第二次抽出產(chǎn)品是次品的概率小于第一次。()x9【判斷題】小王有5把鑰匙,但是不知道哪一把是開門的鑰匙,現(xiàn)將鑰匙隨機(jī)依次試驗(yàn)開門,恰好第三次打開門鎖的概率比恰好第四次打開門鎖的概率大。()x5.21【單選題】根據(jù)一個(gè)具體的樣本求出的總體均值的95%置信區(qū)間,()。DA、以95%的概率包含其它樣本的樣本均值B、有5%的可能性包含總體均值C、一定包含總體均值D、要么包含總體均值,要么不包含總體均值2【單選題】總體均值的置信區(qū)間等于樣本均值加減邊際誤差,其中邊際誤差等于所要求置信區(qū)間的臨界值乘以()AA、樣本均值的標(biāo)準(zhǔn)差B、樣本標(biāo)準(zhǔn)差C、樣本方差D、總體標(biāo)準(zhǔn)差3【單選題】當(dāng)置信水平和總體標(biāo)準(zhǔn)差不變時(shí),置信區(qū)間的寬度()AA、隨著樣本量的增大而減小B、隨著樣本量的增大而增大C、與樣本量的大小無關(guān)D、與樣本量的平方根成正比4【單選題】95%的置信區(qū)間是指()BA、一個(gè)特定的樣本落在總體參數(shù)所構(gòu)造的區(qū)間內(nèi)的概率為95%B、在用同樣方法構(gòu)造的總體參數(shù)的多個(gè)區(qū)間中,包含總體參數(shù)的區(qū)間比例為95%C、總體參數(shù)未落在一個(gè)特定的樣本所構(gòu)造的區(qū)間內(nèi)的概率為5%D、在用同樣方法構(gòu)造的總體參數(shù)的多個(gè)區(qū)間中,包含總體參數(shù)的區(qū)間比例為5%5【單選題】置信系數(shù)1-α表達(dá)了置信區(qū)間的()DA、準(zhǔn)確性B、精確性C、顯著性D、可靠性6【單選題】在置信水平和總體標(biāo)準(zhǔn)差不變的條件下,想要縮小置信區(qū)間,則需要()AA、增加樣本量B、減少樣本量C、保持樣本量不變D、無法通過改變樣本量實(shí)現(xiàn)7【單選題】抽取一個(gè)樣本量為100的隨機(jī)樣本,其均值為12,標(biāo)準(zhǔn)差為12,則總體均值的95%置信區(qū)間為()BA、(10.03,13.97)B、(9.65,14.35)C、(8.90,15.10)D、(8.48,15.52)8【判斷題】當(dāng)樣本量和總體標(biāo)準(zhǔn)差不變時(shí),置信區(qū)間的寬度隨著置信系數(shù)的增大而減少。()x9【判斷題】在其它條件相同的情況下,95%的置信區(qū)間比90%的置信區(qū)間寬。()√5.31【單選題】下列假設(shè)檢驗(yàn)步驟符合的順序?yàn)?()BA、設(shè)定備擇假設(shè)—設(shè)定原假設(shè)—明確概率分布—確定拒絕原假設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)—確認(rèn)統(tǒng)計(jì)量是否在拒絕域內(nèi)。B、設(shè)定原假設(shè)—設(shè)定備擇假設(shè)—明確概率分布—確定拒絕原假設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)—確認(rèn)統(tǒng)計(jì)量是否在拒絕域內(nèi)。C、設(shè)定原假設(shè)—設(shè)定備擇假設(shè)—明確概率分布—確認(rèn)統(tǒng)計(jì)量是否在拒絕域內(nèi)—確定拒絕原假設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)。D、設(shè)定原假設(shè)—設(shè)定備擇假設(shè)—確認(rèn)統(tǒng)計(jì)量是否在拒絕域內(nèi)—確定拒絕原假設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)—明確概率分布。2【單選題】進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí),如果樣本統(tǒng)計(jì)量取值不在拒絕域內(nèi),那么:()BA、不能拒絕原假設(shè),原假設(shè)一定是正確的B、不能拒絕原假設(shè),不能確認(rèn)原假設(shè)是否正確C、可以拒絕原假設(shè),原假設(shè)一定是錯(cuò)誤的D、可以拒絕原假設(shè),但是原假設(shè)仍然可能是正確的3【多選題】下列關(guān)于原假設(shè)的說法中錯(cuò)誤的是:()BCDA、原假設(shè)是關(guān)于總體未知參數(shù)的描述B、原假設(shè)是關(guān)于總體已知參數(shù)的描述C、原假設(shè)是關(guān)于樣本統(tǒng)計(jì)量的描述D、原假設(shè)是既可以是關(guān)于總體參數(shù)的描述,也可以是關(guān)于樣本統(tǒng)計(jì)量的描述4【多選題】下列關(guān)于顯著性水平的說法中,正確的是:()CDA、顯著性水平只能是5%B、顯著性水平只能是1%C、顯著性水平既可以是5%,也可以是1%D、顯著性水平影響拒絕域的確定5【多選題】在女士品茶的案例中,原假設(shè)為“這位女士根本辨別不出來沖泡的順序,完全靠猜測(cè)”。假設(shè)這位女士最終成功判別了九杯及以上的茶的沖泡順序。如果女士完全靠猜測(cè),出現(xiàn)這種情況的概率約為1%,那么()ADA、若顯著性水平為5%,則我們可以拒絕原假設(shè)。B、若顯著性水平為5%,則我們不能拒絕原假設(shè)。C、若顯著性水平為5‰,則我們可以拒絕原假設(shè)。D、若顯著性水平為5‰,則我們不能拒絕原假設(shè)。6【判斷題】小概率事件是指在多次實(shí)驗(yàn)中實(shí)際上是不會(huì)發(fā)生的或發(fā)生概率很小的隨機(jī)事件。()x7【判斷題】原假設(shè)不一定含有等號(hào)。()x8【判斷題】關(guān)于假設(shè)檢驗(yàn)顯著性水平:“顯著”在統(tǒng)計(jì)學(xué)上的意義并不是“重要”,而是表示“僅憑隨機(jī)性不易發(fā)生”。()√5.41【單選題】連續(xù)隨機(jī)拋擲一枚硬幣兩次,若第一次出現(xiàn)正面,則第二次出現(xiàn)正面的概率為()BA、小于1/2B、等于1/2C、大于1/2D、不確定2【單選題】由3張一元的人民幣,3張五元的人民幣,2張十元的人民幣,在無法找零的情況下,可以恰好支付()種不同的金額。AA、31B、32C、47D、483【單選題】有三個(gè)外觀完全一致的袋子,其中一個(gè)袋子里面是一塊金幣和一塊銀幣、一個(gè)袋子里面是兩塊金幣、一個(gè)袋子里面是兩塊銀幣。任選一個(gè)袋子后,從中摸出了一枚錢幣,發(fā)現(xiàn)是金幣。那么袋子中另一枚錢幣也是金幣的概率是多少?()CA、0.5B、0.3333333333C、0.6666666667D、0.44【單選題】某生物學(xué)家在培育一種昆蟲,該種昆蟲每次繁殖會(huì)生出一只雌性幼蟲或者一只雄性幼蟲。某天,該生物學(xué)家發(fā)現(xiàn)雌性昆蟲數(shù)量太多了,希望可以多繁殖出一些雄性幼蟲,于是他決定:對(duì)于每一只雌性昆蟲,假如生了一只雄性昆蟲,那么它還可以再繁殖;假如生了一只雌性昆蟲,就會(huì)被禁止繁殖。假如該生物學(xué)家嚴(yán)格按照這項(xiàng)要求,那么在接下來出生的幼蟲中()CA、雄性遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于雌性B、雄性遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于雌性C、雄性和雌性的數(shù)量接近相同D、不確定5【多選題】隨機(jī)拋擲一枚硬幣,關(guān)于“出現(xiàn)正面的概率為1/2”的理解中不正確的是()ABCDA、拋擲多次,恰好有一半的次數(shù)正面朝上B、拋擲多次,恰好有一半的次數(shù)正面朝下C、拋擲多次,超過一半的次數(shù)正面朝上D、拋擲一次硬幣,恰好正面朝上6【判斷題】在電影《天空之眼》中,“附帶殺傷概率為45%”意味著無人機(jī)轟炸一次,小女孩不會(huì)遭受致命傷害。()x7【判斷題】已知隨機(jī)事件A發(fā)生的概率為1%,則A在每一次實(shí)驗(yàn)中都偏向于不發(fā)生。即使重復(fù)試驗(yàn)n次實(shí)驗(yàn)(n趨向于無窮大),事件A也趨向于一次都不發(fā)生。()x8【判斷題】隨機(jī)拋擲兩枚骰子,正面向上的點(diǎn)數(shù)之和為12的概率為1/18。()x6.11【單選題】在比恩看來,決定一名棒球選手能否走向成功的最大因素是()DA、安打率(擊球率)B、守備技能C、身體素質(zhì)D、控制好球區(qū)的能力2【多選題】以下關(guān)于德波戴斯塔對(duì)棒球比賽的研究中正確的是()。ABA、棒球比賽中最重要的數(shù)據(jù)只有兩項(xiàng):上壘率和長打率B、上壘率比長打率更重要C、長打率比上壘率更重要D、長打率和上壘率一樣重要3【判斷題】比利?比恩認(rèn)為,以往的棒球球隊(duì)經(jīng)營者都過于夸大了選手安打率(擊球率)、奔跑速度、守備技能及身體素質(zhì)的重要性,而上壘率和球隊(duì)得分高度相關(guān)的數(shù)據(jù)分析結(jié)果更應(yīng)引起重視()?!?【判斷題】比恩將運(yùn)動(dòng)家隊(duì)打造成了一支低成本、高水準(zhǔn)的優(yōu)良球隊(duì)背后的重要因素就是他從數(shù)據(jù)分析中得出了一直沒有被其他人重視的隱藏標(biāo)準(zhǔn)。()√5【判斷題】(圖)始祖鳥是一種已滅絕的動(dòng)物,有鳥類一樣的羽毛,也有牙齒和骨骼的長尾巴。對(duì)于已經(jīng)發(fā)現(xiàn)的5件始祖鳥化石,測(cè)量其中股骨(一種腿骨)和肱骨(一種上臂的骨頭)的化石骨頭長度,作散點(diǎn)圖如下圖,由此可以判斷這兩種骨頭的長度具有較強(qiáng)的正相關(guān)性。()√6.21【單選題】一般來說,初學(xué)電腦打字時(shí),隨著練習(xí)次數(shù)增多,錯(cuò)誤就越少,這屬于()。AA、負(fù)相關(guān)B、正相關(guān)C、完全相關(guān)D、零相關(guān)2【多選題】相關(guān)系數(shù)的取值可以是()。ABCA、0B、-1C、0.5D、33【多選題】以下關(guān)于安斯庫姆四重奏的說法正確的是()。ABCDA、四組數(shù)據(jù)中x與y的均值都相同B、四組數(shù)據(jù)中x與y的方差都相同C、四組數(shù)據(jù)中x與y的相關(guān)系數(shù)都相同D、安斯庫姆設(shè)計(jì)構(gòu)造此數(shù)據(jù)組的目的是用來說明在分析數(shù)據(jù)前先繪制圖表的重要性,以及離群值對(duì)統(tǒng)計(jì)的影響之大4【判斷題】在體檢時(shí),學(xué)生的體重與肺活量之間存在因果關(guān)系。()x5【判斷題】數(shù)據(jù)表明,北卡羅萊納州的律師數(shù)量與該州上吊、窒息死亡的人數(shù)之間的相關(guān)系數(shù)為0.9937??烧J(rèn)為律師數(shù)量對(duì)于上吊、窒息死亡人數(shù)產(chǎn)生顯著的影響。()x6【判斷題】數(shù)據(jù)顯示,美國鈾金屬出口量與移居美國的英國人數(shù)量顯著相關(guān),相關(guān)系數(shù)為0.8279。可認(rèn)為英國人移居美國是由于看中了美國的鈾出口。()x6.31【單選題】下列兩個(gè)變量之間不具有相關(guān)關(guān)系的是()。BA、某居民家庭的支出與收入B、某居民家庭用電量與水價(jià)之間的關(guān)系C、單位圓中扇形的度數(shù)與其所對(duì)弧長D、正方形的邊長與其周長2【單選題】一般來說,下面哪些變量是相關(guān)關(guān)系,而不是因果關(guān)系()。CA、行駛的里程與出租車費(fèi)用B、商品房面積與銷售總價(jià)C、成年人的身高與年齡D、鐵塊的大小與質(zhì)量3【判斷題】一個(gè)國家諾貝爾獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)人數(shù)多是因?yàn)榍煽肆ο牧看蟆#ǎ﹛4【判斷題】有人認(rèn)為:“事故現(xiàn)場(chǎng)的救護(hù)人員人數(shù)和該事故造成的傷亡程度之間有很強(qiáng)的正相關(guān)性,所以派一大堆救護(hù)人員只會(huì)造成更多的傷亡?!边@種說法是正確的。()x5【判斷題】經(jīng)常飲用低脂牛奶的人,通常體重比飲用普通牛奶的人要高。因此,“食用低脂牛奶會(huì)導(dǎo)致體重增加”是個(gè)正確的論述。()x6.41【單選題】由于籃球運(yùn)動(dòng)員很高,所以人們常說“打籃球可以讓人變高”,現(xiàn)在假設(shè)籃球運(yùn)動(dòng)員是因?yàn)殚L得高才去打籃球。那么“打籃球可以讓人變高”這個(gè)說法在判斷因果關(guān)系上犯的錯(cuò)誤是()CA、兩者“純屬巧合”B、兩者存在“第三變量”C、兩者存在“逆向因果關(guān)系”D、兩者完全沒有因果關(guān)系2【單選題】有人發(fā)現(xiàn)在一段時(shí)期內(nèi),美國邁阿密的溫度越高,中國某小學(xué)一年級(jí)的同學(xué)們某門課程考試平均成績就越高。由此得出結(jié)論,“邁阿密的氣溫升高會(huì)導(dǎo)致該小學(xué)一年級(jí)同學(xué)們某門課程考試的平均成績提高”,這個(gè)結(jié)論犯的錯(cuò)誤是()AA、兩者“純屬巧合”B、兩者存在“第三變量”C、兩者存在“逆向因果關(guān)系”D、兩者完全沒有因果關(guān)系3【單選題】某市的家庭調(diào)查得出結(jié)論:有烤箱的家庭住房面積越大。這個(gè)關(guān)于因果關(guān)系的結(jié)論最有可能犯的錯(cuò)誤是()BA、兩者“純屬巧合”B、兩者存在“第三變量”C、兩者存在“逆向因果關(guān)系”D、兩者完全沒有因果關(guān)系4【判斷題】人們?cè)缙谠陉P(guān)于閱讀的科學(xué)研究中發(fā)現(xiàn)閱讀能力較差的人的眼動(dòng)軌跡是不規(guī)則的。因此,一些人假設(shè),眼球運(yùn)動(dòng)技能的缺失是造成閱讀問題的原因,這導(dǎo)致許多“眼球運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練計(jì)劃”在學(xué)生中展開和實(shí)施。后來,人們弄清了其中的原理,不規(guī)則的眼動(dòng)并不會(huì)導(dǎo)致閱讀障礙,而緩慢的單詞識(shí)別和理解困難會(huì)導(dǎo)致不規(guī)則的眼動(dòng)。這個(gè)例子中,早期人們錯(cuò)誤地將因果顛倒了,從而得到了錯(cuò)誤的因果關(guān)系。()√5【判斷題】如果兩個(gè)事件中,前一個(gè)事件是后一個(gè)事件的原因,后一個(gè)事件是前一個(gè)事件的結(jié)果,則兩個(gè)事件之間存在“相關(guān)關(guān)系”。()x6.51【多選題】進(jìn)行好的預(yù)測(cè)需要具備一定的前提條件,這些前提條件包括()。ABCDA、預(yù)測(cè)對(duì)象必須具有相對(duì)的穩(wěn)定性B、要有系統(tǒng)、準(zhǔn)確的資料C、預(yù)測(cè)者掌握科學(xué)的預(yù)測(cè)方法D、預(yù)測(cè)者要具備一定的理論知識(shí)2【多選題】選擇預(yù)測(cè)方法時(shí)應(yīng)考慮的因素有()。ABCDA、預(yù)測(cè)精度、成本B、預(yù)測(cè)方法復(fù)雜性C、預(yù)測(cè)環(huán)境D、預(yù)測(cè)時(shí)期長短3【多選題】決策的基本因素包括()。ABCDA、決策主體B、決策環(huán)境C、決策對(duì)象D、決策目標(biāo)4【判斷題】總統(tǒng)委員會(huì)將挑戰(zhàn)者號(hào)的失事原因歸結(jié)為:寒冷的天氣、糟糕的決策、不現(xiàn)實(shí)的飛行計(jì)劃。()√5【判斷題】我國自從實(shí)施機(jī)動(dòng)車排放測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)以來,一直采用歐洲的NEDC工況。NEDC是按照歐洲的道路狀況制定的機(jī)動(dòng)車排放測(cè)試標(biāo)準(zhǔn),在我國的實(shí)際運(yùn)用中與我國情況不完全符合,機(jī)動(dòng)車在實(shí)際行駛中的油耗等指標(biāo)與測(cè)試時(shí)差異較大。這說明任何標(biāo)準(zhǔn)或者模型都有其適用范圍,在范圍之外使用時(shí)就有可能產(chǎn)生錯(cuò)誤。()√6【判斷題】在胰島素實(shí)驗(yàn)中,通常將小白鼠分為實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組,在控制其它條件相同的情況下,實(shí)驗(yàn)組的小白鼠被注射適量胰島素,對(duì)照組的小白鼠被注射等量的生理鹽水,觀測(cè)兩組小白鼠的血糖濃度變化。設(shè)置對(duì)照組是為了排除胰島素以外其他因素的影響。()√7.11【單選題】在巴比奇看來,“從大量觀察數(shù)據(jù)中僅選取符合預(yù)期值的實(shí)驗(yàn)結(jié)果數(shù)據(jù),從而對(duì)自身的觀點(diǎn)進(jìn)行論證”,這種做法屬于科學(xué)欺詐中的()DA、愚弄B、捏造C、拼湊D、炮制2【單選題】某人未進(jìn)行實(shí)驗(yàn),直接憑空編造出自己需要的數(shù)據(jù),從未發(fā)表根據(jù)這些數(shù)據(jù)所得的結(jié)論。這在科學(xué)欺詐中屬于()BA、愚弄B、捏造C、拼湊D、炮制3【多選題】巴比奇認(rèn)為在科學(xué)中存在著幾種類型的欺詐,這些欺詐包含()。ABCDA、愚弄B、捏造C、拼湊D、炮制4【判斷題】準(zhǔn)備發(fā)表的數(shù)據(jù)必須是真實(shí)有效的()?!?【判斷題】在現(xiàn)代科學(xué)研究中,捏造數(shù)據(jù)是完全不符合學(xué)術(shù)道德的行為。()√7.21【單選題】2015年,旅美韓國科研人員韓東杓(音譯)因?qū)W術(shù)造假,獲刑57個(gè)月。據(jù)了解,韓東杓于2008年在美國俄亥俄州克利夫蘭市凱斯西保留地大學(xué)參與教授邁克爾·趙領(lǐng)導(dǎo)的艾滋病疫苗研究項(xiàng)目。研究小組發(fā)現(xiàn),兔子體內(nèi)產(chǎn)生艾滋病病毒抗體,被學(xué)術(shù)界認(rèn)為是重大成果。實(shí)際上,這一發(fā)現(xiàn)是韓東杓造假的結(jié)果。他供述,起初誤把含有抗體的人血與兔子血混合,從而導(dǎo)致實(shí)驗(yàn)結(jié)果看似兔子體內(nèi)
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